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【今日市场前瞻】戴尔绩后大涨！美PCE指数今晚来袭，黄金何去何从？
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芯片股盘前走强，迈威尔科技涨近8%，英特尔涨超3%，意法半导体、英伟达等涨超1%。戴尔科技盘前涨超6%，AI服务器销售火爆，Q2业绩超预期。热门中概股盘前续涨截至发稿，蔚来涨近7%，京东、哔哩哔哩涨超3%，小鹏汽车、贝壳、阿里巴巴、携程网、理想汽车等涨超2%，爱奇艺、百度等涨超1%。 2. 黄金高位震荡，今晚美国7月PCE指数将指引方向？美国第二季度经济增速略高于初值，反映消费者支出数据的上修远抵消了其他类别的走弱。美联储已经成功遏制通胀同时并没有导致经济陷入衰退。随着通胀的回落，市场普遍预期美联储将会于9月份下调利率。今晚美国7月PCE指将公布，市场预期美国7月PCE物价指数的同比增幅将保持在2.5%，而核心PCE预计将从上月的2.6%上升至2.7%。黄金围绕在2518美元附近震荡，但其整体上涨趋势维持不变，若数据符合预期，后市有机会向3000美元关口试探。 3. 花旗坚持看涨美元，原因是什么？花旗货币策略师认为，美元将在总统大选期间上涨，尽管美元正面临自去年12月以来的最大月度跌幅。该行认为特朗普再当选可能采取更保守的贸易政策，这是花旗选举前几个月看涨美元的主要原因。不过，该行表示，美国经济影响及美联储的政策动向可能将对美元走势发挥主导作用。截至发稿，美元指数跌0.08%，报101.21。 4. 法国通胀缓解，欧股新高：斯托克600指数创新高！由于法国通胀数据趋缓，巩固了人们对降息的预期，欧洲股市创下盘中新高。斯托克600指数一度上涨 0.2% 至 525.68 点，超过此前的盘中高点。投资者将关注欧元区的CPI 数据和美7月PCE指数。瑞士EFG Asset Management驻苏黎世的首席执行官Daniel Murray表示，“无论哪个方向的意外数据都可能对市场产生巨大影响”。 5. 以太坊基金会引发公愤，ETH遭到持续抛售走弱！近期，以太坊基金会卖出ETH引发公愤，谴责其腐败、不透明、工作为等行为。三箭资本创办人Zhu Su发文表示，“以太坊基金会的问题不在于在代币尚未价值发现时进行“抛售”，他们生来就是倾销者，最大的问题是当前无法为生态系统提供连贯路线图和有效领导。” 最近一年，ETH只是上涨47%，不及BTC上涨115%，更加不如Solana涨幅594%。实际上，正是因为以太坊基金会的不作为。ETH的疲软表现，或将引发更多投资者抛售。截至发稿，以太坊跌0.86%，报2515.91美元。（投资慧眼编辑：Penny Pan）原文链接
投资慧眼08-30 17:19
年内已近腰斩！英特尔寻求“自救”，考虑分拆代工业务
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最新，据知情人士透露，英特尔公司正在与投行合作，以帮助度过其56年历史上最困难的时期。知情人士表示，英特尔正在讨论各种方案，包括拆分其芯片设计和制造业务，以及哪些工厂项目可能会被取消。受此影响，英特尔在夜盘交易时段拉升，一度涨近5%。代工业务可能被分拆据知情人士透露，摩根士丹利、高盛一直在就各种可能性提供向英特尔建议，其中还可能包括潜在的并购。英特尔的代工部门可能被分离或出售，该部门主要为外部客户制造芯片。这对首席执行官Pat Gelsinger来说将是一个大转变，因为他认为该业务是恢复英特尔在半导体厂商中地位的关键，并希望它最终能与台积电等公司竞争。知情人士表示，在这种可能发生之前，英特尔更有可能采取不那么激烈的措施，比如推迟一些扩张计划。知情人士表示，预计英特尔将在9月的董事会会议上提出各种选择。不过，知情人士警告称，英特尔不会立即采取重大举措，上述讨论仍处于早期阶段。股价年内已近腰斩过去几年，英特尔承受着巨大的压力。它花费数十亿美元打造芯片制造业务，同时其核心PC和数据中心业务的市场份额不断下滑，且未能在AI上取得重大进展。此前8月2日，英特尔发布了一份惨淡的业绩报告，导致其股价跌至2013年以来的最低水平，使得其寻求转变更加迫切了。上季度，英特尔净亏损16.1亿美元，且计划裁员15%以上，四季度开始暂停派发股息。业绩发布后，英特尔当日收跌26%，创下自1982年以来的最大单日跌幅。值得注意的是，今年以来，英特尔已经累计跌近44%。周四，Pat Gelsinger表示，自业绩发布以来，这几周“很艰难”，公司正在努力解决投资者的担忧。 “我们尊重市场对我们提出的一些质疑，我们也相信我们能应对挑战。” Gelsinge还表示，英特尔仍在努力应对其服务器业务的疲软，并表示对未来乐观。他补充称，英特尔将很快推出Lunar Lake，并称其为“有史以来最引人注目的AI PC产品”。
格隆汇08-30 13:45
英伟达季报公布：Q3营收指引低于最高预期盘后大跌什么情况？
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，纳指跌1.12%。耐克跌2.94%，英特尔跌2.29%，领跌道指。英伟达跌2.1%，特斯拉跌1.65%。中概股普遍下跌，BOSS直聘跌21.45%，高途集团跌18.58%。消息面上，美联储官网公布了最新美联储贴现率会议纪要，其中显示，芝加哥联储、纽约联储的董事会成员在7月便投票赞成下调贴现率25个基点。这份会议纪要提供了对美联储货币政策可能走向的洞察，目前市场预期，美联储肯定会在9月降息，甚至不排除大幅降息50个基点的可能性。另外，美国达拉斯、里士满和费城联储最新公布的调查结果也释放了危险信号：美国人开始担忧经济衰退将要袭击美国，经济前景的相关指数都在下行，甚至跌入萎缩区间。来源：金色财经
金色财经08-29 11:31
Nvidia有真正的竞争对手吗？探究AI巨头背后的智能芯片
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icro Devices Inc. 和英特尔公司也是如此。到目前为止，这些努力在 AI 加速器市场尚未取得太大进展，而 Nvidia 日益增长的主导地位已成为行业监管机构的担忧。 5. Nvidia 如何保持领先于竞争对手？ Nvidia 更新了其产品，包括支持硬件的软件，速度之快是其他公司无法比拟的。该公司还设计了各种集群系统，帮助其客户批量购买 H100 并快速部署。像英特尔的 Xeon 处理器这样的芯片能够进行更复杂的数据处理，但它们的核心更少，在处理通常用于训练 AI 软件的大量信息时速度要慢得多。 6. AMD 和英特尔在 AI 芯片方面与 Nvidia 相比如何？作为第二大计算机图形芯片制造商，AMD 去年推出了其 Instinct 系列的一个版本，旨在攻克 Nvidia 产品占据主导地位的市场。 6 月初，在台湾举行的台北国际电脑展上，AMD 首席执行官苏姿丰宣布其 MI300 AI 处理器的升级版将于第四季度上市，并表示将在 2025 年和 2026 年推出更多产品，这表明该公司致力于这一业务领域。英特尔目前正在设计面向 AI 工作负载的芯片，但它承认，目前对数据中心图形芯片的需求增长速度快于传统上是其强项的服务器处理器单元。Nvidia 的优势不仅在于其硬件的性能。该公司发明了一种名为 CUDA 的语言，用于其图形芯片，允许对它们进行编程以执行支持 AI 程序的工作类型。 7. Nvidia 计划发布下一个产品是什么？最受期待的产品是 Blackwell，Nvidia 表示，预计今年将从新产品系列中获得“大量”收入。然而，该公司在开发过程中遇到了障碍，这将减缓部分产品的发布速度。与此同时，对 H 系列硬件的需求持续增长。首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 一直充当这项技术的大使，并试图吸引政府和私营企业尽早购买，否则可能会被那些拥抱人工智能的人抛在后面。Nvidia 还知道，一旦客户选择其技术用于他们的生成式人工智能项目，它将比希望吸引用户的竞争对手更容易向他们推销升级产品。来源：金色财经
金色财经08-29 10:31
Nvidia股票为何大跌8.4%？ Blackwell芯片开发受阻？
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竞争对手，而曾经是全球最大芯片制造商的英特尔公司则落后更多。他们在该市场的总收入仅为 Nvidia 总收入的 5% 左右。 Nvidia 的数据中心部门（目前是其最大的销售来源）上季度创造了 263 亿美元的收入。游戏芯片提供了 29 亿美元。分析师曾为数据中心部门设定了 251 亿美元和游戏部门设定了 27.9 亿美元的目标。预计 Blackwell 芯片将在未来几个月推出，并带来新一轮增长。分析师们淡化了对延迟的担忧，指出该公司目前这一代产品的需求仍然巨大。这可能有助于 Nvidia 应对任何延迟，而不会遭受重大财务打击。在描述 Blackwell 芯片面临的挑战时，Nvidia 表示，它必须改变一个掩模生产步骤来提高产量。掩模是一种模板，用于将电路图案刻录到沉积在硅片上的材料中。 Nvidia 表示，Blackwell 芯片的产量将在第四季度增加，并持续到下一财年。在业绩发布后的电话会议上，分析师们寻求有关新 Blackwell 芯片将带来多少收入以及何时带来更多细节。黄仁勋和首席财务官科莱特·克雷斯 (Colette Kress) 坚持承诺第四季度将带来数十亿美元的收入，拒绝进一步详细说明。随着电话会议的进行，股价继续下跌，但未得到答案。黄仁勋一如既往地对计算行业的未来做出了高水平的预测，他认为，全球数据中心将需要价值一万亿美元的设备来替换过时的设备。他说，这一替换过程才刚刚开始。他说，人工智能正在接管计算机搜索，帮助企业加快业务流程，各国也需要人工智能来保护数据。 “它影响着每一层计算的完成方式，”黄仁勋说。来源：金色财经
金色财经08-29 10:02
苹果公司裁员100人，数字服务部门调整优先级
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，思科系统公司正在削减约7%的员工，而英特尔公司则计划裁减超过15%的员工。编辑总结苹果公司裁员100人，主要是为了调整其数字服务部门的优先级。尽管裁员涉及Apple Books和Apple News，但并不意味着这些服务会停止发展。此举反映了公司在面对服务需求变化和资源优化时的策略调整。此外，同行业公司也在应对类似挑战，通过裁员和结构调整来适应市场变化。名词解释数字服务部门：负责公司在线服务和应用程序的部门，包括Apple Books和Apple News等应用。高级副总裁（SVP）：负责公司重要部门的高层管理职位。服务收入：公司通过提供服务（如应用、内容、订阅等）获得的收入。今年相关大事件 2024年，苹果公司在数字服务部门进行了裁员，显示出公司在调整业务重心。此前，公司还进行了多轮裁员，涉及自动驾驶汽车项目和显示技术。与此同时，其他科技公司也在面临类似的市场调整，推动了行业的整体变化。来源：今日美股网
今日美股网08-29 00:10
观点：你想找下一个苹果吗？没准英伟达就是
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人。这些系统除了GPU外，还包括来自英特尔和AMD等公司的中央处理单元（CPU），以及来自瞻博网络（Juniper Networks）和思科系统等公司的网络交换机。这些内部硬件还包括来自博通和美满电子科技（Marvell Technology）等公司的特定应用集成电路（ASIC），以及来自安费诺（Amphenol）和TE Connectivity等公司的电缆，当然还有微软和IBM等公司的软件，最终由戴尔、惠普和超微计算机（Super Micro Computer）等公司打包销售给最终用户。但是现在，英伟达可能会通过类似苹果的路径，将自己从一个硬件供应商转型为一个结合硬件、软件及服务的综合平台，从而进一步扩大其市场影响力和收入来源。通过Blackwell平台（及其未来的产品代），英伟达正在设计并销售包括所有上述组件在内的完整产品，直接面向最终客户。换句话说，英伟达将会销售一个集成了完整数据中心功能的“盒子”。唯一英伟达不涉及的是制造和组装实物产品。正如苹果一样，英伟达使用台积电来制造其芯片，并由富士康等公司组装最终产品。最近，关于英伟达主导地位能持续多久的担忧有所增加，特别是考虑到公司已经有了2.6万亿美元的市值，以及像微软、亚马逊、Alphabet旗下的谷歌和Meta平台等超大规模云计算公司，如果不能很快开发出AI的“杀手级应用”，可能会削减资本支出预算的可能性。据报道，英伟达首席执行官黄仁勋本人正在努力，确保英伟达不会在AI革命中重蹈思科和太阳微系统在2000年代初互联网革命中的覆辙。这些公司本质上是纯硬件公司，当客户的资本支出预算下降后，其业务迅速萎缩并且从未恢复。那么，为什么英伟达有能力建立一个类似苹果的平台，挡住如此多的竞争对手呢？原因在于，英伟达与苹果一样，生产出了远远优于竞争对手的产品。回想一下，苹果并不是第一家制造智能手机的公司；在2007年苹果推出iPhone时，黑莓主导了市场。但与iPhone相比，黑莓只是一个劣质产品。正如iPhone引领了应用程序革命，英伟达也在推动AI和机器人革命。英伟达如何推动下一场万亿级革命？首先，最重要的是，很多人不了解人工智能（AI）革命的一个核心事实：是芯片的发展推动了AI的发展，而不是相反。 ChatGPT的“高光时刻”发生在2022年11月30日，当时OpenAI发布了GPT-3.5模型，首次展示了AI的真正力量。但是什么让GPT-3.5如此优于之前的所有AI模型呢？这是第一个在英伟达当时最先进的DGX A100平台上训练的模型。使用英伟达最新的H100芯片，OpenAI的研究员安德烈·卡帕西能够在24小时内重建GPT-2（而在以前的芯片上，这个过程需要几个月）。如果你想构建最好的AI，你必须使用英伟达的平台。其次，英伟达的产品只有在作为更大平台的一部分使用时，才能实现最佳性能。构建最佳AI的关键之一，是能够充分利用用于训练和运行AI的GPU的全部能力。为此，你需要尽可能多的带宽和尽可能低的延迟。这就是为什么英伟达构建了自己的网络架构，NVLink和Infiniband，以及自己的交换机和网络接口卡（NIC），以允许单个GPU之间的最大通信。第三，英伟达的软件堆栈，对于构建最佳AI至关重要。英伟达的CUDA软件，允许开发人员直接与英伟达的GPU通信。现在几乎所有的AI工程师都熟悉CUDA软件，不愿意学习英特尔或AMD等供应商的其他软件包来操作他们的GPU。此外，英伟达的软件经过优化，帮助最终用户最大限度地发挥硬件的性能，因此使用其他供应商的产品意味着你在牺牲性能。这些原因，再加上其他因素，使得英伟达平台成为构建和运行AI应用程序的绝对最佳选择，促成了ChatGPT的高光时刻，并将推动未来的AI创新，如Meta的Llama-4、特斯拉的FSD和Optimus机器人等。作为一个平台，英伟达将逐步增加除硬件之外向客户提供的服务。截至去年同期，英伟达的服务业务已经有望每年产生超过10亿美元的经常性收入（而几年前，服务收入几乎为零）。英伟达最近推出了“Nvidia AI Enterprise”软件，黄仁勋描述为“人工智能的操作系统”。英伟达构建了推动AI革命的硬件，现在准备构建推动持续扩展的软件。关于作者：科迪·威拉德是10,000 Days Capital Management的首席投资官，也是TradingWithCody.com的出版商，这是一份提供实时交易提醒的订阅交易通讯。来源：加美财经
加美财经08-29 00:00
他，决定明天2万亿涨跌
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高达90%，后面追赶它的小弟，AMD、英特尔的产品完全撼动不了它。可能未来哪天英伟达的垄断地位会遭受威胁，但需要有明显信号，现在还看不到这种信号。至于有部分观点担心的，像AI应用公司的资本开支减少、新的芯片延期出货的问题，这些会对股价遭受一定的威胁，但要知道，英伟达的估值并不算特别离谱，74倍的PE(TTM)，相比ARM这种过百倍的公司，泡沫要轻很多。假设真的从目前的股价回撤20%、30%，那估值可以回撤到50-60倍之间，配合未来两年的盈利预期，这个位置反而是好机会。综合目前买方对于英伟达2025年EPS的预测，大概在5-6美元之间，说明决定股价走向的买方是乐观的。即便是卖方，给出的范围也在3.5-4.5美元之间。那我们就简单测算一下，25年给30倍PE，很合理，以买卖双方最低的EPS 3.5美元计算，股价最低去到105美元，因此跌到105美元以下，也就是相对目前股价跌10%，再去抄底，是有逻辑支撑的。另外，市场本身也有惯性，宏观方面的经济、利率又不错，这些都支持英伟达大跌之后的反弹。如果能够再跌多一点，那抄底成本就更低了，到时千万不要犹犹豫豫。最后，对于已经持仓，且仓位比较重的投资者而言，如果确实担心财报爆雷，可以适当做一些减持，也可以通过反向的衍生品做对冲，比如买入一定量的put，又或者买入一些英伟达“影子股”，像超微电脑的put，以求安然度过。即使最后没有出现大跌，这点对冲费用就当买保险，不必可惜。 03 结语做投资，不要要求自己去做确定性的预测，实际上没人做得到，股神巴菲特不行。所以，一定要对此次英伟达财报数据做出精准预判然后大量押注某一个方向，以证明自己能超越股神，这种做法既狂妄又愚蠢。最好的做法，是两个方面都有准备，为可能出现的任何情况，都做好风险应对。我们时常会听到一些声音，认为英伟达股价已经严重脱离基本面，泡沫化严重，最著名的要数木头姐。确实，对于对过高涨幅高度警惕的保守型投资者来说，英伟达在性价比方面并没有优势，很多长时间处于底部的公司，要比英伟达便宜得多。所以，我们从来不建议大家去盲目追高，只是建议如果英伟达真大跌之后，比如一个月内就从高位回撤20%、30%甚至更多的时候，可以抄底博一个阶段性反弹。其实，对于相信AI产业光明前景的投资者，英伟达每一次大跌，都是很好的上车机会。在巨大的AI浪潮面前，不要期望这些大公司会跌很多，会腰斩，至少短期内不能。否则，你对抗的，就不只是多头，而是浩浩荡荡的历史车轮。
格隆汇08-28 18:56
苹果又被曝罕见裁员！服务部门将裁员近百人，波及多个业务
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其中，包括微软、谷歌、特斯拉、亚马逊、英特尔、戴尔等在内的科技巨头均无一幸免。微软在今年1月收购动视暴雪后不久，便解雇了游戏部门的2000名员工。6 月，微软进行了第二轮裁员，其云业务 Azure 和 HoloLens 混合现实部门裁员约1000人；随后7月，微软又宣布对产品和项目管理岗位进行第三轮裁员。特斯拉今年4月宣布将裁减“超过 10%”的全球员工，以削减成本。这可将影响全球超过1.4万名员工。不过据内部文件显示，该公司解雇了至少14%的员工。英特尔由于业绩不佳，也在8月初宣布裁员1.5万人，占员工总数的15%。亚马逊今年年初解雇了其流媒体平台 Prime Video 和直播网站 Twitch 的数百名员工。其云计算业务 (AWS)于 4 月裁掉了数百名销售和营销部门以及实体店技术部门的员工。谷歌母公司Alphabet在第一季度财报发布前，其核心团队解雇了至少 200 名员工，其中包括 4 名副总裁和 25 名董事。另外，Alphabet此前还裁掉了语音助手部门、Pixel、Nest 和 Fitbit 硬件团队、广告销售团队和 AR 团队的 630 名员工。思科最初在2月宣布将裁员 5%，影响人数超过4000人。随后，在 8 月的第二周，公司表示将在第二轮裁员中裁员7%，即超过6000人。在全球经济增长放缓的大背景下，再加上市场竞争加剧、企业战略调整等多重因素影响，科技巨头裁员潮已然成为普遍现象。眼下，巨头们不得不通过调整战略和人力资源规划，以保持竞争力。在人工智能潮的推动下，这也成为科技公司在面对市场变化和挑战时所做出的必要决策。
格隆汇08-28 14:30
Hack VC：区块链隐私4大解决方案及相关项目详览
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心化程度：低。但受限于特定的芯片组，如英特尔的SGX，这意味着容易遭受旁路攻击。成本：低。如果使用现有TEE硬件，部署成本较低。由于接近原生性能，运营成本较低。以《沙丘》为例：设想一下宇航公会的Heighliner机舱。即使是公会自己的领航员在使用时也无法看到或干扰内部发生的事情。领航员进入机舱，进行折叠空间所需的复杂计算，并且机舱本身确保在里面进行的一切都是私密和安全的。公会提供并维护这个机舱，保证它的安全，但他们不能看到或干扰领航员在机舱里的工作。 4、实际用例也许我们不需要与香料巨头竞争，而是只需要确保关键香料等特权数据保持特权。在我们的现实世界里，各技术对应的一些实际用例如下。 ZK在我们需要验证某个过程是否生成了正确的结果时非常适合。当与其他技术结合使用时，它是一种出色的隐私技术，但单独使用会牺牲信任，并且更类似于压缩。通常我们用它来验证两种状态是相同的（即“未压缩”的L2状态和发布到L1的区块头，或者证明用户年龄超过18岁，而不泄露用户任何实际个人身份信息）。 MPC通常用于密钥管理，可以是私钥或与其他技术结合使用的解密密钥，但它也用于分布式随机数生成、（较小的）隐私计算操作和oracle聚合。从本质上讲，任何使用不该相互勾结的多方来进行基于轻量级聚合的计算的方法都非常适合MPC。当需要在计算机看不到数据的情况下完成简单的通用计算时（例如信用评分、黑手党的智能合约游戏，或在内存池中排序交易而不透露交易内容），FHE是一个不错的选择。最后，如果你愿意信任硬件，TEE非常适合复杂性更高的操作。例如，这是私募基金会模型（存在于企业或金融/医疗保健/国家安全机构中的LLM）唯一可行的解决方案。相关的利弊权衡在于，由于TEE是唯一基于硬件的解决方案，理论上，改进缺点的速度应该比其他技术更慢，成本也更高。 5、其他解决方案很明显，没有完美的解决方案，而且一项技术也不太可能成长为完美的解决方案。混合式解决方案是令人兴奋的，因为它们可以利用一种方法的优点来缓解另一种方法的缺点。下表显示了通过将不同的方法组合在一起可以解锁一些新的设计空间。实际做法截然不同（例如将ZK和FHE结合起来可能需要找到正确的曲线参数，而将MPC和ZK相结合可能需要找到某一类设置参数来减少最终的网络RTT时间。简言之，高性能的通用隐私方案可以解锁无数的应用程序，范围涉及游戏、治理、更公平的交易生命周期、身份认证、非金融服务、协作和协调。这在一定程度上可以解释为什么我们发现Nillion、Lit Protocol和Zama让人如此着迷。 6、结论总之，我们看到了巨大的潜力，但我们尚处于可能性探索的早期阶段。个别技术可能在某种程度上来说近乎成熟，但staking技术仍然是一个可供探索的领域。PET将按照该领域量身定制，从行业角度来看，我们还有很多事情要做。来源：金色财经
金色财经08-28 10:38

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