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英伟达加速进军人工智能产业！从机器人设计到游戏功能全面推进，市值或将突破万亿

(Nvidia Corp.)首席执行长黄仁勋在台湾进行了两个小时的演讲，发布了一批与人工智能相关的新产品和服务，希望利用这股热潮获利。人工智能热潮使英伟达成为全球市值最高的芯片制造商。英伟达准备推出的新产品包括新的机器人设计、游戏功能、广告服务和网络技术。最重要的是，黄仁勋公布了一个名为DGX GH200的人工智能超级计算机平台，该平台将帮助科技公司创建ChatGPT的继任者。预计微软(Microsoft Corp.)、Meta Platforms Inc.和Alphabet Inc.旗下的谷歌(Google)将成为首批用户。新品发布表明英伟达正从一家计算机图形芯片制造商转变为一家处于人工智能热潮中心的公司。上周由于对处理人工智能任务的数据中心芯片的需求，黄仁勋给出了本季度令人震惊的销售预测，比分析师的预期高出近40亿美元，使得英伟达的股价创下历史新高，公司估值接近1万亿美元，这在芯片行业尚属首次。周一的演讲中，黄仁勋认为科技行业的传统架构已经无法跟上复杂的计算任务。为了充分发挥人工智能的潜力，客户越来越多地转向加速计算和图形处理单元(GPU)。“我们已经到达了一个新计算时代的转折点，” 黄仁勋说。黄仁勋还展示了生成式人工智能的能力，即以文字的形式输入，然后发布其他媒体。在一个案例中，他要求音乐与清晨的情绪相匹配。在另一段视频中，他写了一些歌词，然后用人工智能把这个想法变成了一首充满活力的流行歌曲。黄仁勋展示了英伟达如何与WPP Plc合作，利用人工智能和虚拟世界来降低广告制作成本。它正在发布一款网络服务，旨在加速数据中心内信息的传输速度。该英伟达司甚至打算改变人们与视频游戏的互动方式，一项名为Nvidia ACE for games的服务将利用人工智能来激活背景角色，赋予他们更多个性。黄仁勋还公布了一个新的机器人平台，他说这个平台旨在帮助英伟达扩展到科技以外的行业。这是一个参考设计，将帮助其他公司制造自己的机器人，用于一系列活动。例如在重工业中，未来可能在工厂和仓库使用机器人。 DGX电脑是让数据中心运营商对英伟达产品着迷的又一尝试。微软、谷歌和他们的同行都在竞相开发类似OpenAI公司的ChatGPT聊天机器人的服务，这需要足够的计算能力。为了满足这种需求，英伟达既为数据中心提供设备，又建造了自己的超级计算机供客户使用。英伟达公司表示，其中包括台湾的两台新超级计算机。人工智能最大的瓶颈之一是数据中心内数据移动的速度。英伟达的Spectrum X网络系统将解决这个问题，该系统使用的技术是英伟达在2020年收购Mellanox Technologies时获得的。英伟达公司正在以色列建立一个数据中心，以证明它的有效性。英伟达还将带着ACE产品重返游戏领域。这项服务将解决NPC的问题，NPC通常会用脚本对话给出重复的回应，Nvidia ACE将听取玩家对角色所说的话，将其转换为文本，然后转储到生成式AI程序中，从而创建更自然，更即兴的响应。

迪星妮2023-05-29

金色Web3.0日报 | 国家标准《区块链和分布式记账技术参考架构》将于12月1日实施

代工服务 5月29日消息，英伟达CEO黄仁勋公布了一批与AI相关的新产品和服务，希望进一步利用这股热潮。黄仁勋表示，新推出的产品范围广泛，包括名为DGX GH200的AI超级计算机平台，这将帮助科技公司创建ChatGPT的“继任者”。预计微软、Meta Platforms和谷歌将成为该设备的首批用户。英伟达将与WPP集团合作，利用AI和虚拟世界来降低广告制作成本。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2023-05-29

5月29日大公司动向追踪：英伟达宣布生成式AI引擎DGX GH200已投入量产，小米将开始在印度生产无线音频产品

I大模型训练　　英伟达创始人兼CEO黄仁勋在NVIDIA Computex 2023演讲中宣布，生成式AI引擎NVIDIA DGX GH200现已投入量产。英伟达官网显示，NVIDIA DGX GH200是将256个NVIDIA Grace Hopper超级芯片完全连接到单个GPU中的新型AI超级计算机，支持万亿参数AI大模型训练。能够处理大规模推荐系统、生成式人工智能和图形分析，并为巨型人工智能模型提供线性可扩展性。“不需要把数据储存在很多个模块中，DGX GH200更易训练大语言模型、深度学习推荐系统。”黄仁勋称。　　软银集团将赎回20亿美元债券缓解延期风险　　软银集团29日发布声明称，计划在7月19日的首次赎回日赎回20亿美元的永久美元债券，因为它履行了先前的承诺，提前回购了此类债券。该公司4月份在日本出售了2220亿日元（约合16亿美元）的债券，并在当时标明部分收益将用于赎回美元债务。回购将有助于缓解投资者对可赎回票据仍未偿还的担忧。　　小米将开始在印度生产无线音频产品　　小米印度分公司发布声明称，将通过与印度厂商Optiemus合作，开始在印度生产无线音频产品，以推动其业务进一步本地化。该公司重申其目标是在2025年前将本地采购的零部件产量提高50％。　　丁雄军：茅台将加大研发酒心巧克力、含酒饮品等产品　　贵州茅台董事长丁雄军表示，将以29元、39元、49元、59元、66元价格带为基础持续深耕现有6款产品；加大研发酒心巧克力、含酒饮品、棒支、软冰等，建立不同类型、不同价位、特色显著的产品矩阵。丁雄军还透露，截至目前茅台冰淇淋累计销量近1000万杯。　　华住集团第一季度酒店营业额同比增长71.3％同比扭亏为盈　　华住集团发布第一季度财报，2023年第一季度酒店营业额同比增长71.3％至人民币162亿元；第一季度收入同比增长67.1％至人民币45亿元；第一季度归属于华住集团有限公司净利润为人民币9.9亿元，去年同期净亏损人民币6.3亿元，而上一季度净亏损人民币1.24亿元。　　力合科创：参股公司微灵医疗主要从事医疗级全植入式无线脑机接口系统研发　　力合科创在互动平台表示，微灵医疗为公司参股企业，主要从事医疗级全植入式无线脑机接口系统研发，同时提供全植入式智能化临床解决方案。　　农业银行：将于2023年7月起对个人长期不动存折账户开展排查清理工作　　农业银行官网发布关于排查清理个人长期不动存折账户情况的公告称，为有效防范电信网络新型违法犯罪，切实保障客户的账户与资金安全和合法权益，促进合理安排和使用个人银行账户资源，将对个人长期不动存折账户开展排查清理工作。排查清理范围为截至2022年底，五年以上（含五年）没有交易、存款余额为零且没有其他关联业务的活期存折。　　招商证券发布微软大语言模型服务采购项目　　招商局集团电子招投标平台今日发布《招商证券微软大语言模型服务采购项目-询价采购公告》。采购人为招商证券股份有限公司。采购范围及内容：项目引进微软Azure-Open AI大语言模型，根据业务需求场景进行AI能力研究开发工作，预先研究及论证大语言模型在量化投研、精准营销、财富管理、客户服务、智能投顾、人员效能等场景上产生的应用价值。　　东鹏饮料：股东及董监高计划减持不超8.94％股份　　东鹏饮料公告，公司股东鲲鹏投资、东鹏远道、东鹏致远、东鹏致诚，公司董事、监事、高级管理人员蔡运生，李达文，陈义敏，彭得新，黎增永，刘美丽，刘丽华，蒋薇薇，卢义富，计划以集中竞价和大宗交易方式，减持公司股份合计不超过3574.15万股，即不超过公司总股本的8.94％。　　*ST搜特：公司股票及可转债将被终止上市　　*ST搜特公告，公司当日收到深交所下发的《事先告知书》，4月18日至5月22日期间，公司股票连续20个交易日的每日收盘价均低于1元，触及股票终止上市和可转债终止上市情形，深交所拟决定终止公司股票及可转债上市交易。　　万科A：提请股东大会给予董事会发行公司H股及/或A股股份之一般性授权　　万科A公告，提请公司股东大会以特别决议方式批准授予公司董事会一般性授权，以授权董事会根据市场情况和公司需要，决定单独或同时发行、配发及（或）处理不超过于本决议案获公司股东大会通过时公司已发行境外上市外资股（H股）及/或境内上市内资股（A股）各自20％的新增股份。

金融界2023-05-29

5月29日晚间要闻盘点：工信部赵志国：工信部将把脑机接口作为培育未来产业发展的重要方向

I大模型训练　　英伟达创始人兼CEO黄仁勋在NVIDIA Computex 2023演讲中宣布，生成式AI引擎NVIDIA DGX GH200现已投入量产。英伟达官网显示，NVIDIA DGX GH200是将256个NVIDIA Grace Hopper超级芯片完全连接到单个GPU中的新型AI超级计算机，支持万亿参数AI大模型训练。能够处理大规模推荐系统、生成式人工智能和图形分析，并为巨型人工智能模型提供线性可扩展性。“不需要把数据储存在很多个模块中，DGX GH200更易训练大语言模型、深度学习推荐系统。”黄仁勋称。　　软银集团将赎回20亿美元债券缓解延期风险　　软银集团29日发布声明称，计划在7月19日的首次赎回日赎回20亿美元的永久美元债券，因为它履行了先前的承诺，提前回购了此类债券。该公司4月份在日本出售了2220亿日元（约合16亿美元）的债券，并在当时标明部分收益将用于赎回美元债务。回购将有助于缓解投资者对可赎回票据仍未偿还的担忧。　　【重要公司动态】　　小米将开始在印度生产无线音频产品　　小米印度分公司发布声明称，将通过与印度厂商Optiemus合作，开始在印度生产无线音频产品，以推动其业务进一步本地化。该公司重申其目标是在2025年前将本地采购的零部件产量提高50％。　　丁雄军：茅台将加大研发酒心巧克力、含酒饮品等产品　　贵州茅台董事长丁雄军表示，将以29元、39元、49元、59元、66元价格带为基础持续深耕现有6款产品；加大研发酒心巧克力、含酒饮品、棒支、软冰等，建立不同类型、不同价位、特色显著的产品矩阵。丁雄军还透露，截至目前茅台冰淇淋累计销量近1000万杯。　　华住集团第一季度酒店营业额同比增长71.3％同比扭亏为盈　　华住集团发布第一季度财报，2023年第一季度酒店营业额同比增长71.3％至人民币162亿元；第一季度收入同比增长67.1％至人民币45亿元；第一季度归属于华住集团有限公司净利润为人民币9.9亿元，去年同期净亏损人民币6.3亿元，而上一季度净亏损人民币1.24亿元。　　力合科创：参股公司微灵医疗主要从事医疗级全植入式无线脑机接口系统研发　　力合科创在互动平台表示，微灵医疗为公司参股企业，主要从事医疗级全植入式无线脑机接口系统研发，同时提供全植入式智能化临床解决方案。　　农业银行：将于2023年7月起对个人长期不动存折账户开展排查清理工作　　农业银行官网发布关于排查清理个人长期不动存折账户情况的公告称，为有效防范电信网络新型违法犯罪，切实保障客户的账户与资金安全和合法权益，促进合理安排和使用个人银行账户资源，将对个人长期不动存折账户开展排查清理工作。排查清理范围为截至2022年底，五年以上（含五年）没有交易、存款余额为零且没有其他关联业务的活期存折。　　招商证券发布微软大语言模型服务采购项目　　招商局集团电子招投标平台今日发布《招商证券微软大语言模型服务采购项目-询价采购公告》。采购人为招商证券股份有限公司。采购范围及内容：项目引进微软Azure-Open AI大语言模型，根据业务需求场景进行AI能力研究开发工作，预先研究及论证大语言模型在量化投研、精准营销、财富管理、客户服务、智能投顾、人员效能等场景上产生的应用价值。　　东鹏饮料：股东及董监高计划减持不超8.94％股份　　东鹏饮料公告，公司股东鲲鹏投资、东鹏远道、东鹏致远、东鹏致诚，公司董事、监事、高级管理人员蔡运生，李达文，陈义敏，彭得新，黎增永，刘美丽，刘丽华，蒋薇薇，卢义富，计划以集中竞价和大宗交易方式，减持公司股份合计不超过3574.15万股，即不超过公司总股本的8.94％。　　*ST搜特：公司股票及可转债将被终止上市　　*ST搜特公告，公司当日收到深交所下发的《事先告知书》，4月18日至5月22日期间，公司股票连续20个交易日的每日收盘价均低于1元，触及股票终止上市和可转债终止上市情形，深交所拟决定终止公司股票及可转债上市交易。　　七连板睿能科技：代理存储芯片收入占比较小对业绩无重大影响　　睿能科技发布股票交易严重异动公告称，公司不生产芯片，仅从事芯片代理销售业务，2022年，公司代理的存储芯片产品的收入占公司主营业务总收入比例约1.6％，对公司业绩无重大影响。2022年，公司工业自动化控制产品中应用到机器人领域的收入占比约0.6％，目前尚处推广期，对公司业绩无重大影响。　　万科A：提请股东大会给予董事会发行公司H股及/或A股股份之一般性授权　　万科A公告，提请公司股东大会以特别决议方式批准授予公司董事会一般性授权，以授权董事会根据市场情况和公司需要，决定单独或同时发行、配发及（或）处理不超过于本决议案获公司股东大会通过时公司已发行境外上市外资股（H股）及/或境内上市内资股（A股）各自20％的新增股份。

金融界2023-05-29

英伟达再放“大招” 发布超大规模生成式AI加速平台！CEO黄仁勋称“AI时代每个人都可以成为程序员”

达（Nvidia Corp）首席执行官黄仁勋周一（5月29日）表示，人工智能（AI）的进步意味着每个人都有可能成为计算机程序员，而他们所需要做的就是与计算机对话。此外，黄仁勋称，人工智能正在引领一场计算革命，他还欢呼“数字鸿沟”的结束！黄仁勋周一（5月29日）在2023年台北 Computex 论坛上公布了一批与 AI 相关的全新产品和服务，希望利用这股 AI 发展热潮，抢占更多的市场份额。他还在现场展示了 AI 的能力，包括让一个程序只用几句指令就可以写出一首赞美英伟达的流行歌曲。此外，黄仁勋也公布了几个新的应用程序，包括与世界上最大的广告集团 WPP 合作，打造生成式 AI 内容引擎，以及与 Omniverse 平台构建先进的数字工厂，并推出大内存生成式 AI 能超级计算机 DGX GH200。至于可加速生成式 AI 设计的 Grace Hopper 超级芯片 GH200 已全面投产，且将推出全新加速以太网平台 Spectrum-X，为游戏提供定制化 AI 模型代工服务。作为 AI 芯片和计算系统的主要供应商，英伟达已一跃成为全球市值最高的半导体制造公司。上周英伟达预测第二季收入将比华尔街预期高出 50% 以上，并表示正在增加供应，以满足对 AI 芯片激增的需求。另一方面，英伟达的 AI 芯片已成功帮助微软等公司为 Bing 等搜索引擎添加了聊天机器人的功能。#ChatGPT火爆全网#

林沐2023-05-29

NVIDIA发布“巨型GPU“GH200芯片黄仁勋称AI将成为电子游戏的未来

　　NVIDIA创始人黄仁勋今日在COMPUTEX 2023现场发布了“巨型GPU“ GH200芯片，并表示谷歌云、Meta和微软会率先体验。黄仁勋称，英伟达正在建造大型AI计算机NVIDIA Helios，预计今年上线。黄仁勋还在现场展示了定制AI模型代工服务—Avatar Cloud Engine（ACE）for Game，借助语言大模型，玩家可以用自己的声音与AI生成的NPC角色对话，对此他表示，AI将成为电子游戏的未来。

金融界2023-05-29

涨停复盘：两个男人走红A股，马斯克带火了脑机接口概念、黄仁勋带火了游戏板块

ex 2023活动上，英伟达首席执行官黄仁勋展示了英伟达在游戏业的新进展——一间具有赛博朋克感觉的拉面店和里面恍若真人的拉面店老板。同时，英伟达宣布为游戏提供定制AI模型代工服务。这一消息让A股市场的游戏板块应声拉升。　　涨停梯队：名臣健康（2天2板）、顺网科技（首板）、凯撒文化（首板）　　六、市场情绪

金融界2023-05-29

本周财经日历：5月份PMI数据将发布，国内油价将进行第11轮调整，非农数据重磅来袭

经济前景展望报告　　·英伟达 CEO黄仁勋将在 COMPUTEX 2023 大会发表主题演讲　　·英国伦敦证券交易所休市一日　　·美国纽交所休市一日　　·韩国首尔证券交易所休市一日　　周二 05/30 　　·国内第11轮油价调整窗口将开启　　·日本4月失业率　　·欧元区5月工业景气指数　　·美国5月谘商会消费者信心指数　　·美国3月S&P/CS20座大城市房价指数　　·欧元区5月工业景气指数　　周三 05/31 　　·中国5月官方制造业PMI 　　·MSCI系列指数月度调整盘后生效　　·美国4月JOLTs职位空缺数　　·欧洲央行公布金融稳定评估报告　　周四 06/01 　　·中国5月财新制造业PMI 　　·美联储公布经济状况褐皮书　　·美国5月ADP就业人数　　·欧元区5月CPI年率初值　　·欧洲央行公布5月货币政策会议纪要　　周五 06/02 　　·美国5月非农就业数据　　·阿贾伊·班加就任世界银行行长

金融界2023-05-29

黄仁勋的毕典演说刷屏了！英伟达市值近万亿，演讲中透露哪些成功要义？

日最高涨幅，市值逼近万亿美元，其创始人黄仁勋的身价也暴涨至330亿美元以上。　　近期，黄仁勋的一举一动格外引人注意，先是逛夜市照片出圈，5月27日在台大的演讲也因为透露了对AI未来表现的看法，和英伟达发展当中的三个关键转折而引发大量思考。　　黄仁勋在演说中分享3个Nvidia曾经差点失败的故事，勉励毕业生们学习面对错误、寻求帮助，为追求愿景而坚持、磨练品格，以及学会放弃。在演讲最后期，他勉毕业生们，不论是为了追逐食物而跑，或不被他人当作食物而跑，都要尽量保持奔跑，别缓步前进。　　“无论如何都要保持奔跑” 　　黄仁勋出生于台南，幼年随家人前往美国。1984年，他在俄勒冈州立大学取得电机工程学士学位，1990年再获斯坦福大学电子工程硕士。毕业后曾在LSILogic和AMD任职。1993年，年仅29岁的黄仁勋与友人用4万美元创办了英伟达；2020年，黄仁勋获聘为台湾大学名誉博士。　　5月27日，英伟达掌门人黄仁勋应台湾大学校长陈文章之邀，在台大毕业典礼致辞。毕业典礼致辞当中，黄仁勋先以台语跟大家打招呼，后表示其台语不够好，因此改用英文演说。　　1994年，黄仁勋从俄勒冈大学毕业时，正是个人电脑革命开启时。黄仁勋提到，毕业之后40年的时间里，个人电脑、网路、移动设备、云端技术先后引领时代。　　随后，黄仁勋勋问台下学生询问，处于AI时代的你们将创造什么？并提到，“你们即将进入一个巨大变革的世界，就像我毕业时遇到个人电脑和晶片革命时一样，你们正处于AI的起跑线上，每个行业都将被革命。你们正处在的世界更复杂，面临著地缘政治、社会和环境上的变化和挑战，被科技包围著。我们处于一个永远连接和沉浸的数据世界，与现实世界平行存在。AI为我们带来了巨大的机遇，反应敏捷的企业将利用AI技术提升竞争力，而未能善用AI的企业将面临衰退。” 　　有些人担心AI可能会抢走工作机会，有些人担心AI发展出自我意志。对此，黄仁勋回应到，“我们正处于一个新领域的开始，就像个人电脑、网路、移动设备与云端技术一样。但是AI的影响更为根本，每个运算层面都会被重新改写。它改变了我们撰写软件的方式、执行软件的方式。从各方面来看，这是电脑产业的再生契机，对于企业而言更是一个黄金机遇。你们正是这个产业的重要基石。” 　　最后，黄仁勋鼓励年轻人全力以赴去奔跑，不要慢慢走。不论是为了食物而奔跑，或不被他人当做食物而奔跑。你往往无法知道自己正处在哪一种情况，但无论如何，都要保持奔跑。　　演讲中重温英伟达的三次转折　　黄仁勋演讲中不但提出对毕业生的期许，还谈到当初当创立英伟达遇到的困境，重温了英伟达的三次转折。　　英伟达创办初期，赢得了与SEGA建造游戏主机的合约。经过一年开发，黄仁勋意识到英伟达的设计的架构从技术端来看是不合格的。但其没有放弃，坦诚面对错误，谦卑地向SEGA寻求帮助，拯救了英伟达的存续。　　2007年，英伟达宣布CUDAGPU加速计算技术，期望是让CUDA成为一个程式设计模型，在科学运算、物理模拟到图像处理方面，都能提升应用程式的效能。但英伟达股价多年表现低迷，股东们对CUDA持怀疑态度，并希望英伟达专注于提高盈利能力。黄仁勋带领英伟达顶住了压力，冒著一切风险去追求深度学习。多年后，AI革命开始了，英伟达也成为了这场革命的推动引擎。　　2010年，Google将Android系统打造成出色图形的平台，英伟达成为Android系统的合作伙伴。但随着竞争加剧，英伟达最终决定从巨大的从手机市场撤退，再创造一个不知道市场规模的机器人市场。现在，英伟达不但在自动驾驶、机器人技术市场立住脚跟，还开创出一个新的产业。　　黄仁勋身价大涨，频繁出圈　　随着英伟达股价创新高，其联合创始人兼CEO黄仁勋的身价也飙升到了330亿美元以上，近期多场活动更是让他频繁出圈。　　5月26日晚间，黄仁勋独自现身台北饶河夜市，手里拎着一袋麻花，并在泡菜摊前驻足。网友调侃，他可能是在给泡菜讲人工智能。　　5月27日，台大荣誉博士黄仁勋在台大毕业典礼上发表致辞，谈到创立英伟达时遇到的困境，重温了英伟达的三次转折。并鼓励毕业生要保持奔跑，不论是为了食物而奔跑，或不被他人当做食物而奔跑，你往往无法知道自己正处在哪一种情况，但无论如何，都要保持奔跑。　　值得注意的是，黄仁勋还将在下周一上午举行的COMPUTEX2023上发表主题演讲，周二还将出席活动的媒体访问环节。　　英伟达股价暴涨原因　　自OpenAI推出ChatGPT以来，AI热度持续升温，引发全球众多科技企业巨头在这一赛道内争相订购芯片，这也使AI芯片制造商英伟达股价不断攀升。　　英伟达5月25日股价单日暴涨24.37％，创下历史新高，市值接近9400亿美元。5月26日，英伟达股价继续上涨，市值达到9631.85亿美元，持续逼近万亿美元。市值上看，英伟达稳坐美股第五、全球第六大上市公司宝座，排在英伟达之后的伯克希尔哈撒韦，已被拉开近2600亿美元的差距。　　英伟达股价大涨与其超预期的业绩和AI赛道的火热有关。5月25日，英伟达公布第一季度财报，并提交了强劲的第二财季展望。具体看来，2023Q1，英伟达实现营收71.92亿美元，同比减少13％，但高于指引区间、并大幅优于分析师平均预期的65.2亿美元；非美国通用会计准则下净利润为27.13亿美元，同比下降21％，环比增长25％；毛利率为66.8％；每股收益1.09美元，高于分析师平均预期为0.92美元。由于业绩高于市场预期，加之英伟达预计二季度销售额达110亿美元，同比增长64％。　　财报发布后的盘后交易中，英伟达创下单日最大幅股价上涨。民生证券研报表示，英伟达单日股价大涨，其核心的本质在于AI大模型带来划时代的变革已成共识；算力的清晰路径逐步被大众认可，本质是在于最为确定的算力侧率先兑现。上游算力正处于进行时阶段，也为AI应用产品落地提供先决条件，AI下一演绎方向将着重于产品侧落地，平台生态巨头和垂直领域龙头具备产品落地的先决条件。

金融界2023-05-28

民生证券：AI行情新阶段下一演绎方向将着重于产品侧落地

的支持，具有高度的灵活性。英伟达创始人黄仁勋曾提出“摩尔定律已死”、黄氏定律（GPU性能一年翻一倍）等著名观点，坚持GPU芯片的战略。　　　　复盘历史，英伟达GPU一直是性能与功耗的最优解。据Twisted Meadows，英伟达每代芯片架构的 SM 都有较大设计改动，甚至有时连名字都改了（SMX、SMM），这是影响性能细节的关键；尽可能多的 SM 数和 Cache 容量是性能提升的核心要素，但是受限于芯片面积，厂商无法简单增加这两者。反而每隔几年的制程工艺提升总会带来 SM 和 Cache 的增加；SM 内的 FP32 数量曾在 Kepler 架构上被设计得很高，但是缓存不够大导致每个 FP32 能用的缓存很小，性能根本发挥不出来，所以 Nvidia 后来又逐渐调降了 SM 内 FP32 的数量；架构变迁中，英伟达在芯片面积有限、功耗/散热有限的情况下，不断调整各种组件的配置比例，凭借制程工艺的提升，不断寻找性能与功耗的最优解。　　　　英伟达在AI领域创造飞轮效应，目标市场超万亿美元。英伟达AI领域飞轮效应体现在以下几个方面：　　1）对于开发者，英伟达的统一架构和庞大的安装基础使得开发者的软件可以获得最佳性能和最广泛的覆盖。　　2）对于电脑制造商和云服务提供商，英伟达丰富的加速平台套件让合作伙伴可以构建一个产品来应对包括媒体和娱乐、医疗、交通、能源、金融服务、制造业、零售等在内的大市场。　　3）对于客户，英伟达的产品几乎可以在所有的计算提供商那里找到，并且能加速从云到边缘的最具影响力的应用。　　4）对于英伟达自身，与开发者、计算提供商和来自不同行业的客户的深度互动使得英伟达在整个加速计算堆栈中拥有无与伦比的专业知识、规模和创新速度，进一步推动了飞轮效应的产生。　　英伟达预计，当前未来全球数据中心等各类CPU应用场景都有望被GPU替代，英伟达拥有超万亿美元的目标市场。　　　　1.3 微软谷歌等全球巨头纷纷入局，带来算力的清晰路径　　海外巨头展开AI军备竞赛，算力强需求状态将维持甚至进一步提升。根据奇绩论坛，以2022年底ChatGPT出圈为起点，微软、谷歌、Meta以及众多AI独角兽迅速展开AI军备竞赛，AI算力严重供不应求，GPT停止账户申请和英伟达大涨都验证了算力的强需求。我们认为，当前已经十分强劲算力需求有望伴随高纬度多模态数据的训练以及海量的边缘AI推理的部署进而指数级提升。　　　　英伟达很难一家独大承担AI算力的所有需求，以AMD为前瞻GPU其它供应商有望迎来转机。AMD作为英伟达的追赶者，产品硬件设计差距较小，在微软等巨头的强力支持下，AMD 较为薄弱的软件生态有望取得长足进步，AMD 将对英伟达形成强有力的挑战。　　　　1.3.1 训练侧：高特征维度数据训练算力需求指数级增大　　在大模型训练中，影响算力需求的主要因素有数据的信息密度和处理复杂度，算力需求随特征维度提升指数级提高。据CSDN，视频异常检测、视频活动分析等视频模型需要的算力是人脸识别、目标检测等图像模型算力需求的十倍。　　　　视频是高特征维度数据，拥有更高信息密度。视频的高特征维度主要来自于其丰富的信息内容，包括空间信息、时间信息、颜色信息、运动信息等：　　空间信息：每一帧视频都是一个图像，包含了大量的空间信息。例如，一个1080p的视频帧包含1920x1080个像素，每个像素都有自己的颜色和亮度信息。因此，单帧视频的空间信息维度就是1920x1080=2073600。　　时间信息：视频是由一系列的帧组成的，每一帧都是在一个特定的时间点捕捉的。因此，视频包含了大量的时间信息。例如，一个30秒的视频，帧率为30帧/秒，那么它包含了30x30=900帧。每一帧都有自己的时间戳，因此，视频的时间信息维度就是900。　　颜色信息：每个像素都有自己的颜色信息，通常由红、绿、蓝三个通道的亮度值组成。因此，每个像素的颜色信息维度就是3。对于一个1080p的视频帧，颜色信息维度就是1920x1080x3=6220800。　　运动信息：视频中的物体会随着时间的推移而移动，这种移动信息也是视频的一个重要特征。运动信息的维度很难直接量化，因为它取决于视频中物体的移动情况。　　　　视频数据使用的模型需要进行大量矩阵运算等复杂运算，需要更高算力支持。文本生成通常使用的模型如RNN、LSTM等，其计算复杂度相对较低；图像生成通常使用的模型如CNN、GAN等，其计算复杂度比文本生成的模型高；视频生成通常使用的模型如3D-CNN、RNN+CNN等，其计算复杂度比图像生成的模型还要高，涉及卷积神经网络大量神经元间的矩阵运算。　　　　1.3.2 推理侧：边缘大模型AI推理将带来海量算力需求　　推理侧算力需求与边缘AI终端数量正相关。据数据猿，推理侧算力需求与模型规模（参数数量）、输入文本长度（问题长度）、输出文本长度（回复长度）以及模型的计算复杂性正相关，设备推理一次消耗的算力所需FLOPs ≈ L * D * N；其中，L是用户问题的输入长度与模型回答的输出长度之和，D是模型维度，N是模型层数。推理侧总体算力需求为所有设备推理算力的总和。据a16z，GPT3训练需要的总算力为3.14*10^23 FLOPs，而推理一次的算力需求为3.5*10^14 FLOPs，如果全球有一亿用户都推理一次，则推理算力需求超过训练算力需求。　　　　大模型从云到端的趋势已经确定，解锁海量AI边缘推理所带来的算力需求。框架上，生成式AI由云向端的迈进成为大势所趋，谷歌和创达发布适用边缘的大模型，苹果将ChatGPT成功部署在苹果手机，英伟达推出具身智能AI大模型为机器人打开应用天花板；生态上，大模型作为AI时代的终极操作系统，ChatGPT超级APP只是第一步：移动端是当前刚需应用的主要载体，能够为大模型带来海量交互数据，大模型一方面与传统生态融合，创达推出与大模型结合的智能云、智能硬件、智能行业等最新解决方案。谷歌将AI全面融入搜索、邮箱、办公等全系列产品；另一方面，边缘AI全新应用生态有望不断落地，科大讯飞发布AI学习机和办公本等全系产品、英伟达发布具身智能机器人雏形是有力证明。此外，终端应用生态满足了具身智能训练中AI与周边的人与环境充分交互的需求，是具身智能AI落地的重要基础。　　　　1.3.3 AMD：软件生态是主要短板正在不断追赶　　据TOPCPU测评，AMD最新MI300算力芯片纯硬件性能未必弱于英伟达H100，但英伟达以Tensor RT+CUDA的软件生态仍然是难以逾越的护城河。2023年CES 2023展会上AMD发布的MI300拥有13个小芯片，基于3D堆叠，包括24个Zen4 CPU内核，同时融合了CDNA 3和8个HBM3显存堆栈，集成了5nm和6nm IP，总共包含128GB HBM3显存和1460亿晶体管，据topcpu测评数据，纯硬件上MI300与H100互有胜负，差距不明显。相比之下，英伟达在软件生态层面建立Tensor RT+CUDA护城河优势更为显著。AMD自研ROCm框架采用开源模式有望弯道超车：ROCm使得开发人员能够获得 AMD Infinity Hub 交钥匙人工智能框架容器、改进的工具、精简安装，并支持TensorFlow 和 PyTorch 等主要机器学习框架，以帮助用户加速人工智能工作负载。从优化的 MIOpen 库到全面的 MIVisionX 计算机视觉和机器智能库、实用程序和应用程序，AMD 与人工智能开放社区广泛合作，以促进和扩展机器和深度学习功能和优化，从而帮助扩大加速计算所适用的工作负载。　　　　1.4 AI进入产品落地验证的新阶段　　AI产业链分为上游算力基础设施、中游大模型和算法以及下游各类AI应用。AI的上游算力需求超预期有望带动整个AI产业链走向兑现的新阶段。　　　　投资建议：英伟达近期迎来历史上最大单日涨幅，其核心的本质在于本次AI大模型带来划时代的变革已成共识。而算力的清晰路径逐步被大众认可，本质是在于最为确定的算力侧率先兑现：上游算力正处于进行时阶段，也为AI应用产品落地提供先决条件，AI下一演绎方向将着重于产品侧落地，平台生态巨头和垂直领域龙头具备产品落地的先决条件。在大模型蓄势待发的现阶段，作为行业龙头的相关企业天然具备自研大模型+高质量数据+产品的稀缺属性，建议关注中科创达、科大讯飞、金山办公、同花顺以及三六零。以海外算力龙头英伟达业绩超预期为前瞻，国内AI产业链上游需求有望得到验证，建议关注寒武纪、浪潮信息等。

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