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合成生物:下一个投资风口还是泡沫
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通过对这些部件的精确设计、组装和调控,
科学家
们能够构建出具有全新功能的生物系统,或者对自然界中已有的生物系统进行优化和改造,使其更好地服务于人类社会。 合成生物学的核心技术之一是基因编辑。这一技术允许
科学家
们对生物体的基因组进行精确的修改,包括插入、删除、替换特定的基因片段。其中,CRISPR/Cas9 系统因其操作简便、高效准确而成为目前最常用的基因编辑工具。借助 CRISPR/Cas9,
科学家
们能够在细胞水平上对基因进行精准的调控,从而实现对生物性状的定向改变。例如,通过编辑农作物的基因,使其具备更强的抗病虫害能力、更高的产量和更好的品质;或者对人类细胞进行基因编辑,治疗一些传统医学难以攻克的遗传性疾病。 除了基因编辑,合成生物学还涉及到生物元件的标准化和模块化设计。通过对天然生物元件的深入研究和改造,
科学家
们将其转化为具有明确功能和可预测行为的标准化模块。这些模块可以像乐高积木一样,被灵活地组合和搭建,构建出复杂的生物系统。这种模块化的设计理念极大地提高了合成生物学研究的效率和可重复性,使得
科学家
们能够更加快速地实现对生物系统的设计和优化。 此外,合成生物学还依赖于计算机模拟和建模技术。生物系统的复杂性使得实验研究往往面临诸多挑战,而计算机模拟和建模则为
科学家
们提供了一个虚拟的实验平台。通过建立数学模型,
科学家
们可以对生物系统的行为进行预测和分析,从而指导实验设计,减少实验的盲目性和成本。同时,计算机模拟还能够帮助
科学家
们探索一些在现实中难以实现的实验条件,发现新的生物现象和规律。 合成生物发展历程与现状 合成生物学的发展历程,犹如一部波澜壮阔的科学史诗,充满了无数的创新与突破,见证了人类对生命奥秘不断探索的伟大征程。自 20 世纪中叶起,随着 DNA 双螺旋结构的发现以及遗传密码的破译,人类开启了深入探索基因奥秘的大门,这也为合成生物学的诞生奠定了坚实的理论基础。1980 年,德国
科学家
Hobom 首次提出了 “合成生物学” 这一概念,标志着这一新兴学科的正式萌芽。 进入 21 世纪,随着基因工程、系统生物学等多学科的飞速发展,合成生物学迎来了关键的发展机遇期。2000 年,E. Kool 在美国化学年会上重新定义了 “合成生物学”,强调了其基于系统生物学的遗传工程和工程方法的人工生物系统研究的本质,这一重新定义使得合成生物学在全球范围内受到了广泛的关注和重视。此后,合成生物学的发展日新月异,各种新技术、新方法层出不穷,研究成果如雨后春笋般不断涌现。 2010 年,美国
科学家
Craig Venter 领导的研究团队成功合成了第一个人工合成基因组,并将其移植到一个去核的细菌细胞中,创造出了世界上第一个 “人造生命”—— 辛西娅(Synthia)。这一具有里程碑意义的成果,不仅标志着合成生物学从理论研究迈向了实际应用的新阶段,也引起了全球范围内的广泛关注和热议,为合成生物学的发展注入了强大的动力。 在随后的几年里,合成生物学在医疗、能源、工业、农业等多个领域取得了一系列重要的突破和应用成果。在医疗领域,合成生物学技术被广泛应用于疾病诊断、药物研发、基因治疗等方面,为攻克各种疑难病症提供了新的思路和方法;在能源领域,
科学家
们利用合成生物学技术开发出了新型的生物燃料和生物能源,为解决全球能源危机提供了新的解决方案;在工业领域,合成生物学技术被用于生产各种高附加值的化学品和生物材料,推动了传统工业的绿色转型和升级;在农业领域,合成生物学技术被应用于作物育种、病虫害防治等方面,为提高农业生产效率和保障粮食安全提供了新的技术手段。 近年来,全球合成生物学市场呈现出迅猛的发展态势。据 CB Insights 统计数据显示,2022 年全球合成生物学市场规模达到 140 亿美元,预计到 2027 年,这一数字将飙升至 387 亿美元,年复合增长率高达 22.7%。在各细分领域中,医疗健康领域凭借其巨大的市场需求和广阔的应用前景,成为了合成生物学最大的细分市场。2022 年,医疗健康领域的市场规模接近 56 亿美元,预计到 2027 年将达到 103 亿美元,占合成生物学市场总规模的 26.6%。食品和饮料及农业领域则凭借其在改善食品品质、提高农业生产效率等方面的独特优势,成为了未来增速最快的赛道。预计 2022 - 2027 年,食品和饮料及农业领域的年复合增长率将分别高达 45.4% 和 56.4% 。 从地域分布来看,目前全球合成生物学市场主要集中在北美、欧洲和亚太地区。其中,美国作为全球科技研发的领军者,在合成生物学领域占据着主导地位。美国拥有众多世界一流的科研机构和企业,如麻省理工学院、哈佛大学、Ginkgo Bioworks、Amyris 等,这些机构和企业在合成生物学的基础研究、技术创新和产业化应用等方面都取得了显著的成果。欧洲在合成生物学领域也具有较强的科研实力和产业基础,英国、德国、法国等国家在合成生物学的研究和应用方面都处于世界前列。亚太地区则凭借其庞大的人口基数、快速发展的经济和不断提升的科研投入,成为了全球合成生物学市场增长最快的地区之一。中国、日本、韩国等国家在合成生物学领域的研究和产业化发展也取得了长足的进步,逐渐在全球合成生物学市场中占据了一席之地。 合成生物在各领域的应用潜力 (一)医药领域 合成生物学在医药领域的应用,犹如一场悄然而至的革命,正深刻地改变着药物研发、疾病诊断和治疗的格局。在药物研发方面,传统的药物研发过程往往漫长而艰辛,从靶点发现到药物上市,平均需要 10 - 15 年的时间,且成本高昂,成功率较低。而合成生物学技术的出现,为药物研发带来了新的曙光。 借助合成生物学,
科学家
们可以通过设计和构建新的生物实体或重新编程现有生物系统,加速药物发现过程。例如,利用合成生物学原理创建的生物传感器和遗传选择系统,能够将小分子或代谢物的输入转换为可筛选或可选择的输出,从而大大加快先导化合物的发现速度。CRISPR - Cas9 基因编辑技术更是在药物研发中发挥着举足轻重的作用,它能够精确修改基因序列,生成新的细胞模型,并通过基因的敲除、下调、上调或突变来深入研究基因与疾病的关系,为药物研发提供了精准的靶点验证。 在疾病诊断领域,合成生物学技术同样展现出了巨大的优势。通过设计和构建具有特定功能的生物传感器,能够实现对疾病相关生物标志物的快速、精准检测。这些生物传感器可以基于核酸、蛋白质、细胞等多种生物分子,利用生物分子之间的特异性相互作用,将生物标志物的存在或浓度变化转化为可检测的信号,如荧光、电化学信号等。例如,一些基于核酸适配体的生物传感器,能够特异性地识别肿瘤标志物,实现对肿瘤的早期诊断;还有一些基于细胞的生物传感器,能够对病原体进行快速检测和分型,为传染病的诊断和防控提供了有力的支持。 细胞治疗作为合成生物学在医药领域的又一重要应用方向,为癌症、遗传性疾病等疑难病症的治疗带来了新的希望。以 CAR - T 细胞疗法为代表的细胞治疗技术,利用合成生物的基因编辑技术改造 T 细胞,为其装备上能够识别肿瘤细胞的 “定位导航装置”—— 嵌合抗原受体(CAR),使得 CAR - T 细胞能够精确地识别并锁定体内的肿瘤细胞,并通过免疫反应释放多种效应因子,高效地消灭肿瘤细胞。自 2017 年首个 CAR - T 细胞疗法获批上市以来,该疗法已在多种血液肿瘤的治疗中取得了显著的疗效,开启了癌症细胞治疗的新纪元。随着合成生物学技术的不断发展,
科学家
们还在不断探索和创新,研发出多种基于合成生物学的 CAR - T 细胞疗法 “改造方案”,如通过将合成受体添加到 CAR - T 细胞中,增强 T 淋巴细胞的活性并延长其在体内发挥作用的时间;为 CAR - T 细胞安装 “基因开关”,精确调控 T 细胞中 CAR 的表达与抑制,从而实现对 CAR - T 细胞免疫治疗的可控性,进一步拓展了 CAR - T 细胞疗法的应用范围和疗效 。 (二)化工与材料领域 在化工与材料领域,合成生物学正以其独特的绿色、可持续的优势,为传统化工行业带来了深刻的变革。传统化工行业在生产过程中,往往依赖于化石原料,不仅面临着资源短缺和价格波动的风险,还会产生大量的污染物和温室气体排放,对环境造成了严重的压力。而合成生物学技术的兴起,为化工与材料领域提供了一种全新的解决方案。 合成生物学通过对微生物的改造,能够将生物质等可再生资源转化为各种高附加值的生物基材料和化学品,实现了从 “石油经济” 向 “生物经济” 的转变。例如,聚酰胺(PA)作为一种广泛应用于日常生活中的高分子材料,传统的生产工艺主要是以石油、天然气为原料,通过化学法制取。而借助合成生物学技术,
科学家
们可以利用微生物发酵的方法,以玉米等生物质为原料,生产生物基聚酰胺。这种生物基聚酰胺不仅具有与传统聚酰胺相似的性能,还具有可再生、可降解、低碳排放等优点,为解决传统聚酰胺生产过程中的资源和环境问题提供了有效的途径。科创板上市公司凯赛生物就是全球利用生物制造规模化生产新型材料的龙头企业之一,目前公司多项生物基材料已实现大规模商业化生产,其生产的生物基聚酰胺在纺织服饰、工程塑料等领域得到了广泛的应用。 除了生物基聚酰胺,合成生物学还在生物可降解塑料、生物基纤维、生物基橡胶等生物基材料的研发和生产方面取得了显著的进展。例如,聚乳酸(PLA)、聚丁二酸丁二醇酯(PBS)、聚羟基烷酸酯(PHA)等生物可降解塑料,具有良好的生物降解性和生物相容性,在包装、农业、医疗等领域具有广阔的应用前景。通过合成生物学技术,
科学家
们可以优化微生物的代谢途径,提高这些生物可降解塑料的产量和性能,降低生产成本,加速其商业化应用的进程。 在化学品合成方面,合成生物学同样展现出了巨大的潜力。许多传统的化学品合成过程需要高温、高压、强酸、强碱等苛刻的反应条件,不仅能耗高、污染大,而且生产过程复杂、成本高昂。而利用合成生物学技术,
科学家
们可以通过设计和构建微生物细胞工厂,实现化学品的生物合成。这些微生物细胞工厂能够在温和的条件下,高效地将生物质原料转化为目标化学品,具有反应条件温和、能耗低、污染小、生产成本低等优点。例如,通过代谢工程和合成生物学策略,研究人员已经能够在微生物中高效生产阿维菌素、青霉素、红霉素等多种抗生素,以及乙醇、丁醇、丙酮等生物燃料和化学品 。 (三)食品与农业领域 合成生物学在食品与农业领域的应用,为解决粮食安全和农业可持续发展问题提供了新的思路和方法。在食品生产方面,合成生物学技术正逐渐改变着传统的食品生产方式,为人们提供更加安全、健康、可持续的食品。 人造肉和人造奶的出现,就是合成生物学在食品领域的典型应用。利用合成生物学技术,
科学家
们可以通过微生物发酵的方法,生产出与传统肉类和奶制品具有相似营养成分和口感的产品。例如,美国植物肉品牌 Impossible Foods 利用 DNA 合成、DNA 组装、遗传元件库建设以及基因线路设计等技术,改造优化巴斯德毕赤酵母菌种,将其生产的大豆血红蛋白添加到人造肉饼中,改善了汉堡的风味,使其在口感和外观上与传统牛肉汉堡几乎无异。Perfect Day 公司则通过人工改造酵母菌底盘,构建人造奶细胞工厂,生产出了与天然牛奶营养成分相似的人造奶。这些人造肉和人造奶产品不仅能够满足人们对肉类和奶制品的需求,还能够减少畜牧业对环境的压力,降低温室气体排放,具有重要的环保意义。 在食品添加剂和调味料的生产方面,合成生物学也发挥着重要的作用。通过微生物发酵,能够生产出各种天然的香料、甜味蛋白和甜味剂,如甜菊糖苷、阿洛酮糖、柠檬烯、香兰素等。这些天然的食品添加剂和调味料具有安全、健康、风味独特等优点,逐渐受到消费者的青睐。例如,瑞士的 Evolva 公司与嘉吉公司合作开发的发酵来源甜菊糖苷,与国际香精香料公司(IFF)合作开发生产香兰素,为食品行业提供了更加优质、天然的调味选择。 在农业领域,合成生物学技术的应用有助于提高农作物的产量和品质,增强农作物的抗病虫害能力,实现农业的可持续发展。通过基因编辑等技术手段,
科学家
们可以对农作物的基因进行精准改造,加快农作物驯化和育种的速度,使其获得更高效的能源利用率、对不良环境有更高的抗性。例如,中国科学院遗传与发育生物学研究所李家洋团队利用基因编辑技术构建了异源四倍体野生稻的快速从头驯化策略,可以显著提高粮食产量,增加作物对环境变化的适应性,为作物育种开辟了新的方向。中科院遗传发育所的高彩霞团队多次将引导编辑、碱基编辑等工具用于植物的基因编辑,提高农作物的抗除草剂等性能,从而实现增产目标。 此外,合成生物学还可以通过改造微生物来进行生物施肥和生物防治。例如,通过改造土壤中的微生物,使其能够更好地固氮、解磷、解钾,为农作物提供充足的养分;或者利用微生物生产生物农药,替代传统的化学农药,减少农药对环境的污染和对人体的危害。麻省理工学院 Christopher Voigt 团队使用谷物内生菌株 Rhizobium sp.IRBG74 作为底盘细胞,通过引入类球红细菌和产酸克雷伯氏菌的重组基因簇来赋予底盘细胞氮素酶活性,为生物施肥提供了新的思路 。 合成生物投资现状与案例分析 (一)投资热度与趋势 近年来,合成生物学领域凭借其在多个产业的巨大应用潜力,吸引了全球投资者的目光,投资热度持续攀升。从投资金额来看,呈现出爆发式增长的态势。据美国合成生物学媒体 SynBioBeta 统计,2021 年,全球合成生物学投融资金额达 180 亿美元,相当于过去 12 年的总和。在中国,合成生物学投融资也经历了快速增长阶段,据摩熵咨询统计,2015 - 2024 年 7 月,中国合成生物共发生投融资事件 591 起,投融资总金额超 909 亿元,其中 2021 年融资总金额达最高约为 265 亿元 。 在投资轮次方面,早期阶段的项目更受青睐。以中国市场为例,A 轮及以前融资事件数量占总事件数量的 68%,投融资轮次主要集中在天使轮和 A 轮,分别发生 123 起和 264 起,融资金额分别为 15 亿元和 234 亿元。这表明投资者对于合成生物学领域的创新和发展潜力持乐观态度,愿意在早期阶段布局,支持具有创新性技术和商业模式的初创企业。 从投资机构分布来看,众多知名投资机构纷纷入局。红杉中国、高瓴资本、鼎晖资本、君联资本等头部投资机构参与了大量的投融资事件,在合成生物学领域的资本布局中发挥了重要作用。红杉中国以投资 28 家创新企业领跑,IDG 资本以 27 家投资紧随其后。同时,产业引导基金和高校科研基金也在积极布局,如深圳天使母基金、四川发展产业引导股权投资基金、上海科创集团、上海生物医药基金等,以及以水木创投为代表的高校科研基金,都在 2024 年有出手投资合成生物学企业的动作 。 (二)成功案例分析 凯赛生物作为国内首家合成生物学产业化企业,无疑是合成生物学领域的一颗璀璨明星。公司专注于合成生物学研发和生产,产品涵盖生物基新材料、生物医药等多个领域。在生物法长链二元酸的产业化方面,凯赛生物取得了显著的技术突破,已成为全球领先的供应商,成功逼退化学合成法长链二元酸生产商英威达,在全球市场占据主导地位,其核心产品生物基长链二元酸于 2018 年被工信部评为制造业单项冠军产品,并于 2021 年通过复核。 凯赛生物的商业模式构建了从 “基因工程 - 菌种培育 - 发酵过程 - 分离提纯 - 改性聚合 - 应用开发” 的全产业链,覆盖从上游菌种到下游产品应用开发的各个环节,这种全产业链模式使其在成本控制、技术创新和产品质量上具有强大的竞争力。在技术优势上,公司创始人刘修才博士 2011 年入选 “世界上 100 名对生物能源最有影响的人物”,是我国生物法发酵生产维生素 C 的奠基人,为公司的研发实力提供了坚实保障。公司不断投入研发,持续优化菌种和生产工艺,提高产品收率和质量。 市场表现上,凯赛生物自上市以来,受到了资本市场的广泛关注。尽管股价有起伏,但长期来看,展现出了良好的增长潜力。2023 - 2025 年,招商局拟从公司采购生物基聚酰胺树脂的量分别为不低于 1 万吨、8 万吨和 20 万吨,此次合作将有望加快公司生物基聚酰胺材料的应用和推广,进一步提升公司的市场份额和业绩表现。目前公司 50 万吨 / 年生物基戊二胺、90 万吨 / 年生物基聚酰胺等项目稳步推进,为后续生物基复材推广提供保障,成长空间广阔 。 华恒生物也是合成生物学领域的成功典范。公司主要从事氨基酸及其衍生物产品的研发、生产和销售,凭借合成生物学技术,在丙氨酸系列产品的生产上具有显著优势。其商业模式聚焦于利用合成生物学技术实现氨基酸的高效生产,并通过不断拓展下游应用领域,提高产品附加值。在技术上,华恒生物拥有多项核心技术专利,通过对微生物的代谢途径进行精准调控,实现了丙氨酸等产品的低成本、高效率生产。 在市场表现方面,华恒生物上市后,业绩持续增长,市场份额不断扩大。公司产品不仅在国内市场获得了广泛认可,还远销海外,与众多知名企业建立了长期稳定的合作关系。其出色的盈利能力和市场竞争力,使得公司在资本市场上也获得了投资者的高度认可,股价稳步上升,为投资者带来了良好的回报 。 (三)失败案例分析 Amyris 曾是合成生物学领域的明星企业,成立于 2003 年,且成立之初就获得比尔和梅琳达・盖茨基金会 4200 万美元的资助。然而,这家备受瞩目的企业却在 2023 年 8 月上旬申请破产,其失败的原因值得深入剖析。 Amyris 早期将目光聚焦于生物燃料赛道,选择 “法尼烯” 作为核心产品。但经过两三年的商业实践,这一业务最终失败,公司股价也从 2011 年高峰期的 500 美元左右 / 股跌落到 2012 年 30 美元左右 / 股。生物燃料业务的失败,主要是因为对市场需求和技术难度预估不足。生物燃料的生产面临着成本高、技术不成熟以及与传统化石燃料竞争激烈等问题,而 Amyris 在技术商业化过程中未能有效解决这些问题,导致项目失败 。 在生物燃料业务失败后,Amyris 将业务转向附加值更高的香精、美容、清洁业务。经过 10 多年发展,虽研发并商业化了 13 种合成生物原料,应用到下游 3000 多个品牌产品配方中,还布局了 12 个下游消费品牌,但依旧未能摆脱困境。一方面,公司在品牌运营上过度扩张,在短期内未能明显增加公司收入的情况下,消耗了大量现金流,增加了亏损和负债。例如,公司推出多个名人支持的品牌,在品牌推广上投入巨大,但品牌收入增长缓慢,导致公司财务状况恶化。另一方面,公司在业务转型过程中,忽视了其核心优势 —— 生物技术制造,没有充分发挥其在合成生物学技术上的积累,导致产品竞争力不足 。 从 Amyris 的失败中,投资者可以汲取以下教训:一是在投资合成生物学企业时,要关注企业的选品策略,确保产品具有市场需求和商业可行性,避免投资那些对市场需求预估不足或技术难度过高的项目;二是要关注企业的商业模式和战略规划,确保企业在业务扩张时,能够保持核心竞争力,合理控制成本和风险,实现可持续发展;三是要关注企业的现金流状况和财务管理能力,避免投资那些财务状况不稳定、现金流紧张的企业 。 合成生物投资风险与挑战 (一)技术风险 尽管合成生物学近年来取得了显著进展,但技术仍处于不断发展和完善的阶段,存在一定的技术风险。目前,合成生物学在基因编辑的精准度、代谢途径的优化以及生物系统的复杂性调控等方面,仍面临诸多挑战。例如,在基因编辑过程中,可能会出现脱靶效应,导致非预期的基因突变,从而影响生物系统的正常功能,甚至引发安全问题。据相关研究表明,CRISPR/Cas9 基因编辑技术在某些情况下,脱靶率可高达 10% 以上 ,这给基因编辑的安全性和可靠性带来了很大的不确定性。 此外,合成生物学的技术迭代速度较快,新的技术和方法不断涌现。这就要求投资的企业或项目能够及时跟上技术发展的步伐,不断进行技术创新和升级,否则很容易在激烈的市场竞争中被淘汰。然而,技术创新需要大量的资金和人才投入,且具有较高的失败风险。对于一些初创企业或小型企业来说,可能难以承受如此巨大的研发压力,从而面临技术落后的风险。 (二)市场风险 合成生物学产品的市场需求存在一定的不确定性。虽然合成生物学在多个领域具有广阔的应用前景,但目前大部分产品仍处于研发或市场推广阶段,尚未被市场完全接受。消费者对合成生物学产品的认知度和接受度较低,可能会对产品的市场需求产生一定的影响。以人造肉为例,尽管人造肉在环保、健康等方面具有诸多优势,但由于其口感和传统肉类存在一定差异,且价格相对较高,目前市场接受度仍有待提高。据市场调研机构的数据显示,目前人造肉在全球肉类市场的份额仅为 1% 左右,市场拓展空间巨大,但也面临着诸多挑战 。 市场竞争激烈也是合成生物学投资面临的一大风险。随着合成生物学市场的不断升温,越来越多的企业和资本涌入该领域,市场竞争日益激烈。不仅有传统的生物技术企业,还有众多新兴的合成生物学初创公司,以及一些跨界进入的大型企业。这些企业在技术、资金、市场渠道等方面各有优势,竞争格局复杂。在化工与材料领域,传统化工企业凭借其在生产工艺、市场渠道等方面的优势,与新兴的合成生物学企业展开了激烈的竞争。一些传统化工企业通过加大研发投入,不断推出新的产品和技术,试图在合成生物学领域占据一席之地,这给新兴企业的市场拓展带来了很大的压力 。 产品商业化难度较大也是市场风险的重要体现。合成生物学产品从研发到商业化生产,需要经历多个环节,包括技术研发、工艺优化、生产放大、市场推广等。每个环节都存在一定的技术和市场风险,任何一个环节出现问题,都可能导致产品商业化进程受阻。例如,在生产放大过程中,可能会出现产量不稳定、质量控制困难等问题,导致生产成本上升,影响产品的市场竞争力。据统计,合成生物学产品的商业化成功率仅为 20% - 30% 左右,这意味着大部分投资可能无法获得预期的回报 。 (三)政策与法规风险 合成生物学作为一个新兴领域,其相关政策法规尚不完善,存在一定的政策风险。不同国家和地区对合成生物学的监管政策存在差异,这给企业的跨国经营和市场拓展带来了一定的困难。一些国家对合成生物学产品的审批标准较为严格,审批周期较长,这可能会导致企业的产品上市时间推迟,增加企业的运营成本和市场风险。欧盟对转基因生物的监管较为严格,对合成生物学产品的审批程序复杂,这使得一些涉及转基因技术的合成生物学企业在欧盟市场的拓展面临较大的障碍 。 政策的变动也可能对合成生物学企业产生重大影响。随着合成生物学技术的发展和应用,政府可能会根据实际情况对相关政策法规进行调整和完善。如果企业不能及时适应政策的变化,可能会面临合规风险,甚至被要求停产整顿。例如,若政府对合成生物学产品的安全性标准提出更高的要求,企业可能需要投入大量的资金和资源进行技术改进和产品升级,以满足新的标准,否则将无法继续生产和销售相关产品 。 (四)伦理与社会风险 合成生物学的发展可能引发一系列伦理争议和社会问题,这对投资也会产生间接影响。例如,基因编辑技术在人类生殖领域的应用,可能会引发关于人类遗传多样性、“设计婴儿” 等伦理争议。这些争议不仅会影响公众对合成生物学技术的接受度,还可能导致政府出台更为严格的监管政策,限制相关技术的发展和应用。2018 年中国发生的 “基因编辑婴儿” 事件,引发了全球范围内的广泛关注和强烈谴责,也促使各国政府加强了对基因编辑技术在人类生殖领域应用的监管 。 合成生物学产品的安全性和环境影响也是社会关注的焦点。如果合成生物学产品被证明存在安全隐患,或者对环境造成不良影响,可能会引发公众的恐慌和抵制,从而对企业的声誉和市场形象造成严重损害。例如,一些合成生物学制造的微生物可能会逃逸到自然环境中,对生态系统造成潜在威胁。若此类事件发生,不仅会影响相关企业的发展,还可能导致整个合成生物学行业受到负面影响,投资者的利益也将难以保障 。 投资策略与建议 (一)关注技术创新能力 在合成生物学领域,技术创新是企业发展的核心驱动力,也是投资者判断投资价值的关键指标。投资者应重点关注企业的研发团队,一个优秀的研发团队应汇聚生物学、工程学、计算机科学等多学科的专业人才,具备深厚的学术背景和丰富的实践经验。例如,弈柯莱生物在成立之初,就组建了一支由多名具有海外留学背景和行业资深经验的
科学家
组成的研发团队,团队成员在基因编辑、代谢工程等关键技术领域拥有扎实的专业知识,为公司的技术创新奠定了坚实的基础。 技术专利是企业技术实力的重要体现。拥有大量核心技术专利的企业,不仅能够在技术上保持领先地位,还能通过专利授权等方式获取额外的收益。截至 2024 年,凯赛生物已拥有授权专利 200 余项,其中多项专利涉及生物基材料的关键生产技术,这些专利为公司构筑了强大的技术壁垒,有效保护了公司的技术创新成果 。 研发投入也是衡量企业技术创新能力的重要因素。持续高额的研发投入,能够确保企业不断进行技术探索和创新,保持在行业内的技术领先优势。华恒生物在研发投入上始终保持着较高的比例,近年来,公司的研发投入占营业收入的比重稳定在 5% 以上,通过不断加大研发投入,公司在氨基酸合成生物学领域取得了一系列技术突破,提升了产品的竞争力 。 (二)评估市场潜力与商业模式 准确评估企业产品的市场需求是投资决策的重要依据。投资者需要深入研究目标市场的规模、增长趋势、消费者需求等因素。以人造肉市场为例,随着消费者对健康、环保意识的不断提高,人造肉市场呈现出快速增长的态势。据市场研究机构预测,未来几年全球人造肉市场规模将以每年 20% 以上的速度增长,这为投资人造肉领域的合成生物学企业提供了广阔的市场空间 。 清晰的市场定位是企业成功的关键。企业应明确自身产品在市场中的定位,针对目标客户群体的需求,提供具有差异化竞争优势的产品和服务。例如,一些专注于高端医疗领域的合成生物学企业,通过研发高精度的基因诊断产品和个性化的细胞治疗方案,满足了高端医疗市场对精准医疗的需求,在市场中占据了一席之地 。 商业模式的可行性和可持续性直接关系到企业的盈利能力和长期发展。投资者应关注企业的商业模式是否能够实现盈利,以及盈利模式是否具有可持续性。例如,一些合成生物学企业采用 “技术平台 + 产品管线” 的商业模式,通过向其他企业提供合成生物学技术平台服务,获取收入,同时利用自身技术平台研发自有产品管线,实现多元化盈利。这种商业模式不仅能够降低企业的研发风险,还能通过技术服务和产品销售实现双重盈利,具有较高的可行性和可持续性 。 (三)分散投资与长期投资 合成生物学领域具有较高的技术风险和市场风险,单一投资可能面临较大的不确定性。因此,投资者应采取分散投资的策略,将资金投向多个不同的合成生物学企业或项目,以降低整体风险。可以选择投资处于不同发展阶段、不同应用领域的企业,如同时投资专注于医药领域的初创企业和在化工材料领域已经取得一定市场份额的成熟企业,通过分散投资,平衡投资组合的风险和收益 。 合成生物学的发展是一个长期的过程,从技术研发到产品商业化,往往需要数年甚至数十年的时间。因此,投资者应具备长期投资的理念,耐心等待企业的成长和市场的成熟。以 Ginkgo Bioworks 为例,该公司成立于 2008 年,经过多年的技术研发和市场培育,于 2021 年成功上市,成为合成生物学领域的代表性企业之一。早期投资 Ginkgo Bioworks 的投资者,通过长期持有,获得了显著的投资回报 。 在长期投资过程中,投资者还应密切关注企业的发展动态,及时调整投资策略。定期跟踪企业的技术研发进展、市场推广情况、财务状况等,根据企业的实际发展情况,对投资组合进行优化和调整,确保投资的安全性和收益性 。 总结与展望 合成生物学作为一门极具潜力的新兴交叉学科,正以前所未有的速度改变着多个行业的发展格局,展现出了巨大的投资价值。从医疗健康领域的创新药物研发、精准诊断和细胞治疗,到化工与材料领域的绿色可持续材料生产,再到食品与农业领域的人造肉、人造奶以及农作物品种改良,合成生物学的应用范围广泛,为解决诸多全球性问题提供了新的思路和方案,市场前景极为广阔。 然而,如同任何新兴领域一样,合成生物学的投资也伴随着不可忽视的风险。技术上的瓶颈、市场需求的不确定性、政策法规的不完善以及伦理社会方面的争议,都可能对投资收益产生影响。Amyris 的破产案例警示我们,在投资过程中,必须充分考虑各种风险因素,谨慎做出投资决策。 对于投资者而言,在合成生物学领域进行投资时,应密切关注企业的技术创新能力,选择那些拥有强大研发团队、丰富技术专利和持续高额研发投入的企业;同时,要深入评估企业产品的市场潜力和商业模式的可行性,确保投资具有良好的回报前景;此外,分散投资和长期投资策略也是降低风险、获取稳定收益的关键。 展望未来,随着技术的不断突破和完善,合成生物学有望在更多领域实现创新应用,为人类社会的可持续发展做出更大的贡献。在医疗领域,合成生物学可能会推动更多个性化、精准化的治疗方案的出现,为攻克各种疑难病症带来新的希望;在能源领域,合成生物学有望开发出更加高效、环保的生物能源,缓解全球能源危机;在农业领域,合成生物学技术的应用将有助于培育出更多适应气候变化、高产优质的农作物品种,保障全球粮食安全。这些潜在的发展方向,都将为投资者带来丰富的投资机会。 合成生物学是一个充满机遇与挑战的领域。投资者需要保持敏锐的洞察力和理性的分析能力,在把握投资机会的同时,有效应对各种风险,才能在这个新兴领域中获得理想的投资回报。相信在技术创新和资本的双重推动下,合成生物学将迎来更加辉煌的发展篇章,为人类创造更加美好的未来 。
lg
...
金融界
02-16 13:32
如果特朗普真的入侵加拿大,结果会如何?答案是美国的毁灭
go
lg
...
研究员、加拿大皇家学会新学者、艺术家和
科学家
学院成员,她在The Conversation的专栏文章指出,吞并加拿大这样的国家要比起想像的难得多,这并不取决于双方的常规军力。 Photo by Jason Hafso on Unsplash 特朗普不断威胁要吞并加拿大,一些加拿大人担心,美国的入侵可能有一天会成为现实。 如果这种情况发生,会如何发展? 从美国军队的庞大规模来看,许多人可能会认为特朗普会轻松取胜。 但这种分析是错误的。如果特朗普真的决定使用武力吞并加拿大,最终的结果不会由加拿大和美国军队之间的常规军事对抗决定。 相反,对加拿大的军事入侵将引发长达数十年的暴力抵抗,最终将摧毁美国。 但在这种噩梦般的情境下,加拿大人能成功抵抗美国的入侵吗? 答案是肯定的。我之所以这么说,是因为我研究全球各地的叛乱运动已有二十多年,并且曾与普通人一起交流,他们曾与强大的侵略军作战。 叛乱如何开始 游击战争的研究清楚地表明,较弱的一方可以利用非常规手段,在多年时间里削弱更强大的敌人。这种策略将战争视为一种秘密的兼职工作,普通人都可以参与。 游击队利用伏击、突袭和突然袭击,逐步消耗侵略军,而当地社区则为这些战士提供庇护和物资支持。这些支持者还可以通过“日常抵抗”的方式进行破坏,比如使用数百万次消极抵制或破坏行动,使敌人疲惫不堪。 如果特朗普认为4000万加拿大人会毫无抵抗地接受征服,那他就是在妄想。 目前没有任何一个加拿大政党或领导人愿意因“经济胁迫”而放弃加拿大的主权。因此,如果美国想要吞并加拿大,就必须发动入侵。 这一决定将引发一场无法阻挡的暴力循环。即使设想加拿大政府无条件投降,街头战斗仍会爆发。 例如,一个青少年可能向入侵的士兵投掷石块,这个孩子会被枪杀,接着会有更多的石块、更多的枪声。 叛乱将不可避免。 加拿大“友善”形象的神话 今天,加拿大人可能会对这种想法感到震惊,因为他们认为自己是友好、和善的民族。然而,加拿大当前的“友善”形象仅仅是因为处于和平状态。 战争会迅速改变人们的性格,加拿大人并不比其他任何人更天生热爱和平。 当孩子在怀里死去时,你会变得能施加暴力。一旦失去所珍视的一切,抵抗就会变得像呼吸一样自然。 除了极少数合作者和叛徒,我的研究表明,大多数加拿大人可能会以各种形式参与抵抗,可能是偷窃、撒谎、剪断电缆、挪用资金等。 与此同时,叛乱分子将对美国目标发动物理破坏。即使只有1%的加拿大抵抗者拿起武器,也会形成一个40万人的叛乱组织,规模几乎是阿富汗战争初期塔利班的10倍。 如果其中一小部分人采取暴力行动,整个北美大陆都将陷入火海。 加拿大的地理环境也会使这场叛乱难以平息。 广阔的森林和崎岖的山脉使加拿大北方地区无法被完全占领或控制。这意味着,加拿大军队的忠诚者可以将平民招募成分散的作战小组,实施攻击后迅速撤退,藏匿在支持他们的当地社区中。 美加边境也很容易穿越,这将使叛军能够接触到美国的关键基础设施。建造一条能源管道需要数百亿美元,而摧毁它可能只需要几千美元。 美国空袭能镇压叛乱吗? 美国会不会用导弹和无人机袭击来镇压叛乱? 他们会尝试,但这种反叛乱策略不会奏效。 事实上,这正是游击战的一个经典陷阱。实力更强的国家打击越猛烈,叛乱就会变得越庞大、越分散,使得既无法通过军事手段获胜,也无法达成谈判协议。 加拿大的崎岖地形将为叛军提供掩护,而全球对轰炸的愤怒将进一步增强对叛军的支持。 美国已经在世界多个地区败于叛乱分子,因为他们无法摆脱这种困境。如果胆敢入侵加拿大,他们将在自己的国土上制造出一个无法解决的安全问题。 俄罗斯和中国的崛起 那么,加拿大人如何支付这场持续数十年的叛乱?答案可以在无数历史案例中找到——“敌人的敌人就是朋友”。 美国如果被困在本土的叛乱战争中,莫斯科和北京会感到无比高兴。俄罗斯和中国完全可以通过秘密渠道向加拿大叛军输送武器。 资助叛乱是一种有效的战略,可以让敌人陷入长期战争并耗尽国力,而反叛乱行动的成本远远高于几批武器的运输费用。 北美持续的暴力叛乱可能会在财政和军事上长期拖垮美国,最终导致经济和政治崩溃。 而与此同时,俄罗斯和中国将趁机崛起,享受不受挑战的全球影响力。 提前警告 这一局面将确保加拿大和美国双双毁灭。任何理智的人都会选择与友好邻国建立和平和互利的联盟,而不是走向这种血腥的未来。 然而,如果特朗普真愚蠢到认为武力吞并加拿大是可行的目标,那么就让他明白,这些可怕的后果早已被预测,并且他已经收到了警告。 来源:加美财经
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加美财经
02-14 00:00
如果没有政府资金用于研究基础设施建设,突破将变得不可能,特朗普政府新政正在伤害美国科学研究的未来
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Bighley 药学教授,也是美国药学
科学家
协会 (AAPS) 董事会当选成员,曾担任 Holden 综合癌症中心实验治疗学项目负责人(2012 年至 2024 年),以及环境健康科学研究中心纳米毒理学核心联席主任。他在The Conversation的专栏中指出,美国的生物医学研究之所以世界一流,部分原因在于大学与联邦政府之间长期的合作关系。而特朗普政府的新政策正在伤害这种合作关系。 Photo by Kevin Woblick on Unsplash 2025年2月7日,美国国立卫生研究院(NIH)发布了一项政策,可能会削弱美国在全球科学创新中的领导地位,因为新政策大幅削减了用于支持大学和其他机构进行研究的基础设施资金。 美国各地的大学代表联邦政府开展研究。这种合作关系的核心是通过严格的评审程序获得的联邦科研资助。这些资助是美国生物医学研究的命脉。 当你想到科学研究的成本时,可能会想到进行研究的人员,以及他们使用的材料和实验设备。但这些并不包括所有必要的研究要素。 每一项科学和医学突破都依赖于实验室设施、供暖、空调、通风和电力,以及确保研究安全且符合联邦法规的管理人员。 这些关键的间接研究成本既庞大又不可避免,尤其是因为建设、维护和配备前沿研究所需的空间可能极其昂贵。 NIH表示,在2023财年在科研资助方面投入了超过350亿美元,资助了全国2500多所大学、医学院及其他研究机构的30多万名研究人员。 其中,大约90亿美元用于间接成本。 NIH的资助不仅支持了我在癌症和眼部疾病等治疗开发方面的直接研究成本,也为我提供了间接成本支持。如果没有这些间接成本的资助,我将无法开展研究。 什么是间接成本? 间接成本,也被称为“设施与行政成本”或“管理费用”,是指用于支付那些虽不直接与特定研究项目相关但对研究至关重要的支出。不同于直接成本(如工资、实验材料和实验费用),间接成本用于支持整体研究环境,确保
科学家
拥有必要资源顺利开展工作。 间接成本包括维护最佳实验室空间、提供影像分析和基因分析等服务的专业设施、高速计算、研究安全、人员与患者安全、危险废物处理、公用设施、设备维护、行政支持、法规合规、信息技术服务,以及负责清洁和供应实验室与设施的维护人员等。 获得联邦资助的研究机构,必须遵守美国管理和预算办公室(OMB)制定的规则和法规。这些指南规定了各机构的间接成本比例。 机构向联邦机构提交提案,列出维护研究基础设施的相关成本。美国卫生与公众服务部(HHS)的成本分配部门会审核这些提案,以确保其符合联邦政策。 间接成本比例通常在15%到70%之间,具体比例取决于机构的研究和基础设施需求。 通常,机构每四年会经历严格的重新谈判过程,以确定间接成本比例。这个过程中涉及多个因素,包括一般管理、部门管理、项目管理、建筑与设备折旧、利息、运营与维护以及图书馆费用等。大学需要仔细证明这些成本构成的合理性,以确保研究基础设施的可持续性并符合联邦要求。 值得注意的是,科研资助中的间接成本并不能覆盖大学开展研究的全部费用。2023年,美国各大高校共投入约270亿美元的自有资金(包括捐赠基金)用于研究,其中68亿美元是联邦政府未予报销的间接成本。 削减关键研究资金 在2月的公告中,NIH宣布将不再根据各机构的具体需求来确定间接成本比例,而是对所有资助项目统一设定15%的标准比例。NIH的理由是,“确保尽可能多的资金用于直接的科学研究,而不是行政管理费用。” 值得注意的是,这一政策出台之际,特朗普政府和埃隆·马斯克都曾主张削减联邦支出。马斯克曾批评间接成本比例“过高,简直是敲诈”。 统一15%的比例将严重影响机构维护研究基础设施的能力。例如,2024年,如果某大学的间接成本比例为50%,那么从10万美元的科研资助中可获得15万美元,其中5万美元用于间接成本。但按照新的NIH政策,这笔资助将减少至11.5万美元,间接成本仅剩1.5万美元。 这一削减对各州的科研支持影响巨大,不论是传统的共和党州还是民主党州。 例如,德克萨斯州的研究机构将损失超过3.1亿美元,爱荷华州的机构将减少近3700万美元。加利福尼亚州将损失超过8亿美元,华盛顿州的损失则超过1.78亿美元。 NIH将新的15%上限,与基金会通常为高等教育机构设定的间接成本比例进行了比较,指出比尔及梅琳达·盖茨基金会和史密斯·理查森基金会设定的比例为10%,戈登与贝蒂·摩尔基金会以及罗伯特·伍德·约翰逊基金会的比例为12%,而纽约卡内基公司、陈-扎克伯格倡议、约翰·坦普尔顿基金会、帕卡德基金会以及洛克菲勒基金会的比例为15%。 然而,许多研究人员和资助机构批评这一说法具有误导性。 盖茨基金会的一位发言人曾表示,NIH列出的比例并不反映基金会实际分配资金的方式。大学也指出之所以接受基金会提供的低或零间接成本比例的资助,是因为这些基金会的资助仅占其研究资金的一小部分,并且通常用于支持处于职业早期阶段的教师。 此外,正是由于NIH资助覆盖了研究机构相当大比例的间接成本,这些机构才有能力接受间接成本比例较低的基金会资助。 生物医学研究人员的反应
科学家
和研究人员对NIH的这一决定表示深切担忧,认为资金削减将对美国生物医学研究产生负面影响。 负责监督主要大学和医学研究中心联邦政策的政府关系委员会(Council on Governmental Relations)表示:“美国的竞争对手将乐于看到这场自伤行为。” 委员会敦促NIH“在这一政策给美国人带来伤害之前,立即撤销这一危险决定。” 美国医学院协会(Association of American Medical Colleges)总裁兼首席执行官表示,NIH的新政策将“削弱国家的研究能力,减缓科学进展,使全国各地的患者、家庭和社区无法及时获得新的治疗、诊断和预防干预措施。” 研究机构、科学协会、倡导团体以及来自两个主要政党的立法者,均对间接成本15%的上限提出反对,敦促NIH领导层重新考虑这一政策。 在22个州的总检察长对该政策提起诉讼后不久,一名联邦法官要求这些州暂时中止执行,直到法院作出进一步裁决。
科学家
们预计,这一资金削减的长期影响将严重损害美国的生物医学研究。 随着关于联邦对学术研究机构支持的争论不断展开,研究机构如何适应这一变化,以及NIH是否会重新考虑其政策,将决定美国科学研究的未来。 来源:加美财经
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加美财经
02-14 00:00
阿里巴巴的Qwen AI模型助力斯坦福、伯克利能够开发出低成本推理模型
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AI训练成本的两个例子。随着美国计算机
科学家
(包括著名的华裔“AI教母”李飞飞)利用阿里巴巴的开源Qwen2.5模型,以不到50美元的成本训练出一种新的推理模型,在中国DeepSeek取得突破性成功后,生产最便宜且性能顶尖的人工智能(AI)模型的竞赛正在升温。 根据上周发表的一篇研究论文,S1推理模型是由斯坦福大学(李飞飞工作的地方)和华盛顿大学的研究人员在阿里巴巴的Qwen2.5-32b-Instruct模型基础上开发的。 阿里巴巴模型的能力是中国正在缩小与领先美国AI企业差距的最新证据。此前,DeepSeek发布的低成本、高性能开源模型已引起全球关注。阿里巴巴在香港上市的股票本周一上涨了6%。 根据论文,S1模型在经过1000个精心设计的问题答案和从谷歌Gemini思维实验模型中蒸馏的“思维过程”训练后,在数学和编程技能上超越了OpenAI的o1-preview模型。 根据研究中提到的计算,仅用于开发S1的图形处理单元(GPU)运行成本可能低至14美元。论文指出,该模型在16个NvidiaH100上训练了26分钟。这些芯片可以以每小时2美元的价格租用。 加州大学伯克利分校的计算机
科学家
Pan Jiayi表示,以如此低的成本(大约相当于纽约熟食店一个三明治的价格)训练一个强大的推理模型的关键在于基础模型。“基础模型的质量是关键,”他说。 Pan Jiayi的团队在启动一个项目时得出了这一结论。该项目成功复制了DeepSeek-R1模型在倒计时游戏(一种需要模型达到目标数字的算术运算)和乘法任务中的推理能力。该团队的TinyZero项目也是在一系列Qwen2.5模型的基础上构建的,成本约为30美元。 通过使用强化学习,Pan Jiayi的团队从使用5亿参数的Qwen2.5版本升级到70亿参数的版本。Pan Jiayi在X(前身为Twitter)上表示,一旦使用15亿参数的模型,它就开始“学习搜索、自我验证和修正解决方案,从而使其能够获得更高的分数”。 S1和TinyZero都选择了阿里巴巴的Qwen2.5,因为该模型的开源代码允许任何人访问和修改基础模型,并且其性能表现出众。 阿里巴巴的云计算部门于去年9月首次推出Qwen2.5系列,参数规模从5亿到720亿不等。参数是指AI系统在训练过程中存在的变量。AI模型的复杂性和有效性在很大程度上取决于训练过程中涉及的参数规模。 在发布时,该系列最大的模型Qwen2.5-72b的表现优于其他开源竞争对手模型,包括Meta Platforms的Llama3.1-405b,尽管后者规模更大。 根据当时的基准测试,其性能也与微软支持的OpenAI和亚马逊支持的Anthropic的顶级闭源模型相当。 Qwen2.5是全球最大的深度学习和AI模型社区Hugging Face上去年下载量最多的模型,取代了Meta的Llama系列,成为全球研究人员和开发人员的首选。这也解释了为什么越来越多的全球计算机
科学家
正在通过在Qwen模型上进行实验来增强AI系统。 OpenAI的GPT系列等顶级模型并非开源,因此无法下载用于此类研究。 在本月早些时候发表的一篇论文中,上海交通大学的计算机
科学家
展示了一种使用高质量训练样本来增强AI系统推理能力的方法,该实验也以Qwen模型为基础。 加拿大滑铁卢大学计算机科学助理教授Chen Wenhu表示:“Qwen模型确实有一些神奇之处。” Chen Wenhu在X上写道,他的团队尝试使用相同质量的数据方法训练其他模型,但几乎没有取得任何进展。
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金融界
02-11 13:13
中美突传重量级消息!美媒独家:中国“间谍气球”浑身装配美国技术
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新闻周刊》查阅的航空航天研究论文,中国
科学家
此前已研发了用于这类气球的滑翔器。 消息人士称,这份长达75页的分析报告是由俄亥俄州的美国国家航空航天情报中心完成的,该中心的一个“外国物资开发中队”负责检查外国技术设备。这份报告分析了从间谍气球和其他地方收集的其他两个气球上找到的零件。《新闻周刊》没有直接查阅该分析报告。 《新闻周刊》联系了国家航空航天情报中心的公共事务部门,但没有得到回复。国家航空航天情报中心总部所在的俄亥俄州赖特-帕特森空军基地告诉《新闻周刊》,它“与这起事件没有任何关系”,并建议向五角大楼询问。五角大楼将相关询问转给了联邦调查局(FBI)。FBI拒绝置评。 拜登政府曾表示,该气球是中国对数十个国家实施的大规模监视项目的一部分。 消息人士确定的技术与2022年授予中国科学院航天信息创新研究所
科学家
的专利相匹配,该研究所与中国军方和工业国防基地有联系。该专利包括一个名为“铱星9602”的短突发信息模块,该模块由位于弗吉尼亚州麦克莱恩的全球卫星通信提供商铱星公司制造,巧合的是,该公司距离中央情报局(CIA)总部不到5英里。 该专利名为“高空气球安全控制与定位回收装置及方法”。 消息人士称,对从气球上回收的材料进行的分析显示,气球上安装了一套铱星通信系统,以及其他四家美国公司和至少一家瑞士公司的技术。 其中一位消息人士说:“一家中国公司不会给他们提供美国全境的卫星通信覆盖。”该人士曾是联邦情报部门的一名雇员。
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tqttier
02-11 12:36
涨超2.3%,中概互联网ETF(159607)冲击6连涨
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整体表现。 消息面上,全球顶尖人工智能
科学家
许主洪教授正式加入阿里巴巴,出任阿里集团副总裁,负责AIToC业务的多模态基础模型及Agents相关基础研究与应用解决方案。至此,阿里AIToC业务形成了以夸克为代表性的C端应用,覆盖从生产力工具、智能对话产品到AI硬件的多端布局。许主洪的加入,更体现了阿里对AIToC业务的投入和重视。 中金公司研报称,在经历了年初两周的连续回调后,港股自1月中旬开启了反弹行情,且明显跑赢A股,这也契合中金公司提示的恒指19000点是关键支撑位,低迷时可以更积极的介入。但是,节后的反弹力度却超出多数投资者的预期。本轮行情的驱动因素,AI热情推动科技领涨,情绪是主要驱动。DeepSeek在产业上带来的兴奋等反而可能使国内短期政策加码的可能性降低。相比之下,AI产业的发展前景更为关键。 数据显示,截至2025年1月31日,中证海外中国互联网30指数前十大权重股分别为阿里巴巴-W、腾讯控股、美团-W、拼多多、小米集团-W、京东集团-SW、携程集团-S、网易-S、百度集团-SW、快手-W,前十大权重股合计占比87.07%。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
02-10 11:15
AI热情推动科技领涨,港股高开高走,阿里巴巴-W涨超4%,恒生科技ETF基金(513260)强势涨超2%,近半年新增份额居同类第一
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精度较高。 消息面上,全球顶尖人工智能
科学家
许主洪教授正式加入阿里巴巴,出任阿里集团副总裁,负责AI To C业务的多模态基础模型及Agents相关基础研究与应用解决方案。至此,阿里AI To C业务形成了以夸克为代表性的C端应用,覆盖从生产力工具、智能对话产品到AI硬件的多端布局。许主洪的加入,更体现了阿里对AI To C业务的投入和重视。 业内人士指出,阿里的AI To C将会出现更多面向用户的、拥有强大模型能力支撑的AI新产品。当新产品得到初步验证后,叠加阿里巴巴的大模型能力、资源匹配能力等,阿里巴巴AI To C的未来将非常值得期待。 中金公司研报称,在经历了年初两周的连续回调后,港股自1月中旬开启了反弹行情,且明显跑赢A股,这也契合中金公司提示的恒指19000点是关键支撑位,低迷时可以更积极的介入。但是,节后的反弹力度却超出多数投资者的预期。1)本轮行情的驱动因素?AI热情推动科技领涨,情绪是主要驱动。2)后续的可能变数?关税进展和政策预期互为因果,AI科技趋势更加关键。海外方面,特朗普渐进式关税短期影响相对可控。然而关税压力减轻与DeepSeek在产业上带来的兴奋等反而可能使国内短期政策加码的可能性降低。相比之下,AI产业的发展前景更为关键,但目前还无法做出确切判断。 【布局港股核心科技,认准全市场更低费率的恒生科技ETF基金(513260)】 看好港股核心科技资产超跌反弹的投资者,不妨关注全市场费率最低的恒生科技ETF基金(513260),管理费仅为0.15%,较其他同类ETF显著更低。 恒生科技指数代表港股核心资产,优选港股市值最大的30家科技主题上市公司,汇聚众多享誉全球的科技类创新型企业,覆盖互联网平台经济、造车新势力、先进工业等板块。指数前10大重仓股包括小米集团、阿里巴巴、中芯国际、京东集团、腾讯控股、美团、快手、理想汽车、网易、小鹏汽车。(来源:恒生指数公司) 恒生科技ETF基金(513260)还设有场外联接基金(A类:013127;C类:013128)方便7*24申赎。 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件,了解基金的风险收益特征,特别是特有风险,并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利或本金不受损失。恒生科技ETF基金属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险,请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险,请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等;以上产品投资于境外证券市场,基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
02-10 10:15
中国著名
科学家
:DeepSeek是“185年来中国对人类最大的科技震撼”
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FX168财经报社(亚太)讯 中国著名
科学家
饶毅表示,DeepSeek可能是近两个世纪以来中国对世界最重要的技术贡献。 (截图来源:香港《南华早报》) 饶毅认为,这项技术对美国主导地位的挑战的重要性在于“它让世界感到多么惊讶”。 首都医科大学校长饶毅在社交媒体上发文称:“1840年至今的185年来,中国有很多成就,也有很多困苦,包括与科学和技术相关的方面和领域。” 饶毅认为,在科学和技术相关的方面,185年来中国出现的对人类最大的震撼是DeepSeek。 饶毅写道:“这不是说以前的成就不重要,而是说现实世界的反应;这不是说它没在前人的肩膀上,而是说它的令人惊讶;这不是说它一劳永逸永远立住了,而是说它横空出世;这不是寄希望中国仅出现这一次,而会有更多更好。” 饶毅还暗指中国在1842年的第一次鸦片战争中败于英国人之手。这场战争结束了中国自认为的世界领导地位,暴露出中国在军事技术上的落后。 DeepSeek的全称为杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司,由幻方量化基金的联合创始人梁文峰于2023年7月创立,一直专注于大语言模型(LLM)及其相关技术的深度研发。 DeepSeek最近发布了两款大型语言模型V3和R1,这两款模型的成本和计算能力仅为ChatGPT等美国领先产品的一小部分,但性能却达到类似的水平。 “横空出世”的DeepSeek迅速成为全球讨论的焦点,上至硅谷AI巨头,下至A股小散户,均热烈参与了该话题的讨论,而中美股市相关股票亦因此出现剧烈波动。 OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)承认,这是一个“令人印象深刻的模型,尤其是他们能够以这个价格提供的东西”。 360集团创始人兼董事长周鸿祎表示,DeepSeek引起了全球轰动,使得我们看到了一个走向AGI(通用人工智能)的新的技术方向,中国迎来了属于自己的高光时刻。我觉得不要仅仅把目光停留在DeepSeek的技术突破上,它更是给整个人工智能产业带来了“iPhone时刻”,并对AGI发展带来了巨大推动。 《黑神话:悟空》制作人冯骥表示,“这样震撼的突破,来自一个纯粹的中国公司,知识与信息平权,自此又往前迈出了坚实的一步”。
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天马行空
02-09 20:06
市值蒸发了200多亿,传奇浙商的棋局成继任者困局
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时,10个人里有11个说我疯了。我不是
科学家
,不懂技术,但我能嗅到这将来是一个很好的东西。” 如果说高科技是杉杉在服装主业之外构筑的第二板块的话,那么通过收购兼并控股去拓展业务领域的资本运作就是第三板块。“我们到了上海,就要利用上海的人才、信息来做更多的事情。”郑永刚说,为了进行转型,1999年初,杉杉集团总部搬迁至上海浦东。随后,郑永刚投资板块逐渐显现。 事实证明,当时郑永刚的判断是正确的,在锂电池大涨的2021年,杉杉股份的市值一度接近千亿,营收净利是1999年的几十倍。 创业三十多年,郑永刚一手缔造的“杉杉系”,已经成为一家横跨服装、新能源、金融、科技等10大产业,营收逾200亿元、利润超30亿元的大型商业集团,在404家企业股份占比超过10%,控股参股杉杉股份、吉翔股份、华创阳安、申通快递、杉杉品牌等多家上市公司。 然而,随着2023年2月10日郑永刚突然因病离世,“杉杉系”这个商业帝国开始变的岌岌可危。 杉杉集团被申请重整 近日,在离郑永刚离世不到两年之际,杉杉股份发布公告称,公司于近日获悉控股股东杉杉集团于2025年1月23日收到人民法院的《通知书》,其中载明中国建设银行宁波市分行、宁波鄞州农村商业银行宁穿支行、兴业银行宁波分行于2025年1月21日向人民法院申请对杉杉集团进行重整。 对此,杉杉集团表示,本次重整不涉及上市公司,杉杉股份具有独立性。 极速财讯发现,这并非杉杉股份近期唯一一件“烦心事”。去年,公司及其控股股东杉杉控股还曾因违规行为受到上海证券交易所的纪律处分,主要问题包括控股股东非经营性资金占用未及时披露、关联交易未履行审议程序等。 此外,极速财讯还发现,在杉杉集团申请重整之前,杉杉股份的股价已经遭遇一轮长长的下跌。公司股价自2021年43.47元/股的高位,至今已下跌超80%。 股价的持续阴跌,让已经进行巨量质押的杉杉股份大股东“亚历山大”。 中登数据显示,杉杉股份前四大股东将手中持有公司86.26%的股票进行了质押,其中占比最高的一笔股价由质押日至今已经跌超60%,该笔股权质押的质权方为联储证券。 而在另外一笔质权方为兴业银行宁波分行的股权质押中,根据计算,加权平均质押的参考价在25.86元/股左右,质押日至今已经跌去70%。而兴业银行宁波分行正是此次申请杉杉集团重整的三家银行之一。 不仅如此,2024年11月7日,杉杉股份曾公告称,公司控股股东杉杉集团因融资融券业务债务逾期,其通过国泰君安证券股份有限公司客户信用交易担保证券账户持有的公司6523万股股份存在被强制平仓的风险,当时公司的股价收在9.16元/股,而如今,杉杉股份的股价收7.14元/股。 上市以来年度首亏 从自身经营来讲,在郑永刚离世后,杉杉股份也暴露出不少问题。 首先是业绩,2023年全年,杉杉股份实现营收190.7亿元,同比下滑12.13%;净利润7.65亿元,同比下滑72.93%。2024年2024年前三季度,公司营收同比下降9.69%,净利润骤降95.86%,扣非净利润更是暴跌94.52%。预计2024年全年净利润为-4.8亿元至-3.2亿元,这是杉杉股份自1996年上市以来的首次年度亏损。 业绩亏损主要原因包括:公司持有的参股企业巴斯夫杉杉电池材料有限公司、穗甬控股有限公司等亏损较大,预计权益法核算的长期股权投资收益约亏损6.2亿元至5.7亿元;对长期股权投资及其他资产计提减值准备,预计影响损益约4.6亿元至4.25亿元;母公司财务费用等三项费用及其他预计影响损益约亏损3.1亿元至2.9亿元。 其次是债务问题。截至2024年9月,杉杉股份总资产达475.76亿元,总负债为246.18亿元,乍一看资产负债在50%左右,整体还算不错。但细看公司报表不难发现,公司短期借款为62.17亿元,长期借款87.83亿元,一年内到期的非流动负债21.42亿元,应付票据及应付账款达47亿元,而货币资金仅有38.39亿元,资金缺口压力可谓非常大。 再有就是内部股权问题。杉杉股份在2023年创始人郑永刚离世后,先是郑永刚之子郑驹接任董事长,但随后郑永刚之妻周婷(郑驹继母)又取代了郑驹成为董事长至今。据国际金融报披露,周婷当时大闹股东大会现场,称是郑永刚的遗孀及3名亲生子女的法定监护人,基于继承关系,她应当成为杉杉股份的实际控制人。董事会擅自审议未经自己审阅和同意的议案并对外发布,是违规和错误的。虽然双方的股权之争在之后告一段落,但一系列股权变动也引发了外界对杉杉股份治理稳定性的担忧。 困境根源 成也多元化败也多元化。 杉杉的成功,多元化功不可没,但多元化的扩张也为杉杉埋下了隐患。公司在锂电池材料和偏光片领域的扩张依赖于大量债务融资,而行业景气度的下行使得这些业务盈利能力大幅下降。 2020年至2021年期间,杉杉股份斥资约7.7亿美元收购了LG化学在中国大陆、中国台湾和韩国的LCD偏光片业务及相关资产。收购完成后,杉杉股份在偏光片领域的市场份额显著提升,迅速成为全球LCD偏光片龙头。 同时,因为收购偏光片业务,杉杉股份的表内业绩在2021年特别漂亮,当年实现营收206.99亿元,同比增长151.94%,其中偏光片业务贡献了99.44亿元。 2022年和2023年,偏光片业务又分别为杉杉股份贡献营收103.3亿元和102.97亿元。不过,同样是从2023年开始,偏光片行业景气度开始下滑,2023年偏光片业务在销量增长的情况下,营收减少0.32%。2021年和2022年时,杉杉股份偏光片业务毛利率分别为24.59%和26.71%,而2023年毛利率骤降至19.52%。 2024年的情况,杉杉股份虽然没有对偏光片业务进行详细披露,但截至2024年9月,杉杉股份的销售毛利率已经降至15.09%,创历史新低,销售净利率更是仅有0.39%。 当然,多元化布局并不是说不好,只是开拓者郑永刚布好的棋局,如今成了继任者的困局。 杉杉系的继任者无论是谁,其是否具备郑永刚的威望和能力,是否足以驾驭复杂的市场环境和内部管理,仍然是一个未知数。
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金融界
02-08 08:08
新调查显示,多数加拿大人认为自由党党魁竞争者卡尼比保守党领袖波利耶夫更适合应对特朗普
go
lg
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Nanos Research的首席数据
科学家
尼克·纳诺斯表示:“不仅他们认为他更有资格,而且他相较于波利耶夫具有显著优势。这很重要,因为我们的下次选举可能会成为关于谁最能管理与特朗普关系的公投。” 纳诺斯指出,卡尼的优势在于,他在2008年金融危机期间曾担任加拿大央行行长,并在英国脱欧期间领导英国央行,警告英国脱欧可能带来的经济后果。 “他在哈珀政府时期应对过金融危机,他也曾在英国处理脱欧危机。对于不太熟悉经济事务的加拿大人来说,他们认为他更有可能成功管理与美国的关系,并且具备经验。”纳诺斯说。 他还表示,波利耶夫需要迅速调整策略,从攻击卡尼的碳定价政策转向关注加拿大面临的最大经济威胁。 卡尼上周宣布,如果当选总理,他将取消碳定价政策,并实施激励措施,以鼓励加拿大人购买更环保的产品。 “与美国的贸易冲突以及潜在的关税问题,对加拿大的现实影响远远大于碳税。”纳诺斯补充道。 Nanos的调查还发现,12.5%的受访者认为卡尼在自由党党魁竞选中的主要对手、前财政部长方慧兰最适合应对特朗普。 然而,她在党魁竞选中的支持率较低,大多数前内阁同僚和自由党议员都支持卡尼。 “尽管方慧兰曾与美国和墨西哥谈判过更新自由贸易协议,但她在这项调查中的支持率远远落后于卡尼,比例为1:3。在自由党内部,显然卡尼被认为比方慧兰更适合处理美加关系,而在全国选举中,他也被认为比波利耶夫更能与特朗普谈判。”纳诺斯说。 另一位党魁候选人、前内阁部长卡丽娜·古尔德的支持率仅为0.6%。前自由党议员弗兰克·贝利斯和鲁比·达拉也在竞选党魁,但未被纳入此次调查。 Nanos Research此次调查共采访了1077名加拿大人,包括固定电话、手机和在线访问,误差范围为正负3个百分点,置信度为19次中的20次。 调查还发现,76%的加拿大人支持或部分支持暂停对美石油、天然气和电力出口,而88%支持或部分支持在特朗普推进关税政策时将美国酒类产品下架。 大约五分之三的加拿大人表示,如果美国提高对加拿大产品的关税,加拿大政府应立即对等征收关税,而14%的人认为加拿大应尽一切努力避免贸易战升级。 “如果你是美国人,看到了这些数据,你会意识到无论下一任加拿大总理是谁,他都有足够的空间采取报复措施,而加拿大民众对此表示支持。”纳诺斯说。 此外,64%的加拿大人认为应该增加国防开支,其中52%支持将国防开支提高到北约规定的GDP的2%,12%支持进一步提高到GDP的5%,以满足特朗普最近的要求。只有14%的人认为应维持目前1.37%的GDP国防预算,而6%的人希望削减国防开支。 “加拿大人并不是好战的,他们并不倾向于军事化,但他们也清楚,我们需要在国防支出方面赶上盟友。”纳诺斯表示。 来源:加美财经
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加美财经
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