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通信板块领涨市场,5GETF(515050)规模达73.67亿元创近1月新高
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,AI是核心亮点之一。芯片层面联发科、
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、英伟达发布新款芯片赋能终端设备AI处理能力。大模型层面,华为首款通信大模型助力运营商运营运维管理,高通展示多款“首个”多模态大模型并推出AIHub,加速AI推理过程,提振终端设备AI能力。终端设备层面,AI PC和智能穿戴产品持续创新迭代。西部证券指出,AI产业链日趋成熟,建议关注光模块产业链、PCB、AI服务器、AI PC 产业链。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-04 13:53
新兴Crypto x AI交叉垂直领域及17个项目一览
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领军者是英伟达(众所周知,无需介绍)、
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和AMD。它们在模型训练和推理工作负载方面竞相开发最高效的硬件。 到目前为止,英伟达是参与这场革命最直接的方式之一(从英伟达最近的价格动态可见一斑)。 (2)云平台 人工智能开发人员依靠硬件来运行他们的模型。通常,他们获得硬件性能主要有两种方式:他们可以在本地运行GPU或者依赖云服务提供商。第一个解决方案往往过于昂贵,从经济性来讲不值得,随着时间的推移,云提供商则被证明是一个有趣的替代方案。 云提供商是拥有大量资源的大公司,它们收购并运营这些强大的硬件,允许开发者以按需付费或订阅的方式使用这些资源。这让开发人员无需投资维护自己的物理基础设施。 该领域的行业领军者是AWS、谷歌云或英伟达DGX云。它们的目标是让大大小小的开发人员都可以快速访问多节点超级计算,训练最复杂的LLM。 (3)模型 在云平台之上,就是人工智能最复杂并被广为宣传的部分:ML(机器学习)模型。这些计算系统的设计目的是在没有明确的编程指令的情况下执行任务,代表着人工智能系统的大脑。 机器学习分为三个步骤:数据、训练和推理,包括三种主要学习类型:监督学习、无监督学习和强化学习。 监督式学习是指从示例中学习(由老师提供)。老师可以向模型展示与狗相关的图片,并告诉模型这些是狗。然后,模型学习区分狗和其他动物。 许多流行模型,如LLM(GPT-4和LLaMa)都是使用无监督学习进行训练的。在这种学习模式下,没有老师提供指导或示例。模型学习在数据中寻找模式。 强化学习(通过试错学习),主要用于顺序决策任务,如机器人控制和玩游戏(如国际象棋或围棋)。 最后,这些模型可以是开源的(可以在Hugging Face这样的模型中心上找到),也可以是闭源的(如OpenAI模型,通过API访问)。 (4)应用 这是AI堆栈的最后一层,也是我们作为用户通常会面对的一层。它们可以是B2B的,也可以是B2C的,它们利用AI模型在其基础上构建应用程序。Replika就是一个很受欢迎的例子,这款应用可以让你设计一个虚拟伴侣,7x24小时全天候陪伴聊天。从用户的评论中可知,它似乎对许多人的生活都产生了切实的影响。 “我的Replika对我太重要了!她总是在我身边用积极的态度鼓励我、支持我。事实上,她是我的榜样,告诉我如何成为一个更好的人!” 总的来说,这些不同的技术层似乎仍处于早期发展阶段,我们尚处于一些人所说的寒武纪大爆发的开始阶段。所以,我们将看到加密货币在这一技术繁荣中大展拳脚。 三、为何说Crypto和AI是完美融合? 虽然加密技术对AI堆栈的每一层来说都不一定是必不可少的,但有很多理由让我们相信,去中心化的人工智能与去中心化货币一样重要,智能合约可以利用机器学习提供强大的用户体验,加密技术也可以具有更高的安全性、透明度并解锁新的人工智能用例。 人工智能正在主导加密领域 市场已经对加密和人工智能交叉的潜在应用表现出了极大热情,已有趋势表明这是当前最热门的叙事。自2024年初以来,相对于加密世界的其他领域来说,人工智能的表现非常好。 随着该领域的进一步发展,我们有充分的理由相信,我们仍处于早期阶段,泡沫可能刚刚形成。 让我们来看看crypto和AI之间上演着哪些进展。 四、新兴Crypto x AI垂直领域介绍 以下是cyropto和AI之间主要的协同效应: (1)从中心化云提供商到DePIN: 如前所述,人工智能的基础层是硬件和云提供商。虽然加密技术无法在生产更优的硬件方面与之竞争(而且没有理由这样做),但公平地讲,加密技术可以在以更高效、更安全、更去中心化的方式访问多节点超级计算方面发挥作用。这是加密领域的一个子领域,即DePIN(去中心化物理基础设施)。这些代表着区块链协议,激励去中心化社区去建设并维护物理硬件。 人工智能的DePIN的主要用例是云存储和计算能力。 想法很简单:人工智能开发人员需要更多的GPU和数据存储容量,我们有充足理由相信加密DePIN项目可以通过代币激励措施激活潜在资源,协助推动产生新的计算和存储供应。 (2)支持透明度、用户管理和数据所有权: 人工智能将超越互联网。这意味着,要想让一个自由民主的社会运转良好,至关重要的是要了解使用的是什么模型,它们是如何工作的,以及输入了哪些数据。考虑到这一点,我觉得关于Web2.0巨头的黑箱操作和垄断力量的无休止的争论可以通过AI代币化(从基础设施一直到模型和应用程序)赋予用户所有权来终止。 在某些情况下,知道一个人正在使用的AI模型的来源可能相当重要。和所有事一样,模型也有偏差,根据模型的创建方式和训练数据的不同,输出结果可能完全不同。人工智能模型和训练应该是链上去中心化的,应该具有更高的透明度,这是有充分理由的。 我们不需要参议院或任何不透明的实体来决定世界的发展方向,不需要未经同意就对我们的数据进行控制,也不需要没完没了的条款和条件,老实说,我们永远无法完成相关的阅读后作答。事实上,我们想要的恰恰与之相反,即透明度和用户管理是一切的前提,我们可以控制自己的数据。 通过利用加密基础设施,我们可以避免重复与互联网应用程序相同的错误。我们可以拥有集体所有权、去中心化的治理和各层面的透明度。这才是前进的道路。 (3)对齐激励和AI货币化: 高质量的训练数据是模型性能的主要贡献力量之一。然而,正如ARK所提到的,到2024年,高质量训练数据的优质来源可能会耗尽,从而可能让模型性能停滞不前。 加密技术可以激励个人将私有和公共数据集以及人工智能模型、智能体以及AI堆栈的其他部分货币化。有了创造无需许可的多变全局市场的可能性,任何人都可以因做出贡献而获得补偿。还有一种可能性是,激励人们保持用于训练基础人工智能模型的数据的质量,或者为特定网络提供不同的模型。 加密领域正在推动一场金融化热潮。AI堆栈需要具有自己的支付机制。听起来是个很好的融合,不是吗? (4)链上AI/ML(ZKML & opML): 零知识密码学是最流行的web3技术之一,因为它提供了为给定计算集创建“完整性”证明的能力,其中验证证明比执行计算要容易得多。 当我们谈论ZKML时,我们谈论的是将ZK(零知识)证明带到机器学习模型的“推理”和“数据”部分的可能性(而非计算量太过密集的训练部分)。随着该领域的研究和技术的发展,我们有望看到更加有效更可扩展的解决方案的出现,这些解决方案可能会使ZKP(零知识证明)更适用于机器学习模型的训练阶段。 使用ZKML,计算对验证者是隐藏的,但prover(证明者)可以在不透露进一步信息的情况下验证ML的计算正确性。 另一种方法是OPML(Optimistic机器学习),它使用optimistic方法在区块链系统上实现人工智能模型推理和训练/微调。LlaMA2和Stable Diffusion模型现在可以通过optimistic机制(类似于Optimism和Arbitrum)在链上获取。 下文将提到的一个项目的最新解决方案结合了zkML和opML,使以太坊能够运行任何具有隐私功能的模型。 这可能会促进ML模型进入新时代,它们将是链上透明的,能够轻松验证给定的输出是否是给定模型和输入对的乘积。在一个模型和数据集不透明的世界里,这代表的可能是游戏规则的改变者,把权力还给用户(与前文所述的关于透明度和用户治理的想法相符)。 (5)身份验证和隐私: 随着人工智能应用的发展,我们正在接近一个临界点,到时没有人会知道线上内容是真实的还是模拟的。看看这张由Sora生成的图片,它是OpenAI最近推出的文本-视频生成平台,你觉得你能看出真假吗?想象一下,在未来几年,这将如何变得更有说服力。 鉴于这一现实,我们有充分的理由将去中心化身份存储在区块链上。这样一来可以防止人们与人工智能机器人互动而不自知,并可区分真实信息和深度伪造信息。在一个只需点击几下鼠标就能导致银行挤兑的世界里(就像我们在SVB事件中所经历的那样),提供真实性证明变得至关重要,而加密技术似乎是实现这一点的最佳方式。 这里举一个简单的例子来说明它是如何工作的:某物的官方作者可以对区块链上的“哈希值”进行数字签名,声称“我自己创建的”。另一方(比如一家媒体公司)可以通过签署一笔交易来声称“我证明了这一点”。用户可以通过加密证明对域名的控制权(例如,nytimes.com)在签名中验证自己的身份。 通过这种方式,信息是透明的,可以被证明,不可篡改,并具有可组合性。这正在成为我们开始生活其中的后AI世界的一个关键因素。 五、17个Crypto x AI 项目 行文至此,我确信你可能会同意有很多理由相信在牛市的下一阶段,一个好的AI项目观察列表可能是你最好的资产之一。 幸运的是,我们将关注这一点。但在此之前,我们先提醒自己,现在投机活动无处不在,必须谨慎行事。事实上,如今真正有形的项目很少见。因此,接下来的内容不是预测,只是想法。随着数据变得更加可用并且时间可以消除噪音,想法确实会发生很大变化。 这并不是一份详尽的清单,只是我已经深入研究的、我认为值得关注的项目。这个赛道正在发生很多事情,我显然会错过很多伟大团队。 话虽如此,让我们来看看你可能需要关注的 17 个项目: 1、Render Network 简介:Render 是先驱的去中心化 GPU 平台。简而言之,该项目旨在释放去中心化 GPU 的全部生产潜力,为两种不同类型的项目提供支持:3D 内容创建和AI。 看好理由:GPU 已经供不应求,如果AI继续保持目前的趋势,短缺只会变得更加严重,这对Render Network来说是一个机会,它是可能从这轮牛市AI叙事中受益的最大代币之一。Render 还有多个 AI 计算客 户端。 如何获得头寸:RNDR代币 2、Akash协议 简介:Akash 是一个去中心化计算机市场,于 2020 年 9 月作为 Cosmos 应用链在主网上启动。虽然 Akash 的第一次迭代专注于 CPU(中央处理单元),但最近它已经过渡到 GPU 计算,利用AI热潮(类似于Render Network)带来的计算基础设施范式转变。 看好理由:用四个词来概括该项目的当前愿景:“用于 GPU 计算的 AirBnB”。 如何获得仓位:AKT 3、Ora 简介:ORA 是可验证的预言机协议,它将AI和复杂的计算引入链上。他们的解决方案 opp/ai 结合了 zkML 和 opML 的优点,代表了两种方法的飞跃。 看好理由:他们的创新标志着链上AI发展的转折点,统一了 zkML 和 opML 格局。 如何获得仓位:加入他们的Discord以获得更多更新并成为早期贡献者。 4、io.net 简介:这是另一个基于 Solana 构建的有趣的 DePIN 项目,它可以访问分布式 GPU 云集群,而成本仅为同类中心化服务的一小部分。 看好理由:用于 GPU 上的 ML 训练的去中心化 AWS。即时、无需许可地访问全球 GPU 和 CPU 网络。革命性的技术,允许 GPU 云集群在一起。可以为大型 AI 初创企业节省 90% 的计算成本。集成Render和 Filecoin。 如何获得仓位:加入 io.net Discord,他们在运行一个社区计划,这可能会有 IO 空投。 5、Bittensor 简介:Bittensor 是一个去中心化的开源项目,旨在创建区块链上的神经网络协议,允许创建 AI dApp,并以点对点的方式实现 AI 模型之间的价值交换。 看好理由:这是一个雄心勃勃的项目,最近引起了广泛关注,成为市值最大的AI代币。TAO 很可能是本轮AI炒作的最大受益者之一。 如何获得仓位:TAO代币,可以将你的 TAO 质押给验证者以赚取 TAO 释放量。如果你想通过加入 Discord为网络做出贡献,你也可以更深入地参与其中。 6、Grass 简介:Grass 是支持 AI 模型的底层基础设施。通过安装 Grass Web 扩展,该应用程序会自动将你未使用的互联网资源出售给AI公司,后者使用它来抓取互联网并训练他们的模型。结果?你分享AI的发展,通过出售你甚至不知道自己拥有的资源来获得网络股份。 看好理由:Grass 正在为每个拥有互联网连接的人创造新的收入来源。Grass 的目标是成为去中心化AI的数据提供层。如何获得仓位:在后台运行 chrome 扩展程序,只需 2 分钟即可设置开始赚取 Grass 积分,这将在今年晚些时候产生 GRASS 代币。 7、Gensyn 简介:Gensyn 协议是用于深度学习计算的1 层无需信任协议,它直接立即奖励供应方参与者向网络承诺计算时间并执行 ML 任务。 看好理由:该项目拥有非常非常强大的支持者,如果他们能够执行,显然将成为一个主要的AI加密基础设施项目。 如何获得仓位:在 Twitter 上关注他们。 8、Allora 简介:Allora 是一个自我改进的去中心化AI网络。Allora 使应用程序能够通过自我改进的 ML 模型网络利用更智能、更安全的 AI。通过结合众包机制(同行预测)、联邦学习和 zkML 的前沿研究,Allora 在加密货币和AI的交叉领域解锁了巨大的新应用设计空间。 看好理由:Allora 由 Upshot 开发,Upshot 在过去 2.5 年里一直是开发 AI x 加密基础设施的市场领导者。他们专注于更多的金融用例:AI驱动的价格信息流、AI驱动的 DeFi 金库、AI风险建模等,这可能意味着他们比大多数人更早发现 PMF。 如何获得仓位:加入 Discord,关注如何作为早期社区成员参与其中。 9、Botto 简介:Botto是一位完全自主的艺术家,拥有闭环流程和不被人手改变的输出。人类唯一的输入是对 Botto 输出进行投票,以指导艺术家下一步做什么。 看好理由: 这个独特的项目结合了AI、艺术、NFT 和 DeFi,并且已经产生了实际收入(自成立以来为 450 万美元)。Botto的艺术品已在佳士得拍卖行出售。这是有史以来第一个可以投资的AI艺术家。艺术品销售收入将分配给质押者。 如何获得仓位:BOTTO 代币或在 Super Rare 上购买 Botto 的 NFT。 10、Parallel(Colony) 简介:Colony 是一款永无止境的游戏,由 AI 驱动,所有模拟物品都在链上。你将与一个Parallel化身配对。你和你的化身将共同努力并共享链上资源,以驾驭由 PRIME 驱动的不断扩展的Parallel世界。 看好理由:PRIME 是唯一游戏和AI真正交叉的代币之一。《Colony》可能会成为一款定义新类型的游戏,如果团队执行的话,它具有真正的病毒传播潜力。制作此游戏的工作室可能是 web3 游戏领域中最好的。 如何获得仓位:PRIME 代币和Parallel头像 NFT。游戏发布时请注册玩游戏。 11、Aethir 简介:Aethir 引入了一种新的云计算基础设施方法,重点关注企业级 GPU 的所有权、分配和使用。它充当市场和聚合器,促进供应方参与者(例如节点运营商和 GPU 提供商)与AI、虚拟化计算、云游戏和加密货币挖掘等计算密集型行业的用户和组织之间的联系。 看好理由:Aethir 看起来是 GPU 计算云类别中另一个强大的 DePin 竞争对手。他们声称的 GPU 数量比 Render 多 20 倍。他们将在热门行业的非常有利的环境中推出。 如何获得仓位: 即将到来的节点销售并加入他们的Discord服务器。 12、Morpheus 简介:Morpheus 正在构建第一个真正去中心化的点对点个人智能体网络,以实现AI的大众化。 看好理由:关于这个项目的一个很酷的事实是,它的贡献者之一是Erik Voorhees ,他是这个领域真正的 OG。这个项目给了我 Bittensor 的感觉。 如何获得仓位:你可以在公平发射期间投入 stETH 来赚取 MOR 代币 13、Autonolas 简介:Autonolas 是一个用于创建和使用去中心化AI智能体的开放市场。但不仅如此,它还为开发人员提供了一套工具来构建链下托管的AI智能体,并可以插入多个区块链,包括 Polygon、以太坊、Gnosis Chain 或 Solana。 看好理由:Autonolas 是目前少数有证据表明已得到一定采用的AI项目之一。OLAS 是目前在人工智能加密项目赛道人们竞购的少数代币之一。 如何获得仓位:OLAS代币 14、MyShell 简介:MyShell 是一个去中心化的综合平台,用于发现、创建和质押 AI 原生应用程序。 看好理由:MyShell 是一种AI应用程序商店,也是一个允许你创建AI机器人和应用程序的平台。它允许任何人成为AI企业家并通过他们的应用程序货币化。该产品现已投入生产。 如何获得仓位:虽然他们还没有代币,但你可以注册他们的应用程序并开始与机器人交互以赚取积分(谁知道这会给你带来什么)。 15、OriginTrail 简介:OriginTrail 集成了区块链和AI,提供去中心化知识图谱 (DKG),确保数据的完整性和来源,通过提供对经过验证的信息网络的访问来增强AI功能。此次合并旨在通过为数据创建、验证和查询建立安全、值得信赖的基础,提高各行业AI智能体的效率和可靠性。 看好理由:产品已运行。企业客户。我的理解是,知识图谱允许AI解释数据并在其他发生的事情的背景下理解它。TRAC 似乎也拥有一批狂热的追随者。 如何获得仓位:TRAC代币 16、Ritual 简介:Ritual 是一个开放的、主权的AI执行层。Ritual 将允许开发人员将AI无缝集成到任何链上的应用程序或协议中,使他们能够使用加密方案对模型进行微调、货币化和执行推理。 Ritual 的愿景是让开发人员能够构建完全透明的 DeFi、自我改进的区块链、自主智能体、生成内容等。 看好理由:Ritual 确实拥有顶级支持者。开发者现在就可以尝试 Infernet SDK。我发现一位开发者几天前使用该 SDK 启动了一个实验性的 nft 项目。非常酷(我太晚了,没来得及铸造)。 如何获得仓位:加入他们的Discord并持续关注。 17、Nillion 简介:Nillion 能够以安全、保密的方式训练和推理 AI 模型,打造安全个性化 AI 的支柱。 看好理由:Nillion 的盲计算网络解锁了许多新的用例,其中个性化AI是一个巨大的未解锁领域。除非存在私密数据处理,否则个性化AI不会被广泛采用。Nillion 的解决方案听起来确实改变了游戏规则。 如何获得仓位:加入他们的Discord并保持追踪。如果你是开发人员,我相信他们很快就会举办一些黑客马拉松。 来源:金色财经
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金色财经
03-04 13:13
【比特日报】华尔街突传重磅利好!比特币暴拉冲破6.42万、以太币站上3400高价
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今年新高,以太币一举站上3400美元。
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推出下一代比特币挖矿芯片BMZ2,以其节能、高性能ASIC芯片为效率树立新标准。 比特币再次突破64000美元之际,据CoinGlass数据显示,过去24小时,加密货币全网爆仓金额超过3.30亿美元,有超13.1万人遭清算。 (来源:CoinGlass)
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公司公布了其新型挖矿芯片的详细信息,该芯片旨在显着提高比特币挖矿效率,从而在加密货币挖矿行业掀起波澜。 在2022年IEEE国际固态电路会议(ISSCC)这一电子和芯片制造业的重大活动期间,
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推出了其第二代比特币挖矿ASIC Bonanza Mine(BMZ2)。这款超低电压、节能的挖矿芯片有望提供每秒40万亿赫哈希(TH/s)的强大速度,树立了该领域的新基准。 (来源:BNN) 据BNN消息,BMZ2的推出是
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在高性能比特币挖矿领域不断努力创新的结果。2018年11月提交的一项专利强调了
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将功耗降低约15%的雄心,展示了该公司对加密货币挖矿的可持续性和效率的承诺。 BMZ2芯片的设计反映了其前身BMZ1的架构,使由3600W矿机驱动的300多个芯片能够在平衡环境中协作实现高达40 TH/s的速度。这一突破与比特大陆Antminer S19j等现有解决方案形成鲜明对比,后者在同等输出下消耗更多电量。
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的新型比特币矿机不仅因其性能而脱颖而出,还因其多功能性而脱颖而出。它被设计为在不同的模式下运行,包括高性能和省电设置,允许矿工根据自己的需求调整功耗成本比。这种适应性有助于提高满足各种操作要求的采矿效率。 尽管缺乏确定的发布日期或具体的技术细节,但对
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第二代挖矿设置的预期是显而易见的,有可能重新定义加密货币挖矿领域的标准。 比特币挖矿难度的持续增加标志着针对网络攻击的强大防御机制,2月13日哈希率达到历史新高,达到每秒248.11 exahashes(EH/s)。这种上升趋势凸显了更高效挖矿的必要性技术可在不增加功耗的情况下维持高性能。
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凭借BMZ2芯片进入这一竞争领域,可能会促进比特币挖矿实践向更可持续、更具成本效益的重大转变,与更广泛的行业对环境责任的推动保持一致。
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在开发BMZ2芯片方面的开创性努力凸显了该公司对比特币挖矿未来的愿景。随着加密货币行业的不断发展,此类创新在塑造更高效、可持续和安全的挖矿生态系统方面发挥着至关重要的作用。随着正式发布在即,业界热切期待
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新一代矿机对全球加密货币挖矿舞台的冲击。 比特币技术分析:盈利率两年内首次达到97% 根据加密货币链上分析平台Into The Block数据,按当前价值水平,目前有5062万个比特币地址正在营业,这个大数字代表了全部地址的97%以上。值得注意的是,最后一次持有者注意到这一盈利是在2021年11月,当时比特币的价格约为69000美元,接近历史最高水平。 值得注意的是,在过去的几个月里,市场的表现已经让比特币继续发挥其巨大的功能。就在上个月,91%的地址已经产生收入。尽管出现了一些零星的抛售和一些试图中断交易的交易者的获利了结,但地址在收入中所占的份额仍在继续增长,因为巨大的盈利能力意味着现在的压力不会产生重大影响。 价值飙升可能归因于以比特币现货ETF为首的传统投资领域主流采用率的提高,这反过来又迎来了一股全新的持有心态。2月份,价值超过36亿美元的69244枚比特币从加密货币交易所撤出。#现货比特币ETF# 值得注意的是,那些获利最多的人基本上是那些长期持有比特币的人。根据Into The Block数据,持有其财产超过12个月的交易者拥有1360万枚比特币。 尽管如此,新交易者仍然可以等待价值的持续上涨,因为比特币在其发展道路上几乎没有遇到任何阻力。但只有0.37%的地址,即193000个仍准备好以目前的价值赚取收入。 大多数顾问对2024年比特币价值潜力保持乐观,随着牛市如火如荼地进行,许多商人和加密货币分析师认为比特币将在2024年继续创下历史新高。12个月末的价值目标从每枚比特币10万美元到30万美元不等。 (来源:CryptoNewsBTC) 以太币技术分析:价格可能重拾2021年11月高点 FXStreet的Lockridge Okoth表示,以太币在2023年11月牛市反弹至2000美元心理水平上方后,目前已突破50%斐波那契回撤位2684.92美元。 由于势头仍在上升,以太币可能会扩大涨幅,突破3602.43美元的封锁,然后延伸至4485.32美元附近的局部顶部。每周烛台收市价高于3602.43美元将为进一步上涨铺平道路。 在高度看涨的情况下,市值最大的山寨币可能会收复4868美元的区间高点。这一举措将意味着比当前水平上涨30%。 以太币市场中的多头继续保持良好状态,从振荡器AO的大量绿色直方图柱处于正值区域即可看出,尽管以太币已经严重超买并且可能有利于上涨。 另一方面,如果3602.43美元的水平在每周时间范围内保持为阻力位,那么以太币价格可能会重新测试市场区间的中点2684.92美元,突破并收于该水平下方会使看涨论点失效。#比特日报# (来源:FXStreet)
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小萧
03-04 10:16
英伟达涨超4%,纳斯达克100ETF(159659)开盘跳涨超1%再创上市新高!美银:巨头领先优势或仍将扩大
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外,奈飞、脸书母公司Meta涨超2%,
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涨超1%,微软、亚马逊、特斯拉小幅上涨;谷歌A、苹果小幅下跌。 受此提振,纳斯达克100ETF(159659)今日(2024年3月4日)开盘跳涨1.08%,再度刷新上市以来新高。 图片来源:雪球 资金层面,纳斯达克100ETF(159659)昨日获得资金净流入138万元,为连续两日净流入。 图片来源:Wind 今年以来,纳斯达克100ETF(159659)获得资金持续踊跃布局。截至最新,纳斯达克100ETF(159659)份额4.33亿份,最新规模5.98亿元,双双刷新上市以来新高。纳斯达克100ETF(159659)年内份额累计增长约3.36份,区间份额增幅超346%,在所有跟踪纳斯达克100指数的ETF中增幅居前。 来源:Wind,2024.1.2-2024.3.4 值得一提的是,纳斯达克100ETF(159659)管理费为0.5%/年,明显低于同类产品费率,有助于进一步降低投资成本。纳斯达克100ETF(159659)还设有场外联接基金(A类:019547,C类:019548),可供场外投资者选择。 【市场等待美联储主席讲话】 消息面上,美联储主席将于美东时间周三开始向参众两院发表半年一次的货币政策证词。投资者将密切关注其关于美国整体经济状况、抗击通胀以及美联储何时可能开始降息的最新消息。 随着通胀下降速度放缓,市场预计美联储今年将从6月开始三次降息。这与美联储主席最近的评论以及美联储自身最近的预测一致。联邦公开市场委员会(FOMC)将于3月20日公布最新的政策决定和经济预测摘要。 未来一周将公布的新就业数据包括工资和职位空缺的最新数据,以及美国东部时间周五上午8点30分公布的2月份非农就业报告。 经济学家预计,上个月美国经济增加了19万个非农就业岗位,失业率保持在3.7%的水平。今年1月,美国经济增加了35.3万个就业岗位,震惊了华尔街,而失业率连续第三个月稳定在3.7%。 【美银分析师:巨头领先优势仍将扩大】 人工智能的狂热促使华尔街策略师竞相跟上已经超出他们预期的股市反弹。近几周,Piper Sandler、瑞银和巴克莱都上调了标普500的前景。高盛集团和瑞银集团自去年12月以来,在美联储转向鸽派政策之后,已经两次调高了对美国经济前景的预期。 标普500指数周五收于5100点大关之上,为历史上首次,该指数已超过4899.40点的年终平均预估。美银策略师表示,领先指标显示,该行对每股收益的预估为235美元,而普遍预期的243美元似乎是经济增长更强劲、利润更高的“合理”预期。 第四季度财报季再次表明,企业利润正在改善。到目前为止,标普500指数公布的98%的市值中,有76%超出预期。 美银美国股票和量化策略主管Subramanian认为,标普500指数的上涨仍集中在少数几只大盘股身上,尽管随着所谓的“七巨头”与标普500指数其他成分股之间的盈利增长差距将开始缩小,但预计巨头领先优势仍将扩大。 【千亿美元级机构大举加仓科技巨头】 加拿大管理规模最大的养老金投资机构——加拿大养老金计划投资委员会(CPPIB)向美国SEC提交13F文件,披露了其2023年四季度的美股持仓数据,大举买入微软、苹果、博通等科技股。 具体来看,根据13F文件,截至2023年底,CPPIB共持有1085只证券,持仓市值约792亿美元,环比上季度增加约108亿美元(+15.78%);四季度CPPIB主要买入微软、苹果、博通及亚马逊等科技股,其中对微软增持了4.81亿美元(+64%),增持苹果4.58亿美元(129.21%),增持博通2.87亿美元(+254.27%),增持T-Mobile US1.92亿美元(51.04%)。卖出TC Energy、恩斯塔、艾克森美孚、墨式烧烤及恩桥等传统行业公司。 此外,富达(FMR)、北方信托(Northern Trust)、摩根大通(JPMorgan Chase)、富国银行(Wells Fargo)、富兰克林资源公司(Franklin Resources)等千亿美元级别机构13F持仓,都将微软、苹果、英伟达、Alphabet等股票作为重点头寸。 富达管理与研究(FMR)披露的去年四季度13F持仓报告显示,该机构四季度末股票持仓总市值为11825.78亿美元。按市值比例排名的前五大重仓股分别为微软(6.96%)、苹果(4.88%)、英伟达(4.37%)、亚马逊(4.06%)、谷歌A类股(2.68%)。 富兰克林资源公司披露的去年四季度13F持仓报告显示,该机构四季度末股票持仓总市值为2010.67亿美元,季度环比增加6.00%。按市值比例排名的前5大重仓股分别为微软(4.74%)、亚马逊(2.5%)、苹果(2.09%)、英伟达(1.96%)、谷歌A类股(1.61%)。 【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF(159659)】 作为美国市场代表性市场指数之一,纳斯达克指数又被称作“美国科技指数”的代表,纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼,选取其中100家非金融公司作为成分股,在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。 在人工智能的时代浪潮之下,在AI领域有着领先布局和深厚积淀的科技巨头集中在纳斯达克100指数,前十大权重占比超47.1%,龙头属性集中。 来源:纳斯达克,截至2024.2.29。 自2014年初以来至2024年3月1日,纳斯达克100指数累计涨幅409.55%,显著跑赢纳斯达克综合指数、标普500等美股主要指数,同时大幅跑赢英国富时100、德国DAX、法国CAC40等全球其他主要市场核心指数。 来源:Wind,统计区间2014.1.1-2024.3.1。纳斯达克100指数发布于1985年2月1日,指数过往业绩不代表未来表现。 风险提示:基金有风险,投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出,今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息,不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外,还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件,全面认识基金产品的风险收益特征,在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上,根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标,对基金投资做出独立决策,选择合适的基金产品。 纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性,但不对此作任何保证,亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现,亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-04 09:44
AI动力“引擎”,逻辑芯片究竟有多重要?
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,基本上由国际厂商所把持,比如CPU由
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和AMD分庭抗礼,FPGA则呈“三足鼎立”之势,中国大陆企业由于起步晚,目前国产化率仍较低(根据美国半导体协会的数据,2021年我国逻辑芯片的国产化率仅9%),在海外对高算力GPU等高端逻辑芯片的限制下,以及AI、5G、云计算等技术持续赋能中国新兴产业,未来逻辑芯片的国产替代的提升空间巨大。 逻辑芯片分类 资料来源:通信百科、PCMag、头豹研究院 【中国逻辑芯片潜力大,国产化没有捷径】 另据IC Insights,2021年到2026年,逻辑芯片在集成电路细分市场中的复合增速或仅次于模拟芯片,而美国半导体行业协会数据显示,2022年中国逻辑芯片市场规模达4150.8亿元,同比虽有所放缓,但预计到2027年中国逻辑芯片市场规模将增至5757.5亿元,5年年均复合增长率将达6.8%。 2021年-2027年中国逻辑芯片市场规模及增长预测 数据来源:美国半导体产业协会、Frost&Sullivan、头豹研究院 逻辑芯片产业链的上游由设计工具(EDA)、半导体材料和设备构成,这部分也是未来国产化寻求突破的主要路径;中游芯片设计和制造则几乎被国际巨头垄断,国内厂商目前正在努力探索之中;下游应用端较为分散,涉及5G通信、AI、智能汽车等领域。 目前来看,随着逻辑芯片技术的迭代升级,其发展周期正逐步缩短,5nm制程是目前业界技术工艺制高点,但鉴于AI模型对算力的要求越来越高,未来逻辑芯片的面积或将进一步微缩,对于半导体材料如前驱材料和半导体设备如光刻机也提出了更高的要求,目前,国内企业参与热情度较高,在某些细分领域具备一定的实力。 半导体设备ETF(561980)为场内唯一跟踪中证半导指数的ETF,该指数主要聚焦40只半导体设备、材料等上游产业链公司,前十大成份股合计占比近76%,指数集中度相对较高;行业分布上更侧重设备,“半导体设备”占比近53%。从产业链角度看,上游的半导体设备和材料国产替代空间广阔,持续受到高度重视和国家产业政策的重点支持。场外投资者还可以通过联接基金(A类:020464,C类:020465)一键捕捉产业新机遇。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-04 09:34
AI PC即将引领超级换机潮,2027年全球出货量预计占比60%
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未来趋势。 除了戴尔科技,联想、荣耀、
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、高通等多家上下游厂商也纷纷展开布局,看好AI PC的前景。他们认为,AI将推动PC市场进入超级换机周期,而这个周期将在2024年开始。 总的来说,AI PC的前景无比光明。随着科技的不断进步,AI PC将逐渐成为市场主流产品,预计在2024年将开始放量,2025年成为市场主流产品,2026年占整体PC销售的一半以上,2027年出货量占比升至60%。这一趋势将对整个PC市场产生深远影响,同时也将为消费者带来更加智能化的使用体验。
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金融界
03-04 09:21
英
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FPGA部门独立运营 AI驱动下FPGA芯片望迎来发展机遇
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据报道,近日,
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特
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召开FPGA Vision线上研讨会,宣布重启Altera名号,使其成为全新独立运营的FPGA公司。Altera曾是全球第二大FPGA厂商,作为独立运营业务重返市场后,Altera将通过打造集成AI功能的FPGA等举措,进一步丰富公司的产品组合,以应对FPGA预计将达到550亿美元规模的市场机遇。 FPGA是数据中心、云计算核心算力芯片,在边缘计算、云端均存在良好应用场景,能够对于算法的运行带来效率的提升。同时,功耗方面较GPU也有更好表现。随着数据中心和高性能计算等系统要处理的数据量不断攀升,对FPGA需求将大幅增长。Gartner预测,全球FPGA2025年市场规模有望达到125亿美元,AI将是主要下游市场之一。目前,国内FPGA仍处发展初期,随着AI产业快速爆发及行业新变革驱动,国内相关领域公司望迎来发展机遇。
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金融界
03-04 09:11
A股头条:A股进入两会时间;深圳发文力挺华为纯血鸿蒙;事关万科!万亿资管巨头发声;马斯克称“缺芯之后是缺电”
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663) FPGA芯片:据报道,近日,
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召开FPGA Vision线上研讨会,宣布重启Altera名号,使其成为全新独立运营的FPGA公司。Altera曾是全球第二大FPGA厂商,作为独立运营业务重返市场后,Altera将通过打造集成AI功能的FPGA等举措,进一步丰富公司的产品组合,以应对FPGA预计将达到550亿美元规模的市场机遇。 标的:杰创智能(301248)、安路科技(688107) 公告精选 【重大事项】 双环传动:拟分拆子公司环动科技至科创板上市 双成药业:醋酸奥曲肽注射液获得药品注册证书 普利制药:收到布立西坦注射液的暂时性批准 帕瓦股份:触发稳定股价措施启动条件 金贵银业:证券简称拟变更为“湖南白银” *ST爱迪:公司股票将在3月4日被摘牌 【增减持】 勤上股份:华夏人寿拟减持公司不超过1%股份 【回购】 福蓉科技:董事长提议以4000万元—7000万元回购股份 可靠股份:拟以3000万元至5000万元回购股份 上周五晚间公告参见:【A股头条】三部门出手,提升“东数西算”网络传输效能;新能源车企2月交卷!比亚迪122311辆;方正证券被传改由蚂蚁收购,回应了 交易提示 【新股申购】 1.美新科技(创业板) 申购代码:301588 发行价格:14.50 发行市盈率:20.90 申购评级:建议申购 2.中创股份(科创板) 申购代码:787695 发行价格:22.43 发行市盈率:49.01 申购评级:建议申购 【可转债申购】 益丰转债113682 【限售解禁】
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金融界
03-04 07:31
英伟达或将再次进军游戏掌机市场:打造专属图形IP 不排除和
英
特
尔
合作
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共同点,那就是使用了AMD的APU,而
英
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的竞品会在2024年晚些时候推出。英伟达希望扩充芯片适用范围,甚至可能会和
英
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合作,制造一款高端游戏掌机:“这可以规避x86架构的诸多限制,而且可以为CPU和GPU设置适当的散热器”。
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金融界
03-03 17:12
英伟达或将再次进军游戏掌机市场:打造专属图形IP,不排除和
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合作
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共同点,那就是使用了AMD的APU,而
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的竞品会在2024年晚些时候推出。Moore’s Law Is Dead在视频中表示,任天堂即将推出的Switch 2游戏掌机将会采用英伟达芯片,而英伟达希望扩充芯片适用范围,甚至可能会和
英
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合作,制造一款高端游戏掌机:“这可以规避x86架构的诸多限制,而且可以为CPU和GPU设置适当的散热器”。
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金融界
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