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ChatGPT嗨翻天，AIETF(512930)狂飙到何时？
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场景；计算机视觉应用于安防、人脸识别、自动驾驶等场景；自然语音处理应用于翻译、情感分析、智能问答等场景。未来，人工智能有望应用于更多场景，影响我们生活方方面面。数据、算力、算法作为人工智能三要素，将迎来历史性发展机遇。人工智能模型的应用分为训练、推理两大环节。数据与算力是模型训练的基础，算法是模型实现路径，近年人工智能的快速发展得益于三大要素共同进步。（1）数据是人工智能的“燃料”，全球数据量指数级增长。深度学习算法是推动人工智能技术突破性发展的关键技术理论，大量训练数据的训练支撑是深度学习算法的基础。训练数据越多、越完整、质量越高，模型推断的结论越可靠。随着ChatGPT对人工智能的催化，数据量将会指数级增长。根据中国信通院数据，到2035年，全球数据量将达2142ZB，是2020年数据量的45-46倍。图2：全球数据量（ZB）资料来源：中国信息通信研究院，Statista，天风证券研究所（2）算力是人工智能的“底座”，我国算力规模增长迅速。人工智能模型的训练依赖大量算力支持，海量算力是大规模训练及生产人工智能模型的前提。数据海量增加，算法模型愈加复杂，应用场景的深入和发展，带来了对算力需求的快速提升。根据《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，2021-2026年我国智能算力规模增长迅速，年复合增长率达52.3%，而同期通用算力规模年复合增长率为18.5%。（3）算法是人工智能“发动机”，算法迎来持续爆发。 2006年深度学习算法的提出使AI进入新发展阶段。近年AI应用的繁荣来源于AI算法持续突破创新，而且是在大数据、大算力的支持下发挥出较大的威力。2017年谷歌提出Transformer算法，奠定ChatGPT所有技术的基础。如今，ChatGPT开启强人工智能时代，算法相关领域有望迎来持续爆发。数据、算力、算法三要素和人工智能发展相辅相成，未来市场潜力巨大， 2020年全球人工智能技术支出为687亿美元，预计2025年达到2212亿美元，年复合增速达到26.3%，而我国AI市场规模年复合增速将达到41.5%，预计增速有望全球第一。三、行业龙头纷纷布局，AI行业活力四射？近期，国际大型科技公司相继发布AI产品和未来计划，互掰手腕。微软自2019年与OpenAI展开合作，并表示未来所有产品将全线整合ChatGPT,目前已推出引入ChatGPT技术的搜索引擎NewBing。2023年2月谷歌推出对标ChatGPT的对话机器人Bard。Bard基于谷歌LaMDA模型，参数量最高达1370亿，LaMDA已经在多个维度接近人类水平。谷歌表示未来会将AI技术率先应用于搜索领域，或将与微软展开正面竞争。国内行业龙头积极布局，产业落地加速。（1）科大讯飞：公司在AI领域积累深厚，ChatGPT有望带来新的成长机遇。公司于2022年12月份进一步启动生成式预训练大模型任务攻关，科大讯飞AI学习机、讯飞听见等产品将成为该项技术率先落地的产品，将于2023年5月6日进行产品级发布。公司在AI领域积累深厚，ChatGPT有望带来新的成长机遇随着ChatGPT的火热，认知智能迎来大规模应用的历史机遇期。公司在AI领域深耕多年，在深度学习算法、大模型技术、行业大数据、知识图谱、多模态感知、系统工程技术方面积累深厚，有望为公司带来新的成长机遇。（2）三六零：公司已将ChatGPT作为核心战略。三六零创始人周鸿祎在“星空下的对话”节目中公开表示：ChatGPT可能代表着“人工智能历史上一场真正革命的开始”，同时公司长期做搜索引擎，拥有大量算力、NLP处理模型等要素，还拥有财力支撑，将大力推进ChatGPT技术。具体来看，截至2022年三季报公司拥有货币资金219亿元，能够保证公司在ChatGPT大量算力、研发等开支；同时公司相较于国外同行落后的主要是预训练大模型和有效的多模态数据清洗与融合技术，在继续深入自行研发的同时，不排除寻找强有力的合作伙伴，以开放的心态搭建多方共享平台、补足短板，快速缩小差距。（3）浪潮信息：公司AI服务器竞争力强，积极布局人工智能产业。浪潮信息产品在市场上具有较高的竞争力，根据Gartner、IDC、Synergy2022年发布的最新数据，公司服务器、存储产品在2022年Q1全球市占率10.4%位居第二，在中国市占率36.4%保持第一。近日，公司在AIGC层面已从算力，算法，和应用三个方面进行布局。在人工智能浪潮的推动下，公司作为AI基础设施有望迎来更大发展。我国具有丰富应用场景和数据积累，随着政策环境持续优化，科技巨头的纷纷投入，有望带动人工智能相关产业链加速发展，我们应积极关注相关产业链的投资机会。四、人工智能投资，你“AI”了吗？以ChatGPT为代表的人工智能技术给人类带来了便利，但也引起了诸多担忧。多国高校禁用ChatGPT、大型企业限制其使用范围、马斯克公开批评它.....人工智能领域在经历了几个月的狂飙之后，如今已经放缓脚步，相关个股走势分歧严重，涨停潮和跌停板此起彼伏，它正义无反顾的接受投资者的“审判”。震荡的市场给我们创造了更多的投资机遇，在宏观以及微观均具备良好做多的当下，可关注ChatGPT、云计算、人工智能等热点概念板块的低吸机会，加大仓位配置。平安中证人工智能ETF【场内简称AI ETF（512930）】，一键投资人工智能，该基金紧密跟踪中证人工智能主题指数，投资覆盖大数据、云计算、云存储、机器学习、机器视觉、人脸识别、语音语义识别、智能芯片等人工智能领域；持仓股包括科大讯飞、三六零、浪潮信息、韦尔股份等热门股，市值权重分布上相对均衡，在小市值风格较强的当下具有行业主题+风格属性双击的优势。 AI ETF（512930）管理费率为0.15%，托管费率为0.05%，远低于市场同类型权益ETF费率，有助于投资者节约投资成本，提高投资效率。同时具备透明度高、申赎更加灵活、交易费率更低、流动性更强等特征，可以作为投资者投资标的指数的有效工具。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-02-27
沪电股份：应用于4D车载雷达等领域的产品已实现量产
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子领域，公司与客户在新能源车三电系统，自动驾驶，智能座舱，车联网等方面深度合作，开展关键技术的研发，深度参与客户前期设计及验证。公司在高阶汽车用HDI产品开发，汽车用高频高速材料应用研究，高信赖性产品研发以及生产效率提升等方面加大资源投入，紧跟汽车行业的发展趋势，提升技术能力和适用性，增强与客户在技术上的准确支持以及在业务上的长期合作，夯实在ADAS（高级驾驶辅助系统）、动力系统电气化、汽车电子功能架构等领域高端PCB的竞争优势，逐步调整优化产品和产能结构。在具体产品方面，应用于4D车载雷达，自动驾驶域控制器，智能座舱域控制器，车载网关等领域的产品已实现量产。
金融界2023-02-26
沪电股份：云计算、大数据人工智能、5G行业应用等领域基础设施是公司PCB产品主要应用领域之一
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子领域，公司与客户在新能源车三电系统，自动驾驶，智能座舱，车联网等方面深度合作，开展关键技术的研发，深度参与客户前期设计及验证。公司在高阶汽车用HDI产品开发，汽车用高频高速材料应用研究，高信赖性产品研发以及生产效率提升等方面加大资源投入，紧跟汽车行业的发展趋势，提升技术能力和适用性，增强与客户在技术上的准确支持以及在业务上的长期合作，夯实在ADAS（高级驾驶辅助系统）、动力系统电气化、汽车电子功能架构等领域高端PCB的竞争优势，逐步调整优化产品和产能结构。在具体产品方面，应用于4D车载雷达，自动驾驶域控制器，智能座舱域控制器，车载网关等领域的产品已实现量产。沪电股份2022三季报显示，公司主营收入57.64亿元，同比上升6.5%；归母净利润9.22亿元，同比上升17.31%；扣非净利润8.74亿元，同比上升24.25%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入20.28亿元，同比上升8.48%；单季度归母净利润3.88亿元，同比上升26.98%；单季度扣非净利润3.68亿元，同比上升39.63%；负债率39.93%，投资收益-3826.99万元，财务费用-1.54亿元，毛利率29.92%。该股最近90天内共有12家机构给出评级，买入评级9家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为17.66。近3个月融资净流出1.48亿，融资余额减少；融券净流出317.53万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，沪电股份（002463）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力良好，营收成长性一般。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星，好价格指标3星，综合指标3星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）沪电股份（002463）主营业务：印制电路板的研发、生产和销售以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-02-26
本周互动易热词：毫米波雷达、数据中心、AIGC……
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洲监管机构提交了车辆变更申请，证实最新自动驾驶硬件HW4.0即将量产上车，新增Phoenix高精度雷达（即高精度4D毫米波雷达）。　　毫米波雷达，是工作在毫米波波段（millimeter wave ）探测的雷达。通常毫米波是指30~300GHz频域（波长为1~10mm）的。毫米波的波长介于微波和厘米波之间，因此毫米波雷达兼有微波雷达和光电雷达的一些优点。毫米波雷达技术已经相对成熟，特别在军事层面。当前制约车规级毫米波雷达的，主要是性能与体积、成本之间的平衡。　　毫米波雷达　　欧菲光 [002456] 　　问　　请问贵公司固态激光雷达目前研究进展如何？！　　答　　您好，智能汽车业务方面，公司依托在光学光电领域的技术优势，深度布局智能驾驶、车身电子、智能中控，以光学镜头、摄像头为基础，延伸至毫米波雷达、激光雷达、抬头显示（HUD）等产品，为客户提供全方位的产品和服务。公司研发4D纯固态激光雷达，除了生成点云3D坐标外，也可以实时探测、更新周边环境的感度值。公司纯固态的激光雷达方案内部不包含任何旋转结构，在提供较高的探测距离和角分辨率的同时，还能提供车规级产品的可靠性和稳定性。公司激光雷达采用半导体技术，以每秒1000次的速度逐个激活VCSEL发射激光进行扫描，每个VCSEL会照射到特定的SPAD阵列像素上。此激光雷达可以灵活配置，根据不同的造型需求组合激光组件，轻松匹配各种安装位置要求。另外，通过调节透镜的位置，还可以实现不同FOV、角分辨率的设计。公司纯固态激光雷达已与国内多家主机厂、造车新势力首次技术对接。感谢您对公司的关注！　　武汉凡谷 [002194] 　　问　　2022年08月17日回复称:毫米波雷达技术，目前公司主要关注及研发的毫米波雷达相关产品拟用于汽车智能辅助驾驶系统，相关产品尚处于研发送样阶段。2月22日在投资者互动平台表示，公司目前已有部分毫米波产品在批量供应，如应用于5G移动回传的E-Band微波器件、E-Band微波天线等。你们到底在研究啥？　　答　　您好！毫米波的应用场景包括毫米波雷达、毫米波通信等方面。公司在毫米波雷达方面有一定的技术储备，但目前公司尚没有获得相关产品的批量订单；E-Band微波作为5G传输网（移动回传）的重要解决方案，能替代或作为光纤的补充，解决某些特殊的地理、气候条件或应急通信场景中光纤短缺问题。因此，根据客户定制化需求，公司研发了应用于5G移动回传的E-Band微波器件、E-Band微波天线等，且相关产品已批量供应。谢谢！　　联合光电 [300691] 　　问　　你好，亲爱的梁总。请问公司4D毫米波雷达研发进展如何？是否已达到测试阶段？目前整车厂是否包含头部车企，有哪一些？　　答　　您好，感谢您对公司的关注。公司的毫米波雷达产品技术成熟，毫米波雷达及相关产品已凭借技术优势获得整车厂定点，定点车厂为国内头部新能源汽车厂（含新势力），且目前已参与十多款车型的项目研发；同时，公司已经储备了4D毫米波雷达的相关技术，现已取得一定的研发成果并出样品，目前处于持续研发过程中。谢谢。　　亚太股份 [002284] 　　问　　贵公司4D毫米波雷达给特斯拉供货了吗？　　答　　您好，公司参股公司苏州安智汽车零部件有限公司有研发77GHz 4D毫米波雷达，在研发过程中，与国内某高校雷达信号处理国家重点实验室紧密合作，面对交通场景中的痛点问题，如雷达间干扰、目标识别及特征分类，产生了一系列研究成果并应用于产品中。特斯拉是公司的潜在客户之一，公司与特斯拉仍继续保持沟通交流，公司正在向国内外各大整车厂包括特斯拉及其他新势力车企积极推广公司产品及技术，公司会尽力争取更多的客户和项目。感谢您的关注！　　中英科技 [300936] 　　问　　请问公司产品在毫米波雷达领域应用情况如何？　　答　　投资者您好，目前公司产品在该领域订单规模较小，相应产品目前处于小批量生产状态，占整体业务收入比例不到1％，对公司业绩影响较小，未来业务发展情况请关注公司公告，感谢关注。　　通宇通讯 [002792] 　　问　　贵公司涉及毫米波雷达相关业务吗？　　答　　您好，公司目前已有部分毫米波产品在批量供应，如应用于移动回传的E-Band微波器件、E-Band微波天线和E-Band双频天线。2023年2月，公司注册成立全资子公司成都俱吉毫米波技术有限公司，在毫米波雷达领域已有相关研发布局。　　数据中心　　铜牛信息 [300895] 　　问　　你好，公司算力平台能为chatgpt类应用提供服务吗　　答　　您好，公司自建数据中心和国资云计算平台可为chatgpt相关应用场景提供数据存储和计算等相关技术服务。感谢关注！　　东华软件 [002065] 　　问　　公司在算力中心、数据中心、大型人工智能产业园等行业场景等方面在行业处于什么低位？　　答　　您好，公司长期专注于应用软件开发、信息技术服务和计算机信息系统集成，致力于为客户持续提供行业整体解决方案和信息化服务。在数字基础建设方面，公司承建多个数字基础建设项目，如湖南大学国家超级计算长沙中心升级建设项目配套设施升级、山东曹县云都大数据中心、大兴机场政务协同系统及数据中心等项目。在产业园区方面，公司通过创新工业互联网、智慧交通、智慧城市行业数字化方案，积极参与在全国各地建设数字产业园。更多产品、项目、合作等信息敬请关注公司的官方网站、微信公众号等平台。感谢您对东华软件的关注与支持。　　南兴股份 [002757] 　　问　　请问贵公司唯一网络在数据，算力方面有哪些优势和布局？　　答　　尊敬的投资者，您好。公司子公司唯一网络定位于领先的数字经济基础设施服务提供商，业务范围包括：数据中心、云计算、云联网、绿色能源等服务，广泛服务于人工智能、互联网、数字娱乐、政企、金融、电子商务、教育、医疗、物流、智能制造等多个领域。谢谢您的关注。　　证通电子 [002197] 　　问　　请问贵公司的数据中心算力规模多大？是否可为CHATGPT类应用提供算力？是否可为人工智能提供算力支持？　　答　　尊敬的投资者您好！公司目前在粤港澳大湾区和中部地区投资自建七大高效节能的数据中心，IT负载合计约77,000千瓦（KW），折算成4.4千瓦（kW）标准机柜约17,500个，其中约12,000个位于粤港澳大湾区核心区域，规模优势和区位优势明显。公司垂直布局云服务产业链，基于公司自研AI训导一体化能力和产品应用场景，积累了丰富的场景化的深度学习、图像分析技术、自然语言处理、语音识别等人工智能技术和模型，为行业提供人工智能综合应用解决方案。感谢您对公司的关注与支持！　　中装建设 [002822] 　　问　　你好，目前公司旗下在数字基础设施建设都有哪些方面的布局？　　答　　您好，公司建设有五沙（宽原）大数据中心项目，谢谢您的关注！　　科士达 [002518] 　　问　　您好董秘，未来数据中心会向高算力、高密化方向发展吗？贵公司对未来有何打算，是否会进一步扩大数字化业务。　　答　　“东数西算”工程是通过加大西部地区算力基础设施建设，以支撑东部地区算力需求，未来的发展方向取决于国家政策、市场需求、技术创新等。公司以数据中心业务起家，是行业中产品品种最齐全的公司之一，包括UPS、精密空调、精密配电、蓄电池、网络服务机柜、动力环境监控等设备和系统，面对市场需求，公司会抓住机会，努力发展各板块主营业务。　　AIGC 　　数码视讯 [300079] 　　问　　请问董秘，贵司有ChatGPT、AIGC方面技术储备或者技术运用吗？贵司在数字水印技术方面开发和运用是否在国内属于第一梯队？谢谢　　答　　您好，公司多年来积极研发AI技术。在视频内容领域，公司通过AI技术对视频内容分辨率进行智能提高，自动生产获取高于成像系统分辨率的图像，利用AI算法AIGC自动生产高清、超高清视频内容。公司的AI技术还可对于设定的识别元素，如精彩画面，比如足球赛事进球、红黄牌、越位等画面，能够实现快速的识别整理并AIGC生产单个视频。该技术针对体育赛事、影视内容的精彩镜头、宣传片物料等实现AI生成的方式，在实效性、大批量生产等方面相较于人工有极大提升。此外，公司拥有支持超高清视频的内容生产系统，可以为互联网视频、IPTV、OTT及短视频提供便捷的视频生产能力，并且已在相关领域商用。公司拥有的融合云视频平台方案，立足于视频云计算SaaS的综合服务，汇集深度学习和大数据分析的AI技术，可满足多应用场景的融合业务。感谢关注。　　中信出版 [300788] 　　问　　公司在人工智能，Ai，自然语言识别，chatgpt，aigc等领域有何业务或者技术储备？在AI算力方面有相关基础业务吗？能否简单介绍下，谢谢漂亮的董秘。　　答　　尊敬的投资者您好，公司密切关注新技术在内容领域的应用，目前正就AIGC在内容生产传播等领域的应用开展可行性研究论证，将围绕可持续提升公司内在价值的目标，通过自研或合作等方式开展创新业务。感谢您对公司的关注。　　科远智慧 [002380] 　　问　　董秘您好：请问公司是否有最近市场很火的chatGPT概念？如果没有后期是否准备投入。谢谢！　　答　　尊敬的投资者，您好，公司目前尚无chatGPT方面的技术积累，后期可考虑将其通过API接口接入到公司相关工业APP之中，部分实现AIGC等工业人工智能的应用，谢谢！　　中文在线 [300364] 　　问　　您好，听闻中文在线是全市场最早用AIGC的公司，麻烦详细介绍一下情况。　　答　　尊敬的投资者，您好：公司深耕数字内容20余年，AIGC是利用人工智能技术来生成内容，被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。公司在内容领域拥有领先的认知并迅速推动产品落地，目前已上线3款AIGC产品，分别为AI主播、AI绘画和AI文字创作功能。其中AI主播已在有声书生产中应用，根据文字故事情节的真实语境，用独创的情绪情感控制模块，结合语音深度学习合成技术，真实还原角色情感，生动模拟人声音色以塑造角色，讲述故事。AI文字创作功能已在17K小说网上线，可自动生成文字内容，作者在使用该功能时，通过针对不同的描写场景填写关键词和辅助短语，即可生成对应的文字内容描写用于作品使用，目前可针对人物、物品等进行AI文字创作，并针对不同的作品类别如古风、都市等进行语言调整，释放创作者更多的精力和重心放在内容故事创作上，从而为平台及整个行业输出更具有价值的精品内容；AI绘画已在海外产品Chapters等产品中使用，通过文生图，产生的图片使用在互动式视觉阅读中。同时，公司也在研发推动更多AIGC产品落地，未来随着技术的迭代更新，AI会在更多应用领域提升目前的内容生产方式。　　铜牛信息 [300895] 　　问　　请问公司为AIGC，chatGPT提供算法，算力的规划是什么？　　答　　您好，公司将依托自建数据中心和国资云计算平台为AIGC，ChatGPT相关应用场景提供数据存储和数据计算等技术服务。感谢关注！　　首都在线 [300846] 　　问　　公司在人工智能，Ai，自然语言识别，chatgpt，aigc等领域有何业务或者技术储备？在AI算力方面有相关基础业务吗？能否简单介绍下，谢谢漂亮的董秘。　　答　　尊敬的投资者：您好，公司通过对AIGC应用特征及需求场景的深入分析，提供了“云算力解决方案”，云算力解决方案可广泛应用于AIGC的文字、图像、音频、游戏和代码的业务场景中，加速AI推理的内容生成，提高用户应用体验。公司提供边缘侧的推理算力支持AIGC应用针对GPU服务器的特殊性，自主开发了自研管理芯片及配套的管理系统，完善了边缘云节点的实施效率及运营能力，搭建了面向ChatGPT行业的泛渲染异构算力公有云平台，新一代算力平台可为ChatGPT类人工智能应用提供算力、算法、云渲染等技术服务，已为国内多家涉及人工智能类客户提供服务。感谢您的关注！　　钠离子电池　　宁德时代 [300750] 　　问　　董秘你好，之前贵司说23年实现钠电池量产和产业化，但是至今未看到贵司有钠电池产品出来，钠电池是否还停留在实验室阶段呢？请问现在对钠电池量产还有信心吗？量产时间是在下半年还是上半年，谢谢　　答　　投资者您好，公司正致力推进钠离子电池在2023年实现产业化，感谢您的关注。　　中科电气 [300035] 　　问　　董秘好，看资料贵公司主要收入来自锂电池负极材料生产，请问该类材料适合钠离子电池使用吗？如果钠离子电池负极材料需求爆发，短时间内（一年内）贵公司有技术能力和产能改造能力提供该类材料吗？盼复，谢谢。　　答　　钠离子电池所需要的硬碳材料的生产与现有石墨类负极材料生产的部分产能可以共用，公司有持续进行钠离子电池所需的硬碳材料的开发。谢谢！　　传艺科技 [002866] 　　问　　根据今日公司抖音发布的视频，公司去院校宣讲，ppt的内容是，公司钠电池总规划18gw，并配套相应材料，项目周期两年半，4.5gw-2022年6月正式量产，剩下13.5gw于24年底全部量产，请问公司是否已经确定二期规划是13.5gw？　　答　　尊敬的投资者，您好！公司钠离子电池项目一期产能规划为4.5GWh，二期产能建设规划后续将视一期项目进展情况和市场需求情况具体制定，感谢您的关注。　　美联新材 [300586] 　　问　　您好！贵公司发展一步一个脚印，未来规划也很好。就是不知道为何会选择七彩化学这样的PPT公司一起合作投资建设钠电池，能否做个说明？谢谢　　答　　您好！感谢您的肯定及对公司发展战略的认同。公司具有普鲁士蓝（白）上游核心原材料氰化钠的产能、成本、技术优势，而七彩化学拥有普鲁士蓝（白）产业化技术、成本以及环保处理优势，双方形成的战略合作可达成优势互补、协同共赢的目标，公司将协同七彩化学，加快推进钠离子电池材料项目建设工作，推动钠离子电池产业发展，以更好的业绩回报股东、回馈社会。感谢您的关注！　　万顺新材 [300057] 　　问　　董秘好，是否钠离子电池铝电箔用量比锂电池高出几倍？贵司钠离子电池项目进展如何，送样钠电池铝电箔完成验证了吗？是否能够满足量产需求　　答　　您好，钠离子电池正负极均可使用铝箔，公司电池铝箔可满足钠离子电池需求。谢谢您的关注。　　道氏技术 [300409] 　　问　　公司有生产钠离子电池的技术吗？后续有没有可能自己生产钠离子电池，进入储能行业！　　答　　尊敬的投资者，您好！公司的钠离子前驱体已有几十吨的出货量，相关进展情况请关注公司后续在巨潮资讯网（http://www.cninfo.com.cn）披露的有关公告。感谢您的关注！　　充电桩　　香山股份 [002870] 　　问　　公司公众号写到：国际便携式充电宝的商机同比增长达268％，家用储能系统的商机增长125％。香山股份亦在相关领域进行了技术储备以及产品的布局和销售。请问，公司在储能领域具体有什么技术和产品？　　答　　公司正在研发的第三代充电桩可以更好的集成充电与储能的功能，实现场景的充、储、放一体化应用。感谢您的关注！　　科大智能 [300222] 　　问　　你好！贵公司在光储充一体化充换电站方面一直都与蔚来有合作？最近蔚来积极布局充换电站建设，贵公司与蔚来的合作是否有进一步的扩大？贵公司除了与蔚来在光储充一体化充换电站建设方面有合作，还与那些企业有合作？有积极争取与特斯拉的合作吗？谢谢！　　答　　您好，公司为蔚来提供过换电站产品，目前公司与蔚来在随车配充电桩等方面有业务合作。谢谢！　　万马股份 [002276] 　　问　　随着高压快充的普及，更加轻便的水冷电缆需求量大增，作为电缆绝缘料龙头企业，是否能开发出轻便、安全、耐候的充电枪专用电缆，占领这一块细分市场呢？　　答　　尊敬的投资者，您好！公司充电桩枪线由万马新能源研发，万马专缆生产，具有防护等级高、温升低、使用寿命长、抗碾压等技术特点。公司会持续关注市场需求，继续加强充电桩相关产品的研发力度。感谢您的关注！　　银河电子 [002519] 　　问　　尊敬的董秘您好，请问公司的充电桩业务占比多少　　答　　您好，公司充电桩业务占公司整体业务体量不到10％，对公司整体影响较小。　　拓日新能 [002218] 　　问　　您好，公司在太阳能领域的优势有考虑布局在充电桩上吗？　　答　　您好，公司具备建设集成式光伏车棚电站设计、建设、运营及配备储能+汽车充电桩等能力，在深圳光明产业基地已建设30千瓦光伏+储能+新能源汽车充电桩的光伏车棚示范项目，未来将视市场情况布局推广应用。感谢您的关注！　　英威腾 [002334] 　　问　　你好，能否具体介绍下贵公司的充电桩平台系统？该平台是否支持高压快充模块？　　答　　尊敬的投资者，您好！英威腾充电桩主要有交流充电桩、直流充电桩、充电模块和移动充电系统，可用于固定充电桩充电和户外应急移动充电，能够适应不同车型、不同功率的电动大巴、物流车、电动汽车等。公司有30KW快充模块产品应用于市场。感谢您的关注。
金融界2023-02-26
光庭信息：2月15日接受机构调研，包括知名机构盈峰资本，正圆投资，磐耀资产的多家机构参与
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部件供应商和汽车整车制造商的智能座舱、自动驾驶等产品，适配与Linux、ndroid以及QNX等主流车载操作系统，并适用于高通骁龙8155芯片、芯驰X9H、NXPS32V等主流域控SOC芯片中。问：（6）请简单介绍下公司“智能驾驶域控软件平台0”相关情况？答：“智能驾驶域控软件平台1.0”同样是公司募投项目之一“基于域控制器的汽车电子基础软件平台建设项目”的其中一项研发成果。该平台主要采用的核心技术包括①在软件架构上，实现了给予UTOSRP的SO化设计，支持跨硬件平台应用服务快速移植；②在算法性能上，超30项规控领域授权专利，保障车辆的精准控制；③I视觉感知性能精准稳定，支持单前视摄像头方案实现FCW\LK\EB等功能，降低客户硬件成本；④HMI采用3D渲染实时重构车辆周边环境。平台致力于打造行业领先的智能驾驶软件解决方案，提升用户的行车和泊车驾驶体验，帮助用户更安全、更省心的抵达目的地。公司借助该平台在泊车与VM领域已经积累了大量量产经验，多样化的合作模式为客户提供感知、规划、控制等核心算法开发，VM整体方案开发，标定等服务。问：（7）请简单介绍下公司车云大数据平台相关情况？答：公司车云大数据平台的核心产品为“数据驱动研发闭环平台3.0”，是公司募投项目之一“智能网联汽车测试和模拟平台建设项目”的其中一项研发成果。该平台以车云为载体、数据为驱动，协助客户构建研发闭环，助推软件定义汽车时代的数字化转型。目前包括数据采集及管理平台、数据处理及可视化平台、数据标注平台、I训练平台、场景构建平台、云仿真平台等六大子平台，以及覆盖面向智驾感知的“I算法研发闭环”和面向智驾规控的“数字孪生仿真闭环”等。未来，该平台还将面向舱驾一体、智慧交通等领域开展新一代的闭环产品研发。问：（8）能简单介绍下公司研究院的组织架构以及在研项目情况？答：目前公司建立了两级研发体系，由公司层面的智能网联汽车软件技术研究院和超级软件工场实验室以及各事业部层面的研发部门共同构成，分别承担先端技术研究以及面向业务的基础技术研发。其中，智能网联汽车软件技术研究院目前有200余人，主要研发方向包括车用操作系统、基础软件、动力域控制器、数字体验、智能驾驶、数据驱动研发、智能座舱域控制器以及整车软件标准等。2022年，公司立项和完成研发的项目数量较上年同期大幅增长。问：（9）请公司如何看待今年的汽车行业发展？答：根据汽车工业协会统计数据来看，2022年汽车产销稳中有增，行业活力逐步恢复。新能源车持续爆发式增长，市场占有率提升较快。公司认为未来新能源车将与互联网、大数据、人工智能等新兴技术加速融合，所以无论是新能源车对于传统燃油车的替代，还是汽车智能化的发展趋势，都将进一步提升新能源车的市场占有率。中国乘用车市场智能化进程保持高速发展，消费者接受程度提升，产业发展受市场驱动明显。我们认为，“软件定义汽车”的时代的来临，汽车智能化、网联化、电动化的趋势为公司智能座舱、智能驾驶和新能源等业务发展带来较大的机遇。问：（10）请公司对2023年的人才目标和业务目标是如何进行规划的？答：人才策略方面，公司将优化组织结构，根据业务需求调整招聘计划，重点提高社招人员比例，强化人才培养，完善员工激励机制，以老带新提升员工效能，提高人均创收；营销方面，公司以重庆、南京、沈阳、广州等分子公司为中心，打造两级销售体系，实现全方位市场布局，推动公司业务增长；研发方面，公司秉承以I+技术货架为核心，围绕基础软件和国产替代形成光庭自有的IP和解决方案，加快与车厂的战略协作，协助客户数字化产业升级。光庭信息（301221）主营业务：为汽车零部件供应商和汽车整车制造商提供专业汽车电子软件定制化开发和软件技术服务光庭信息2022三季报显示，公司主营收入3.25亿元，同比上升17.16%；归母净利润-194.03万元，同比下降104.6%；扣非净利润-1137.49万元，同比下降131.43%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入1.29亿元，同比上升18.83%；单季度归母净利润-652.68万元，同比下降136.52%；单季度扣非净利润-967.96万元，同比下降168.94%；负债率6.99%，投资收益-273.81万元，财务费用-1934.85万元，毛利率33.38%。该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级1家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为60.16。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流出229.13万，融资余额减少；融券净流出4.49万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，光庭信息（301221）行业内竞争力的护城河较差，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、经营现金流/利润率。该股好公司指标2星，好价格指标2.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-02-25
AI新时代是时候重估百度了
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的整个业务组合——从移动生态到智能云、自动驾驶、智能硬件等——开拓全新的机遇。」核心业务持平，多项主流业务与「文心一言」整合 2022 年对中国乃至全球互联网公司来说都是极其不易的一年。但整体来看，百度在 2022 财年的业绩表现依然相当稳健。总体来看，百度的核心业务持平，营收增长由非在线营销收入贡献。李彦宏在财报会上表示，随着疫情缓解，在线营销开始出现复苏迹象。 2022 财年，百度核心业务营收为 954 亿元人民币，与去年基本持平。其中，网络营销业务营收为 695 亿元人民币，同比下降 6%。非在线营销收入方面，2022 年的整体营收为 259 亿元人民币，同比增长 22%，主要由云计算和其它基于 AI 驱动的业务推动。业务表现上，过去一年，百度搜索规模年同比增长 17％；移动端搜索查询次数和信息流分发量，均实现了两位数的同比增长。百度 App 月活用户数于 2022 年 12 月达到 6.48 亿，同比增长 4%。此外，2022 年前九个月，小度位居中国智能屏和智能音箱出货量第一。在智能云业务上，百度 ACE 智能交通系统从 2021 年的 35 个城市扩展到 69 个城市，合同金额超过 1000 万元人民币。根据 IDC 2022 年上半年发布的中国公共云市场报告，百度第四年被评为第一大人工智能云供应商。李彦宏在内部信中表示，「百度智能云利用 AI 技术，为行业提供标准化的解决方案，提高了利润率。」智能驾驶方面，截至 2023 年 1 月底，萝卜快跑累计订单量超过 200 万单。升级后的文心大模型体系｜来源：百度相比已经存在的基本盘，今天更受关注的还是百度在语言大模型方向的探索。作为百度乃至国内发布的首个类 ChatGPT 产品，文心一言的进展，背后的文心大模型，以及与现有业务结合的规划，都是外界关注的重点。未来，百度主流业务将与文心一言整合。除了升级相关产品外，李彦宏强调了其对云服务的意义，「之前选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务。未来，更多会看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、应用之间的协同。这会根本性地改变云计算市场的游戏规则。」始于四年前的文心大模型 ChatGPT 出圈，让普通人也感受到语言大模型的能力与优势。而在产业界，对于大模型的探索已存在多年。谷歌等公司 5 年之前开始语言大模型的布局。对 AI 技术持续投入的百度，也在 4 年前开始了大模型的技术积累。谷歌 2017 年发布神经网络架构 Transformer 后，语言大模型开启了新时代。Transformer 能够让机器在处理语言信息时关注单词之间的联系，并预测接下来会是什么单词。这大大增强了语言的理解能力。如果将语言大模型比喻成复杂的建筑，Transformer 便是搭建时最好用的砖头。在此之后，所有的大模型，都基于这一架构进行设计。2018 年，谷歌发布发布了基于 Transformer 的预训练大模型 BERT；Open AI 则发布了 GPT，这是 ChatGPT 的第一代模型。紧随其后，百度于 2019 年发布了初代文心大模型：ERNIE 1.0。这也是文心系列模型的起点，初代文心模型基于谷歌 BERT 模型结构，增加了优化设计。预训练模型大模型可以看作一种新的研究思路。在过去，自然语言理解有各种不同的任务，如翻译、知识问答、多轮对话等。解决每一个问题，需要专门训练出模型，但能力的提升却容易遇到瓶颈。预训练模型则换了另外一种思路，先用大量数据训练出一个具备基础语言理解能力的模型，再通过少量数据的微调，让其具备处理某种任务的能力。文心大模型优化的一个关键点在于加入了知识图谱。作为一种信息加工方式，知识图谱将现实世界中存在的概念、以及相互关系用符号表示出来，最终形成一个可视化的「图谱」。将这种方式加入预训练，就增加了大模型在知识相关任务上的能力。在训练数据上，文心大模型也有明显特点。基于百度自身的数据优势，训练模型的语料来自百度百科、百度新闻、百度贴吧、以及中文的维基百科。这其中包含了大量的知识性的语料。 2019 年 7 月，百度再次升级模型，发布了 ERNIE 2.0，并在 2020 年全球全球规模最大的语义评测比赛 SemEval 上，获得了 5 项世界冠军。发展至今，百度语言大模型文心一言突出的能力是「知识增强」，能够生成对话、进行文本创作。大模型是未来 AI 产业体系的重要组成，但要把大模型用起来，还需要底层算力、上层应用的共同搭建。百度也在这一方向上进行了诸多实践。「文心一格」平台页面｜来源：百度直接支撑文心大模型的平台，是飞桨产业级深度学习框架。这是目前被广泛使用的深度学习框架。截至 2022 年 11 月底，飞桨平台上已凝聚 535 万开发者、创建 67 万个 AI 模型，服务 20 万家企事业单位，位列中国深度学习平台市场综合份额第一。在百度 AI 能力的整体架构中，深度学习框架位于第二层，整体的四层能力包括「底层芯片 + 深度学习框架 + 大模型 + 应用层」。去年底，百度发布了最新的生成式 AI 产品「文心一言」，这是应用层的最新产品，目前已经被不少新媒体用来生产配图素材。这是一个 AI 作画平台，由飞桨学习框架和文心大模型提供技术支持。百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜介绍，百度将文心大模型已经形成「模型层 + 工具与平台层 + 产品与社区层」的整体布局。「文心一格」产品的发布，意味着百度已经开始积累大模型的工程化落地能力，而接下来「文心一言」产品的发布，将沿着这一方向进行更多探索。「文心一言」融入更多业务深度学习三巨头之一的 LeCun 表示，新的 AI 热潮，将带来企业内部深度学习研发的复兴。对于百度来说正是如此。与学术性质的研发不同，在企业中的技术研发，不仅仅涉及概念验证，还因探索与业务场景结合、规模化而需要更大成本。如微软总裁纳拉德所说，AI 将从根本上改变每一个软件类别。如今，正来到了探索大模型与更多业务场景结合、赋能产品的加速时期。百度也已经公布了相关规划。三月份即将发布的「文心一言」（ERNIE Bot）是基于文心大模型所发布的新的语意理解平台。从英文名 Bot 可以看出，底层的技术将是一个类似聊天机器人（Chatbot）的对话模型。「文心一言」将会利用跨模态、语言理解和生成能力等，为人们提供自然流畅的聊天体验。对于百度来说，拥有了这样的新技术平台，首先能够提升的便是搜索产品。目前，搜索产品的收入大约占到百度整体收入的 60%，依旧是最重要的产品之一。多年来，搜索产品的形态和用户体验没有太大的变化。当对话体验与原有的搜索引擎形成互补，用户在搜索相关链接的同时，也能够直接阅读定向生成的内容，将是十多年来搜索产品最显著的一次产品变革。这也将成为互联网的新流量入口。这种对话能力，还能够接入智能座舱的场景中，以语音交互的形式体现。前不久的三里屯体验中心启动会上，集度汽车 CEO 夏一平表示，「集度将融合百度文心一言的全面能力，支持汽车机器人实现自然交流的再进阶。」当新的模型能力接入汽车终端，人们在座舱内不仅能够通过语音对设备进行更全面的控制，还能够获得类似于和一个「人」交流对话的体验。集度概念车内景｜来源：集度除了 C 端产品之外，模型能力也将接入百度的智能云中，为 B 端服务能力带来提升。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，「文心一言」将通过百度智能云对外提供服务，率先在内容和信息相关的行业和场景落地。将大模型的能力引入云服务，将是必然的趋势。微软此前已经表示，计划将 OpenAI 的多项技术引入 Azure 云服务中，包括 ChatGPT 以及绘画模型 DALL-E。将来，通过云服务的方式，AI 改写软件的进程才会真正发生。百度智能云宣布，将在 5 月推出针对「文心一言」模型的 API 接口。这将使百度智能云在语音合成、机器翻译、自然语言处理方面的服务能力提升，客户可以直接调用相关能力应用到具体的场景里。去年百度智能云年增长为 12%，在 AI 云市场位列第一。具体而言，在数字人、智慧城市等领域，百度智能云为市场份额第一。百度搜索业务之外的其它业务，主要受智能云及其他 AI 驱动业务的推动。大模型能力的接入，将带来更强的增长势能，也将拓展 AI 云的服务范围。来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-02-25
“木头姐”：特斯拉股价五年内将达1500美元三分之二将来自自动驾驶
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处于领先地位。伍德指出，特斯拉的重点是自动驾驶和能源存储。她预测特斯拉股价将在五年内跃升至1500美元，意味着较目前水平上涨650％。　　伍德表示，她预计全球电动汽车销量将在五年内达到6000万辆，是市场普遍预期的三倍多。她认为特斯拉的自动驾驶计划比其电动汽车战略重要得多。　　伍德的方舟公司将特斯拉未来五年的目标价定在1500美元，并认为其中约三分之二将来自自动驾驶。　　伍德话：“从思想领导力的角度来看，特斯拉正在引领这场朝着自动驾驶电动汽车发展的运动。”
金融界2023-02-25
AI新时代是时候重估百度了
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的整个业务组合——从移动生态到智能云、自动驾驶、智能硬件等——开拓全新的机遇。」核心业务持平，多项主流业务与「文心一言」整合 2022 年对中国乃至全球互联网公司来说都是极其不易的一年。但整体来看，百度在 2022 财年的业绩表现依然相当稳健。总体来看，百度的核心业务持平，营收增长由非在线营销收入贡献。李彦宏在财报会上表示，随着疫情缓解，在线营销开始出现复苏迹象。 2022 财年，百度核心业务营收为 954 亿元人民币，与去年基本持平。其中，网络营销业务营收为 695 亿元人民币，同比下降 6%。非在线营销收入方面，2022 年的整体营收为 259 亿元人民币，同比增长 22%，主要由云计算和其它基于 AI 驱动的业务推动。业务表现上，过去一年，百度搜索规模年同比增长 17％；移动端搜索查询次数和信息流分发量，均实现了两位数的同比增长。百度 App 月活用户数于 2022 年 12 月达到 6.48 亿，同比增长 4%。此外，2022 年前九个月，小度位居中国智能屏和智能音箱出货量第一。在智能云业务上，百度 ACE 智能交通系统从 2021 年的 35 个城市扩展到 69 个城市，合同金额超过 1000 万元人民币。根据 IDC 2022 年上半年发布的中国公共云市场报告，百度第四年被评为第一大人工智能云供应商。李彦宏在内部信中表示，「百度智能云利用 AI 技术，为行业提供标准化的解决方案，提高了利润率。」智能驾驶方面，截至 2023 年 1 月底，萝卜快跑累计订单量超过 200 万单。升级后的文心大模型体系｜来源：百度相比已经存在的基本盘，今天更受关注的还是百度在语言大模型方向的探索。作为百度乃至国内发布的首个类 ChatGPT 产品，文心一言的进展，背后的文心大模型，以及与现有业务结合的规划，都是外界关注的重点。未来，百度主流业务将与文心一言整合。除了升级相关产品外，李彦宏强调了其对云服务的意义，「之前选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务。未来，更多会看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、应用之间的协同。这会根本性地改变云计算市场的游戏规则。」始于四年前的文心大模型 ChatGPT 出圈，让普通人也感受到语言大模型的能力与优势。而在产业界，对于大模型的探索已存在多年。谷歌等公司 5 年之前开始语言大模型的布局。对 AI 技术持续投入的百度，也在 4 年前开始了大模型的技术积累。谷歌 2017 年发布神经网络架构 Transformer 后，语言大模型开启了新时代。Transformer 能够让机器在处理语言信息时关注单词之间的联系，并预测接下来会是什么单词。这大大增强了语言的理解能力。如果将语言大模型比喻成复杂的建筑，Transformer 便是搭建时最好用的砖头。在此之后，所有的大模型，都基于这一架构进行设计。2018 年，谷歌发布发布了基于 Transformer 的预训练大模型 BERT；Open AI 则发布了 GPT，这是 ChatGPT 的第一代模型。紧随其后，百度于 2019 年发布了初代文心大模型：ERNIE 1.0。这也是文心系列模型的起点，初代文心模型基于谷歌 BERT 模型结构，增加了优化设计。预训练模型大模型可以看作一种新的研究思路。在过去，自然语言理解有各种不同的任务，如翻译、知识问答、多轮对话等。解决每一个问题，需要专门训练出模型，但能力的提升却容易遇到瓶颈。预训练模型则换了另外一种思路，先用大量数据训练出一个具备基础语言理解能力的模型，再通过少量数据的微调，让其具备处理某种任务的能力。文心大模型优化的一个关键点在于加入了知识图谱。作为一种信息加工方式，知识图谱将现实世界中存在的概念、以及相互关系用符号表示出来，最终形成一个可视化的「图谱」。将这种方式加入预训练，就增加了大模型在知识相关任务上的能力。在训练数据上，文心大模型也有明显特点。基于百度自身的数据优势，训练模型的语料来自百度百科、百度新闻、百度贴吧、以及中文的维基百科。这其中包含了大量的知识性的语料。 2019 年 7 月，百度再次升级模型，发布了 ERNIE 2.0，并在 2020 年全球全球规模最大的语义评测比赛 SemEval 上，获得了 5 项世界冠军。发展至今，百度语言大模型文心一言突出的能力是「知识增强」，能够生成对话、进行文本创作。大模型是未来 AI 产业体系的重要组成，但要把大模型用起来，还需要底层算力、上层应用的共同搭建。百度也在这一方向上进行了诸多实践。直接支撑文心大模型的平台，是飞桨产业级深度学习框架。这是目前被广泛使用的深度学习框架。截至 2022 年 11 月底，飞桨平台上已凝聚 535 万开发者、创建 67 万个 AI 模型，服务 20 万家企事业单位，位列中国深度学习平台市场综合份额第一。在百度 AI 能力的整体架构中，深度学习框架位于第二层，整体的四层能力包括「底层芯片 + 深度学习框架 + 大模型 + 应用层」。去年底，百度发布了最新的生成式 AI 产品「文心一言」，这是应用层的最新产品，目前已经被不少新媒体用来生产配图素材。这是一个 AI 作画平台，由飞桨学习框架和文心大模型提供技术支持。百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜介绍，百度将文心大模型已经形成「模型层 + 工具与平台层 + 产品与社区层」的整体布局。「文心一格」产品的发布，意味着百度已经开始积累大模型的工程化落地能力，而接下来「文心一言」产品的发布，将沿着这一方向进行更多探索。「文心一言」融入更多业务深度学习三巨头之一的 LeCun 表示，新的 AI 热潮，将带来企业内部深度学习研发的复兴。对于百度来说正是如此。与学术性质的研发不同，在企业中的技术研发，不仅仅涉及概念验证，还因探索与业务场景结合、规模化而需要更大成本。如微软总裁纳拉德所说，AI 将从根本上改变每一个软件类别。如今，正来到了探索大模型与更多业务场景结合、赋能产品的加速时期。百度也已经公布了相关规划。三月份即将发布的「文心一言」（ERNIE Bot）是基于文心大模型所发布的新的语意理解平台。从英文名 Bot 可以看出，底层的技术将是一个类似聊天机器人（Chatbot）的对话模型。「文心一言」将会利用跨模态、语言理解和生成能力等，为人们提供自然流畅的聊天体验。对于百度来说，拥有了这样的新技术平台，首先能够提升的便是搜索产品。目前，搜索产品的收入大约占到百度整体收入的 60%，依旧是最重要的产品之一。多年来，搜索产品的形态和用户体验没有太大的变化。当对话体验与原有的搜索引擎形成互补，用户在搜索相关链接的同时，也能够直接阅读定向生成的内容，将是十多年来搜索产品最显著的一次产品变革。这也将成为互联网的新流量入口。这种对话能力，还能够接入智能座舱的场景中，以语音交互的形式体现。前不久的三里屯体验中心启动会上，集度汽车 CEO 夏一平表示，「集度将融合百度文心一言的全面能力，支持汽车机器人实现自然交流的再进阶。」当新的模型能力接入汽车终端，人们在座舱内不仅能够通过语音对设备进行更全面的控制，还能够获得类似于和一个「人」交流对话的体验。除了 C 端产品之外，模型能力也将接入百度的智能云中，为 B 端服务能力带来提升。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，「文心一言」将通过百度智能云对外提供服务，率先在内容和信息相关的行业和场景落地。将大模型的能力引入云服务，将是必然的趋势。微软此前已经表示，计划将 OpenAI 的多项技术引入 Azure 云服务中，包括 ChatGPT 以及绘画模型 DALL-E。将来，通过云服务的方式，AI 改写软件的进程才会真正发生。百度智能云宣布，将在 5 月推出针对「文心一言」模型的 API 接口。这将使百度智能云在语音合成、机器翻译、自然语言处理方面的服务能力提升，客户可以直接调用相关能力应用到具体的场景里。去年百度智能云年增长为 12%，在 AI 云市场位列第一。具体而言，在数字人、智慧城市等领域，百度智能云为市场份额第一。百度搜索业务之外的其它业务，主要受智能云及其他 AI 驱动业务的推动。大模型能力的接入，将带来更强的增长势能，也将拓展 AI 云的服务范围。来源：金色财经
金色财经2023-02-24
基金早班车|大A在酝酿啥？机构研报：未来两三个月市场或迎来重要切换，强化布局科技主线
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　二、基金重仓股时讯　　受特斯拉最新自动驾驶硬件将搭载毫米波雷达的消息影响，A股围绕毫米波雷达概念的炒作已经持续了三天。目前，资金操作已经开始分化，Wind毫米波雷达指数2月23日高开低走，最终收跌0.41％。晋拓股份（603211）、中英科技（300936）、越博动力（300742），已经开始披露股票交易异常波动公告提示风险。　　随着上市公司2022年年度报告的披露，也更为清晰地揭开了公募基金经理的调仓动向。“500亿级”基金经理周蔚文加仓森麒麟，“300亿级”基金经理丘栋荣减持东宏股份，网红基金经理蔡嵩松重仓美利云。　　阿里巴巴2023财年第三财季营收2477.6亿元，同比增2％；归属于普通股股东净利润468.15亿元，同比增69％；调整后净利润499.32亿元，同比增12％；摊薄每ADS收益19.26元，同比增长14％。第三财季淘宝和天猫在线实物商品GMV同比录得中单位数下降，菜鸟收入同比增27％至165.53亿元，云业务总收入同比增3％至201.79亿元。公司当季回购4540万股美国存托股，且目前授权下仍有约213亿美元回购额度。　　奥联电子公告，因涉嫌信息披露违法违规，证监会决定对公司立案调查。公司同时表示，正在对深交所关注函相关情况进行核实，目前公司经营情况及内外部经营环境未发生重大变化，不存在应披露而未披露信息，股票异动期间不存在公司控股股东、实际控制人、5％以上股份的股东以及董监高买卖公司股票的行为。　　立讯精密已经接手位于上海的和硕AR开发团队，将为苹果公司生产AR设备。　　网易第四季度净营收254亿元，同比增4％；归属公司股东净利润40亿元，上年同期56.94亿元。网易称已自研数十个大规模预训练模型，未来可应用于智能制造、数字文旅等产业。　　三、宏观&产业　　今年以来，锂电材料价格持续下探，叠加新能源汽车终端市场需求走弱，锂材料供需格局正在改善。机构预计过去两年的锂矿投资热潮难以复刻，退役动力电池回收迎来放量临界点。多家上市公司正加紧布局，角力规模巨大的动力电池赛道。　　受聊天机器人ChatGPT需求推动，大量订单涌向台积电，拉高台积电5纳米产能。半导体供应链透露，急单来自英伟达、AMD与苹果的AI、数据中心平台。　　今年交通运输重点项目建设如何建？2月23日，国新办举行“权威部门话开局”系列主题新闻发布会，交通运输部部长李小鹏、副部长徐成光介绍，五年来，交通运输系统一共完成固定资产投资超过17万亿元，建成了全球最大的高速铁路网、全球最大的高速公路网和世界级的港口群，截至2022年底，全国综合交通网络的总里程超过600万公里。下一步，交通运输部将制定实施《加快建设交通强国五年行动计划（2023-2027年）》，重点抓现代化基础设施建设、交通运输绿色低碳转型、推动城乡交通运输一体化发展等各方面工作。　　四、新发基金
金融界2023-02-24
龙头股解析：这只毫米波雷达概念股能成妖吗？
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洲监管机构提交了车辆变更申请，证实最新自动驾驶硬件HW4.0即将量产上车。HW4.0性能预估约为HW3.0的2-4倍。特斯拉新款Model3将标配4D毫米波雷达，或具备L4级自动驾驶潜力。　　中信证券研报称，4D毫米波雷达已搭载于飞凡R7、深蓝SL03等量产车型。若特斯拉HW 4.0真正应用4D毫米波雷达，该产品的商业化趋势有望进一步确立。　　毫米波也不是什么新概念，这次只不过是沾上了特斯拉，市场没的炒，拿过来炒一下。从个股来看，晋拓股份已经3连板，看上去有走妖的意味。　　晋拓股份晚间公告称，公司2022年开始有用于毫米波雷达控制器的产品小批量量产，截止目前，该类产品交付2.9万套，实现产品及模具营收157万元，预计占2022年营收比例为0.15％，尚未形成规模化生产。相关业务营收占比仅为营收的0.15％，只是“边角料”业务而已，和概念沾点边就拿来炒，这就是A股的尿性，不知道随着注册制的推进以后会不会改改。　　　　个人认为这并不是很大的题材，和ChatGPT完全不是一个量级。只不过当前热点匮乏，游资集中火力开炒。对于晋拓股份而言，该股为次新股，流通盘不足6800万，上方套牢盘相对也比较少，倒是比较适合炒作。由于当前市场大环境不佳，此题材也不够大，预计该股很难成为翻几倍的大妖，涨幅很可能不及汉王科技。这种股票的走势不太好判断，再拉两三个涨停倒也有可能，如果想博一下可以小仓位尝试，做好牺牲的准备。（中产投资）　　执业证书编号：A0780619120003
金融界2023-02-23

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