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工信部：分阶段建立健全我国汽车芯片标准体系

工业和信息化部办公厅印发《国家汽车芯片标准体系建设指南》，文件指出，到2025年，制定30项以上汽车芯片重点标准，明确环境及可靠性、电磁兼容、功能安全及信息安全等基础性要求，制定控制、计算、存储、功率及通信芯片等重点产品与应用技术规范，形成整车及关键系统匹配试验方法，满足汽车芯片产品安全、可靠应用和试点示范的基本需要。到2030年，制定70项以上汽车芯片相关标准，进一步完善基础通用、产品与技术应用及匹配试验的通用性要求，实现对于前瞻性、融合性汽车芯片技术与产品研发的有效支撑，基本完成对汽车芯片典型应用场景及其试验方法的全覆盖，满足构建安全、开放和可持续汽车芯片产业生态的需要。

金融界01-08 18:59

工信部：加大力量优先制定基础、共性及重点产品等急需标准

根据汽车芯片技术现状、产业应用需要及未来发展趋势，加大力量优先制定基础、共性及重点产品等急需标准，构建汽车芯片设计开发与应用的基础；再根据技术成熟度，逐步推进产品应用和匹配试验标准制定，切实满足市场化应用需求。

金融界01-08 18:59

工信部印发国家汽车芯片标准体系建设指南

工信部印发国家汽车芯片标准体系建设指南，到2025年，制定30项以上汽车芯片重点标准，明确环境及可靠性、电磁兼容、功能安全及信息安全等基础性要求，制定控制、计算、存储、功率及通信芯片等重点产品与应用技术规范，形成整车及关键系统匹配试验方法，满足汽车芯片产品安全、可靠应用和试点示范的基本需要。到2030年，制定70项以上汽车芯片相关标准，进一步完善基础通用、产品与技术应用及匹配试验的通用性要求，实现对于前瞻性、融合性汽车芯片技术与产品研发的有效支撑，基本完成对汽车芯片典型应用场景及其试验方法的全覆盖，满足构建安全、开放和可持续汽车芯片产业生态的需要。

金融界01-08 18:59

250亿美元！英特尔再添一座新工厂

将在以色列投资250亿美元建设一家大型芯片工厂，这是该公司全球化战略地一部分，用以在未来大幅增加芯片产量。英特尔的收入和盈利能力的增长可能会超过预期，从而导致未来几年的多次扩张、更高的每股收益和大幅上涨的股价。技术上来说，新一轮牛市开始了来源：StockCharts.com 英特尔的牛市始于2022年底在24美元附近触底后。去年2月底，我们看到了25美元的成功再次测试。从那以后，我们看到了强劲而富有建设性的上涨趋势。虽然英特尔在短期内技术上可能过热，但从长期来看，英特尔股票可能有相当大的上行空间。以色列250亿美元的工厂根据协议，英特尔将从以色列政府获得32亿美元的赠款，用于其250亿美元的芯片工厂。以色列政府补贴英特尔近13%的工厂成本，这对英特尔来说是极好的。其基耶盖特工厂的扩张计划是英特尔建立更具弹性的全球供应链计划的重要组成部分。除了在以色列拥有庞大的芯片工厂外，英特尔还在欧洲和美国建造大规模的工厂。在德国，英特尔计划斥资300多亿欧元(330亿美元)开发两家芯片制造厂。德国政府承诺提供大量补贴，以吸引英特尔在德国发展。2022年，英特尔表示将投资高达1000亿美元，在俄亥俄州建造可能是世界上最大的芯片制造基地。为什么英特尔要建这么大的工厂？这并不是因为英特尔有多余的资金。全球对芯片的需求持续增长，英特尔仍然是最重要的生产商之一。英特尔有大量芯片需要供应在所有CPU产品中，英特尔比AMD拥有更大的市场份额。此外，在利润丰厚的笔记本电脑市场，英特尔在CPU方面页更为领先。英特尔的巨大领先优势是在服务器市场。来源：cpubenchmark.net 英特尔被称为核显（integrated GPU）之王，但它最近在独立显卡（discrete GPU ）市场上获得了市场份额。独立显卡市场一直由AMD和英伟达双头垄断。虽然英伟达继续以约84%的市场份额占据主导地位，但英特尔目前在这个利润丰厚的市场上的份额仅为4%。此外，英特尔可以在未来几个季度改进产品，增加其在GPU领域的份额。英特尔的增长人工智能潜力英特尔最初被认为是人工智能的落后者之一，但作为全球最重要的芯片生产商之一，英特尔应该成为人工智能最重要的受益者之一。英特尔实验室正在通过开创性的进步来塑造下一代人工智能，这些进步将释放人工智能的真正潜力。英特尔正在成为人工智能革命的明确领导者之一，这并不奇怪。英特尔的收入是巨大的，它拥有巨大的研发支出，其中大部分用于研究和更好地实施人工智能。英特尔是全球研发预算最庞大的公司之一，前三个季度的研发支出为120亿美元。英特尔全年应该在研发上投入约160亿美元，明年也会有类似的预算。英特尔增加的支出应该会使其成为人工智能时代的主要芯片厂商之一，与AMD、英伟达和其他人工智能竞赛中的顶级厂商展开有效竞争。英特尔的人工智能研究使其在新型人工智能系统、神经形态计算、认知人工智能、概率计算、人类人工智能协作、自然语言处理、图形神经网络、自动机器学习等方面取得了重大成就。英特尔股票仍然便宜首先，英特尔在前几个季度的表现出色，超出了市场普遍预期。上个季度，英特尔的营收超出预期5.6亿美元，每股收益超出预期，几乎翻了一番，达到0.41美元。下一份收益报告预计将于1月25日盘后发布。每股收益增长可能改善来源：SeekingAlpha.com 英特尔对每股收益的普遍预期显示，今年的每股收益应该在2美元左右。然而，更高的预期意味着英特尔可能达到分析师预期的高端区间，今年每股收益可能达到2.20-2.50美元。此外，英特尔可以达到明年每股收益预期的高端。英特尔明年的每股收益应该在3美元左右，此后每股收益将有显著、可持续的增长潜力。由于销售的改善和增长，英特尔的每股收益应该会继续改善，从而导致多次扩张和相当高的股价。英特尔未来股价的可能性：来源：The Financial Prophet 英特尔面临的威胁尽管看好前景，但英特尔仍存在担忧。AMD和Nvidia仍然是各自行业的创新和技术领导者。因此，尽管英特尔参与了关键市场，但这并不一定使其成为该领域的领导者。英特尔面临着激烈的竞争，必须进行更多的创新，尤其是考虑到该公司庞大的研发预算。英特尔还需要做好执行工作，避免未来遭遇挫折。英特尔成功的一个关键因素是其管理团队。英特尔的管理层面临着很高的门槛，必须有效管理，带领公司增加销售和盈利能力。英特尔自身可能是最大的风险。投资者在投资英特尔之前应该考虑这些和其他风险。 $英特尔(INTC)$

老虎证券01-08 18:30

跟踪指数创近4年新低，医药龙头ETF(515950)、医药50ETF(159838)分别下跌1.38%、1.66%

电池、旅游等少数板块上涨，半导体、存储芯片、医药、军工等板块跌幅居前。医药板块关联指数医药50指数延续回调，跌至10908.49点，创近4年来新低。跟踪该指数的医药龙头ETF(515950)及医药50ETF(159838)今日分别跌1.38%、1.66%。中证医药50指数从沪深市场的医药卫生行业中选取规模大、经营质量好的50只龙头上市公司证券作为指数样本，以反映沪深市场医药行业内龙头上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年1月5日，中证医药50指数前十大权重股包括迈瑞医疗、恒瑞医药、药明康德、片仔癀、爱尔眼科等，前十大权重股合计占比55.4%。值得注意的是，该基金跟踪的中证医药50指数估值处于历史低位，最新市净率PB为4.7倍，低于指数近3年86.03%以上的时间，估值性价比突出。消息面上，2024 年1月5日，国家医保局印发了《关于促进同通用名同厂牌药品省际间价格公平诚信、透明均衡的通知》，主要为了消除各省际之间价格不平等现象。西南证券认为，本次价格治理针对少数企业部分产品利用地区间信息差形成的不公平高价、歧视性高价，这是在医药领域重塑风清气正的市场环境和行业生态，使得以创新价值、质量疗效等“产品力”为中心的良性竞争，龙头企业有望受益。展望全年，在海外宏观降息预期下，叠加政策、估值、基本面三个维度，我们判断，医药板块仍有结构性机会。 $医药龙头ETF(515950.SH)$ $医药50ETF(159838.SZ)$ $医药50ETF(SZ159838)$ 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云01-08 17:31

高股息受追捧，银行ETF(512800)韧性凸显！科技板块连跌5日，当前配置价值如何？

最有配置价值今日大盘呈现普跌格局，以芯片为首的科技股跌幅居前，代表A股科技龙头行情的中证科技龙头指数收跌2.53%，创近15个月新低。50只成份股中仅2股等收红，同花顺逆市上涨3.63%，TCL科技收涨1.42%；下跌方面，启明星辰、三环集团均跌逾6%，中微公司、华润微、晶晨股份等多股下挫超4%。热门ETF方面，科技ETF（515000）开启阴跌模式，今日场内价格继续下挫2.65%，日线五连阴，逼近2022年低点。全天成交额为8124万元，交投活跃。图片来源：雪球科技股开年来为何连续阴跌？或与两大因素有关：①开年以来美股科技股跌幅较大，叠加A股大盘整体低迷，科技股情绪或受压制；②热门科技板块受外围事件影响。何时回暖？中信证券表示，1月中旬是关键时点，随着经济数据和区域局势扰动的落地，政策将持续加码，场外配置型资金预计将逐步入场，市场将迎来重要拐点。配置上，当前市场仍处于“三阶段配置策略”中的第二阶段，建议优先布局以科创板为代表的超跌成长，行业配置上则主要围绕科技和医药板块展开。中航证券也表示，展望未来，结构性行情仍将持续，市场的情绪阶段性触底，可关注有产业逻辑支撑，筹码结构良好，调整时间较长的板块，其中科技成长仍是最有配置价值的方向。 • 苹果VisionPro、AI PC、AI手机等新品有望带动消费电子周期向上。 • 半导体周期底部也逐渐成为市场共识。 • 美债收益率趋势性回落，创新药、CXO等板块也值得关注。布局上述科技成长赛道，相关产品科技ETF（交易代码：515000.SH，联接A：007873.OF，联接C：007874.OF）。资料显示，科技ETF（515000）跟踪中证科技龙头指数，该指数从沪深市场的电子、计算机、通信、生物科技等科技领域中选取规模大、市占率高、成长能力强、研发投入高的50只上市公司，集中代表A股科技核心资产。风险收益特征相较其它单一科技赛道品种更加均衡。附前十大权重股一览：图片、数据来源：沪深交易所、华宝基金等，截至2024.01.08。风险提示：银行ETF被动跟踪中证银行指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.7.15；标普红利ETF被动跟踪标普中国A股红利机会指数，该指数基日为2004.6.21，发布于2008.9.11；金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；科技ETF被动跟踪中证科技龙头指数，该指数基日为2012.6.29，发布于2019.3.20，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，银行ETF、标普红利ETF、金融科技ETF、科技ETF风险等级为R3-中风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云01-08 17:31

2024年必安要奶的板块 Web3+AI

增导致了对 GPU 的超大需求，导致了芯片的短缺。如果无法方便地使用 GPU，计算的高成本可能会让从事人工智能相关研究的研究人员和初创企业望而却步。这就是去中心化计算网络 (DePIN 的一个子集) 发挥作用的地方。它们为中心化云提供商和硬件制造商主导的现有解决方案提供了另一种选择。因此，我们也见证了该行业在 GPU 需求推动下的强劲增长。 AI x 零知识由于其基于代码的自动化功能，智能合约以其效率而闻名。然而，它们预定义的性质有时会导致缺乏适应性，特别是在不可预见的复杂情况下。这就是人工智能的一个子领域机器学习 (ML) 可以提供重大改进的地方。机器学习模型经过广泛数据集的训练，具有学习、适应和做出高度准确预测的能力。将这些模型集成到智能合约中可以开辟广泛的适应性和灵活的能力。 ZKML 将零知识证明与机器学习相结合，先进行链下计算，再进行链上验证 AI x 消费者 dApps 在过去的一年里，我们观察到面向消费者的去中心化应用程序 (「dApps」) 中人工智能集成的增加，以增加交互性和促进用户参与。这种趋势正在改变用户与平台互动的方式，提供个性化和交互性。通过利用人工智能，这些 dApp 使用户能够从单纯的用户转变为积极的参与者。一个例子是人工智能用户生成内容 (「UGC」) 平台，如 NFPrompt。顾名思义，AI UGC 是指用户在自主系统的帮助下创造的内容。这可以通过设置一组规则来实现，这些规则可以自动输出，并在算法中嵌入某种形式的随机性。换句话说，用户可以输入一组规则或约束 (例如，图案、颜色、形状)，AI 将根据这个框架生成内容。通过让用户参与创作过程，AI UGC 平台在用户和平台之间建立了一种更具参与性的关系，同时也允许用户提出独特的、独一无二的、可无限扩展的内容。使用 NFPrompt 上的文本提示生成 NFT 除了内容生成之外，AI 的整合还可能对 web3 游戏或虚拟世界产生深远影响，在这些游戏中，游戏角色的互动性更强，对话也更逼真。失眠 AI 的游戏《他》和《她》就是很好的例子。通过使用 AI，游戏玩法的特点是专注于定制和现实的交流。这提供了更个性化的体验，并培养了更真实的情感联系，从而提高了用户粘性。「他」和「她」使用 AI 提供沉浸式体验 AI x Data Analytics 准确的市场数据是了解行业趋势的关键，对投资者做出明智的投资决策至关重要。然而，真实交易的实例，如清洗交易，可能会人为地夸大销售并扭曲真实销售量。通过将人工智能集成到分析中，过滤掉噪音，可以更准确地输出数据。这是通过人工智能和机器学习 (「ML」) 广泛实现的，其中大量数据作为输入，以识别洗涤交易模式或趋势。最终结果是对市场活动的更准确描述。以 BitsCrunch 为例，这是一个基于人工智能的 NFT 数据分析平台，它利用人工智能和机器学习来实时检测虚假交易或可疑交易模式，从而提供准确的数据。AI/ML 的使用使平台能够相对轻松地分析大量数据，从而使平台能够区分真实交易量和无机交易量。这反过来又有助于做出明智的决策。 BitsCrunch 分析的清洗交易指标总结人工智能和加密技术的融合激起了人们对这些前沿技术重新定义数字景观的潜力的极大兴奋。以人工智能为中心的代币越来越受欢迎，在线搜索趋势反映出的兴趣日益浓厚，突显了人工智能叙事的持续加速。诚然，我们还没有达到大规模采用的地步。许多人工智能驱动的加密项目仍处于发展的初级阶段，其他项目可能主要迎合小众受众。然而，有形用例的增加是一个令人鼓舞的趋势，对长期增长是积极的。来源：金色财经

金色财经01-08 17:22

刘作虎：OPPO不做芯片保留哲库原有的架构团队

的工作成果。刘作虎强调，“OPPO不做芯片。”

金融界01-08 17:20

CES 2024开幕在即 JASMINER by SUNLUNE将携多项算力“黑科技”重磅亮相

ypto领域算力产品，采用存算一体核心芯片技术，结合自身低功耗的优势，除了可以面向专业场地外，还可以进入家庭，进一步推动全球消费者电子产品“去中心化”。JASMINER X16-Q（高通量静音型服务器）额定算力为1950MH/s±10%，功耗仅有620W±10%，能效比为领先的0.32J/MH±10%，同时具备全新升级的8G（DAG）存储，支持ETCHASH与ETHASH算法，形态为3U标准规格尺寸，运行噪音仅有40dB±10%，能够满足家庭、IDC机房等环境的各种复杂计算需求。JASMINER X16-P（高通量强力型服务器）额定算力高达5800MH/s，功耗为1900W±10%，能效比同样为领先的0.32J/MH±10%，其适用于更加复杂的网络计算，可以为用户提供更强大的Crypto算力支撑。届时，参观者还将有机会与公司CEO - Michael Wang、Manager - Chloe Zhai、财务总监Allie Zhao与模拟布局设计工程师Liz Shi等进行面对面的深入交流、参加主题演讲和研讨会、亲身体验JASMINER X16系列产品并参与各种互动环节，享受一场科技与创新的盛宴。作为Web3算力芯片领域的领军企业，SUNLUNE公司正在通过专有的“Logic-to-Memory 3D stacking”技术提供先进的ETC、BTC、ZKP和AI计算，是首批将该技术用于专用芯片的半导体公司之一。随着AI时代的到来，SUNLUNE将让Web3智能计算无处不在，实现“算力让人类更自由”的美好愿景。来源：金色财经

金色财经01-08 16:52

吉利等在浙江成立嘉芯动力公司含集成电路芯片制造业务

本1000万人民币，经营范围含集成电路芯片及产品制造、电力电子元器件制造、半导体分立器件制造、电子产品销售、技术进出口等。股东信息显示，该公司由吉利旗下浙江晶能微电子有限公司、杭州星驱企业管理合伙企业共同持股。

金融界01-08 16:51

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