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2024-7/26倍特期货早盘部分期货品种评述集锦

设置“项目总投资不低于1亿元”要求支持中小企业设备更新；（2）统筹安排3000亿元左右超长期特别国债资金，加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新；（3）对按照《汽车以旧换新补贴实施细则》要求，报废旧车并购买新车的个人消费者，购买新能源乘用车和燃油乘用车补贴分别提高至2万元和1.5万元。（4）报废并更新购置符合条件的货车，平均每辆车补贴8万元；无报废只更新购置符合条件的货车，平均每辆车补贴3.5万元。 ◎本周，五大品种钢材产量875.48万吨，周环比减少8.51万吨；五大品种钢材周消费量为874.84万吨，环比下降2.8%；五大品种钢材总库存量1757.86万吨，周环比增加0.64万吨。 ◎7月25日，76家独立电弧炉建筑钢材钢厂平均成本为3647元/吨，日环比下降23元/吨。平均利润亏损208元/吨，谷电利润亏损89元/吨。【宏观】 ◎中共中央政治局常务委员会7月25日召开会议，研究部署防汛抗洪救灾工作。会议指出，要进一步完善监测手段，提高预警精准度，强化预警和应急响应联动，提高响应速度。要全力开展抢险救援救灾，加强统筹部署和超前预置。 ◎7月25日，央行以利率招标方式开展2000亿元MLF操作，中标利率2.30%，较前次下调20个基点，自2023年8月以来首次下调。 ◎人民币对美元大涨，7月25日在岸人民币对美元16:30收盘报7.2203，较上一交易日上涨557个基点，夜盘收报7.2450。 ◎国有六大行集体下调存款挂牌利率。整存整取的挂牌利率中，2年期及以上的定期存款利率均下调20个基点，其他期限则下调10个基点。 ◎7月25日24时起，国内汽、柴油价格每吨分别降低145元、140元。按照油箱容量为50L的家用轿车为例，加满一箱92号汽油，将少花5.5元。 ◎据福建省气象台，今年第3号台风“格美”25日19时50分前后在福建莆田市秀屿区沿海登陆，登陆时中心附近最大风力12级。水利部提升浙江、福建两省的洪水防御应急响应至三级。 ◎美国上周首次申领失业救济人数为23.5万人，预估为23.8万人，前值为24.3万人。美国二季度实际GDP年化季环比初值为2.8%，高于市场预期的2%，前值为1.4%。【Mysteel调研】 ◎7月25日，全国主港铁矿石成交106.49万吨，环比增5.6%；237家主流贸易商建筑钢材成交8.57万吨，环比减14.5%。 ◎本周，全国30家独立焦化厂平均吨焦盈利43元/吨；山西准一级焦平均盈利54元/吨，山东准一级焦平均盈利101元/吨，内蒙二级焦平均盈利4元/吨，河北准一级焦平均盈利109元/吨。 ◎本周，523家炼焦煤矿山样本核定产能利用率为90.9%，环比增2.8个百分点。原煤库存374.4万吨，环比增10.1万吨。 ◎本周，新口径114家钢厂进口烧结粉总库存2573.39万吨，环比上期降63.76万吨。 ◎本周，唐山主要仓库及港口同口径钢坯库存108.98万吨，周环比减少6.16万吨。较去年同期增52.44%。 ◎方大九江萍钢计划自8月1日起对2号高炉进行检修，为期27天，预计影响螺纹钢产量13万吨。 ◎重庆钢铁于7月25日上午起对1780mm热轧薄板生产线进行产线技改配套年度检修，预计停产检修时间30天，日均影响热轧卷板产量1.5万吨，共影响产量45万吨左右。【产业】 ◎7月25日，2024财富中国500强榜单发布。据统计，钢铁行业上榜企业共有25家。其中，排名前三的钢铁企业为，中国宝武钢铁集团有限公司、河钢集团有限公司和青山控股集团有限公司。详情>> ◎据Mysteel不完全统计，截至7月25日，55家钢厂发布钢筋产品标准变更的通知，并公布执行时间。其中辽宁澎辉铸业7月27日执行。详情>> ◎宝钢股份拟与沙特阿拉伯国家石油公司等共同投建和运营沙特厚板项目，总投资45.43亿美元。 ◎澳大利亚FMG预测2025财年铁矿石出货量将增加，并公布第四季度出货量环比增长20%，创历史新高。该公司目前预计，2025财年的铁矿石出货量将在1.9亿吨至2亿吨之间，高于2024财年的1.916亿吨。 ◎2024年二季度福德士河发运量达5370万吨，创历史新高。整体来看，得益于二季度发运表现强劲，福德士河2024财年（2023年7月-2024年6月）铁矿石总发运量达1.92亿吨。 ◎本田汽车25日宣布，10月将关闭合资公司位于广州市的一个工厂，位于湖北省武汉市的另一个工厂将于11月起将停产。本田汽车将通过关闭工厂等举措，把中国的汽油车年产能由149万辆缩减至100万辆，本田此次减产将在日本车企中创下最大规模纪录。 ----来源:倍特期货研发策略团队风险提示及免责条款市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况据此投资，责任自负。bh16878117

倍特点金07-26 08:57

今夜数据或再送利好！美联储9月首降要稳了？

Ian Shepherdson表示：“中小企业的公司借款成本变化历来需要大约两年的时间才能抑制GDP增长，这表明美联储加息周期的影响大部分尚未显现，而加息周期仅在12个月前结束，预计下半年GDP增长率将放缓至1%至1.5%的范围内。”

金融界07-26 08:50

音频 | 格隆汇7.26盘前要点—港A美股你需要关注的大事都在这

置“项目总投资不低于1亿元”要求支持中小企业设备更新； 2、在岸、离岸人民币兑美元双双升破7.21； 3、香港6月进口同比9%超预期，出口同比10.7%逊预期； 4、香港2024年上半年商品整体出口货值同比上升12.2%； 5、明星企业扎堆排队港股IPO热潮涌动； 6、有银行开始抢客了办100多万元房贷送5克金条； 7、2024上半年中国游戏产业报告：国内游戏市场实销收入超1400亿元； 8、招商银行下调存款挂牌利率； 9、深圳用电负荷首次突破2300万千瓦； 10、2024暑期档票房破65亿； 11、东方甄选：主播董宇辉离职； 12、东方甄选：出售与辉同行100%股权予董宇辉代价7658.55万元； 13、A股绿联科技今日上市； 14、北上资金净卖出A股65.82亿元，减仓贵州茅台和宁德时代，加仓紫金矿业； 15、南下资金逆势加仓腾讯，减仓美团、紫金矿业； 16、公告精选︱煜邦电力：上半年净利润同比预增668.27%到803.85%；中国电建：签订7.55亿美元阿布扎比PV3阿吉班1.5GW光伏项目EPC合同； 17、公告精选(港股)︱环球新材国际(06616.HK)拟6.65亿欧元购买全球表面解决方案业务； 18、A股避雷针︱莱绅通灵：王丽丽和克复荣光拟合计减持不超过3%股份；*ST华铁：公司股票将被终止上市暨停牌。

格隆汇07-26 07:50

中国战略新兴产业综合指数下跌0.14%，前十大权重包含中国核电等

、上海证券交易所占比44.50%、全国中小企业股份转让系统占比0.79%、北京证券交易所占比0.57%。从中国战略新兴产业综合指数持仓样本的行业来看，工业占比29.80%、信息技术占比29.37%、医药卫生占比15.02%、通信服务占比9.69%、原材料占比7.79%、可选消费占比3.90%、公用事业占比2.04%、金融占比0.97%、能源占比0.33%、主要消费占比0.29%、房地产占比0.01%。资料显示，指数样本每半年调整一次，样本调整实施时间分别为每年6月和12月的第二个星期五的下一交易日。特殊情况下将对指数进行临时调整。当样本退市时，将其从指数样本中剔除。样本公司发生收购、合并、分拆等情形的处理，参照计算与维护细则处理。如果指数样本中创新层挂牌证券申请北交所上市，在北交所上市首日将其从指数样本中剔除。

金融界07-25 16:14

HPV疫苗厂商康乐卫士冲刺“北+H”第一股，两年亏损近6亿

情况事实上，北交所上市公司中超八成为中小企业，上市募资规模普遍较小。 Choice数据显示，2023年登陆北交所的77家公司首发募集资金合计约147亿元，算下来平均每家首发募集资金仅1.9亿元。在此背景下，康乐卫士把北交所IPO募资规模调整至3亿元也就不难理解了。本次冲击港股上市，康乐卫士拟募集资金用于核心产品的持续临床试验，包括九价HPV候选疫苗的III期临床试验、建设核心产品生产能力、核心产品的商业化活动；用于开发临床前候选疫苗，包括开发带状疱疹候选疫苗、七价诺如病毒候选疫苗、四价HFMD候选疫苗、脊髓灰质炎候选疫苗等；用于潜在投资、收购；以及用作营运资金及其他一般企业用途。股权结构方面，招股书显示，截至最后实际可行日期，陶涛、天狼星控股集团、小江生物及江林威华共同有权行使康乐卫士已发行股份总数的约30.6%所附的投票权，为公司控股股东。陶涛1989年7月毕业于中国黑河地区师范学校，还通过远程学习于2001年7 月毕业于中国人民解放军南京政治学院。他曾就职于武警黑龙江森林总队黑河市支队、武警警种指挥学院。2021年11月，陶涛加入康乐卫士并担任董事，并在2023年12月成为非执行董事。目前，陶涛还担任红河谷汽车测试董事会主席、黑河星河实业发展有限公司执行董事、天狼星控股集团董事会主席兼经理等职务，他在业务管理及战略发展方面拥有约30年经验。 02 两年亏损近6亿公开资料显示，截至2023年末，康乐卫士合计拥有8个在研重组候选疫苗产品。其中，三价HPV疫苗、九价HPV疫苗（女性适应症）和九价HPV疫苗（男性适应症）均已进入Ⅲ期临床，九价HPV疫苗同时在印度尼西亚开展女性Ⅲ期临床试验，十五价HPV疫苗已取得国家药监局核准签发的临床试验批准通知书。同时，二价呼吸道合胞病毒疫苗、带状疱疹疫苗、七价诺如病毒疫苗、四价手足口病疫苗和脊髓灰质炎疫苗等在研项目均处于临床前研究阶段。图片公司的疫苗管线及相应开发阶段，图片来源：招股书康乐卫士的核心产品为接近商业化的三价HPV候选疫苗，以及III期九价HPV候选疫苗。 HPV是宫颈癌等多种癌症的主要原因，而接种疫苗是推荐的HPV预防策略。世卫组织建议，到2030年，90%的女性在15岁前完成HPV疫苗接种。同时，还有许多国家把男童免疫规划引入了HPV疫苗，可见HPV疫苗有很大的市场需求。从公共卫生的角度来看，疫苗接种作为疾病预防策略的一种主要形式，比患病后的治愈性治疗更具成本效益。我国人口众多，2022年已成为全球第二大疫苗市场，占全球疫苗市场36.3%。近年来，随着政策推动、疫苗技术创新及疫苗接种意识的增强，我国疫苗市场规模不断扩大。2022年我国疫苗市场规模达到1251亿元，以13.3%的复合增长率计算，预计到2031年将达到3835亿元，占全球疫苗市场的份额将增长至43%以上。图片图片来源：招股书尽管市场规模很大，但疫苗开发要投入大量的人力物力，可能需要多年时间才能完成，而且研发结果还具有不确定性。也就是说，即使康乐卫士的疫苗产品研发成功了，能否顺利获得监管机构批准上市销售，产品推向市场后能否获得消费者认可都充满未知。作为一家临床阶段的疫苗开发商，康乐卫士尚未成功将任何候选疫苗推向市场销售，且尚未自销售疫苗产生收入，同时公司在研发疫苗的过程中已产生大量开支。招股书显示，2022年、2023年1-9月，康乐卫士的研发开支分别约2.37亿元、1.77亿元。在持续的大额研发投入之下，公司深陷亏损。财报数据显示，2022年和2023年，康乐卫士归属于上市公司股东的净利润分别约-2.93亿元、-3亿元，两年累计亏损近6亿元。2024年1-3月，其归属于上市公司股东的净利润约-0.86亿元，仍处于亏损中。在业绩亏损之下，公司经营活动产生的现金流量净额也持续为负。财报资料显示，2022年和2023年，康乐卫士经营活动产生的现金流量净额分别约-3.1亿元、-1.8亿元。尽管康乐卫士所处的疫苗领域发展空间广阔，但公司目前仍未有疫苗产品上市销售，在前期高昂的投入之下，公司业绩持续亏损，而未来也可能继续产生净亏损。

格隆汇07-25 09:35

行业研究｜有连云等资深玩家助力AI+金融应用创新

国内某银行推出一项普惠贷款服务，旨在为中小企业提供便捷的贷款服务，以支持实体经济的发展和创新。但在发放普惠贷款的过程中，银行难以全面了解借款企业信息状况和还款能力，尤其是面对缺乏完善财务记录的中小企业和个体工商户时。因此银行客户经理往往要花费大量时间收集和分析各类资料，对申请企业进行尽职调查，并撰写尽调报告，包括客户情况分析、财务数据分析、尽调审核分析等等。但是，银行一线客户经理的业务分析水平参差不齐，导致了尽职调查和尽调报告质量不一，同时，系统中的报告模版也往往比较僵化，无法直接使用，一线客户经理就要花费大量时间在报告撰写上。澜码基于该需求，为客户构建了一款基于大语言模型的尽调报告Agent，可以自动给出分析结论、生成报告，辅助一线银行客户经理的工作，不仅能够节省一线客户经理80%报告撰写的时间，还可以全面审核客户资料，帮助人工发现一些不易发觉的点或遗漏，减少错误率。 3、国内代表性AI金融服务商深擎科技深擎科技成立于2018年，是一家专注于为企业提供人工智能技术赋能的公司，尤其在自然语言处理、个性化推荐和大语言模型等领域具有卓越的研发能力。核心创始团队来自IBM中国AI实验室，曾参与Watson研发，具备优秀的技术和工程实力。公司利用AI与大数据分析技术，为券商和银行提供内容科技与智能营销产品，助力客户获取、活跃和交易转化。深耕金融行业，掌握增长场景的深度KnowHow，并以AI Agent为基座，打造行业刚需的应用产品体系。产品已实现PMF，覆盖了80%的大中型券商和50%的大型银行。企业优势：技术实力强：深擎的核心技术团队源自IBM人工智能实验室，技术底蕴深厚。深擎自主研发的金融行业预训练模型（L1），效果准确率评测，超国内多个千亿模型，接近GPT4。大模型在2B场景落地过程中，最重要是准确率，在客户关心的重要技术指标上深擎处于行业领先地位，譬如：Function call多场景复杂接口的识别准确率达93%以上，多轮语义准确率和召回率分别达到95%和90%以上，AIGC内容合格率超95%。深入业务与场景：深擎在发展过程中，吸引了一批来自甲方客户的业务专家，因此能够把技术、产品与客户业务做有效整合。通过场景设计，深度融入客户核心业务，实现可量化的业务价值。譬如，有多款自研AIGC内容产品规模化上线运行，嵌入客户核心营销流程，实现内容生产效率超100倍提升。数据丰富且高质量：经过多年积累，深擎在证券行业沉淀了大量行业数据与标注数据。并且通过产品在业务场景上的闭环，能够源源不断获得更多行业数据。这些关键数据都是深擎模型训练与产品迭代的重要保障。客户案例多且合作深：深擎已与多家国内前十大券商合作大模型项目落地，案例数量在行业内处于领先地位。客户多，意味着产品的有效迭代就快，而非脱离市场的闭门造车。头部客户代表着行业内最新的发展共识，代表着新质生产力。项目案例多，意味着遇到的实际问题多，踩的坑多，解决问题的办法就多，也更加合理。此外，深擎与多家头部券商在大模型落地过程中有深度合作，通过产品、数据、业务形成闭环迭代，能够让客户真正把产品使用起来，并不断根据用户反馈、数据反馈，迭代AI产品。甜新科技甜新科技成立于2016年，总部位于上海，是一家以AIGC和5G视频通信技术、行业大模型为核心的人工智能创新型高科技企业。由红杉中国、金沙江创业投资、同创伟业等投资。公司的产品包括VCRM系列产品，是基于Al+视频的营销解决方案，助力企业营销转化。致力于在视频营销科技领域，为行业客户提供以深度融合Al+视频为基础的场景化服务解决方案。公司主要服务的方向包括零售电商、新消费品牌、银行、保险、消费金融、游戏等行业。企业优势：多种客户触达方式：平台可提供目前市场上主流客户触达方式，包含：AI交互视频、视频通知，AI语音外呼、视频短信、文本短信等客户触达方式，可根据不同的客户触达目标选择及组合。提高用户参与度：通过互动视频，用户可以与数字人内容互动，相比传统视频内容，这种形式能极大地提升用户的参与度和兴趣，从而增加用户停留时间和参与深度。提升品牌影响力：首先，通过一段3分钟原视频，即可快速生成和金融机构代言人真人一模一样的数字人分身，五官、动作、表情、声音完全模仿本人，通过数字分身与客户进行视频对话，基于自然语言处理及大模型技术，可实现多轮对话和智能互动。互动视频能够以其新颖的形式和丰富的用户体验增强品牌形象，通过用户与视频内容的互动，可以增加品牌的曝光度和记忆度。千人千面的客户服务：利用AI技术，基于用户的行为和偏好提供个性化的视频内容推荐，实现真正意义上的“以用户为中心”。这种个性化的体验可以有效提升用户满意度和忠诚度。效率提升：外呼营销平台能自动分析用户数据和互动结果，沉淀数据、为营销人员提供数据支持，帮助其快速调整营销策略，提高营销转化效果。基于AIGC的内容生产：外呼营销平台能可以根据客户的需求和偏好生成个性化的营销内容，如：使用不同的数字人形象，数字人复刻、声音复刻，同时，为了提高客户参与度和转化率可以快速生成大量营销内容，减少人工编辑时间和成本，满足金融行业的快速变化和更新需求。澜码科技澜码科技是一家基于大语言模型的企业级AI Agent平台公司，核心团队成员来自Google、IBM、腾讯、字节、阿里、依图等国内外知名互联网和AI公司。澜码科技率先填补了国内大模型中间层的空白，是国内探索大语言模型应用落地和AI Agent的先行者。基于底层大语言模型，澜码科技自主研发了能够连接人和系统的企业级Agent平台“AskXBOT”，助力企业构建基于专家知识的超级自动化，从而提升业务质量和效率。澜码科技已完成来自IDG资本、联新资本、Atom Capital参与的数千万A轮投资，并与多家上市公司和独角兽企业达成战略合作。企业优势： “模型中立”优势：目前大语言模型厂商在发布模型时仅定义了参数，未对模型的具体特性参数（FeatureList）进行定义，这就意味着企业用户在落地应用大语言模型时往往面临盲人摸象的困境，难以准确评估模型在特定应用场景中的适用性和效率，以及难以根据自身需求高性价比的选择、调整和优化模型，这需要基于经验和实际情况不断进行匹配和调试。作为模型中立厂商，澜码科技在过去一年多的大语言模型应用实践中，积累了大量实战场景下Agent原子能力的表现数据，因此更加了解在不同场景下的模型的表现和效果。专家知识是AI Agent 得以在企业落地的关键：专家知识的高度决定了AI Agent能够提供的价值高度，数据会帮助专家快速迭代专家知识，从而提高AI Agent的通用性。大语言模型缺乏企业特定领域知识，解决不了实际业务问题，如同一位名校毕业的高材生，由于缺乏实践经验而难以胜任具体的业务任务；此外，大语言模型对于自身能力边界的认知模糊，导致在面对超出自身能力范畴的问题时，仍试图依靠自身理解给出答案，结果往往南辕北辙，这就是常说的“模型幻觉”。因此，在企业级应用场景下，专家知识对大语言模型落地至关重要，可以说专家知识决定了AI Agent的天花板。在澜码AskXBOT平台，可以沉淀专家的知识和行业经验，构建企业知识库，促进知识共享与传承。基于此，Agent辅助知识治理，配合专家知识数字化沉淀；专家知识赋能Agent与工作流，形成良性闭环。针对办公，特别是金融、财务的办公场景的成熟技能的封装能力。和企业已有组织、权限、基础设施的集成。有连云有连云成立于2015年，是国内领先的金融AI应用服务商。旗下的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送，赋能金融机构及上市公司，帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。公司专注于金融数字化转型的痛点，推进大模型的垂直应用，结合庞大的金融专业语料库，集成自然语言处理、OCR和多模态技术，实现各类事件指标的准确、实时、智能化获取，满足自定义和配置需求。企业优势强大的技术基础：有连云的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送，赋能金融机构及上市公司，帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。精准的数据处理：麒麟大模型能够实时获取和解析ETF产品层面的数据，生成产品分析、研报摘要和观点，提升信息检索效率和AI批量生成资讯，解决基金公司在产品营销中的难点。广泛的生态连接：强大的生态连接可渗透到数据、交易、搜索、新闻、视频和财经等投资者聚集地，一键辅助投资者教育和价值投资理念呈现，并生成多维BI可视化报表，帮助基金公司快速分析和决策。全面的合规保障：在上市公司声誉管理和投资者关系管理领域，麒麟大模型通过智能创作、智能标签和可视化报表服务，保障资讯的真实合规，并实时跟踪推送状态，提供强有力的商业决策支持。行业认可：有连云已获得国家互联网信息办公室的3项深度合成算法备案，入选中国信通院《2023大模型和AIGC产业图谱》，并获得数字化软件产品能力DSSC优秀级认证，成为中国信通院《数字化软件产品及服务能力体系规范》编制单位，参与行业标准制订。金融行业落地Gen AI的关键能力尽管在金融行业落地Gen AI 会面临数据隐私和安全、技术和资源门槛、模型解释性和透明度，以及监管合规等挑战，但落地难度相较于传统AI项目，难度会更低，实施路径也更直接。甜新科技认为金融行业落地Gen AI需要跨越以下7个维度的关键能力： 1. 明确转型目标和战略：金融机构首先需要明确自身的数字化转型目标和战略，确定AI技术在其中的角色和定位。一个有效的Gen AI规模化落地战略，必须包含以下关键因素：高层领导层的愿景、一致性和承诺，以及业务单元级对交付结果的责任、清晰的应用场景和目标、全面的运营计划。 2. 选准应用场景：在明确转型目标后，金融机构需要选准AI技术的应用场景。这些场景应该是业务流程中的痛点或价值创造的潜在领域。例如，AI技术可以用于风险评估、信贷审批、智能投顾、客户服务等方面。 3. 数据和技术的积累：金融机构需要积累大量的数据和相关的技术能力。数据是AI技术的基础，而技术能力则决定了金融机构在AI领域的竞争力。这包括建设数据仓库、数据挖掘、机器学习、深度学习等技术能力。在部署大模型的时候，金融企业获机构需要与自身现有的系统、工作流程、企业应用程序和数据源集成。这是一个关键且复杂的任务。麦肯锡认为，有效的集成和模型维护将依赖于多个架构组件：上下文管理和缓存、策略管理、模型中心、提示库、MLOps平台、风险管理引擎、大型语言模型（LLM）运营等。（深擎科技采访供图）数据质量至关重要，尤其是在通用人工智能领域。面对海量且非结构化的数据集，确保输出答案的质量变得更加具有挑战性。领先的金融机构正借助优质人才和自动化技术，在数据生命周期的关键环节进行精准干预，以保证数据的高标准质量。同时，数据领域的领导者需要深入考虑新技术带来的安全风险，并随时准备根据法规的变化迅速采取行动。 4. 构建高效的组织架构：为了推动AI项目的顺利实施，金融机构需要构建高效的组织架构。这包括设立专门的AI团队、明确职责和分工、以及与业务部门的紧密合作。要优化组织架构之前，金融机构必须思考当前的架构为何难以无缝集成AI创新能力。成功落地AI的金融机构，并不是鼓励落地相关计划，而是通过为现有团队配备所需的资源，并积极拥抱通用人工智能所需的技能、人才和流程来实现相关目标。 5. 注重人才培养和合作：金融机构需要培养一批既懂金融业务又懂AI技术的复合型人才。还需要定期评估自己的人才招聘策略，以适应不断变化的优先事项。清晰的职业发展和晋升机会——以及有意义和价值的工作——对普通的技术从业者来说非常重要。此外，与AI领域的领先企业或研究机构合作，可以加快技术进步和创新。 6. 强化合规和安全风险管理：金融机构在实施人工智能技术时，必须确保其操作的合规性和安全性。这不仅包括遵守相关的法律法规，还涉及到保护客户隐私、预防欺诈和洗钱等风险。在引入大型模型和生成式人工智能之前，金融机构通常需要对其风险管理和模型治理框架进行重新设计，并根据需要开发新的控制机制。模型的可解释性和决策的公正性是关键问题，必须在推广任何生成式AI应用之前得到全面而深入的解决。通过这种方式，金融机构可以在确保技术优势的同时，维护其业务的合规性和安全性。 7. 持续优化和创新： AI技术是不断发展的，金融机构需要在实践中持续优化和创新。这包括收集反馈、改进算法、探索新的应用场景等。金融行业落地Gen AI的挑战尽管大模型和Gen AI能为金融行业带来巨大价值，但囿于要被高度监管的属性，金融行业在落地大模型和生成式AI要面临比其他行业更严峻的诸多挑战。以下是最关键的三大问题： 1、确保数据质量和安全性对于金融企业而言，获取高质量、具有代表性的数据分析来训练人工智能模型是实现技术优势的关键所在。AI模型的性能和准确性在很大程度上取决于训练数据的质量，因此，金融机构必须实施严格的数据治理流程，以确保数据的准确性和可靠性。许多银行拥有一个庞大而复杂的数据架构，这些架构往往跨越了数十年，涉及多种大型机系统。将这些分散的数据整合并准备用于人工智能项目是一项艰巨的任务，需要投入大量的资源和努力。同时，金融企业还必须严格遵守数据保护法规，确保敏感的客户数据得到妥善的匿名化处理和安全保护。这不仅涉及到技术层面的挑战，也考验着企业在数据隐私和合规性方面的责任和担当。 2、符合金融法规金融领域对人工智能系统的应用必须严格遵守一系列法规，且涉及信贷审批、交易监控等多个业务环节。合规性要求金融机构必须对相关信息记录详尽并始终维护模型的透明度，这无疑增加了管理的难度和成本。同时，金融机构还需定期对AI系统进行性能监控，确保没有偏差，并妥善处理可能出现的意外结果。此外，AI技术在金融领域的应用涉及到对海量数据的处理和分析，这不仅要求金融机构拥有强大的存储和计算资源，也带来了对基础设施的挑战。尽管云计算提供了灵活的解决方案，但数据安全和地区法规的限制常常成为其广泛应用的障碍。同时，将先进的AI工具与金融机构现有的IT系统无缝集成，也是一个需要克服的技术难题。 3、道德考量和偏见人工智能在金融领域的整合引发了重要的道德考量，特别是在偏见和公正性方面。人工智能系统可能会无意中延续甚至加剧训练数据中存在的偏见。例如，如果历史贷款数据对某些特定人群存在偏见，那么基于这些数据训练的人工智能模型可能会继续使这些群体处于不利地位。此外，快速变化的监管环境对金融机构提出了更高要求。随着法律和道德对AI的期望不断演变，金融机构需要不断适应新的监管政策，并保持系统的灵活性以应对这些变化。人工智能在金融领域的未来尽管生成式人工智能是目前各行各业的流行词，但如何将该技术付诸实践的最佳方式仍然尚未确定。澜码科技CEO周健指出，目前金融行业面临的主要挑战是大型模型的准确度尚未达到令人满意的标准，以及还未找到将特定场景与相应的技术进行有效匹配的路径。整个行业面临的核心难题在于如何精心选择或开发出适合的大模型和解决方案，然后确保它们在特定应用场景中的表现能够超越人类，这也是最具挑战性的部分。此外，在认知层面，一个普遍的误区是人们常常被所谓的“理想路径”所误导，认为大语言模型能够应对所有任务。然而，在实际操作中，可能由于业务人员对专业知识掌握不够精确导致无法完成相应任务。在这种情况下，我们需要通过更高效的人机交互方式，使业务人员能够明确地表达他们的需求，以便在业务流程中实现端到端的有效支持。另一个常见的误区是，人们期望用户去适应技术，而不是让技术去适应用户。如果整个行业能够在技术适应用户交互方式和需求理解方面做出创新和改进，就可能充分发挥大型模型的潜力。但目前，这一领域的探索还相对较少。金融行业落地大模型和生成式AI不仅需要技术上的升级，还需要进行企业文化的转型，以接纳创新，这将是一个漫长且充满挑战的过程。参考资料： https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/scaling-gen-ai-in-banking-choosing-the-best-operating-model https://www.datacamp.com/blog/ai-in-finance https://usa.visa.com/about-visa/newsroom/press-releases.releaseId.20661.html 作者：qiuping 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有连云07-23 18:17

印度大选后首份预算案出炉，“莫迪3.0”新经济路线图有何亮点？

建议支持设立12个产业园区 * 建议将中小企业的小额贷款提高到200万卢比 * 设立100亿卢比的风险投资基金，用于太空投资农村发展 * 为农村发展提供2.66万亿卢比（320亿美元） * 提出国家对城乡3000万套保障性住房进行补助城市发展 * 提议在未来五年内为经济适用房提供2.2万亿卢比（260亿美元）的联邦政府援助 * 政府将与私营企业合作开发小型核反应堆基础设施投资 * 基础设施资本支出维持在11.1万亿卢比（1330亿美元）的中期预算目标 * 提议向各州提供1.5万亿卢比的长期贷款，用于基础设施投资税率方面间接税 GST 优势：简化税收结构，降低合规性和物流成本，增加政府收入。在特定行业关税方面：手机、PCBA 和充电器：15% BCD 25 种关键矿物：完全免征关税虾和鱼饲料投入：降至 5% 或免征皮革和纺织行业：降低真正羽绒填充材料的 BCD 黄金和贵金属：黄金和白银降至 6%，铂金降至 6.4% 钢铁和铜生产：取消镍铁和粗铜的 BCD 电子行业：取消无氧铜的 BCD 硝酸铵：BCD 从 7.5% 降低到 10% 国内航空、船舶 MRO：出口期延长至 1 年直接税税收简化：持续努力简化税收、改善服务、减少诉讼和增加收入企业和个人税制：显著采用简化税制所得税法审查：宣布全面审查以减少纠纷和诉讼，将在六个月内完成慈善机构和 TDS：合并慈善机构的免税制度；降低 TDS 税率重新开放和重新评估：简化规定并设定具体时间限制数字化：其余海关和所得税服务的全面数字化 Vivad Se Vishwas 计划 2024：宣布解决某些所得税纠纷上诉金额限额：提高与直接税相关的上诉金额国际税收：扩大安全港规则的范围取消天使税：针对所有类别的投资者，以促进初创企业的发展 NPS 扣除：雇主缴款从工资的 10% 增加到 14% 不报告海外资产：对价值不超过 20 万英镑的动产免除处罚个人所得税新的税制提高工薪雇员的标准扣除额并提高家庭养老金扣除额。新税制下，受薪雇员最多可节省 17500 英镑。修订税率： 0-30 万卢比：无 3-7十万卢比：5％ 7-10 万卢比：10% 10-12万卢比：15% 12-15万卢比：20% 150 万卢比以上：30% 莫迪的愿景在新的预算案公布后，印度总理莫迪发表了最新讲话。莫迪称，其目标是让印度成为全球制造业中心。 “这份预算将赋予社会各阶层权力。” 预算案以发展为重点，将增加对基础设施的投资。预算将起到催化剂的作用，以确保印度在未来几年成为全球第三大经济体。他表示，包括废除天使税、创建新卫星城、制定新交通计划等将使印度向发达国家的目标迈进。今年6月，莫迪正式开启其历史性的第三个总理任期。但在选举不如预期的背景下，莫迪政府的新预算案必须满足联合执政伙伴的要求，还要提出一份强化信心的经济愿景。 Capital Economics副首席新兴市场经济学家Shilan Shah表示，财政部长西塔拉曼在今天的演说中表现出对财政整顿的承诺，同时在很大程度上安抚了人民党的联盟伙伴。 “财政下滑的可能性总是存在的，但最近成功实现赤字目标表明，风险比以前要小。” Kotak Mahindra，AMC董事总经理Nilesh Shah指出，这个预算已经实现了不可能的三位一体，财政审慎、投资和增长势头强劲。 4.9%的财政审慎将为评级上调铺平道路；对创造就业的支持将促进经济增长；基础设施投资占GDP的3.4%，有所上升，但并未排挤其他投资。

格隆汇07-23 17:46

专访圆币科技行政总裁：港元稳定币不跟美元稳定币抢市场

包内目前有八个法币币种，一些有开户难的中小企业是圆币钱包的主要客户。稳定币和圆币钱包其实在客户和跨境支付这一应用场景上都有高度重合，现在钱包的客群将来可以很方便的转化成为稳定币的客群，这是圆币科技作为稳定币发行方的一大优势。而法币到港元稳定币出入金其实是另一个业务，这可能需要我们和合规的交易所合作，或者是拿合规的OTC牌照，我们需要关注这一方面的法规进展，再做决策。金色财经：预计今年的港元稳定币的进展会是怎样的？ Rita Liu：目前，公布进入沙盒的三家，就可以在金管局的指导下，开始先试先行了。我们很快就能在平衡风险和业务发展的情况下，把一些业务场景真正落地了。虽然是测试阶段，但在这一阶段就会有真实的稳定币发行了。在前两天下发的咨询意见总结中，可以看到金管局也在做很多港元稳定币立法方面的准备，但立法会有一定流程。（金色财经注：香港金管局副总裁陈维民7月18日发文称，当局正就在香港实施稳定币发行人监管制度，全力推进法例草拟工作，争取年底前将相关条例草案提交立法会审议。）金色财经：在和金管局沟通时，您发现在港元稳定币方面他们最关注的是什么？又有哪些担忧？ Rita Liu：金管局注重的是风险控制和业务拓展的平衡。机构们做港元稳定币这件事的背景，是香港在2020年底发布的宣言中所说的，做全球Web3的中心。过去两年的发展有一些迂回，但整体看，不少法律法规落地了，有了许多合规发展的企业，我认为监管是非常希望给大家创造一个很好的环境去发展Web3。目前，没有监管反而是会妨碍行业发展的，监管希望大家在符合规管情况下去去发展业务。这些入选沙盒的企业，监管看中的不仅仅是风险控制的能力，如不要产生什么威胁金融系统安全的事情，另一点则是是否有相应的落地策略。港元稳定币真正落地的过程，需要监管和市场一定时间互相了解。我们需要多跟监管沟通。而且区块链本身就有很多优势，比如它的透明性、可追溯性，在打击犯罪、反洗钱方面都是有优势的，这也是监管看好的地方。金色财经：美元稳定币在加密世界中已经占据了极高的市场份额，港元稳定币该如何与其竞争？圆币又有哪些具体的规划去抢占市场份额？ Rita Liu：我认为港元稳定币和现有这些稳定币不太是竞争关系，蛋糕是可以做大的。现在稳定币的总体市值超1600亿美元。虽然看起来大，但和传统的支付市场、金融市场比还很小。很多同行在呼吁各种法币稳定币的推出。举个例子，如果我们能够把换汇这个市场上链，便可以提高清算速度，减少摩擦，减少对传统法币系统的依赖。各种法币稳定币的推出，就能形成一个链上的换汇市场。行业内的一些稳定币发行商有一个共识的，五年之内，市场很有可能达到三万亿美金，稳定币可以把更多传统金融市场的量带入Web3，圆币科技如能把Web2和Web3桥接好，就会拓展出巨大的市场。金色财经：数码港元和港元稳定币有何区别？ Rita Liu：数码港元就是我们常说的央行数字货币，它搭载在较为中心化的链上，是面向各国金融机构金融活动的批发型数字货币。而港元稳定币搭载在去中心的链上，对应的是民间的金融活动。服务的客群不同，这两种场景是共存的。金色财经：港元稳定币的推出给港币、香港带来了什么？ Rita Liu：立足香港做港元稳定币，港元稳定币在Web3世界取得一定成就，是能够推动港元、乃至香港站在Web3时代发展的桥头。我们常说，我们要关心年轻一代他们的金融需求和观念，他们如何看待财富，如何看待金钱，他们如何投资？港元、香港要在Web3时代扮演一个什么样的角色？香港如何稳固金融中心的地位？港元稳定币在这些问题的回答上，无疑扮演一个重要的角色。来源：金色财经

金色财经07-20 13:04

印尼人民银行遥遥领先在《银行家》评选的2024世界银行1000强中成为印尼银行业的领头羊

司奖（铜奖）、最佳普惠金融银行奖、最佳中小企业银行奖、最佳可持续发展银行奖（杰出奖）以及最具创新技术奖（杰出奖）。印尼人民银行总裁主任Director Sunarso将这些奖项归功于公司对中小微企业赋能的重视。他补充说，在全球经济充满不确定性和高利率的背景下，获得《福布斯》、《财富》、《Finance Asia》和《银行家》的认可，凸显了印尼人民银行有效的战略应对措施。Sunarso总结说："事实证明，这是印尼人民银行取得良好业绩的成功基础。印尼人民银行是印尼银行业的领军企业，在地区和全球金融业的影响力与日俱增。" 有关印尼人民银行的更多信息，请访问：https://www.bri.co.id/

美通社07-19 21:00

北新路桥连跌5天，广发基金旗下1只基金位列前十大股东

19日至2021年11月23日)、广发中小企业300交易型开放式指数证券投资基金联接基金基金经理(自2019年11月14日至2021年11月23日)、广发中小企业300交易型开放式指数证券投资基金基金经理(自2019年11月14日至2021年11月23日)、广发恒生科技指数证券投资基金(QDII)基金经理(自2021年11月23日至2023年3月7日)、广发中证环保产业交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金基金经理(自2019年11月14日至2023年5月15日)、广发中证环保产业交易型开放式指数证券投资基金基金经理(自2019年11月14日至2023年5月15日)、广发上海金交易型开放式证券投资基金基金经理(自2020年7月8日至2023年7月24日)、广发上海金交易型开放式证券投资基金联接基金基金经理(自2020年8月5日至2023年7月24日)、广发中证医疗指数证券投资基金(LOF)基金经理(自2022年11月15日至2023年9月14日)、广发中证养老产业指数型发起式证券投资基金基金经理(自2019年11月14日至2024年3月30日)。资料显示，广发基金管理有限公司成立于2003年8月，董事长为葛长伟，总经理为王凡。目前，广发基金共有9名股东，广发证券股份有限公司持股54.53%、烽火通信科技股份有限公司持股14.19%、深圳市前海香江金融控股集团有限公司持股14.19%、广州科技金融创新投资控股有限公司持股7.09%、嘉裕元（珠海）股权投资合伙企业（有限合伙）持股3.87%、嘉裕祥（珠海）股权投资合伙企业（有限合伙）持股2.23%、嘉裕禾（珠海）股权投资合伙企业（有限合伙）持股1.55%、嘉裕泓（珠海）股权投资合伙企业（有限合伙）持股1.19%、嘉裕富（珠海）股权投资合伙企业（有限合伙）持股1.16%。

金融界07-19 19:39

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