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CathieWood持续增持亚马逊，迎接AI需求与假日销售季推动的增长

也引发了不少质疑，尤其是在市场动荡和高风险投资组合的情况下，基金的表现起伏较大。总体来看，Wood的策略适合那些愿意承担较高风险，且对未来科技抱有积极预期的投资者。名词解释 ETF：交易型开放式指数基金，是一种在证券交易所上市交易的基金产品，允许投资者像股票一样买卖基金份额。人工智能：指通过机器和计算机算法模拟人类智能，广泛应用于多个行业。云计算：通过互联网提供计算资源和数据存储服务，AWS是亚马逊的云计算服务品牌。今年大事件 2023年8月：亚马逊股价在8月5日至10月期间上涨了17%，在9月24日至10月底出现3%的回调。 2023年10月：Ark基金在10月23日增持了价值390万美元的亚马逊股票，这表明Cathie Wood对亚马逊的未来持长期看好。来源：今日美股网

今日美股网10-25 00:11

美国国债收益率上升导致黄金价格回调，但避险需求依然强劲，未来市场前景仍值得关注

对冲基金：是一种投资基金，通常采用高风险投资策略，以实现高回报。今年大事件 2023年10月：黄金价格在接连触及历史高点后回落，受到美国国债收益率上升的影响。 2023年11月：美国总统选举临近，市场对未来经济政策的预测引发黄金价格波动。来源：今日美股网

今日美股网10-25 00:10

首程控股（0697.HK）：被投企业地平线创年内港股最大科技IPO，多元投资组合助推长期稳定收益

作为地平线的投资方之一，首程资本通过风险投资与产业赋能，深度参与产业培育、赋能与管理及退出等各环节，在地平线成功上市的过程中，发挥了举足轻重的作用。据了解，首程资本背靠首程控股，充分利用集团资源，接连推动了地平线与理想汽车、北汽集团等知名车企的合作，为地平线在北京区域的发展提供了更多服务支持。另一方面，首程控股在各个领域均有深入布局和项目退出，随着如地平线等被投企业的上市，将为首程控股带来更为稳定的收入和利润，首程控股投资企业地平线上市，自身资产价值再获提升此次成功上市，不仅标志着地平线作为智能驾驶解决方案供应商的全新起点，也为首程控股带来了资本市场的重点关注。一直以来，在资本市场中投资被认为具有周期性，即市场在不同年份间会交替出现繁荣与萧条的周期。因此，市场往往会对公司的投资业务的稳定性提出质疑。然而，首程控股通过其多元化的业务布局和稳健的投资策略，展现了与众不同的稳定性和增长潜力，打破了这种刻板印象。首程控股通过旗下首程资本在科技创新、机器人、新材料、新能源汽车等多个高新技术领域进行投资。公司通过精准投资和精益经营，构建了一个生态系统，将被投企业与公司自身资产相协同，突破基础设施资产传统认知界限，全面提升数智化水平。从这个角度来看，首程控股对于地平线的投资，不仅是对高新技术领域潜力的把握，也是对其成长潜力和市场优势的看好。通过此次投资，首程控股不仅迅速扩大在高新技术投资领域的投资影响力，结合其之前成功的投资经验，还能够进一步巩固其在投资领域的行业地位。专注高新技术领域，首程控股不断拓宽护城河实际上，地平线的上市，只是首程控股投资策略的一个缩影。以前不久刚落下帷幕的2024世界机器人大会为例，首程控股携手机器人基金被投企业组团亮相机器人博览会。未磁科技、粤十机器人、松延动力等多家被投企业展示了其拳头产品。这些真创新、技术硬的优质企业，聚焦多个科技前沿领域，展现出了极具想象力的发展势头。往后看，基于地平线上市，为公司带来资产价值升维这一成功案例积累的经验，不排除首程控股后续还有更多相应的市场投资举动。凭借首程控股在行业的领先优势以及集团的丰富资源，首程控股手握众多项目，进一步深度参与相关企业的发展，并复刻地平线的上市路径也将更加轻而易举。地平线的上市，确实为首程控股增添了一抹亮色，但这仅仅是首程资本众多投资项目中的一个成功案例。后续，随着公司在各个领域的深入布局和项目的成功退出，能够为首程控股带来更为稳定的收入和利润，从而保证了公司在投资业务上的稳定增长。这种多元化的投资策略，有效地分散了风险，确保了公司能够在不同的市场环境下都有所收益，其在投资领域的行业地位也将进一步巩固。结语总体而言，在地平线机器人的成功上市案例中，首程控股展现了其作为投资者的独到眼光和强大的产业孵化能力。这一成就不仅为首程控股带来了即时的资本增值，更重要的是，它标志着首程控股在构建一个以科技创新为核心的生态系统方面迈出了坚实的一步。首程控股的这一战略举措，可能会成为未来投资趋势的一个风向标，引领更多资本流向那些能够推动社会进步和技术创新的领域。而首程控股，也有望通过其多元化的业务布局和稳健的投资策略，实现了收入和利润的稳定增长。在充满不确定性的资本市场中，展现出确定性的增长潜力，为其股东和投资者提供了一个稳健的投资选择。

格隆汇10-24 19:49

爱科赛博(688719.SH)：2024年三季报净利润为3519.34万元、较去年同期下降61.15%

咨询服务有限合伙企业、西安高新技术产业风险投资有限责任公司-陕西省集成电路产业投资基金(有限合伙)、国彤创丰私募基金管理有限公司-嘉兴启元开泰股权投资合伙企业(有限合伙)、李辉、石涛、上海宝樾投资管理有限公司-嘉兴宝樾紫杉投资合伙企业(有限合伙)、柯德君、张小木，持股比例分别为15.99%、6.92%、5.58%、5.09%、4.30%、3.80%、3.80%、3.40%、3.11%、2.38%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-24 10:00

特朗普阴影笼罩特斯拉？马斯克政治立场引发争议

政治的财务影响很难量化。但至少有一位风险投资家和特斯拉多头，Deepwater Asset Management的Gene Munster，已经尝试过了。 Munster在10月5日的一份报告中写道，马斯克在过去四个月里加强的“政治评论”“可能减少了该季度5000至10000辆的交付量”。Munster表示，这意味着如果不是因为政治因素，该公司的美国销量将高出4%，总销量将高出近2%。特斯拉没有立即回应置评请求。已经进行了25年“最佳全球品牌”研究的品牌咨询公司Interbrand发现，特斯拉的品牌价值今年下降了9%。特斯拉的排名下降到第12位，落后于汽车制造商丰田、梅赛德斯·奔驰和宝马，这三家公司都进入了前10名。 Interband全球首席执行官Gonzalo Brujo在一封电子邮件中告诉CNBC：“大多数汽车制造商都在努力应对向电动汽车的转变，尽管特斯拉诞生于该领域，但其不断变化的重点正在引起市场对其正在执行的战略的困惑。最近推出的产品，比如卡车达不到预期，而竞争对手交付了更好的汽车，这无济于事。” Interbrand排名前五的品牌都是与特斯拉争夺人才，并在某些情况下争夺产品的科技公司。这些公司分别是苹果、微软、亚马逊、谷歌和三星。特斯拉的汽车阵容中充满了已经存在多年的车型，包括仍然很受欢迎的Model 3轿车和Model Y SUV。该公司一直在要求投资者关注其专门的机器人出租车、无人驾驶软件、人形机器人和超级计算机的计划，而不是其核心的汽车业务。 Brujo表示，马斯克的滑稽行为可能会严重分散人们对所有这些的注意力。他写道：“首席执行官或品牌与任何政治事物结盟都是有风险的。这可能会造成两极分化，企业或品牌可能会因此失去客户。” 特斯拉股价今年以来股价下跌了14%，主要由于10月份下跌了18%。相比较而言，纳斯达克指数本月基本持平，今年以来上涨了近22%。

Linlin10-24 03:57

黑石集团指出私人信贷行业潜力巨大，投资级资产推动增长

：信用评级较高的债务工具，通常被视为低风险投资。基点：表示利率或收益率变化的单位，1个基点等于0.01%。重大事件：2024年10月，黑石集团在东京表示，私人信贷行业正处于早期扩展阶段，预计未来将由投资级资产驱动增长，市场规模可能达到30万亿美元。来源：今日美股网

今日美股网10-24 00:10

价格暴跌 70%：AI 算力租赁泡沫是如何破灭的？

商数据中心基础设施提供商和合作伙伴风险投资基金、大型公司和初创公司：计划建立基础模型（或已经完成模型建立）容量经销商：Runpod、SFCompute、Together.ai、Vast.ai、GPUlist.ai 等。当前的 H100 价值链包括从硬件供应商到数据中心提供商、AI 模型开发公司、容量经销商和 AI 推理服务提供商等多个环节。市场的主要压力来自于未使用的 H100 容量经销商不断转售或出租闲置资源，以及「足够好」的开源模型（如 Llama 3）的广泛使用，导致对 H100 的需求下降。这两大因素共同导致了 H100 供应过剩，进而对市场价格造成下行压力。市场趋势：开源权重模型的兴起开源权重模型指的是那些尽管没有正式的开源许可证，但其权重已被公开免费分发，并且被广泛应用于商业领域。这些模型的使用需求主要受到两大因素推动：一是类似 GPT-4 规模的大型开源模型（如 LLaMA3 和 DeepSeek-v2）的出现，二是小型（80 亿参数）和中型（700 亿参数）微调模型的成熟和广泛采用。由于这些开源模型的成熟度越来越高，企业能够轻松获取并使用它们来满足大多数 AI 应用的需求，尤其是在推理和微调方面。尽管这些模型在某些基准测试中可能略微逊色于专有模型，但它们的性能已经足够好，可以应对大多数商业用例。因此，随着开源权重模型的普及，市场对推理和微调的需求正在快速增长。开源权重模型还具有三个关键优势：首先，开源模型具有很高的灵活性，允许用户根据特定领域或任务对模型进行微调，从而更好地适应不同的应用场景。其次，开源模型提供了可靠性，因为模型权重不会像某些专有模型那样在未通知的情况下更新，避免出现一些因更新而导致的开发问题，增加了用户对模型的信任。最后，它还确保了安全性和隐私，企业可以确保其提示和客户数据不会通过第三方 API 端点被泄露，降低了数据隐私风险。正是这些优势促使开源模型的持续增长和广泛采用，特别是在推理和微调方面。中小型模型创作者需求转向中小型模型创建者是指那些没有能力或计划从头训练大型基础模型（如 70B 参数模型）的企业或初创公司。随着开源模型的兴起，许多公司意识到，对现有开源模型进行微调，比自己从头训练一个新模型更加经济高效。因此，越来越多的公司选择微调，而非自行训练模型。这大大减少了对 H100 等计算资源的需求。微调比从头训练便宜得多。微调现有模型所需的计算资源远远少于从头训练一个基础模型。大型基础模型的训练通常需要 16 个或更多 H100 节点，而微调通常只需要 1 到 4 个节点。这种行业的转变削减了小型和中型公司对大规模集群的需求，直接减少了对 H100 计算能力的依赖。此外，基础模型创建的投资减少。在 2023 年，许多中小型公司尝试创建新的基础模型，但如今，除非他们能够带来创新（如更好的架构或对数百种语言的支持），否则几乎不会再有新的基础模型创建项目。这是因为市场上已经有足够强大的开源模型，如 Llama 3，让小型公司很难证明创建新模型的合理性。投资者的兴趣和资金也转向了微调，而非从头训练模型，进一步减少了对 H100 资源的需求。最后，预留节点的过剩容量也是一个问题。许多公司在 2023 年高峰期长期预定了 H100 资源，但由于转向微调，他们发现这些预留的节点已经不再需要，甚至有些硬件到货时已经过时。这些未使用的 H100 节点现在被转售或出租，进一步增加了市场的供应，导致 H100 资源供过于求。总体来看，随着模型微调的普及、中小型基础模型创建的减少，以及预留节点的过剩，H100 市场需求明显下降，供过于求的情况加剧。导致 GPU 算力供应增加和需求减少的其他因素大型模型创建者脱离开源云平台大型 AI 模型创建者如 Facebook、X.AI 和 OpenAI 正在逐步从公共云平台转向自建私有计算集群的原因。首先，现有的公共云资源（如 1000 个节点的集群）已无法满足他们训练更大模型的需求。其次，从财务角度来看，自建集群更有利，因为购买数据中心、服务器等资产可以增加公司估值，而租赁公共云只是费用支出，无法提升资产。此外，这些公司拥有足够的资源和专业团队，甚至可以收购小型数据中心公司来帮助他们构建和管理这些系统。因此，他们不再依赖公共云。随着这些公司脱离公共云平台，市场对计算资源的需求减少，可能导致未使用的资源重新进入市场，增加供应。 Vast.ai 本质上是一个自由市场体系，来自世界各地的供应商相互竞争闲置与延迟出货的 H100 同时上线由于闲置与延迟出货的 H100 GPU 同时上线，促使市场供应量增加，导致价格下降。Vast.ai 等平台采用自由市场模式，全球供应商在这里相互竞争价格。2023 年，由于 H100 出货延迟，许多资源未能及时上线，现在这些延迟的 H100 资源开始进入市场，连同新的 H200 和 B200 设备，以及初创公司和企业闲置的计算资源一起供应。小型和中型集群的所有者通常拥有 8 到 64 个节点，但由于利用率低且资金已经耗尽，他们的目标是通过低价出租资源来尽快收回成本。为此，他们选择通过固定利率、拍卖系统或自由市场定价的方式来竞争客户，尤其是拍卖和自由市场模式，使得供应商为确保资源被租用而竞相降价，最终导致整个市场的价格大幅下降。更便宜的 GPU 替代品另一个主要因素是，一旦算力成本超出了预算，那么 AI 推理基础设施便有很多替代方案，特别是如果你运行的是较小的模型。就不需要为使用 H100 的 Infiniband 支付额外费用。 Nvidia 市场细分 H100 GPU 的 AI 推理任务中更便宜替代品的出现，这会直接影响市场对 H100 的需求。首先，虽然 H100 在 AI 模型的训练和微调上非常出色，但在推理（即运行模型）领域，很多更便宜的 GPU 能够满足需求，尤其是针对较小的模型。因为推理任务不需要 H100 的高端功能（如 Infiniband 网络），用户可以选择更经济的替代方案，节省成本。 Nvidia 自己也在推理市场中提供了替代产品，如 L40S，这是一款专门用于推理的 GPU，性能大约是 H100 的三分之一，但价格只有五分之一。虽然 L40S 在多节点训练方面效果不如 H100，但对于单节点推理和小型集群的微调，已经足够强大，这为用户提供了一个更具性价比的选择。 H100 Infiniband 集群性能配置表（2024 年 8 月） AMD 和 Intel 替代供应商另外，AMD 和 Intel 也推出了价格更低的 GPU，例如 AMD 的 MX300 和 Intel 的 Gaudi 3。这些 GPU 在推理和单节点任务中表现优异，价格比 H100 更便宜，同时还拥有更多的内存和计算能力。尽管它们在大型多节点集群训练中还未得到完全验证，但在推理任务中已经足够成熟，成为 H100 的有力替代品。这些更便宜的 GPU 已经被证明能够处理大多数推理任务，尤其是常见模型架构（如 LLaMA 3）上的推理和微调任务。因此，用户在解决兼容性问题后，可以选择这些替代 GPU，以降低成本。总结来说，推理领域中的这些替代品正逐渐取代 H100，特别是在小规模推理和微调任务中，这进一步降低了对 H100 的需求。 Web3 领域 GPU 使用率下降由于加密货币市场变化，GPU 在加密挖矿中的使用率下降，大量 GPU 因此流入云市场。尽管这些 GPU 由于硬件限制无法胜任复杂的 AI 训练任务，但它们在较简单的 AI 推理工作中表现良好，特别是对于预算有限的用户，处理较小模型（如 10B 参数以下）的任务时，这些 GPU 成为性价比很高的选择。经过优化，这些 GPU 甚至可以运行大型模型，成本比使用 H100 节点更低。 AI 算力租赁泡沫后，现在的市场如何？现在入场面临的问题：新公共云 H100 集群进入市场较晚，可能无法盈利，一些投资者可能会损失惨重。新进入市场的 H100 公共云集群面临的盈利挑战。如果租赁价格设定过低（低于 2.25 美元），可能无法覆盖运营成本，导致亏损；如果定价过高（3 美元或以上），则可能失去客户，导致产能闲置。此外，较晚进入市场的集群因为错过了早期的高价（4 美元 / 小时），难以回收成本，投资者面临无法盈利的风险。这使得集群投资变得非常困难，甚至可能导致投资者遭受重大损失。早期入场者的收益情况：早期签署了长期租赁合同的中型或大型模型创建者，已经收回成本并实现盈利中型和大型模型创建者通过长期租赁 H100 计算资源已经获得了价值，这些资源的成本在融资时已被涵盖。虽然部分计算资源未完全利用，但这些公司通过融资市场将这些集群用于当前和未来的模型培训，并从中提取了价值。即使有未使用的资源，他们也能通过转售或租赁获得额外收入，这降低了市场价格，减少了负面影响，整体上对生态系统产生了积极影响。泡沫破灭后，：价格低廉的 H100 可以加速开源式 AI 的采用浪潮低价 H100 GPU 的出现将推动开源式 AI 的发展。随着 H100 价格下降，AI 开发者和业余爱好者可以更便宜地运行和微调开源权重模型，使这些模型的采用更广泛。如果未来闭源模型（如 GPT5++）没有实现重大技术突破，开源模型与闭源模型的差距将缩小，推动 AI 应用的发展。随着 AI 推理和微调成本降低，可能引发新的 AI 应用浪潮，加速市场的整体进步。结论：不要购买全新的 H100 如果现在投资购买全新的 H100 GPU 大概率会亏损。不过只有在特殊情况下，比如项目能够购买到打折的 H100、廉价的电力成本，或在其 AI 产品在市场上拥有足够竞争力时，再去投资才可能合理。如果你正在考虑投资，建议将资金投入其他领域或股票市场，以获得更好的回报率。

TechubNews10-22 14:54

转战教育、脱口秀甚至村书记……中国金融行业人士为何改行？

经济低迷导致股市成交量下滑，私募股权和风险投资市场枯竭，股市上市市场萎缩，薪资和工作岗位都在减少。经过三年在一个没有方向的资本市场中挣扎，深水私募基金管理合伙人Xu Yuhe转向更可预测的业务，帮助学生出国留学。这位前对冲基金专业人士表示，经济刺激承诺最近可能让股市飙升，但投资者善变，因此这种乐观情绪可能只是短暂的。 “教育服务是一个更稳定的业务，”Xu Yuhe说，他计划利用“越来越多的人选择到香港或新加坡学习或移民”的趋势，这些地方富裕、距离近且文化相似，能够提供国际化的体验。规模达67万亿美元的金融业率先受到各种举措的冲击，尤其是2021年启动的旨在缩小贫富差距的“共同繁荣”运动，其中包括设定工资上限和收回奖金。例如，对冲基金行业正面临对计算机驱动的量化交易的打击，监管机构称这种交易可能对散户投资者不公平。官方数据显示，过去一年，打击弱势对冲基金的运动导致数千家对冲基金倒闭。许多对冲基金甚至无法从创纪录的股市反弹中获益，因为基于数据的策略未能预测出意外的政策变化，导致空头头寸亏损。市场支撑刺激措施是“一项非常短期的措施，旨在赢得散户投资者的心，”上海猎头公司REForce Group的董事Jason Tan表示，“我和很多银行家谈过……他们知道‘共同富裕’已经成为现实，银行高薪工作的时代已经结束。银行人才开始寻找海外的工作或转向监管较少的行业。” 薪资上限基金咨询公司Z-Ben Advisors表示，44万亿美元的共同基金行业也看到了基金高管和投资组合经理的“显著流动”，因为公司专注于薪酬审查和成本控制。据路透社上月报道，资产管理规模位居前十的中国招商基金管理公司已要求高级管理人员退还过去五年内超过“共同富裕”薪酬上限的工资。 Z-Ben在9月初发布的一份报告中表示：“薪酬上限的广泛实施将决定行业内部的流动是否会增加，或者关键员工是否会完全离开基金管理行业。” 一位去年辞职并移居海外的前投资银行家表示，随着薪酬实际上下降，银行家们被逮捕和拘留风险也在增加。这位前投资银行家说，许多国有银行员工在出国旅行方面受到限制，以防有一天当局想要调查某些业务。银行家过剩交易撮合者的机会也因监管机构大幅收紧对上市公司审核流程而受到抑制，部分原因是为了确保资金流向政府希望的战略领域，例如半导体。因此，境内上市几乎停滞——KPMG数据显示，2024年上半年IPO交易的融资额同比下降75%。与此同时，尤其是中美之间的地缘政治紧张局势，增加了在海外上市的阻力。中国证券业协会的记录显示，反映银行家过剩的一个现象是，今年超过8,000名注册的IPO保荐人中，几乎有一半没有完成一笔交易。鉴于这种前景，前浙商证券资深银行家顾仔枫今年自愿成为山东省农村的一名村书记。南京大学校友会在一份声明中表示：“从IPO保荐人到村书记，顾校友放弃了上海的高薪，扎根基层。”目前无法联系到顾仔枫置评。在更广泛的证券行业，自2022年底以来，员工人数已减少近15,000人，随着监管机构推动行业整合，这一趋势将持续下去。分析师表示，随着上周该行业历史上最大的一次合并后主要证券经纪商的合并，更多的投资银行职位将被淘汰。 “如今，行业各处你都会遇到濒临生死的投资者和创业者，”风险投资家吴世春在6月的一场脱口秀中说道，并通过他的微信账户进行了直播。 “我为这样的艰难时刻感到感激。这是我表演的素材来源，”吴说，他是梅花创投创始合伙人，现在更以脱口秀演员的身份为人所知。

超启10-22 10:42

会员

90亿美元资金正在筹措初创公司大手笔投入旨在与谷歌抗衡

xity 的估值近几个月来飙升，反映出风险投资家对支持人工智能公司的强烈兴趣。就在今年 4 月，这家初创公司的估值仅为 10 亿美元。它的同行和竞争对手也筹集了大笔资金——包括 OpenAI，该公司本月早些时候完成了 66 亿美元的融资，估值达到 1570 亿美元。这位知情人士表示，Perplexity 的最新融资谈判是在投资者与该公司接洽后实现的，并不是因为这家初创公司打算筹集新资金。除了其搜索工具的付费和免费版本外，Perplexity 还提供多种服务。它最近推出了一款产品，允许组织在互联网之外搜索内部文件，并推出了与财务相关的搜索新功能——包括股票价格和公司收益数据。该公司还与主要出版商建立了一系列收入共享合作伙伴关系，尽管它面临一些新闻媒体的抄袭指控。该公司的投资者包括软银集团的愿景基金、亚马逊公司创始人杰夫·贝佐斯和 Nvidia 公司。《华尔街日报》早些时候报道了此次交易谈判。

Heidi10-21 18:37

金色观察 | 进击的比特币年底前加密市场会如何走

，需重新评估市场。 Galaxy：加密风险投资降温，第三季度投资额环比下降20%，交易数量下降17%。今年前三季度加密行业共获80亿美元投资，预计2024年投资额略高于2023年。相比2021年和2022年的超300亿美元投资规模，当前市场热度明显下降。特朗普经济顾问：潜在的新政府将支持强势美元，或限制加密货币涨势 IntoTheBlock 数据显示，高风险贷款（定义为清算价格 5% 以内的贷款）总额周三升至 5500 万美元，达到 2022 年 6 月以来的最高水平。而在清算价格 5% 以内的贷款意味着，如果抵押品的价格下跌 5%，它将不再覆盖贷款，从而引发清算。小结当前BTC价格持续冲击历史新高，并且市场中的情绪观点也以看多为主，但目前大部分山寨币种依然涨幅有限。而各大赛道板块中，最具财富效应的却是Meme币，相反其它叙事略显疲软。因此，加密市场的整体牛市行情可能依然要经受巨大的考验。

金色财经10-18 18:25

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