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摩根大通:ChatGPT革命推动了今年股市一半的涨幅
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亚马逊、Meta Platforms、
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和Salesforce.com等公司的“LLM-创新”股票纳入其中,这些股票的表现超过了其他五大股票——苹果(Apple)、特斯拉(Tesla)和伯克希尔哈撒韦(Berkshire Hathaway)、联合健康集团(UnitedHealth Group)和摩根大通(JPMorgan Chase),以及标普500指数11至50指数成分股和罗素2000指数(Russell 2000 RUT)。 Alphabet和微软都将在周二收盘后公布财报。 这一人工智能分类解释了标准普尔500指数(S&P 500 SPX)53%的表现、纳斯达克100的表现和68%的增长因子增长。 杜布拉夫科•拉科斯-布哈斯领导的摩根大通团队并不看好这一发展。 分析师们表示,人工智能的上涨,加上转向安全股,导致股市在上世纪90年代以来的上涨行情中出现了最微弱的领先优势。分析师们表示:“防御性轮换和增长领先地位的收窄通常表明周期/衰退正在放缓。” 他们表示,标准普尔500指数成分股中11至50股的估值支撑更大,交易价格明显低于10大市值股。他们认为,医疗保健、公用事业和必需消费品等防御型股还有进一步轮换的空间。
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金融界
2023-04-26
为什么美股在很大程度上依赖于大型科技公司收益
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Alphabet Inc、亚马逊公司、
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、Facebook母公司Meta Platforms Inc和特斯拉公司。这些公司中的大多数将在本周和下周公布第一季度收益。 微软(Microsoft)、Alphabet、Meta和亚马逊(Amazon)今年的涨幅占标准普尔500指数涨幅的41%,它们将在本周公布财报。 该报告称,苹果将于下周公布财报。苹果在标准普尔500指数中所占的权重为7.1%,是大型科技公司中权重最大的。科拉斯说:“除了苹果,大型科技公司去年的业绩一直低于预期。”“鉴于这些公司去年的糟糕表现,这并不令人惊讶。” FactSet的数据显示,截至周一,衡量美国大盘股的标准普尔500指数今年上涨了约7.8%。这是在2022年美联储积极提高利率以对抗高通胀之后出现的下滑。 科拉斯表示,大型科技公司在2023年一直在“支撑”美国大盘股。“如果没有他们,标准普尔500指数今年只会上涨1.1%。” 成长型ETF的“集中风险” Strategas周二发布的一份报告显示,苹果和微软在罗素1000成长型指数中的总权重接近25%,这给追踪该指数的交易所交易基金(etf)的投资者带来了风险。 Strategas ETF策略师托德•索恩(Todd Sohn)在报告中表示:“每只个股的权重都超过了10%,这是使用28年数据的基准指数中首次有两家公司拥有如此大的影响力。”“一方面,从规模上持续走强可以使被动的ETF投资者受益,但另一方面,集中度风险继续增加。” 据FactSet最新数据显示,今年迄今为止,iShares Russell 1000 Growth ETF的股价已经上涨了约12%。但本月该基金较周二下午的交易水平下跌了约1.7%。 Refinitiv周二通过电子邮件发送的一份报告显示,随着第一季度企业财报季的到来,标准普尔500指数中迄今已发布财报的124家公司中,有79%的业绩超出了分析师的预期。报告称,相比之下,根据1994年以来的数据,66%的公司在一个典型季度的业绩超过预期。 衰退? abdn研究经济学家瓦特(Abigail Watt)在接受电话采访时说,她预计今年晚些时候美国将出现衰退。瓦特说,经济衰退“可能是平息经济中的通胀压力所必需的”。 在她看来,美联储可能会在下周的政策会议上将基准利率提高0.25个百分点。但她说,这可能是美联储最后一次加息,因为英国央行认为,经济将在第二季度放缓,并可能在第三季度陷入衰退。 世界大型企业联合会星期二说,4月份消费者信心指数下降。“消费者对商业环境和劳动力市场的前景变得更加悲观,”世界大型企业联合会高级经济学总监阿塔曼·奥齐尔德勒姆在声明中说。
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金融界
2023-04-26
7亿营收撑起千亿市值,被曝裁员上百人,“AI芯片第一股”寒武纪的“光环与荆棘”
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纪思元590将是最早实现商业应用的接近
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A100性能的国产Al训练芯片。 不过,基于国内类ChatGPT应用刚刚起步的现实背景,寒武纪与多支个股一样并未在该领域产生实际业务收入。3月30日晚间,寒武纪曾发布公告表示,公司不直接从事人工智能最终应用产品(例如类ChatGPT应用)的开发和销售,公司相关产品正处于适配阶段,尚未产生收入;客户是否进行规模化采购受产品技术能力、交付能力、产品价格 及客户采购意愿等因素影响,存在不确定性。4月20日晚间,寒武纪再次发布公告强调了这一事实。 除了相关业务进展,需要投资者理性看待的还有寒武纪持续下降的利润。业绩快报显示,寒武纪2022年实现营业收入7.29亿元,同比仅增长1.11%;净利润亏损11.66亿元,亏损同比扩大41.40%。 自成立以来,寒武纪已经连续7年亏损,2022年度业绩快报中,寒武纪表示亏损扩大主要原因系研发费用、资产减值损失、信用减值损失增长所致。公司尚未盈利主要系公司设计的复杂计算芯片需要持续大量的研发投入所致。根据多家券商一致预测,2023年和2024年,寒武纪净利润亏损分别为7.5亿元和4.2亿元。 为了在竞争激烈的市场中保持技术领先优势,寒武纪不得不持续加大研发投入,这需要大量的资金来“输血”。此前4月13日,寒武纪16.72亿元的定增终于宣告落地,募资净额将投资于先进工艺平台芯片项目、稳定工艺平台芯片项目、面向新兴应用场景的通用智能处理器技术研发项目和补充流动资金。 据统计,寒武纪上市以来募资金额(包括IPO和定增)已超过40亿。不过,受益于近期股价的暴涨,最近一次定增的机构或已实现大幅盈利。截至4月24日收盘,寒武纪收报243元/股,与定增价121.10元/股相比,浮盈已逾一倍。 “AI芯片第一股”的“光环与荆棘” “天才兄弟”创业、背靠中科院、华为芯片合作方……寒武纪自出生起就自带光环。 寒武纪的创始人是陈天石,他16岁考入科大少年班,毕业后在中科院计算所担任研究员和博导。2016年,31岁的陈天石与同样毕业于科大少年班,且就职于计算所的亲哥哥陈云霁,创办了中科寒武纪科技股份有限公司。 靠着出身和技术实力,寒武纪成立三年进行了6轮融资,迅速成为全球AI芯片领域第一家独角兽,上市前股东包括了阿里巴巴、联想、科大讯飞等知名互联网科技公司和中科院,以及SDIC基金、国鑫资本等“国家队”基金。 2020年7月,寒武纪登录科创板,以发行价64.39元/股开盘,开盘涨约288%,股价报250元,市值达1000.25亿元。上市前,寒武纪科创板过会时间仅为68天,也是除了中芯国际外过会最快的企业。 在成立初期,寒武纪通过与华为海思合作,将终端智能处理器IP应用到了麒麟970。华为Mate10一经推出,作为华为芯片合作方的寒武纪,也一夜成名。之后,寒武纪又连续迭代推出寒武纪1H、寒武纪1M系列处理器。 华为的订单快速养大了寒武纪——2017年至2019年,寒武纪对华为海思终端智能处理器IP授权业务的销售金额为771.27万元、1.14亿元、0.64亿元,分别占到公司IP授权业务营收的100%、97.94%、92.56%。 但就在2019年,华为推出的新款手机芯片麒麟990、麒麟810全面采用了华为自研AI模块,这也宣告了寒武纪与华为的合作再无必要。与华为分手后,寒武纪2020年的终端智能处理器IP授权业务收入相较于2019年下滑82.96%。失去大客户的寒武纪也被市场看衰,股价跌跌不休,市值一度蒸发超过600亿。 2019年,寒武纪开始全力转型自谋生路。新增了云端智能芯片及加速卡与智能计算集群系统业务,并发展成为寒武纪的营收主力,2019年、2020年,智能计算集群系统,具体营收分别是2.96亿元和3.26亿元,占总营收比例为66.72%和70.96%。同时,寒武纪成立全资子公司布局车载智能芯片市场,首款芯片于去年发布,预计于今年下半年通过车规认证。 业务布局满足了复合场景需求也带动起收入的增长。2022年度业绩快报显示,公司市场拓展稳步发展,公司实现营业总收入 72,903.46 万元,较上年同期增加 798.93 万元,同比增长 1.11%。公司营业收入主要来自于云端产品线、边缘产品线及智能计算集群系统业务。 “寒武纪”是地球上的一次短期内出现的“生命大爆发”。陈天石用此命名是想要证明他所创立的公司会引领芯片领域的大变革、大发展。但是,通往成功的道路都是充满了荆棘与坎坷,寒武纪遇到的挑战也是一桩接着一桩。 去年12月15日,美商务部下属的工业和安全局发布公告,以国家安全为由,将36家中国芯片公司和研发机构纳入了“实体清单”。今年3月15日,寒武纪发布公告,宣布公司CTO、核心技术人员梁军“因与公司存在分歧”,已于近日离职。同一天,上交所就此向寒武纪下发了监管工作函。就在最近,寒武纪还被曝大幅裁员,一位寒武纪员工向南都记者透露,据他了解,此次裁员应该才刚开始,各个城市的部门都在裁员,目前应该有上百人。 转型之路道阻且长 庞大的研发团队力量一直是寒武纪的特色和优势,也正是因为此,寒武纪大规模裁员的消息才备受关注。 降低成本是最显而易见的原因。作为一家“烧钱”的科技企业,寒武纪近年来的研发投入已远远超越其营业收入。2019年、2020年、2021年和2022年1-9月,寒武纪研发投入分别为5.43亿元、7.68亿元、11.36亿元和9.63亿元,研发费用率分别为122.32%、167.41%、157.51%、366.34%。 研发人员方面,2020年、2021年及2022年上半年,公司研发人员数量分别为978人、1213人、1207人。且公司核心研发人员学历较高,多毕业于著名高校或科研院所,拥有计算机、微电子等相关专业的学历背景,硕士及以上学历人员占比超过 77%。2021年年报显示,公司研发人员平均薪酬为60.88万元,同比增加34.48%。 作为一家AI公司,产品的核心竞争力是重中之重,积极招募人才、给予高额薪酬尚在情理之中。但尴尬的是,寒武纪的商业落地进程推进缓慢,且存在强烈依赖大客户的的风险。 目前,寒武纪的主营业务由三部分组成:智能计算集群系统、云端智能芯片、边缘端智能芯片,每项业务的收入情况都受大客户的订单影响。例如,2019年,云端智能芯片及加速卡销售收入7888.24万元,其中中科曙光贡献了6384.43万元,占比80.94%;智能计算集群系统业务方面,珠海市横琴新区管理委员会商务局、西安沛东仪享科技服务有限公司两大客户贡献了97.29%的收入;2020年,智能计算集群系统业务的大客户又变成南京智能计算中心项目(一期),贡献了81.54%的营收。 进入2022年后,寒武纪的第一业务又变了。2022年上半年,云端产品线占寒武纪营收比重为75.87%,新晋为公司第一大业务。与之相反,昔日占主导的智能计算集群系统业务占营收比重仅为1.18%。目前,公司营收90%高度依赖于前5大客户,而它们也只能算是小客户,仅贡献6亿营收。 2021年,寒武纪提出了“云边端车”的战略布局,并成立子公司行歌科技负责车载智能芯片的研发。浙商证券研报指出,智能驾驶是一个复杂的系统性任务,除了车载智能芯片外,还需要在云端处理复杂的训练及推理任务,也需要边缘端智能芯片在路侧实时处理车路协同相关任务,在统一的基础软件协同下,能够实现更高的效率。寒武纪是行业内少数能为智能驾驶场景提供 “云边端车”系列产品的企业之一,有望在智能驾驶领域实现规模应用。 不过,车载芯片的研发周期较长,回收成本时间漫长。从研发周期的角度来看,整体的车载芯片从研发到流片到验证再到量产上车,是一个非常漫长的过程。而且后续需要经过过车规的一个环节,至少还需要两年以上的时间。根据海思之前的数据,乐观来看,一个汽车半导体公司要实现回报需要8年左右的时间。 中国人工智能芯片行业起步晚,成立不到7年的寒武纪虽发展迅猛但也略显孱弱,在浩瀚的理想和盈利遥遥无期的现实困境之间,寒武纪的“春天”还远未到来。
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金融界
2023-04-25
易华录:4月23日召开业绩说明会,华夏基金、国寿安保基金等多家机构参与
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,以推动数据要素市场培育。 问:公司和
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是什么样的合作模式? 答:
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在国内正在建造智算中心,并以自身的生态来对其赋能。易华录和
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具有天然互补能力。与此同时,易华录同样与地方政府进行合作,所以也感受到地方政府对数据安全方面的担忧。但我国目前大量国有科研所,甚至国家级项目,使用的都是
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的算力,并且
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的 GPU 算力在全球占比超过 70%,也是目前世界最好的 GPU。那么相信这个担忧随着大家对算力的新的认识,会逐步消减。
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提供算力、人才培养、生态导入。易华录提供服务平台,一手对政府,一手对企业,通过对需要算力的企业进行发掘,通过数据湖以及易数云提供一揽子服务,从战略来说,完全符合多方的利益。目前和
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合作融洽,在努力消除目前合作存在的一些问题和障碍。 问:未来人工智能铺开后,算力发展对存储市场的需求情况? 答:从 GPT4 模型对于数据的处理效率来说,无论是企业侧还是政府侧,数据存储的需求确实被进一步激发。大量企业可以看到GPT 模型生成内容所带来商业价值,那么原始数据变现的可能性也就大大增加了,所以更多的原始数据就会被留存下来,这必然是对数据存储的拉动。 并且国家数据局成立后,促进国家的数据资源体系的建设,必然建造大量的国家级或行业级的数据库,同样需要大量数据汇聚,必然也会拉大存储需求。在 2021年,我国产生数据量为 6.6ZB,到2025年预计达到 48ZB,而 2021年的存储量仅有 0.8ZB。在以前法律法规上并没有存储的要求,在变现层面上也没有存储的必要,导致了大量数据流失。而随着法律法规以及数据变现能力的增强,蓝光存储作为绿色安全低能耗低成本长期存储介质,可以将数据存储的成本做到最小化。所以我们认为,随着制度层面的完善,以及对国有数据资产保护、汇聚、保值、增值,一定会强烈拉动市场对于存储的需求。 问:公司年报中到国务院国资委转中办 79 号文核心内容要求央企信创要在 2027 年实现系统及存储的国产化替代,这是指央企在所有存量领域的全替代还是 2027 年当年增量的全替代?目前信创的进展如何? 答:79号文时间描述、责任人、要求都很清晰,但还存在一些问题。第一是技术本身的问题,替代后与现有的各类信息化系统还有很多适配工作要做;第二是资金问题,相当于重建一遍,资金保障能否实现也是问题。目前主要还在进行适配,国产的很多软硬件适配及一些小规模的替代,后续进程应该会加快,集约化建设才能更好地解决我们当前建设的资金问题。我们的蓝光和超存正在积极对接国内所有的主流的芯片和操作系统,在行业层面上我们和中国移动、广电等成立了联合实验室,主要针对磁带的替代,我国有大量冷数据都存在磁带上,本身中国移动就有上千 PB 的数据是存在磁带,未来我们将有序推进蓝光对存量磁带的替代工作。 问:公司对地方政府从土地财政到数字财政转型如何看待,以及在这个过程中公司扮演什么角色? 答:数据显示,一季度国有土地使用权出让收入 8000 多亿,下降了 27%,数据财政想要达到这个水平需要时间,但趋势是在不断增加的。目前地方政府发展数字经济我们总结为三部曲第一是把政府所能掌握的数据应收尽收、应存尽存,不用再顾虑存储成本问题。地方政府现在都有一定的政务云,是在 IaaS 层面上进行集约化的建设,之后肯定会进一步夯实 SaaS 和 PaaS 层的建设,以便数据能够更好地汇聚,为此易华录专门打造了易数云。在这些能力不断完善的情况下,尤其是在国家数据局成立之后、在数据 20 条和 102 号文的指导下,几年后地方政府数据应该就能做到应收尽收应存尽存。第二是通过数据的市场化配置,培育自己的数字产业化队伍。政府汇聚后的数据经过一级开发之后向市场配置,围绕各细分领域进行开发利用,培养数字产业化队伍。第三是产业数字化,数字产业化队伍再为本地产业数字化赋能。所谓的数据财政就是在数据汇集之后向市场配置过程中会产生的,比如 500 万人口、GDP4000 亿的城市,它所汇聚的数据未来能产生多大的价值,就要看企业做开发利用向政府够买数据付出的成本,如果数字经济产值1000 亿,购买数据成本大概 30%的话,那大概 300 亿元就是政府获得的数据出让的收入。我国大约 330个地级市,一季度 8000多亿的土地财政收入,所以对应预计 5到 10年地方政府数据财政的规模就可能达到百亿级,大概一个城市一个季度数据财政 30 来亿,一年就 100 来亿。目前地方政府一方面是将后续的信息化建设交给地方数字经济平台公司,平台公司修园区、建设自己的计算中心,政府向平台公司购买服务;另一方面是授权政务数据运营。这也就是易华录这几年数据湖在做的事情,这方面我们已经有很清晰完整的思路和方法了。之后,我们会在各地落地易数云,尤其很多县城,每个县城一个亿,也是非常大的一块儿市场,我们已经在密集与各地政府对接,反馈基本都很积极。 易华录(300212)主营业务:推动公共大数据融合开放,深化大数据、云计算、智慧城市创新应用,提供海量数据存储、计算、城市大脑等大数据增值应用、运营等服务。 易华录2022年报显示,公司主营收入16.04亿元,同比下降20.6%;归母净利润1153.93万元,同比上升106.92%;扣非净利润-1.54亿元,同比上升43.9%;其中2022年第四季度,公司单季度主营收入2.9亿元,同比下降31.17%;单季度归母净利润2433.36万元,同比上升115.61%;单季度扣非净利润-1.04亿元,同比上升46.71%;负债率69.39%,投资收益1.41亿元,财务费用2.68亿元,毛利率45.8%。 该股最近90天内共有3家机构给出评级,买入评级3家。 以下是详细的盈利预测信息: 融资融券数据显示该股近3个月融资净流入1.66亿,融资余额增加;融券净流入3003.61万,融券余额增加。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,易华录(300212)行业内竞争力的护城河良好,盈利能力较差,营收成长性较差。可能有财务风险,存在隐忧的财务指标包括:货币资金/总资产率、有息资产负债率、财务费用/货币资金率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标0.5星,好价格指标1星,综合指标0.5星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-04-25
AMD:台积电预测芯片市场已达底部
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本支出。但根据2021年的数据,高通、
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和博通等芯片公司对台积电提供了重要的销售额。 图片来源: Tom's Hardware AMD被认为在2022年通过收购Xilinx并报告了强劲的年初增长后,占据了台积电销售额的10%。台湾的一个新闻机构表示,AMD的贡献曾经一度达到10%,但在2022年底有所下降。 AMD即将推出一些重要的AI芯片,而NVIDIA很可能是台积电指出的推动3纳米芯片增长的主要客户。自从一月初的CES以来,AMD在AI领域已经引起了很多关注。该公司拥有一种名为XNDA的新型AI架构。 在CES上,苏姿丰宣布推出Alveo V70推断加速器,可插入服务器。该加速器提供每秒400万亿次的AI计算性能,支持PCIe 5.0,并耗电75瓦,与Ryzen 7040一起,AMD有一组为AI需求而推出的芯片组。 此外,MI300 将是行业首款将 CPU、GPU 和内存合并为单个集成设计的数据中心芯片,为 HPC 和 AI 工作负载提供了 8 倍的性能和 5 倍的效率。 MI300 将等到今年下半年才上市,但 MI250 已经面世,并在 AI 领域取得了胜利,如 CTO Mark Papermaster 在三月份的摩根士丹利技术大会上所述。 | ... MI250,即Instinct 250,已经在生产中了,表现优异的是在高性能计算(HPC)领域。在早期阶段,Instinct正处于发展阶段,已在Azure上运行。去年,您听到了(Azure)立起了MI250并开始 - 实际上,他们一直是我们的重要伙伴,为了在MI250上运行所需的工作负载进行了调整。所以,这是第一个标志,我们已经开始使用MI250了。 无论如何,AMD都准备在今年参与AI需求热潮。 正如之前的研究所讨论的,投资者需要关注公司的进展,而不是过于关注当前的业绩是否完美。分析师对未来几年的每股收益目标迅速上升至5美元至6美元,而投资者不应陷入这些目标何时能够实现的困境中。投资的关键在于是否存在实现这些目标的现实机会。 最近的行业消息表明,2023年第一季度的业绩可能会疲软。AMD预测收入为50亿美元至56亿美元,同比下降约10%。分析师预测收入为53亿美元,并预测收入将在2023年第二季度上升至56亿美元,投资者应做好业绩下滑的准备。 总结 投资者需要关注的是,基于未来几年预测的EPS增长,低于90美元的AMD股价仍然便宜。在未来几周内,季度业绩将会波动,可能会令人失望,但投资者应该利用这种弱势,购买AMD的股票,因为库存的调整预计将在本季度结束,最晚也在本季度结束。 $美国超微公司(AMD)$ $台积电(TSM)$
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老虎证券
2023-04-25
华西证券:给予首都在线买入评级
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提前布局高性能算力网络,深度绑定
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面对数字孪生、AIGC、AR/VR等行业的高速发展,公司在巩固现有市场的基础上,已搭建了高性能的异构算力平台,满足图像图形渲染、深度学习、AR/VR、AI训练及推理、高性能算力需求,为客户提供低延时,高可靠的云网一体化IaaS算力资源,此边缘节点是公司核心壁垒之一。公司2022年持续加大面向渲染业务的新型边缘节点,并大批量部署算力,进一步优化异构算力平台,进一步细化资源调度能力。同时,公司已深度绑定
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与遂源,夯实底部算力基础。公司首云星图云算力平台已经震撼发布,深度绑定
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,算力平台采用A100、A40、A5000,为全球数字世界多场景提供澎湃算力。同时,公司携手燧原科技,开启AIGC芯征程,重点针对大模型MaaS开展联合攻关,正式推出云燧i20支撑的AIGC实时推理应用。 AIGC背景下,AI算力云龙头迎来黄金发展周期 大模型是人工智能发展的必然趋势,也是辅助式人工智能向通用性人工智能转变的坚实底座,算力是打造大模型生态的必备基础,平台是算力的桥梁。大模型开启算力军备赛,大模型参数呈现指数规模,引爆海量算力需求。公司属于AI算力云龙头,已经从原有的IaaS服务转为向客户提供IDC、IaaS和PaaS的混合云全栈服务,可就近为高算力业务场景如云游戏、AI、XR、数字人、数字孪生、元宇宙、智能制造等各领域提供了算力支持。其中云游戏方面,我们判断云游戏市场处于“技术成熟走向商业可行”与“商业可行走向商业腾飞”的交替阶段,公司坐拥算力和算力网络双重竞争优势,此外公司2022年开发电商赛道行业解决方案,跨境电商、直播电商也有望成为公司另一个“爆发点”。 投资建议 根据公司2023年一季报业绩披露,维持2023年-2025年公司营收预测16.05/21.02/28.01亿元,归母净利润为0.74/1.74/3.35亿元,每股收益(EPS)为0.16/0.37/0.72元。2023年4月21日总市值为91亿元,收盘价为19.40元,对应PS为5.7/4.3/3.2倍,依旧坚定看好,维持“买入”评级。 风险提示 1)市场竞争加剧风险;2)业务经营风险;3)固定资产折旧大幅增加的风险;4)AI云不及预期的风险。 该股最近90天内共有1家机构给出评级,买入评级1家。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,首都在线(300846)行业内竞争力的护城河一般,盈利能力较差,营收成长性较差。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:有息资产负债率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星,好价格指标1星,综合指标0.5星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-04-23
泰达宏利复兴混合A2023年首季度净值增长33.81%,增加人工智能领域配置
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创新趋势之下,国内外科技巨头纷纷参与,
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推出全新的算力芯片,微软发布copilot产品,百度、华为、腾讯也陆续推出了自己的大模型。国内外共振,新一轮科技创新周期拉开了帷幕。 上述背景下,在2023年一季度,不同类资产表现各异,市场开始向分化方向发展: 1)通信、传媒、计算机、电子领域,在人工智能的催化下涨幅巨大,在算力、算法、模型等领域都有着良好的市场表现; 2)建筑、石油石化等央国企占比高的领域表现优异,开启了一轮估值修复行情; 3)复苏线条出现分化,轻工、食品饮料等领域强于消费者服务、地产等领域; 4)新能源等制造业2023年一季度表现一般,虽然在一季度基本面情况依然良好,但是由于市场对未来空间以及竞争格局的担心,因此出现了“抽水”效应。 投资操作方面:2023年一季度,该基金在行业、个股的选择之中,增加了成长性、行业景气度在投资选股决策中的权重。在人工智能领域,以芯片、服务器、光模块为代表的算力硬件,以大模型为代表的算法领域,以及以游戏、软件为代表的应用领域,该基金都增加了相应的配置。 风险提示:界面有连云呈现的所有信息仅作为参考,不构成投资建议,一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险,入市需谨慎!
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有连云
2023-04-23
A股股王之争的台前幕后:股王变迁史或预示数字经济时代迎新人,中国移动手握新魔法能否打破“茅台魔咒”?
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上市公司中,苹果、微软、谷歌、亚马逊、
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、特斯拉、META均为科技股。有分析认为,科技进步已成提升生产力的重要因素,二级市场对科技企业的态度能一定程度显示出科技企业的竞争力强度。因此,以中国移动为代表的科技股“逼宫”以贵州茅台为代表的消费股似乎也预示着市场中的积极现象。 目前,在我国经济逐渐向数字化深度转型的背景下,实力强劲并实现华丽转身的中国移动,已经逐渐成引领中国经济潮流的主力军。信达证券研报表示,公司作为国企数字经济担当,积极布局云计算、IDC、工业互联网等创新业务,伴随算力网络的进一步发展,将拉动底层云计算业务的需求,公司具备较强的 IDC/云计算业务能力,正在从传统管道运营商向数字科技领军企业加快跃迁升级,有望首先迎来估值重塑机遇。 同时,从估值修复情况来看,根据光大证券4月15日研报显示,2022年底以来,截至4月13日,三大运营商股价涨幅均超过20%,其中中国电信涨幅达62.3%,中国移动涨幅达40.5%;三者估值分别修复至1.61、1.18、1.44倍,已显著高于近五年区间平均PB(LF)。以中国移动为代表的三大运营商板块,借助“央企低估值+数字经济”成为率先修复的板块。 ▌中国移动的新魔法能否打破“茅台魔咒”? 与此同时,还有另一个故事引发市场热议。即很长一段时间以来,A股市场一直流传着“茅台魔咒”的传说,即大多股价超过茅台的上市公司,在风光散尽之后往往下场都不太好。本次中国移动直接在市值上超越茅台,结果是否会不一样呢? 回看那些中了“茅台魔咒”的A股上市公司,有同样中字头的中国船舶,其在2007年依托船舶业景气度提升,股价超越茅台并一度突破300元/股,但好景不长,在2008年金融危机爆发、船舶业跌入冰点后极速缩水至30元附近,至今中国船舶股价维持在24元左右。此外,海普瑞、神州泰岳、安硕信息、中文在线、全通教育等多家公司股价均超越茅台,但最后的结果不是业绩暴雷就是股价毫无原因跌跌不休。 可以看出的是,上述公司的陨落大部分主要是由于行业景气度变化以及股市景气度无法维持。而茅台凭借其产品稀缺性以及长期稳稳增长的利润,最终一次次甩开这些曾经短暂领先者。对于一家企业股价能否持续上涨以及维持高位,市场普遍观点还是认为,实际需要看公司的基本面。 那么,一向有着“印钞机”之称,营收规模超茅台约7倍的中国移动,为什么此前市值却一直不如茅台呢? 对此,有分析认为,大致归结为两个重要原因。一方面,茅台越卖越贵,但话费越交越少。在市场化的作用下,一瓶茅台已经冲上3000元左右的高价,而中国移动虽掌握着大把的通信类资源,但作为央企需要承担“提速降费”的责任,也就不能无拘束地涨价。另一方面即是成本方面的问题,中国移动本质作为通信基础设施企业,需要持续不断的建设投入,从2G到5G,其近十年资本开支合计1.82万亿元。相比之下,茅台就像一门“躺赢”的生意,基本不需要如此沉重的资本开支,也不需要面临追赶最新技术的焦虑。 因此,从财务数据可以看出,中国移动今年一季度的营收是茅台的8倍,但净利润却差别不大,销售毛利率更是有着一个24%另一个92%的巨大差别。 不过,近期来看,一系列信号表明中国移动可能正在迎来一些变化。 随着5G建设高峰期的结束,中国移动此前表示,2022年是三年投资高峰的最后一年,2023年起资本开支不再增长,2023年计划资本开支1832亿元同比下降20亿元,同比下降1.1%,全年营收则可突破1万亿元。据业内人士测算,这意味着届时全年资本开支占收入比重将低于18%,创下2007年以来的新低。 同时,更加重要的是,随着移动互联网进入下半场,行业重心已转向产业互联网和智能化,中国移动加速转型下正在抓紧机遇。信达证券研报表示,中国移动数字化转型收入“第二曲线”不断攀升,去年公司数字化转型收入对主营业务收入增量贡献达到79.5%,占主营业务收入比提升至 25.6%,成为公司收入增长的第一驱动力。此外,公司移动云收入规模实现新跨越,去年移动云收入达到503亿元,同比增长108.1%,连续三年实现翻倍暴涨,综合实力迈入国内业界第一阵营。
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金融界
2023-04-23
Crypto Biz:欧盟深入了解大型科技算法、马斯克的 TruthGPT 等
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penAI 项目不断增长的成本,减少对
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GPU 的依赖。此举反映出在大流行期间芯片短缺影响了全球许多行业。Nvidia H100 是最受欢迎的用于训练机器学习系统的 GPU 之一,在市场日益稀缺的情况下,可以通过 eBay 等经销商服务以 40,000 美元的价格购买。 MicroStrategy 的 Saylor 将工作电子邮件地址与比特币闪电网络融合 MicroStrategy 的首席执行官 Michael Saylor透露了电子邮件地址与比特币闪电网络的集成,允许使用电子邮件而不是钱包地址进行交易。在一张截图中,Saylor 展示了一些以比特币最小单位 satoshis 的形式发送到他公司电子邮件账户的交易,目前尚不清楚该解决方案是否适用于其他 MicroStrategy 电子邮件地址。闪电网络是一种流行的比特币扩展解决方案,能够以每笔交易 1 聪的成本每秒处理 100 万笔交易。 Elon Musk 将推出求真人工智能平台 TruthGPT Elon Musk 正在开发一种称为“TruthGPT ”的 ChatGPT 竞争对手,这是一种大型语言模型,将被训练以探索“宇宙的本质”。在接受美国有线网络福克斯新闻采访时,马斯克表示,寻求真相的人工智能还将反击他认为行业中的“左翼”偏见。ChatGPT“由左翼专家编程,训练聊天机器人说谎,”马斯克说。这不是马斯克第一次攻击 ChatGPT;他最近带头写了一封信,要求停止先进的人工智能开发,声称会引起社会关注。 出发前:OpenAI 必须在 4 月 30 日之前遵守欧盟法律,专家称“几乎不可能” OpenAI面临着最大的监管挑战,因为意大利当局坚称该公司必须在 4 月 30 日之前遵守当地和欧洲的数据保护和隐私法。根据欧盟法律,科技公司必须征得用户同意才能使用个人数据进行训练。在欧洲经营的公司还必须允许欧洲人选择退出数据收集和共享。据专家称,这对 OpenAI 来说很难,因为它的模型是在海量数据集上训练的,这些数据集是从互联网上抓取并合并成训练集的。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-22
兆龙互连:公司的高速组件产品主要是DAC铜缆模块;具体合作伙伴情况详见公司披露的定期报告等相关内容
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例如华工说他们的800G已经送到微软和
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进行认证。也就是大家都是认证阶段还未量产。那您之前提到咱们公司现在认证阶段,请问已经提交哪些大公司进行认证了。希望能如实反馈,帮助中小投资者坚定对公司的信心。 兆龙互连董秘:您好!公司800G产品正在积极进行市场布局。感谢您的关注。 投资者:公司800GDAC产品已经送给哪些企业进行测试?测试进度如何? 兆龙互连董秘:您好!公司800G产品正在积极进行市场布局。感谢您的关注。 兆龙互连2022三季报显示,公司主营收入12.6亿元,同比上升20.01%;归母净利润1.01亿元,同比上升64.93%;扣非净利润9630.01万元,同比上升80.07%;其中2022年第三季度,公司单季度主营收入4.36亿元,同比上升17.1%;单季度归母净利润3753.12万元,同比上升81.96%;单季度扣非净利润3814.68万元,同比上升86.04%;负债率20.11%,投资收益-178.5万元,财务费用-2588.1万元,毛利率15.37%。 该股最近90天内共有1家机构给出评级,增持评级1家。近3个月融资净流入5660.49万,融资余额增加;融券净流入0.0,融券余额增加。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,兆龙互连(300913)行业内竞争力的护城河一般,盈利能力良好,营收成长性一般。财务相对健康,须关注的财务指标包括:应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星,好价格指标2星,综合指标2.5星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 兆龙互连(300913)主营业务:专业从事数据电缆、专用电缆和连接产品设计、制造与销售。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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