r histopathology》（《癌症组织病理学中去中心化人工智能的群体学习》）。 这篇论文由27名不同的贡献者撰写。 文章列举的实验使用了以太坊进行癌症研究。 在这项研究中，以太坊被用来管理和组织位于北爱尔兰、德国和美国三地的医疗数据并将其在英国进行汇总合并，以去中心化的方式替代中心化管理，极大提高了异地合作的效率，并保障了数据的隐私和安全。 论文原文对以太坊在其中所起的作用是这么描述的： “Unlike in FL (注：federated learning), there is no central instance that always merges the parameters. Instead, smart contracts on an Ethereum blockchain (https://ethereum.org) enable the network to select any of the peers to perform parameter merging at every sync stop. In this setup, the blockchain maintains the global state information about the model.” 和联邦学习不同，本案例没有使用中心化实例合并参数，而是采用了以太坊区块链上的智能合约。它允许网络在每一个同步站点选取任何参与方执行参数合并的操作。在这个设计中，区块链维护了全域的状态信息。 在这个案例中，三地的研究者无需将本地病人的数据上传，只需要将参数上传以太坊用以优化模型，这保证了病人的隐私和数据的安全。智能合约的全球同步运行保证了三地研究者的状态同步，实现了全球异地的同步合作。 相比起一众“颠覆这”、“颠覆那”，这样的实际案例才是区块链技术走入实际应用真正值得关注和跟踪的进展。 这个案例已经是2年前的了，我相信一定还存在更多在专业领域恐怕已经众人皆知，但我们却毫不知情的案例。 或许这个拐点真的已经来临，更伟大的创新和应用正在前面向我们招手。 参考链接： 《Swarm learning for decentralized artificial intelligence in cancer histopathology》： https://www.nature.com/articles/s41591-022-01768-5 来源：金色财经lg...
北美站
