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民生证券:给予中芯国际买入评级
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电路制造技术的领先水平,随着AI领域对
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的需求持续快速增长,作为国内唯一先进制程晶圆厂,中芯国际的投资价值凸显。产能方面,中芯国际在上海、北京、天津、深圳建有三座8寸晶圆厂和四座12寸晶圆厂,在上海、北京、天津各有一座12寸晶圆厂处于建设中。在未来五到七年内,中芯国际总共有四个新项目,扩产项目完成后将新增34万片/月的12英寸晶圆产能。截止至2023年第三季度,公司资本开支为51.26亿美元,折合8英寸月产能达到79.58万片,产能利用率在新产能逐步释放的情况下达到77.1%。 投资建议:考虑到中芯国际作为国内晶圆代工行业的龙头公司,是国内唯一实现先进制程量产的晶圆代工厂,12英寸以及8英寸晶圆产能均为国内第一,随着下游行业需求逐渐复苏,公司产能利用率即将触底回升,预计公司23-25年营收分别为445.64/522.59/623.54亿元,归母净利润分别为48.06/60.23/74.44亿元,所对应PE估值分别为70/56/45倍,PB估值分别为2.4/2.3/2.2倍。我们看好公司长期的发展,首次覆盖,给予“推荐”评级。 风险提示:研发与技术升级迭代风险;海外局势波动可能影响产业链;下游需求不及预期。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,中金公司胡炯益研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值高达83.95%,其预测2023年度归属净利润为盈利60.86亿,根据现价换算的预测PE为54.82。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有16家机构给出评级,买入评级13家,增持评级3家;过去90天内机构目标均价为62.86。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
02-04 08:09
山西证券:给予拓荆科技增持评级
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备产品系列,广泛应用于国内集成电路逻辑
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、存储
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等制造产线,性能参数已达到国际同类设备水平。受益下游扩产和国产替代,公司订单饱满收入逐年提升,盈利水平拾级而上。预计2023年末在手销售订单金额超过64亿元(不含Demo订单),较上年同期增加39.07%。 薄膜沉积是半导体制造核心设备,技术壁垒高国产替代空间广阔。薄膜性能直接影响电路图形转移质量和
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芯能,设备设计制造壁垒较高。2022 年薄膜沉积设备在全球半导体设备市场中占比为22%,市场规模约为230亿美元,主要由海外厂商垄断。薄膜沉积设备国产化进程较慢,替代空间广阔。若国产化率提升至50%,对应全球千亿级设备市场规模,国内厂商未来市场空间可达30亿美元以上。 技术实力确立领先优势,产能扩充与布局拓展护航长期增长。公司设备型号丰富,广泛覆盖不同薄膜材料工艺需求,产品已适配国内最先进的28/14nm逻辑
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、19/17nmDRAM
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和64/128层3DNANDFLASH晶圆制造产线,及2.5D、3D先进封装和其他泛半导体领域。公司核心产品PECVD设备2022年收入占比超90%,已实现通用介质薄膜材料、先进介质薄膜材料等领域的产业化应用。公司募投扩产与研发项目,积极把握国产替代下市场扩容;布局混合键合领域,抢抓先进封装加速机遇。目前,公司晶圆对晶圆键合产品(Dione300)已实现量产,并获得复购订单;
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对晶圆键合表面预处理产品(Pollux)已出货至客户端验证,利好长期业绩增长。公司坚持高 研发投入和创新驱动,研发费率高于可比公司水平。公司股权激励计划覆盖广泛,有助绑定员工利益,考核目标设定彰显对业绩长期向好的充分信心。盈利预测、估值分析和投资建议:预计2023-2025年公司归母净利润分别为6.09/8.36/10.96亿元,同比增长65.4%/37.3%/31.1%,EPS为3.24/4.44/5.83元,对应2024年2月2日收盘价159.66元,PE为49.3/35.9/27.4倍。首次覆盖给予“增持-A”评级。 风险提示:下游恢复不及预期,市场竞争加剧,扩产及研发进展不及预期。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,招商证券鄢凡研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值高达87.2%,其预测2023年度归属净利润为盈利6.37亿,根据现价换算的预测PE为48.05。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有20家机构给出评级,买入评级14家,增持评级6家;过去90天内机构目标均价为281.61。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
02-03 23:50
华泰证券:24年全球手机预计低个位数增长 关注5G渗透及AI落地催化
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,联发科、高通(QCOM.US)等手机
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厂商发布4Q23业绩,华泰从中观察到:1)在各手机品牌厂商新机型发布拉动下,4Q23联发科、高通手机业务实现强劲同环比增长,且整体业绩均超公司前期指引和彭博一致预期;2)主要手机
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厂商预期2024年全球手机出货量低个位数增长,其中5G手机出货量增长较为强劲,同比增幅有望超10%。华泰认为,目前来看,具备突破性创新应用的AI手机或是刺激用户大规模换机需求的主要驱动力,建议关注各手机品牌厂商AI手机推出节奏及用户反馈。
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金融界
02-03 13:51
Meta豪掷百亿加码AI,英伟达等
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巨头成“最大赢家”
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究和产品开发。这一举措使得英伟达公司等
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制造商成为了“明显受益者”,引发了市场的广泛关注。 Meta首席财务官Susan Li在财报电话会议中表示,新的资本支出计划“反映了我们对人工智能能力需求的不断发展的理解,因为我们预计下一代基础研究和产品开发可能需要什么。”这意味着Meta正在积极布局人工智能领域,为未来的竞争做好准备。 而在这场人工智能的军备竞赛中,英伟达公司等
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制造商无疑成为了最大的赢家。富国银行分析师亚伦•雷克斯表示,英伟达公布的今年支出计划让他“越来越有信心”,认为英伟达将能够在第一季度的业绩基础上实现上行。这无疑为英伟达等
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制造商带来了巨大的商机。 值得一提的是,Meta并没有提供2024年以后的资本支出预测,但该公司提到,未来人工智能模型的训练和操作将更加需要计算。这意味着人工智能的发展将对计算能力提出更高的要求,从而为
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制造商提供了更广阔的市场空间。 在消息传出后,Meta和英伟达的股价均出现了大幅上涨。上周五,Meta的股价飙升了22%,有望创下新高;而英伟达的股价也在午后交易中上涨了5%,有望创下自己的历史新高。这充分反映了市场对于人工智能领域投资前景的乐观预期。 除了英伟达之外,Rakers还看到了Meta人工智能投资的其他赢家,包括Advanced Micro Devices Inc.(AMD)、Arista Networks Inc.和Pure Storage Inc.。这三家公司在周五下午的交易中也上涨了约4%,成为了人工智能领域的另一批受益者。 总的来看,Meta加码投资人工智能领域的举措为
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制造商等相关企业带来了巨大的商机。随着人工智能技术的不断发展和应用,这些企业有望在未来几年内实现更快速的增长和更广阔的发展空间。
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金融界
02-03 05:22
三安光电(600703)2名股东合计质押2803万股,占总股本0.56%
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石等化合物半导体新材料所涉及的外延片、
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为核心主业。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
02-03 03:44
下周公布财报的公司,这些历史成绩最好
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许多不同行业的公司发布财报,包括媒体、
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制造商、制药和消费品行业。 盈利超预期或更好的前瞻性指引会提振股价,而低于分析师预期的报告则会引发抛售。 在此背景下,CNBC Pro 分析了Bespoke Investment Group的数据,找到了一些历史上至少有 75% 的时间盈利超出预期,并在盈利公布后平均上涨 1.5% 或更多的股票。 墨西哥卷饼连锁店Chipotle Mexican Grill就是榜上有名的一只股票。该公司历史上有 76% 的时间盈利超过预期,盈利公布后平均上涨 1.66%。 2024 年,Chipotle 的股价上涨了 5.3%。该公司将于周二收盘后公布第四季度财报。 本月早些时候,AllianceBernstein 将 Chipotle 列为其 2024 年餐饮业首选股票之一,分析师 Danilo Gargiulo 将其目标股价上调了 100 美元,至每股 2400 美元。同样,花旗分析师Jon Tower也将其目标股价从 2292 美元上调至 2699 美元。 Tower写道:"我们预计,第四季度财报将继续描绘出一幅清晰、可控的同店销售驱动力图景,其中包括:因劳动力环境宽松而得到进一步帮助的节支举措、为改善店外/送货业务而进行的投资,以及具有不断增长的 1-1 营销能力的强大数字平台。" 网络安全公司 CyberArk 将于下周四开盘前公布业绩,该公司历来有 97% 的时间都能实现盈利。每次发布财报后,该公司股价平均上涨 2.89%。 今年以来,CyberArk 的股价已经上涨了 6.6%。 摩根士丹利 1 月初将 CyberArk 的股票评级从 "增持 "下调至 "等权重",理由是短期内上涨空间有限。"我们认为,随着近年来经常性 SaaS(软件即服务)收入的增加,该公司的地位有所改善。然而,从近期来看,我们认为市场环境更加艰难,CYBR 的股价不太可能出现超额收益。" 不过,Fodderwala 也将目标股价从 195 美元上调至 240 美元。 体育用品制造商 Under Armour 是 Bespoke 名单上的另一家公司。从历史上看,该公司88%的业绩都超过了分析师的预期,随后在季度业绩的支持下大涨了1.83%。 今年以来,Under Armour 的股价下跌了 11.5%。这家总部位于巴尔的摩的公司预计将在下周四开盘前公布第三财季财报。
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金融界
02-03 01:53
英伟达涨超2.8%创新高,今年已累涨超30%
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商预订一款新的中国专用人工智能(AI)
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H20,订单定价为每张12000美元至15000美元。英伟达首席执行官黄仁勋表示,随着全球许多国家力图在本地建立和运行自己的人工智能基础设施,这将会推高对英伟达产品的需求。印度、日本、法国和加拿大等国家都在谈论投资于“自主人工智能能力”的重要性。“对自主人工智能能力的认可是全球性的。”
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金融界
02-03 01:33
杰微科技IPO前夕遭证监会严查 境外上市之路或添重重障碍
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行上市备案的补充材料要求,其中针对杰微
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科技有限公司(以下简称“杰微”)提出了一系列详细且严格的补充说明要求。这一公示的发布,对于正计划在美国纳斯达克上市的杰微来说,无疑是一个重大利空。 根据证监会公示的内容,杰微需要就公司的股权架构、股权变动、注册资本实缴以及公司业务等多个方面进行详细的补充说明。同时,证监会还要求律师对这些事项进行核查,并出具明确的法律意见。 在股权架构方面,证监会要求杰微说明深圳微联收购深圳杰微股权的对价、定价依据以及税费的申报缴纳情况,以确认这一交易是否符合《关于外国投资者并购境内企业的规定》。此外,证监会还对杰微在申请前12个月内新增股东的具体情况提出了疑问,要求公司说明相关股权变动的定价是否公允,是否存在法律法规禁止持股的主体持股的情况,以及是否存在利益输送等问题。 在注册资本实缴方面,证监会指出杰微境内运营实体深圳微联未完成注册资本实缴的问题,要求公司说明原因、合规性以及后续实缴安排。同时,证监会还关注到这一情况是否会对杰微的本次发行上市构成实质障碍。 针对公司业务方面,证监会更是提出了多项具体要求。首先,要求杰微对境内运营实体业务是否涉及禁止或限制外商投资的增值电信业务等领域进行自查,并提供相关依据。其次,要求杰微说明收集及储存用户信息的规模、数据收集使用情况,以及是否存在相关数据信息安全风险等问题。此外,还要求杰微明确上市前后个人信息保护和数据安全的安排或措施。最后,针对杰微业务涉及的元宇宙概念,证监会也要求公司说明具体情况,并确认是否存在法律法规禁止的情形,是否涉及服务或支持虚拟资产交易等问题。 据悉,杰微作为一家专注于
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、定制服务器和云游戏终端等产品研发和销售的公司,已建立了一套垂直整合产业链的商业模式。然而,在证监会提出如此严格的补充说明要求后,杰微的境外上市之路或将面临重重障碍。市场观察人士认为,杰微需要认真对待证监会的各项要求,积极配合律师进行核查,并尽快提供充分的补充材料以消除监管机构的疑虑。否则,杰微的IPO计划可能会受到严重影响,甚至可能被迫搁浅。
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金融界
02-03 00:44
黄仁勋:各国建立自己的AI基础设施将推高对英伟达
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需求
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英伟达公司CEO黄仁勋周四表示,世界各国都打算在国内建立和运行自己的人工智能基础设施,这将推高对英伟达产品的需求。 黄仁勋在一次采访中表示,包括印度、日本、法国和加拿大在内的国家都在谈论投资“主权AI能力”的重要性,“他们的自然资源——数据——应该为他们的国家提炼和生产。对主权AI能力的认可是全球性的。” 在接受此次采访时,黄仁勋正在加拿大,加拿大本身就是许多学术机构的所在地,这些机构为生成式人工智能系统的突破做出了重大贡献,这些系统为OpenAI流行的ChatGPT等工具提供了动力。他说,这个国家现在发现自己对超级计算机的需求越来越大,这是利用其学术成果所必需的。 黄仁勋几个月来一直在谈论各国及其公司需要将宝贵的数据和情报保留在本地。这种针对人工智能热潮的国家路线将推动数据中心的扩张,而这将需要英伟达的专业知识和硬件。 据估计,在微软、Meta、亚马逊和Alphabet等大客户的人工智能支出推动下,英伟达本财年的销售额增长了一倍。黄仁勋现在想通过说服企业和政府机构建立自己的基础设施来扩大他的客户群。 他说:“这是第一次,因为生成人工智能计算机技术,它将影响到每个国家。因此,一些市场将
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金融界
02-02 23:33
库克:苹果能提供机器学习中用于人工智能的神经引擎
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以惊人的速度创新。自2020年推出苹果
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以来,他们一直自豪地为用户提供无与伦比的性能和服务,以及卓越的用于机器学习中人工智能的神经引擎。
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金融界
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