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凌云光：公司致力于超写实克隆数字人技术和产品的研发

1户。谢谢！投资者：你好，请问公司与英伟达、工业富联是否有合作？凌云光董秘：您好，感谢您的关注！工业富联是公司的重要客户，也是公司股东之一；英伟达方面，公司有使用其产品，但暂未有其他合作关系。谢谢！凌云光2023一季报显示，公司主营收入5.51亿元，同比上升4.76%；归母净利润1017.18万元，同比上升169.45%；扣非净利润-227.93万元，同比上升87.0%；负债率19.32%，投资收益1142.51万元，财务费用-1307.01万元，毛利率30.23%。该股最近90天内共有8家机构给出评级，买入评级5家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为41.3。近3个月融资净流入6582.3万，融资余额增加；融券净流入3625.27万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，凌云光（688400）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、经营现金流/利润率。该股好公司指标2星，好价格指标1.5星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）凌云光（688400）主营业务：从事机器视觉及光通信业务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-06-12

a16z领投AGI算力市场协议Gensyn 4300万美元一文读懂Gensyn

国获取高算力芯片。公司之间：产能不足，英伟达最新AI芯片全部被某些大客户购买，其他公司根本无法买到。在技术栈上：一些公司甚至创建了自己的深度学习专用硬件，例如谷歌的TPU 集群。这些在深度学习方面的性能优于标准GPU，并且不出售，仅供出租。知识：许多公开的突破都源于研究人员开发的新的大模型架构，但在底层知识产权和人才方面存在着一场战斗。比如，美国吸引了超过50%的中国AI人才，而利用这些人才开发大模型的大公司正越来越多地降低这项技术的可及性；OpenAI的GPT-3.5或者4名义上可以公开使用，但它位于API后面，只有Microsoft可以访问其源代码。数据：AGI深度学习模型需要大量数据——包括标记的和未标记的——并且通常随着数据量的增加而改进。GPT-3 接受了 3000 亿个单词的训练。标记数据尤为重要，训练AGI需要的数据集集中在一些大公司手中。比如一个冷知识：每次你解决reCaptcha访问网站时，你都在标记训练数据以改进谷歌地图。去中心化AGI计算存在的困难去中心化计算可以创造一个更便宜、更自由的基础来研究和开发人工智能。但去中心化AGI存在着工作验证难题，如何知道第三方已完成你请求的计算？工作验证难题有两个因素：状态依赖，高计算费用。状态依赖：神经网络中的每一层都连接到它之前的层中的所有节点。这意味着它需要前一层的状态。更糟的是，每一层的所有权重都由前一个时间步决定。因此，如果你想验证是否有人训练了一个模型——比如，通过在网络中选择一个随机点并查看你是否得到相同的状态——你需要一直训练模型直到那个点，这计算量非常大。高计算费用： 2020 年 GPT-3 单次训练的成本约为 1200 万美元，比2019 年 GPT-2 训练的估计值约 43,000 美元高出 270 倍以上。一般来说，最好的神经网络的模型复杂度（大小）目前每三个月翻一番。如果神经网络更便宜，和/或如果训练代表更少的模型开发过程，那么可能来自状态依赖的验证开销是可以接受的。如果想降低深度学习训练的价格并去中心化控制权，需要一个系统来不信任地管理状态相关的验证，同时在开销和奖励那些贡献计算的人方面也很便宜。 Gensyn如何去中心化AGI计算 Gensyn协议将世界上所有的计算联合到一个全球机器学习超级集群中，任何人都可以随时使用。它通过结合两件事来实现以超大规模和低成本无需信任地训练神经网络： 1、创新的验证系统有效解决任意规模神经网络训练中状态依赖问题的验证系统。该系统将模型训练检查点与终止于链上的概率检查相结合。它以无需信任的方式完成所有这些工作，并且开销与模型大小成线性比例（保持验证成本不变）。根据Gensyn Litepaper，Gensyn主要通过三个概念解决验证问题：概率proof-of-learning（使用基于梯度的优化过程中的元数据来构建所执行工作的证书并通过某些阶段的复制来快速验证）、基于图的精确定位协议（使用多粒度、基于图的精确定位协议和交叉评估器一致执行，以允许验证工作重新运行并比较一致性，并最终由链本身确认）、Truebit 式激励游戏（使用 staking 和 slashing 来构建一个激励游戏，确保每个财务理性的参与者诚实行事并执行他们的预期任务）该系统主要由四个主要参与者：提交者、解题者、验证者和吹哨者。提交者：系统最终用户，提供将要计算的任务并为完成的工作单元付费；解题者：系统主要工作部分，执行模型训练并生成证明以供验证者检查；验证者：将非确定性训练过程链接到确定性线性计算、复制解题者证明的一部分并将距离与预期阈值进行比较；吹哨者：最后一道防线，检查验证者的工作并挑战以期获得累积奖金。 2、新的供应利用未充分利用和未充分利用/未优化的计算设备资源。这些设备包括从目前未使用的游戏GPU到之前以太坊PoW时代的GPU矿机。而且该协议的去中心化意味着它最终将由社区多数管理，未经社区同意不能“关闭”；与web2对应物不同，这使其具有抗审查性。大规模+低成本：Gensyn 协议提供了与数据中心拥有的GPU相似的成本，其规模可以超过AWS 来源：金色财经

金色财经2023-06-12

6.12 变盘将至大饼本周将艳阳高照保持信仰坚定看多

。AI概念股C3.ai全周涨近15%，英伟达两连阳，全周仍跌超1%。美债回落，两年期美债收益率盘中升超10个基点。美元指数连创两周新低后转涨，仍连跌两周。沙特减产未能拯救原油，原油再创一周新低，连跌两周。黄金回落，仍连涨两周。近几日，受到sec的调查对市场持续影响，币价在周末再次回踩了25300的支撑。如图，日线图，回顾下上周整周的走势，周一伴随着市场突发的消息，sec对于币安和CZ的起诉，比特币价格从27400之上快速恐慌性跳水，遇支撑25300，反复测试支撑的有效性未破位，周二行情开启反弹，近乎收复前一日数据对于市场的影响。消息面的余波，笼罩了一整周。周三开始价格再次逐渐下移，于周六再次加速回踩了25300的支撑价格。反复确认这个支撑的有效性。最终周线收了根下影线略长的小阴线。行情展望：上图日线图。上周展望过近期的市场，由于波动率很小，走势节奏也慢。上周基本上没有什么惊喜与意外，价格始终都在预期之中波幅。走势无异常。前面我们讲过，市场变盘末端，变盘节点临近。周二大阳线闯关失败。虽然市场有消息面利空的笼罩但是大饼的价格和众多山寨相比，依然算的上是坚挺的。大波段和趋势的向上思路，目前依然是不变的。我们需要等待关键价格，一击必中，绝杀空头于马下！本周看好超级大阳线。多大呢？很大很大如上图，我们需要关注的关键价格在25300 24800 23980 25300不必多提前面多次解析过。24800计算过3月12日当周大阳50%的位置。24000这个价格并未低于我们前面说过的防守价格23500，并且24000这个位置，还是楔形整理之后，反弹开启的这一整大波从17000到30500的加速段的50%的位置。周内我们在哪里布局周线大阳? 25300多次被反复确认支撑的有效性，在没继续破位之前，我们应该以这个低点反复试探性抄底周线最低点的大阳。稳健的不愿意折腾的，耐心等待周内24800，24000分批重仓绝杀空头。止损在23500之下即可。持仓的耐心持仓，没有持仓的，耐心的等待稳健价格的，盘中舵手也会实时提示，盘中有变也会实时提示大家！波动率和幅度较小，切勿在盘中急切的追涨杀跌。近期市场就是一波走势完了就100点横盘，经常就是横盘大半天。这种垃圾时间不适合投机。一定要耐心! 交易的全部就是等待在市场上你只需要坐着一直等到看见钱掉在墙角你要做的只是起身走过去弯腰把钱拿起来装在钱包里然后再回到椅子上坐着这就是交易的全部现货投机者不用在意低点是在哪里，有时候盘中一根针就是最低价格。现货也买不进去。你们只需要明确记住一点就是大趋势依然向上。本周将变盘大涨！所有分析和判断皆为概率性的预测，市场有风险，投机需谨慎！所有分析和判断皆为概率性的预测，市场有风险，投机需谨慎！所有分析和判断皆为概率性的预测，市场有风险，投机需谨慎！ 2023.6.12 来源：金色财经

金色财经2023-06-12

海天瑞声：数据作为人工智能发展的三大核心要素之一，对产业进步起着至关重要的作用

投资者：众所周知，我国的算力芯片性能与英伟达甚至AMD的差距极大，英伟达也不能向我国出售最先进AI芯片，只能出售次高端阉割版，而国产AI芯片性能比起英伟达中低端芯片甚至还有距离，在这种现实下，国产生成式AI、大模型想要缩小甚至追上ChatGPT水平，靠高质量训练数据以及更好的算法能否尽量弥补算力芯片的差距？对国产大模型来说，在算力芯片显著弱于国外对手情况下高质量的训练数据是否更为重要？海天瑞声董秘：尊敬的投资者：您好，数据作为人工智能发展的三大核心要素之一，对产业进步起着至关重要的作用。在模型训练过程中，高质量的数据可以帮助节约算力、训练时间以及训练成本，同时也会大幅提升模型的训练效果。未来，公司也将通过持续的研发投入，不断提升数据生产的能力、规模和质量，更好助力我国生成式AI的发展。投资者：作为AI应用里最激动人心、最有前景的智能驾驶，贵司智能驾驶业务从收入增速到收入占比的提升均在贵司业务里名列前茅，贵司的智能驾驶是否考虑引入大型车企、互联网巨头等在内的外部投资者，以增强实力追赶百度阿波罗以及华为等智能驾驶头部企业。海天瑞声董秘：尊敬的投资者：您好，您提到的百度阿波罗、华为等均为智能驾驶的技术类公司，而公司是专业的训练数据服务商，主要为技术类公司提供其模型训练所需的专业数据集。目前公司智能驾驶领域服务的客户数量超过50家，获得了市场的良好口碑。未来，公司会通过持续研发以及销售团队的布局更好支撑公司智能驾驶业务发展，同时也感谢您对公司的关注和提出的宝贵意见，如有相关计划，公司会按要求进行及时披露。海天瑞声2023一季报显示，公司主营收入2881.74万元，同比下降39.81%；归母净利润-1361.63万元，同比下降244.27%；扣非净利润-1704.82万元，同比下降477.02%；负债率3.58%，投资收益254.15万元，财务费用32.77万元，毛利率47.79%。该股最近90天内共有1家机构给出评级，增持评级1家。近3个月融资净流入1287.74万，融资余额增加；融券净流出6113.9万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，海天瑞声（688787）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力良好，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标2.5星，好价格指标1星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）海天瑞声（688787）主营业务：AI训练数据的研发设计、生产及销售业务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-06-12

奥比中光：公司始终关注行业内的新兴领域与产品

公司将及时予以披露。公司年初与微软、英伟达联合研发制造的3DiToF相机，可以应用于物流等领域的3D视觉开发；而公司子公司奥锐达是国内领先的自主移动终端3D视觉方案提供商，基于在光学测量领域丰富的产品开发经验，可以为柔性物流解决方案供应商提供先进的激光雷达感知方案。公司是国内率先开展3D视觉感知技术系统性研发，自主研发一系列深度引擎数字芯片及多种专用感光模拟芯片并实现3D视觉传感器产业化应用的少数企业之一，是市场上为数不多能够提供核心自主知识产权3D视觉感知产品的企业，也是全球少数几家全面布局六大3D视觉感知技术的公司。近年来，公司基于不同应用场景对3D视觉感知技术的不同需求，梯次开展包括结构光、iToF、双目、dToF、Lidar等六种主流3D视觉感知技术路线的研发布局，为各行业客户提供标准或定制的3D感知模组产品。公司与现有客户始终保持着良好的长期合作关系，并持续积极在全球范围内开拓潜在客户。未来，公司将继续发挥优质海外业务平台作用和品牌优势，深入细化对海外市场和具体项目的分析研究，不断加强对海外项目市场的走深走实开拓，进一步提升奥比品牌的海外影响力。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-12

狂飙突进！特斯拉再度飙涨超4%强势11连阳，再创年内新高，纳指100ETF（159660）涨1.14%创新高！

涨1.56%，科技巨头中，算力芯片之王英伟达涨0.68%，微软、苹果公司纷纷上涨。热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）今日继续上涨1.14%，强势两连阳再创上市以来新高！福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，全市场最低！数据来源：雪球，统计截至2023.6.12上午10:47 值得注意的是，今年以来美股纳斯达克市场表现优异。截至6月9日，纳斯达克指数年内涨26.68%，纳斯达克100指数更是涨32.80%，领涨全球主要指数！中金表示，受到来自人工智能等产业新趋势的提振和降本增效的刺激，美股龙头科技企业具有更强的风险抵御能力。根据美国公司已经发布的Q1的业绩报告，大部分科技公司每股收益和企业营收超出了市场预期，数据显示出了公司基本面的韧性，积极提振了市场信心。申万宏源指出，78%的标普500公司2023Q1财报季表现超预期，其中英伟达业绩大幅超预期。根据Factset，标普500指数中97%的公司已经发布了2023 Q1的财报。其中78%的公司报告的实际每股收益高于预期，高于5年平均水平77%和10年平均水平73%。总体而言，公司报告的企业盈利比预期高出6.5%，高于10年平均水平6.4%。分行业看，金融行业盈利低于预期的比例较大，信息技术、工业超预期比例较高！高盛指出，AI会在未来10年内推动全球经济增长约7万亿美元，并估计AIGC软件的市场总规模将达到1500亿美元。所有科技股中，微软、谷歌、亚马逊和Meta最可能从中受益，这些科技巨头均为纳斯达克100指数的前十大权重股。据高盛计算，美股大型科技股过去的总净利润率平均为20.2%，而标普500指数所有成份公司的利润率为10.9%，两者相差9.3个百分点。高利润率意味着更强劲的现金流，有助于公司进一步投资实现长期增长，同时也向股东返还现金。纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益13.96%，明显高于纳斯达克的11.48%。（数据来源：Wind，截至2023.5.26）数据来源：Wind，统计区间1991.1.1-2023.5.26 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-12

异动快报：奥士康（002913）6月12日10点11分触及涨停板

业元件目前上涨。领涨股为奥士康。该股为英伟达概念，PCB板，6G概念热股，当日英伟达概念概念上涨1.77%，PCB板概念上涨1.49%，6G概念上涨1.13%。 6月9日的资金流向数据方面，主力资金净流入1954.25万元，占总成交额3.04%，游资资金净流入1396.31万元，占总成交额2.18%，散户资金净流出3350.56万元，占总成交额5.22%。近5日资金流向一览见下表：奥士康主要指标及行业内排名如下：奥士康（002913）个股概况：以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-06-12

标普500指数走高投资者为美联储决定做准备

今年已经大幅上涨的基础上又进一步上涨。英伟达和AMD等公司股价上涨3.20％；由于投资者对涉及人工智能和计算的公司的兴趣日益浓厚，绿色向上指向三角形的价格飙升。　　投资者仍在争论这种涨势能否持续下去。许多人担心，今年市场的大部分回报是由几家大型科技公司的股票推动的。　　例如，标普500指数本周累计上涨12％。标普500指数的等权重指数给予每家公司同等的权重，而不是以其市值为权重，该指数在2023年收盘时上涨了约2％。　　Main Street Research首席投资官James Demmert表示：“这种非常狭窄的市场领先优势并不是高质量反弹或牛市的迹象。” 　　投资者下周可能会得到一些更清晰的信息，届时他们将获得5月份最新的消费者价格指数（CPI）数据，并听到美联储本月的利率决定。　　不过，今年剩余时间的走势还不太明朗。对利率迅速上升的担忧过去曾挤压过科技股的回报率。

金融界2023-06-12

英伟达，凭什么？

人知道，自己见证了一段新的历史。　　英伟达（Nvidia）在这一天，开盘股价涨逾4％，总市值突破万亿美元，不仅是全球第一家市值突破万亿美元的芯片公司，同时也是仅次于苹果、微软、Alphabet、亚马逊的第五大科技股。　　CEO黄仁勋也成为了所有人目光的焦点，从1993年至今，他一直是英伟达的主要决策者，英伟达能够走到万亿美元的市值，和身为创始人的他离不开关系。　　不过，即使是今天，依旧有人会心生疑问：为什么偏偏是英伟达？　　与英特尔和AMD相比，英伟达年轻了二十多岁，而GPU产品，全部依赖于台积电和三星这样的代工厂，不论是流动资产还是固定资产，都难以和其他半导体巨头相比，为什么偏偏是它拿下了万亿美元这顶桂冠。　　到底是硅谷再创神话，还是华尔街看走了眼？　　关于英伟达如何成功，翻来覆去谈论它的种种决策，但问题的核心不在于英伟达做对了那些事，而是在这之前它如何让错误变得更有意义，这一点对半导体公司来说尤为重要。　　如今，大家都不太喜欢去讨论什么沉没成本，不再去计较那些无法回收的成本支出，所谓成王败寇，成功者所行皆是正确，失败者一文不值，大家只重视结果和当下，仿佛驾驶着一辆没有后视镜也没有刹车的汽车。　　当事人显然不这么想，在英伟达市值即将破万亿的前夕，黄仁勋作为台湾大学的名誉博士，受邀出席台湾大学毕业典礼，在演讲致辞中分享了三个失败的故事，当大家着眼于他的功成名就，谈论他的身家倍增之时，他却想起了自己灰头土脸的过去。　　台南到硅谷　　黄仁勋不是像摩尔或者诺伊斯那样的硅谷传奇人物，当他入行之时，英特尔已经功成名就，微软已经走向飞黄腾达，就连AMD也已是响当当的一家大型半导体企业。　　出生在台南的他，9岁移居美国，初来乍到的他和哥哥在一所肯塔基州的乡村寄宿学校里度过了两年的时光，在接受《今日美国》采访时，黄仁勋回忆称，自己与哥哥正处于淘气的年龄，经常爬房顶钻窗户，偷吃糖果等，跟着教养院那帮孩子，他们学会了所有的脏话。“所有人都抽烟，所以我也抽。” 　　两年的时间，让他学会了独立、适应与坚强，随着父母正式移居俄勒冈州，他转到了正规学校，还和很多同龄的中国孩子一样，迷上了兵乓球，并且他在这一项运动上颇有天赋，他在岁就参与了美国乒乓球锦标赛，15岁那年，更是拿下了美国乒乓球公开赛的双打第三名。　　倘若不是黄仁勋对学术的向往，恐怕他会成为一名职业的乒乓球员，拿下公开赛的好名次后，他选择了挂拍，开始专心于学业，并在16岁时考取了俄勒冈州立大学，而从这里开始，他的个人经历就带上了一缕传奇色彩。　　在俄勒冈州立大学里，黄仁勋选择了电子工程专业，这一点并不难理解，美国半导体产业的革命方兴未艾，这正是当年最炙手可热的专业，而他最终得偿所愿，在1983年毕业后，跑到硅谷，成为了一名AMD芯片工程师。　　而在4年的大学生涯中，黄仁勋收获的不止有知识，还有第一任女友和现任妻子Lori，对她许诺，到30岁时，将会拥有一家属于自己的公司。　　而最有意思的是，他之后跳槽到另一家芯片厂商LSI Logi后，历任工程师、业务部主任、系统集成芯片总负责人等职务，中途还拿下了斯坦福的电子工程硕士学位，最终在1993年开始创业，创办的公司即是英伟达，1993年2月17日，英伟达开始营业，这一天正是黄仁勋的30岁生日，完美兑现了自己在20岁时许下的诺言。　　而黄仁勋为英伟达选择的方向不是别的，就是我们今天熟悉到不行的图形处理器，据Bay Area公司显示芯片业的分析师乔恩（Jon Peddie）回忆说：“当时黄仁勋还专门打电话，咨询关于显示芯片市场与未来的走势，我告诉他，这个市场上还没起步已经乱成一团了，现在已经有将近30家公司，你最好别干这个。” 　　1993年硅谷有哪些变动呢？英特尔刚刚推出了奔腾系列的80586，AMD则是如法炮制了之前的80486处理器，发布了Am486，两个处理器巨头正厮杀得难分难解，而苹果正和IBM全力推动Power PC的发展，CPU的三分天下初具雏形。　　但图形处理器的前景却并不明朗：图形领域的先驱SGI只给一些工作站提供图形加速器；老东家LSI Logi也尚未推出专门的图形处理器芯片；同样是华人创办的ATI还没拿出什么具体产品，在OEM市场中混日子；老牌硬件厂Matrox没有完全投身该行业；掀起3D革命的3Dfx还没成立，市场一片混沌之际，正是创业的好时候。　　黄仁勋最终给公司起名Nvidia，虽然起源于Invidia，即古希腊泰坦神Nemesis的罗马名字，神话中仇恨和嫉妒的化身，但他更多着眼的是这个单词的前两个字母N和V，即next version（下一代），代表了他想要主导未来技术趋势的抱负。　　六个字母加一只绿眼，英伟达开启了一段3D图形的航程。　　两度折戟　　不过，作为愣头青的英伟达并没有获得预期中的成功，它第一个错误就差点要了自己的命。　　首先需要说明的是，1993年时，市场上还没什么3D图形处理的标准，大家走的技术路线都不一样，英伟达的选择是四边形纹理贴图，其成本相对较低，基于这项技术，它在1995年发布了第一款显示芯片产品NV1，集图形处理、声卡及游戏手柄接口等功能于一体，算是市面上比较先进的产品。　　但耗时两年的NV1却迅速遇到了无人问津的尴尬局面，原因很简单，微软在1996年发布了Windows 95的Direct 3D标准，其基于三角形纹理贴图，英伟达的NV1却不能兼容这项即将成为主流的技术，等于自动舍弃了Windows电脑的市场，而且为了追求利润，NV1的定价不菲，销量一路走低。　　此时唯一的好消息是，在 NV1的开发过程中，英伟达的集成方案成功吸引到了对成本有较高要求的游戏主机厂商世嘉，同时争取到了土星下一代主机——Dreamcast的图形处理部分的订单，而且豪爽的世嘉一付就是700万美元的研发资金。　　但英伟达的首席技术官普雷艾姆（Curtis Priem）却对注定失败的四边形纹理贴图有超乎想象的执着，不仅是NV1，在为世嘉研发的NV2上也采用了这套技术，全然不顾即将发布的 Direct 3D标准，最终导致了两家公司的分道扬镳。　　黄仁勋在演讲中坦言，英伟达当时的架构策略已经和3D图形技术趋势南辕北辙，说是大错特错也不过分，除了不能兼容Windows以外，实际游戏表现也很一般，如果要完成合约，必须从头研发一款图形处理器，而不履行合约，那700万美元的资金瞬间就会变成这家30人小公司的债务，此时的英伟达，距离破产只有一步之遥。　　他选择了以实话相告，他向世嘉的CEO 入交昭一郎表示，英伟达的技术开发方向错了，世嘉应该抓紧时间更换合作伙伴，但是公司迫切需要这笔钱，如果没有世嘉的投资，英伟达很快就要倒闭了。　　幸运的是，可能出于日本企业重视名誉的原因，入交昭一郎居然同意了他的请求，没有取消两家公司的合同，而是准备把NV2用于下一代儿童玩具Sega Pico之上，而英伟达暂时摆脱了倒闭的窘境，博得了六个月的宝贵时间。　　为了拯救危机之中的英伟达，黄仁勋也对公司进行了一番大刀阔斧的改革，换上了来自主机游戏厂商水晶动力的首席技术官和技术总管David Kirk（大卫·柯克），由他来带领英伟达的技术开发团队，面向主流标准，攻关高端图形处理器，对标此时已经掀起3D技术革命的3Dfx。　　为了保证产能，黄仁勋还在新品发布的前夕，飞至制造业发达的台湾，利用自己的华人身份与关系，找到了台积电的掌门人张忠谋，和显卡主板等生产商达成合作，为英伟达上了最后一道保险。　　1997年4月， Nvidia第三代产品NV3即Riva 128正式推出，Riva代表“实时交互视频和动画”。虽然在图像质量上还难以比拟当时大热的3dfx Voodoo，但是Riva 128凭借100M/秒的像素填充率和对Open GL的兼容性，迅速赢得了消费者和OEM厂商的青睐，不到一年，Riva 128的出货量就突破100万片。　　英伟达终于活了下来，而黄仁勋那句“我们离倒闭永远只有30天”并不是一句夸张的话，创业初期的英伟达，一直在倒闭的红线上挣扎，关键决策上的失误，差点葬送了这家年轻的公司。　　三方围剿　　1997年之后，英伟达开启了大杀特杀的模式，先后推出了Riva 128 ZX、Riva TNT、Riva TNT2，一套加强组合拳把市面上所有的显示芯片厂打得找不着北，连市场龙头3dfx都节节败退，而在1999年推出的GeForce 256，更是号称世界上第一款GPU，不仅是第一款256位的显示芯片，而且集成了2300万晶体管，每秒最少能处理1000万多边形，开创了个人电脑业即时的图形显示标准。　　1999年8月31日，GeForce 256正式面市，个人电脑的几大巨头，包括戴尔、Gateway、康柏及NEC等都宣布将预装英伟达的GPU，IBM也在次日加盟，而六大显卡生产商也纷纷倒戈，明确表示将加入英伟达阵营。　　乘着个人电脑这股东风的英伟达，要多得意就有多得意。1999年，英伟达在纳斯达克成功上市，IPO价格为每股12美元，随后股价迅速飚升到70美元一股，销售额达到1997年的440％，员工增加到270人，成为了报纸上轮番报道的硅谷新秀。　　在显示芯片顺风顺水的黄仁勋还提出一个“黄氏定律”，即“英伟达的核心战略就是产品将每6个月升级一次，功能翻一番。”这比1965年提出的摩尔定律还要快三倍。　　而黄仁勋和英伟达的目光也没有局限于PC显卡这一隅，之前和世嘉的合作虽然最终流产，但却向另一个世嘉合作伙伴展示出自己的潜力，这位合作伙伴不是别人，正是曾为世嘉Dreamcast提供Windows CE系统的微软。　　另外，英伟达的GPU开始畅销之际，其还参与到了DirectX标准的制定当中，虽然NV1和NV2没有用上微软的标准，但在NV3之后，可以说英伟达为这项标准立下了汗马功劳，倘若没有它，可能微软还需要花费更多时间去普及这项标准。　　而在这两个主要因素的推动下，英伟达成功拿到了自创办以来的最大订单——微软全新游戏主机Xbox的显示芯片。2000年3月，微软宣布，即将进军游戏主机市场，将与任天堂和索尼展开直接竞争，而初代主机Xbox将搭载来自英伟达的GPU。　　该消息一经公布，英伟达的股价就坐上了云霄飞车，要知道游戏主机不同于PC市场，一款畅销的游戏主机，如任天堂的N64和索尼的PlayStation，动辄就是上千万的销量，而单独的某款显示芯片，撑死了也就两三百万销量，而微软身为全球最大的科技公司，做主机还不是手到擒来？时人议论纷纷，英伟达这下是真的要发达了。　　豪爽的微软，为了让英伟达全力以赴开发Xbox的GPU，直接支付了2亿美元定金，两者间总合同金额达到了5亿美元，而彼时英伟达的全年销售额也不过5亿美元，后续微软又把Xbox的媒体传送处理器（MCP）交给了英伟达研发，算是半包养了这位小弟。　　2001年11月15日，微软Xbox率先在美国发售，其CPU用的是英特尔的奔腾3，而GPU呢，是英伟达专门为其定制的X-Chip，甚至连系统都是Windows 2000的精简版本，可以说Xbox就是一台配置不低的x86电脑。　　而为了快速打入主机市场，微软最终把Xbox的北美价格定在了299美元，这个价格是什么概念呢，英伟达在2001年2月推出的卡皇GeForce 3起售价是329美元，而定制的X-Chip相当于改良版的GeForce 3，也就是说，消费者可以用一张显卡的价格，购买到一台配置齐全的高配PC，甚至还能支持刚推出不久的杜比5.1。　　有分析师估算过，微软在Xbox初期，每卖出一台，物料成本上可能就要亏损125美元，这样的玩法，即使是家大业大的微软，烧了一段时间的钱之后也吃不消了，而Xbox主机零部件里成本最高的，就是GPU和MCP，其价格甚至超过了英特尔的奔腾3，想要节省成本，就绕不开英伟达。　　2002年4月，微软正式向英伟达提出，希望调低GPU的供货价格，结果遭到被老黄一口回绝，两家在价格上的矛盾迅速暴发，最终诉诸于仲裁。而当时的Xbox芯片占到英伟达业务的15％~20％，两家闹掰了的消息传出后，英伟达股价很快就迎来了雪崩。　　微软是觉得英伟达靠着自己的DirectX标准大赚特赚，这回还预先支付了2亿美元，现在游戏机业务开展困难，你个小弟应该识相点稍微降低点价格，而英伟达却觉得自己给Xbox生产芯片，已经导致利润率不断下滑了，还压价那就是欺人太盛，直接给你搞断供信不信？　　两家剑拔弩张的局面持续到了2003年，此时不仅是微软不再把英伟达当成是紧密合作伙伴，掐死了让它再度设计下一代主机Xbox 360的想法，连英特尔都注意到了这个成长较快的显示芯片厂商，开始自己着手研发图形处理器，同时两个巨头开始大力扶持英伟达当时的最大对手——同为显卡制造商的ATI，这三家厂商展开了一场针对英伟达的围剿。　　对于英伟达来讲真可谓是屋漏偏逢连夜雨，股价从2002年初的70美元下滑到7美元，市值也从110亿美元缩水到10亿美元，而对黄仁勋来说更是惨痛，前一年他刚入选了美国《财富》杂志的《40岁以下的40位富翁》，以5.07亿美元的身家排在第12位，后一年他的个人财富就缩水10倍，本来还是个亿万富翁，一番动荡后又变回了千万富翁。　　在年底接受《连线》杂志采访时，他又一次认了怂，“英伟达犯了严重的错误，不过，如果说所有的伟大公司有什么共同点，那就是能够意识到自己犯了错误。” 　　卧薪尝胆　　在面对围剿时，英伟达只能无奈向微软低头，它在2003年2月与微软正式达成和解，并在随后达成一项合作，利用微软MCE媒体播放器软件捆绑售卖英伟达图形芯片，2003年的Xbox开始走向热销，GPU生产成本也逐渐下降，终于让英伟达的日子稍微好过了一些。　　为了挽回失去Xbox 360订单的损失，英伟达还在2002年底和索尼达成了合作，为下一代游戏主机PlayStation3提供显示芯片，以此来反击老对手ATI争取到微软和任天堂两家新一代游戏主机的订单，也算是缓过来一口气。　　同时英伟达对英特尔释放出了自己的诚意，2003年底，有消息称英伟达正准备让Nforce芯片组准兼容英特尔的奔4 Prescott，而在2004年1月的CES技术展上，英伟达更是首次展示了采用PCIE的显示芯片组，并在随后全面支持英特尔PCIE标准，该年11月，英伟达和英特尔正式达成相互授权协议，交换专利与芯片授权，两家针锋相对的公司得以和解。　　当然英伟达深知打铁尚需自身硬这个道理，2004年开始，黄仁勋总结了在产品开发方面的经验教训，为了更快在技术上突破，英伟达将每款新产品的设计小组调整到三四十人，而且来自不同学科，甚至还有意安排不同公司出身的工程师配组，以求灵感碰撞。　　这样的调整很快见效。2004年4月，在半年一度的产品更新发布会上，英伟达正式推出GeForce 6800系列，晶体集成数达到2.2亿，性能超上一代两倍以上，轻松压过了ATI的9800系列一头，在消费电子市场中迅速占据上风。　　而此时它的最大对手ATI却爆出了即将被AMD收购的消息，听到这个消息的黄仁勋当即表示，这对英伟达来说是个好消息，简直就是天上掉馅饼。　　“ATI 这是打算认输了，让我们成为世界上唯一一家独立的图形芯片公司吧！”他说道。　　至于他内心的真实想法，可能更多是五味杂陈吧，有AMD离职员工爆料称，AMD最初不是没有考虑过市场优势更明显的英伟达，不过黄仁勋坚持由自己担任合并后公司的CEO，最终AMD退而求其次，选择了英伟达的对手ATI。　　当然他的乐观也来得太早了一些，在AMD整合完ATI之后，发动过数次反攻，在2010年至2012年这段时间里甚至短暂超越英伟达成为市场龙头，这场GPU之争可谓是难分难解。　　改变一切的契机出现在2007年，这一年，英伟达在美国加州圣克拉拉市举办了第一届CUDA（Compute Unified Device Architecture）技术大会，这是一种并行计算平台和编程模型，能够让开发人员使用C语言，C ++，Fortran等编程语言来编写GPU加速的应用程序。　　CUDA初期的开发并不顺利，毕竟一个模型的建立，需要庞大的开发者基础，为了解决这个先有鸡还是先有蛋的问题，英伟达最终选择使用游戏GPU，也就是GeForce 来建立硬件基础，利用数量充足的游戏玩家市场来推动CUDA的发展。　　但CUDA 也需要更多的成本支撑，甚至造成了英伟达发展过程中的第三次危机，在翻阅英伟达财报后我们可以发现，2008年之后英伟达的净利和毛利都大幅走低，甚至出现了亏损，而当时英伟达的市值也仅略高于10亿美元。连股东都怀疑起了CUDA的正确性。　　好在英伟达此时的游戏GPU业务发展的还算可以，搭载英伟达GPU的PS3在降价后也开始走向热销，二者为英伟达研发CUDA提供了一条宝贵的输血通道，让它撑过了这段困难时期，同时开始办GTC大会，向全球推广CUDA这项技术。　　真正的转机出现2012 年，AI研究者发现了CUDA，他们发现，基于CUDA架构的大规模并行运算芯片Tesla，在人工智能、深度神经网络技术上有着天然的契合性，大大降低了训练神经网络等高算力模型的难度，此时提供算力基础设施的英伟达在多年的苦熬之后，终于迎来了胜利的曙光。　　10年后的今天，英伟达已经和AI画上了等号，凡是谈及AI开发，就注定绕不开英伟达这家芯片公司，它已然是AI发展的最大动力引擎。　　当然，英伟达的押宝不止有CUDA。　　2012年之前，寻求新增长点的英伟达，瞄准了新兴的智能手机市场，推出Tegra系列移动芯片，首款产品就是微软在2009 年 9 月推出的Zune HD媒体播放器，当时的市场中已有高通、联发科、德州仪器等对手，而英伟达的想法很简单：Arm的公版CPU架构加上自己的高性能GPU，只要人们对手机游戏有需求，Tegra就能在高端市场中占据一席之地。　　从早期的Tegra APX 2500，到闯出名气的Tegra 3，英伟达一度在智能手机市场里拿下了不小的份额，但问题也随之而来，英伟达没有自己的基带，需要额外向其他厂商购买，而自研的移动GPU看似性能强大，但功耗发热同样不小，搭载了Tegra芯片的终端产品口碑世纪表现并不算好。　　没过几年，Tegra芯片的客户就从几十家缩水到了个位数，到了2015年的Tegra X1时，除了任天堂的Switch游戏机、谷歌Pixel C平板和英伟达的Shield TV外，已经没有其他厂商愿意再搭载英伟达的移动芯片了。　　这也是英伟达又一次的惨败，好在Tegra系列产品不止适合手机这样的移动产品，早期还被特斯拉Model S等汽车当作车机的主控芯片所搭载，英伟达眼看着移动市场没闯出名堂，干脆就把Tegra彻底改造为车机和自动驾驶芯片，属于一次还算体面的战略转移。　　当然，英伟达从未放弃过对移动市场这块大蛋糕的渴望，要不然就不会在2020 年 9 月去宣布收购Arm了，今年，英伟达还和联发科达成合作，在联发科的旗舰 SoC 上整合英伟达的 GPU，想要再一次证明在移动市场中证明自己的实力。　　AI、汽车和移动，或许就是往后十年英伟达故事的新篇章了。　　衣绣夜行　　放眼硅谷几十家大型半导体公司，作为英伟达CEO的黄仁勋，也是其中最高调最亲民的一位了。　　他几乎没有缺席过英伟达的产品发布会，总是身着一身黑色皮衣，时常有惊人言论发布，而敢说敢做是他一贯以来的风格，和同事打赌英伟达股价超100美元，就去纹一个英伟达的Logo在身上，他还表示纹身时因为太疼，“叫的像个小孩一样”。　　去年年底英伟达市值节节攀升之际，黄仁勋却现身中国台湾，穿着熟悉的黑色皮衣，入镜了两位年轻歌手的街头直播间，一脸好奇的他还点播了一首 Lady Gaga 的歌曲。　　他在给台大毕业生的演讲中，总结了三个错误所带来的经验教训，分别是创业初期的面对错误，勇于求助，坚持CUDA的为了实现愿景必然要忍受痛苦，以及放弃移动市场的有策略的撤退，决定什么不去做。　　这三句谏言可谓贯穿了英伟达30年历史的始终，因而在今天谈论英伟达的成功，就注定绕不开此前的种种失败挫折，与其他半导体公司不同的是，英伟达像是把这部分错误当成了男子汉身上的伤疤，从不羞于提起，黄仁勋也说，自己经历了好几次非常大的失败，那些历程充满羞辱和尴尬，但正是这些失败，定义了今天的英伟达。　　没有NV1和NV2的失败，或许英伟达就不会懂得遵循更先进标准的重要性；没有Xbox、英特尔和ATI的围剿，或许英伟达今天还梗着脖子与全世界为敌，没有CUDA和移动市场的战略决策，或许英伟达就无法在自动驾驶与AI领域有所建树…… 　　错误是支撑英伟达的骨，而其中的魂呢，自然就是CEO黄仁勋了，他之于英伟达，就像是诺伊斯之于英特尔，桑德斯之于AMD，从诞生至今，他早已在这家公司身上打上了深深的个人烙印。　　黄仁勋对毕业生最后的寄语是，跑起来掠食，或是努力奔跑免得成为掠食者的食物，一句话揭露了半导体行业残酷竞争的本质，如果不能成为掠食者，那么就会变成食物，在30多家图形芯片企业中胜出的他，对此深有体会。　　而英伟达能最终站上食物链的顶端，除了前面所说，针对错误的快速调整外，还有就是这句话包含的意义了，从未停止奔跑，就像电影《阿甘正传》不断奔跑的阿甘一样，停下脚步就会被后来人超越，只有前行才能不断抓住新的机会。　　让大家颇感意外的是，英伟达飙升至万亿市值的前夕，黄仁勋却跑到了台北夜市，拎着一袋麻花到处闲逛，此时的他或许会想到项羽的那句感叹：富贵不归故乡，如衣绣夜行，谁知之者。

金融界2023-06-12

本周前瞻 | 美联储Skip加息？美国5月CPI来袭；甲骨文、Adobe将发业绩

都在等待下周的这场发布会，期待AMD和英伟达展开的又一轮对抗。 6月15日周四关键词：美联储利率决议、美国初请失业金人数图片点击可在新窗口打开查看 6月15日周四，投资者将迎来本周最重磅的一天，首先需重点关注美联储和欧洲央行的利率决议。美联储将于北京时间下周四凌晨2点公布利率决议，美联储主席鲍威尔则将在半小时后召开新闻发布会。据CME“美联储观察”显示，美联储6月维持利率不变的概率为71.3%，加息25个基点的概率为28.7%；到7月维持利率在当前水平的概率为34.2%，累计加息25个基点的概率为50.9%，累计加息50个基点的概率为14.9%。尽管本周澳洲联储和加拿大央行先后意外宣布加息，但市场目前仍倾向于美联储下周将暂停加息，把下一次加息的时间推迟到7月。欧洲央行行长拉加德5日表示，该行正在考虑进一步加息，将利率提升至足够高的水平，以使通胀下降并尽可能长时间维持在低水平。此外，美国将公布截至6月10日当周初请失业金人数，有望继续小幅增加。过去一周，就业数据的变化引发了关注。美国劳工部称，上周初请失业金人数为26.1万人，环比增加了2.8万人，这是自2021年11月13日以来的最高水平，这可能表明美联储长达15个月的紧缩周期可能最终开始影响劳动力市场。与此同时，美国ISM非制造业指数重新逼近荣枯线，也引发了经济动能放缓的担忧。 6月16日周五关键词：日本利率决议、Adobe财报图片点击可在新窗口打开查看 6月16日周五，投资者首先要关注的是日本央行的利率决议。一项调查显示，在日本央行行长植田和男多次表示仍有必要采取货币刺激措施后，观察人士推迟了对日本央行调整政策时机的预测。在接受调查的47位经济学家中，只有3位预计日本央行在6月16日结束的为期两天的政策会议上采取紧缩措施，远低于4月份调查时的18位。超过三分之一的受访者认为，7月份最有可能发生政策变化，而不是6月份。此外，财报方面，Adobe将周四美股盘后公布财报。在Adobe推出了用于生成图像的人工智能工具Firefly后，大行纷纷上调其目标价：富国银行将评级从“中性”上调至“增持”，将目标价从420美元上调至525美元；瑞穗将目标价从375美元上调至450美元；加拿大皇家银行将目标价从415美元上调至460美元。此外，RBC资本市场发布研报，将公司目标价从415美元上调至460美元，并保持对该股的“跑赢大盘”评级。

老虎证券2023-06-12

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