FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

CoNET｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

开源证券：给予信捷电气买入评级
 go
业技术中心二期项目建设，拟建成新一代可编程控制器、人机界面、驱动系统研究和实际应用场景等基础性研发实验室、吸引高素质专业技术人员，提升公司产品技术实力；此外，公司拟投资1.49亿元用于营销网点及产品展示中心建设项目，拟于在杭州、福州、台州、汕头、石家庄、秦皇岛等地建立或升级3个展厅、5个成品仓库及21个办公室，增强品牌推广力度，提升销售网络覆盖水平，在直销+经销模式下有望进一步实现营收增长。　　4月PMI站到荣枯线上，公司有望受益顺周期景气度复苏　　我国4月制造业PMI为50.4%，站到荣枯线上；其中生产指数为52.9%，新订单指数为51.1%，供应商配送时间指数为50.4%，顺周期复苏有望来临。我们认为，本次定增充分彰显了公司发展信心，公司业绩水平有望在技术能力、销售仓库网络的双重加持下持续增长，有望受益顺周期景气度复苏。　　风险提示：募投项目落地情况不及预期；下游景气度复苏不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信建投证券吕娟研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为75.61%，其预测2024年度归属净利润为盈利2.33亿，根据现价换算的预测PE为18.44。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级3家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为40.0。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星05-27 16:50
趣致集团(0917.HK) AI互动营销第一股，正式登陆港交所
 go
拓展，实现营销效果最大化。同时，利用可编程的互动模块，趣致的AI互动具有高度的灵活性，能满足品牌客户多样化和差异化的营销需求，以量身定制的创意互动来加深消费者对品牌和产品的印象，提高产品竞争力。趣致集团以AI互动与大数据算法双轮驱动，并且将线上线下渠道相融合，形成了独特的营销模式。而这一模式也恰好切中了当前品牌企业在营销上的痛点：消费者吸引力的难以把握、消费者喜好的快速多变、线下营销成本高昂、线上红利逐渐缩减等。趣致利用其技术优势给出的全新解决方案也让其荣获“上海市科技创新行动计划项目科技小巨人”、“上海市专精特新企业”等多个称号。趣致集团基于AI互动营销的创新实践，为品牌企业提供新型的营销解决方案，本质上做的是“卖铲子”的生意。趣致集团服务的品牌企业所处赛道主要是包括饮料、食品、美妆、日用品等产品在内的消费品行业，市场规模达十万亿级别。根据灼识咨询的数据，消费品行业的市场规模在2023年已经达到了47.2万亿元，并有望继续扩大。预计到2028年，这一数字将达到60万亿元，年复合增长率为4.9%。受益万亿市场发展红利、营收及盈利高速增长在鱼最多的地方钓鱼、在水大鱼大的市场里淘金，就会充分受益于行业发展的红利，实现业务的快速增长。趣致集团依托其AI互动终端网络为472名品牌客户提供了约1400个SKU快消品营销解决方案，覆盖了饮料、食品、美妆、日用品等主要快消品行业赛道。在饮料、食品及日用品行业中国前100新兴品牌中，其中74个品牌为趣致集团的客户。在客户覆盖上，品牌客户数从2021年的174名增至2023年的291名，大客户数从27名增长至47名大客户。基于持续扩大且优质的客户群，大客户人均收入贡献及复购客户收入规模逐年提升，趣致集团营收规模及盈利规模高速增长。2021年至2023年，趣致集团分别实现5.02亿、5.54亿、10.07亿的收入，年复合增长率达到了41.6%，对应期间调整后利润分别为0.52亿、0.78亿、2.01亿，年复合增长率达到了95.9%。来源：根据招股说明书整理结语基于过去优异的业绩表现，趣致集团的战略规划及募资用途也是给予投资者一个可期待的未来展望。这些计划主要包括进一步拓展AI互动终端网络布局，提升对消费者的有效触达；不断拓宽和丰富营销服务，扩大品牌客户群，打造多行业领域的新品营销标杆案例；增加技术研发投入，以提升用户体验和运营效率；有选择性地寻求战略合作、投资及收购机会，以实现公司的长远发展。
格隆汇05-27 10:02
趣致集团(0917.HK) AI互动营销第一股，正式登陆港交所
 go
拓展，实现营销效果最大化。同时，利用可编程的互动模块，趣致的AI互动具有高度的灵活性，能满足品牌客户多样化和差异化的营销需求，以量身定制的创意互动来加深消费者对品牌和产品的印象，提高产品竞争力。趣致集团以AI互动与大数据算法双轮驱动，并且将线上线下渠道相融合，形成了独特的营销模式。而这一模式也恰好切中了当前品牌企业在营销上的痛点：消费者吸引力的难以把握、消费者喜好的快速多变、线下营销成本高昂、线上红利逐渐缩减等。趣致利用其技术优势给出的全新解决方案也让其荣获“上海市科技创新行动计划项目科技小巨人”、“上海市专精特新企业”等多个称号。趣致集团基于AI互动营销的创新实践，为品牌企业提供新型的营销解决方案，本质上做的是“卖铲子”的生意。趣致集团服务的品牌企业所处赛道主要是包括饮料、食品、美妆、日用品等产品在内的消费品行业，市场规模达十万亿级别。根据灼识咨询的数据，消费品行业的市场规模在2023年已经达到了47.2万亿元，并有望继续扩大。预计到2028年，这一数字将达到60万亿元，年复合增长率为4.9%。受益万亿市场发展红利、营收及盈利高速增长在鱼最多的地方钓鱼、在水大鱼大的市场里淘金，就会充分受益于行业发展的红利，实现业务的快速增长。趣致集团依托其AI互动终端网络为472名品牌客户提供了约1400个SKU快消品营销解决方案，覆盖了饮料、食品、美妆、日用品等主要快消品行业赛道。在饮料、食品及日用品行业中国前100新兴品牌中，其中74个品牌为趣致集团的客户。在客户覆盖上，品牌客户数从2021年的174名增至2023年的291名，大客户数从27名增长至47名大客户。基于持续扩大且优质的客户群，大客户人均收入贡献及复购客户收入规模逐年提升，趣致集团营收规模及盈利规模高速增长。2021年至2023年，趣致集团分别实现5.02亿、5.54亿、10.07亿的收入，年复合增长率达到了41.6%，对应期间调整后利润分别为0.52亿、0.78亿、2.01亿，年复合增长率达到了95.9%。来源：根据招股说明书整理结语基于过去优异的业绩表现，趣致集团的战略规划及募资用途也是给予投资者一个可期待的未来展望。这些计划主要包括进一步拓展AI互动终端网络布局，提升对消费者的有效触达；不断拓宽和丰富营销服务，扩大品牌客户群，打造多行业领域的新品营销标杆案例；增加技术研发投入，以提升用户体验和运营效率；有选择性地寻求战略合作、投资及收购机会，以实现公司的长远发展。
格隆汇05-27 09:51
AI浪潮下区块链的机遇在哪里？
go
起。以ChatGPT为代表的AI写作、编程、问答等能力，令人震惊。不过别忘了，推动这一切的是算力、数据和算法模型的共同进步。无论是训练大语言模型，还是部署各类AI应用，都需要大量计算资源、海量数据及强大的存储能力。正是由于对算力、数据、存储等基础设施的巨大需求，AI的发展给区块链带来了全新的机遇。我们不妨梳理一下，区块链在AI浪潮下可以发挥哪些作用。机遇一：去中心化算力的供给目前，AI训练和部署的算力资源高度集中在少数科技巨头手中，供给短缺且存在地缘政治风险。区块链可以通过代币激励，将全球ocity的闲置算力组织起来，形成一个去中心化的算力池，缓解供给紧缺。项目如Akash、RenderToken、IovLabs等，都在推动去中心化算力网络的建设。值得一提的是，零知识证明（ZK）技术的加入，可以确保算力提供方如实执行了计算任务，避免作假和隐私泄露，这使得区块链算力网络能够可信地服务于AI训练和部署。机遇二：数据采集、处理及交易数据是AI发展的燃料，但全球数据大部分处于非结构化和分散状态，需要采集和标注处理才能被AI使用。这恰好是区块链擅长的去中心化众包模式可以切入的领域。诸如Grass、Airnode等项目，正在构建利用代币经济激励全球用户贡献数据和处理能力的平台。而Ocean Protocol则聚焦于解决数据隐私难题，它的Compute-to-Data模式，让AI算法可以直接在数据提供方的节点上运行，避免数据外泄。机遇三：去中心化存储基础设施训练和部署AI模型需要大量数据的读写和存储，这是区块链去中心化存储项目可以切入的领域。Arweave、Filecoin等项目，利用代币经济和共识机制，搭建了一个低成本、永久可访问的分布式存储网络，非常适合存放AI模型及训练数据。 Arweave更进一步，它的AO计算网络为AI训练提供了并行计算能力，生态中还衍生出多个分布式数据库项目，共同为AI提供了完整的存储和数据库基础设施。机遇四：AI下游应用的创新 AI的根本目的是服务各行各业，推动生产力和效率的提升。在AI赋能的下游应用领域，区块链也孕育着无限可能。最直接的，就是结合大语言模型能力的AIGC(AI生成内容)创作平台。借助LLM，用户可以通过文字指令，生成图像、视频、代码等各类内容。Kaitoai、EchelonFund等项目就在探索这一领域。更具前景的，是能够独立执行任务的AI Agent(智能代理)。它们不仅能根据语义理解用户意图，还能在链上链下环境中自主决策执行。这种智能机器人可以应用到各个场景，如游戏、元宇宙的虚拟助手，也可以是DeFi协议的自动化操作代理等。Fetch.ai、Delysium等项目正在布局这一领域。机遇五：打造AI生态基础设施除了切入AI的具体环节，区块链还可以尝试打造连接上下游、集成各种AI能力的生态基础设施。 Bittensor就是这样一个雄心勃勃的项目，它基于区块链打造了一个去中心化的AI网络，将全球的算力、数据、模型等要素连接在一起，并通过代币经济实现要素自动交易和组合。开发者可以在这个网络中低成本地部署和运行AI应用。总的来说，AI给区块链带来了全新的发展机遇。从算力、数据到存储，区块链都可以为AI提供基础设施支持；从AIGC到智能代理，区块链也可以成为创新应用的温床；更有项目直指打造连接AI上下游的生态平台。机遇是客观存在的，但能否抓住，取决于区块链项目的执行力。毕竟AI浪潮已然来临，机会稍纵即逝。与其被动等待AI巨头入场，不如区块链先人一步，用自身的去中心化、加密经济等特性，在AI赛道上先行布局。来源：金色财经
金色财经05-26 21:14
筹码结构剧变低谷数月的Atomicals协议发生了什么？
go
于更广泛的通用问题上。「AVM 是可编程的，有自己的脚本语言，在这上面做拆分，一段代码就可以解决了。」Brutoshi 补充道。可以说，实现了 AVM 之后，拆分功能就是自然而然的事了。虽然 AVM 的天花板很高，但在这几个月漫长的空档期，更重视流动性需要快速变现以及没有控制好仓位调整的的持有者，选择了先行离场。在流动性为王的加密行业，时间都是以倍数计算的，加密行业的投资者也往往更缺乏耐心。「初期铸造 ATOM 的大户，用户画像都很明确，大部分是一批能看得懂技术会代码的人。大部分早期铸造 ATOM 的人都出货了。」币圈慈善家是 Atomicals 生态的爱好者，在社区中频繁活跃，经过长期观察后他对 BlockBeats 如此表示。 AVM 究竟能做什么？在众多社区的分歧声中，AVM 代表着整个 Atomicals 生态的天花板，这一点已成为社区内的普遍共识。那么，这个能代表 Atomicals 天花板的 AVM 究竟能做什么？ 2023 年 12 月 13 日，Atomicals Protocol 协议作者 Arthur 接受了 Ordinal Revolution Podcast 的采访邀请，以不露面的形式在采访间中分享了 Atomicals Protocol 的近期动态，以及对比特币生态的看法等。在采访中，Arthur 曾简短介绍过 Atomicals 虚拟机（AVM），作为作为图灵完备的虚拟机运行，AVM 能够执行复杂的区块链应用程序所需的各种计算指令，包括使开发人员能够在比特币上创建智能合约程序，并创造前所未有的体验。采访间截图「有了 AVM 之后，很多可能性就有了，包括把之前的历史遗留问题也会用一个更优雅的方式来实现了。」Brutoshi 说道。那么，AVM 到底能创造哪些可能性呢？根据 Atomicals 社区爱好者 @PunkOnChain 在推特上的介绍，其突破点在于：AVM 将拥有能处理智能合约和 dApp 的高级执行环境；用于增强性能的自定义指令集以降低 Gas 成本；优化状态转换功能，增加并行处理能力从而提高吞吐量和可扩展性；实现互操作性和跨链通信；并提供开发人员友好的界面。对于那些无法理解技术理论的朋友，可以简单将其理解为：AVM 将使 Atomicals 拥有更聪明的大脑和能够执行各种任务的超级计算机；一套特殊的工具包使复杂任务变得更容易、更省时省力；拥有一位非常聪明的管理者，能够让所有事情都有条不紊地进行；拥有一位能够与其他社区沟通的翻译官，让 Atomicals 系统和其他系统之间的交流更加便捷；以及拥有一本极其实用的工具书，可以帮助开发人员更快地学会如何使用 AVM。「我看好 ATOM 的理由有很多，但最重要的一点就是我觉得 ATOM 向下的空间有限，同时 ATOM 向上的空间无限。」Atomicals 生态爱好者币圈慈善家对 BlockBeats 这么说道。在他看来，龙二 Atomicals 占龙一 Ordinals 的 10%—20% 市值并不过分，AVM 被开发出来之后，整个 Atomicals 的生态空间都被扩展开了，至少是能够和 Ordinals 比肩的，而且长期来看是无上限的。对于一个既能发行 FT 又能发行 NFT 的 Atomicals 来说，再加上允许用户将他们的头像、姓名和链接附加到在线个人资料中的 Realms 系统，一旦 AVM 真正实现，天花板的高度将不容小觑。「闭门造车」在围绕 AVM 的讨论上，我们也能听到不少社区成员对于 Arthur 如何实现 AVM 的质疑声音。以及最重要的问题，即 AVM 何时能上线？在一些公开的消息中，我们捕捉到一些信号。Wizz Wallet 的 CTO Neeboo 在一次 Space 活动中透露，协议作者预计会在比特币减半前后，即 4 月下旬左右推出第一版 AVM。 3 月 19 日，Atomicals 爱好者 0xSea 在社交媒体上表示与 Arthur 的交流时聊过 AVM 的进展：「AVM 的 alpha 版本即将推出。具体时间不确定，但应该快了。与之前 Neeboo 在 Space 上透露的『减半前推出可用版本』相差不大。AVM 上线后，将轻松支持 ARC-20 资产的质押、借贷、存款等功能。基于 AVM，ARC-20 资产可以存入智能合约，类似以太坊的 ERC-20 代币可以存入 Solidity 合约。」关于 AVM 的开发是否在闭门造车，这是一个主观的观点。但不可否认的是，与一般的协议创始人相比，Arthur 确实更喜欢将自己隐身在 Atomicals 协议之后。自从一月份宣布开始进行 AVM 的设计工作以来，Arthur 一直未公开任何文档，虽然有在 Twitter 上陆续透露 AVM 设计理念，但 Arthur 一直未公开任何文档，让社区用户有点担心，相比之下 Casey 在昨日已经发布了 Runes 最终实现版本的 Github。 Neeboo 在 3 月初的推特 Space 上表示：「目前还没有看到原始的设计文档以及一些最初的代码。」不过据 Wizz Wallet 对 BlockBeats 透露，每隔一段时间 Arthur 与他们就会开一次例会，Arthur 与钱包等基础设施方面的交流持续了很长时间。每个协议都有自己的性格，这个性格很大程度上取决于协议作者的性格和价值观。几乎所有和 Arthur 接触过的人都知道，Arthur 一直以科学家和技术研究者自称，没有想过从中获利。在与 Wizz Wallet 开会时，Arthur 也曾明确表示，建设 Atomicals 协议时他对财务方面没有任何需求。官方表示 Atomicals 没有团队，没有目的，没有实用性，没有路线图，没有投资，没有什么 Brutoshi 表示：「Arthur 的格局和价值观很像中本聪。」他补充道：「一旦 Atomicals 和 AVM 的版本稳定了，他可能就消失了。他对此做了充分的准备。从一开始就匿名，到后来参加一些专访和语音会议都用了混音器，非常重视隐私保护。」这也是能看到许多社区成员对 Arthur 无条件信任的原因，除了对他性格和价值观的认同外，他的技术能力也是一个重要原因。「起初 Arthur 受到 Ordinals 的启发，想将一些类似域名的功能在 Ordinals 上实现，尝试了两个月左右觉得不行，Ordinals 支持不了。后来他就想了想干脆推倒重来，用了大概六个月时间就重新开发了整个协议。他的技术能力真的很强，对比特币协议也很熟悉。」Brutoshi 对 BlockBeats 说道。据 Brutoshi 的说法，Arthur 曾参与过矿池项目的开发, 对 PoW 情有独钟，这是为什么 Atomicals 协议首创了基于 PoW 的 BitWork 代币发行机制。回到一些社区成员对 Atomicals 协议「闭门造车」的批评上，在 Wizz Wallet 与 Arthur 最近的一次例会后，Arthur 似乎也意识到了这一点，于是昨天在社交媒体上更新了协议的开发进展和计划。根据 Atomicals Protocol 官推显示即将到来的协议更新计划，目标是允许转移小于 546 聪粉尘限制的代币数量。这次更新旨在解决 BTC 协议对最小传输大小的限制问题，该限制最初是为了避免比特币区块链上的「垃圾邮件攻击」。由于 ARC20 使用纯色硬币方案，它也受到了这个灰尘限制的影响，导致无法实现小于 546 单位的代币传输。解决方案是允许 UTXO 的部分着色，但不超过 UTXO 中的总单位数，这样做符合 1 币≥1 聪的原则。这一技术解决方案有三大优点：首先，可以发送至少 1 个代币单位，有效解决了社区关于协议的主要担忧；其次，可以显著减少代币的意外销毁；最后，通过 Atomicals 虚拟机（AVM）提高了智能合约的灵活性和可靠性。Neeboo 表示需要补充的是，「部分染色技术在 Arthur 的计划中，依然还是希望使用合约能力进行实现，而非直接在索引器添加规则。」这项协议更新预计将在几周内完成，并将与 AVM 的发布同步。Atomicals 协议始终保持 1 代币=1 聪（或更多）的承诺不变。更新后，开源开发者团队将致力于开发一个测试版，以便在确保行业有足够的时间进行测试和达成共识的前提下，稳步集成此项技术。筹码结构主战场的转变在与 BlockBeats 的交流中，币圈慈善家提到了自己在筹码结构上体会到的投资感悟：「筹码结构是最重要的分析角度，筹码结构能决定市场的走向。在买入前要想清楚，这些筹码最终会集中到谁手里？当筹码流入更有实力的人手里的，市场才能真正起飞。如果这些筹码都集中在初期铸造的科学家手里，那么这个项目的前景就不大。」为了研究 ATOM 的持仓数据和具体筹码分布情况，BlockBeats 对 Atom 在 Atomicals Market 持仓前 100 名持有者的钱包地址进行了调查。在 ATOM 前十大持仓地址中，已经没有基于「铸造」的持有者。观察前 20 名的 ATOM 持仓地址，发现只有排名第 12 的地址是「铸造」的。在排名 20 至 30 之间，仅有排名第 29 的地址是「铸造」的；而在前 30 至 40 名之间已经没有基于「铸造」的持有者。继续往后观察，在前 40 至 50 名之间也已经没有基于「铸造」的持有者，在前 50 至 60 名之间，只有排名第 59 的地址是「铸造」的，在前 60 至 70 名之间，只有排名第 63 和 65 的地址是「铸造」的，在前 70 至 80 名之间，只有排名第 73 的地址是「铸造」的，而在 80 至 90 名之间已经没有基于「铸造」的持有者，最后，在排名前 100 名的持有者中，只有排名第 93 的地址是「铸造」的。在前 100 名持有者中，通过「铸造」拥有 ATOM 的地址数量有 6 个。基于「铸造」的持有者数量明显减少。这表明早期持有者已经减持了不少对 ATOM 的持有或转移其持有的筹码。不管是「换手」还是「洗盘」，显然 ATOM 的流动性和市场影响力发生了显著变化，主战场开始转移。而回看 ORDI，不论是价格走势还是社区情绪都很相似。「ORDI 在 6 月到 9 月时，真跟死了一样，跟死了没啥区别。」币圈慈善家回忆起当时的情况。当时的 ORDI 社区就像今天的 ATOM 社区一样，经历了许多煎熬和情绪悲观的时刻。在 2023 年 5 月上线 GATE 交易平台后，ORDI 的价格达到了前期高点约为 25 美元。然而此后的四个月里，ORDI 的价格经历了很久的低迷时期，2023 年 9 月跌至 2.86 美元。直到 2023 年 11 月 7 日上线 Binance，ORDI 的价格攀升至 50 美元以上。接着今年 1 月比特币 ETF 通过后，没人再怀疑如今是牛市，ORDI 的价格在 2024 年 3 月再次达到顶峰，创下 96.17 美元的历史新高。能真正能从最初铸造 ORDI 一直拿到最高点 96.17 美元的持有者绝对是少数中的少数，甚至可以说是凤毛麟角，有非常低迷的换手期是一个很正常的过程。「但恰恰是因为在这个过程中形成了共识并有了爆发力，项目才能真正地起来。那些缺乏信心的人能够尽快离开市场，尽快抛售，这样更多的人就有机会上车。」Brutoshi 说道。「有不同意见，导致 Long Short 不同投资决策，这才是正常健康的市场行为，换手是一件好事。」相比 ORDI 低迷的四个月，从 25 美元跌到 2.86 美元，经历了 88.56% 跌幅。ATOM 从 16 美元跌至现在的 6 美元，跌幅为约 62.5%，相比之下 ATOM 的跌幅不算太高。再回忆起去年 11 月，打铭文几乎是一项「全民运动」，在各个链上都有上百个铭文项目，但能真正「活」到今天的屈指可数。「从今年一月份到现在 3 月份，协议作者都在研究 AVM。想要 AVM 立刻出来价格来一波拉升，这肯定不现实的。」虽然币圈慈善家一直怀疑有人在压价 ATOM，但他也承认 ATOM 没有被资本看上的可能性是存在的，「但我能确定的是，市场有分歧，才有空间。」来源：金色财经
金色财经05-26 21:13
“FDR开启DFEI4.0新热潮”币安直播AMA活动
 go
合，然后可能给你一套非常原始的就是那种编程语言。你你去编写啊，它一定是 permission（允许）的，一定是灵活度非常之高的形态。说到这儿就可以说我们未来的交易所一定也是往这个方向去努力的permissionless 。（无限授权），主要体现在灵活上。因为uni 其实是跨出很大的一步啊，就是它其实是让这些传统的所谓这种类似诺基亚的厂商认识到了，说我们必须得开一个formation list的功能，必须得让别人进来，让他们的才智发挥作用。但是呢因为你要我自己的局限，它上面可以玩的东西也很少。算法很简单，很优雅，也很有效。但是毕竟它的灵活度百分之就不是很高，有很多你想玩的东西就是还没有完全释放出潜力来。所以我们UNI是一个极为灵活的做市算法。那这算法后我们开发出非常多的模板，给大家抛砖引玉。试试探的来说，你可以在这套框架里玩出什么什么样的花样。但至于他最后能玩出什么样的东西，其实是交由社区，交由各类开发者去自由发挥的。好像AMM这东西从来没有人想过说他能实现算法的牛逼。AMM就是两种合约，一个工厂合约一个路由合约来执行。我我可以在他基础上做什么？那如果我们能围绕提供的更为灵活的工具？会不会以后变成以在此基础上做过什么有意思的信用产品？通过我们及社区的努力，我相信FDR将开启DEFI4.0的新热潮，创造出新的奇迹，感谢大家的关注及收听，同时FDR也期待你们的加入，谢谢大家！来源：金色财经
金色财经05-25 18:06
金融学应届生争抢加盟瑞幸？春季校招数据显示，金融学成投递数最高专业
 go
，随着金融科技的发展，行业也更青睐掌握编程语言、数据分析工具的复合型人才。金融学作为一门应用性极强的学科，其专业人才历来备受各行各业的青睐，尤其是在零售、服务业等领域。金融学专业的毕业生能够适应新兴行业如金融科技、数据分析等岗位，这些技能在现代企业管理特别是零售消费行业中尤为重要。瑞幸咖啡作为一家快速增长的连锁咖啡品牌，其业务扩张、财务管理、资本运作等方面都需要具备金融背景的人才参与，以支持企业的战略规划、成本控制、投资决策等关键环节。
金融界05-25 13:16
全同态加密生态项目盘点：FHE技术的崛起以及应用
 go
PU（图形处理单元）、FPGA（现场可编程门阵列）和 ASIC（应用特定集成电路）等专门的硬件可以显著提高 FHE 的处理速度。例如，Lattica AI 公司便在其研究中探索了利用 GPU 加速和 CUDA 技术来实施 FHE 的可能性。这种测试显示，通过这些高性能的计算平台，FHE 的计算过程可以得到有效的加速。如果 GPU 实现加速 FHE 变得可行，这将有助于 FHE 技术的去中心化应用，因为相较于 FPGA 和 ASIC，GPU 更为普遍且易于获取。这意味着更广泛的用户和组织能够利用现有的硬件资源来执行 FHE，从而推广这一技术的应用。然而，尽管 GPU 提供了一种相对易于访问的解决方案，但在追求最高效率的场景下，FPGA 和 ASIC 仍然是更优的选择。这些专门设计的硬件能够为 FHE 提供最优化的运算性能，尤其是在需要极高计算能力和低延迟的应用中。因此，虽然 GPU 为 FHE 的普及提供了机会，FPGA 和 ASIC 仍然是推动 FHE 技术向前发展的关键硬件技术。下面笔者将整理在加速硬件领域的几个项目。 Ingonyama Ingonyama 由前以色列国防军情报部队 8200 部队的成员和连续创业者 Shlomovits 于 2022 年创立，专注于开发先进的半导体技术。Ingonyama 的首款产品是一种高度可编程的并行计算处理器，虽然在形态上类似于 GPU，但它专门设计用于加速高级密码学应用，如 ZKP 和 FHE。尽管目前公司的重点在于 ZKP 的加速，但由于 ZKP 和 FHE 在某些计算过程中存在共通点，Ingonyama 未来支持 FHE 加速也在情理之中。这标志着公司技术的广泛应用潜力，可能为全同态加密技术的发展带来新的突破。最近，Ingonyama 与 ZKP 硬件加速领域的另一家重要企业 Accseal 达成了战略合作关系。Accseal 已成功开发出专门的 ZK ASIC 芯片，通过与 Ingonyama 的技术整合，两家公司将共同推动加密领域的硬件解决方案，以降低计算成本并提升处理速度。此外，Ingonyama 在资本市场上也显示出了非常强的实力。2023 年 11 月，该公司成功完成了 2000 万美元的种子轮融资， Walden Catalyst 领投，得到了 Geometry、BlueYard Capital、Samsung Next、Sentinel Global 和 StarkWare 等多家知名投资机构的支持。紧接着在 2024 年 1 月，公司又完成了 2100 万美元的融资，此次由 IOSG Ventures、Geometry 和 Walden Catalyst Ventures 共同领投。 Ingonyama 的技术创新和强大的资金支持预示着它在全同态加密和零知识证明硬件加速领域将扮演越来越重要的角色。随着更多企业和技术的整合，该领域的发展潜力巨大，有望推动整个加密技术行业的进步。 Chain Reaction Chain Reaction 专注于开发专用的区块链芯片，如 Electrum 芯片，该芯片主要用于执行区块链操作中的哈希处理，特别适用于比特币等数字货币的挖矿。这种芯片的设计目标是提高挖矿操作的速度和效率。此外，公司计划于 2024 年末推出全同态加密（FHE）芯片，这将是一个重要的技术突破，因为 FHE 技术允许在保持数据加密的状态下进行计算，这对保护数据隐私和安全至关重要。从投资情况来看，Chain Reaction 在 2023 年 2 月完成了 7000 万美元的融资，由 Morgan Creek Digital 领投，总融资额达到了 1.15 亿美元。这表明该公司在资本市场上受到了极大的关注，投资者对其技术和市场潜力持积极态度。 Cysic Cysic 是一个在加密技术硬件领域非常活跃的创新型企业。公司的主要业务集中在为零知识证明（ZK）提供硬件加速解决方案，包括基于 ASIC、FPGA 和 GPU 的即服务（CaaS）模式，这表明其在高性能计算和特定应用集成电路方面拥有深厚的技术积累。特别值得注意的是，Cysic 还在开发名为 ZK Air 和 ZK Pro 的产品，旨在构建去中心化个人信息网络（DePIN）中的 Prover Network，这一点显示了公司在扩展其技术应用范围方面的雄心。DePIN 网络的构建将使得 Cysic 的技术应用更为广泛，增加用户对其服务的可接近性和实用性。公司联合创始人 Leo Fan 的背景和活动也表明，Cysic 不仅限于 ZK 领域，还可能拓展到全同态加密（FHE）硬件加速方面。Leo Fan 在 FHE 研究领域的贡献，包括发表论文和为其他资本机构提供研究，预示着 Cysic 在未来有可能成为 FHE 硬件加速的关键参与者。在资金支持方面，Cysic 已经成功完成了 600 万美元的种子轮融资，由 Polychain Capital 领投，其他知名投资机构如 HashKey、SNZ Holding、ABCDE、A&T Capital 和 Web3.com 基金会的参投显示了市场对 Cysic 技术和市场潜力的认可。 Optalysys Optalysys 是一家致力于开发光学计算技术的创新企业，专注于全同态加密（FHE）的硬件加速。这种光学计算技术的运用是为了解决 FHE 中的计算效率问题，使其能够在实际应用中更加可行。 Optalysys 正在通过其独特的混合光子芯片 ——Optalysys Etile—— 推动这一技术的发展。这款产品通过将数字接口与硅光子技术相结合，并与传统的数字电子器件在多芯片模块中集成，有效地实现了光子电路的功能，这表明公司在光学计算领域取得了重要的技术突破。此外，Optalysys 不仅提供硬件解决方案，还包括模拟器和软件，这意味着公司提供的是一个全方位的加速方案，可以支持各种密集的计算任务，特别是在机密计算领域。这种综合性的技术支持使 Optalysys 能够为需要高度安全和高效率加密计算的行业提供重要的硬件支持，如金融服务、数据分析和云计算等。总的来说，Optalysys 在光学计算和全同态加密硬件加速领域的探索和开发显示了该公司的创新能力和技术前瞻性，预示着其在相关技术领域的发展潜力及未来影响力。基础设施 Zama Zama 是一家致力于开发开源密码学解决方案的前沿公司，专注于为区块链和人工智能领域提供全同态加密（FHE）技术。该公司由两位著名人物共同创立：Hindi 和 Pascal Paillier，后者不仅是知名的密码学家，还是全同态加密技术的先驱之一。自 2020 年初成立以来，Zama 致力于将复杂的加密技术转化为实际可用的工具和服务，推动隐私保护技术的广泛应用。 Zama 提供的服务涵盖了多个方面，特别是针对 Web3 项目的多样化 FHE 解决方案。公司的产品线包括 TFHE-re 库、TFHE 编译器 Concrete、隐私保护机器学习工具 Concrete ML 以及机密智能合约平台 fhEVM。这些工具和服务使得开发者可以在保持数据加密的前提下进行高效计算，尤其是 TFHE（阈值同态加密）方面的实现，提供了布尔和整数计算的能力。特别值得注意的是，Zama 的 TFHE-re 是用纯 Rust 语言实现的，这不仅确保了代码的安全性，还提高了灵活性和可控性，使开发者和研究者能够更精细地操作这一技术。 Zama 的 fhEVM 平台是一个创新的尝试，将 TFHE-re 与以太坊虚拟机（EVM）集成，允许开发者在智能合约中直接利用同态操作进行数据处理，而无需修改现有的编译工具。这种预编译合约的开放使得在合约中使用加密数据变得更加便捷和实用。最近，Zama 在 2024 年 3 月 7 日完成了 7300 万美元的 A 轮融资，由 Multicoin Capital 和 Protocol Labs 领投，众多知名投资方如 Metaplanet、Blockchange Ventures、Vsquared Ventures、Stake Capital 参与投资。此外，行业重量级人物如 Filecoin 创始人 Juan Benet、Solana 联合创始人 Anatoly Yakovenko 以及以太坊和 Polkadot 的联合创始人 Gavin Wood 也参与了本轮融资。这一轮资金将用于进一步研究和开发 Zama 的 FHE 工具，加速公司产品的市场推广和技术完善。通过这些努力和创新，Zama 不仅在技术上推动了加密和隐私保护的边界，也在为整个区块链和 AI 领域带来更广泛的影响。随着这些先进工具的逐步成熟和实施，Zama 预计将在全球隐私技术市场中占据领导地位。 PADO PADO 是一个采用 zkFHE 技术的创新去中心化计算网络，旨在为机器学习（ML）应用乃至更广泛的虚拟机（VM）功能开发多功能的 zkFHE 算法。通过扩大应用场景，PADO 使得未来任何计算资源都能作为网络节点参与，为用户提供计算服务。目前，PADO Labs 正致力于开发关键的技术基础设施，包括 PADO 扩展程序、开发者工具包和节点 SDK。技术上，PADO 的核心创新在于结合了 zk-SNARK 和全同态加密（FHE），这种结合不仅确保了隐私数据计算的真实性，还增强了其可验证性。此外，PADO 还将多方计算（MPC）、交互式零知识证明（IZK）与 zkFHE 技术相结合，进一步强化了隐私保护和数据处理能力。按照技术路线图，PADO 短期内将专注于增强 FHE 方案的特定功能，并为支持 zkFHE 的应用推出定制化产品。当前的工作重点是优化 FHE 算法，并集成 ZK 组件以确保操作的可验证性。 PADO 的早期 HE 解决方案已经能够支持线性运算，将证明密文与加法同态运算的 ZK 证明时间缩短至大约 0.7 秒，未来目标是进一步缩减至 0.1 秒以下。此外，与 Zama 的解决方案相比，PADO 在同态比较运算上的计算时间已减少一半，并计划扩展对更大明文空间（如 u8/u16/u32）的支持，预计性能将至少提高 2 倍。通过借助 Zama 的技术，PADO 的通用 zkFHE 性能预计也将提升 3 至 5 倍。在开发工具方面，PADO 支持包括 Python 和 Rust 在内的多种常用编程语言。在应用层面，PADO 目前主要关注与 AO 和 Arweave 生态系统内的数据共享相关的场景。2023 年 4 月，PADO 与 AO 合作发起了可验证机密计算项目（VCC），该项目将基于 AO 平台构建。PADO 计划在 AO 的基础上逐步建立去中心化计算单元，并利用 Arweave 区块链作为隐私数据的存储层。用户可以通过 PADO 的 zkFHE 技术加密自己的数据，并将其安全地存储在 Arweave 区块链上。AO 生态系统内的任何计算请求都将通过 AO 调度单元发送至 PADO 的计算节点，由计算节点完成所需的全同态计算及计算完整性证明。至于融资方面，PADO 在 2023 年完成了 300 万美元的种子轮融资，资金将用于继续研究和开发其 FHE 工具，为推动其技术和市场扩展提供支持。 Sunscreen Sunscreen 是一家专注于隐私保护的创新初创公司，其使命是简化工程师使用全同态加密（FHE）等前沿密码技术的过程，使他们能够轻松构建和部署保护隐私的应用程序。该公司通过其开源的 FHE 编译器，一个 Web3 原生工具，将普通的 Rust 函数转换为具有隐私性的 FHE 等效函数，特别适用于需要算术操作的应用，如去中心化金融（DeFi）。这一编译器优化了性能，无需依赖硬件加速，同时支持 BFV（Brakerski-Fan-Vercauteren）全同态加密方案。为了进一步增强计算的完整性和隐私安全，Sunscreen 还在开发一个与其 FHE 编译器兼容的零知识证明（ZKP）编译器。虽然目前在执行同态运算证明方面的速度尚存在挑战，公司正致力于改进这一点。此外，Sunscreen 正在探索适合存储 FHE 密文的去中心化存储解决方案，以完善其隐私保护技术生态系统。在产品发展路线图方面，Sunscreen 计划分阶段推进其技术的实际应用：从支持测试网中的私有交易开始，逐步过渡到支持预先定义的私有程序，并最终实现允许开发者使用其 FHE 和 ZKP 编译器自由编写任意私有程序。在资金支持方面，Sunscreen 在 2022 年 7 月完成了 465 万美元的种子轮融资，由 Polychain Capital 领投，得到 Northzone、Coinbase Ventures、dao5 等的加入，以及包括 Naval Ravikan 和 Entropy 创始人 Tux Pacific 在内的多位知名个人投资者的支持。公司由隐私网络 NuCypher 的联合创始人 MacLane Wilkison 和 Ravital Solomon 共同创立，旨在为工程师提供强大的工具，以构建基于全同态加密技术的应用程序。此前，Sunscreen 还曾在获得 57 万美元的 Pre-Seed 轮融资。 Sunscreen 的愿景和技术创新在加密和隐私领域具有重要意义，预示着隐私保护技术将向更广泛的应用前景迈进。 SherLOCKED SherLOCKED 是一个创新的区块链隐私支持基础设施，它将全同态加密（FHE）技术与以太坊虚拟机（EVM）框架结合，提供了一个开发者友好的平台，使开发者能够在保持数据加密的同时，对区块链上的数据进行操作和编写自定义智能合约。这意味着，尽管区块链的数据通常是公开的，SherLOCKED 使这些数据在链上保持加密状态，从而增强了交易数据的隐私保护。 SherLOCKED 的核心理念可以通过一个简洁的公式概括：ZK（零知识证明）+ MPC（多方计算）+ FHE = SherLOCKED。这个组合体现了其三大主要组件：SherLOCKED SDK、节点网络、以及 zkVM（零知识虚拟机）计算基础设施。这种结构设计确保了从数据加密、智能合约执行到计算验证的每一步都极致地保护了用户数据的隐私。在实际操作中，当用户发起交易到智能合约时，首先通过节点网络的多方计算技术加密数据，然后加密后的数据通过 SherLOCKED SDK 传递给智能合约，由智能合约进行进一步操作。考虑到对加密数据进行操作会消耗大量的 Gas，SherLOCKED 借助于基于 zkVM 的 RISC Zero 证明计算机（Bonsai）来处理计算任务，并生成相应的零知识证明。这个证明最终由链上的中继器和验证者进行验证，以确保操作的正确性和安全性。 SherLOCKED 不仅可以部署在任何 EVM 兼容的网络上，还提供了高度的灵活性和可扩展性，使其成为支持各种区块链应用的理想选择。该项目由 Rize Labs 的联合创始人 Nitanshu 在 2023 年 10 月参加 ETHGlobal 举办的 ETHOnline 黑客松期间构建，并最终获得了决赛入围奖项。尽管其 GitHub 上的代码库已有 7 个月未进行更新，SherLOCKED 的概念和实现已经在区块链隐私领域引起了广泛关注。 SherLOCKED 的推出标志着一个重要的里程碑，它不仅推动了区块链隐私保护技术的发展，也为区块链生态系统提供了新的安全与合规性解决方案。随着区块链技术的不断成熟和智能合约应用的不断扩展，像 SherLOCKED 这样的平台将在未来发挥越来越重要的作用。 Fair Math Fair Math 是一家致力于发展和推广全同态加密（FHE）隐私保护技术的研究公司，采用开源和面向社区的方法来推动其项目和技术的进步。2024 年 4 月，公司发布了 “协作式 FHE-(E) VM 宣言”，标志着在构建 FHE-(E) VM（全同态加密以太坊虚拟机）方面的一次重大创新。这一宣言提倡以模块化的方式设计 FHE-(E) VM，允许不同版本的 FHE-(E) VM 并行存在，并将规范版本作为开发支持 FHE 应用程序的标准参考。作为推动全同态加密技术普及和应用的一部分，Fair Math 还提议建立一个名为 FHERMA 的竞赛平台。该平台是与 OpenFHE 合作开发的，旨在通过设计有结构的竞赛来教育市场并激励 FHE 技术的创新。计划于 2024 年通过 FHERMA 平台发起超过 25 个 FHE 相关的技术挑战，进一步推动该领域的研究和应用发展。 Poly Circuit 是在 FHERMA 竞赛框架下构建的应用层 FHE 组件库。一旦竞赛中的挑战确定了获胜者，其解决方案将通过 PR（Pull Request）方式添加到组件库中。此外，Fair Math 与 OpenFHE 合作的另一个重要项目是 OpenFHE-rs，这是目前最全面的 FHE Rust 库，为 Rust 开发者提供了强大的支持。在资金支持方面，Fair Math 在 2024 年 2 月完成了 140 万美元的 pre-seed 轮融资，由 gumi Cryptos Capital、Inception Capital 和 Polymorphic Capital 领投。这一资金将用于推动 FHE 技术的研究、开发和采用，加速 Fair Math 在全同态加密领域的发展和创新。 Fair Math 的愿景和努力显示了全同态加密技术在保护数据隐私和增强安全性方面的巨大潜力，同时也展示了开源和社区驱动的研究方法如何有效促进技术进步和应用普及。 AntChain AntChain TrustBase 是基于蚂蚁链的开源技术体系，包括广域网共识算法，零知识证明、全同态加密等。公链 Fhenix Fhenix 是一个创新的以太坊 L2，它通过全同态加密（FHE）Rollups 和 FHE 协处理器的技术支持，能够在区块链上实现保密计算的智能合约。这一平台完全兼容 EVM，支持 Solidity 编程语言，使得开发者能够创建和运行利用 FHE 技术保护数据隐私的智能合约。与常见的使用零知识全同态加密（zkFHE）的解决方案不同，Fhenix 选择了采用 Optimistic Rollup 技术。这一选择允许平台在不牺牲性能的情况下，提供更高的灵活性和兼容性。Fhenix 利用了 Zama 提供的 FHE 技术，通过 fhEVM 保证了链上数据的保密性，并专注于实现阈值 FHE（TFHE），这是一种能够在多个参与者之间安全地分割密钥的 FHE 变体。 2024 年 4 月 2 日，Fhenix 宣布将与 EigenLayer 合作开发 FHE 协处理器，这是一项旨在将 FHE 技术更广泛地应用于智能合约的重大进展。这些所谓的 "FHE 协处理器" 设计用于直接在加密数据上进行计算，无需解密，也不需要在以太坊主网或任何层二或层三网络上处理 FHE 计算任务，而是由专门的协处理器来完成。这些协处理器将受到 Fhenix 的 FHE Rollup 和 EigenLayer 的质押机制的保护，确保了操作的安全性和可靠性。按照 Fhenix 的技术路线图，该平台计划于 2025 年 1 月正式上线主网。此前，在 2023 年 9 月，Fhenix 已成功完成了 700 万美元的种子轮融资，由 Sora Ventures、Multicoin Capital 和 Collider Ventures 领投，Node Capital、Bankless、HackVC、TaneLabs 和 Metaplanet 等机构也参与了投资。这些资金将用于支持 Fhenix 进一步的技术开发和生态系统构建。2024 年初，Fhenix 还计划发布公共测试网，这将为开发者提供一个平台来测试和优化他们的应用程序，为主网的成功启动打下坚实的基础。 Inco Inco Network 是 Web3 通用隐私保护层与模块化保密计算 L1 区块链，为链上应用程序提供隐私保护。该平台独特地将以太坊 EVM 与全同态加密（FHE）技术结合，实现了一个无需 TEE（受信执行环境）、电路、链下存储或协处理器的隐私保护环境。所有的操作和计算都在链上完成，确保了数据处理的隐私性和安全性。 Inco Network 的核心特性之一是 Gentry 测试网的推出，该测试网专门设计来应对 Web3 领域中的隐私保护挑战。平台的设计允许应用程序在不解密数据的情况下进行操作和计算，从而保护用户数据免受外部访问和利用。在应用支持方面，Inco Network 不仅支持游戏和 DeFi 应用（如暗池、私人借贷和盲拍等），还提供企业级解决方案，包括保密稳定币、私人实物资产（RWA）和私人投票系统等。这一广泛的应用支持使 Inco 成为一个多功能的区块链平台，满足了各种行业对隐私保护的需求。此外，Inco Network 通过与 EigenLayer 的验证服务项目 Ethos 合作，不仅能共享以太坊的经济安全性，还使得以太坊上的 DApp 可以利用 Inco 的保密计算功能。通过与模块化互操作协议 Hyperlane 的合作，Inco 还能将隐私数据存储与计算扩展到模块化区块链生态系统中。在技术合作方面，Inco 与 Zama 建立了战略伙伴关系，采用了 Zama 的 TFHE 方案来增强其 fhEVM 的功能。Inco 的 fhEVM 与以太坊的主要开发工具（如 Remix、Hardhat 和 Metamask）和 Solidity 编程语言兼容，进一步提高了平台的可用性和开发者友好性。 2024 年 2 月，Inco Network 成功完成了 450 万美元的种子轮融资，由 1kx 领投，得到了 Circle Ventures、Robot Ventures、Portal VC、Alliance DAO、Big Brain Holdings、Symbolic、GSR、Polygon Ventures、Daedalus、Matter Labs 和 Fenbushi 等的参投。这一轮资金的成功筹集显示了市场对 Inco 的信心和对其隐私保护技术的高度认可。 Octra Octra 是一个采用先进全同态加密（FHE）技术的区块链网络，推出了一种名为 HFHE（Hypergraph-FHE）的新型 FHE 实现。这种在超图（Hypergraphs）上进行引导的 FHE 方法设计用于提高隐私保护和计算效率，使其能够与各种项目兼容并独立运行。尽管这种技术在学术界尚未广泛讨论且安全性尚待验证，Octra 团队正致力于通过严格的安全验证来确保其实用性和安全性。在技术实现方面，Octra 的主要代码库主要使用 OCaml、AST、ReasonML（一种专门用于与 Octra 区块链网络交互的智能合约和应用程序的语言）和 C++ 进行开发。这种多语言的开发方法旨在优化网络的性能和安全性，同时保持代码的灵活性和可扩展性。此外，Octra 引入了一种基于机器学习的新型共识机制。这种机制使用支持向量机（SVM）进行负载管理，通过分析节点的历史确认行为来选择最佳的确认路线。这种方法不仅提高了网络的效率，还增强了其抗干扰能力，确保验证过程的公正性和透明性。为了增加网络的可访问性，Octra 还开发了一种轻量级客户端，允许用户在多种设备上运行节点，包括树莓派、个人电脑、服务器、云服务器和手机。这使得 Octra 网络可以更广泛地被个人和企业用户采用。目前，Octra Network 的验证和测试仍在进行中，测试网尚未正式推出。团队正在积极调试并准备将这一创新技术带到实际应用阶段。随着更多的安全验证和网络稳定性测试，Octra 预计将成为在隐私保护和区块链技术领域的一个重要创新者。 Shibarium Shibarium 是 Shiba Inu 旗下的 Layer2 解决方案，目前正在利用密码学公司 Zama 的全同态加密（FHE）技术开发一个全新的 Layer3 区块链。这一尚未命名的区块链专注于增强隐私保护，将被部署在以太坊 Layer2 区块链 Shibarium 之上，主要面向区块链与人工智能应用，特别是智能合约和机器学习等领域的机密计算。 TREAT 代币将作为这一新 Layer3 区块链的实用和治理代币，承担重要的网络功能和治理角色。这标志着 Shiba Inu 生态系统在推动隐私和扩展性方面的进一步发展。TREAT 代币的引入是为了支持这一全新区块链平台的运营和发展，同时也是 Shiba Inu 生态系统中最后一个非稳定代币。 Shiba Inu 生态系统已有的代币包括 SHIB（原始的 meme 币）、BONE（Shibarium 的治理代币）以及 LEASH（供应固定，面向 Shiba Inu 忠实用户的代币，可用来获取 BONE 奖励）。除此之外，该生态系统还计划在今年晚些时候推出一种名为 Shi 的新代币。 2024 年 4 月，Shiba Inu 成功通过向非美国风险投资者出售尚未发行的 TREAT 代币筹集了 1200 万美元。这轮融资由多家知名的投资公司参与，包括 Polygon Ventures、Foresight Ventures、Mechanism Capital、Big Brain Holdings、Shima Capital、Animoca Brands、Morningstar Ventures、Woodstock Fund、DWF Ventures、Stake Capital 和 Comma 3 Ventures 等。这一资金将用于支持 Shibarium 和即将推出的 Layer3 区块链的开发和扩展，加速 Shiba Inu 生态系统在区块链隐私和智能合约领域的创新和应用。 Secret Network Secret Network 是一个隐私公链与 Web3 隐私保护计算层，在其 Secret 2.0 规划中，该团队正以 Fhenix 为基础开发 TFHE Layer1 网络，并开发隐私保护 Rollups 作为补充。 DePIN Arcium Arcium 是一个在 Solana 平台上构建的去中心化私密计算网络（DePIN），专注于为分布式应用提供并行机密计算能力。Arcium 是由 Yannik Schrade、Julian Deschler、Nicolas Schapeler 和 Lukas Steiner 共同创立的，这四位创始人此前推动了基于零知识的合规隐私协议 Elusiv 的发展，该项目于 2024 年 5 月 8 日重塑品牌为 Arcium。 Arcium 旨在为 DeFi、DePIN 和 AI 等领域的开发者提供一个无需信任、可验证且高性能的机密计算环境。该网络并非传统意义上的区块链，而是利用底层区块链的数据可用性（DA）层和共识层，支持开发者在多个区块链上部署机密智能合约，并为非区块链用户提供自定义区块链层信任模型的能力。 Arcium 网络的核心分为两个主要组成部分：Arx 网络和多方执行环境（MXE）。MXE 是一种结合了多方计算（MPC）、全同态加密（FHE）、零知识证明（ZKP）等技术的复杂环境，旨在确保对加密数据的安全处理。Arx 网络则是一个去中心化的节点网络，允许任何人通过运行一个称为 Arx 的节点来贡献网络资源。Arcium 还推出了一个激励性的私人测试网，邀请 100 位开发者或团队成员参与，这些参与者可以运行 MPC 节点、中间层节点或利用 MXE 开发链上应用。在资金方面，Arcium 的前身 Elusiv 在 2022 年 11 月完成了 350 万美元的种子轮融资，由 LongHash Ventures 和 State Stripities Ventures 领投。此轮融资的参投方包括 Jump Crypto、NGC Ventures 和 Big Brain Holdings 等。 2024 年 5 月，Arcium 完成了 550 万美元的战略融资，由 Greenfield Capital 领投，参投方包括 Coinbase Ventures、Heartcore Capital、Longhash VC、L2 Iterative Ventures、Stake Facilities、Smape Capital、Everstake 以及行业知名人士如 Solana 联合创始人 Anatoly Yakovenko 和 Monad 联合创始人 Keone Han。这一轮融资将用于进一步发展 Arcium 平台，为开发人员和区块链应用程序提供一个可配置的加密计算框架。总的来说，Arcium 的总融资额已达到 900 万美元，资金将支持其在提供高效、安全的机密计算解决方案方面的进一步扩展。 Privasea Privasea 是一个 DePIN+AI 项目，致力于将全同态加密机器学习（FHEML）技术集成到其分布式计算网络中。该项目的核心产品之一是利用全同态加密（FHE）技术的去中心化应用（DApp）"ImHuman"，这是一个创新的「人类证明」（Proof of Humanity，PoH）解决方案，旨在通过先进的隐私保护技术确保用户验证的安全性和隐私性。具体来说，ImHuman 应用允许用户在创建账户时使用前置摄像头扫描其人脸矢量，并在手机端直接进行加密处理，确保敏感数据不会传输至任何服务器，也不被 Privasea 访问。这一过程通过将加密后的人脸矢量发送至 Privasea 服务器并铸造成个人专属 NFT 来完成 PoH，增强了用户身份的可验证性并提供了一种新形式的数字身份认证。完成 PoH 的用户还将获得独家空投奖励。目前，ImHuman 应用已在 Google Play 上推出，且计划不久后在 App Store 上线。除了 ImHuman，Privasea 还构建了 AI DePIN 基础设施 ——Privasea AI Network，该网络旨在通过建立一个去中心化的计算网络为 FHE AI 任务提供必要的分布式计算资源。这不仅可以大幅降低中心化数据处理的风险，还可以提高计算任务的效率和可扩展性。Privasea 的 FHE 方案得到了 Zama 在机器学习领域的技术支持，进一步增强了平台的机器学习能力和安全性。在资金方面，Privasea 在 2024 年 3 月成功完成了 500 万美元的种子轮融资，由 Binance Labs、Gate Labs、MH Ventures、K300、QB Ventures、CryptoTimes 等知名投资机构参投。紧接着在 4 月，Privasea 进行了一轮新的战略融资，吸引了 OKX Ventures、野村证券控股的 Laser Digital、软银参股的孵化器 Tanelabs 等重量级投资者的加入。这些资金将被用于进一步发展其隐私保护技术，扩展其在 DePIN 和 AI 领域的影响力，并加速其产品的市场推广和应用开发。 Cluster Protocol Cluster Protocol 是一个 DePIN 计算证明协议，希望构建去中心化 AI 模型的 Github，利用 FHE 集成为 GPU 提供商提供安全和一致的奖励，从而为全球个人和中小企业提供支持。 2024 年 3 月，Cluster Protocol 完成种子轮融资，Pivot Ventures、Genesis Capital 参投，具体金额暂未披露，Cluster Protocol 还将加入 Pivot 旗下的孵化加速计划。 Mind Network Mind Network 是一个专注于为去中心化个人信息网络 (DePIN) 和人工智能 (AI) 领域提供全同态加密 (FHE) 再质押层的先进平台，由领先的密码学公司 Zama 提供技术支持。该网络致力于实现端到端加密互联网的愿景，简称为 “HTTPZ”，旨在增强网络数据的隐私性和安全性。 Mind Network 的主要产品包括三个核心组件：MindLayer、MindSAP 和 MindLake。MindLayer 是一个适用于 AI 与 DePIN 网络的 FHE 再质押方案，允许用户将比特币 (BTC) 和以太坊 (ETH) 的 LST 代币再质押到 Mind Network。此外，该层还引入了 FHE 增强的验证器，以确保 AI 与 DePIN 网络的验证和计算过程能够实现端到端的加密。MindSAP 是一个 FHE 授权的隐形地址协议，专门设计用于保护用户的交易和数据隐私。MindLake 则是一个基于 FHE 的数据存储 Rollup，专门用于处理链上加密数据，优化数据的处理效率和安全性。 Mind Network 还引入了专为 AI 机器学习任务设计的智能证明（PoI）共识机制，这种机制确保了 FHE 验证者之间的公平和安全的资源分配。此外，FHE 计算可以通过硬件加速来提高效率和处理速度。此外，Mind Network 正在与 AltLayer、EigenDA 和 Arbitrum Orbit 等合作推出 Rollup 链，进一步扩展其生态系统的功能和覆盖范围。Mind Network 的测试网已成功上线，为未来的全面部署和应用提供了实验和验证的平台。在融资方面，Mind Network 在 2023 年 6 月完成了 250 万美元的种子轮融资，投资方包括 Binance Labs、Comma3 Ventures、SevenX Ventures、HashKey Capital、Big Brain Holdings、Arweave SCP Ventures 和 Mandala Capital 等。同月，Mind Network 还入选了 Binance Labs 的第五季孵化计划，此外也是 Chainlink BUILD 计划的一部分，并获得了以太坊基金会的 Fellowship Grant。来源：金色财经
金色财经05-24 21:38
如何使用 NFTScan NFT API 在 Mint Blockchain 上开发 Web3 产品和协议
 go
、请求参数等信息。然后根据个人需求选择编程语言，比如 JavaScript、Python、Java 等，使用该语言的 HTTP 请求库发送构建好的请求到接口地址，编写代码时，开发者只需组织好接口参数，如合约地址、API Key 等，调用对应的 NFTScan 接口，就可以方便地获取到标准化的 JSON 格式数据。这里我们使用接口 Get an NFT collection “/v2/collections/{contract_address} ” 对 Mint Blockchain 上的 GreenID 该项目的详情数据进行调取，地址为 0x776fcec07e65dc03e35a9585f9194b8a9082cddb，HTTP GET 请求访问 NFTScan 的 API 接口，使用 Python 的 requests 库，可以这样构建请求：代码解释：导入 requests 库：使用 import requests 导入所需的库。定义函数 get_nft_collection_details： contract_address：NFT 合约地址。 api_key：用于身份验证的 API Key。构建 URL：将基础 URL 与 contract_address 进行拼接。设置请求头：包括 Content-Type 和 x-api-key，后者用于身份验证。发送请求：使用 requests.get 发送 GET 请求。处理响应：如果请求成功（状态码 200），返回 JSON 数据。否则，返回错误信息。此代码仅为示例，开发者需要参考实际应用进行构建，请确保将 your_api_key_here 替换为实际的 API Key。来源：金色财经
金色财经05-24 17:39
性格与交易策略选择：3EX AI交易平台为您量身定制策略
 go
易平台，它将ChatGPT4的强大AI编程能力应用于数字资产交易领域，致力于“帮代理拉新，帮用户赚钱”。用户只需进行简单的对话，即可创建个性化的交易策略、进行即时模拟盈亏、实盘配置和自动运行，实现一站式的AI交易服务。通过3EX创建 AI交易策略的方式包括：基于模板创建交易策略：通过预设的“模板”来创建交易策略，可以使创建复杂交易策略的过程变得简单直观，适合缺乏深度交易知识或编程经验的用户。基于指标创建交易策略：允许用户使用一系列预设或自定义的市场指标来引导他们的交易决策。基于文字描述创建交易策略：用户可以以自然语言的形式表达他们的交易意图，3EX AI交易机器人将通过智能解析这些描述自动转化为交易策略代码。 3EX AI交易平台不仅提供了自主创建AI策略的功能，让用户可以根据自己的需求定制个性化的交易策略，还提供了一键跟单AI策略的服务，让用户能够轻松跟随优质策略，实现投资收益的最大化。在数字货币交易市场中，了解自己的性格并选择与之相匹配的交易策略是成功的关键。而3EX AI交易平台正是投资者在寻找最优交易策略路上的得力助手。它利用人工智能技术为每位投资者量身定制最适合的交易策略，让投资者在复杂多变的市场中更加从容和自信地前行。 3EX相关链接： https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经
金色财经05-24 16:39

上一页
1
•••
49
50
51
52
53
•••
335
下一页

24小时热点

最新话题更多