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从 Beacon Chain 到 Beam Chain,速读 Justin 的以太坊共识层新提案
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可执行的格式的这一过程可能包括将高层
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(如 Go 或 Rust)转换为一个底层的、中间的格式(如 RISC-V 指令集),然后在 zkVM 中执行。 目前,RISC-V 已成为 zkVM 的行业标准。目前有七家公司提供 Risc-v zkVM。 Attestation snarkification 另一个使用到 snark 的部分是聚合签名(aggregatable signatures),即将多个验证者和见证者(attesters)签名的压缩过程,把大量签名聚合成一个单独的、可验证的证明。 我们希望有后量子聚合签名安全性(能抵御量子攻击),因此预计在这里会使用哈希函数。哈希函数具备后量子安全级别,可以用它作为密码学系统的基本组件或基础模块来构建密码学。使用 hash-based snarks,可以将数以千计的签名压缩为一个 proof。这就是后量子聚合签名。并且,这种后量子聚合签名是无限递归的,你可以不断地叠加,将多个聚合签名再度聚合,达到更高的压缩效率,相较于传统 BLS 签名聚合实现了极大的提升。 去几个月里,snark 化的哈希函数技术获得了显著提升,通过笔记本电脑就可快速生成证明,并且每秒可完成约 200 万次哈希操作的证明。这种性能突破让后量子安全的聚合签名方案在现实中变得更为实用,为高效的、量子抗性的加密提供了可能。 不仅如此,snark 化后的 Beam Chain 让原本复杂的验证、存储、计算过程得到压缩,这使得一系列原本不能直接用于 Beacon Chain 的如 libp2p、ssz、pyspec、protocolguild 等基础设施得以实现。 时间线规划 时间线的规划上,Justin 计划在 2025 年制定规格,2026 年构建,并在 2027 年进行测试。目前,有两家团队愿意开发 Beam Chain 共识客户端,一家为来自印度的 Zeam lambda,另一家为位于南美的 Lambda。
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TechubNews
昨天22:36
腾讯2024Q3业绩电话会高管解读财报
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产生了增量闭环需求。 微信搜索利用大型
语
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模型能力,帮助用户理解复杂的查询和内容,提升搜索结果的相关性,商业查询增加,点击率提升,搜索收入同比增长一倍以上。 金融科技及商业服务方面,分部收入为人民币530亿元,同比增长2%。金融科技服务收入总体与去年同期基本保持稳定,支付收入的下降被大宗管理服务收入的增加所抵消。商业支付交易数量继续以健康的速度增长,但每笔交易的平均价值有所下降。财富管理方面,用户数量和客户资产总额均同比增长。 转向商业服务。第三季度收入同比增长,受益于服务收入增加以及电子商务交易量上升带来的技术服务费增加。由于高利润收入流的贡献增加以及效率提高,商业服务毛利同比大幅增长。我们主要用于人工智能的 GPU 产生的云收入同比增长迅速,目前占我们基础设施即服务收入的十分之一。 推出腾讯混元Turbo,采用异构混合专家架构,与上一代混元Pro相比,训练和推理效率提升一倍,推理成本降低一半。SuperCLUE将混元Turbo的综合能力评为国内同类产品第一名。 上周,我们将浑元三维生成模型中的浑元大模型开源,国际云收入同比大幅增长,凭借游戏、直播等领域的专业知识和有竞争力的定价,我们赢得了国际客户。 接下来,我将把财务审查交给约翰。 John Lo 2024年第三季度,总收入为人民币1672亿元,同比增长8%。毛利为人民币888亿元,同比增长16%。经营利润为人民币533亿元,同比增长20%。利息收入为人民币40亿元,同比增长14%,受现金储备增长推动。 财务费用为人民币 35 亿元,同比增长 27%,原因是本季度出现汇兑损失,而去年同期出现汇兑收益。联营公司及合资公司的应占利润为人民币 60 亿元,而去年同期为人民币 21 亿元。 按非国际财务报告准则计算,利润份额为人民币 85 亿元,高于去年的人民币 48 亿元,这得益于公司特定因素(包括新内容发布和运营效率提高)导致多家联营公司财务业绩强劲。 所得税费用同比下降19%至人民币89亿元,主要由于去年同期预扣税拨备增加。2024年第三季度,我们的国内企业所得税同比增加。按非国际财务报告准则财务数据计算。营业利润为人民币613亿元,同比增长19%。归属于股东的净利润为人民币598亿元,同比增长33%。 营业利润与净利润同比增长率的差异是由于非国际财务报告准则下来自联营公司和合资公司的利润份额增加,从去年同期的人民币 48 亿元增至本季度的人民币 85 亿元,以及前面提到的高基数影响导致的所得税减少。稀释每股收益为人民币 6.34 元,同比增长 36%,由于股票回购导致股数减少,增幅超过非国际财务报告准则下的净利润。2024 年第三季度,我们用于计算稀释每股收益的加权平均股数同比下降 2.5%。 再来看看毛利率。整体毛利率为 53%,同比上升 4 个百分点。按分部划分,增值服务毛利率为 57%,同比上升 2 个百分点,原因是音乐和长视频业务的较高利润率收入组合提高,以及低利润率的直播收入组合减少。营销服务毛利率上升至 53%,同比上升 1 个百分点,主要得益于高利润率视频账户和微信份额收入的增长。 金融科技及企业服务毛利率增至 48%,较去年同期上升 7 个百分点,主要由于云业务成本效益提升、财富管理服务及电商科技服务费收入增长,以及微信及其他企业服务变现能力提升。 第三季度营业费用中,销售及营销费用为人民币 94 亿元,同比增长 19%,这得益于公司加大了在国内外市场推广新游戏的力度。销售及营销费用占收入的 6%,而去年同期为 5%。研发费用为人民币 179 亿元,同比增长 9%,这得益于公司在包括人工智能在内的战略领域的投资。 不包括研发费用的一般及行政费用为人民币 112 亿元,同比增长 14%,原因是员工成本增加,包括与某些海外子公司的绩效奖励相关的成本。截至季度末,我们拥有约 10.9 万名员工,同比增长约 3%,环比增长 3%,因为第三季度是一年一度的大学生招聘季。非国际财务报告准则下的营业利润率为 37%,同比增长 3 个百分点,与毛利率的扩张基本一致。 最后,我将重点介绍一些关键的现金流和资产负债表指标。营业资本支出为人民币 147 亿元,同比增长 122%,主要得益于对 GPU 服务的投资。非营业资本支出为人民币 24 亿元,同比增长 74%,主要得益于 CIP。因此,新资本支出为人民币 171 亿元,同比增长 114%。自由现金流为人民币 585 亿元,同比增长 14%,主要由于游戏总收入增加。 与上一季度相比,自由现金流增长了 45%,这得益于游戏收入的增加以及某些应付账款结算的时间差异。净现金状况为人民币 955 亿元,同比增长 33%,主要得益于自由现金流的产生,但部分抵消了我们用于股票回购的现金。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
昨天10:34
诺贝尔经济学奖得主阿西莫格鲁:美国大选结果更多是民主党的失败,而不是特朗普的胜利
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工人收入的政策,还意味着以工人能理解的
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言
与他们沟通,尽管这种
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对沿海的民主党精英们而言可能颇为陌生。 来源:加美财经
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加美财经
昨天00:00
Optimism掀起发链热潮,还有哪些发链 平台值得关注?
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术框架和优势在于: 1) 基于Move
语
言
和虚拟机构建。StarStack的底层框架和智能合约通过Move
语
言
编写,虚拟机也是采用的Move,面向对象和基于资产的编程,使得资源在模块中具有极高的透明度,而对模块的外部调用则完全不透明。Move
语
言
也被称为最安全的和灵活的智能合约
语
言
,这也为其一键发链方案在定制化Layer1时,提供了更多的空间。 2) 基于DAG结构。StarStack中引入了DAG结构,并结合自身创新推出FlexiDAG,对 PoW 共识机制进行了升级,动态调整出块时间、难度和出块奖励。通过FlexiDAG将加快出块速度,缩短交易确认时间,大幅提升了 网络性能和系统效率。此外,关键参数可以通过链上治理机制进行动态调整,使系统更具适应性和灵活性。 3) 并行化高性能网络。在StarStack中,引入了基于高性能多线程的内存计算引擎 TurboSTM,彻底改变了智能合约的执行方式。TurboSTM 利用多版本并发控制(MVCC)和乐观锁,实现同步数据读取和及时更新,大幅减少了执行瓶颈,提高了交易吞吐量。这也使得网络性能有了质的飞跃,根据官方测试环境数据,最高TPS可以达到130,000,这个数据已经是行业公链天花板了。 4) 兼容Move生态主流应用。近期观察到,Starcoin通过Move V7版本的升级,实现了Move生态应用的全面兼容,使开发者无需重写代码即可轻松迁移和部署他们的 dApp。简单来说,就是通过Starcoin发行的Layer1,可以兼容Move生态的内的大部分应用,例如在Aptos上开发的应用可以轻松的迁移至新的Layer1上,而无需修改原始代码。当然,这也同样适用于使用StarStack开发的区块链,所以这对想要布局Move生态的开发者来说提供了极大的便利。 目前Starcoin在发链生态方面比较欠缺,生态应用较少,未得到广泛的市场验证,不过StarStack框架才发布不久,应该会有很多开发者进行尝试。对于希望独立开发公链,高度定制化的开发者来说,Starcoin有着它的独特优势。
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兔惹目mu
11-13 22:55
Palantir:多高算高?
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oundry和Gotham内最新的大型
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模型(llm)的力量,获得近乎即时的分析和见解,以及生产力和效率的提高。 AIP助力美国商业增长 值得注意的是,第三季度政府收入增速超过了商业收入增速,分别为33%和27%,而最近几个季度商业收入一直是主要推动力。政府部门的优异表现受到美国政府收入环比增长15%的推动,这是15个季度以来最快的增长速度,而商业部门则受到国际商业收入环比下降7%的影响,这是由于欧洲的逆风和“来自中东政府资助企业的收入下降”。 然而,本季度美国商业增长依然强劲,增长率几乎与第二季度持平。管理层表示,随着人工智能模型继续投入生产,AIP推动了“美国新客户的转化和现有客户的扩展”。以下是美国商业收入的增长情况: 来源:Tech Insider Network 美国商业收入同比增长54%,环比增长13%,达到1.79亿美元,略低于第二季度55%的同比增长率。Palantir预计2024财年美国商业收入将超过6.87亿美元,即同比增长50%,意味着第四季度收入至少为1.99亿美元,同比增长约52%。 美国商业客户增长仍然强劲,客户数量同比增长77%,达到321家,较第二季度的83%有所下降。以下是美国商业客户增长的情况: 来源:Tech Insider Network 自AIP发布以来,美国商业客户数量几乎翻了一番,但第三季度是连续第二个季度客户增长略有放缓,表明Palantir可能依赖现有客户推动收入增长,而客户获取情况应在未来进行监控。最重要的是,NRR(净保留率)已升至两年来的最高点,而RPO(剩余履约义务)正在激增,表明客户支出可能在未来几个季度保持高位。 净保留率、RPO强劲,但需关注美国净新增客户 第三季度,美元净留存率增至118%,高于第二季度的114%、第一季度的111%和去年同期的107%。管理层表示,这一增长“是由现有客户的扩张和去年第三季度获得的新客户推动的,因为我们看到了人工智能革命对行业和政府的影响。”美元净留存率已达到两年来的最高水平,但鉴于2021年和2022年的美元净留存率为1.62万亿美元,美元净留存率仍有扩大的空间。 来源:Tech Insider Network 与其他软件同行相比,Palantir因其差异化的AI产品而具有优势,同时在今年增加了重要的新客户,并扩大了与新客户的交易规模(2024财年的新增客户不会出现在2025财年)——这为NRR(净保留率)继续扩大提供了一条前进的道路。最初的AIP客户开始出现在NRR中,再过几个季度将更清楚地了解NRR能扩大到什么程度以及它将在什么水平上稳定。 RPO也在急剧上升,这意味着客户支出可能会在未来几个季度保持强劲。过去四个季度,RPO增长加速,从第四季度的27.8%增长,打破了2023年其他时间的下降趋势,到第三季度同比增长58.6%。这是自Tech Insider Network在2023年底开始追踪Palantir以来,RPO和增长率最高的一次,也是其AI驱动势头的另一个数据点。 来源:Tech Insider Network 然而,商业部门的净新增客户正在放缓,无论是在美国还是总体上。第三季度,Palantir在其商业部门增加了31个净新客户,低于第二季度的40个净新客户和第一季度的52个净新客户。 这主要是由美国推动的,因为国际商业尚未规模化。在美国,过去两个季度净新增商业客户有所下降,从第一季度的41个净新增下降到第三季度的26个净新增。在AIP增长后,净新增客户从2023年第二季度的6个激增到第一季度的41个,然后再次放缓,明显减速。Palantir已经承认其销售周期中的挫折和问题,他们在第一季度表示,他们“正处于弄清楚如何真正让客户购买[AIP]的非常早期阶段”,“我们在销售动作上并非完美执行”。摩擦出现在不均匀的净新增客户中。 来源:Tech Insider Network 美国商业一直是Palantir作为采用AIP的主要细分市场的驱动因素,也是这种AI势头集中的地方。Palantir预计,第四季度营收环比降幅将大于第三季度,预计营收同比增长约26.4%,较去年同期的30%下降3.6个百分点。上个季度,Palantir的指引只暗示了2个百分点的减速,从第二季度的同比27.2%降至第三季度的25.2%——这一大幅下滑推动了第三季度的同比增长达到30%。 分析师的预期支持这一点,预计第四季度的收入为7.77亿美元,比Palantir的指引高出近1%,市场预计一旦再次超越;然而,考虑到近期业绩的大幅下滑,预估可能滞后于潜在的业务势头。这一预期与同比增长27.8%相关,同比下降2.2个百分点,而第一季度预计将进一步减速至同比24%,然后在25财年的每个季度继续减速。 现金流和利润率惊人 Palantir正处于未知领域,因为它正在将自己分离出来,成为SaaS中罕见的既能实现强劲增长又能盈利的AI驱动增长的公司。该公司的收入增长加上GAAP运营和净利润率连续四个季度保持在两位数范围内。此外,Palantir的40规则(收入增长+调整后的运营利润率)达到了68%,比去年的46%有所提高。 从2022年底的约40%范围持续扩大到近70%的40规则很重要,因为它表明Palantir正在有效地投资于AI以推动收入增长更高,同时提高其盈利能力。 第三季度的现金流利润率惊人——运营现金流接近4.2亿美元,或58%的利润率,而调整后的自由现金流为4.35亿美元,或60%的利润率。这是从2024年上半年低20%范围的现金流利润率大幅上升。 对于2024财年,Palantir的目标是超过10亿美元的调整后自由现金流,意味着约36%的利润率。从基本面来看,收入增长约30%,自由现金流利润率30%,调整后的运营利润率接近40%,至少可以说是令人印象深刻的。 估值过高 Palantir的估值处于珠穆朗玛峰水平,其市值倍数是市场上其他三只最昂贵的企业和AI暴露的SaaS股票——Cloudflare、ServiceNow和CrowdStrike的两倍多。在55美元时,Palantir的估值为50倍TTM收入和45倍前向收入——这是其有史以来最高的倍数,甚至超过了2021年的峰值——而那三家同行的前向收入为18倍至20倍。即使在未来,Palantir的交易也是同行的两倍,前向收益为146倍,而CrowdStrike为88倍,ServiceNow为71倍。 来源:YCharts 增长型投资者不应忘记以前何时发生过这种情况;那就是Snowflake,这是一家华尔街宠儿,交易价格是其他云股票的2倍,前向市销率为45倍,零售投资者为沃伦·巴菲特参与IPO而欢呼。它目前的交易价格为11.7倍前向市销率。 这里的主要问题不是Palantir是否是一支强劲的AI股票,而是买家是否会继续介入? 总结 Palantir的第三季度报告受到了市场的极大热情,但在这种估值下,基本面必须完美无瑕。RPO增长在过去四个季度激增,而Palantir的40规则随着调整后的运营利润率的扩大和收入增长的加速而继续上升。净保留率已升至两年高点,第三季度达到118%,交易规模继续扩大。 然而,第四季度的收入指引意味着比预期的第三季度更大的连续减速,而美国商业净新增客户继续环比下降。这听起来可能像是吹毛求疵,但该公司的定价远高于任何同行的交易价格,这通常对科技投资者来说不是什么好事。 $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$
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老虎证券
11-13 19:35
美国首次确认!朝鲜军队正在与乌克兰作战
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“他们需要克服的一些挑战包括互操作性、
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障碍、指挥和控制以及通信问题,”Patel说道。 俄罗斯在库尔斯克地区加大了驱逐乌克兰军队的力度,基辅部队曾在8月的突袭中占领该地区的一些区域,随着特朗普选举胜利后美国支持的未来悬而未决,基辅的担忧加剧。 特朗普在竞选期间曾表示,如果当选,他将迅速结束战争,这引发了基辅的担忧,认为乌克兰可能会被迫达成一项冻结冲突现状的和解协议,使克里姆林宫有时间重组武装并重新发动攻击。 乌克兰外交部长Andrii Sybiha在周六表示,正在进行初步规划,以安排乌克兰总统弗拉基米尔·泽连斯基与当选总统特朗普的会面。目前尚不清楚该会面是否计划在特朗普1月就职之前或之后进行。
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超启
11-13 10:10
特朗普连任推动特斯拉股价飙升9%,市值突破1.1万亿美元,空头一周损失逾50亿美元
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模拟人类智能的技术,包括图像识别、自然
语
言
处理等应用。 自动驾驶:特斯拉重点发展领域之一,指车辆无需人工操作即可自主导航的技术。 2024年相关大事件 2024年11月4日:特朗普连任美国总统,其连任计划包括支持美国加快发展人工智能和自动驾驶技术,进一步简化此类领域的监管要求。这一政策预期直接推升了相关企业的股票价格。 来源:今日美股网
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今日美股网
11-13 00:11
研究发现双语对大脑好处太多,可以预防阿尔兹海默症
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1年,加拿大有近一半的人可以用两种官方
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言
交流。而近期蒙特利尔的研究人员进行的研究表明,会说两种
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言
对认知能力带来明显的好处。 双语不仅有助于阿尔茨海默病确诊后的大脑健康,还可能在任何年龄段提高大脑效率。 戴妮丝·克莱因博士表示,更小的年龄学习
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言
带来更多的好处。 这是蒙特利尔神经研究所-医院、渥太华大学和西班牙萨拉戈萨大学最近研究的发现之一。 研究人员招募了151名法语、英语单语者和双语者,记录了他们学习第二
语
言
的年龄和大脑整体的连通性。 结果显示,双语者的大脑区域之间的沟通效率更高。这种连通性在那些较小年龄开始学习第二
语
言
的人群中更强。 克莱因是这项研究的作者之一。她将年幼时学习
语
言
比作给房间布线。 “刚开始时就像一个空房间,你可以自由地选择最佳布线方式,”克莱因说。她是麦吉尔大学神经学和神经外科教授。“如果之后想要加点什么,就得寻找替代路线。这和大脑的情况大概是类似的。” 克莱因表示,研究结果并未表明双语者在所有方面都更优秀,但她指出,双语者在嘈杂环境中处理语音的能力往往更强,认知控制能力也有所提升。 她说,这项研究试图理解人类大脑如何变得“最优”,以及
语
言
如何能作为一种助力。 克里斯蒂娜·库尔特认为,与单语成年人相比,双语可能帮助将阿尔茨海默病的发作推迟多达五年,对衰老中的大脑起到“保护作用”。 库尔特是最近康考迪亚大学关于双语和阿尔茨海默病研究的主要作者。 这位博士研究生表示,研究人员比较了单语和双语老年人中认知正常、认知衰退和已确诊阿尔茨海默病患者的大脑特征。 库尔特指出,通过比较确诊阿尔茨海默病的单语和双语者的影像数据,研究发现双语者的海马体大小超出预期。 在阿尔茨海默病病例中,首先受损的区域往往是海马体及其相关结构,这使得患者更难形成新记忆或学习新信息。 “这一发现让我们得出结论,成为双语者可能带来韧性……促使大脑维持更好的状态,我们称之为‘更强的大脑维护’。”库尔特说。 虽然这项研究未聚焦
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言
学习的年龄对其益处的影响,但她表示,“没有任何迹象表明无效。” “无论年龄多少,开始学总比不学好。”她说。 来源:加美财经
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加美财经
11-13 00:00
当前路径受限,OpenAI 和其他AI公司寻求升级人工智能的新途径
go
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维方式的训练技术,以克服在构建超大规模
语
言
模型过程中遇到的意外延迟和挑战。 Photo by Andrew Neel on Unsplash 路透采访的十几位人工智能科学家、研究人员和投资者表示,他们认为这些技术(也是OpenAI最新发布的o1模型的背后技术)有可能让AI领域呈现新的面貌,并将影响AI公司对各种资源(如能源和芯片)的巨大投入。 自两年前ChatGPT发布后,众多科技公司从AI热潮中受益,纷纷公开宣称,通过增加数据和计算能力“扩大规模”可以不断改进AI模型。 然而,现在一些顶尖的AI科学家开始质疑“越大越好”的理念。 人工智能实验室Safe Superintelligence(SSI)和OpenAI的联合创始人伊利亚·苏茨凯弗,近期告诉路透社,AI模型的预训练(即使用大量无标签数据来理解
语
言
模式和结构的阶段)扩展所带来的效果,已经趋于平稳。 苏茨凯弗被认为是最早倡导通过更多数据和计算能力提升生成式AI的人之一,最终促成了ChatGPT的诞生。苏茨凯弗今年早些时候离开OpenAI,创办了SSI。 “2010年代是扩展的时代,而现在我们再次回到了探索和发现的时代,大家都在寻找下一个突破点,”苏茨凯弗说。“选择正确的扩展方式,现在比以往任何时候都重要。” 苏茨凯弗没有透露他团队的具体方法,仅表示SSI正在研究替代的预训练扩展方法。 据三位知情人士透露,主要AI实验室的研究人员在推出能超越OpenAI GPT-4模型的新大模型时遇到了一些延误和令人失望的结果。GPT-4发布已有近两年,实验室在开发更强大模型的过程面临阻碍。 所谓的大模型“训练运行”成本可达数千万美元,需要同时运行数百个芯片。由于系统复杂,硬件故障更容易发生,研究人员通常要在几个月的训练结束后才能得知模型的最终表现。 此外,大型
语
言
模型已耗尽全球所有易获取的数据资源。电力短缺也阻碍了训练运行,这个过程需要巨大的能源。 为克服这些问题,研究人员正在探索“推理阶段计算”技术,即在模型推理(使用)阶段改进现有AI模型。 例如,模型可以在做出最终回答前实时生成和评估多种选项,从而选择最佳路径。 这种方法允许模型在处理数学、编程问题或复杂操作时,投入更多计算能力,提供更接近人类推理的决策。 “在扑克游戏中让一个机器人思考20秒,提升效果和将模型扩展十万倍、训练十万倍时间相同,”OpenAI研究员诺姆·布朗上个月在旧金山TED AI会议上说,他参与了o1模型的研发。 OpenAI已在其新发布的“o1”模型中采用了这一技术,模型曾称为Q*和Strawberry。O1模型能够像人类一样分步骤“思考”问题,利用博士和行业专家策划的数据和反馈。 o1系列的关键是在“基础”模型(如GPT-4)之上进行一套额外训练。OpenAI表示,计划将技术应用于更多且更大的基础模型。 与此同时,据五位知情人士透露,Anthropic、xAI和谷歌DeepMind等顶尖AI实验室的研究人员,也在开发各自的类似技术。 OpenAI首席产品官凯文·韦尔10月在科技会议上说:“我们发现很多可以快速提升这些模型的低垂果实,等大家赶上来时,我们会再领先三步。” 此类技术可能改变AI硬件的竞争格局,目前这一领域主要依赖于英伟达AI芯片。红杉资本和Andreessen Horowitz等知名风投公司已投入数十亿美元,支持包括OpenAI和xAI在内的多个AI实验室,他们正关注这一转变并评估对投资的影响。 红杉资本合伙人对路透社表示:“这一转变将推动我们从大规模预训练集群转向推理云,这是一种基于云的分布式推理服务器。” 英伟达的AI芯片需求激增,使其成为全球最有价值的公司,十月超越苹果。与英伟达主导的训练芯片市场不同,在推理市场上,英伟达可能面临更多竞争。 当被问及新技术对其产品需求的潜在影响时,英伟达提到公司最近的演讲,重点介绍了o1模型背后的技术。黄仁勋上月在印度的会议上表示,推理阶段需求的增长显著,“我们现在发现了推理阶段的第二条扩展法则……所有这些因素使得对Blackwell芯片的需求非常高。” 来源:加美财经
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加美财经
11-13 00:00
大家养老保险荣获"2023年度金融科技发展奖"三等奖
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本。另一方面在于智能化服务,通过引入大
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模型,使用AI来代替部分初级人工工作,将作业人员从初级工作中解放出来,专注于处理本职工作,从而提升人均产能。 大家养老保险在数智化转型方面始终走在行业实践的前列。以数智化业务管理体系为代表的项目,正发挥着越来越重要的聚合优势,真正做到科技赋能业务发展,服务体验更优。依托该体系构建的多端协同平台,已经覆盖了公司50%以上的新单投保及全部的交易追踪工作,实现了客户、代理人、销售支持人员的在线实时互动。 目前,大家养老在智能化探索方面也取得成效,通过AI独立完成部分简单工作,例如系统已基于AI整理业务数据。同时,还有AI应答咨询、AI办理业务等功能正在逐步尝试推广。 金融科技发展奖(简称"金发奖"),是我国金融业唯一的部级科技奖项,由中国人民银行于1992年设立。该奖项每年集中评选国内金融领域优秀科技创新成果,项目涵盖数字化转型、科技赋能、信息技术创新应用、安全风险防控等多方面内容。
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美通社
11-12 17:20
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