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比特币以太币在大规模抛售中下跌超过 5%因为市场继续消化银门
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ergate似乎遇到了问题，”web3风险投资工作室ContentFi的Nick Ruck在给CoinDesk的一份报告中说。 Ruck还指出，Mt. Gox的一些比特币的发布将增加其流通供应量，这是波动的另一个来源。其他主要的加密货币交易所，包括Binance，Bitfinex，Kucoin，OKX和Kraken都没有报告类似的问题。随着亚洲交易时间的开始，比特币的价格跌至盘中低点22，020美元，过去一天的大部分时间都大致稳定在23，500美元。它似乎略有反弹，在暴跌后攀升至略低于22，400美元。以太币也看到了类似的模式，在过去一天徘徊在1，550美元左右且变化有限后跌至1，650美元。比特币的市值下降了20多亿美元，至431亿美元。加密货币的总市值为9.1万亿美元。比特币的未平仓合约在过去四个小时内下降了07.8%。以太币的未平仓量下降了8%。来源：金色财经
金色财经2023-03-03
中国式ChatGPT“大跃进”
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型的热点新闻。在加密货币频频暴雷后，风险投资领域太需要一个刺激神经的技术了。 2月28日，百度官宣了将在3月16日召开发布会，公开自己的类ChatGPT产品“文心一言”。在此之前，Meta也宣布将开源一个用于科研的大模型系列LLaMA。在微软高调把ChatGPT推到New Bing的台前后，硅谷巨头们就开始紧锣密鼓地推动大模型研究，谷歌仅用两个月就发布了类似ChatGPT的Bard。在这方面，中国并不落后。2023年2月起，百度、阿里、腾讯、京东、字节等纷纷发声表示自己在大模型领域已经开展了深入研究，且获得了很多成果。一时间，追逐大模型成了国内AI行业的标准动作，“大练模型到炼大模型”的过度期似乎已经接近尾声，下一阶段大有“全民大模型，ChatGPT进万家”的架势。不过，AI技术研发不是谁都能做的，需要真正的专家。硅谷巨头之所以能在大模型领域迅速反应，一方面因为他们在这条赛道上有多年的技术积累，更重要的是他们在AI研究方面有着大量的人才储备。谷歌的人工智能研究团队一直处在全球领先地位，旗下还有与OpenAI齐名的实验室DeepMind；另一家科技巨头Meta则有被称为卷积神经网络之父的图灵奖得主Yann LeCun以首席AI科学家的身份坐镇。微软手下的急先锋OpenAI，也是基于强大的科研团队才奠定的领先地位。科技情报分析机构AMiner和智谱研究发布的《ChatGPT团队背景研究报告》显示，OpenAI的ChatGPT研发团队中，27人为本科学历，25人为硕士学历，28人为博士研学历(注：5人信息缺失)，占比分别为33%、30%、37%。 ChatGPT团队学历分布而另一份来自猎聘大数据的国内AI人才市场调查则显示：近一年，预训练模型、对话机器人和AIGC三个ChatGPT相关领域中，国内企业明确要求本科以上学历的职位分别占71.33%、82.30%、92.53%；要求硕、博士学历的占比分别为16.49%、9.86%、18.22%。对比ChatGPT团队，国内AI人才的平均水平差距较大，硕博比例明显不足。而在今天这种大家齐上大模型赛道的“加速”发展态势下，要在短时间里“大干快上”，势必要先比试比试谁的团队技术实力强，谁更能在自己的麾下聚拢一批大模型人才。抢人大作战技术大战开打之前，各家的大模型团队先得打赢一场关键的人才争夺战。如果你是一个清华博士，有5-10年NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）行业经验，那么你的资料只要出现在招聘平台上，不需要任何详细履历，就可以在注册完成后的48小时内，接到多家猎头公司的询问电话，以及数十条HR、猎头、业务经历甚至BOSS本人发来的站内信息。在这些信息中，不乏阿里、美团、小红书等大厂，还有诸多创业公司，以及研究机构。猎头们提供的NLP算法研究员岗位年薪也大多会在百万元上下。根据猎聘大数据调查，过去五年，人工智能和互联网的招聘薪资均处于上涨态势，人工智能年均招聘薪资明显高出互联网。2022年，人工智能招聘平均年薪为33.15万元，比互联网高出4.27万元，即14.78%。五年来人工智能与互联网招聘平均年薪对比在ChatGPT爆火后，这样的情况越来越明显。据上述调查显示，与ChatGPT相关的岗位工资均超过平均水平，AIGC为39.08万，对话机器人为34.89万，预训练模型为33.93万。“ChatGPT一火起来，AI工程师的薪资水平也越来越高，你不开高价就抢不到人。”某AI领域投资人对虎嗅说。从技术的角度看，大模型发端于NLP领域，自然语言处理岗位在人工智能领域一直都处于人才稀缺的状态，薪酬水平处于高位。科锐国际调研咨询业务负责人&高科技领域资深专家景晓平对虎嗅表示，“人工智能行业典型岗位按产业链划分，技术层和基础层薪酬水平处于高位，高于互联网其他领域薪酬水平，应用层和互联网常规岗位薪酬一致。” 事实上，近年来国内AI人才的硕博占比也在逐年提升，很多企业对AI领域的人才要求学历至少是硕士。薪酬结构则与企业的性质密切相关，国有企业、研究所的薪酬主要是固定薪酬、项目奖金和津贴，例如，国内第一梯队的AI实验室，清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）挂在官网上的博士后招聘待遇为年薪30万，享受清华大学教职工社会保险、住房公积金等待遇。提供公寓或每年4.2万的租房补贴，同时可以解决子女入园、入学。 IT大厂和AI创业公司的薪酬结构则多为，固定薪资+浮动奖金+股权期权激励。在猎聘、脉脉、BOSS直聘三个平台搜索ChatGPT，硕博学历职位的月薪普遍高于3万，最高达9万。“在薪酬方面IT大厂并不会占多少便宜，AI大模型的研发都是高举高打，创业公司给出的薪酬可能更有竞争力。”西湖心辰COO俞佳认为，没有资金支持很难在大模型的基础训练领域推动一家初创公司，对于这个领域来说，钱的问题可能“不是最大的问题”。猎聘、脉脉、BOSS直聘，搜索ChatGPT的前排结果此外，在诸多岗位信息中，工作地点集中在北京、上海、杭州和深圳，但其中一些职位也并不限制办公地。景晓平表示，目前国内AI人才北京占据第一位，上海、广东省分列二三位，近些年互联网发展极为活跃的浙江省，在人工智能发展上也丝毫不落风头，成都作为科技新秀城市，有优质相关生源的地域，也储备了不少人工智能人才。但从需求总量来看，国内AI人才还有很大缺口。 OpenAI的专家团队为何强 OpenAI官网挂出的参与过ChatGPT的项目团队共87人，该团队平均年龄为32岁，其中90后是主力军。《ChatGPT团队背景研究报告》显示，ChatGPT研发团队绝大多数成员拥有名校学历，成员最集中的前5大高校是：斯坦福大学（14人）、加州大学伯克利分校（10人）、麻省理工学院（7人）、剑桥大学（5人）、哈佛大学（4人）和佐治亚理工学院（4人）。 ChatGPT 团队成员毕业前10名高校此外，很多成员都有名企工作经历，包括：Facebook、Stripe、Uber、Quora、NVIDIA、Microsoft、Dropbox、DeepMind、Apple、Intel等公司，其中有10人来自谷歌，OpenAI的首席科学家Ilya Sutskever亦是从谷歌转会而来，Ilya Sutskever是AlphaGo的作者之一，师从人工智能学界泰斗Geoffrey Hinton。 ChatGPT团队成员流动示意图 1985年出生在苏联的Ilya Sutskever，如今已经是英国皇家学会院士。据说Ilya Sutskever退出谷歌，与Sam Altman、Elon Musk等人一起创立OpenAI时，年薪曾大幅缩水。但他参与创立OpenAI的初衷是“确保强大的人工智能造福全人类”的大义和情怀。 OpenAI初创之时是一家非营利研究机构，从这点上来看，无论是否带着情怀加入这家公司的研究人员，还是给“非营利”事业烧钱的投资人，多少都有一点对技术的“信仰”，这种驱动力，可能是钱买不来的。不过OpenAI给这些科技精英们提供的薪酬待遇并不低。据纽约时报报道，2016年，OpenAI向Ilya Sutskever支付了超过190万美元。另一位行业大佬级的研究员Ian Goodfellow（对抗式生成网络的提出者）2016年从OpenAI得到的报酬则超过80万美元，而他在这一年中只工作了9个月，不过Ian Goodfellow在OpenAI没有待很长时间就离开了。一直以来，硅谷的AI研究员都是高收入人群。在谷歌发布的官方招聘信息中，在美国工作的全职“高级软件工程师，大型语言模型，应用机器学习”（Staff Software Engineer, Large Language Models, Applied ML）岗位基本工资范围为年薪17.4万-27.6万美元（约120万-190万元人民币）+奖金+股权+福利。这份工作的主要职责是：为谷歌大型语言模型的关键冲刺做出贡献，将尖端的 LLM（Large Language Mode，大型语言模型）引入下一代谷歌产品和应用程序，以及外部用户。在建模技术方面进行协作，以支持全方位的 LLM 调整，从提示工程、指令调整、基于人类反馈的强化学习 (RLHF)、参数高效调整到微调。微软研究院的研究员岗位“博士后研究员-机器学习和强化学习”（Post Doc Researcher-Machine Learning and Reinforcement Learning）年薪则在9.4万-18.2万美元（约64万-125万元人民币）。工作职责是“与其他研究人员合作制定自己的研究议程，推动有效的基础、基础和应用研究计划。” ChatGPT团队中另一个有意思的点是团队中有9位华人成员，其中5人本科毕业于国内高校，美国学界对人才的虹吸效应也正是硅谷巨头以及“OpenAI”们强大人才竞争力的基础。 “中国的AI人才是从14亿人里挑，美国是从80亿人里挑，全世界优秀的人很多都到美国去了。”图灵联合创始人、原智源研究院副院长刘江表示，要承认差距确实存在，不过他也表示，“在这方面，我们也不用气馁。中国也有自己的优势，比如市场化、产品化的能力，近年来我们不比美国同行差了。” 国内大厂的实力如何？除了人才问题，国内大模型研究落后美国另一个原因是在生成式AI和大模型研究方面起步略晚，而起步晚的原因，则还是与“钱”脱不开关系。从技术角度看，生成式技术在Stable Diffusion和ChatGPT等网红产品出现之前，技术实现的效果并不理想，且需要消耗大量算力进行研究。所以大厂、资本很难斥以重资，投入到这种看上去不太赚钱，还要烧钱的业务。中国的AI产业更注重应用场景，而非基础理论和技术创新。各家大厂在NLP的理解方面有很多成熟业务，比如听写、翻译，在视觉识别和AI大数据处理方面也有很多应用场景。所以这部分业务自然是AI研发的主力，一方面他们赚钱，另一方面在这些领域的技术积累，使研究人员能够“在规定跑道上赛跑”，而不是在未知领域探路。这一点不只是限制了国内公司，更是很多全球巨头的创新桎梏。正如诺基亚做不出iPhone一样，巨头都不喜欢“破坏式创新”，谷歌发布的Bard只因一个小失误就牵动了母公司Alphabet的万亿市值，这也正是谷歌一直声称不愿发布LaMDA大模型的理由，害怕会因AI的失误影响自己的商誉。而OpenAI显然不太在乎ChatGPT在公测中会出什么问题，毕竟他发布ChatGPT时只是一家估值200亿美元的独角兽。不过，在这波大模型的追赶赛中，国内大厂的团队也可以说是实力颇强。百度在大模型方面走的最早，百度自2019年开始研发预训练模型，先后发布了知识增强文心（ERNIE）系列模型。文心大模型研发的带头人，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰博士，是自然语言处理领域权威国际学术组织ACL（Association for Computational Linguistics）的首位华人主席、ACL亚太分会创始主席、ACL Fellow，还是IEEE Fellow、CAAI Fellow及国际欧亚科学院院士。他还兼任中国电子学会、中国中文信息学会、中国工程师联合体副理事长等。目前，王海峰在国内外期刊会议上发表的学术论文有200余篇，获得已授权专利170余项。虽然没有像百度一样公布类ChatGPT产品的发布时间表，但腾讯、阿里和华为分别提出的“混元”、“通义”和“盘古”三个大模型，均已研发了很长时间。据机器学习和自然语言处理著名学者Marek Rei教授在2022年4月发布的统计（2023年的统计尚未发布）显示，2012-2021年中，在ML（Machine Learning，机器学习）和NLP顶级期刊和会议发表论文数量最多的机构是谷歌，微软紧随其后。发文数量最多的中国机构是清华大学，第二是位列第16的腾讯，腾讯也是前32名中唯一的中国互联网厂商。不过，在2021年单年的统计中，阿里和华为也登上此榜，腾讯仍排在较靠前的位置。 Marek Rei发布的2021年ML、NLP顶会、期刊发文量统计目前，腾讯官方并没有公布“混元”大模型研发团队的具体信息。不过，腾讯旗下AI研发团队“腾讯AI Lab”的专家构成，也显示出了腾讯在AI领域的一部分实力。腾讯AI Lab由100余位AI科学家和超过300名应用工程师组成，带头人张正友博士是腾讯首席科学家、腾讯 AI Lab 及 Robotics X 实验室主任，腾讯首位17级研究员、杰出科学家。他在美国斯坦福大学（Stanford University）发布的2022 年度“全球前2%顶尖科学家榜单”（World's Top 2% Scientists 2022）中，排名全球“终身科学影响力排行榜”第1002名，中国排名 Top 10。阿里在LLM领域的研究主要由阿里巴巴达摩院负责，阿里巴巴集团资深副总裁，阿里云智能CTO、达摩院副院长周靖人主导，他是IEEE Fellow，多次担任VLDB，SIGMOD，ICDE等国际顶级会议程序委员会主编、主席，在顶尖国际期刊和会议上发表论文超百篇，并拥有几十项技术专利。华为也未对“类ChatGPT产品”公开表态，但在大模型方面华为亦有“盘古”大模型正在研究。该项目由华为云人工智能领域首席科学家田奇博士领导，他是计算机视觉、多媒体信息检索专家，IEEE Fellow，国际欧亚科学院院士，教育部长江讲座教授，国家自然科学基金海外杰青，中国科学院海外评审专家，在国内多所高校任讲席教授及客座教授。在自己组建团队投入研发的同时，百度、阿里、腾讯、华为等IT大厂，也与中科院计算所自然语言处理研究组、哈尔滨工业大学自然语言处理研究所、中国人民大学高瓴人工智能学院等高校研究有很多的技术合作。 “集中力量办大事”的科研机构数据闭环是大模型研发的关键，用户越多，积累时间越长，就意味着可以用于迭代升级的数据和反馈也就越多。在这方面OpenAI已经利用前两代的开源GPT模型和GPT-3积累了大量数据。ChatGPT虽然才推出了3个月，但用户量和访问量增长速度飞快，这些都为OpenAI在大模型研发方面积累了巨大的先发优势。 “AI大模型如果落后了，就会面临卡脖子的风险。”很多AI专家对此都有担心，由此国内也诞生了一些应对此种局面的非营利性AI科研机构。这些机构多数有高校研究实验室背景加持，以及地方政策支持，人才聚拢能力非常强劲。北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）是科技部和北京市政府共同支持，联合北京人工智能领域优势单位共建的非营利性创新性研发机构。智源研究院理事长张宏江，是美国国家工程院外籍院士，ACM Fellow和IEEE Fellow，同时也是微软亚洲研究院的创始人之一。 2021年，智源研究院发布了1.7万亿参数的超大模型“悟道”的1.0和2.0版本，这项工作由100余位科学家共同打造。其中包括清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）的孙茂松教授，清华大学知识工程研究室（KEG）的唐杰教授，清华大学交互式人工智能课题组（CoAI）的黄民烈教授。目前“悟道”大模型已经与OPPO、好未来、淘宝、搜狗、美团等开展了落地合作。在与美团的合作中，大模型给搜索广告带来了2.7%的收入增长。在南方的科技重镇也有一家相似的研究机构，粤港澳大湾区数字经济研究院（以下简称IDEA研究院），IDEA研究院是由深圳市政府大力支持的AI研究机构。与智源研究院有一个颇有趣的相似之处，IDEA研究院的创始人沈向洋博士同样出身微软亚洲研究院。沈向洋博士是美国国家工程院外籍院士和英国皇家工程院外籍院士，他参与创建了微软亚洲研究院，担任院长兼首席科学家，并曾担任微软公司全球执行副总裁，主管微软全球研究院和人工智能产品线，并负责推动公司中长期总体技术战略及前瞻性研究与开发工作。 IDEA研究院NLP研究中心负责人张家兴博士也来自微软亚洲研究院，他的团队推出的开源模型“太乙”，据称在中文文生图领域可以达到接近Stable Diffusion（一款开源文生图AI模型）的水平。目前IDEA研究院正在持续迭代开发的预训练模型体系“封神榜”，已经开源了6个系列共10个模型，包含4种模型结构，模型参数最大为35亿。其中包括：以Encoder结构为主的双向语言系列模型的二郎神系列；面向医疗领域，拥有35亿参数的余元系列；与追一科技联合开发的新结构大模型周文王系列；以Decoder结构为主的单向语言模型闻仲系列；以Transformer结构为主的编解码语言模型，主要解决通用任务的大模型燃灯系列；以及主要面向各种纠错任务的比干系列。 2月20日晚，复旦大学自然语言处理实验室对媒体宣传邱锡鹏教授团队发布了“国内第一个对话式大型语言模型MOSS”，并在公开平台（https://moss.fastnlp.top/），邀请公众参与内测。然而就在外界都等着看MOSS表现如何惊艳之时。MOSS的内测网站却挂出了一则道歉公告。目前MOSS的测试网站已经挂出了停止服务的公告。一位AI大模型专家对虎嗅表示，“邱锡鹏的实验室学术研究的氛围很浓。虽然这次的MOSS很少有人得到体验机会，但是从后边的公告来看，有可能是在工程优化，并发处理等方面的准备还没有那么充分。” 在近期举行的2023年世界人工智能开发者先锋大会上，邱锡鹏教授公开表示，如果优化顺利，MOSS计划在2023年3月底开源。虽然，没能成功抢发“国产ChatGPT”，但AI业内人士对邱锡鹏教授团队仍然给出了肯定的评价，“邱锡鹏教授的团队比较偏重学术，这和早期的OpenAI在科研心态上是有共性的，非营利性的AI研究机构，没有那么多功利的考虑。” 创业公司都有“大佬”背书 AI技术属于计算机科学，虽然计算机技术已发展多年，但AI仍属于前沿科技，对LLM以及其他通用大模型的研究更是兴起不久，仍然需要依靠应用数据，持续迭代升级，不管MOSS是不是因为工程经验绊了跟头，要在AI、大模型这些领域实现突破，能推广到市场中，接地气的技术和产品才是王道。事实上，目前国内AI行业活跃的实验室大多已开始尝试商业化，在市场的磨砺中探索大模型未来的出路。深言科技深言科技源自清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）。THUNLP由清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松，以及刘洋、刘知远，三位教授带头。实验室在2017年推出的中文诗歌自动生成系统「九歌」则是最有影响的诗歌生成系统之一，「九歌」已经为用户创作了超过3000万首诗词。孙茂松教授领衔研发的CPM模型是智源研究院的大模型「悟道·文源」的前身，也是国内最成熟的中文生成式大模型之一。深言科技的团队也是由CPM模型的部分研发团队成员所组成的，目前该公司产品包括可以根据意思搜索词语的“WantWords反向词典”，以及根据意思查询句子的“WantQuotes据意查句”。智谱AI 智谱AI的前身是清华大学知识工程研究室（KEG），KEG专注研究网络环境下的知识工程，在知识图谱、图神经网络和认知智能领域已发表一系列国际领先的研究成果。2006年，智谱AI就启动了科技信息分析引擎ArnetMiner（以下简称AMiner）的相关研究，先后获得了国际顶级会议SIGKDD的十年最佳论文（Test-of-Time Award）、国家科学进步奖二等奖、北京市发明专利奖一等奖。 2022年8月，由KEG与智谱AI共同研发的千亿级模型参数的大规模中英文预训练语言模型GLM-130B正式发布，其在多个公开评测榜单上超过GPT-3 v1。此外，智谱AI还打造了认知大模型平台（BigModel.ai），形成AIGC产品矩阵，提供智能API服务。聆心智能 2月17日，聆心智能宣布完成由无限基金SEE Fund领投的Pre-A轮融资。聆心智能的底层技术是超拟人大规模语言模型，基于大模型可控、可配置、可信的核心技术优势，聆心智能推出“AI乌托邦”，该系统允许用户快速定制 AI 角色。聆心智能由清华大学交互式人工智能课题组（CoAI)黄民烈教授支持。CoAI是清华大学朱小燕教授及黄民烈教授领导的实验室。2020年，就已经开源了1200万对话数据和中文对话预训练模型CDial-GPT。黄民烈教授也曾参与了智源研究院的“悟道”大模型研发。西湖心辰西湖心辰背靠西湖大学深度学习实验室，创始人是西湖大学助理教授、博士生导师蓝振忠，主要研究大规模预训练模型的训练与应用。蓝振忠曾在谷歌担任研究科学家，也是轻量化大模型ALBERT的第一作者。西湖大学在人工智能领域的研发实力很强，除了蓝振忠博士的深度学习实验室，西湖大学NLP实验室，在该领域的研究也非常领先。学术带头人张岳博士在Marek Rei教授的顶会、期刊发文量统计中，于2012-2021年期间排名全球第四。 “目前国内LLM领域的创业公司相对IT大厂来说主要有两个优势，技术和数据。”西湖心辰COO俞佳对虎嗅表示，国内大模型创业公司在技术方面普遍已有多年研究经验，构筑了一定的技术壁垒，这是很难短期超越的。同时，由于已经推出了相关产品，“数据飞轮”已经转起来了，这些数据的质量相比互联网数据质量要高很多，能够对产品迭代起到很大支撑作用。对于国内大模型创业公司未来的发展趋势，俞佳认为可能性很多，“有些公司可能会走出自己的道路，也有的公司可能会像OpenAI一样与IT大厂开展深度合作，甚至像DeepMind直接并入其中。” 来源：金色财经
金色财经2023-03-03
突发重磅行情！比特币全网爆仓2.5万亿、急挫2.2万刹车一小时内跌超6%怎么回事？
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lvergate似乎有问题，”Web3风险投资工作室ContentFi的Nick Ruck强调。他还指出，Mt. Gox的部分比特币的发行将增加其流通供应量，这是波动的另一个来源。其他主要的加密货币交易所，包括Binance、Bitfinex、Kucoin、OKX和Kraken都没有报告类似的问题。比特币杠杆率上升除重大行情外，交投方面需要谨慎关注的是，Bitfinex和OKX的比特币交易员不愿使用保证金市场进行看跌押注，这造成了令人担忧的失衡。加密货币交易员用比特币建立杠杆头寸的冲动，对许多人来说似乎是无法抗拒的，但市场无法知道这些交易员是极端的冒险者，还是精明的做市商来对冲他们的头寸。即使交易者仅仅依靠杠杆来通过维持抵押存款和冷钱包中的大部分头寸来减少交易对手风险，也需要保持对冲。保证金交易允许投资者通过借入稳定币，并使用收益购买更多加密货币来利用其头寸。当这些交易员借入比特币时，他们将比特币用作空头头寸的抵押品，这意味着他们押注价格会下跌。这就是为什么分析师会监控比特币和稳定币的借贷总额，以了解投资者是看涨还是看跌。有趣的是，Bitfinex保证金交易者在2月26日进入了最高杠杆多头/空头比率。 (来源:FXStreet) 从历史上看，Bitfinex保证金交易者以快速创建10000枚比特币或更高的保证金头寸而闻名，这表明鲸鱼和大型套利平台的参与。如上图所示，2月26日比特币/美元多头保证金需求，超过空头133倍，达到105300 BTC。在2023年之前，该指标上一次达到有利于多头的历史高位是在2022年9月12日。不幸的是，对于多头来说，这一结果有利于空头，因为比特币在接下来的六天里暴跌19%。交易者应与其他交易所交叉引用数据，以确保异常现象是整个市场范围的，尤其是因为每个市场都有不同的风险、规范、流动性和可用性。例如，OKX提供基于稳定币/比特币比率的保证金借贷指标。在OKX，交易者可以通过借入稳定币购买比特币来增加风险敞口。另一方面，比特币借款人只能押注加密货币价格的下跌。 (来源:FXStreet) 上图显示OKX交易员的保证金借贷比率在整个2月份有所上升，这表明即使比特币价格在2月16日至2月23日期间多次未能突破25000美元阻力位，专业交易员仍增加了杠杆多头头寸。此外，2月22日OKX的保证金比率是六个月以来的最高水平。这个水平非常不寻常，并且与Bitfinex上看到的趋势相吻合，在Bitfinex上，强烈的不平衡有利于比特币保证金多头。整个2023年，Bitfinex的比特币多头杠杆率几乎不存在，目前每年低于0.1%。简而言之，交易者不应恐慌，因为保证金贷款的成本仍处于被认为健康的区域，并且期货合约市场不存在失衡。这场运动可能有一个合理的解释，这不是一夜之间发生的。例如，一个可能的罪魁祸首是稳定币借贷成本的上升。稳定币借款人每年在Bitfinex上支付25%，而不是比特币贷款提供的最低利率。2022年11月，当领先的衍生品交易所FTX及其做市商Alameda Research破产时，这一成本大幅增加。只要比特币保证金市场仍然极度不平衡，交易员就应该继续监控数据以寻找额外的压力迹象。目前没有发出危险信号，但Bitfinex比特币/美元多头的规模，即25亿美元头寸应该引起关注。#NFT与加密货币#
小萧2023-03-03
中国数据压制美元是短暂的！“恐怖行情”支撑美元的关键信号：鲍威尔成功守护疆土
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2年期国债收益率为4.92%。2年期无风险投资回报率接近5%，预计将听到更多关于股票风险溢价的信息，投资者将越来越需要权衡他们持有股票的动机。全球利率上升显然会增加风险资产的逆风，这对美元有利。简单的逻辑即：中国PMI压制美元>海外央行激进定价>美国利率同时大涨>股市面临逆风>美元多头重获短期支撑>鲍威尔鹰派阵营成功守护疆土>美元指数力守2月涨幅 “这个故事将如何破裂？我们将在下周发布一些重要的美国数据，以及下周鲍威尔的重要证词，这些证词应该会稍微阐明美联储需要采取多积极的态度。” “回想一下，鲍威尔确实在2月1日说过，广泛的通货紧缩过程已经开始。关键数据发布将包括明天的2月ISM服务。1月份的反弹与经济数据有关吗？当3月10日公布美国2月就业数据时，经济数据问题将再次被问及。除非我们得到更明确的迹象表明1月数据反弹与经济数据有关，否则美元将守住2月的涨幅。” “今天，美元可能会退居核心欧元区CPI之后，我们怀疑美国初请失业金人数是否会推动市场。这可能会导致美元指数今天跌向104.00-105.00区间的下端。” 欧元：寻找欧元区核心CPI的新周期高点本周欧元区比美国更能感受到央行周期的重新定价，今天公布的2月份核心欧元区CPI应该会支持这一趋势，该数据看起来可能超过5.3%的同比共识。 “我们几乎没有受到欧洲央行对周期重新定价的抵制，现在似乎将明年初的存款利率定价在4.00%以上。这似乎有些过分，但让我们看看今天发布的欧洲央行会议纪要。” 同样重要的是在法兰克福货币市场联络小组发表讲话，始终如一的鹰派Isabel Schnabel评论。她会反对欧洲央行周期的激进定价吗？欧元兑美元今天很可能陷于1.0600-1.0700区间。” 在来自中国的利好消息和欧元/美元走高的推动下，中东欧外汇昨天实现了巨大飞跃，整个新兴市场也是如此。 “然而，我们并不认为美元拥有最终决定权。因此，中东欧地区今天可能仍会从昨天的走势中获益，但我们预计近期涨幅不会大幅扩大。这应该受到已经非常沉重的仓位以及捷克克朗接近历史强势水平的限制。” 英镑：决策者小组调查是关键 “我们注意到本周短期英镑利率的波动幅度不及欧元和美元利率，昨天英国央行行长贝利(Andrew Bailey)发表非常模棱两可的评论，他没有承诺进一步收紧政策，这有助于推动这一趋势。这令英镑承压，并抹去了温莎框架协议带来的任何收益。 “由于即将发布的英国央行决策者小组调查，我们今天对英镑有一个向下的箭头。英国央行非常关注这一点，以及它对紧张的劳动力市场的看法。这表明紧张的劳动力条件有所缓解，包括工资增长略微放缓和招聘难度降低。假设这些趋势继续下去，英镑利率可能会继续低于欧元区和美国的利率，并且英镑会出现一些温和的下行空间。欧元/英镑可能在0.8930区域运行。” 同样在今天，市场上有英国央行发言人Silvana Tenreyro，他是超级鸽派，但不影响市场，以及首席经济学家Huw Pill。后者应该遵循贝利的路线，并且可能再次对英镑构成轻微的负面事件风险。
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小萧2023-03-02
Optimism vs Arbitrum：以太坊 L2 霸主之战进行时
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mism 和 Arbitrum 从顶级风险投资公司筹集了类似的资金。Optimism 以 16.5 亿美元的价格筹集了 1.78 亿美元，而 Arbitrum 以 12 亿美元的价格筹集了 1.43 亿美元。值得注意的是，Pantera 和 Coinbase 对这两种协议都进行了投资。目前，Optimism 的代币（$OP）以完全流通后的 125 亿美元总市值交易，是 B 轮融资时估值的 7.2 倍。总市值令人印象深刻，由于与 Coinbase 新的 L2 解决方案 Base 的合作，$OP 最近在价格上表现良好。 Gas 费用和吞吐量尽管比 Optimism 处理更多的交易并且拥有 3 倍数量的活跃钱包，但 Arbitrum 目前还有着更便宜的 Gas 费用。由于 Arbitrum 的技术升级，即使交易量有所增加，Gas 费用自去年以来也下降了 50%。此外，由于 2023 年年中某个时候到来的 EIP-4844 升级，Arbitrum 和 Optimism 等 Rollups L2 解决方案可以将 Gas 费用降低 100 到 1000 倍。EIP-4844 的主要目的是在不牺牲去中心化的情况下，降低以太坊网络上的 Gas 费用，特别是对 Rollups L2 解决方案。 Gas 费用并非总是如此之低，去年 5 月 Arbitrum 的 Gas 费用一度超过了以太坊主网上的 Gas 费用，因为当时 Arbitrum 发起了 Oddysey 活动，用户纷纷涌入以获得潜在的空投。然而，2022 年 8 月 Arbitrum 的 Nitro 升级将吞吐量提高了 7-10 倍，并大大降低了 Gas 费用。 Optimism 重大升级：Bedrock Optimism 计划于今年 4 月进行重大升级。 Bedrock 将为 Optimism 提供模块化、简单性和以太坊等效性。它将实现性能改进，包括交易成本、吞吐量提升和同步速度。更重要的是，美国最大加密货币交易平台 Coinbase 基于 OP Stack 推出了自己的 L2——Base。Coinbase 将以核心开发人员的身份加入 Optimism Collective（Optimism 的 DAO），继续完善和推广 OP Stack——这是 Optimism 开发的由一系列模块组成的开发工具包，可以用于开发特定的区块链。同时，Optimism 还押注了自己的未来，提出了超级链（SuperChain）这一概念——以 OP Stack 为基础，由多个 L2 组成的统一网络，彼此共享安全性、通信层和开源技术堆栈。他们都对 SuperChain 有一个共同的愿景——一个由可互操作的 L2s 组成的网络，逐渐增加它们的互操作性，直到它们形成一个共同扩展以太坊的“网格”。这个想法是，许多具有重要活动的 Rollups L2 将作为不同生态系统的“枢纽”，并为比独立的区块链更有活力的开发者生态系统奠定基础。如果所有未来的 L2 都共享一个通用的开发堆栈，运行在它们之上的生态系统将通过设计实现互操作，那么这就创建了一个真正的全球 Web3 生态系统，最终将能够处理数十亿用户每天与它的交互。 Arbitrum Nova Arbitrum 也有同样的“枢纽”愿景。事实上，Arbitrum 有 2 个网络： • 用于 DeFi、NFT 的 Arbitrum One • 用于游戏、社交应用程序的 Arbitrum Nova。一般来说，“Arbitrum”指的是 Arbitrum One，因为它是集中了大部分链上活动的网络。由于通过外部数据可用性委员会对数据进行链下管理，Arbitrum Nova 以牺牲安全性为代价实现了低费用。委员会的成员包括 Offchain Labs、Consenys、GoogleCloud、P2P、Quickode 和 Reddit。更重要的是，Reddit 选择 Arbitrum Nova 承载它的社区积分，证明了针对特定目的的“枢纽”已经成为现实。我们发现 Arbitrum optimistic rollups 是社区积分扩展的最有前途的技术。——关于使用 Arbitrum 扩展 Reddit 社区积分的帖子在 Reddit 社区积分上，其他竞争者包括 Solana、StarkWare 和 Polygon。总体而言，这对 Arbitrum 和以太坊 L2 来说是一场巨大的胜利。 DeFi 生态系统 Arbitrum 和 Optimism 上 DeFi 生态系统的增长速度都比任何其他 L2 甚至 L1 都快得多。Aribrum 的 TVL 在短短一个月内增长了 62% 至 11.5 亿美元。已经超越了 Polygon 和 Avalanche。 Optimism 虽然低于 Polygon 和 Avalanche，但同期 TVL 增加了 35%，达到 9.5 亿美元。 Optimism 现在的 TVL 是 Solana 的 3.6 倍，而他们代币完全流通后的总市值是相同的（按完全流通后的总市值计算，$OP 比 $SOL 便宜 13.5 倍）。 Arbitrum 上的热门 dApp 与 DeFi 相关的 dApp 在 Arbitrum 的 TVL（和交易量）中占主导地位，其中 GMX 领先。这是有道理的，因为交易需要速度快以及费用低廉。 GMX 无需介绍，因为它已成为 DeFi 中的杠杆交易主要场所。 ZyberSwap ZyberSwap 突然“冒”出来并超越了 Uniswap。它拥有着“慷概”的流动性挖矿奖励，ETH-USDC 的 APY 为 32%，而稳定币 3pool 的 APY 为 17%。然而，如此之高的 APY 完全取决于 $ZYBER 的价格，如果我们能从 2020 年 DeFi Summer 中学到了什么，那就是给治理代币高达 1097% 的 APY 不会持续太久。 Radiant Radiant 是 Arbitrum 上的一个跨链借贷平台，解决了 DeFi 中流动性碎片化的问题。它允许用户将任意的主流加密资产存放在任意一条链上，并在另一条链上进行借贷，从而改善用户体验。 Radiant v2 引入了真正的基于收益的激励措施，扩展到为许多链提供服务，并产生了近 550 万美元的费用。虽然存在风险，但 Radiant 使用 LayerZero 来处理跨链活动，并确保抵押品得到实物资产的支持。此外，Sushi 和 Vela 也是在 Arbitrum 的 DeFi 活动中领先的 dApp。 Vela 是一家去中心化衍生品交易平台，不仅提供 BTC、ETH 等主流加密货币的杠杆交易，还提供欧元、英镑和日元的杠杆交易。 Optimism 上的热门 dApp Optimism 网络中排名前 5 位的 dApp 类型是不同的，更加多样化，从 DEX 到收益聚合器。 Velodrome 作为 AC （Andre Cronje）的 Solidly 项目的成功分叉，Velodrome 的 TVL 在短短一个月内增长了 132%，而 $VELO 代币价格同期增长了 290%。 Velodrome 的成功归功于将 veToken 提升到一个新的水平。将 $VELO 质押长达 4 年，用户可以获得 veVELO：一种 NFT 形式的 ERC-721 治理代币，它使用 ve(3,3) 机制。 veVELO 的持有者会将 $VELO 分配到每个流动性池的权重进行投票而收到“贿赂”。事实证明，它在 Optimism 的项目中很受欢迎，因为它们可以获得比发起自己的流动性挖矿活动更便宜的流动性。 Synthetix Optimism 的元老级项目 Synthetix 刚刚推出了 V3——从头开始完全重建协议。他们的使命是通过“流动性即服务”帮助项目增加流动性，并推出你想要的任何衍生资产。该协议与去中心化的预言机网络相结合，创建了一个“流动性 API”，允许市场创建由 ERC-20 代币抵押的衍生品。 Synthetix 生态系统本身一直在成长，包括 Lyra（期权）、Kwenta（永续合约）、Polynomial（结构化金库）和 Thales（二元期权）。 L2 竞争的未来，是更快速和更便宜 Optimism 和 Arbitrum 都是非常有前途的 L2，它们已经在未来的“模块化以太坊”叙事中发挥重要作用。虽然他们在日常交易方面仍然落后于以太坊主网，但更快、更便宜的交易使他们成为对用户有吸引力的选择。这两个网络都有一些新进展： EIP-4844 将进一步降低二者的 Gas 费用 Coinbase 与 Optimism 的合作将确保更多创新 Arbitrum 的原生代币发布可以促进链上活动（取决于它的发布方式，许多人期望空投，因此链上交易量会很高）。 “模块化以太坊”叙事的增长，我们将看到更多在 L2 上的开发活动最终，它们之间的竞争对我们、用户和整个 DeFi 生态系统都非常有利，因为每次升级我们都会获得更好的用户体验。随着以太坊的发展越来越多，我对其他不向其 dApp 或用户提供任何独特功能的 L1 感到不太乐观。风险提示：根据央行等部门发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》，本文内容仅用于信息分享，不对任何经营与投资行为进行推广与背书，请读者严格遵守所在地区法律法规，不参与任何非法金融行为。来源：金色财经
金色财经2023-03-02
DeSci生态全面概述: 去中心化科学浪潮的现状与发展
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成 410 万美元融资，投资方包括辉瑞风险投资公司 Pfizer Ventures、Shine Capital、L1 Digital 和 Balaji Srinivasan 等。该项目旨在利用这笔资金进一步资助长寿研究项目和将于明年从 DAO 中剥离出来的生物技术初创公司。 ValleyDAO：ValleyDAO 是一个开放的社区，集体资助和民主化地获取协同生物技术，以保护我们星球的未来。 Molecule DAO：Molecule DAO 是一个去中心化的生物技术协议，致力于将科研 IP 转入Web3，帮助他们启动自己的 DAO 组织，Molecule DAO 曾帮助 Vita DAO，Psy DAO 完成 DAO 发行，也和 DAO 聚合平台 ThePASS 达成战略合作。 NeuraDAO：NeuraDAO 是一个去中心化科学的Web3生态系统，用于简化和改善神经技术研究人员的研发过程。 BEAKER DAO：BeakerDAO 是一个支持去中心化科学实验和创新的 DAO 社区团体。 CureDAO：通过奖励合作创新和数据共享，发现数以百万计的因素如何影响人类健康，并将宇宙中的痛苦降至最低。 PsyDAO：PsyDAO 组建了一个分散的组织，目标是资助迷幻药和心理健康交叉领域的研究。 HairDAO：HairDAO 正在以开源和民主的方式推进脱发治疗的研究和开发。 AthenaDAO：一个去中心化组织致力于资助妇女的健康研究。 LabDAO：LabDAO 正在构建一个发明家的网上家园，他们正在为在线科学研究建立和使用开放的工具。 BioDAO：BioDAO 致力于建立一个生物技术创新者社区，为生态系统提供可靠的资金来源和民主化的人才渠道。 DeSci 生态圈排行和数据汇总以上 DAO 为部分节选，如想了解更多请进入 ThePASS DeSci 生态圈子查看（https://www.thepass.to/ecology）。总而言之，区块链技术在各行各业都表现出了巨大的潜力，包括科学，其中去中心化科学（DeSci）已经成为一种有前途的新趋势。通过解决资金不足、信息获取受限、研究选择有偏见等挑战，DeSci 和 DAO 的结合为科学家和研究人员提供了一个更加开放和透明的环境。 DeFi 工具可以消除中介机构，使科学项目通过众筹、研究代币投资和出售实用的 NFT 来筹集资金。此外，DeSci 主张用 NFT 来取代 h 指数，它可以评估其他重要因素，如专业知识、教学能力、指导技能以及与其他科学家的合作。DeSci 的未来似乎是光明的，有许多组织致力于推动该领域的发展，我们可以预见，科学研究会有进一步的创新解决方案和进展。来源：金色财经
金色财经2023-03-01
杰伊鲍威尔可能不理解通货膨胀但比特币是答案吗？
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对于那些寻求稳定回报的人来说，这是一项风险投资。它缺乏内在价值也使其容易受到投机泡沫和市场操纵的影响。此外，比特币的历史较短且缺乏监管意味着它仍面临法律和监管风险。比特币能否应对通货膨胀的最终答案仍然未知。然而，它越来越多的采用和使用表明它正在成为一股不可忽视的力量。尽管有拥护者和怀疑者。随着关于比特币的争论仍在继续，投资者在决定是否投资之前需要考虑其潜在的收益和风险。在加密行业你想抓住下一波牛市机会你得有一个优质圈子，大家就能抱团取暖，保持洞察力。想抱团取暖，或者有疑惑的，欢迎大家一起评论和私信来源：金色财经
金色财经2023-03-01
Satin Exchange或成为ve(3,3) DeFi类型中的一匹强劲黑马
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们的所有者 --一些大名鼎鼎的DeFi风险投资公司正在与团队接洽，希望购买代币，但100%的供应量都被抢光了。后续销售细节： --重新利用的10年后无限释放部分代币将释放出超过10亿个代币 --这些代币将被用于前期，使协议更加完善及可持续发展 --它将在10年后硬性停止释放，但这将会是一个值得的决定四、后续销售细节在SATIN公开销售取得巨大成功之后他们准备启动后续销售，通过吸收更多的现金让项目能够以更高的估值（2500 万美元）推出，同时仍保持 5%的健康浮动。这也意味着发行时的代币发行价值更高，从而提高 DEX 上所有流动资金池的 APR。这将会为生态系统吸引更多的流动性。后续销售详情：开始时间：2023 年 3 月 1 日 UTC 00:00 结束时间：2023年3月4日 UTC 23:59 持续时间：4天归属：12 周线性归属溢出模型所有参与者的到期 veSATIN 空投，每获得 2 $SATIN 可获得 1 veSatin >12周后到期待售代币：8.95 亿美元 $SATIN 代币价格：0.0008 美元美元总价值：716,000 美元提高估值：2000 万美元这将给Satin 协议带来： POL Satin-CASH 总额：150 万美元浮动：5% 上市估值：2500 万美元国库：1,000,000 美元以上小结： Satin Exchange凭借其独特的、清晰的激励机制、深度的流动性，相信一定会成为Polygon ve(3,3)板块上的强劲黑马。来源：金色财经
金色财经2023-03-01
区块链动态2023年3月1日早参考
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witz校友Kaite Haun创立的风险投资公司Haun Ventures、Acrew Capital、Chapter One等参投。据悉，总部位于旧金山的Portal提供钱包基础设施和去中心化应用程序 (dapp) 商店，使项目成为支持Web3的应用程序。开发人员工具包可帮助门户合作伙伴直接或从移动或桌面浏览器轻松连接到协议和dapp。此外，Portal首席执行官Raj Parekh曾领导Visa的全球加密产品部门。 4 . 金色财经报道，比特币开发人员James O'Beirne正在开发一项比特币保险库功能，当黑客试图窃取他们的比特币时提醒用户，然后通过将资金转移到更安全的钱包来阻止盗窃。该功能类似于一种比特币智能合约或“契约”，对比特币的使用方式施加限制，保险库用户必须在花费比特币(BTC)之前在两个不同的区块中传输两个单独的交易，在第一次交易（有时间延迟）后发出警报，允许用户批准交易或将代币扫到另一个钱包。O'Beirne在他的提案草案中写道：“托管比特币的风险是众所周知的，该提案引入了一种机制，可以显著减轻密钥泄露的最坏情况结果：代币丢失。” 5 . 金色财经报道，专注于娱乐行业NFT和元宇宙体验的Web3初创公司Orange Comet已在新一轮的股权融资中筹集了700万美元。该公司预计将在今年晚些时候启动更大规模的融资。在2月23日提交给美国证券交易委员会(SEC)的文件中显示Orange Comet通过出售股权和证券筹集了7,243,539美元。总部位于洛杉矶的Orange Comet过去的合作伙伴包括演员Anthony Hopkins、NBA名人堂成员Scottie Pippen。Orange Comet于2021年由电视和电影制片人Dave Broome、美国国家橄榄球联盟(NFL)名人堂成员Kurt Warner以及音乐家Gloria和Emilio Estefan共同创立。 6 . 金色财经报道，法国国民议会通过了一套针对在该国经营的加密公司的许可规则，作为旨在协调法国法律与欧盟标准的更广泛法案的一部分。国民议会的最终投票结果是109票赞成，71票反对，法国参议院已经通过了该法案，目前等待法国总统马克龙签署。据报道，新的注册提案将使加密服务提供商遵守更高的监管标准，例如公司治理、资金隔离规则以及向监管机构报告的指南等。公司还需要明确披露风险并实施利益冲突政策。加强注册程序将适用于2023年7月起注册的公司，根据现有的反洗钱规定，已经在金融市场管理局(AMF)注册的公司将能够继续运营，直到欧盟加密资产市场法案（MiCA）提供的过渡期结束，可能是在2026年。 7 . 金色财经报道，加密货币钱包提供商ZenGo正在A系列延期融资中筹集资金。根据The Block获得的一份宣传材料，ZenGo希望在今年晚些时候进行完整的B轮融资之前通过可转换票据筹集1000万美元。A轮延期融资后的估值为1亿美元，与两年前ZenGo的A轮融资估值相同。ZenGo于2021年4月从包括Insight Partners、Austin Rief Ventures和Samsung Next在内的投资者那里获得了2000万美元的A轮融资。 8 . 金色财经报道，据彭博社发文称，投资银行高盛表示，它愿意在其数字资产部门招聘更多员工。该团队的全球负责人Mathew McDermott告诉彭博社，该银行“非常支持”区块链应用，在2023年将“酌情”招聘大约70人的团队。上周，香港使用高盛的私人代币化平台GS DAP出售了第一批数字绿色债券。据彭博社报道，香港一共出售了1.02亿美元的债券，并将结算时间从交易后的五天缩短为一天。 9 . 金色财经报道，美国俄亥俄州证券部宣布已加入借贷平台Nexo 2250万美元的和解协议，Nexo同意支付2250万美元解决与俄亥俄州和美国其他州、哥伦比亚特区、波多黎各和美属维尔京群岛的指控（向每个司法管辖区支付424,528.30美元），以解决违规行为。据称，Nexo的EIP产品承诺向投资者支付加密利息，该产品未能遵守国家证券登记要求，剥夺了投资者了解和评估投资EIP风险所需的重要信息。截至2022年7月31日，俄亥俄州EIP账户共有2,327个，价值15,858,147美元。在全国范围内，Nexo在美国拥有93,318名EIP投资者，总资产价值为8.0026亿美元。此前报道，北美证券管理者协会(NASAA)和美国证券交易委员会在1月份宣布已与Nexo达成和解。俄亥俄州是同意与Nexo达成和解条款以解决其过去未注册活动的几个州证券监管机构之一。 10. 金色财经报道，灰度（Grayscale）的法律团队表示，美国证券交易委员会(SEC)对其比特币交易所交易基金(ETF)申请的处理方式与早先对期货ETF的决定“前后矛盾”。代表律师Donald B.Verrilli称：“这只是一个典型的案例，对待相似的案例并区别对待它们。” 此前报道，灰度申请将Grayscale Bitcoin Trust(GBTC)转换为现货比特币ETF的申请被拒绝，因此灰度将SEC告上法庭，3月7日，双方将在美国哥伦比亚特区巡回上诉法院出庭辩论。 11. 金色财经报道，Unity游戏引擎开发商Unity Technologies推出了一套新的去中心化技术工具，供希望为游戏添加去中心化功能的游戏开发者使用。Unity表示，游戏环境中的“去中心化”是指“游戏中的所有权模式，允许玩家创建、赚取或获得游戏内资源，然后他们可以出售或交易这些资源。”从本质上讲，开发人员现在可以将游戏内资产转化为NFT，并将他们的游戏与各种区块链和Web3生态系统集成。 Unity资产页面上的去中心化类别包括13个经过验证的解决方案，适用于允许不同功能的游戏开发人员。开发人员可以使用其中一些SDK轻松地将NFT、代币和链上程序集成到他们基于Unity的游戏中。基于Unity的游戏开发人员可以选择通过SDK在以太坊、Solana、Algorand、Tezos、Aptos和Flow区块链上进行构建。此外，开发人员可以将MetaMask集成到他们的游戏中，这似乎是目前唯一可用的基于钱包的SDK。 12. 金色财经报道，在加密货币行业等待美国政府就是否发行中央银行数字货币作出决定之际，拜登总统一位前高级经济顾问戴利普·辛格 (Daleep Singh) 周二对美国参议员表示，政府正在积极推动数字美元，以此作为打击私人加密货币的手段，这些加密货币会导致勒索软件和违反制裁的行为泛滥。美联储发行的中央银行数字货币 (CBDC) 可能标志着银行业和加密行业的巨大转变，包括其对非政府稳定币的潜在影响，这些稳定币的作用可能与政府支持的数字美元重叠。（Coindesk） 13. 金色财经报道，据官方消息，Klaytn基金会提出的“建立可持续和可验证的KLAY代币经济”提案已获治理委员会 (GC) 成员投票通过，31名GC成员中有26人参与投票并全部赞成此提案，根据该提案：1.首先销毁并移除初始发行储备约74.8亿枚KLAY中过去3年零8个月内未使用的52.8亿枚KLAY。2.如果与Klaytn 的治理委员会 (GC) 和社区合作没有发现任何用例，另外20亿KLAY将在3年内被烧毁并从供应中移除。Klaytn成长基金(KGF)和Klaytn改善储备(KIR) 将合并并重新建立为Klaytn社区基金(KCF)，同时将建立一个新的运营基金Klaytn Foundation Fund (KFF)。 52.8亿枚KLAY的初始销毁和生态系统基金的重新平衡将与即将到来的Kore硬分叉同时进行，目前计划于第二季度初进行。考虑到将KLAY确立为通货紧缩资产的长期目标，项目团队将继续支持KLAY需求的增长，同时通过实施管理模型来管理KLAY供应，从而提高代币排放的可见性。 14. 3月1日消息，Web3游戏扩展方案提供商Cocos-BCX与NodeReal宣布达成全球战略合作，基于Optimistic(OP)Stack，共同开发BNBChain上首个以Web3游戏为中心的Rollup Layer2。这一合作将支持超过160万游戏开发者在2D/3D游戏、元宇宙、人工智能（AI）和扩展现实（XR）领域的开发。 Cocos-BCX将面向Web3游戏构建开放、开源、去中心化的Layer2，高效、低成本、安全地连接Web3游戏开发者与整个生态系统，最大限度地发挥游戏开发潜力。 15. 金色财经报道，据“无聊猿”BAYC在社交媒体宣布，蟾蜍模式的“下水道”将于太平洋标准时间3月1日上午10:30（北京时间3月2日凌晨2:30）关闭，在游戏关闭之前，“N/A”持有者需要在蟾蜍模式下运行一次才有资格参与下一阶段的“Summoning”。下水道关闭后，蟾蜍模式的分数将锁定通行证，审核期将持续到2023年3月7日，之后蟾蜍模式的最终结果将更新并显示在下水道通行证上。 16. 金色财经报道，链上安全分析师ZachXBT发推特表示，印度加密货币交易所Bitbns在2022年2月1日告知其客户正在进行“系统维护”时曾遭到黑客攻击，损失750万美元。 17. 据官方推特消息，加密贷款机构Voyager表示，Voyager客户对公司破产重组的投票已经结束并最终确定，在参与的人中，97%的客户（占索赔总数的98%）投了赞成票。更多信息将在周四听证会后公布。 18. 金色财经报道，据PeckShield统计数据显示，2023年2月共监测到200多起漏洞利用事件，被盗金额达3530万美元，其中约141个漏洞利用发生在2月11日。其中最大的一起安全事件为BonqDAO的漏洞利用，造成的损失为1.2亿美元，而攻击者获利约200万美元。截至2023年2月28日，93.5万枚ETH和6000枚BNB已转移到TornadoCash。来源：金色财经
金色财经2023-03-01
3 月份值得关注的 7 大代币解锁、注意风险 !
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rrency Group、中国最著名的风险投资基金之一 Fenbushi Digital 和 Multicoin Capital。目前，49% 的 HBAR 正在流通，因此即将到来的大规模抛售可能会显着影响资产价格。 2. （ACA） — 发布日期：3 月 1 日 — 解锁代币数量：32,050,001 (3.21%) — 解锁代币价值：448 万美元 — 总市值：1.4 亿美元 Acala Network 是第一个由 Polkadot 生态系统的活跃成员——Laminar 和 Polkawallet 组成的 DeFi 联盟。该项目成功吸引了众多投资者的关注，包括 Pantera Capital 和 Polychain 等巨头，并通过四轮融资筹集了超过 6970 万美元。目前，只有 25% 的 ACA 代币在流通。 3. (APT) — 解锁日期：3 月 12 日 — 解锁代币数量：4,543,478 (0.45%) — 解锁代币价值：5640 万美元 — 总市值：127 亿美元在过去的几个月里，原生区块链代币 Aptos APT 已成为最受关注的山寨币之一。该项目因其主要由风险投资主导的代币经济学而多次受到加密社区的批评。大多数 APT 产品仍处于锁定状态——在接下来的十年中，每个月都会进行解锁。 4. (DYDX) — 解锁日期：3 月 14 日 — 解锁代币数量：6,520,128 (0.65%) — 解锁代币价值：1810 万美元 — 总市值：27.8 亿美元 2023 年初，最大的去中心化衍生品交易协议 dYdX 宣布更改项目的初始代币经济学。根据更新，DYDX 总供应量的 30% 将分配给早期投资者，另外 30% 将分配给团队和社区储备，28% 将用于奖励交易者和流动性提供者，以及未来的员工、矿工和稳定资金将收到剩余部分。目前，10亿个DYDX总供应量的21.05%在流通。剩余的代币将在未来三年内分期解锁。 5.（BIT） — 发布日期：3 月 15 日 — 解锁代币数量：187,500,000 (1.95%) — 解锁代币价值：1.09 亿美元 — 总市值：56.4 亿美元 BitDAO 是世界上最大的去中心化自治组织 (DAO) 之一，得到了 Pantera Capital、Dragonfly、Bybit exchange 和加密行业其他知名参与者的支持。将于 3 月 15 日进入市场的代币数量明显高于当前的每日交易量。因此，如此大的拆分可能会引发 BIT 价格的严重下跌。 6.（APE） — 解锁日期：3 月 17 日 — 解锁代币数量：40,601,326 (4.06%) — 解锁代币价值：2.1 亿美元 — 总市值：51 亿美元 ApeCoin 是 Yuga Labs 的 Ape 生态系统的原生代币，其中包括最受欢迎的 NFT 系列之一 Bored Ape Yacht Club (BAYC)。上一次 APE 解锁发生在 2 月 16 日——项目团队在市场上释放了 730 万枚代币，占总供应量的 0.7%。ApeCoin 的价格对该事件做出了下跌的反应，下跌了约 10%。这次回撤可能更大。 7. （IMX） — 解锁日期：3 月 25 日 — 解锁代币数量：18,075,991 (0.90%) — 解锁代币价值：1720 万美元 — 总市值：19 亿美元 Immutable X 是用于在以太坊区块链上扩展 NFT 的第二层 (L2) 解决方案。2021 年 9 月，作为 CoinList 平台上 IMX 代币销售的一部分，该项目在短短一个小时内筹集了 1250 万美元，然后完成了 6000 万美元的投资回合，并于 2022 年 3 月又从 ParaFi Capital 获得了 2 亿美元，声明合作伙伴，腾讯控股等公司。超过一半的 IMX 报价仍然被阻止。来源：金色财经
金色财经2023-03-01

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