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黄仁勋预言人形机器人时代：成本革命，售价或低至1-2万美元，产业链受关注！

E硅谷2024大会上，英伟达首席执行官黄仁勋的一席话震惊了科技界，他断言人形机器人即将成为科技领域的下一个主流现象。黄仁勋强调，在不远的将来，“人形机器人”不仅将以超乎想象的亲民价格进入大众视野，其制造成本也将实现大幅度降低，预计售价区间将史无前例地落在1万至2万美元之间，这一数字直逼市场上一些廉价汽车的价位。此番言论立即激发了市场对机器人概念板块的热情，相关股票应声而动。金奥博、丰立智能、贝斯特、东方精工、鸣志电器等企业，作为机器人领域或相关技术的支持者，股价显著攀升，展现出市场对人形机器人未来广阔前景的强烈预期。黄仁勋的预测不仅仅是一个大胆的设想，更被视为对整个机器人产业的一剂强心针，预示着人形机器人技术的商业化进程将大大加速。黄仁勋的发言背后，是对全球科技进步和制造业革新趋势的深刻洞察。随着人工智能、材料科学、传感器技术以及计算能力的不断突破，曾经遥不可及的人形机器人正逐步走出科幻，步入现实。这一变革不仅将重塑家庭服务、医疗照护、教育娱乐等多个领域，还将为全球供应链、智能制造带来深远影响。

金融界04-23 18:34

黄仁勋放话！人形机器人将成为主流，板块又“嗨”了

由于成本较低，黄仁勋、马斯克纷纷认为，人形机器人有望成为主流，售价可能比汽车还低。受此影响，今日午后，A股人形机器人板块快速拉升，主力净流入2.59亿元。其中，丰立智能20CM涨停，鼎智科技涨超8%，鸣志电器一度涨停，江苏雷利涨超6%，夏厦精密、奥迪威、步科股份等涨超5%。黄仁勋、马斯克纷纷看好随着技术的发展，人形机器人越来越受到人们的关注。日前，英伟达CEO黄仁勋表示，在不久的将来，人形机器人有望成为大众化设备，给各个行业带来革命性的变化。他表示，人形机器人的制造成本将低得惊人，可与廉价汽车的价格范围相媲美。他预计，机器人的售价可能会在1万-2万美元。与汽车行业相似，黄仁勋强调了机器人在某些环境中潜在的灵活性和多功能性。他认为，人形机器人可以处理危险、重复或乏味的任务，从而提高工作的效率和安全性。此前，特斯拉CEO马斯克也曾发表类似观点。他透露，人形机器人Optimus的制造成本仅为特斯拉电动汽车的一半。他还预计，Optimus的初始定价在2.5万美元-3万美元，且随着时间的推移价格将进一步下降。目前，特斯拉Model Y在美的售价已经下调至4.299万美元，这或意味着，人形机器人的售价有望低于汽车。浙商证券认为，人工智能、新能源车、消费电子、工业机器人等领域龙头厂商加持，预计2024年人形机器人行业或将进入小批量量产元年，产业化落地进度有望超预期。相关公司成色如何？近期，市场上财报主线明显，人形机器人板块的公司也发布了2023年年报和一季报。尽管部分公司净利润出现下滑，但整体上在分红上都比较大方。其中，丰立智能2023年营收4.29亿元，同比增加 0.12%；归母净利润2409.07万元，同比减少46.34%。 2023年拟按每10股派发0.85 元，合计派发股利1020.85万元。今年一季度的营收9862.59万元，同比增长17.98%；归母净利润459.02万元，同比下降42.74%。鼎智科技2023年营收2.82亿元，同比下降11.31%；净利润8055.14 万元，同比下降 20.15%。 2023年拟每10股派发4元，合计派发股利3841.76万元，每10股转增4股，不送红股。江苏雷利2023年营收30.77亿元，同比增长6.1%；归母净利润3.17亿元，同比增长22.44%。 2023年拟每10股派发5.6元，合计派发股利1.77亿元。夏厦精密2023年营收入5.28亿元，同比增长1.97%；归母净利润7174.04万元，同比下降18.44%。 2023年拟每10股派发6.45元，合计派发股利3999万元。今年一季度的营收1.28亿元，同比增长4.18%；归母净利润1929.91万元，同比增长5.37%。

格隆汇04-23 15:19

人形机器人概念午后走强丰立智能涨超9%

埃斯顿等跟涨。消息面上，英伟达CEO黄仁勋在参加美国大型芯片软件公司Cadence举办的CadenceLIVE 2024大会时表示，在不久的将来，“人形机器人”将成为受到所有人关注的一种全新类别的设备：可以预见，人形机器人的制造成本可能比人们预期的要低得多，也许不会高于一万到两万美元。

金融界04-23 14:15

机器人概念异动拉升金奥博直线涨停

器等纷纷跟涨。消息面上，英伟达CEO黄仁勋在参加美国大型芯片软件公司Cadence举办的CadenceLIVE 2024大会时表示，在不久的将来，“人形机器人”将成为受到所有人关注的一种全新类别的设备：可以预见，人形机器人的制造成本可能比人们预期的要低得多，也许不会高于一万到两万美元。

金融界04-23 14:15

A股头条：华为牵头超充联盟即将启动，国务院第七次专题学习主题关注资本市场，两大发布会同日召开

金融界04-23 07:47

隔夜美股全复盘(4.23)| 中东紧张局势缓和，三大股指集体收涨，英伟达涨逾4%，黄仁勋称人形机器人在不久的将来有望成为大众化设备，售价或不会超过1-2万美元

窄，利润超预期。 03 每日焦点 1、黄仁勋：人形机器人在不久的将来有望成为大众化设备售价或不会超过1万-2万美元 4.22 英伟达CEO黄仁勋日前在CadenceLIVE Silicon Valley 2024活动上表示，在不久的将来，人形机器人有望成为大众化设备，制造成本有望大大低于人们的预期，售价可能不会超过1万-2万美元。另外，在一些环境下，机器人可能更敏捷、更多才多艺，且有望提高生产力。 2、机构：台积电3nm和5nm技术预计将在下季度需求强劲 4.22 分析机构TechInsights发布2024年第一季度台积电营收总结称，台积电3nm和5nm技术预计将在下季度需求强劲；以美元计算，2024年台积电全年营收预计将增长20%(中低位数)左右；未来五年，台积电服务器AI处理器收入预计将以50%的复合年增长率增长，到2028年将增加到其总收入的20%以上。地震暂未影响台积电生产 4.23 据台媒报道，凌晨2时许，中国台湾花莲10分钟内接连发生2次规模6以上地震，就连新竹都摇晃明显，连续测得3级震度。据了解，地震当下竹科各科技厂地震警报、机台警报大作，台积电更一度疏散人员，目前值班人员已全部赶赴产线，暂未传出生产受影响。 3、消息称苹果正自研设备端大型语言模型 4.22 据知名科技记者Mark Gurman爆料，苹果公司正在研发一种运行于设备端的大型语言模型（LLM），该模型将优先保证响应速度和隐私保护能力。Gurman表示，该模型将成为苹果公司未来生成式AI功能的基础，它将完全在设备上运行，而不是云端。古尔曼提到，苹果的LLM将成为该公司未来生成式人工智能功能的基础。由于运行于设备端，苹果的AI工具在某些情况下可能会逊于直接运行于云端的竞品。不过，古尔曼指出，苹果可以通过授权使用谷歌等其他AI服务提供商的技术来弥补这一差距。据悉，苹果的人工智能技术营销策略将侧重于其如何能切实帮助用户提升日常生活效率，而非单纯强调技术本身的强大性能。苹果人工智能战略的更多细节预计将在6月份的WWDC大会上公布，届时该公司也将展示其主要软件更新计划。消息称Vision Pro演示需求大幅下降，销量下滑 4.22 知名科技记者Mark Gurman称，人们对Vision Pro的兴趣逐渐减弱，消费者对其演示的需求大幅下降。苹果不得不加强其在线主页上的营销，网站顶部有针对Vision Pro的大型促销活动，这是该设备自2月初上市以来最大的促销活动。 4、瑞银下调美国六大科技股评级称其面临周期性压力 4.22 瑞银集团首席美国股票策略师表示，随着科技行业曾经享有的盈利势头面临降温，大型科技公司正在失去动力。在本周财报公布之前，瑞银将六大科技股——Alphabet公司、苹果公司、亚马逊公司、Facebook母公司Meta平台公司、微软公司和英伟达公司——的评级从增持下调至中性。该行分析师Jonathan Golub表示：在利润大幅增长之后，盈利势头正在明显转向负面。下调科技行业评级是“承认这些股票面临艰难的竞争和周期性压力”，而不是“基于估值延长或对人工智能的怀疑。” 5、高通与Meta达成合作，支持大模型Llama 3在骁龙终端上运行 4.19 高通和Meta宣布合作，以优化Meta Llama 3大语言模型（LLM）直接在智能手机、PC、VR/AR头显和汽车等终端上的执行。开发者将能够访问高通AI Hub中的资源和工具，以实现在骁龙平台上优化运行Llama 3，从而缩短产品上市时间。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）16:00 欧元区4月制造业PMI初值（2）21:45 美国4月标普全球制造业PMI初值（3）21:45 美国4月标普全球服务业PMI初值（4）22:00 美国3月新屋销售总数年化

格隆汇04-23 07:39

晚间要闻盘点：A股重磅！促进资本市场平稳健康发展苹果供应链新增宝钛股份等8家中国大陆企业

，同比增长109.8%。科技新闻：黄仁勋：人形机器人制造成本或比预期要低花钱买车不如买机器人当地时间4月17日，黄仁勋参加了由美国大型芯片软件公司Cadence举办的CadenceLIVE 2024大会，和Cadence的CEO阿尼鲁德·德夫甘（Anirudh Devgan）进行了将近半小时的对谈。在谈话中，黄仁勋聊到了AI与加速计算对当前行业塑造的关键作用，以及两家公司的合作如何推动相关科技发展。黄仁勋预测，在不久的将来，“人形机器人”将成为受到所有人关注的一种全新类别的设备：“可以预见，人形机器人的制造成本可能比人们预期的要低得多，也许不会高于一万到两万美元。你会花一万到两万美元去买车，为什么不能花这些钱去买一个人形机器人？在我们为人类设计的环境中，机器人可能表现得更加灵活，功能性更强......更有生产力。”

金融界04-22 21:39

黄仁勋：人形机器人在不久的将来有望成为大众化设备售价或不会超过1万-2万美元

英伟达CEO黄仁勋日前在CadenceLIVE Silicon Valley 2024活动上表示，在不久的将来，人形机器人有望成为大众化设备，制造成本有望大大低于人们的预期，售价可能不会超过1万-2万美元。另外，在一些环境下，机器人可能更敏捷、更多才多艺，且有望提高生产力。

金融界04-22 11:53

对话周鸿祎：AI革命才刚开始，抓住一个机会就很了不起！

工智能还跟一个专业相关——生物。为什么黄仁勋说要学生物？因为人工智能再深入研究，必须要懂生物的人和懂计算机的人在一起跨界研究，才能解释人工智能更多的发展。目前人工智能还是在学习和模拟大脑工作方式的过程中，需要与生物学的深入理解相结合。学生物的人更也要懂计算机，因为生物学里面将来也会有很多大数据处理。不懂计算机，不懂人工智能的基本算法，很难在生物学上取得突破，所以还是要跨界。 07. 人工智能时代文科生也有独特优势周鸿祎反驳了对于过分贬低文科的观点。“学好数理化，走遍天下都不怕”这句话只对了一半。周鸿祎指出，尽管理工科在某些领域（如工程师、技术人、产品经理）具有明显的实用性，但文科同样重要，尤其是在AI时代，对于培养领导力和沟通能力具有优势。他举例说，许多成功的领导者和企业家都有文科背景。如扎克伯格、比尔盖茨等都是文科，如社会学和政治学，这些领域培养了他们的领导力和战略思维能力。周鸿祎认为，即使在人工智能高度发展的未来，公司和社会仍然需要CEO，未来最不可能被淘汰的就是ceo了。而这些角色需要的不仅仅是技术知识，更多的是领导力、沟通能力。而文科在培养这方面能力更具优势。对很多工程师来说，文科不好，演讲能力提升不了，会成为障碍。周鸿祎认为文科也很重要，文科生通常更擅长表达和沟通，在与AI系统的交互中，文科生可能更有用，更有优势。在他看来，未来是一个跨界的世界，人工智能的出现并不意味着某些事物就不存在了。上大学还是很重要，不管学的功课有没有用，但学习的过程会对大脑产生各种连接，有助于培养解决问题、分析问题、情商、口才表达等泛化能力。这些都是技术之外的能力，要把它能够建立起来。保持终身学习的习惯，把阅读不视作一种负担和痛苦，而视成一种乐趣。养成广泛阅读的习惯比选择什么专业更重要。 08. 企业困境可能是创新不够当下，很多人对经济前景的看法相对谨慎，甚至偏悲观，基于此，格隆博士想了解周鸿祎作为一个成熟的大企业家是怎样看待中国未来的经济前景的。周鸿祎表示，经济再好的时候都有公司倒闭，经济再不好的时候也有公司赚钱。所以自己作为企业家不爱扎堆去谈论经济好不好的问题，因为谈了没有用，不如do something。他指出，大家面临的困境可能是外在的环境问题，但也可能是内在的比如创新不够。对于为什么要做AI的一个布道师，周鸿祎答道，自己觉得很多企业对AI不够了解。只有当真正了解AI的时候他们才会发现其实不一定非要进入新的赛道，也不一定要在原来传统的模式内卷，因为没有新技术的内卷都是比较低水平的内卷。真正有用的是比如利用AI能否重塑公司的业务链条、能否重塑公司产品和服务的体验，因此，他一直认为，用数字化和AI一定要能改变目前的竞争格局。就算经济再不好，就比如说市场比原来缩小了一定比例，但中国这个市场还是很大的，关键是一个公司在里边能不能获得更大的份额，这还是得靠创新。对许多传统企业家来说，创新靠做互联网、做大模型肯定是没有路径的，因为他们根本没有路径的积累，肯定是做不了的。 09. 如何把握AI这一创新抓手？他认为目前非常现成的创新就是在原来的赛道上跟360这样的公司合作，把你最了解的业务用AI来重塑一遍。就比如说，在股市不好但竞争又激烈的环境下，可以用AI把研究的效率提高，把研报写得更好更深入些。之前需要花一个月写的研报现在可能一天就可以写出来了，这在不用裁员的情况下还可以接更多的客户，因此，由AI写来代替人工创作及相互交流，改善了公司精力，也跑赢了同行。谈创新最怕的就是空谈创新，找不到创新的抓手，但现在抓手就在眼前，即人工智能，大模型。当格隆博士问到周鸿祎对当下时点人生抱憾的地方，周鸿祎表示自己虽然是个很有创新，对商业机会、技术很敏感、很锐利的人，也挣过很多钱，但是守不住钱。他表示，或许是因自己交友不慎或者说用人不当，吃了很多亏，因此曾经丢掉了很多赚大钱的机会。他认为自己是一个比较简单比较单纯的人，所以才能保持好奇心，并且学习和领悟新东西的速度特别快，自己还足够年轻，所以现在需要做的就是抓住AI这个机会。 10.技术无国界，但企业家有国界最后，周鸿祎还更正了外界对他的一大误解。很多人认为他当初将公司从美股退市是为了挣更多的钱，其实并非如此，他解释道，自己做的网络安全公司如果是一家美国公司，不可能被国家政府信任。他表示，虽然退市给自己惹了很多麻烦，也得罪了很多股东，但是退回来，把这个公司变成一家纯内资公司，主要还是原则问题。因为免费杀毒做得太好而成了当时全世界网络安全数据能力最强、发行能力最强的公司，但当时在安全行业，不管是toB还是toC，国家属性是非常严重的，比如尽管美国许多商业公司、安全公司也来中国挣钱，但在关键时候他们都是站在美国政府一方。技术无国界，但是企业家是有国界的。也是因此，当初退市回来，自己对公司的框架并没有特别的感受和追求，也没有去做所谓的市值管理，反正只想着多花点时间用心把企业做好。 11.智能汽车行业阶段、小米营销与哪吒定位在深入探讨智能汽车行业的未来时，周鸿祎认为汽车行业的发展可分为三个明显阶段。首先，电动车作为新能源车的代表，其市场竞争力的基本格局已逐渐稳固。其次，智能座舱作为智能网联车的核心，标志着智能汽车1.0时代的成熟。然而，随着人工智能和大模型技术的兴起，我们正迎来智能汽车2.0时代，这将彻底重塑行业的未来。他认为，智能汽车的发展不再局限于传统制造，而是向着智能化、个性化的用户体验迈进。大模型技术的应用将为自动驾驶和智能座舱带来革命性的变化，这类似于从功能手机到智能手机的飞跃。对于近期小米汽车的火热，周鸿祎表示，雷军的营销手法，特别是通过短视频和直播与用户直接沟通的方式，显示了其在营销上的认知差异。小米汽车的定位在中高端市场，旨在通过智能性而非仅性价比来竞争，这可能会对小米品牌的整体定位产生积极影响。提及哪吒汽车，他表示哪吒汽车定位是“为人民造车”，主打性价比，旨在让普通消费者也能享受到智能汽车的便利。哪吒汽车采用“小车大座”的概念，提供full-size的SUV车型，强调结实和安全，同时注重科技平权，为大众提供智能化的出行解决方案。同时，作为哪吒汽车的投资人，三六零将在安全性和智能性方面提供关键支持，帮助哪吒汽车在竞争激烈的市场中占据一席之地。 12.需要一定的泡沫来吸引资本和人才在访谈中，周鸿祎还深入探讨了智能汽车行业的未来趋势，强调了技术创新在推动行业发展中的关键作用。他认为，随着人工智能、大数据分析和云计算等技术的不断成熟，智能汽车将实现更高水平的自动驾驶和更深层次的车联网服务。自动驾驶技术是智能汽车未来发展的重要方向。周鸿祎预测，随着算法的优化和传感器技术的进步，未来的智能汽车将能够实现全天候、全场景的自动驾驶，极大地提升出行的安全性和便捷性。此外，自动驾驶还将促进共享出行服务的发展，改变人们的出行习惯和城市规划。同时，人工智能的融入将使智能汽车能够根据用户习惯提供定制化服务，如个性化娱乐、路线选择和车辆功能设置，标志着个性化用户体验的新时代。在周鸿祎看来，智能汽车行业的快速发展需要一定的市场泡沫来吸引资金和人才。尽管市场上存在众多竞争者，但整个行业仍将经历飞速的发展，为中国的产业升级提供巨大机会。对于行业展望，他认为，尽管行业内部竞争激烈，但对于智能汽车行业的未来，可以持乐观态度。通过自由市场竞争的优胜劣汰，相信整个行业将迎来革命性的变化，而不仅仅是规划的结果。他还强调了企业在推动技术创新的同时，应承担起社会责任。智能汽车的发展应考虑到环境保护、数据安全和用户隐私保护等问题，确保技术进步与社会价值的和谐共存。（全文完） ▍格隆博士会客厅

格隆汇04-19 20:32

AI时代选什么专业？周鸿祎：计算机仍是首选，文科生优势也很大

工智能还跟一个专业相关——生物。为什么黄仁勋说要学生物？因为人工智能再深入研究，必须要懂生物的人和懂计算机的人在一起跨界研究，才能解释人工智能更多的发展。目前人工智能还是在学习和模拟大脑工作方式的过程中，需要与生物学的深入理解相结合。学生物的人更也要懂计算机，因为生物学里面将来也会有很多大数据处理。不懂计算机，不懂人工智能的基本算法，很难在生物学上取得突破，所以还是要跨界。人工智能时代文科生也有独特优势周鸿祎反驳了对于过分贬低文科的观点。“学好数理化，走遍天下都不怕”这句话只对了一半。周鸿祎指出，尽管理工科在某些领域（如工程师、技术人、产品经理）具有明显的实用性，但文科同样重要，尤其是在AI时代，对于培养领导力和沟通能力具有优势。他举例说，许多成功的领导者和企业家都有文科背景。如扎克伯格、比尔盖茨等都是文科，如社会学和政治学，这些领域培养了他们的领导力和战略思维能力。周鸿祎认为，即使在人工智能高度发展的未来，公司和社会仍然需要CEO，未来最不可能被淘汰的就是ceo了。而这些角色需要的不仅仅是技术知识，更多的是领导力、沟通能力。而文科在培养这方面能力更具优势。对很多工程师来说，文科不好，演讲能力提升不了，会成为障碍。周鸿祎认为文科也很重要，文科生通常更擅长表达和沟通，在与AI系统的交互中，文科生可能更有用，更有优势。广泛阅读和持续学习比选择专业更为关键在他看来，未来是一个跨界的世界，人工智能的出现并不意味着某些事物就不存在了。上大学还是很重要，不管学的功课有没有用，但学习的过程会对大脑产生各种连接，有助于培养解决问题、分析问题、情商、口才表达等泛化能力。这些都是技术之外的能力，要把它能够建立起来。保持终身学习的习惯，把阅读不视作一种负担和痛苦，而视成一种乐趣。养成广泛阅读的习惯比选择什么专业更重要。

格隆汇04-19 15:02

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