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科技股爆发,紫光股份涨停!半导体设备ETF(561980)、云计算ETF(159890)此轮反弹超20%
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力投入力度,国资委近期会议要求央企加强
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投入,加速建设一批智算中心,进一步推动国内智能算力基础设施投资建设浪潮。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
02-29 15:06
地铁设计(003013.SZ):公司新设立广州科慧能源有限公司,助力公司拓展合同能源管理等新能源业务
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的工程数字科技、基于5G应用/大数据/
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的智慧地铁科技、轨道交通节能环保科技、轨道交通智慧建造技术(预制装配式等)。 6.公司城际业务情况 公司控股股东广州地铁集团承接了粤港澳大湾区主要城际线路投资建设运营任务,有利于公司利用技术优势进一步拓展城际业务。目前公司承担了南珠中城际、佛穗莞城际等城际项目的勘察设计工作。在新的规划期,公司将重点保障粤港澳大湾区城际多条线路同步开工与开通的任务目标,积极培育在城际业务方面的综合服务实力,不断提升项目效益,促进公司城际业务稳步发展。 7.公司合同能源管理业务情况 公司采用自主知识产权的智能高效空调系统技术对既有地铁线路进行环控节能改造。目前公司已中标“广州三、五号线环控系统试点应用合同能源管理模式项目”、“深圳4号线一期车站空调系统能源管理项目”,开启“设计+投资+建设+运维”新业务模式。此外,为进一步实现公司相关节能环保技术的产业推广,公司新设立广州科慧能源有限公司,助力公司进一步拓展合同能源管理等新能源业务,培育新的利润增长点。 8.公司海外业务的布局情况? 公司主要通过加强与央企和行业协会合作的方式主动开拓海外业务,公司已专门成立海外项目组重点跟进海外项目经营拓展,目前跟进的项目包括刚果金沙萨机场快线前期研究、阿联酋阿布扎比智轨一、二期以及越南胡志明市轨道交通等相关项目。 9.公司的分红规划情况? 公司坚持持续稳定的利润分配政策,公司章程也明确每年以现金方式分配的利润不少于当年实现的可分配利润的30%。2021和2022年度,公司现金分红总额占当年净利润的比重分别达到44.88%、45.02%。公司将依据2023年整体经营情况、未来发展规划等因素统筹考虑,保持持续稳定的分红政策,积极回报股东,彰显公司长期投资价值。 10.公司股权激励计划的业绩考核指标设置考 虑因素是什么? 公司经过认真研究与对比同行业优秀企业,拟定的股权激励计划的业绩考核指标包括净资产收益率、净利润增长率、营业利润率、研发投入占营业收入比例等综合性指标、成长性指标,本着“跳一跳、够得着”的原则,设置了具备前瞻性和挑战性的目标值,有助于平衡短期目标和长期目标,兼顾长期利益和近期利益,持续激发员工活力,促进公司持续稳定高质量发展。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
02-29 14:35
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在交易和投资中的革命性角色
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引言 在当今快速变化的金融世界中,
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(AI)已经成为一种不可或缺的力量,它正在彻底改变交易和投资的方式。随着技术的进步,AI的能力在金融领域得到了广泛应用,从算法交易到投资组合管理,再到风险评估和预测分析,AI的影响力日益增长。它不仅为市场参与者提供了前所未有的数据分析能力,还带来了提高效率、准确性和风险管理能力的机会。本文将深入探讨AI在交易和投资中的应用,分析其带来的优势,面临的挑战,以及未来的发展前景。 AI技术,特别是机器学习和深度学习,通过分析历史数据和市场趋势,已经证明能够识别出盈利机会,预测市场动向,甚至在某些情况下,超越人类交易者的表现。然而,随着这些技术的应用越来越普遍,它们也带来了新的挑战和道德问题,如数据质量、系统安全性,以及过度依赖AI决策可能引起的风险。 在本文中,我们将从多个角度审视AI在金融交易和投资管理中的角色,通过分析具体的应用案例、讨论其带来的变革性影响,以及考虑未来发展的可能性。我们的目标是为读者提供一个全面的视角,了解AI如何成为金融行业的一个重要驱动力,以及它如何塑造我们理解和参与市场的方式。 随着AI技术的不断进步,我们站在了一个金融科技创新的新起点上。通过深入探索AI在金融领域的应用,我们可以更好地准备迎接这一波技术革命带来的机遇和挑战。 AI在金融交易中的应用 随着
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(AI)技术的进步,其在金融交易中的应用已经从概念转变为现实,为市场参与者带来了前所未有的便利和效率。以下是AI在金融交易中应用的几个关键领域: 1.算法交易 定义与应用:算法交易利用复杂的算法自动执行交易指令,以提高速度和效率。AI优化的算法能够实时分析市场数据,识别交易机会,并自动执行交易。 优化策略:AI技术,特别是机器学习,能够从历史数据中学习并优化交易策略,提高交易的成功率。 2.高频交易 (HFT) 速度的重要性:HFT是算法交易的一种,强调以极快的速度执行大量的交易。AI技术通过分析市场数据的微小变化来抓取短期交易机会。 AI的作用:通过AI,HFT可以在毫秒级别做出决策,利用市场的微小波动实现利润最大化。 3.机器学习在交易策略中的应用 模式识别:机器学习算法能够识别复杂的市场模式和趋势,为交易决策提供支持。 动态调整:AI系统能够根据市场环境的变化,动态调整交易策略,提高灵活性和适应性。 4.量化投资 策略开发:AI在量化投资中用于开发、测试和执行复杂的交易策略。AI能够分析大量数据,发现潜在的投资机会。 风险管理:AI技术能够帮助量化投资者更好地理解和管理投资风险,通过预测市场变化和调整投资组合来优化回报。 5.案例研究:3EX AI交易平台 革命性的交易平台:3EX AI交易平台通过利用ChatGPT等前沿AI技术,为用户提供了一种全新的交易体验。用户可以通过自然语言与AI交互,无需编程技能即可定制化自己的量化交易策略。 自动化与智能化:该平台通过自动执行交易指令、实时调整交易策略,以及提供深入的市场分析,大大提高了交易决策的智能化和自动化程度。 AI在投资管理中的角色 AI技术的快速进步已经开始深刻改变投资管理行业,提供了新的策略和工具来增加市场参与者的效率和表现。以下是AI在投资管理中的关键应用领域: 1.投资组合管理 个性化投资方案:AI可以帮助构建和管理高度定制化的投资组合,根据个别投资者的风险偏好和财务目标进行优化。 动态调整:AI系统能够实时监测市场条件和投资者的投资组合表现,自动调整投资策略以最大化回报或最小化风险。 2.机器人顾问服务 低成本咨询:AI驱动的机器人顾问提供低成本的投资管理和财务规划服务,使广大投资者能够享受到以往只有高净值客户才能获得的定制化投资建议。 无情绪影响的决策:机器人顾问消除了人类情绪影响决策的可能性,提供基于数据和算法的客观建议。 3.预测分析 市场趋势预测:利用机器学习和大数据分析,AI能够预测市场趋势、股票表现以及其他经济指标,帮助投资者做出更加明智的投资选择。 风险评估:AI技术可以分析过去的市场数据,识别潜在的风险因素,提供投资者关于何时买入或卖出的洞察。 4.自动化交易 高效执行:AI可以自动执行交易,根据预设的规则和市场条件,无需人工干预,提高交易执行的速度和效率。 策略优化:AI系统通过不断学习市场行为和投资者的交易结果,持续优化交易策略。 5.案例研究:3EX AI交易平台 一站式解决方案:3EX AI交易平台展示了AI如何在实际投资管理中发挥作用,提供了自动化交易、投资组合管理、风险控制等全方位服务。 技术集成与创新:通过集成先进的AI技术,3EX平台能够提供个性化的投资策略,实时的市场分析,以及高度自动化的交易执行,帮助投资者实现财务目标。 AI在交易和投资中的优势
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(AI)在金融交易和投资领域的应用带来了诸多优势,显著改善了交易效率、准确性,同时也优化了风险管理和成本节约。以下是AI技术的几个关键优势: 1.提高效率 AI能够快速准确地分析大量复杂的市场数据,帮助交易者和投资者做出更快、更明智的决策。 通过自动化交易策略,AI减少了人为错误,提高了交易执行的速度和效率。 2.提高准确性 利用机器学习和大数据分析,AI可以识别市场趋势和模式,为交易者提供更准确的市场预测。 AI可以帮助投资者发现被低估的股票或资产,为投资决策提供数据支持。 3.更好的风险管理 AI技术可以帮助识别潜在的市场风险,并提前进行预警,帮助投资者采取措施避免损失。 通过算法模型,AI可以实现更精准的风险评估和资产分配,从而提高投资组合的整体表现。 4.节约成本 AI技术的应用可以减少对人工交易员和顾问的依赖,降低交易成本和管理费用。 自动化的交易系统减少了手动操作的需要,进一步降低了交易成本。 5.案例研究:3EX AI交易平台 3EX AI交易平台通过集成AI技术,提供了24/7的交易能力,实现了全天候的市场监控和交易执行。 平台的AI交易系统能够根据用户的个性化需求提供定制化交易策略,自动调整策略以适应市场变化,从而提高交易的成功率和盈利性 未来展望 在展望
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(AI)在交易和投资中未来的潜力时,我们看到了AI如何推动金融市场向更高效、透明和公平的方向发展。特别地,3EX作为全球首家一站式AI交易平台,已经在实践中证明了AI技术的变革性力量。通过融合AI,尤其是GPT的先进能力,3EX不仅为数字资产交易带来了革命性的改变,也大大降低了AI交易的门槛,让广大用户能够轻松复制专家的交易策略,开启了智能投资的新纪元。 3EX的成功展现了AI在提高交易效率、准确性以及优化风险管理方面的巨大潜力,同时也突显了面向未来,金融科技创新将如何使得市场参与者能够更好地把握投资机会,并实现财务目标。随着AI与区块链等新兴技术的进一步融合,以及深度学习和预测分析技术的持续进步,3EX正在引领我们步入一个全新的金融交易和投资管理时代,证明了AI技术在未来金融领域的应用将更加广泛和成熟。这个由AI技术驱动的新时代不仅标志着金融服务的高度智能化,也预示着为广大投资者带来更加便捷、高效和个性化的投资体验。 3EX相关链接: Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit:https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube:https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源:金色财经
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金色财经
02-29 14:26
AI在金融领域将如何影响投资?
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的生产力和生活水平。现在,我们正处于以
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(AI)、物联网、机器人技术、3D打印、大数据和云计算等技术为代表的第四次工业革命的浪潮中,这一时期也被称为工业4.0时代。在这一波技术革命中,
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技术(AI)作为核心驱动力之一,正深刻影响着各行各业,推动着产业向智能化转型升级。
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的概念最早在1956年由约翰·麦卡锡等人在达特茅斯会议上提出,定义为“使机器模拟人类学习、推理和自我修正等智能行为的科学和工程”。自那时起,AI经历了从早期的符号主义学习,到后来的机器学习,再到现在深度学习和大数据技术的快速发展,AI的能力和应用范围不断扩大,其在语音识别、图像处理、自然语言处理和机器学习等领域的应用已经成为推动社会进步的重要力量。 AI技术的发展,特别是在金融领域的应用,正在重塑金融服务业的传统业务模式,提高金融服务的效率和质量。AI可以帮助金融机构处理大量数据,提高决策的速度和准确性,同时,通过智能算法优化金融产品和服务,满足客户个性化的需求。 在本文中,我们将深入探讨
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技术在金融领域的应用现状、面临的挑战以及未来的发展趋势,以期为金融行业的创新和发展提供参考和启示。 AI交易的影响及其在金融行业的应用 在当今快速变化的金融领域,
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(AI)技术的革新不仅重塑了交易的本质,还为金融市场的参与者提供了前所未有的机遇。本文旨在探讨AI交易如何影响金融行业,以及AI技术在金融市场中的应用如何使得交易更加高效、安全和智能化。 AI交易,即通过
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技术进行的交易,利用机器学习、深度学习等方法,对大量历史数据进行分析,以预测市场趋势、执行交易策略。这种技术的应用,不仅改善了交易策略的制定和执行,还极大提升了交易效率和准确性,使得金融市场的参与者能够在竞争激烈的环境中获得优势。 随着AI技术的不断发展和完善,其在金融行业的应用也日益广泛,涵盖了风险管理、资产管理、客户服务等多个方面。AI技术能够帮助金融机构更好地理解市场动态,预测未来趋势,为客户提供更加个性化的服务,同时也能够识别和管理潜在的风险,保障交易的安全性。 在探讨AI交易的影响及其在金融行业的应用时,我们将深入分析AI交易的优势,如何通过智能化的数据分析和决策支持系统提高交易的胜率和效率,以及AI技术如何帮助金融行业应对挑战,开拓新的服务和产品。此外,我们也将讨论AI交易所面临的挑战和潜在风险,以及行业如何在确保技术发展同时,保持合规和道德标准。 通过对AI交易的影响及其在金融行业应用的探讨,本文旨在为读者提供一个全面的视角,了解AI技术如何在现代金融领域发挥其革命性作用,以及这一切如何塑造金融行业的未来。 AI交易的概念与进展 定义AI交易及其工作原理 AI交易指的是利用
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技术,尤其是机器学习和深度学习算法,来分析金融市场数据、预测市场走势并自动执行交易决策的过程。在AI交易系统中,算法会通过分析历史数据和实时市场信息,学习识别市场模式和趋势。这些系统能够自主执行复杂的交易策略,比人类交易员更快地响应市场变化,从而在适当的时机买入或卖出资产。 AI交易的核心在于其能够处理和分析大量数据的能力,包括价格变动、新闻报道、财务报告等,以及其能够从这些数据中学习并做出预测的能力。通过不断的学习和调整,AI交易系统可以不断提高其预测市场变化和执行交易决策的准确性。 回顾AI交易在金融领域的发展历程 AI交易在金融领域的应用并非一夜之间的现象,而是随着技术进步和市场需求逐渐发展起来的。早期的AI交易主要集中在简单的算法交易和自动化交易策略上。随着时间的推移,随着计算能力的增强和机器学习技术的进步,AI交易开始向更复杂、更智能化的方向发展。 在21世纪初,随着大数据技术的崛起和处理能力的提高,AI交易开始得到快速发展。金融机构开始利用AI进行大规模的数据分析,以识别投资机会和风险。近年来,深度学习的应用使AI交易的能力进一步提升,AI不仅能够分析结构化数据,还能处理非结构化数据,如新闻报道和社交媒体内容,为交易决策提供更加丰富和深入的洞察。 此外,AI交易也开始在金融产品创新中发挥作用,如通过AI生成的投资策略、风险评估模型和量化投资。AI交易的发展,不仅提高了交易效率和准确性,也为投资者提供了更多样化的投资选择和服务。 总之,AI交易在金融领域的发展历程标志着金融技术的一次重大进步。随着AI技术的不断成熟和金融市场对新技术的接受度提高,预计AI交易在未来将继续展现出巨大的潜力和影响力。 AI交易的优势分析 高效的数据处理与分析能力 AI交易系统的一个显著优势在于其对大量数据的高效处理和分析能力。传统的交易分析依赖于人工处理和解读有限的数据集,这不仅耗时耗力,而且容易受到数据量和处理能力的限制。相比之下,AI交易系统能够迅速分析数以百万计的数据点,包括历史价格数据、全球经济指标、公司财报以及社交媒体情绪等,从而为交易决策提供全面而深入的支持。 改善决策质量:减少人为错误 AI交易系统通过自动化决策过程,显著减少了由人为情绪、偏见或误判导致的错误。人类交易者在面对复杂和压力大的市场环境时,可能会受到恐惧或贪婪的影响,从而做出非理性决策。而AI系统依据客观数据和预定算法行事,确保每一次交易决策都是基于逻辑和证据的,从而提高了决策的质量和可靠性。 增强市场预测精准度 利用机器学习和深度学习算法,AI交易系统能够从历史数据中学习市场模式,并预测未来走势。这种能力不仅限于识别和跟踪已知的市场趋势,更重要的是,它能够发现之前未被人类觉察的复杂模式和关联性。通过不断的学习和适应,AI系统能够提供更加准确的市场预测,为投资者带来潜在的盈利机会。 24/7不间断交易能力 与人类交易者需要休息不同,AI交易系统可以实现全天候不间断的交易。这意味着AI系统可以即时响应市场上的任何变化,不会错过任何交易机会。对于涉及不同市场和时区的全球交易来说,这个优势尤为重要,确保了无论何时何地发生的市场变动,AI交易系统都能够立即采取行动。 通过以上分析,可以看出AI交易在数据处理、决策质量、市场预测和不间断交易能力方面的优势,极大地提高了交易的效率和盈利潜力。随着技术的不断进步,预计AI交易将在金融领域扮演越来越重要的角色。 AI交易在加密货币行业的应用案例 加密货币市场分析与预测 在加密货币市场,AI交易技术被广泛应用于市场分析和趋势预测中。例如全球首家一站式AI交易平台3EX,利用AI技术,分析大量历史和实时市场数据,识别潜在的买卖机会。通过深度学习算法,3EXAI交易能够根据AI生成的交易的策略进行加密货币的自动交易,帮助交易者做出更加明智的投资决策。AI的应用不仅提高了预测的准确性,还能够快速响应市场突发事件,为投资者不断完善自己的交易系统。 智能回测历史数据 AI交易技术在智能回测历史数据方面同样展现出巨大潜力。3EX平台利用AI技术对历史数据进行深入分析,测试不同交易策略的有效性。通过模拟过去的市场条件,AI系统可以评估特定策略在不同市场环境下的表现,从而帮助交易者优化其交易策略,减少未来交易的风险。 客户服务与个性化策略 3EX平台通过AI技术提供更高效、更个性化的客户服务。AI系统能够根据每个用户的交易历史、偏好和风险承受能力,提供定制化的投资策略和建议。这种个性化服务不仅提升了用户体验,也帮助交易者在复杂多变的加密货币市场中找到适合自己的投资路径。 加密货币市场的特殊应用 在金融行业中,AI交易技术的应用案例广泛且多样,尤其在加密货币市场中。3EX加密货币交易平台通过将AI技术应用于交易中,展示了AI在现代金融领域的潜力和效率。 3EX加密货币交易平台通过其AI交易系统的独特应用,展现了在金融行业中AI技术的创新和效率。该平台利用AI进行市场分析和预测,智能回测历史数据,以及提供客户服务和个性化交易策略。特别值得一提的是,3EX的AI交易系统不仅能够处理和分析大量复杂数据,提供精准的市场洞察,还支持通过文字生成策略,使自己的交易系统和AI完美贴合,从而为用户提供更高效、更个性化的交易体验。正是融合了强大的AI,3EX在加密货币交易领域中脱颖而出,成为金融技术创新的佼佼者。 通过以上案例可以看出,随着技术的不断进步和应用范围的扩大,AI将继续推动加密货币市场的发展,为交易者提供更加高效、安全、个性化的服务。 未来趋势与展望 随着AI技术的不断进化和应用范围的扩展,金融行业正站在一个新的技术革新的门槛上。未来,我们可以预见AI技术将如何继续推动金融产品创新,伦理和法规框架的建立,以及深度学习和大数据在金融领域的进一步应用。 AI技术的持续进步与金融产品创新 AI技术的持续进步预示着金融产品和服务将会更加多样化、智能化和个性化。例如,3EX加密货币交易平台已经通过AI技术提供了高度定制的交易策略和分析工具,未来这种趋势将进一步加强。我们可以期待更多基于AI的金融产品,如智能投资顾问、自动化资产管理和风险评估工具等,这些都将为个人和机构投资者提供更高效、更精准的服务。 综上所述,AI技术在金融领域的未来发展将是多方面的,不仅包括技术本身的进步和金融产品的创新,还涉及到伦理和法规框架的建立,以及深度学习和大数据技术的深化应用。随着这些趋势的发展,金融行业将迎来更加智能化、高效化和个性化的新时代。 结论 通过对AI交易在金融行业的应用和未来趋势的探讨,我们可以看到AI技术已经对金融领域产生了深远的影响。AI交易通过其高效的数据处理能力、减少人为错误、提高市场预测准确性以及实现24/7不间断交易的能力,显著提升了金融交易的效率和效果。特别是在加密货币市场,如3EX交易平台所示,AI技术已经开始改变交易策略的制定和执行,为用户提供更加智能化和个性化的服务。 然而,随着AI技术的快速发展和应用,持续的创新和合规性的确保变得尤为重要。金融机构和技术提供商需要不断探索新的技术解决方案,以保持竞争优势,同时也必须确保这些解决方案符合日益严格的法律和伦理标准,保护投资者的利益和市场的公平性。 展望未来,AI交易在全球金融市场的发展将继续加速,不仅因为技术本身的进步,更因为市场对于更高效、更精准交易工具的需求不断增长。随着更多创新产品的推出和国际合作的加强,AI技术有望解锁金融行业的新潜能,为全球经济增长贡献新的动力。在这一过程中,确保技术的负责任使用和推动行业标准的发展,将是支持这一革命性变革的关键。 3EX相关链接: Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit:https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube:https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源:金色财经
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金色财经
02-29 14:25
奥尼电子上涨5.12%,报21.55元/股
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视频智能软硬件定制化ODM服务。公司在
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与物联网应用融合的背景下,专注于智能家居、智慧出行、智慧办公等应用场景的视听数据采集、传输与处理,致力于成为“智能音视频软硬件细分领域领跑者”。 截至9月30日,奥尼电子股东户数2.14万,人均流通股1923股。 2023年1月-9月,奥尼电子实现营业收入4.01亿元,同比减少21.79%;归属净利润-143.61万元,同比减少102.74%。
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金融界
02-29 14:24
润建股份:推进AI大模型等技术在产业中的应用落地
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作,双方经验互通,技术互进,已在算力、
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、数字化、新能源等领域取得了众多优秀成果。作为数字化智能运维服务商,润建股份持续聚焦绿色智能项目全生命周期的一体化服务,推进AI大模型等技术在产业中的应用落地。在数字能源领域,公司已在广东、广西、海南、云南、湖南、湖北、河北、天津、辽宁、山东等全国25个省份落地新能源项目,服务和储备的光伏、风力、储能装机总容量超过10GW。
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金融界
02-29 13:54
百融云-W(06608)上涨10.0%,报12.54元/股
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60.16万元。 百融云创是一家专注于
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技术服务的公司,主要通过大语言模型、自然语言处理、深度机器学习等技术,提供模型即服务和业务即服务的服务模式。其产品和服务广泛应用于银行、消金、保险、电商、汽车、物流、票务、能源和建筑等多个行业。 截至2023年中报,百融云-W营业总收入12.43亿元、净利润2.05亿元。
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金融界
02-29 13:14
MWC24 | Vonage携手AWS利用通信与网络API提供新的解决方案
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的新工业与企业应用,与5G网络和生成式
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等技术结合起来,赋能新产品,并增强整体用户体验。" Vonage首席执行官兼爱立信全球通信平台业务负责人Niklas Heuveldop表示:"通过与AWS合作,我们将加快在应用中嵌入通信与网络API能力,并为AWS和Vonage的客户提供新的产品与服务。" 他补充道:"有了网络 API,我们就能从 5G 网络中获得以前从未有过的新能力,从而利用网络信息增强现有应用,并促进新型应用的开发。" 新的Vonage欺诈保护解决方案 Vonage 将在AWS Marketplace 上提供的新的欺诈保护解决方案,其中包括Vonage基于CAMARA 的 API SIM Swa、由 AWS 生成式
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(AI) 服务增强的Fraud Defender API,以及与 Amazon Rekognition 配对的Verify及Number Insights API。 通过这一更新,Vonage 将进一步构建更多类似的解决方案以更快速的将网络 API 的强大功能推向市场。 在这些功能中,SIM Swap 网络 API 的设计目的是让开发人员确定电话号码最近是否更换过 SIM 卡,以及是否涉及欺诈。Vonage 的增强型 Fraud Defender API 将主动检测欺诈信号,Vonage Verify API 允许进行安全的静默验证,Vonage Number Insights API 则能够提供欺诈评级功能。 通过支持AWS生成式
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服务,该解决方案的欺诈检测能力将得到增强。这将使企业能够更好地防范移动欺诈,同时改善客户体验。 Voicify首席技术官 Nick Laidlaw表示:"Voicify已经将Vonage的通信API集成到我们为餐饮业量身定制的对话式
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体验中。新的欺诈保护解决方案包括AWS和新增的网络API(如SIM Swap),我们可以提高我们为短信和电话提供的安全级别,确保交易安全有效,并强化我们提供值得信赖的对话式
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服务的承诺。"
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美通社
02-29 12:46
奇安信发布《2024
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安全报告》:AI深度伪造欺诈激增30倍
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奇安信集团对外发布《2024
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安全报告》。其中显示,2023年基于AI的深度伪造欺诈暴增了3000%,基于AI的钓鱼邮件增长了1000%;已有多个有国家背景的APT组织利用AI实施了十余起网络攻击事件。
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技术的恶意使用将快速增长,在网络安全、物理安全和军事安全等方面构成威胁。
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金融界
02-29 12:04
岩山科技(002195.SZ):脑电大模型目前尚处于研究阶段,尚未产生营业收入
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、董事会秘书:邱俊祺;公司旗下岩思类脑
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研究院院长:李孟博士参与接待,并回答了调研机构提出的问题。 调研机构详情如下: 吕伟、金郁欣/民生证券;民生证券策略会议所邀请的投资者。 调研主要内容: 公司旗下岩思类脑
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研究院院长李孟博士发表了《脑电大模型:开启人机交互新篇章》的主题演讲。 主要内容如下: 一、岩思类脑
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研究院简介 公司在2023年半年度报告中对全资子公司上海岩思类脑
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研究院有限公司(以下简称“岩思类脑研究院”)的基本情况进行了披露。岩思类脑研究院是公司在承继了控股股东多年在类脑
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领域的研究成果基础上,于2023年8月成立。岩思类脑研究院致力于开展大脑内部状态解析与调控、深度生成式大脑信号解码算法、非器质性重大脑疾病的诊断和干预等前沿领域的研究。 岩思类脑研究院以脑电大数据与脑电大模型为核心技术底座,面向脑科学和
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领域的前瞻性研究,开展脑机接口解码算法与系统、非器质性脑疾病的诊断和评估、大脑内在状态调控等方向的科学研究和产品开发,推动研究成果商业化落地。 目前类脑研究院的研究工作由哈佛大学博士后研究员、德国马克普朗克学会研究科学家、中国科学院上海微系统与信息技术所研究员李孟博士领衔。 李孟博士的主要研究成果包括:深耕大脑神经解码(斑马鱼、啮齿类动物和人类大脑)、类脑计算和原生脑计算(脑机接口)等前沿领域。在哈佛大学工作期间,破解了全球首例斑马鱼全脑十万量级神经元网络,相关研究工作发表于顶级学术期刊Nature,并被Nature杂志以“NewsandViews”和“NewsFeature”形式进行单独评论和报道,是脑科学与
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交叉领域的里程碑式工作。 下图为Nature期刊中关于斑马鱼全脑神经网络解析的论文,李孟博士为并列第一作者: 二、介绍环节 1、什么是类脑
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? 类脑
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是一种模拟生物大脑神经网络结构和功能的
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系统。其设计灵感来自于生物大脑的神经元网络,试图模拟大脑的学习、感知和决策能力。类脑
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系统具有复杂模式识别、语言处理和决策任务等能力。 类脑
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是脑科学研究的重要组成部分,涉及医学、生物学、计算机科学、材料学、数据科学、社会科学和人文科学等多交叉领域,其核心内容是对生物大脑神经网络的精确解析。脑科学和
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是当今国际科学研究的两大热点,类脑
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是这两大学科相结合的新兴交叉学科。其目标是利用最新的脑科学与
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技术及工具,通过破译生物大脑的结构和功能,绘制大脑功能、结构和信息处理图谱,从微观、介观和宏观水平加深对生物大脑工作原理的理解,并构建模拟生物大脑的人工神经网络系统,最终达到“认识脑、保护脑和模拟脑”的目标。 2、什么是脑机接口(BCI)? 脑机接口(Brain-ComputerInterface,BCI)通常是指不依赖常规的脊柱或外围神经肌肉组织系统在大脑与外部环境之间建立一种新型的信息交流与控制通道,以便实现脑与外部设备之间的直接交互。此外,脑机接口还涉及双向交互,其中包括来自计算机或环境的反馈,可通过神经调制技术来影响大脑活动。脑机接口技术是类脑
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研究的一个细分领域,旨在打破大脑与外界信息交互瓶颈,是实现人机交互、人机交融的必由之路。 BCI技术原理:首先,通过数据采集设备采集大脑神经系统的活动信号;然后,将记录的数据通过放大、滤波、模数(A/D)转换等方式转换为计算机可识别的数字信号;随后,利用神经信号处理器对记录的信号进行预处理,提取特征,再将特征转化为输出指令以达到替换、恢复、增强、补充大脑功能的目的。 3、脑机接口系统是什么?行业内企业的进展如何? 典型的BCI系统主要包括四个部分:信号采集、信号处理、设备控制和反馈环节。其中,信号处理部分包括预处理、特征提取和神经解码。脑机接口的技术体系主要分为硬件层和软件层。硬件层包括脑电采集设备和脑电信号处理设备。脑电采集设备包括核心材料和器件、电极,脑电信号处理设备包括芯片、电源等。软件层包括脑电信号预处理分析、核心解码算法、通信计算和安全隐私。随着材料科学、信号处理、医疗设备的不断进步,可以采集到的脑电信号的数据量越来越庞大,如何从海量的数据中提取出所需颗粒度的信息,其中的脑电解码算法是脑机接口系统中急需突破的关键。 近年来脑机接口行业发展较为迅速,马斯克创建的Neuralink专注研发脑机接口技术,探索将设备植入人脑记录脑部活动,颠覆了传统脑机接口企业的商业模式,开发出了R1手术机器人与N1脑机接口芯片。黑石(BlackrockNeurotech)推出了NeuroPort电极,并推动了犹他阵列成为BCI行业主流。美国Google的DeepMind实验室在机器学习算法和
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方面有着突出的研究成果,能够对脑信号进行高效的分类和识别,实现对脑机接口的精准控制。美国BrainGate团队也在脑机接口数据处理方面取得了重要突破,他们利用机器学习算法实现了运动意图的准确识别和肢体运动控制。 4、公司在类脑
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领域的研究涉及哪些细分领域? 公司在承继了控股股东多年在类脑
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领域的研究成果基础上,于2023年8月成立了岩思类脑
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研究院。 岩思类脑研究院目前主要致力于(1)大脑内部状态解析与调控(2)深度生成式大脑信号解码算法(亦称“脑电大模型”)(3)非器质性重大脑疾病的诊断和干预等前沿领域的研究。 5、岩思类脑研究院为什么要重点开展大脑内部状态解析与调控、及脑电大模型的研究? 大脑内部状态解析与调控是认识脑、保护脑的关键,对人类了解生物大脑和诊治重大脑疾病有重要意义;建立脑电大模型是实现实时、精准、多维度神经解码的核心技术,是行业公认的BCI领域研究重点和难点,以上两点是岩思类脑研究院的重点研究方向。 如同海量语料是语言大模型的必要条件,类脑
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的燃料是海量脑电数据。随着以Neuralink、BlackrockNeurotech、BrainGate、Synchron等BCI硬件研发厂商的持续技术进步,侵入式硬件终将会达到比现在更先进的状态,从而更安全、高效、精准、方便地获取病人或正常人的高通量大脑神经活动数据,采集到的脑电信号将以指数级增长,如何在海量脑电信号中解读大脑意图将成为人机交互的瓶颈。正如当前语言大模型所取得的极大成功,未来构建脑电大模型是脑机接口、人机交互的必然选择。 基于上述思考,岩思类脑暂时跳过电极、芯片等硬件的研发,直接提前布局脑电大模型的构建和研发,从而可以适应现在及将来非侵入式、侵入式等多种方式获得的海量脑电神经网络数据,以脑电大模型为硬件赋能,从而达成实时、精准、高效的人机交互系统。 6、什么是脑电大模型?脑电大模型的研究目标是什么? 脑电大模型是基于海量大脑神经网络活动数据进行预训练的超大型深度学习模型,该模型通过预训练学习大脑神经信号的本征表达和动态特性,具有解析生物大脑各种复杂功能的泛化能力。脑电大模型作为底层算法模型赋能脑科学、脑健康、脑机接口、人机交互等前沿领域。 行业公认的脑电大模型研究目标包括:最大限度的学习、理解并模拟生物大脑的运行方式,创造像生物、甚至人类一样思考的AI(即类脑
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的“ChatGPT”),进而通过转译大脑中的意念并输出给下游外设(如机械臂、人形机器人等)或下游AI系统(GPT、文生视频AI等),实现实时、高通量的大脑与外部物理世界或者虚拟元宇宙的无界沟通。 7、公司在脑电大模型领域的研究方法如何?目前岩思类脑的脑电大模型研究处于什么阶段? 岩思类脑研究院不断尝试用AI与脑科学相结合的方式解决脑科学的问题,通过用生成式AI、对比学习等方式,并配合以专业的脑科学实验范式,实现脑电大模型的研发。研发过程包括数据采集、数据清洗、预处理、数据token化、模型预训练、基于下游任务的fine-tuning、模型验证与优化等反复迭代的多个环节。目前岩思类脑已经开始尝试进行脑电大模型的预训练,目的在于使脑电大模型学会脑电信号的变化规律后,将大模型底层压缩出来的本征特征做为下游任务的输入,从而完成大脑意念的转译。 未来待脑电大模型成熟后,可衔接外设完成脑机接口或元宇宙的互动,或者与其他多模态大模型配合实现大脑意念的具象显示和实时互动。此外,脑电大模型还可通过分析备试对象大脑活动的异常状态,对非器质性脑疾病进行早期筛查、干预和疗效评估。 8、岩思类脑的商业化进展如何?研究成果可以用在哪些领域? 岩思类脑研究院的脑电大模型目前尚处于研究阶段,尚未产生营业收入。研究成果理论上可以适用于非器质性脑疾病的早期筛查和干预、脑科学研究、人机交互、智能驾驶、机器人、元宇宙等多个领域。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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