FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

美股开盘：道指涨近百点中概股多走低小鹏汽车跌超6%

的季度存款增长指引不变。　　美银大赞英伟达是”最佳选择“：股价有近20％上升空间　　美国银行的报告称，在日益升温的人工智能竞赛中，无论微软和Alphabet哪家公司最终占据主导地位，$英伟达（NVDA.US）$始终处于有利地位，并可以从中获利。这份报告写道，英伟达是“人工智能淘金热中‘锄头和铁锹的领先者’”。这一典故源自于19世纪50年代的淘金热期间，当时出售这些掘金工具的商人要比真正的淘金者赚得更多些。　　股价还能再涨10％！韦德布什力挺微软：在AI竞赛中处于领先地位　　韦德布什分析师丹·艾夫斯看来，尽管谷歌正在迎头赶上，但微软仍是最值得买入的股票，因为该公司通过对ChatGPT的押注，在AI领域保持领先地位，并准备开始利用这一机会获利。他将微软的目标价从325美元上调至340美元，这意味着该公司股价较当前水平仍有近10％的潜在上涨空间。

金融界2023-05-12

AI大热英伟达向台积电下紧急订单

供应链的业内人士证实，GPU市场领导者英伟达最近紧急向台积电再预订1万块CoWoS先进封装产能，并已获得台积电的允诺。由于先进封装产能也需要计划和排程，台积电的CoWoS月产能大约只有8,000到9,000块。由于现在已经进入2023年第二季度中旬，台积电每月将增加1,000到2,000块CoWoS产能以满足英伟达的需求，这将使全年订单比原本预计的再多出1万片，并导致CoWoS产能持续紧张。

金融界2023-05-12

国能日新：公司时刻保持对人工智能及大模型在垂直领域应用技术的高度关注

应用技术的高度关注。目前Google、英伟达等厂商均开始研发AI大模型在气象领域和新能源发电领域的应用，未来公司也将进一步推进AI模型在深度学习方向上，与新能源业务场景的融合，提升功率预测、电力交易、虚拟电厂等业务的核心竞争能力。此外，我们也持续关注大模型应用于企业数字化管理、提升生产经营效率及管理效率等领域的落地，积极跟踪人工智能发展趋势，与国内先进服务商保持交流和学习。感谢您的关注。国能日新2023一季报显示，公司主营收入8231.46万元，同比上升35.82%；归母净利润1039.6万元，同比上升96.01%；扣非净利润638.73万元，同比上升76.83%；负债率17.15%，投资收益32.49万元，财务费用-300.18万元，毛利率65.38%。该股最近90天内共有16家机构给出评级，买入评级14家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为108.86。近3个月融资净流出795.2万，融资余额减少；融券净流入0.0，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，国能日新（301162）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力良好，营收成长性良好。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星，好价格指标2星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）国能日新（301162）主营业务：向新能源电站、发电集团和电网公司等新能源电力市场主体提供以新能源发电功率预测产品(包括功率预测系统及功率预测服务)为核心,以新能源并网智能控制系统、新能源电站智能运营系统、电网新能源管理系统为拓展的新能源信息化产品及相关服务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-05-12

港股开盘：恒生指数涨0.54％，京东集团涨超8％，京东健康、京东物流涨超5％

逊涨1.81％，Meta涨1.16％，英伟达跌1.06％，英特尔跌3.70％，奈飞涨2.78％。热门中概股普涨，纳斯达克中国金龙指数涨3.82％，阿里巴巴涨5.96％，京东涨7.21％，拼多多涨7.05％，蔚来汽车涨3.94％，小鹏汽车涨4.37％，理想汽车涨3.70％，哔哩哔哩涨1.17％，百度涨4.43％，腾讯音乐涨6.71％，爱奇艺涨3.58％。　　国际油价全线下跌，美油6月合约跌2.33％，报70.87美元/桶。布油7月合约跌1.87％，报74.98美元/桶。国际贵金属期货普遍收跌，COMEX黄金期货跌0.81％报2020.5美元/盎司，COMEX白银期货跌5.06％报24.36美元/盎司。

金融界2023-05-12

行业洞察 | 创意变革与市场颠覆：AIGC对广告行业的全面影响

作的诗集《阳光失了玻璃窗》，2018年英伟达发布Style-GAN模型可自动生成图片，2019年DeepMind公司发布DVD-GAN模型可生成连续视频。2021年OpenAI推出DALL-E并更新迭代版本DALL-E2，主要用于文本、图像的交互生成内容。我国AIGC市场在2022年底引起较大关注，2023年开年企业端跃跃欲试。虽然行业仍处于起步阶段，距离大规模证明和体系化发展仍有距离，但从资本的加码到应用场景的探索，距离的缝隙有望逐步填补。 2.3 2030年中国生成式 AI 应用规模有望达到 1万亿人民币 AI技术过去已经在多个领域展现出了与商业生态融合发展的潜力。其中，AI语音识别已经广泛应用于智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能客服等多个场景，并已经实现了规模化应用。AI聊天机器人在智能客服、智慧导购等领域也取得了显著的进展。计算机视觉技术已经能够实现场景的识别和扫描等功能。生成式AI技术则在创造性领域发挥了重要作用，例如文学和艺术创作。 AIGC的应用可从toB和toC两个角度来看。在toC方向，AIGC已经开启了单月付费模式，类似于视频会员付费模式。相比同类公司，单用户付费市场规模预计可达数千亿人民币。此外，toB方向在中国也将是AIGC大展拳脚的场景，可以在数字营销、内容生产、媒介迭代等方面为企业降本增效，据调研，有些特定场景已经可以实现90%的成本节约和效率提升。据前瞻产业研究院预测，到2025年，中国AI数字商业中数字服务和数字商业内容市场规模将分别占比59%和24%。从复合增速来看，2020年至2025年期间，数字商业内容和数字服务分别将达到49.9%和40%的增速，数字商业正在成为继互联网商业之后的又一个重要形态和力量。另外人工智能技术正逐步从学术研究走向产业化，商业与人工智能技术的融合正在形成相辅相成的发展格局。在广告与创作领域，AIGC的价值在于为存量业务降低成本、提高效率，为增量内容提供跨模式的内容生成。虽然根据Gartner的"人工智能技术成熟度曲线"，生成式人工智能仍处于起步阶段，但其广阔的应用场景和需求空间正在吸引大量的资本和技术投入，有望在3年以内实现大规模应用。 AIGC具有创造万亿元经济价值的潜力，其蓬勃发展将推动资产服务快速跟上，通过对生成内容的合规评估、资产管理、产权保护、交易服务等形成AIGC的完整生态链，重塑其商业价值，充分释放其发展潜力。根据量子位的预测，预计到2030年，AIGC的市场规模将超过1万亿人民币。 2.4 AIGC正在对广告行业产生深远影响如今AIGC的应用可以类比十年前的互联网+，将对各行各业造成深远影响。在万亿级的广告市场中，AIGC的应用可以极大地提高广告内容的生产效率和质量，加快广告营销的周期，帮助企业更好地实现营销目标。其实早在2020年Jasper公司便开始为创作者在FACEBOOK上的广告创作赋能，可口可乐也在今年2月份宣布与OpenAI和贝恩公司合作，使用AIGC的方式创作个性化广告文案与内容，全面提升运营能力以寻找新的创意营销突破点。随着AIGC技术与模型的愈发成熟，在广告行业中将被广泛应用，尤其在以下几个环节之中：素材/物料生成：利用人工智能技术自动生成文章、视频、音频、图片等广告内容，可以实现大规模、高效率的生产。此外，AIGC技术还可以根据不同用户的兴趣、需求、行为等数据，生成个性化的广告内容，提高用户的兴趣度和购买转化率。广告投放：AIGC可以通过深度分析广告主的品牌、产品、消费者行为等信息，快速地识别、定位、优化广告资源，提高广告投放的精准性和覆盖面。数据分析：AIGC技术可以对广告营销数据进行分析和挖掘，提供实时、准确的数据分析结果，帮助广告主更好地理解用户需求、预测市场趋势和优化广告投放策略。 AIGC分担了逻辑简单但工作量冗长的工作，可使得专业人士集中精力处理诸如挖掘深层立意、元素创新组合等更具价值的事情，加速新创意落地。AIGC技术的应用也给广告行业带来了诸多直观的好处，其中主要包括：提高效率：AIGC技术可以快速、自动地生产大量广告内容，缩短广告生产周期，提高效率；还能够为营销人员可以快速生成用户画像，完善打标流程。降低成本：AIGC技术可以减少人工成本，代替原有广告公司部分客服、美工、设计的工作，降低广告制作的成本。提高质量：AIGC技术可以保证广告内容的质量和规范性，减少因人为因素而导致的错误和疏漏。提高个性化：AIGC技术可以根据不同用户的需求和行为数据，生成个性化的广告内容，提高用户的接受度和购买转化率。相信未来AIGC技术能够不断拓展营销领域的边界，给品牌带来更多的想象力。 2.5 AIGC或在短期大量替代广告、设计相关从业人员 AIGC技术改变整个广告行业的速度，可能比想象的更快。过去技术工具从诞生到广泛应用，需要经历很长一段时间的市场检验，但AI工具的到来却打破了这一规律。此前创新工场创始人李开复撰文列举了10项AI最容易取代的工作，具体如下：电话营销员/电话销售、客户服务、仓库工人、出纳和运营人员、电话接线员、出纳员/收银员、快餐店员、洗碗工、生产线质检员、快递员。在广告行业中，AI做为技术工具将首先取代部分技术岗位。文案、设计、插画师甚至策略人员，在AI工具的高速迭代下，将无一幸免：一是因为AI的速度更快，二是很多时候AI的创作质量更高。 4月13日知名公关及广告服务商蓝色光标（300058.SZ）发布内部邮件通告也说明了AIGC已具备取代更多的工种的可能性。作为全球性营销控股集团，公司宣布为了遏制核心能力空心化的势头，也为了给全面拥抱AIGC打下基础，将无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出，从确认合作到宣布停用相关业务的外包，GPT“入侵”普通人工作的速度远比想象中快，这意味着将有很大一部分的广告生产从业人员将面临失业的风险。从行业发展的角度来看，这一举措也体现了广告行业对于AI技术的越来越重视。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的行业开始探索将AI技术应用到各个领域，以提高工作效率和降低成本。广告行业作为一个高度创新和技术密集的行业，也需要不断创新和应用新技术，以适应时代的发展和变化。因此，全面拥抱AIGC成为了广告行业不可避免的发展趋势之一。当然，这一举措也有其局限性和不足之处。虽然AI技术在某些方面可以替代传统的外包服务，但在某些方面，如人性化、情感化的创意设计等领域，AI技术还无法完全替代人类。因此，在采用AI技术的同时，广告公司也需要注重培养和提升。此外，游戏、设计等行业的原画师也受到了很大的冲击，许多业内公司已经出现了裁员现象。广州一家中型外包游戏公司的特效技术总监公开称，公司的原画团队自2023年初使用AI之后，已经裁员三分之二。在质量方面，打开Midjourney每日更新的showcase就能看到，AI创作的画面早已超越了大多数的设计同行。只要有描述足够精确的提示词，其作品甚至足以与顶尖的设计、插画师、摄影师媲美。导演陆川在尝试AIGC后表示，AI在设计电影海报方面“15秒出来的效果已经比专业海报公司做一个月的还要好了”。非凡产研也采访了几家国内广告行业从业公司，发现基本上所有受访公司都已经或正在通过接入AIGC来提高生产和运营效率。ADmobile广告产品负责人包圆接受非凡产研采访时表示：“AIGC目前在广告投放内容生产与人群圈定方面已经有一些具体的案例。以Meta推出的AIGC工具为例，已经可以做到根据广告投放者的需求生成个性化的文案了，而且文案的生成效果也基本能满足广告投放的需要。但目前重点还是在于文生文领域，图像和视频的AI生成在广告领域仍还处于早期阶段。另外就是人群圈定，由于IOS 4.5以后对于设备ID的获取越来越难，对于广告投放商来说这是一个比较大的痛点，有了AI以后，可以通过用户行为、偏好数据去做人物标签，再根据标签推送个性化广告，在效率和成本方面有了非常大的提升。” 另外一个数据也很能说明AIGC的侵略速度比以往任何产品都要来的更快：去年11月底OpenAI上线的ChatGPT，仅5天时间便已收获100万注册用户。今年2月，其月活用户已超过1亿。而且这个数据还是在排除了大量限制提供服务地区的人群。这种进度在过去最起码需要企业几年的时间才能达到的成就，AIGC仅用了3个月时间。AI工具在人群中大规模流行时，也快速渗透进了各行各业。 Attribuly创始人李驹接受采访时表示：AIGC已经在图片生成、虚拟人生成这块已经有很落地的应用场景了，在一些限定场景、工作流中起到了很好的应用。内容生产是广告中的一部分，AI将对用户洞察、广告投放产生效率的影响，通过AI+自动化提高投放策略的有效性，更好了解品牌。随着数据质量、维度的加强，AIGC在内容生产与优化也会越来越强。从目前商业化应用角度来看，文生文类的产品更加落地一些，例如Jasper AI、ChatGPT，但这只是个开始，如果从长远来看，图片视频会承载更多的信息与商家预算，未来更具备更大的商业潜力。 03 机会还是挑战？ 3.1 三个核心要素将被重构广告行业有技术、创意、媒介、运营四个主体，AD Network优化了技术与媒介，DSP/ADX进一步优化了媒介，oCPX优化了运营人员，而AIGC优化了最后一个创意环节，而且可能是革命性的影响。不过对于AdTech公司而言，在过去算法是公司的核心竞争力，数据是公司的核心资产，而ChatGPT和AIGC的模型都需要海量的数据来进行训练，正因为没有高质量的内容数据，就训练不出优秀的AI工具。反过来也可以说，高质量的内容数字资产，就是AIGC的灵感源泉，也是未来创作方的决胜点。传统AI公司也很难直接应用产品在广告行业，这是广告平台发展ChatGPT和AIGC得天独厚的优势。从长远来看，人工智能（AI）将对广告的三个核心要素——受众渠道、内容素材和数据——都有非常显著的提升。首先，在受众渠道方面，人工智能技术将具备重构投放流程的可能性。过去，广告投放主要通过标签化来圈选人群包，但在未来技术的帮助下则可以更加精准地定位受众，针对单个个体实现真正的个性化展示，做到真正的千人千面，从而提升消费者的广告体验和广告效果，实现更加细密度的广告呈现。其次，在内容素材方面，AIGC技术将为广告提供更加优质和个性化的素材，通过深度学习和自然语言处理等技术，以及自有数据的训练，可以让AI生成更具创意和感染力的广告内容，从而提高广告的吸引力和转化率，这一点在目前已得到验证。最后，在数据层面，人工智能技术将为广告提供更加精准的数据分析和管理，通过NLP技术对数据进行深度分析和优化，不仅可以得到更为深维度的数据，更好地将人群细分，还能找出平台、素材、潜在受众的共同特征和差异化，来指导广告投放，从而提高广告投放的效率和效果。这些将对传统的CDP、CEM、DAM、广告创意公司等相关行业带来一次革命性的变化，使得广告产业更加智能化、个性化和高效化。 3.2 AdTech或将进入一个新的时代在谈及效果类广告与品牌广告对于AIGC的应用问题时，被采访者大都认为效果类广告将能更好的应用AIGC来做生成，效果类广告相比品牌广告更具备可衡量性，而可衡量的场景使得AIGC更容易落地，而品牌广告是偏展示的，缺少相应的手段去追踪转化，相对而言不可衡量性更高。而且相较而言，品牌广告需要在某种程度上表达公司的品牌价值、品牌理念、品牌文化等，AI在这一方面可能还相对有所缺失，其更擅长于基于数据的内容生成，而在效果类广告场景中，能够提供更多的数据集用于加强对于模型的训练，当然这也对于许多公司在技术与资源成本是一种考验。针对广告投放而言，广告投放的转化是最终目标，广告行业也经历过从CPX到oCPX的转变，效果广告占总体广告比重也越来越大。 AIGC的应用或许在未来可以通过计算使得广告投放愈发千人千面，实现个人定制化广告，如给男性、女性、长者、儿童等不同地区、不同年龄、不同性别、不同爱好的人群都精准推荐最适合其的产品以及针对其偏好创建最适合的广告文案、素材、内容，增加相应人群的购买兴趣，从而增加整个广告的ROI，相信这将会使得AdTech进入一个新的时代。联世传奇创始人杨光宏表示：AIGC对于广告行业的变革是不可阻挡的，我们会积极的接受并用好它。AIGC通过技术手段做到了批量的内容生成，而广告行业就是一个非常好的落地场景，但在这个场景各家的精度、模型训练量各有差异。按目前抖音、快手等主流平台逻辑来看，素材越多，被曝光的概率也就越大。而且更重要的是投放短视频广告素材时，投放成本会随着素材投放的时间、地区不同而不断波动。刚投放的新素材，吸引用户下载的成本较低，但越往后成本就会越高，当成本超过广告主预算，就需要投放新的广告素材，这是短视频广告素材消耗的基本逻辑。但现如今在AIGC的技术加持下，对于人群、素材的投放及优化会相比现在而言更加的精准，可以预见的是品牌的获客成本将进一步降低。 3.3 广告从业者将何去何从对于广告行业从业者来说，AIGC替代的潮流趋势已不可阻挡，但AI仍有做不到的事。正如美数科技产品负责人郭麟表示：其实大家都已经意识到AIGC对于行业将产生大的变革，无论是产品还是业务层面。AIGC解决的主要是两块，第一是人做不到的，如更大范围数据的收集、聚合、归纳；第二类是人不愿意做的，如一些机械化的行为，能大幅提高生产力。他提到值的注意的是，目前产品如Midjourney相对来说是通用型的工具，如果用在垂直行业还需要人工的参与，尤其在广告行业，还会受到文化、法律、公序良俗的影响，对于内容素材有进一步的要求。 AIGC的到来引领了内容生产力的提升，能够为人类带来更快、更多元的创意内容。然而，尽管AI工具能够辅助内容生产，却仍无法像人类一样从情感、思想深处挖掘人们真正想看、想听、想玩，具有触动和共鸣的内容内核，而且也可能会出现内容同质化的问题。因此，在内容生产链中，“人”的核心价值应更深刻地体现为：回归内容本质，深刻理解和创作AI无法理解的情感和思想，为此提出更精准的策划，并做出最终的判断和决策。在这个时代，我们需要全面拥抱AIGC。这不仅是为了适应市场需求，更是为了提高自身的职业素养和竞争力。无论是从个人还是企业的角度来看，学习和掌握AI和GC技术都是非常重要的。只有这样，才能够在未来的竞争中立于不败之地。而对于广告、文案等相关行业从业人员，应该时刻关注行业变化和趋势，积极学习和掌握AI相关技术和工具，以提高自身的技能水平和竞争力。 04 总结与畅想 AIGC的出现，代表着用AI算法和大模型重新排列和索引信息，也代表着出现了更好的广告交互方式，两者叠加绝对又是一次万亿广告行业基因级的突变。软告科技创始人刘旸表示：AIGC大幅提升了原先很多应用的效率。广告、电商和游戏是目前比较大的几个互联网应用场景，AIGC一旦作用于信息和交互之上，对于行业则可能是重构的概念，而广告行业是用户量最大、数据量最多的行业，因此基于用户量、数据量和模型量的“AI 飞轮”在广告行业更容易腾飞。未来，内容的生成速度将会更快，呈爆炸式增长。各行各业也在快速与AIGC进行结合，越来越多的大型国产厂商也开始搭建国人自己的大模型平台，相信在未来各个垂类都必将涌现出新的价值与机会。对于中小型公司来说，在广告投放领域有媒体、平台、数据、广告资源，在AIGC场景里有非常多的可能性，也能够很快的落地带来真正的商业效果，许多公司也已经或正在通过自建小模型或通过大模型调优的方式来优化适合自己商业场景的模型。考虑到可能存在的潜在问题，Attribuly创始人李驹也提到目前ChatGPT更多做的通用型内容的生成，缺少和私有数据的结合，这使得嵌入企业工作流会比较困难。另外24000个字符数上限对于公司层面而言也相对较小，这也有优化的空间。而且技术要注重结合目标客群的需要，提高数据安全性。总的来说，AIGC正在给广告行业及从业者带来更深刻的变革。随着AIGC技术的不断进步和普及，不仅仅将改变广告投放流程和创意生成方式，它还将推动广告行业朝着更智能化的方向发展。除了广告创意的自动化生成和素材管理，AIGC还可以在广告投放过程中发挥更大的作用。通过对海量数据的分析和挖掘，AIGC可以更加精准地定位受众人群，为广告主提供更具针对性的广告投放方案。同时，AIGC还可以在广告效果的监测和优化方面发挥重要作用，通过对广告效果数据的分析和反馈，对广告投放进行实时调整，从而提高广告投放的效果和ROI。可以确信的是，技术的裂变发展正在推动AIGC的IPhone时刻悄然而至。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-12

证券之星全球市场早报（5月12日）

逊涨1.81%，Meta涨1.16%，英伟达跌1.06%，英特尔跌3.70%，奈飞涨2.78%。热门中概股普涨，纳斯达克中国金龙指数涨3.82%，京东涨7.21%，拼多多涨7.05%，蔚来汽车涨3.94%，小鹏汽车涨4.37%，理想汽车涨3.70%，哔哩哔哩涨1.17%，百度涨4.43%。欧洲股市：欧洲时间周四，欧洲三大股指当天涨跌不一。英国伦敦股市《金融时报》100种股票平均价格指数11日报收于7730.58点，比前一交易日下跌10.75点，跌幅为0.14%；法国巴黎股市CAC40指数当天报收于7381.78点，比前一交易日上涨20.58点，涨幅为0.28%；德国法兰克福股市DAX指数报收于15834.91点，比前一交易日下跌61.32点，跌幅为0.39%。国际油价：美东时间周四，国际油价显著下跌。截至当天收盘，纽约商品交易所6月交货的轻质原油期货价格下跌1.69美元，收于每桶70.87美元，跌幅为2.33%；7月交货的伦敦布伦特原油期货价格下跌1.43美元，收于每桶74.98美元，跌幅为1.87%。国际金价：美东时间周四，国际金价下跌。纽约商品交易所期货市场交投最活跃的6月黄金期价11日比前一交易日下跌16.6美元，收于每盎司2020.5美元，跌幅为0.81%。主要货币：在岸人民币兑美元北京时间03:00收报6.9495，较上一交易日夜盘收盘跌207点。成交量381.06亿美元。美元指数11日上涨。衡量美元对六种主要货币的美元指数当天上涨0.56%，在汇市尾市收于102.0525。截至纽约汇市尾市，1欧元兑换1.0918美元，低于前一交易日的1.0976美元；1英镑兑换1.2512美元，低于前一交易日的1.2622美元；1美元兑换134.5150日元，高于前一交易日的134.2610日元。

证券之星2023-05-12

港股开盘：恒生指数涨0.41％，恒生科技指数涨1.5％，理想汽车涨超11％

亚马逊涨超3％，AMD涨近2％，苹果、英伟达、微软涨超1％。热门中概股涨跌不一，纳斯达克金龙指数涨0.4％，理想汽车涨超13％，小鹏汽车、网易涨超1％，爱奇艺跌超4％，哔哩哔哩跌超2％。　　全球资产表现上，美国十年国债收益率跌 2.215％，收报3.444％，相较两年期国债收益率差-47个基点。恐慌指数VIX跌 0.34％，布伦特原油收跌 0.8％。现货黄金从22年11月至今持续走高，昨日收跌 0.23％，报2029.87美元/盎司。美元指数从22年10月的高位持续回落，期间有所反弹，昨日收跌 0.22％，报101.44。

金融界2023-05-11

传奇投资者德鲁肯米勒：美国衰退将在本季度发生 “硬着陆”不可避免

会成为大的受益者。　　德鲁肯米勒持有英伟达和微软股票，他说：“人工智能是非常非常真实的，可能会像互联网一样有影响力。”他说，人工智能最终可能会催生价值1000亿美元的公司。　　德鲁肯米勒长期以来一直批评美联储的宽松货币和财政政策，尤其是在过去几年经济扩张的时候。　　他表示，与以往的经济周期相比，政策制定者留给自己的回旋余地更小。“我们基本上浪费了所有的子弹，”他说。　　德鲁肯米勒曾多次谈到未来政府开支不受控制的危险，他补充说：“说我们不必削减福利是谎言，是幻想。问题是，我们要么现在就削减，要么以后再削减，”而以后的成本要高得多。

金融界2023-05-10

RWA成为DeFi新叙事：2023年成为代币化拐点之年？

(MSFT)、微策略 (MSTR)、英伟达（英伟达）等公司。这些代币100% 由在传统金融市场购买的真实股票和债券 ETF 支持。基础资产由机构托管人持有。代币可以随时赎回标的资产的价值，并且储备资产的月度披露将公开。 4 、Propy ($PRO) -不动产 Propy 是一个房地产交易平台，它使买家、卖家、他们的代理人和托管代理人能够完全在线完成传统的房地产交易，购买报价、付款和契约被上传到一个不可变的区块链上。 5 、PERL.eco ($PERL)-碳信用凭证 PERL.eco 专注于代币化和实现生态相关资产的更广泛采用，并将从代币化碳资产开始，其他与生态相关的资产可能包括基因组生物多样性等。将碳信用额度代币化，PERL 持有者能够抵消他们的排放量并为实现净零温室气体目标做出贡献。同时，PERL.eco 正在与完全受监管的碳交易所 ACX 的运营商 AirCarbon Group 合作，建立 PERL.eco 碳交易所 (PCX)，这是一个免费的独立受监管生态系统，用于 PFC 和其他环境金融工具的交易。 6 、Paxos ($PAXG)-金属 Paxos 成立于2012 年，为企业客户对资产进行代币化、托管、交易和结算，使任何资产在任何时候都能够实现可信和即时的移动。2019 年，发行世界上第一个受监管的黄金支持代币 PAXG。Paxos提供的PAXG比其他黄金代币、黄金ETF和LBMA 400 盎司金条具有更低的成本结构，且最低购买金额较低且没有存储费用。Paxos 是一家融资最多的区块链公司，总融资额超过 5 亿美元，来自 OakHC/FT、Declaration Partners、Mithril Capital 和 PayPal Ventures 等主要投资者。结语 RWA 的代币化和去中心化金融模式对传统市场的颠覆潜力不容忽视，未来数年将呈现指数级增长。代币化的资产类型多样化，为投资者提供分散化投资和风险规避的机会。但是，RWA 的法律和监管环境仍然不确定且不断变化，这给投资者和发行人等带来了不确定性，另外，RWA 的流动性也是一个重大挑战，DeFi 市场缺乏支持大规模交易所需的流动性深度和广度，这可能会限制 RWA 的采用，特别是对于高价值资产。而且，RWA 的技术基础设施也需要进一步完善，包括安全性、可扩展性和互操作性等方面。尽管 RWA 市场存在着一些挑战和不确定性，但它们仍然是一种非常有前途的投资方式，可以为投资者提供多元化和稳定的投资回报。随着技术的不断进步和法规环境的逐渐明晰，RWA 市场将会进一步成熟和发展。我们相信，未来 RWA 将成为区块链金融领域中的一个重要组成部分，并在全球范围内产生广泛影响。来源：金色财经

金色财经2023-05-10

AIGC板块快速拉升奥雅股份逼近20CM涨停

D模型。目前，除OpenAI外，谷歌、英伟达等科技巨头也已积极布局“文本生成3D”赛道。

金融界2023-05-10

24小时热点