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生态系统堡垒！数据显示苹果已彻底俘获美国Z世代，市场份额持续扩大
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iMessage系统所造成的问题。去年谷歌公司发起了一场营销活动，指责苹果公司没有采用RCS (Rich Communication Services)，这是一种优于短信的富媒体和附件标准。但苹果公司明白，iMessage的排他性是一个卖点，可以让用户继续使用它的设备。在去年的一次会议上，一名iPhone用户向苹果首席执行官Tim Cook抱怨，由于iOS到安卓的连接问题，他与母亲信息交流令人沮丧。Cook笑着说：“给你妈妈买一部iPhone吧。” 留在苹果设备生态系统内的推动推动了公司业务的发展。根据Canalys的数据，在全球范围内，每售出100部iPhone，苹果就会卖出26部iPad, 17部Apple watch和35对AirPods。对三星来说，100部智能手机的出货量意味着不到11部平板电脑、6部智能手表和6部无线耳机。慕尼黑咨询公司Philoneos的Z世代品牌策略师Jakob Ledermann表示，尽管数字原生代是迄今为止“最具包容性和多样性的一代”，但他对数字原生代对某个特定品牌赋予如此高的价值感到困扰。 “我们不看重原产地，也不看重别人的想法，但我们很看重操作系统。”
Sue2023-02-22
投资AI热潮，核心股票还是它
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结果。　　与Bing的人工智能一样，谷歌的竞争对手搜索工具Bard也面临着类似的问题，即不准确和奇怪的回答，这加剧了人们对大型科技公司如何试图通过商业产品将人工智能带到公共生活的前沿的关注。　　当被要求谈论微软和Alphabet（GOOG）时，" Fast Money小组成员、投资者Bonawyn Eison选择了安全的微软和长期的Alphabet，说他认为谷歌母公司能获得更多的上升空间。　　今年以来，微软的股票上涨了9.3％，Alphabet的股票上涨了8.3％。
金融界2023-02-22
科技专家：这场AI赛跑中，谷歌的脆弱性为什么开始显现？
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中对Melissa Lee说："我认为谷歌（GOOG）从根本上受到了这一次向人工智能过渡的伤害。" 　　Winton表示，谷歌的困境源于声称拥有聊天机器人技术，但向人工智能的转型既危及该公司的搜索利润成本结构，也危及其从这些搜索中获得收入的能力。　　他表示："谷歌的整个商业模式是围绕着把人带到下一个字节展开的，而这些人工智能系统实际上是向最终用户提供答案。因此，搜索作为通往互联网其他地方的一个中转站，在这个商业周期的过程中，它不会作为一种典型的用户行为持续存在。" 　　Alphabet上周推出其Bard聊天机器人技术工具，在演示中出现错误之后，遭遇了员工和观众的严厉批评。　　微软（MSFT）则是将OpenAI整合到其Bing网络浏览器中，尽管也受到了一定的批评，发布时还是提振了微软的股票。　　Winton表示："谷歌的整个业务结构都围绕着这样一个想法：人们去一个网站，然后再跳转到另一个网站，以获得他们的答案。" 　　"脆弱的"模式　　展望未来，Winton认为搜索引擎之间的正面竞争中，不一定会有一个一定会胜出的股票策略。　　他说："我认为谷歌的模式是脆弱的，但它不一定对微软有利。" 　　相反，Winton认为谷歌可以通过对人工智能的大规模投资来保护它的其他产品，并可能将业务推向NVidia（NVDA），后者是其云服务的合作伙伴。　　他还考虑了微软推出人工智能搜索引擎的策略，将其作为为其办公软件授权收集数据的一种手段。　　"目前清楚的一点是，将有大量资金用于人工智能投资，"Winton表示。并补充说，任何一家科技巨头处于有利地位的关键是通过在其软件中提供人工智能的能力。" 　　他解释说："在早期互联网时代，赢家不是我们今天认为的亚马逊（AMZN）和面向消费者的互联网公司，而是像Cisco（CSCO）这样的公司。" 　　Winton还表示，在互联网诞生之初，像Cisco这样的互联网公司为用户提供了上网的基础设施。目前他认为，为聊天机器人提供基础设施的芯片制造商将会占上风。　　"私有的公司，如MosaicML，主要业务是让企业为自己建立这些人工智能模型，"Winton说。"这些公司真的很有趣，我认为谷歌非常脆弱。"
金融界2023-02-22
这些半导体股票是华尔街股票，其中一支能上涨30%
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注增加中获益，因为它的一些芯片组已经被谷歌用于其人工智能技术。　　FactSet的数据显示，该股的分析师平均目标价暗示的上涨空间是名单中最高的，达到33％。　　另一支上榜的股票是 Analog Devices（ADI）。近60％的分析师将其评为买入评级，该股的平均目标价意味着未来12个月有14％的上升空间。　　该公司上周公布的第一季度财报中盈利和营收都超出分析师预期，同时第二季度的财报指引也超出预期。　　Analog Devices CEO Vincent Roche在一份声明中表示："ADI的业务运营良好，营收同比增长21％，每股盈利创历史新高。展望未来，普适性传感、人工智能驱动的边缘计算和无处不在的连接正在实现智能边缘的新能力、新应用和新市场。" 　　美国银行分析师Vivek Arya称该公司在这些因素的支撑下可以成为"最佳的股票受益者"。他还把模Analog Devices的目标价格从215美元提高到230美元/股。新的目标意味着比周五的收盘价有18.6％的上升空间。　　"ADI应该能够在行业低迷的情况下保持盈利能力的增长。更重要的是，随着资本强度可能达到8％-9％的峰值并随着时间的推移而下降，我们看到了通往40％以上自由现金流利润率的路径，远远高于同行TXN（从30％多下降到20％多），"Arya表示。　　Advanced Micro Devices（AMD）也入选，近60％的分析师将其评级为买入，平均目标价意味着有14.1％的上升空间。迄今为止，该股今年已经上涨了21％以上。然而，该公司上个月末警告说，它可能在第一季度遭受10％的营收下跌。　　尽管如此，大多数分析师还是支持AMD，包括高盛的Toshiya Hari。　　Hari在一份报告中说："鉴于我们对服务器CPU市场份额大幅扩张的预期，以及23/2024年下半年利润率改善的潜力，我们仍然对该股持正面态度。"该分析师重申了他对AMD的买入评级。　　其他进入名单的公司有Synopsys、Microchip Technology、Applied Materials、KLA和Broadcom。
金融界2023-02-22
盘点当下最强大的叙事：加密货币领域最大的收益
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100 万用户的应用程序之后，微软和谷歌等公司迅速投资人工智能领域。随着投机行为的泛滥，这导致 AI 山寨币爆炸式增长。但是，在这里需要认识到的重要一点是，人工智能和加密货币是非常早期的，而且最近的价格走势在很大程度上是由投机而非基本面驱动的。这是一个极其基于“谣言”的叙事。因此，尽管有泡沫，但由于新闻倾向于对价格产生短期积极影响，因此做空变得非常困难。需要注意的是，强劲的趋势往往在大盘上涨期表现出色。因此，如果比特币表现出看涨的价格行动，就很难忽视像 AI 这样的爆炸性叙事。 7. GambleFi 去中心化的du场背后的理论与 DEXs 极其相似：人们喜欢du博，并需要在链上进行du博的地方。我们还没有真正看到高质量的bo彩项目，但我相信它们会到来。 8. Chinese Coin 以下因素是最近促成许多这些代币暴涨的原因： • 中国的货币刺激； • 香港加密合法化； • 亚洲未平仓合约增加。下面是我正在关注的“香港概念币”的清单。注意：这纯粹是从交易角度出发，任何进场/出场都将与技术面保持一致。其中许多代币的基本面令人怀疑，而且许多代币不符合我的长期仓位框架（截图于二月十八日）。在加密行业你想抓住下一波牛市机会你得有一个优质圈子，大家就能抱团取暖，保持洞察力想抱团取暖，或者有疑惑的，欢迎加入我们狗哥他来了感谢阅读，喜欢的朋友可以点个赞关注哦，我们下期再见！来源：金色财经
金色财经2023-02-21
金色观察 | 8个最有潜力的加密叙事
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上最快突破百万用户的应用程序后，微软和谷歌等公司迅速向人工智能（AI）领域进行投资。这导致了AI 山寨币的爆发，投机活动猖獗。但是，这里需要认识到的重要一点是，人工智能和加密技术还处于非常早期的阶段，最近的大部分价格走势更多是由投机而非基本面驱动。 @avichal在几周前的一次采访中对这一点进行了说明。这是一种极其基于新闻的叙事。因此，尽管存在泡沫，但由于新闻倾向于对价格产生短期积极影响，让做空变得非常困难。需要注意的重点是，强劲的趋势往往会在扩张期表现更好。因此，如果比特币表现出看涨的价格走势，就很难忽视AI这样的爆炸性叙事。这个帖子对16个AI项目进行了很好的解释说明。 7、GambleFi 去中心化博彩背后的理论与DEX极其相似：人们喜欢赌博，并且需要有链上赌博的场所。我们还没有看到有很多高质量的博彩项目推出，但我相信它们就快出现了。 @LouisCooper_一直在进行一项伟大的工作，研究并提供关于这个领域的更新内容。 8、中国币（Chinese Coins）以下因素促进了这些币的近期流出： • 中国的货币刺激政策 • 香港加密货币合法化 • 亚洲未平仓头寸的增加在亚洲的Twitter社区里有很多alpha用户，由于语言障碍，很多人都不为人知。下面是一些可以关注的顶级创作者（充分利用Twitter翻译按钮功能）。这是我正在观察的中国币的清单。注意：此清单纯粹基于交易角度，任何进场/离场都将与技术面一致。其中很多币的基本面都令人质疑，还有许多不符合我的长期头寸框架。我并不想关注本文中的所有叙事（因为太多了），但如果你有兴趣想了解更多内容——这是一篇不错的文章。我以后会发布关于这些叙事的更新文章，以及我所发现的新叙事。关注我@milesdeutscher获取最新信息。来源：金色财经
金色财经2023-02-21
AI绘画对画师有多大的影响
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像。包括OpenAI的DALL-E、谷歌大脑的Imagen和Parti（2022年5月发布）以及微软的NUWA-Infinity。输入形式还可以包括图像和关键字和/或配置参数，通常通过关键短语输入艺术风格，仅仅通过短短几分钟甚至几十秒Ai就可以输出几张高质量的图片。毫无疑问，Ai图像生成技术很大促进了绘画圈的竞争力，但是同样的Ai绘画似乎也在挤压着初,中阶段画师的生存空间。也在某种意义上磨灭着现实中画手的创作热情但是在现有技术手段中，Ai没有真正的原创能力，无法做到创新的制作，所以现实中创作的画手们也有着Ai无法替代的方面，虽然未来的画师行业会受到Ai技术的冲击，但是那些不断提升并且有着丰富创造性的画师仍旧不可替代，任何一个人的思维与想法都无法被数字所取代。来源：金色财经
金色财经2023-02-21
“AI+Web3” 概念最新融资项目盘点
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备竞赛”。微软重金砸向 OpenAI，谷歌发布企业级紧急预警，应对性推出了自己搜索型聊天机器人巴德（Bard），更有 Databricks、Cruise、Grammarly 等一众AI概念企业估值超过百亿美元，并引发了从软件到底层算法，以及硬件芯片等多个层面的竞争，可以说2023的开年就充斥着一股“火药味”。而 AI 的百搭性，给它绘制了一幅更为宏大的应用场景，与生物技术、计算机视觉、语言处理、Web3、物流、农业科技等方面的结合，能展示出了一种科幻般的畅想。据普华永道的估计，未来在 AI 的推动下，到2030年，AI 将为世界经济贡献15.7万亿美元，累计推动全球GDP增长14%。本文主要关注 AI+Web3 领域，从2023年最新的融资项目中寻找这一概念的项目，助你寻找 Alpha。 Botto 投资机构：Variant Fund 融资金额：未公开 Botto 是一个通过 DAO 治理的生成艺术社区。Botto 引擎使用了 Stable Diffusion、VQGAN + CLIP、GPT-3 等多种模型，根据文本生成艺术图像，每周，会根据社区不同艺术倾向、审美风格等要素，预选出350张图像呈现给社区进行投票，将最受欢迎的图像铸造为 NFT，并最终在 SuperRare 上进行拍卖，以此获得收入并对 Botto 引擎进行训练。目前，参与社区的治理需要一定的 Token 或者 Pass 卡。从本质上来看，Botto 是 AI 生成艺术NFT与 DAO 治理的结合体，杂糅了AI的概念，也融合了NFT、DAO和代币经济学等方面的内容，能否维持社区长久且稳定运营也其考验着治理者的智慧。 Mawari 投资机构：Blockchange Ventures、Decasonic、Accord Ventures、Abies Ventures等融资金额：650万美元/种子轮目前，Mawari 正在构建名为 Mawari Network 的产品：一个基于 Web3 原则设计的去中心化 3D 和 XR 内容交付平台，也是一个分布式内容交付和收益共享网络。旨在通过压缩、AI机器学习和区块链等技术满足实时3D渲染和流媒体传输拥堵等问题，以实现 3D 元宇宙并进一步扩展至XR设备中，希望将 Mawari 打造成为元宇宙中的 Akamai（全球知名的内容交付网络服务提供商）。就其发展愿景来说可以说非常宏大，所面临的技术难度同样也不小，不过，由于项目官网所展示的信息极其有限，如果想要对项目进行更全面的评估，需要等待项目方公布更多的信息。 Addressable 投资机构：Viola Ventures、Fabric Ventures、Mensch Capital、NorthIslandVC 融资金额：750万美元/种子轮 Addressable 是一家Web3营销公司，帮助 Web3 营销人员从社交媒体账户和钱包中收集数据，并根据相似性匹配信息，以构建更准确的目标受众画像。鉴于当前区块链上行为的匿名性，Addressable 将匿名区块链受众与对应的社交媒体联系起来，解决当今 Web3 增长的难题，它提供了一个 SaaS 平台，使得 Web3 营销人员提可以向他们的受众传达信息。目前，Addressable仅跟踪 Ethereum 上的用户数据，Web2平台也主要是Twitter，产品还处于Demo阶段。 Plai Labs 投资机构：a16z 融资金额：3200万美元种子轮 Plai Labs 的定位是 Web3 和 AI 社交平台。两位创始人 Chris DeWolfe 与 Aber Whitcomb 曾是社交媒体平台 MySpace 和游戏工作室 Jam City 的创始人，都是连续创业者，他们计划通过 AI 和 web3 来构建下一代社交平台，供用户一起玩耍、交流、战斗、交易和冒险。而 Champions Ascension 是由 Plai Labs 推出首款多人在线角色扮演游戏，游戏以马西纳的传说为蓝本，让玩家带着他们的宠物在元宇宙漫游参与活动，此外 Plai Labs 还在构建一个AI协议平台，该平台将帮助处理从用户生成内容（UGC）到匹配到2D到3D资产渲染的所有内容。 Trusta labs 投资机构：SevenX Ventures、Vision Plus、HashKey等融资金额：300万美元+ Trusta labs 是一家链上数据分析公司，其核心产品为 TrustScan，弥合链上原始数据与洞察DID声誉特征的需求之间的差距，通过 AI 技术为引擎，为 DI D主体在Web3世界的声誉提供深度分析和评估，涵盖女巫攻击、欺诈风险、信用评分等。根据其官网披露，目前 TrustScan 已经检测出了超过100万的女巫地址。 Creatora 投资机构：a16z 融资金额：1000万 A轮 Creatora 是一个面向创作者的元宇宙项目，拥有一个用户生成内容 (UGC) 的元宇宙引擎，创作者能够创建、分发和将游戏元宇宙化。任何创作都可以货币化，它模糊创作者和消费者之间的界限，创造一个一切皆可 MetaFi 的元宇宙空间。据其官方透露，Createra 在亚洲积累了近1500万的Z世代用户、50 万创作者，其发展重心也主要以 Z 世代为主，而在项目中，Genesis land 是主要的核心资产，它将决定后续奖励/资产的分配以及在Createra的曝光机会。 Sortium 投资机构：Arca 融资金额：775 万美元/种子轮 Sortium 是一家结合了 AI 和 Web3 的娱乐科技公司。Sortium 专注于技术框架的构建，以帮助客户了解生成式AI系统、区块链和动态经济系统等，并在实现应用场景的使用，Sortium 推出了名为 CosmoGene 的P2E游戏，CosmoGene 游戏中，通过AI支持的虚拟DNA，玩家可以根据基因创造独特的体验。通过上文描述来看，AI+Web3 的初创项目大多是弱 AI 项目，应用结合的深度并不高，此外，应用场景也主要集中在游戏、NFT以及链上数据分析等几个核心领域，我们以期待 Web3 能与 AI 有更加深度的结合，诸如出现智能协议、智能 DApp 甚至于智能区块链等。来源：金色财经
金色财经2023-02-21
人工智能时代的算力挑战
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行专门算法，而不能执行通用计算。比如，谷歌和NASA联合开发的D-Wave就只能执行量子退火（Quantum Annealing）算法，而我国研发的光量子计算机“九章”则是专门被用来研究“高斯玻色取样”问题的。尽管它们在各自的专业领域表现十分优异，但都还不能用来解决通用问题。这就好像游戏中的群体攻击大招，虽然攻击范围广，但是对每个个体的杀伤力都比较弱。因此，如果遇上大群的小怪，群体攻击固然厉害，但如果遇上防御高、血条厚的Boss，这种攻击就派不上用处了。从这个角度看，如果我们希望让量子计算大发神威，就必须先找出适合量子计算应用的问题和场景，然后再找到相应的算法。与此同时，我们也必须认识到，虽然量子计算的研发和探索十分重要，但是它和对其他技术路径的探索之间更应该是互补，而不是替代的关系。 3、通过改进算法节约算力如果说，通过高性能计算、分布式计算，以及量子计算等手段来提升算力是“开源”，那么通过改进算法来节约算力就是“节流”。从提升计算效率、减少因计算而产生的经济、环境成本而言，开源和节流在某种程度上具有同等重要的价值。在ChatGPT爆火之后，大模型开始越来越受到人们的青睐。由于在同等条件下，模型的参数越多、训练的数据越大，它的表现就越好，因此为了追求模型的更好表现，现在的模型正在变得越来越大。我们知道，现在的ChatGPT主要是在GPT-3.5的基础上训练的。在它出现之前，GPT共经历了三代。GPT-1的参数大约为1.17亿个，预训练数据为5GB，从现在看来并不算多；到了GPT-2，参数量就增加到了15亿个，预训练数据也达到了40GB；而到了GPT-3，参数量则已经迅速膨胀到了骇人的1750亿个，预训练数据也达到了45TB。为了训练GPT-3，单次成本就需要140万美元。尽管OpenAI并没有公布GPT-3.5的具体情况，但可以想象，它的参数量和预训练数据上都会比GPT-3更高。为了训练这个模型，微软专门组建了一个由1万个V100GPU组成的高性能网络集群，总算力消耗达到了3640“算力当量”——也就是说，如果用一台每秒计算一千万亿次的计算机来训练这个模型，那么大约需要近十年才能完成这个任务。如果任由这种“一代更比一代大”的趋势持续下去，那么在未来几年，对算力的需求将会出现爆炸性的增长。一项最新的研究估计，在5年之后，AI模型需要的算力可能会是现在的100万倍。很显然，由此产生的经济和环境成本将会是十分惊人的。令人欣慰的是，目前已经有不少研究者希望改进算法、优化模型来减少对算力的需求，并且已经取得了一定的成就。比如，就在今年1月3日，来自奥地利科学技术研究所 (ISTA)的研究人员埃利亚斯·弗朗塔（Elias Frantar）和丹·阿里斯特尔（Dan Alistarh）合作进行了一项研究，首次针对 100至 1000亿参数的模型规模，提出了精确的单次剪枝方法SparseGPT。SparseGPT可以将GPT系列模型单次剪枝到 50%的稀疏性，而无需任何重新训练。以目前最大的公开可用的GPT-175B模型为例，只需要使用单个GPU在几个小时内就能实现这种剪枝。不仅如此，SparseGPT还很准确，能将精度损失降到最小。在进行了类似的修剪之后，这些大模型在训练时所需要的计算量就会大幅减少，其对算力的需求也就会相应下降。关于提升算力、支持人工智能发展的政策思考随着ChatGPT引领了新一轮的人工智能热潮，市场上对算力的需求也会出现爆炸性的增长。在这种情况下，为了有力支撑人工智能的发展，就必须要通过政策的手段引导算力供给的大幅度增加。而要实现这一点，以下几方面的工作可能是最为值得重视的。第一，应当加快对算力基础设施的建设和布局，提升对全社会算力需求的支持。如前所述，从目前看，分布式计算，尤其是其中的云计算是提升算力的一个有效之举。而要让云计算的效应充分发挥，就需要大力建设各类算力基础设施。唯有如此，才可以让人们随时随地都可以直接通过网络获得所需的算力资源。这里需要指出的是，在布局算力基础设施的时候，应当慎重考虑它们的地域和空间分布，尽可能降低算力的成本。我们知道，不同的地区的土地、水、电力等要素的价格是不同的，这决定了在不同地区生产相同的算力所需要的成本也不尽相同。因此，在建设算力基础设施时，必须统筹全局，尽可能优化成本。需要指出的是，我国正在推进的“东数西算”工程就是这个思路的一个体现。由于我国东部各种资源的使用成本都要高于西部，因此在西部地区建立算力设施，就会大幅降低算力的供给成本，从而在全国范围内达到更优的配置效率。第二，应当加强与算力相关的硬件技术及其应用的研发，为增加算力供应提供支持。与算力相关的硬件技术既包括基于经典计算的各种硬件，如芯片、高性能计算机等，也包括超越经典计算理论，根据新计算理论开发的硬件，如量子计算机等。从供给的角度看，这些硬件是根本，它们的性能直接关系到算力提供的可能性界限。因此，必须用政策积极促进这些硬件的攻关和研发。尤其是对于一些“卡脖子”的项目，应当首先加以突破。这里需要指出的是，在进行技术研发的同时，也应该积极探索技术的应用。例如，我们现在已经在量子计算领域取得了一些成果，但是由于用例的缺乏，这些成果并没有能够转化为现实的应用。从这个意义上讲，我们也需要加强对技术应用的研究。如果可以把一些计算问题转化成量子计算问题，就可以充分发挥量子计算机的优势，实现计算效率的大幅提升。第三，应当对算法、架构等软件层面的要素进行优化，在保证AI产品性能的同时，尽可能减少对算力的依赖。从降低AI计算成本的角度看，降低模型的算力需求和提升算力具有同等重要的意义。因此，在用政策的手段促进算力供给的同时，也应当以同样的力度对算法、架构和模型的优化予以同等的激励。考虑到类似的成果具有十分巨大的社会正外部性，因此用专利来保护它们并不是最合适的。因此，可以积极鼓励对取得类似成功的人员和单位给予直接的奖励，并同时鼓励他们将这些成果向全社会开源；也可以考虑由政府出面，对类似的模型产品进行招标采购。如果有个人和单位可以按照要求提供相应的成果，政府就支付相应的费用，并对成果进行开源。通过这些举措，就可以很好地激励人们积极投身到改进模型、节约算力的事业中，也可以在有成果产出时，让全社会及时享受到这些成果。总而言之，在人工智能突飞猛进的时代，算力可能是决定人工智能发展上限的一个关键因素。唯有在算力问题上实现突破，人工智能的发展才可能有根本保障。来源：金色财经
金色财经2023-02-21
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100 万用户的应用程序之后，微软和谷歌等公司迅速投资人工智能领域。随着投机行为的泛滥，这导致 AI 山寨币爆炸式增长。但是，在这里需要认识到的重要一点是，人工智能和加密货币是非常早期的，而且最近的价格走势在很大程度上是由投机而非基本面驱动的。这是一个极其基于“谣言”的叙事。因此，尽管有泡沫，但由于新闻倾向于对价格产生短期积极影响，因此做空变得非常困难。需要注意的是，强劲的趋势往往在大盘上涨期表现出色。因此，如果比特币表现出看涨的价格行动，就很难忽视像 AI 这样的爆炸性叙事。 7. GambleFi 去中心化的赌场背后的理论与 DEXs 极其相似：人们喜欢赌博，并需要在链上进行赌博的地方。我们还没有真正看到高质量的博彩项目，但我相信它们会到来。 8. Chinese Coin 以下因素是最近促成许多这些代币暴涨的原因： • 中国的货币刺激； • 香港加密合法化； • 亚洲未平仓合约增加。以下是我正在关注的“代币”的清单。注意：这纯粹是从交易角度出发，任何进场/出场都将与技术面保持一致。其中许多代币的基本面令人怀疑，而且许多代币不符合我的长期仓位框架（截图于二月十八日）。来源：金色财经
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