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国科微上涨5.02%，报61.9元/股

已经推出了一系列拥有核心自主知识产权的芯片，如直播卫星高清芯片、智能4K解码芯片等。截至10月31日，国科微股东户数3.9万，人均流通股5373股。 2023年1月-9月，国科微实现营业收入31.9亿元，同比增长9.45%；归属净利润7820.99万元，同比减少33.77%。

金融界01-02 13:17

铖昌科技上涨5.04%，报65.87元/股

公司主要从事微波毫米波模拟相控阵T/R芯片的研发、生产、销售和技术服务，提供基于GaN、GaAs和硅基工艺的系列化产品以及相关的技术解决方案。公司产品广泛应用于探测、遥感、通信、导航、电子对抗等领域，且已在星载、机载、舰载、车载和地面相控阵雷达中列装，同时也在卫星互联网、5G毫米波通信、安防雷达等场景中有所应用。截至9月30日，铖昌科技股东户数1.81万，人均流通股3936股。 2023年1月-9月，铖昌科技实现营业收入1.71亿元，同比增长35.40%；归属净利润5238.97万元，同比减少13.06%。

金融界01-02 13:17

拓荆科技、盛美上海等1.8亿元成立半导体技术合伙企业

范围包含：半导体分立器件制造；集成电路芯片设计及服务；软件开发；区块链技术相关软件和服务等。企查查股权穿透显示，该公司由拓荆科技、中科飞测全资子公司珠海中科飞测科技有限公司、微导纳米、盛美上海、广州中科齐芯半导体科技有限责任公司共同持股。

金融界01-02 12:47

2024 年 AI「魔盒」还能开出什么？

涌现后，应用端狂卷创新，也造成 AI 芯片资源紧缺，「AI 替代论」、「风险质疑」无时无刻不在上演。AI 的一面是人类对先进生产力的狂热追求，另一面是人类面对新技术的担忧。站在 2024 年回望，AI 还远远没有到取代人类的阶段，技术瓶颈也显露出来：芯片技术限制了人工智能（AI）通往通用人工智能（AGI）的速度；用于训练大模型的数据们被视作「珍惜材」，掌握在互联网公司的手里；而商业化后的 AI 应用还没有普惠每个人，国内的不好用，海外的不便宜。假如将它放在更长的时间维度看，当前的 AI 大模型最多算是人类刚刚发现火源。如何用、用在哪将是 2024 年 AI 向前的方向。我们还看到，OpenAI、谷歌等 AI 科技公司们开始研发芯片了，「盗火者」们正在将火力开大。互联网「新大陆」 2023 年，AI 领域出现了许多历史首次，很多都是 ChatGPT 带来的。 ChatGPT 让普通人第一次见识了计算机对自然语言的理解，人工智能不再是电影中神奇的「秘密武器」；非人类的 ChatGPT 首次上榜「2023 年度十大科学人物」。从 2022 年 11 月发布到现在，OpenAI 发明的 ChatGPT 所引起的关注和产生的影响，已经超越了信息技术历史上几乎所有热点：用户数 2 天达到 100 万，2 个月达到 1 亿，打破 TikTok 之前的纪录。半年后，ChatGPT iOS App 一经发布快速登顶苹果应用商店总排行榜。对于 ChatGPT 来说，更具时代意义的是，它成功打破了科技巨头对 AI 技术的垄断，将能理解人类语言的产品带到了每一个普通人面前。 ChatGPT 是许多人平生第一次接触到如此高智能的对话系统，会写文案，会算数学，上知天文，下知地理，能读懂故事，也看得懂网络热梗。尽管起初会「一本正经的胡说八道」，产生幻觉，但它会在人类的提示中修正。 ChatGPT 背后的通用大语言模型的更迭速度也十分惊人，仅仅一年，就从 GPT3.5 版本升级到了 GPT 4 Turbo 版本。而在一个多月前，也就是 2023 年 11 月初，OpenAI 在开发日上正式宣布了 GPTs 计划，ChatGPT Plus 用户可以在 GPT-4 的基础上，利用自己拥有或找到的数据训练出一个专属的 ChatGPT 对话机器人。 OpenAI 再次让人惊掉了下巴，而 GPT-5 的商标申请已经在册。根据美国专利商标局展示的信息，GPT-5 提供的功能包括自然语言处理、文本生成、理解、语音转录、翻译、预测和分析等。 OpenAI 提交了 GPT-5 的商标申请在 OpenAI 官方的蓝图中，他们之后还会上线 GPTs 商店，支持用户上架自己训练的机器人并提供给其他用户付费使用，由此建立一个新的商业形态。短短不到两个月的时间，用户通过自定义 GPTs 构建的特定领域 ChatGPT 助手已超过数十万个，其欢迎程度可见一斑。 2024 年，OpenAI 若开放「GPT 商店」，又一波应用热潮将席卷互联网。应用爆发 OpenAI 成功如同哥伦布发现新大陆一样，他告诉了所有人：这条路走得通。也就在这短短的一年时间内，ChatGPT 直接刺激了全球科技公司之间的人工智能军备竞赛。数据显示，截至今年 10 月，在不到一年时间，中国拥有 10 亿参数规模以上大模型的厂商及高校院所就超过了 250 家，这里还不包含国外大模型的数量。AI 应用更是喷涌而出，Sensor Tower 报告显示，仅在 2023 年上半年，AI 应用下载量同比增长 114%，突破 3 亿次，超出 2022 年全年水平。与此同时，AI 应用内购收入同比激增 175%，逼近 4 亿美元。激烈的竞赛中，成千上万个大模型进化出了文生图、图生图、文生视频、图生视频等强大的多模态能力。人们刚刚还惊讶于 ChatGPT 的能说会道，眨眼间，Bard、Clude 等识网梗的模型就出现了。此外，一些垂直领域也杀出了「独角兽」。在图片生成上，Midjourney 一马当先，成为最强的文生图工具。从出生到现在，短短半年，Midjourney 已经更迭至 V6 版本，从最初的文生图向图生图、AI 扩图多能力发展。更令人惊叹的是，在 Midjourney 背后，是仅成立 2 年的 11 人的团队。随着 Midjourney 的蹿红，团队已经扩展至 40 人，仅在今年就实现了 2 亿美元的营收，早早就实现了经济独立。与大多数追求风投的初创公司不同的是，Midjourney 没有拿 VC 一分钱，「客气一点的说法是，他不需要 VC 进入他的生活。」微软旗下风投基金 M12 的合伙人 Michael Stewart 表示。 AI 应用发展速度之快可用「日更」形容。 Midjourney 走红后不久， Runway 公司的 Gen-2 在视频领域接棒，与其初代产品 Gen-1 相差仅仅 1 个月。最新版本的 Gen-2 不仅可以仅根据一句提示词就可以生成 18 秒的视频，且能熟练运用电影镜头语言。就在最近，Gen-2 新增了图生视频的功能，只需「涂抹」图片中的某个区域，就可以让它动起来。 AI 卷向视频赛道，Pika1.0、Stable Video Diffusion 等后起之秀奋起直追，各类 AI 视频工具「斗法」，进化速度越来越快。其中，刚刚推出没多久的 Pika1.0 的文生视频能力已经可以和 Gen-2 相媲美，甚至首次将 AI 扩图能力带到了视频界。 2024 年，大模型的多模态潜力还将被这些独角兽继续发掘，甚至产生新的独角兽。文本、图片、音频、视频这些代表人类自然语言的产物仍会被 AI 工具精耕细作，而工具将很可能在规模化下变得更加趁手和便宜。芯片瓶颈科技大公司卷大模型，小公司卷应用，竞争之外，「卖水者」英伟达赚得盆满钵满。数据显示，英伟达最新第三财季营收达 181 亿美元，同比增长 206%；净利润 92 亿美元，同比增长高达 1259%。而引发这场竞赛的「领头羊」OpenAI 的 2023 年营收仅达到 13 亿美元。在去年，OpenAI 的营收也才 2800 万美元。 2023 年，英伟达无疑坐稳了 AI 的风口，芯片价格一路水涨船高，即便价格高涨，芯片仍是「一卡难求」，有消息称，英伟达 H100 的交付周期长达 36 周至 52 周不等，如此长的交付周期明显无法满足 AI 产品发展的需求。这也可能是 GPT-5 长时间未到来的原因。算力作为驱动 AI 发展的三驾马车之一，芯片的短缺直接影响了大模型的进化速度，OpenAI、谷歌下场自研芯片，以补充自家大模型训练的缺口。英伟达的竞争者们也抢着分「蛋糕」，英特尔和 AMD 分别推出 Gaudi3 和 Instinct MI300X 高性能 AI 芯片，微软公布 AI 加速芯片 Azure Maia 100，亚马逊则发布了面向 AI 系统的升级款加速器芯片 Trainium2。与此同时，美国的芯片制裁进一步加剧了中国芯片短缺的危机。为保市场，英伟达只能推出一些性能缩水的「阉割版」芯片。为了不再让硬件上被「卡脖子」，华为着力研发 AI 芯片，昇腾 AI 芯片成为了国内支撑，应用方科大讯飞表示，华为昇腾 910B 已经基本做到可对标英伟达 A100。行至 2023 年末，无论国内还是海外，仍未出现一款可以媲美英伟达 H100 的芯片，尽管芯片厂商已经开足马力，但短期内，芯片资源紧缺的情况仍会持续。或许只有等到 AI 芯片资源问题被解决，GPT-5 以及更加先进、丰富的产品才能更快到来。但从安全角度来看，这也并非完全是坏事。在这短暂的喘息之际，人类可以为人工智能的发展方向做一个更佳的选择。要知道，GPT-4 刚刚发布时，一封上千名科技精英的联名信将 AI 安全问题推至聚光灯下，他们联名请求「暂停训练比 GPT-4 更强大的 AI 系统」，用 AI 领域的专家 Gary Marcus 的话说：「用百分之一的人类毁灭风险换取和机器对话的乐趣，这值得吗？」的确，ChatGPT 刚刚推出时，其颠覆性的创造力确实让人震撼，微软的创始人比尔·盖茨也强调过 AI 失控的可能性是存在的。今年初，网络还充满着「AI 抢饭碗」「AI 取代人类」的担忧，甚至出现了「碳奸」的梗。但一年过去了，现在大家对去 AI 的态度已经回归理智。我们还没有真的看到「打工人」因为 AI 而大规模失业，至少在国内，AI 被普遍运用到工作中仍是未来进行时。与此同时，OpenAI 等代表性企业的 AI 安全措施也不得不跟上，各个国家的 AI 安全审查机构相继成立。 AI 的前进是必然的，「火」到底怎么用还在于人类的选择，一席人在制造控制火苗的炉子，另一些人着力火苗还能点亮哪些荒漠。 2024 年，安全仍将是 AI 发展的主题之一，芯片则是生产力能否进一步提升的关键，唯一可以确定的是，AI 将如同互联网一样，将成为未来必不可少的人类工具。‍‍‍‍ 来源：金色财经

金色财经01-02 11:58

三星电子公布2024年战略重点，加强芯片业务和人工智能应用

等在内的基础竞争力。他们敦促三星电子的芯片制造部门提高并扩大与竞争对手的技术差距，进一步巩固自己的地位，并呼吁采取积极措施，应对人工智能(AI)、环保实践、生活方式创新等未来变化，呼吁从根本上转变思维，并将生成式人工智能应用于工作流程。

金融界01-02 11:47

A股午评：创业板指跌1.38% 两市近3300股上涨半日成交超5000亿元

块涨幅居前。另外，半导体板块走低，存储芯片板块领跌，佰维存储一度跌停；酿酒行业、BC电池、CRO及光伏设备等板块跌幅居前。

金融界01-02 11:46

长鑫存储申请晶圆缺陷评估专利，能够提升内存芯片的生产效率

项名为“晶圆缺陷评估方法、装置、存储器芯片和可读存储介质“，公开号CN117333424A，申请日期为2022年6月。专利摘要显示，本公开提供了一种晶圆缺陷评估方法、装置、存储器芯片和可读存储介质，涉及半导体技术领域。其中，晶圆缺陷评估方法包括：获取在制程阶段对晶圆进行抽检的缺陷检测数据；将缺陷检测数据输入测试阶段失效预测模型，以基于测试阶段失效预测模型预测出在制程结束后晶圆上所有裸片的测试失效预测数据，其中，测试阶段失效预测模型使用测试阶段真实失效大数据作为训练样本进行模型训练生成，真实失效大数据包括具有对应关系的晶圆制程阶段缺陷数据和制程结束后的测试失效数据；基于缺陷检测数据和测试失效预测数据计算晶圆的缺陷评估指标。通过本公开的技术方案，能够减少CP测试的工作量，缩短CP测试周期，进而提升内存芯片的生产效率。

金融界01-02 11:45

小米申请设备控制方法、装置、电子设备、存储介质及芯片专利，能够避免由于功能冲突导致的功耗异常问题

备控制方法、装置、电子设备、存储介质及芯片“，公开号CN117336826A，申请日期为2022年6月。专利摘要显示，本公开涉及一种设备控制方法、装置、电子设备、存储介质及芯片，涉及通信领域，该方法包括：在该用户设备开启第一功能后，确定该第一功能的预调度的第一时间间隔，然后在根据该第一时间间隔与该用户设备的第二功能运行的第二时间间隔，确定该第一功能与该第二功能存在冲突的情况下，关闭该第一功能，其中，该第一功能和该第二功能为用于降低该用户设备的功耗的不同功能。能够避免由于功能冲突导致的功耗异常问题。

金融界01-02 11:26

颀中科技下跌5.0%，报14.64元/股

电路高端先进封装测试服务，覆盖显示驱动芯片、电源管理芯片、射频前端芯片等多类产品。公司在凸块制造和覆晶封装技术上积累了丰富经验，形成了以显示驱动芯片封测业务为主，电源管理芯片、射频前端芯片等非显示类芯片封测业务并行的经营模式。截至9月30日，颀中科技股东户数3.01万，人均流通股5023股。 2023年1月-9月，颀中科技实现营业收入11.47亿元，同比增长16.91%；归属净利润2.45亿元，同比减少0.76%。

金融界01-02 11:17

恒烁股份下跌5.14%，报55.58元/股

，公司的主营业务是研发、设计及销售存储芯片和MCU芯片，同时也在开发基于NOR闪存技术的存算一体终端推理AI芯片，并提供边缘计算的完整解决方案。该公司于2015年成立，2022年8月29日在上海证券交易所科创板上市，股票代码为688416。截至9月30日，恒烁股份股东户数7386，人均流通股3834股。 2023年1月-9月，恒烁股份实现营业收入2.18亿元，同比减少37.69%；归属净利润-9607.83万元，同比减少306.00%。

金融界01-02 11:17

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