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实在智能RPA数字员工与浪潮信息AIStation完成适配认证

部署、管理、调度优化、维护升级等，实现AI业务的秒级响应、弹性扩缩容、平滑升级，整体提升了RPA数字员工方案的交付、测试、运维效率。浪潮信息AIStation是面向企业级训练与推理场景开发的智能业务生产创新平台，实现从模型开发、训练、部署、测试、发布、服务的全流程一站式高效交付。通过对计算资源、数据资源、深度学习软件栈资源进行统一管理，AIStation为环境构建、模型开发、模型训练、模型评估、模型推理、上线部署全链条全面提速，加快AI开发应用创新落地。浪潮信息AIStation基于资源管理调度、平台流程支持能力，在异构芯片、创新生产工具、行业伙伴应用、客户方案等不同层面，与元脑合作伙伴展开了大量适配对接认证工作，并积累了大量的适配对接经验、模式与方案，成为了元脑生态的重要承载平台。

美通社2023-07-13

微软：AI的早期领导者

了额外的收入来源。因此，微软认为下一代AI业务将是公司历史上增长最快的规模达到100亿美元业务，并且将推动微软的技术转型、平台转型和商业模式创新。微软将会有规模化的资本支出投资。为了引领AI周期，微软将会保持规模化的资本支出，以及与AI开发相关的COGS增长，但是这些支出是值得的，因为将会带来巨大的投资回报率。摩根大通认为，如同过去投资Azure一样，由于AI开发相关的资本开支将会带来短期的现金流压力，但是最后的成果也会非常可观，投资者不必过度担心现金流压力。同时，微软也非常看重AI开发中的监管和隐私问题。在将AI与其他技术进行比较时，微软认为，AI在未来10-15年内能够产生类似于电力的影响，将会无处不在，届时，监管也将会到来。关于隐私问题，微软重申其保护客户数据的重点，并且举例说明，如果客户使用Azure OpenAI，他们的数据将保留在用户边界内。对于微软来说，监管和隐私问题将会是AI开发中的核心问题。关于跟OpenAI的合作关系，微软提供了有关与OpenAI合作伙伴关系的更多信息，指出它拥有合作期限内开发的所有OpenAI IP的广泛永久许可，即使合作伙伴关系结束，在实现通用人工智能（AGI）之前，微软仍然拥有这些IP的许可权。所以，摩根大通认为，尽管微软面临着一波广泛的云业务压力，但是公司在前瞻性的AI投资方面播下了长期增长的种子。最后，摩根大通给予微软股票增持评级，并且将目标价从315美元提高到了350美元。 $摩根大通(JPM)$ $微软(MSFT)$

老虎证券2023-06-28

昨夜今晨 | 美股集体收高！英伟达市值超万亿美元，特斯拉13连涨

响。 4、埃森哲计划在三年内针对数据和AI业务投资30亿美元埃森哲表示，计划在三年内投资30亿美元，专攻数据和人工智能（AI）业务。这家总部位于爱尔兰都柏林的专业服务公司表示，其数据和AI业务将通过招聘、收购和培训相结合的方式，将其AI人才增加一倍达到8万人。该公司还表示，正在推出一个名为AI Navigator for Enterprise的新平台，该平台将帮助客户找出如何在他们的业务中使用AI。

老虎证券2023-06-14

财报分析 | AI 赋能的下一代搜索：百度的新增长引擎

销收入整体营收增长迅速，主要由智能云、AI业务推动 2022年，百度核心营收中，非在线营销收入259亿元，同比增长22%，占该年度总营收的21%。代表着智能云及其他AI业务的非在线营销收入呈总体上升趋势，在四个季度中，分别占总营收的20.07%、20.6%、20%、23%。同时财报显示，2022年百度核心研发费用达到214.16亿元，占百度核心收入的22.4%。其中Al业务是重中之重。一方面，作为百度AI to B业务的承载者，百度智能云通过对行业特定痛点的理解，提供深入核心场景的标准化AI解决方案，实现了市场份额的领先。“云智一体” 战略体现出更强竞年力百度智能云已连续四年AI公有云市场第一，2022年上半年在Al公有云服务市场份额占比28.1%。另一方面，百度自动驾驶业务稳步推进。自动驾驶开放平台Apollo正式推出全新升级版本8.0；自动驾驶出行服务平台萝卜快跑订单量同比大增162%，截至2023年1月底，萝卜快跑累计订单量超过200万单，稳居全球最大的自动驾驶出行服务提供商。 2.4 百度在卸下包袱，而文心一言则是国内最有可能复刻ChaGPT的产品之一 2022年百度核心研发费用达214.16亿元，占比百度核心收入比例的22.4%，已官宣加入百度文心一言生态圈的企业达400+家，AI已成为百度大厦中愈发重要的一块基石，真金白银的持续投入，也正在转化为产业化成果。文心在大模型已进入ERNIE 3.0系列、跨模态系列等底座模型日渐成熟，模型层基础扎实。2022年11月底，飞桨平台上己凝聚535万开发者、创建67万个Al模型，服务20万家企事业单位，在AI内容生态上都为文心一言提供了多元的使用场景。对于百度来说，文心一言发布后，能够直接应用于自身产品的使用中，提升产品力。百度的搜索业务、智能驾驶业务都将受到加持，百度智能云也接入文心一言，提升B端服务能力。除此之外智能语音、数字人等都将通过文心言获得新的可能。 03 AIGC角度市场分析 3.1 大模型成为AI领域基础设施自2022年Stable Diffusion模型的进步推动AIGC的快速发展后，年底，ChatGPT以“破圈者”的姿态，快速“吸粉”亿万，在全球范围内掀起了一股AI浪潮，也促使了众多海外巨头竞相发布属于自己的大模型。而在国内，百度、阿里、华为、腾讯等公司也已在浪潮赶来之前就有所布局： 2019年，阿里开始布局大模型研发，去年9月发布“通义”大模型系列的众多大模型；华为在2021年基于昇腾AI与鹏城实验室联合发布了鹏程盘古大模型，是首个全开源2000亿参数中文预训练语言模型，在知识问答、知识检索、知识推理、阅读理解等文本生成领域表现突出；而腾讯的思路也与阿里相似，发布了混元AI大模型；第二梯队的京东、网易、360、字节跳动等企业，也纷纷官宣了自己在AI大模型方面的布局。此外，北京智源人工智能研究院推出1.75万亿参数的悟道2.0，可以同时处理中英文和图片数据。浪潮信息和中科院也分别推出了相应的大模型等。其中，百度是国内最早推出大模型的大厂。 2023年3月，基于该高性能集群，百度推出大语言模型文心一言，并不断迭代出新的能力。随着文心一言的发布，成为了中国第一个类ChatGPT产品后，各家的大模型也纷纷亮相，一时间，国内仿佛陷入了“大模型之战”中。目前，国内各大企业AI大模型系列主要的NLP语言大模型、CV大模型、多模态大模型已陆续推出并实现部分应用落地。百度文心大模型、华为盘古大模型、商汤大模型、阿里大模型都已陆续亮相。 • 百度与阿里对比 • 百度文心大模型：包含NLP大模型、CV大模型、跨模态大模型、生物计算大模型、行业大模型等。与Bing类似，文心一言有望优化C端用户搜索、创作体验；ToB方面，百度已开放大模型API接口，在文案、AI作画、开放域对话方面赋能企业。对于具体行业，百度推出文心行业大模型，以“行业知识增强”为核心特色。阿里巴巴通义大模型：由通义-M6模型融合语言模型和视觉模型组成，率先应用在硬件终端天猫精灵和软件通义千问。通义大模型包括统一底座“M6-OFA”，三大通用模型“通义-M6”“通义-AliceMind”“通义-视觉大模型”，以及行业层面的不同垂直领域专业模型。在应用上，天猫精灵基于通义大模型推出拟声助手“鸟鸟分鸟”；对话式通义千问已经开始内测。作为国内大模型训练规模最大的两家巨头，百度的文心大模型与阿里的通义千问形成对标，基于当前的发展也积累出了一些对比： C端功能势均力敌，B端服务能力阿里更具优势首先，在面对用户提出的问题时，通义千问与文心一言在绝大多数情况都可以给出较为正确的回答，在面对C端用户的提问时，两个产品显示出了不相上下的实力。而在C端的势均力敌之下，阿里却祭出了同类竞品难以比拟的B端服务能力。通义千问在C端用户之外，专门针对企业用户发出了邀请共测，企业可基于通义千问打造专属大模型，在企业专属的大模型空间中，既可以调动通义千问的全部能力，也可以结合企业自己的行业知识和应用场景，训练自己的企业大模型。具体而言，除了通用场景之外，企业由于业务特性的不同，对于大模型服务有特殊需求和要求，通义大模型如果变成企业专属的大模型，可以支撑企业各式各样的应用与服务。阿里云希望通过产品化的方式，满足企业专属大模型从生成到部署全生命周期的需求。百度文心一言的核心优势是对中文的理解对比来看，百度的优势体现在文心大模型在国内市场格局中较为领先。根据IDC发布《2022中国大模型发展白皮书》，百度文心大模型在市场格局中在产品能力、生态能力、应用能力等方面在国内较为领先。文心一言核心优势是对中文的理解。百度作为中国语境的搜索龙头，拥有有更多的中文语料数据参与训练。比如，文心一言可以针对“洛阳纸贵”这种容易产生歧义的成语，给出较为贴切的解释。可以用成语写出藏头诗，用四川话读出文章。总的来说，两个模型在自然语言处理领域都有其独特的优势和不足，难以直接进行比较。但是，可以肯定的是，它们的出现和发展表明了中国在自然语言处理领域的实力和创新能力。 3.2 大模型背后的算力之争人工智能的基础层是数据和算力，数据由服务器和光模块存储和运输；算力由CPU、GPU、FPGA、ASIC等芯片支撑。根据前瞻产业研究院的数据，未来几年内，中国人工智能芯片市场规模将保持年均40%至50%的增长速度，到2024年，市场规模将达到785亿元。数字经济时代，算力无处不在。以芯片、服务器、云计算提供商为主的市场主体，共同构成算力产业的大图景。中国算力产业正在进入新一轮发展周期，有两个变量将影响中国企业的全球竞争力。第一个变量是2022年全面启动的“东数西算”政策，目的是让算力像水电一样便宜简单易用，同时希望中国企业在国际产业链占据主动权。第二个变量是AI让智能算力需求爆发，智能计算正在重塑云、软件、芯片产业，还在影响其他产业的智能化转型。中国拥有算力资源的两大主力军分别是国资背景的三大电信运营商（中国移动、中国电信、中国联通）、民营背景的几大科技公司（阿里、腾讯、华为、百度），两大主力军背后，是一条包括设备服务商、芯片供应商、芯片制造商的庞大算力产业链。如果力量分散且失衡，中国算力产业会在关键时刻被拉开差距。 ◎ AI模型数据规模增长，AI算力需求井喷当前算力距离AI应用存巨大鸿沟。根据Open AI数据，模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度，存在万倍差距。英特尔表示，目前的计算、存储和网络基础设施远不足以实现元宇宙愿景，而要想实现真正的元宇宙，目前的计算能力需量要再提高1000倍。 ◎ AI芯片作为算力的核心，规模保持高速增长 AI芯片为算力的核心，专门用于处理AI应用中大量计算任务的模块。根据艾瑞咨询，2022年中国人工智能芯片市场规模达到396亿元，预计2027年市场规模将达到2164亿元，CAGR为40.5%。国内AI智算中心等数字化基础设施不断完善，AI模型复杂度和参数量的快速提升，对计算能力要求不断提高，高性能人工智能芯片市场将保持高速增长。 3.3 AI应用场景日渐丰富，产业链成长空间广阔大模型借助“预训练+精调”等模式，用相比较大模型更少量的数据即可对下游应用赋能。预训练大模型基于海量数据的完成了“通识”教育。在具体应用场景下，借助“预训练+精调”等模式，应用模型用相比较大模型更少量的数据即可进行相应微调，高水平完成细分应用的任务。企业由此借助AIGC技术提高生产效率，降低生产成本，利好下游垂类应用企业，目前AI应用领域：家居、金融、医疗、安防、交通、零售等；伴随着ChatGPT的出现，带来的文本生成、代码生成、图像生成等能力将有效赋能至下游，减少人工成本，提高办公效率，有效助力企业降本增效；目前国内大厂加快多模态大模型的研发落地，并与众多企业合作，下游应用场景将不断拓展，未来人工智能具备广阔的市场空间。 04 未来发展展望 • 优异成绩令市场瞩目，各大机构纷纷上调了业绩预测 • 高盛、大摩、摩根大通、美银、瑞银、法巴银行等大型国际机构都给出了“买入”评级。各大机构观点表示，百度广告业务将随着经济复苏而回暖改善，2023年下半年或实现增速转正；智能云业务将继续领跑行业、保持高于行业的增速；智能驾驶则将成为长期业绩的积极推动因素，推动股价向上。在本次财报中，百度董事会还授权了一份总值50亿美元的股票回购计划，有效期持续至2025年12月31日。2023年至今，百度股价已飙升近40%。 • 文心一言的发布至关重要，与百度智能云、搜索服务的结合将会给国内AIGC带来新的可能 • 目前，百度的主营业务仍是搜索，但AI正在为百度的营收提供有力支撑。随着未来“文心一言”与现有业务实现有机结合，百度将迎来巨大红利期。生成式AI产品不仅能在短时间内带来DAU和用户使用时长的爆发，长期来看还将促进搜索的代际变革，丰富内容生态和供给，优化搜索体验，创造下一代流量入口。云业务的发展趋势将是更加智能化，仅非带宽和算力的简单提升。文心大模型或颠覆云服务市场的现状，而生成式AI技术将为百度智能云业务打开新的成长和想象空间。另外，大模型技术未来与自动驾驶的结合还将进一步提升自动驾驶的安全性和可靠性，搭载到Apollo智驾平台则可以优化新一代人车语音交互体验。百度非常重视生成式AI的机会，认为通过整合文心一言、百度App，特别是百度搜索，将增强用户体验。文心一言提供的新功能将有助于吸引新用户并提高用户参与度，同时也会提高广告商对百度的兴趣，推动长期收入增长。 • 百度在全球AI领域的布局具备前瞻性，新的增长值得期待 • 百度在全球大厂中率先发布对标ChatGPT的大模型产品文心一言，具备在全球AI领域布局的前瞻性。并且，文心一言内测一个多月，就完成了4次大的技术升级，大模型推理性能提升近10倍。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在5月4日百度内部活动中表示，百度之所以能够在Google、Meta、Amazon等大厂之前率先发布生成式大模型产品，是因为百度在芯片、框架、模型、应用等四个层面做到全栈布局、层层领先。李彦宏：未来文心一言将通过百度智能云对外提供服务，这将是百度“云智一体”战略的里程碑，也意味着云市场游戏规则的根本性改变。云服务从数宇时代跃迁至智能时代，之前选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务，未来，更多会看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、应用之间的协同。目前，已经有包括互联网、媒体、金融、保险、汽车、企业软件等行业的400多家头部企业宣布加入百度“文心一言”生态。随着文心一言等通用AI产品的技术迭代和成本降低，未来百度智能云将突破更多核心场景。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-12

行业报告 | 2023年5月全球AIGC行业月报

刊的CEO理事会峰会时表示，有必要开展AI业务，与谷歌和微软相抗衡。马斯克暗示，推特可能会是他创建AI业务努力的一部分。特斯拉一直在使用AI来改善其先进的辅助驾驶功能。马斯克称，推特和特斯拉可以成为一家AI公司的合作伙伴，类似微软和OpenAI之间的关系。马斯克已创建一家名为X.AI的AI公司。 X.AI已允许出售这家私人持有的公司的1亿股股票。马斯克已开始组建一支由研究人员和工程师组成的团队来开展他的人工智能项目。马斯克与特斯拉和SpaceX的投资者讨论为该项目提供资金的问题。科技公司通常使用GPU来处理大型AI模型数据。 5月，马斯克被曝出购买了大约1万个GPU，并从DeepMind处招募到AI人才，打算开发自己的大语言模型（LLM）项目。目前，马斯克旗下的Twitter已从Alphabet子公司DeepMind处招募工程师Igor Babuschkin和Manuel Kroiss。可看出，马斯克一直在积极物色AI领域的人才，希望与OpenAI展开竞争。 ◎ Tiktok加入Al聊天机器人Tako TikTok正在测试名为Tako的人工智能聊天机器人，该聊天机器人可以与用户就短视频进行交流并帮助他们发现内容。 TikTok官方证实，Tako正在包括菲律宾在内的多个市场进行有限容量的测试。以色列人工智能公司Watchful Technologies的Daniel Buchuk指出，平台未来若大力推广该聊天工具，或将彻底颠覆应用程序中的搜索和导航栏功能现状。根据Buchuk分享的测试截图可看出，Tako的功能图标形似“幽灵”，放置于信息流右侧的TikTok用户个人头像图标上方，用户点击之后便会弹出聊天界面并获得AI的帮助。目前尚不清楚TikTok使用的是哪种AI模型来驱动Tako。 TikTok 的发言人Zachary Kizer称，Tako是“一项有限的实验”，目前仅在菲律宾站点开放测试，北美与欧洲站点的用户目前暂时无法接触。官方介绍中也提到，因为Tako还在实验测试阶段，所以并未能保证提供的内容高度真实且准确，也并不具备医学、法律、金融等专业领域的参考价值。所有的对话内容旨在提升用户的平台使用体验，用户也应谨慎使用，切勿将个人隐私信息发送至该聊天工具中。对于TikTok而言，进一步在AI领域进行探索是至关重要的。随着人工智能技术的不断发展和普及，这些技术已经被广泛应用于各个行业。通过充分利用AI技术，可以更好地满足用户的需求，提升用户体验并凸显品牌的价值。 ◎ 首创AI药物数字孪生实验，为药物公司节省20亿美元研发成本 VeriSIM Life正在使用AI进行临床试验来测试药物，采用人体和动物的“数字孪生”替代活体实验，该方案能为医药研发公司每年节省20亿美元的成本。最值得关注的是，该方案能够极大的降低药物对人类的风险，因为在通过动物药物实验的结果中仍有89%的概率会在人体实验中失败。 1.2 国内动态 ◎ 百度“NEWApp”开启内测、即将式推出文心大模型3.5版本； 5月26日消息，百度创始人李彦宏在今天举办的2023中关村论坛上透露，百度即将推出文心大模型的全新版本3.5。这一大模型产品在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成等五个领域展现了强大的综合能力，引领人工智能技术的变革，并有望改变世界。 ◎ 微盟微盟正式发布基于大模型的AI应用型产品WAI。该产品包括“话术生产、短信模板、商品描述、种草笔记、直播口播稿、公众号推文、短视频带货文案”等在内25个实际应用场景，其中部分高频应用场景，此前测试商家反馈已达到日常使用水平。 ◎ AI算力需求每四个月翻倍华为昇腾计算业务CTO周斌在中关村论坛活动期间表示，人工智能大模型浪潮带来算力需求的快速增加，并且这个需求是有价值的，不是泡沫。大概每隔4个月，AI计算需求就会翻倍。这比摩尔定律更有效地体现在算力需求上。英伟达一季度业绩大超预期，根据英伟达业绩会，数据中心规模已超万亿美元，各地都在积极投建数据中心，AI算力将维持高确定性和高景气度方向。同时，当前我国已进入《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》落地见效的关键年。在第七届世界智能大会上，中国电子董事长曾毅表示没有强大的算力，新一代人工智能将是无本之木。此外，各地全力保障数字基础设施建设，积极带动关联产业集聚发展，北京、上海、贵州、惠州等地已逐步落实推进相关重点措施和计划。算力是打造大模型生态的必备基础，其中AI服务器、AI芯片、AI云是主要的AI硬件产品。 ◎ 国内发布首款医疗大模型MedGPT，能实现有效问诊 5月，医联正式发布其自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。与通用型的大语言模型产品不同，MedGPT主要致⼒于在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值，实现从疾病预防、诊断、治疗到康复的全流程智能化诊疗能力。医联MedGPT项目负责人王磊向21世纪经济报道等媒体表示，基于MedGPT，医联引领数字医疗服务正式进入2.0时代，即医联数字医院脱离以互联网医疗连接为根本、以提高效率为主要目的的1.0阶段，进入了基于AI能力实现疾病管理全流程智能化的数字医疗2.0阶段。 ◎ 北大首次公布开源大模型安全数据集作为训练大语言模型的关键步骤，RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）是一种利用强化学习方法从人类反馈中学习的技术。借助RLHF技术，大语言模型可与人类偏好保持对齐并遵循人类意图，满足 “有帮助的”、“诚实的” 和 “无害的” 的3H（Helpful, Honest, Harmless）标准。然而，当前开源社区中复现RLHF技术仍具有较大挑战性，相关研究逐渐走向封闭。尚未有团队公开复现RLHF所需的数据、代码基准和验证流程，这极大地阻碍了RLHF科研的发展。另一方面，尽管大语言模型的巨大成功得益于RLHF技术，但同时也面临着该技术带来的诸多问题。在RLHF中，标注员对大语言模型产生的回答进行偏好性打分，通过这些打分形成的偏序关系来训练模型。然而，由于人们的价值观、世界观存在差异，以及每个人所处地域文化、语言、习俗的不同，这些差异在标注过程中可能产生偏见和歧视性数据，导致目前依赖RLHF技术取得巨大成功的大语言模型也存在潜在的不安全问题。为解决上述两个难题，北京大学团队开源了名为PKU-Beaver（河狸）项目，其开源地址为：https://github.com/PKU-Alignment/safe-rlhf。该项目首次公开了RLHF所需的数据集、训练和验证代码，是目前首个开源的可复现的 RLHF 基准。同时，为解决人类标注产生的偏见和歧视等不安全因素，北京大学团队首次提出了带有约束的价值对齐技术 CVA（Constrained Value Alignment）。该技术通过对标注信息进行细粒度划分，并结合带约束的安全强化学习方法，显著降低了模型的偏见和歧视，提高了模型的安全性。Beaver 使用 GPT4 进行 Evaluation，结果表明，在原有性能保持不变的情况下，Beaver 回复的安全性大幅度提升。近期交易概况 2.1 二级市场根据同花顺数据显示，截至6月1日收盘，人工智能板块涨超1.4%，AIGC概念板块涨超3%。多只与AI、AIGC概念相关的个股股价上涨，部分更加涨停。其中，新致软件涨20.02%、科大讯飞涨10.01%、创维数字涨9.98%、奥飞娱乐涨9.97%、新智认知涨9.97%、恒信东方涨20%。 AI、AIGC概念被看好，与近日AI芯片股“龙头”英伟达的火爆相关。据了解，当地时间5月30日美股开盘，英伟达股价一度冲高，总市值突破万亿美元大关。据了解，目前市值超过万亿美元的美股科技公司有苹果、微软、亚马逊、谷歌母公司等。然而，截至当地时间5月31日美股收盘，英伟达股价回落，下跌超5%，报378.340美元/股。英伟达 5月25日，英伟达发布了第一季度财报，CEO黄仁勋表示“计算机行业正在同时经历两个转变——加速计算和生成式AI”，英伟达为AIGC设计的专用算力，使得生成式AI的推理速度大幅提升，企业对于AI算力的需求也在持续增长，景气度和确定性都在提高。目前，英伟达已经推出了四个推理平台，帮助企业开发自己的大模型。随着公司一季报的陆续披露，财报电话会上创始人对AI大模型的点评和企业行动成为大家关注的焦点之一。收入端：23Q1实现营收12.17亿元，yoy+2.04%，qoq-8.99%；网易 5月25日，网易发布2023年第一季度财报，CEO丁磊表示，网易最重视的是根据场景产出适用于用户需求的AI产品。随着AI大模型的发展，企业会逐渐找到优化路径，不断降低大模型研发所需的资金和算力。他认为：“在AI大模型竞赛中，真正的胜者是能选择好应用场景的企业。”目前，网易自研AI技术已应用于游戏工业化全流程，AI技术对关键环节的工作效率提升达90%。美团美团CEO王兴在一季度财报电话会上也谈到了大模型技术，他表示，从长远来看，AI可能会对社会各方面产生根本性的影响。他透露，美团正研究和开发基础模型以及应用，对外部技术和投资机会合作持开放态度，如果取得相关进展，将很高兴跟市场同步。浪潮信息浪潮信息2023一季报品示，公司主营收入94.0亿元，同比下降45.59%；归母净利润2.1亿元，同比下降37.04%；扣非净利润1.71亿元，同比下降34.38%；负债率61.61%，投资收益786.18万元，财务费用9922.69万元，毛利率13.01%。公司在AIGC已从算力、算法和应用三个方面进行布局和长期研发投入，其中源1.0大模型也是预训练巨量自然语言模型；公司发布的巨量模型“源1.0”的4个技能大模型分别为对话、问答、翻译和古文，可直接应用于人机交互、知识检索、语言翻译和文学创作等领域精度业界领先，对话模型打榜CUGE两项榜单均位居榜首，翻译模型打榜业内权威，WMT数据集及CUGE两项榜单均位居榜首。 2.2 一级市场 2023年5月，全球AIGC行业融资总额达35.53亿元，融资次数共计12次。从全球融资规模来看，B轮及以后轮次（含战略投资）融资规模占比89.76%；4月Anthropic又获得一笔4.5亿美元的融资，成为本月全球获最高融资金额的企业，融资方包括Spark Capital、Google谷歌、Salesforce、Sound Ventures、Zoom Ventures等一众机构。从融资额分布情况来看，规模超亿元的融资仅有3次，占比为25%。国内AIGC行业融资总额达1.83亿元，融资次数共计9次，5月全国获最高融资金额的企业为潞晨科技，融资金额达数亿人民币。5月全国平均单笔融资规模为2034.26万元。随着2023年Chatgpt问世带来的火爆热度，AIGC赛道吸引了更多投资者的关注。全球早期资金调研机构CB Insights最新报告显示，2022年有110笔创投交易和ChatGPT概念有关，投资资金超过26亿美元。 CB Insights确认的ChatGPT概念领域，目前约有250家初创公司，33％尚未筹集任何外部股权资金，51％融资进度在A轮募资、或A轮之前。此外，CB Insights统计，AIGC领域已有6家独角兽，其中，推出了ChatGPT的OpenAI高达200亿美元，Hugging Face20亿美元，Lightricks18亿美元，内容建立套件AI 驱动企业Jasper15亿美元，Glean和Stability AI为10亿美元，Stability AI正寻求以近40亿美元的估值筹集资金。 5月最新消息显示，Anthropic估值逼近50亿美元，或将成为仅次于Open AI的领域独角兽，其原因在于Google向AI初创公司投资了约3亿美元，开发了通用人工智能聊天机器人Claude，也或将成为谷歌对抗New Bing的杀手锏。 2.2.1 国外投融资事件 Anthropic X Spark Capital等 2023年5月24日，人工智能研究公司Anthropic宣布完成4.5亿美元C轮融资，Spark Capital 领投，Google、Salesforce VC、Sound Ventures、Zoom Ventures等参投。迄今，Anthropic总融资规模已超过10亿美元，成为资金最充足的AI初创公司之一。这笔资金将支持Anthropic继续构建人工智能产品，并产生关于人工智能机遇和风险的新研究。Anthropic的第一个产品是Claude，一个适用于任何规模任务的AI助手，可以执行各种对话和文本处理任务。 Vectara X Race Capital等 2023年5月31日，生成式AI服务平台Vectara宣布获得2850万美元（约2亿元）种子轮融资，本次由Race Capital领投。 Vectara是一个生成式AI服务平台，Vectara提供了类ChatGPT对话式服务，用户可以将PDF、Word、PPT、RTF等文件数据上传至Vectara平台中，构建数据搜索引擎。 2.2.2 国内投融资事件造物云 X 线性资本 2023年5月4日，杭州AIGC+3D内容生成解决方案提供商造物云获线性资本领投的天使轮融资。同时，造物云也正式发布全球首个AIGC+3D融合的高质量创作产品，设计文本、图像、视频等模态，帮助品牌、电商、设计公司低成本、高质量的创作海量商品营销内容。造物云成立于2021年，是一个在线3D营销设计平台，通过几千套虚拟影棚、仿真材质、高级动效和3D模型等模板库，让人人都能在浏览器创作商业摄影级的3D图片/视频营销内容，用3D可视化的技术帮企业大幅减少产品营销成本，提升效果，帮助品牌、电商、设计公司发挥AIGC扩散化和3D结构化的彼此优势，为电商内容制作提供了低成本、高质量产出的解决路径。 EchoTik X 杨金河等 2023年5月4日，电商数据服务企业EchoTik/铱氪科技已完成数千万元天使轮融资，本轮资方为紫鸟安全浏览器创始人杨金河以及知名头部互联网公司高管。该轮融资将用于技术研发、大数据能力建设、海外用户调研等，并将用于积极在跨境电商SaaS领域探索与AGI的创新与结合点。 EchoTik成立于2022年8月，是一个独立第三方电商数据服务平台，由新加坡初创公司EchoSell打造，专注于从事出海SaaS研发提供数据工具和决策建议。其打造的产品EchoTik第三方数据分析平台，通过对数据的收集、清洗、整合和深度挖掘，开发出数据分析工具和决策支持系统，为商家提供实用的数据决策产品和服务，包含：实时电商数据监测，行业和类目数据研究，流量和销量数据分析，趋势图绘制等。海国图智 X 吾海资本等 2023年5月8日，基于AIGC技术搭建智能服务平台海国图智完成超千万元天使轮融资，由吾海资本和前海鲲鹏资本联合投资。本轮资金将主要用于AIGC核心技术及设备研发、高层次人才建设、市场营销和拓展。海图信息成立于2018年，是一家由海国图智研究院孵化的信息科技企业，核心业务是基于AIGC技术搭建智能服务平台，为6000万家跨境出海中小企业提供各类资讯，包括AI直播营销、每日精选商业情报、深度咨询和其他产业链智能服务。 TIMAT X 线性资本等 2023年5月8日，Tiamat/上海退格数字科技获线性资本、DCM、绿洲资本投资数百万美元A+轮投资。这是Tiamat继今年2月完成近千万美元A轮融资后再次收获资本青睐。 Tiamat是一家国内AI图像生成技术服务商，成立于2021年。其自研的Morpher VLM是国内首个基于概念融合范式提出的近百亿级跨模态生成模型，提高了模型对图像多尺度信息的建模能力，在用户Prompt输入的理解能力方面也实现了进步。智子引擎 2023年5月22日，多模态大模型研发开发商智子引擎完成了1000万元人民币天使轮融资。智子引擎CEO高一钊是人大博士生，师从卢志武，导师卢志武在“智子引擎”公司中担任顾问。此外，卢志武同时兼任软通动力首席AI科学家。智子引擎是一家多模态大模型研究和开发商，发布了第一款应用级多模态ChatGPT产品“元乘象 ChatImg”。“元乘象ChatImg”的参数量在百亿级别，主要使用了图文对数据和VQA数据作为训练集，同时进行图文匹配、图文检索、图像描述生成、文本描述生成等多种任务的训练。根据用户输入的图片或文字，“元乘象ChatImg”可以进行智能聊天、讲故事、写广告等。潞晨科技 2023年5月22日，分布式AI开发和部署平台潞晨科技宣布完成数亿元的A轮融资，由蓝驰创投独家投资，同时蓝驰创投也是潞晨科技的天使轮领投方。本轮融资是潞晨科技成立18个月内完成的第三轮融资，此次融资资金将主要用于团队扩张和业务拓展。潞晨科技成立于2021年，主要业务是通过打造分布式AI开发和部署平台，帮助企业降低大模型的落地成本，提升训练、推理效率。公司创始人尤洋此前在伯克利、新加坡国立大学均从事分布式计算、机器学习、高性能计算相关研究，曾创造ImageNet以及BERT训练速度的世界纪录。而在2021年左右，他更加笃信大模型的趋势，所以在当年创立潞晨科技，希望降低大模型的落地门槛。波形智能 X 藕舫天使 2023年5月30日，构建新一代AI交互内容平台波形智能宣布完成数百万元种子轮融资，本轮融资由藕舫天使独家投资。本轮资金将主要用于技术研发、产品迭代、以及运营推广。由源合资本担任公司长期独家融资顾问。波形智能聚焦AI原生的全新娱乐体验“交互式内容生成”，基于公司自研模型，从工具端切入，逐步构建覆盖娱乐全产业链的AI交互内容平台。目前，波形智能基于与多数NLP产品形成差异化的“交互长文本生成”技术，自研无限生成交互内容的产品。瑞波软件 2023年5月31日，行业领先的AIGC液冷算力基础设施科技公司瑞波软件，宣布完成数百万元的种子轮融资。此轮资金注入将为瑞波软件加快产品研发和基础建设以及国际市场拓展提供强大的支持，进一步推进以先进液冷算力为底座的数字经济新基建服务，以及AGI智算平台的开发和落地推广工作，预计内容创作的AIGC模块在今年六月底上线。作为行业领先的数字科技新基建技术服务型公司，瑞波软件在硬件和软件开发上并行推进其中包括新研冷却液、高密度液冷服务器、一体化数据集装箱以及云容器算力管理系统等软硬件设备。瑞波软件的核心理念是提供先进的液冷算力、顶尖的AI算芯和高性能处理器的合作渠道以及智能的AIGC创作，为高新产业数字能源升级、终端应用高效运行以及多行业AI智创加持等场景提供全流程解决方案。报告申明 3.1 团队介绍非凡产研是非凡资本旗下专业的新商业创新及发展研究中心。非凡产研专注于商业场景下国内及出海企业服务生态领域的研究，涉及方向包括：新营销、新零售、新体验等，来帮助品牌和商家在全球化和数字化的时代获得先机和提升竞争力，同时，非凡产研致力于将数据技术、人工智能和自动化等新技术与不同领域传统产业相结合，包括：消费零售、本地生活、医疗健康等，助力企业插上数智化的翅膀。团队成员来自知名研究咨询公司、私募基金和科技媒体等，是一支具有深入洞察、专业知识和丰富资源的分析师团队。 3.2 数据说明责任承担受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。数据释义本报告中投融资分析篇的数据来源于烯牛数据。在轮次分布分析中，由于种子轮融资规模和次数较少，与天使轮合并统计；投资机构累计参投规模统计方法：若机构为领投方，按该轮融资规模的50%估算，非领投方按该轮融资规模的平均值估算；在数据占比统计中，由于四舍五入会引起所有项目加总不等于100%，本报告预先设定总和为100%，最后一项由100%减去其余项得出，数据误差控制在1%左右。汇率换算 2023之前所有年份的融资金额按2022年12月31日当日汇率换算；2023年之后各月融资金额按当月融资当天汇率换算。金额计算 3.3 免责声明本报告由非凡产研发布，本报告版权归非凡产研所有。任何中文转载或引用，需注明报告来源，国外机构如需转载引用，请提前联系授权。本报告为非凡产研作为第三方机构的独立原创分析，报告内容不代表任何企业的立场，且均不构成对任何人的投资建议。因此投资者务必注意，因据此做出的任何投资决策与非凡产研及其员工或者关联机构无关。在法律许可的情况下，非凡产研及其关联机构可能持有报告中提到的公司的股权，或为其提供或争取提供筹资或财务顾问等相关服务，其员工可能担任报告中所提及公司的董事。本文经非凡产研授权发布本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-07

Vision Pro推出苹果却收跌投资者哪些预期落空了

供应商的收入和利润贡献有限，相比之下，AI 业务则更具潜力。他以英伟达公司的第二季度业绩预期大幅超过市场预期为例，说明了投资者对 AI 的关注度。

金融界2023-06-07

行业解读｜浅析AI之上的Web3

CEO 理事会峰会上表示，有必要开展 AI 业务，与谷歌和微软相抗衡。马斯克暗示，推特可能会是他创建 AI 业务努力的一部分，且特斯拉一直在使用 AI 来改善其先进的辅助驾驶功能。推特和特斯拉可以成为一家 AI 公司的合作伙伴，类似微软和 OpenAI 之间的关系。 World APP：AI 时代身份证的产品近日，ChatGPT 之父 Sam Altman 再放新招，当地时间 5 月 8 日，由 Sam Altman 所创立的加密货币公司 Worldcoin 宣布推出最新产品——加密钱包 World App，目前经过超过 150 万测试版用户的广泛开发和学习，World App 第一阶段已在全球范围内发布，在 80 多个国家/地区被允许下载和使用。 World App 的定位与目标是极具野心的，它的所属团队希望能让全球数十亿人都可通过这个应用去获得去中心化的身份，并接触到去中心化的金融体系。World App 不仅是首个原生支持 Worldcoin 生态系统的加密钱包，还是一次突破性的创新，它初期建立在以太坊侧链 Polygon之上，为用户提供 gas-free 交易体验。其中， World App 的设计团队TFH 具备很大的野心：World App 将演变成一个工具包，在人工智能时代赋予个人权力，这些工具由去中心化技术独特地支持，以解决隐私保护身份问题，包括身份证明、访问互联网原生金融服务、数字货币的全球公平分配、公共物品的治理，并最终通向人工智能资助的 UBI 的道路。随着人工智能的普及大规模使用，互联网上虚假和匿名账户泛滥的情况将会加剧。人工智能擅长通过生成文本、深度造假（deep fakes）或绕过常用的验证方法来模仿人类行为，让人类账户和机器人/虚假账号变得越来越难以辨别，身份验证成为一个急需解决的问题。作为一种开放且无需许可的身份协议，World ID 不仅可以用来充当全球通用的数字护照，还可以以匿名方式证明人的唯一性，即在不透露隐私的情况下「你是你」。显然，World ID 采用了人格证明（Proof of personhood），解决了 AI 引发的两个问题：防止女巫攻击和大限度地减少 AI 生成的错误信息的传播。毫无疑问，在创造了 ChatGPT 这一惊世佳作后，World App 这一新项目能否掀起 Web3 时代的新浪潮，还有待时间和加密市场的进一步检验，但这一项目的上线或许意味着 Web3 黄金时代即将到来。 AI+Oracle：数据价值的挖掘机当前的区块链应用更多出现在纯数字，纯线上领域，如游戏，广告等行业，而涉及到线下领域和实体经济时，区块链技术面临线下到线上，线上到链上的转换和确认问题。这正是AI技术所擅长的。基于AI的分布式预言机，可以快速高效地采集判断线下、链下信息，让实体经济与区块链系统相融合，让区块链更好的服务线下，连接数字世界和现实世界，让实体的价值和需求在链上精确传递。 PlugChain作为一条专注聚合式跨链预言机公链的同时，内嵌了链上AI，因此在它提供AI计算调用服务时，既可以通过可信计算技术确保调用代码的安全性与完整性，还能够通过链上索引可信调用AI计算服务，使得链上的数据价值得以释放，能够更好地应用在生态场景中。例如，PlugChain可依托链上AI技术建立自动化交易策略和交易机器人，为用户提供高效的交易和投资支持。此外，PlugChain将链上AI与预言机（Oracle）服务进行整合，为用户提供最准确的链上数据，也让系统得以了解哪些数据被请求最多，并根据该信息更新模型；而结合GxSwap、Pando、Very5等一系列官方生态组件以及外部生态，人工智能驱动交易算法的同时，也能检查智能合约中的安全风险，以实现更高效、稳定的收益；同时，PlugChain还将整合基于稳定币生态系统的支付通道（PUSD），让Web3与AI的结合更简单、便捷；内容生产方面，PlugChain通过对AI内容的整合，将为Very5（NFT领域）建立一个巨大的利基市场，通过对NFT铸造效率的提升、以及基于历史数据和资产质量的有效价值评估，将为所有人提供最佳的NFT体验。可以说，预言机解决了AI数据收集的问题，而AI解决了数据如何“被使用”的问题。PlugChain则通过“AI+Oracle”完美解决了这两个问题，在对于市场上专注某些细分领域的公链是十分罕见的，或许这也是它能够实现弯道超车的重要原因吧！我们不妨想象一下，尽管目前的Web3就像是Web2的早期阶段，还没有承接更广泛应用或者创造更大价值的能力。如果加入AI之后，Dapp的想象力才能真正跳跃到下一阶段，这些链上应用才有可能更接近Web2应用的水平，这种接近并不是从功能上做的更相似，而是通过发挥Web3的价值，从用户体验和可能性上做出提升。到时候，AI+Oracle不仅仅是数据价值的挖掘机，更像是Web3逆向“Web2”的助力器——让Web3的应用变得像Web2一样便捷、智能、灵活。结语：整体来说，在web3世界里的AI处于非常早期的阶段，但是毋庸置疑的是AI的成熟和普及一定会把web3的价值带到另一个高度。从技术上看，Web3能给AI提供独特的基础设施，AI也是改变web3生产关系的重要工具，两者的结合可以碰撞出很多可能性，这也是值得兴奋和打开想象力的地方。来源：金色财经

金色财经2023-06-05

知名果链分析师：苹果MR头显能否成功关键看它是否与AI结合

供应商的收入和利润贡献有限，相比之下，AI 业务则更具潜力。他以英伟达第二季度业绩预期大幅超过市场预期为例，说明了投资者对 AI 的关注度。　　他表示，如果苹果在 WWDC 上宣布推出 AIGC 服务，将有助于延续投资者当前的 AI 投资情绪。如果苹果对 AIGC 有更高的硬件规格要求，也可能带动硬件更换需求的增长。　　虽说AI或AIGC有可能给苹果带去更大利益，不过若此次宣布的头显能超出市场预期，郭明錤认为它“仍然可以让苹果和主要供应商的股票受益”。　　

金融界2023-06-05

德勤与亚马逊云科技深化合作利用Amazon Bedrock扩展生成式AI能力

人工智能解决方案。" 德勤推出的生成式AI业务，旨在帮助客户利用生成式AI和基础模型的力量，成倍提高生产力，并加快业务创新步伐。这项新业务结合了先进的服务、人工智能人才和深厚的行业经验，这些都是企业领导者在设计生成式AI战略时所需要的，也是他们利用颠覆性新技术来创新AI驱动型应用时必不可少的。作为亚马逊云科技合作伙伴网络（APN）的核心级合作伙伴，德勤已获得19项亚马逊云科技能力认证，并在多项亚马逊云科技服务中实施了解决方案。德勤和亚马逊云科技正在共同创新服务和知识产权（IP），并与亚马逊云科技社区共享，同时，还提供了独特的交易结构和定制化的亚马逊云科技投资策略，以便于用户使用亚马逊云科技的产品和服务。

美通社2023-06-01

元宇宙周刊丨微软Build年度开发者大会推出AI全家桶孙燕姿回应AI

助于银行监管。马斯克认为，有必要开展AI业务抗衡谷歌、微软，推特与特斯拉可成为AI公司合作伙伴。 OpenAI CEO表示，如果公司未来难以遵守欧盟AI新法规，可能考虑退出欧洲市场。 Polygon联创称Web3游戏是Crypto大规模采用的最大驱动力之一。来源：金色财经

金色财经2023-05-26

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