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Parcl 项目研报分析 - 0XJIMC
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。Parcl v2 采用新颖的架构，以预言机价格提供偿付能力、零信用风险、资本效率和价格执行。用户可以咋这里发现全球房地产市场，获得详细的见解，并有机会根据他们认为现实世界的房地产价值是增加还是减少来购买或做空房地产市场。为了向用户提供最准确和可靠的交易数据，Parcl 价格由 Parcl 价格馈送提供支持，该馈送代表每平方英尺/米的中位数价格，在城市或社区层面汇总，并每天更新。 Parcl的市场流动性 Parcl 协议不要求非交易参与者提供流动性。然而，资金池中更多的资金会抑制费用、回扣、盈亏对汇率的影响，从而降低整体业绩。流动性提供者（"LPs"）可以选择添加抵押品以获得对费用和暴露的流动性。 LPs通过赎回和销毁他们的流动性代币来移除流动性。流动性提供交易不会改变汇率，因为它们会按照当前汇率铸造或销毁流动性代币。交易员从他们的抵押品中支付开仓费用，从他们的流动性代币支付平仓费用。费用再投资于游泳池和汽车复合。由于有限合伙人持有的流动性代币代表了对池的按比例所有权，他们通过赎回部分或全部流动性代币来实现收益和损失。 LPs承担着暂时性损失的风险，即他们的资金可能被用来支付正向交易员PnL。然而，LPs也承担着交易员可能有中性或负向PnL的奖励。优势劣势：优势：结合房地产与区块链技术，为投资者提供便捷、高效、低门槛的数字房地产投资机会。通过NFT化房屋所有权，节省财力、人力和时间，提供新的NFT用例和解决NFT定价与流动性问题。提供实时财产数据，助力用户做出明智的投资决策。打破信息垄断，为全球房产交易提供精细且广泛的机会，增加获利机会。劣势：建立在Solana链上，受到Solana生态状况波动的影响。合规问题尚未明确，可能存在法律合规与财产安全问题。链上房产投资可能增加风险，缺乏实地考察。加密资产本身的安全问题，如资产损毁或盗取。房地产作为传统产业，链上化可能受到抵制，实体经济与链上交易相抗衡。运营状态：推特活跃度：☆☆☆ 推特目前粉丝量在46k，近10条的转评赞互动率占比稍低。社区活跃度：☆☆ Discord 人数：27.1k Discord #general 近期日均聊天条数在20+左右，相较以往有所降低。社区反馈度：☆☆☆☆ 在遇到问题和进行反馈的时候及时性还是比较强的，都会很耐心的向你解答。社区活动参与度：☆☆ 近期每周都会举行的活动：【Real Estate Royale】参与度很低，奖池不错，等空的时候我看能不能薅他一手。总结： Parcl Protocol 是将Defi，NFT，房地产相结合，让普通用户也能轻易的参与链上的房地产投资。项目从NFT城市再到链上房地产的投资和交易，在操作流程上都非常的丝滑。希望团队如果在市场运营和功能性玩法的角度上有新的突破的话，相信会有更好的发展和行业前景。来源：金色财经
金色财经2023-07-18
行业研报 | 释放公链力量：看PlugChain如何弯道超车？
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一条深耕2年之久的公链，完美的去中心化预言机和跨链有效结合。一方面，PlugChain建立一个高效安全的去中心化的数据网络，每个预言机都是网络中的一个节点，其架构分为链上组件和链下组件。链上组件负责和用户交互，收集、响应用户请求，而链下组件则是之前提到的数据网络，用于处理数据获取和传输，大大提高链上数据处理效率。另一方面，PlugChain通过搭建高性能的跨链架构，使其有能力支持跨链Swap功能，而且实现上相对来的更为简单与安全，它能在托管账户内直接链接多个交易所API，实现毫秒级别报价，无需依赖存在一定价格延迟的外部预言机，弥补市场即时跨链缺口。并且，PlugChain 既可以同 Cosmos 一般高效地解决众多独立区块链的网络之间的信息交互，也可以通过嵌套 BSC、Heco、Solana、Cosmos等主流公链的生态场景，提供模块化的底层组件，能够实用性地支持全球商业级别的应用网络。此外，链上AI系统是PlugChain预言机网络中的重要组成部分之一。通过使用AI算法和数据分析技术，PlugChain可以自动化执行智能合约，以及对数据和市场趋势进行预测和分析。这些预测和分析可以被转化为实时的市场数据，并被用于支持PlugChain生态系统中的各种应用和服务。例如，AI技术可以被用于建立自动化交易策略和交易机器人，为用户提供高效的交易和投资支持。未来，PlugChain将以Web3.0流量入口为切入点，通过跨链协议、智能合约、大数据、AI技术实现数据输入与输出、数据治理过程，并通过ONP（Oracle Network Protocol）传递给全球100+主流公链，构建成Web2世界与Web3世界的时代桥梁。不断拓展各类DApp，从服务于顶级优质全球DeFi项目出发，形成涵盖DeFi、NFT、GameFi、SocialFi等多个领域的多样化应用生态体系，最终形成PlugChain Web3.0应用体系，结语：随着技术的发展，公链赛道从“一链独秀”到“百链齐放”似乎成为大势所趋，而多元格局之下，崭露头角或正在发展的新公链亦有在公链赛道继续开拓的空间和潜力。或许新公链将在技术发展和生态繁荣两者相互赋能中孕育生长。来源：金色财经
金色财经2023-07-18
The Merge 后以太坊的下一步是什么？
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起来毫无意义。目前，智能合约通过不同的预言机访问信标链的状态。通过这个 EIP，智能合约可以在不依赖预言机的情况下读取信标链的状态，使智能合约更加不可信。 EIP 5656- 引入了一个称为 MCOPY 的新指令，允许智能合约将数据从一个地方复制到另一个地方。目前使用的两个指令 MLOAD 和 MSTORE 的 gas 消耗更大。 EIP 6780- 限制了 SELFDESTRUCT 指令的使用。它目前的用途是销毁一个智能合约并将其 ETH 转移到指定的地址。它是对 2016 年 DAO 黑客事件的回应。但是智能合约很少使用它。为了使合约更可预测，6780 限制了该指令仅适用于两种情况 - 使用它来检索资金的应用程序将继续工作，以及在同一交易中使用 SELFDESTRUCT 创建合约的应用程序将继续工作。上述的 EIP 4788 和 4844 也适用于共识层。 EIP 7044- 签名自愿验证者退出（验证者解锁其在股权合约中的 ETH）仅在两个网络升级中有效。该 EIP 建议使签名自愿退出变得永久有效。这将简化股权投资体验，改善整体股权投资体验。 EIP 7045- 将证明可以包含到下一个纪元的最后一个时隙。让我们解释一下。验证者发出的消息称他们已经看到一个区块。一个纪元是一个由 32 个时隙组成的时间段，每个时隙持续 12 秒。以太坊每个纪元重新洗牌验证者委员会。前面提到的证明仅在某些时隙上有效。这个 EIP 增加了证明有效的时隙数量，从而提高了以太坊的安全性。接下来是什么我们一直在内部辩论协议经济学的问题。人们常常提出一个古老的论点，即 SMTP、HTTPS 和 RSS 在不需要用户支付高昂费用的情况下改变了世界。以太坊是否可以有类似的变化？我们正在考虑下一篇文章的答案，但现在可以肯定的是，以太坊是一个知识黑洞，吸引了我们这个时代一些最聪明的人，并实现了我们几年前无法想象的应用场景。这些应用程序还处于起步阶段，就像在宽带普及之前的 Netflix 一样。我们看到的 EIP 形式的协议变化需要大规模协调开发代码和部署代码，确保不会出现故障。我们看着价格图表，常常会认为没有什么事情在发生。但如果这篇文章有什么要传达的，那就是一个分布式开发者团队正在做大量的工作，这往往被人们视为理所当然。在十年前，进入 Linux 的 IRC 服务器并寻求帮助下载不同的操作系统是一种有趣的经历。20 世纪 90 年代的开发者为这些系统做出了贡献。我们不再像以前一样兴奋地讨论 Linux 发行版的变化，因为它们中的许多是稳定的，并在各种设备上使用。以太坊也可能会有一个类似的时刻。用户可能会认为协议一直在不断发展，并且他们无需担心任何事情。但那是最终状态。我们还没有到那里。我们的行业中的链经常出现故障。有些链的重组频率甚至和一个年轻的职场人士的焦虑发作频率一样频繁。还有很多工作要做。在我们达到那个阶段之前，现在是时候构建了。来源：金色财经
金色财经2023-07-18
IOSG Ventures：深入探讨New DeFi 释放数据的潜力
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互的能力展开。如今，数据交互通常依赖于预言机来访问链下信息，尽管范围有限 ( 主要包括主要加密货币的价格 )。随着越来越多的活动迁移到区块链，大量有价值的链上数据可以用来以算法和透明的方式增强机制设计。然而，尽管链上数据具有透明度，但将其与智能合约集成并非易事。读取、处理和交付有意义的数据需要建立一个复杂且可信的基础设施。因此，开发人员通常依赖于现有的工具来满足他们的数据需求。然而，大多数现有的数据解决方案都植根于 Web 2.0 框架，甚至更多的 Web 3.0 本地协议也不能保证它们提供的数据的准确性。 Sushiswap 关于 Polygon Sushi-Matic 子图发送不准确数据的讨论考虑到智能合约甚至可以管理数十亿美元的存款，它们直接连接到一个受信任的 API 源既不可取也不实际，因为这种依赖会破坏区块链生态系统的去中心化性质。构建防篡改数据解决方案我们的投资理念围绕着一个基本信念，即防篡改数据将成为下一代 DeFi 协议的基石。然而，实现数据的防篡改不是一项简单的任务，它需要复杂的基础设施和大量的优化，以使其在经济设计上可行。在这种背景下，Space and Time 已经成为建立防篡改的数据基础设施的先锋。一个关键部分是它的 SQL 证明，这是对 SNARK 证明的改进，专门用于从关系数据库查询数据。该方式提供了保证，确保查询及其底层数据不被篡改。此外，在通过 RPC 调用从存档节点检索数据时，它提供了数据有效性的保证。其他一些有名的无信任数据原语项目包括但不限于 Nil Foundation、Axiom、Brevis、Herodotus 等。防篡改数据为 DeFi 协议开辟了新的视野，使它们能够突破功能的界限，推动行业进一步增长和创新。下面我们将在以下情况下讨论数据驱动协议设计优化: 1. 个性化的用户体验 2. 自参数化协议 3. 协议经济 4. 合格访问 1. 个性化用户体验在技术业务领域，为用户提供量身定制的服务是司空见惯的。然而，智能合约 ( 本质上是代表某些业务逻辑的代码串 ) 通常会统一用户体验，这通常等同于糟糕的用户体验。比如说某些借贷平台，用户 A 是一个新手，用户 B 是一个长期协议用户，用户 C 是一个交易老手。这种缺乏差异化的做法无法解释用户行为，错失了增强用户粘性、激励积极行为和优化资本利用的机会。协议在识别用户行为并进行相应调整方面具有既得利益。例如，通过利用信用评级，向表现良好的客户提供更便宜的信贷或更低的抵押率。如此一个项目自然会从具有统一条款的平台吸引用户。此外，这种方法为用户提供了隐性激励，促使他们表现出好的行为，以获得更优惠的条件。从金融科技领域思考，像 SoFi 这样的公司通过拒绝统一化来获得市场份额，DeFi dApps 也可以学习。例如，SoFi 发现了学生贷款市场的市场效率低下，斯坦福大学的毕业生被收取与其他借款人相同的贷款利率，尽管他们毕业后获得高薪工作的可能性更高。通过调整利率以更好地反映用户的风险状况，SoFi 取得了显著的成功。同样，在 DeFi 领域，我们设想了一个创新协议的机会，将用户风险纳入利率和抵押因素。然而，必须小心，不要仅仅根据现有历史数据来进行抵押不足的借贷，因为当博弈论改变时，历史数据变得无关紧要。值得一提的是，Spectral 和 Cred Protocol 等项目正试图从链上数据中建立信用评分模型。然而，这些项目都是在中心化数据库上运行的，因此，只要它们所服务的数据和模型来自中心化数据，并且很容易被篡改，那么主要的 DeFi 协议就不太可能连接到它们的 api。相反，如果这些项目采用防篡改的解决方案，它们就有可能成为无处不在的 DeFi 信用预言机，为一系列创新应用提供动力。 2. 自参数化协议 ( 最小化治理干预 ) 许多 DeFi 协议仍然依赖于人工治理流程，通常由链下咨询公司指导，以调整其参数。比如 AAVE，它向外部咨询公司支付重金以监测和指导协议风险参数。但是，这种做法产生了几个问题: 1. 缺乏实时支持：系统缺乏对不断变化的市场条件或新出现的风险的响应能力。 2. 手动系统：对人工干预的依赖在调整协议参数时引入了延迟问题和潜在的低效率。 3. 对链下实体的信任：依赖外部咨询公司引起了对透明度和提出建议时使用的方法的担忧。这种静态方法在对 AAVE 的一次攻击中暴露出来，导致坏账的产生，而这些坏账本可以通过合适的借贷参数来避免，这些参数可以更好地反映借来的代币流动性。此外，在借贷协议中使用流通中代币作为抵押品的风险尚未得到充分解决。为了解决这些限制，项目应该向实时、自动、透明和无需信任的设计过渡。例如，借贷协议可以利用类似 Space and Time 的基础设施来实时监控数据。这将使他们能够动态地调整抵押品、借贷参数和其他关键参数。同样，交易所可以引入基于波动率或无常损失的动态收费结构。Uniswap v3 之上的许多流动性池难以实现可持续运营，主要原因是无法对 LP 动态收费。有了 Uniswap v4 的 Hook 或 Valantis 的模块，让动态收费成为可能。此外，聚合器可以不受人工以及固定费用的干扰，以适应底层协议不断变化的风险和回报。Spool 和 Solity 的合作就是朝这个方向迈出的一步，Solity 使用大数据方法来分析池子的风险回报。 3. 协议经济数据驱动的方法有可能增强 DeFi 中的协议经济和代币经济模型，其中项目可以与满足条件的用户共享激励。比如，一个寻求用户粘性和忠诚度的 DEX 聚合器，他们可以将滑点收益分配给满足某些条件的用户，例如执行指定数量的交易并达到最低交易量。这样的激励大量激励早期用户，在用户群中建立了忠诚度，并直接向现有用户提供激励，以促进协议在他们自己的群体中的使用。 4. 合格访问虽然区块链有无需许可的性质，但它也允许选择自由。在多个案例中，应用层的许可访问可以确保协议不被用于做恶，或者有效地与目标用户群进行交互。例如，像 Tornado Cash 这样的隐私协议正受到监管机构的审查，因为它们可能被用于洗钱或其他非法行为。为了防止洗钱，协议开发人员可以采取措施，防止不良行为者与他们的平台进行交互。另外，对于做市商来说，了解交易对手是非常有价值的，但 dex 通常无法获取此类信息。假设有可能利用数据来构建真人证明，DEXs 可以只允许非 bot 地址交互，那么这类问题也可以得到解决。可验证计算的需求通过与无信任数据原语的集成，可以完全实现上述部分讨论的内容。然而，其他的将需要额外的资源来执行统计计算或机器学习。例如，信用评分项目可以利用防篡改数据，但仍然需要机器学习算法来生成信用评分。或者在 Risk Oracle 的前提下，获取相关特定代币的流通供应、数量、交易计数、持有者数量、自 TGE 以来的时间等的数据对于确定适当的抵押和借贷因素至关重要。但是，机器学习技术需要在这些数据的基础上进行精确的计算。 source：https://chainml.substack.com/p/web3-needs-ai-to-realize-its-potential DeFi 中需要更复杂计算的其他领域包括但不限于: 收益聚合器：估计底层协议的收益和风险，并找到最优分配。投资组合优化：根据预先确定的标准计算目标投资组合的分配，根据技术指标改变定向敞口等。衍生品去中心化交易所：系统性风险管理，资金费用调整，衍生品定价等。高级交易执行算法流动性金库做市逻辑清算库像 ChainML 这样的项目通过提供可验证的链下计算层来满足这一需求，并由专门构建的共识机制提供支持。其他构建分布式机器学习计算层的包括但不限于 GenSyn, Together.xyz, Akash 等。同样，ZKML 提供了一个有趣的机会，其中 ZK 证明可以将计算压缩为可以在链上验证的简洁证明，或者在不透露其属性的情况下演示特定模型的使用。如 Modulus Labs、Giza 等 ZK 项目。然而，在 ZK 中实现机器学习目前非常贵，增大了实际实施的挑战性。虽然硬件加速和电路优化可能会在未来提高性能，但人工智能的计算需求预计会以更快的速度增长，这使得 ZKML 仅限于利基计算方法，无法适应最先进的人工智能模型。因此，类似 ChainML 的项目提供的基于共识的 pessimistic approach 或基于欺诈证明的 optimistic approach 等方法可能是将最新的人工智能算法集成到 Web 3.0 中的最佳机会。总结防篡改数据、先进的计算能力和数据驱动决策的融合，有可能在 DeFi 生态系统中解锁新的创新、提高效率和用户满意度。虽然本文关注的是可以在链上数据原语的基础上进行的优化，但我们同样看好对通过 zk 证明集成各种链下数据所带来的机会。我们相信，数据将增强链上链下的互操作性，促进去中心化金融与传统金融体系之间的融合。随着行业的不断发展，协议必须接受新兴技术，与头部项目合作，并优先考虑透明度和去信任化，这不仅可以为 DeFi 建立一个强大和可持续的未来，而且可以为 DeFi 对全球金融格局产生深远影响这一景愿提供可能。声明：Space and Time、ChainML、Nil Foundation 和 Solity 是 IOSG 的 Portfolio。来源：金色财经
金色财经2023-07-18
比特币又跌破三万下一个牛市催化剂是什么？
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品 AMM，Perennial 通过以预言机价格直接接受任何交易者的头寸对冲，以浮动的资金费率提供服务。交易者存入抵押品以获取不同价格源的杠杆敞口，流动性提供者在协议中提供资金，通过接受交易者的交易来赚取费用。LP 和交易者会持续结算，输方支付赢方。 Perennial 的特点之一是零价格影响，无论交易规模如何，都可以直接以预言机价格交易。另外，交易以美元现金结算，而不是加密货币，与最流行的加密货币衍生品一致。Perennial 是一个高效的协议，最大限度地减少交易者和流动性提供者的费用。它还专为开发者的需求而设计，提供低费用、完全在链上、易于集成的组合基础设施。流动性提供者可以根据自己的需求进行定制，具有高杠杆（最高可达 50 倍）和完全自定义的风险暴露和对冲策略。此外，Perennial 还是一个无需许可的市场创建、集成和组合协议。 Horiza Horiza 是一个由 Base 驱动的去中心化交易所（DEX）。它结合了 Uniswap v3 的集中流动性算法的优势，以及 Solidity 提出的能够使参与者利益保持一致的 ve（3，3）设计。 Horiza 的目标是解决大多数 AMM 面临的两个挑战。技术挑战包括提高流动性部署效率，减少滑点和无常损失，并激励产生手续费的交易对。机制设计限制挑战主要是大多数协议几乎完全专注于激励提供流动性，而不是产生手续费。Horiza 通过引入 Solidity 的 ve（3，3）模型，并将其与 Uniswap V3 的集中流动性相结合以解决这两个挑战，从而兼具资本效率和激励结构的优势。总的来说，Horiza 将利用 Uniswap v3 的集中流动性、自动持仓管理和 ve（3，3）机制，为用户提供更高效的交易体验和更好的激励机制。再来看看开启加密货币牛市的四大通道是什么以下四个通道并不是独立的，而是相互促进，形成循环， 1. 资金通道。资金入口是加密行业建设的重点方向，现货ETF/香港新政等等，这些动作隐含的潜在因素，即是大规模合规化资金有进入的可能，整体市场的流动性会获得激活 2. 人才通道。建立原生的加密协议，以及协议之上的应用堆栈，不仅仅需要加密原生的开发者与人才，来自于不同领域和行业，有着丰富经验与创新意识，也可以促进生态更加繁荣。目前大厂人才溢效应效应显著，机会明显 3. 技术通道。范式创新与技术融合带来的奇妙化学反应，Defi中的RWA和LSDFi大有开启长期慢牛的可能，放长时间维度，这些将会是重点/热点。人工智能/MR实现商业化，和Blockchain技术互相结合，也会是一个重要看点 4. 用户通道。杀手级应用吸引用户大量进入，用户使用基础设施的过程，使得价值流更加茁壮，协议营收和创新有了更进一步的保证，用户的需求被满足，协议的适用范围不断扩大，用户留存和粘性不断提高来源：金色财经
金色财经2023-07-18
Venus 2023年第二季度报告：收入增长背后的原因与展望
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重要的里程碑。弹性价格源通过整合多个预言机支持、感知检查和备份机制，为Venus协议提供了额外的安全层级。其设计主要旨在消除在获取实时资产价格时出现单点故障的风险。为了了解背景，当LUNA在2022年5月成为Venus上的抵押资产时，它完全依赖于Chainlink的价格源进行实时定价更新。该LUNA价格源合约的最低值约为0.10美元，并配备了一个断路器，一旦达到该阈值，就会停止价格更新。当LUNA的市场价格大幅低于其最低硬编码值0.10美元时，由于Venus市场中缺乏陈旧价格检测，Venus市场继续以该最低值处理交易。实际价格和处理价格之间的差异导致协议产生了坏账。在Venus团队能够暂停系统进行安全维护之前，用户利用了这个漏洞。为了防止类似情况再次发生，Venus实施了弹性价格源，有效处理此类情况。当前的实施方案包括与多个信誉良好的来源进行整合，包括Chainlink、Pyth Network、币安Oracle、PancakeSwap，以及即将推出的RedStone Oracles。这种多源方法确保了资产价格更准确可靠的表示，从而增强了Venus协议的稳定性。坏账偿还自2020年成立以来，Venus协议遭遇了多次坏账事件。然而，来自BNB贷款的收入增长使协议能够开始解决这些坏账问题并释放流动性。在第二季度，该协议的风险基金成功偿还了1437.5个ETH和90.3个BTC，总价值约500万美元，根据VIP-118和VIP-121的规定。然而，无法在链上公开确认风险基金的余额。在检查偿还交易时，观察到BTC和ETH偿还的资金分别在提案执行前约4天和3天从不同地址转入国库。ETH偿还的钱包仍欠款2945个ETH，BTC钱包欠款1825个BTC。观察到BTC借款人在2022年9月之前一直在清算XVS来偿还BTC，并且目前持有约73,000个XVS奖励，Venus将其视为已经销毁的账目。总结 Venus社区在第二季度经历了活动增长，共执行了27个提案，较第一季度的18个提案显著增加，并举办了100多场各种语言的AMA。尽管在第二季度的日常使用量下降，但该协议在其发展中继续前进。借款利率的上升影响了杠杆策略的盈利能力，并改变了最近一次通常活跃的币安Launchpool活动中用户的行为。值得注意的是，Venus上的总供应价值下降了12%，主要是由于美国证券交易委员会对不同币安实体提出指控后BNB的价格下跌。尽管面临这些挑战，该协议连续第四个季度实现了收入增长，达到1150万美元。这种增长可以归因于利率调整和相对不敏感于利率变动的借款活动。第二季度结束时，总值为6.47亿美元的流动性仍可供借出，其中BTC和BNB占据了主导地位。来源：金色财经
金色财经2023-07-18
一文速览社交龙头Lens V2 五大新功能
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智能合约操作。此功能甚至可以扩展到具有预言机支持的跨链操作，例如以太坊和 L2s 上的操作。包括加入白名单、发布音乐、筑造音乐、筑造 NFT、买卖 ERC-20 或 NFT、加入一个 DAO、捐赠者 gitcoin 、投票提案等。打开操作：「打开操作」为想要直接在 Lens 上执行外部操作的 Lens 应用程序创建更原生的用户体验。通过开放操作，用户和开发人员可以「自带智能合约」，以在 Lens 出版物上启用任何外部智能合约操作 - 这甚至可以扩展到具有预言机支持的跨链操作（例如以太坊和 L2s 上的操作）。例如，通过 OpenSea「铸币」开放行动，用户只需点击 Lens 帖子上的「铸币」，它就会直接在 Lens 上通过 OpenSea 合约铸造 NFT。应用程序可以与各种第三方市场和协议集成，以便在用户创建的帖子中作为开放操作执行。所有操作都可以插入 Lens 集体价值共享链中，以便在添加分发、放大、策展或其他类型的价值的人员、应用程序、算法或其他服务之间共享价值。通过插入任何 web3 社交应用程序并支持双向集成，镜头开放动作扩展了镜头本身的可组合性和模块化。因此，可以开发许多类型的创新互联网项目和货币化模式，其中社交网络协作，增加其受众和内容的总价值并相互奖励。 LensV2 创建了一个开放操作，允许创作者直接在 Lens 上铸造 NFT 收藏品，以展示此功能为 web3 中的构建者带来的好处，他们可以从共享网络中受益。LensV2 允许用户创建一个可在应用程序中的整个 Lens 网络中使用的开放操作，并使您的创新可见。开放操作可以作为 LIP 提出并一起构建。共享价值集体价值分享实现了新的网络效应，这种效应随着每次互动而增长。奖励人员、应用程序、算法和网络积极贡献的价值链。个人贡献者和生态系统共享利益。Lens 相信价值链可以奖励人员、应用程序、算法和网络的积极贡献。借助 Lens V2，Lens 增加了用户、算法、策展人和应用程序之间的价值共享机会。每个人都可以分享收入并奖励协同行动。例如，有人可以在 Orb 上发帖;另一个用户可以发表评论，另一个用户可以收集它——也许在另一个应用程序上，如 Buttrfly，其中算法将内容呈现给策展人，策展人带来了更多的观众。在这种情况下，原始发行商可能希望分享收入，以奖励为价值链的每一步做出贡献的用户、应用程序和算法，从而加强价值链并加强生态系统合作伙伴及其商业模式。这个新的可编程货币化层可以扩展，以奖励任何为行动增加价值的用户或应用程序。它使人们可以选择实施货币化模型，奖励有益的行为和利他行为，这反过来又支持网络之间的协作和共享网络上的可持续生态系统增长。接入资产管理在 LensV2 版本下，用户可以将操作委派给任何钱包，遵循连接到配置文件与钱包的关系。或者将配置文件直接存储在硬件钱包上，并与另一个钱包一起使用。一个或多个地址使用时，DAO 或社区配置文件将可以存储在多个签名上。改进的配置文件管理器提供更强的安全性。开放名称空间在 LensV2 版本下，新的描述文件管理器功能允许 Lens 配置文件将社交操作委托给不同的钱包。描述文件管理器改进了 Lens 配置文件的安全层，允许用户将其配置文件直接存储在硬件钱包中，并将其与任何其他钱包一起使用。此功能还使 DAO 或社区配置文件存储在智能合约中，同时可以从一个或多个其他地址使用。社交操作可以委托给应用程序，以改善无气和无签名交易的用户体验。用户还可以设置一个遵循帐户抽象标准的地址作为描述文件管理器，解锁令人兴奋的配置文件管理新用例。一些与安全性相关的功能（如刻录描述文件和需要资产管理的描述文件传输）被排除在描述文件管理器之外，以包含额外的安全层。描述文件管理器允许您构建不同的配置预置，为不同的用例提供规则并在它们之间切换。这些规则可以通过 LIP 提案进行调整。除此之外，Lens V2 的新功能还有：改进了配置文件安全性。LIP-4 引入了配置文件保护器，它提高了配置文件安全性并最大限度地减少了网络钓鱼配置文件接管。V2 还添加了原生引用出版物，促进了更大的参与度，并为整个协议的实施创建了一个简化的标准。它与引用推文相当。V2 增加了链上封锁。被阻止的个人资料不能关注个人资料、评论、镜像、引用、收集或对其内容执行任何打开的操作。可在 Lens 应用程序中强制执行，默认情况下，它们将遵守链上阻止标准。 LensV2 还将举办一个公开的 Code4rena 智能合约安全竞赛，邀请社区发现协议中的错误和改进，并直接在 Lens 上分享发现。要了解有关 Lens 协议 V2 架构的更多信息，请访问文档。 Lens 希望让社会资本回归用户自从 Elon Musk 推出了限量流量政策，Twitter 用户被暂时施加了读取推文的限制，紧接着扎克伯格马上上线对标 Twitter 的新应用 Threads，Lens 似乎焦虑了起来，动作频频。从宣布推出 Optimistic L3 扩展解决方案 Bonsai 的测试版，将处理超大规模的交易；到获得了新一轮 1500 万美元 Tencent Global 参投的融资；再到发布 LIP-4 提案，拟引入「Profile Guardian」帮助 Lens 用户防范网络钓鱼，以及开启新邀请系统测试和近期最重要的消息——发布 Lens V2。Lens 在近期的进展非常迅速。在做客 Decrypt《gm》的一期播客中，Stani 曾详细阐述了使用 Lens 协议并将其与比特币进行比较：「在使用比特币时，用户基本上拥有自己的钱和自己的价值存储。而使用 Lens 协议，用户可以拥有自己的社会资本和自己的社会存在。」Stani 认为金融资本是大部分人有的东西，但社会资本是世界上每个人都有的东西。发展到今天，Stani 仍然在 Lens 上践行着让社会资本回归到用户自己身上。公布的 Lens Protocol V2 细节，也似乎让 Lens 更接近他们的原始愿景，即为网络建立一个开放和去中心化的社交层，使所有社交媒体利益相关者（构建者、用户、创作者和品牌）受益。参考文档：《Introducing LensV2》来源：金色财经
金色财经2023-07-17
深入解析dYdX影响力和地位
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滑点机制，交易对手方是资金池，报价是由预言机提供的，可以快速完成交易，由于是零滑点，所以交易者能够以较稳定的价格买卖，即使当成交额巨大时，它的预言机零滑点机制，依然保证了价格的稳定性。例如，在 dYdX 平台成交 1000ETH，价格肯定会有提升（如提升 10%），交易者要承担较高的滑点，而在 GMX 平台成交 1000ETH，价格依然稳定，因为资金池的报价是由预言机提供的，而且是零滑点。从这个意义上来说，GMX 的流动性更好。但是，当未来更多的 CEX 衍生品用户转移到链上时，DEX 衍生品的用户和交易量都会大幅增长，理论上说，dYdX 的流动性上限比 GMX 更高。因为 dYdX 采用的是订单簿模式，不用考虑如何最大化 LP 的盈利能力，从而激励更多的 LP 为平台提供流动性，只要市场上存在买卖双方匹配，就存在流动性。但 GMX 采用的是 AMM 模式，是由用户和资产池对赌，不存在用户之间的买卖订单匹配，平台的流动性依赖于 LP 提供者，平台方需要考虑 LP 的盈利能力，这样才能激励更多的 LP 为平台提供流动性。 2、价格发现机制价格发现机制决定了交易所是否具备定价权。订单簿有定价权，可以决定价格，相对来说不会出现 OI 大幅偏移的情况，因为订单簿是用户之间互为对手盘，因此多空双方头寸需要 1:1 匹配，大部分头寸都可以被抵消，未被抵消而导致头寸偏移的部分则表现为价格的涨跌，这与中心化交易所的机制一样。而预言机则没有定价权，并不影响价格。只能被动接收预言机的喂价，这样接收价格的一方只能自己消化价格变动。这可能会导致出现预言机攻击问题。例如 GMX 在 2022 年 9 月就曾因为零滑点被攻击过。因为 GMX 采用的是 0 滑点机制，零滑点其实也就意味着攻击者始终拥有无限的流动性，攻击成本低。假如用户在 GMX 平台做多 10 亿美元的 AVAX，按照常理，这么高的交易额肯定会拉高 AVAX 的价格，但 GMX 采用的是 0 滑点，它还是根据预言机给出的报价来开仓。但是这个体量的交易肯定会拉高其它交易平台的 AVAX 代币价格，假设上涨了 20%，这时预言机才会把最新的 AVAX 价格（已上涨了 20%）反馈到 GMX 平台上，这时候就可以按照已上涨了 20% 的最新价格来平仓。在 GMX 平台上，由于采用的是预言机报价，而且是零滑点机制。假如未来平台的交易量巨大，但是获取价格的途径仍然是来源于外部，那么很容易出现价格被攻击的情况。因为交易量无论大小，在 GMX 平台都不会有滑点，当发生大额交易时，外部平台的价格与 GMX 平台的报价之间会有差异和延迟，而这种价格延迟就会被攻击者利用。但是对于 dYdX 平台来说，它并不采用预言机报价机制，价格可以反应市场公允价格。在与 CEX 竞争时，dYdX 这种模式更具优势。 3、资金费率 dYdX 的费率收取机制与中心化交易所（CEX）一致。但在 GMX 平台中，无论是做多还是做空都可以理解为在 GLP 池中借出风险资产或稳定币以建立头寸，GMX 的多空双方一直都在支付资金费用，而不会收取资金费用。也就是在 GMX 平台上不能平衡多空，一旦出现强有力的单边市场，从而导致 OI 大幅偏移时，GLP 池则可能承担巨额盈利或亏损。例如在牛市，大多数都选择做多，如果在 GMX 平台上做空，不但收到不到资金费用，还要支付一定的借款费用，所以交易者不会选择在 GMX 上做空，这样就会导致 GMX 平台上的多空处于不平衡的状态。但是在 dYdX 平台中，它采用了中心化交易所一致的策略，它可以很好的平衡多空双方。 4、价值捕获能力很显然，GMX 的价值捕获能力更强，平台费用的 30% 给到 GMX 质押者，剩下的 70% 给到 GLP 质押者。GMX 把平台费用 100% 都给了代币的质押者，平台发展越好，则代币持有者的收益就越高，即 GMX 代币的价值和平台的发展是深度绑定的，这也是导致 GMX 价格上涨的主要原因。但 DYDX 代币的价值和 dYdX 平台的发展并没有深度绑定，平台代币并没有从 dYdX 的发展中捕获到多少价值，虽然 dYdX 发展得相当不错，但是 DYDX 代币的价格表现却非常的一般。从以上 dYdX 与 GMX 的对比中，我们可以发现双方各有千秋。 GMX 的价值捕获能力，以及去中心化程度，是超越 dYdX 平台的。但是 GMX 的这种把平台费用 100% 返还给代币持有者的「烧钱」方式是否真的可持续，还有待观察。而 dYdX 的去中心化程度，以及平台代币的价值捕获能力，在未来的 dYdX V4 版本中将会得到解决。 dYdX V4 声称要实现完全的去中心化，主要体现在订单簿和匹配引擎，平台方也不再运营协议的任何中心化组件，意味着社区对 dYdX 的发展有更多的控制权，例如可以投票将协议收入的分配向平台币的持有者倾斜，对 DYDX 赋予更多的应用场景等，这将提高 DYDX 的价值捕获能力。所以，虽然目前 GMX 代币有更好的价格表现，但从长远来看，显然 DYDX 未来有更大的想象空间。五、市值预测目前 GMX 价格在 2 美元左右，市值仅为 2 亿多美元，排名在 100 位左右，而 GMX 市值排名在 80 位。观察 DYDX 代币的历史 K 线图可以发现，DYDY 涨幅最高的是在代币发行且开启挖矿后，价格最高上涨到 27 美元以上。后来由于平台方并未给 DYDX 赋予更多的应用场景，导致 DYDX 一直缺乏足够的应用场景，虽然 dYdX 发展得相当不错，但 DYDX 价格却长期低迷。 DYDX 目前的价位距离最高价，跌幅已经超过了 93%，基本上长期处于低位，甚至可以说处于超跌状态。但在 V4 版本上线后，这些问题都将会得到解决，社区将会通过投票的方式，把平台收入更多的分配给 DYDX 持有者。当然了，DYDX 代币面临的一个不可忽略的问题是解锁抛压比较大，但是在 V4 版本上线后，代币质押很可能会吸收掉解锁抛压。另外，目前去中心化衍生品的交易量还很低，随着全球监管政策的到来，更多的交易将会转移到去中心化交易平台，去中心化衍生品未来的发展空间比较大。综合以上预测，在未来牛市中，DYDX 的市值大概率将会进入到 TOP30–50，不排除市值进入 TOP30，代币 DYDX 的价格，保守估计涨幅也在 5 倍 -10 倍，甚至更高。来源：金色财经
金色财经2023-07-17
Synthetix V3 正在将 DeFi 提升到一个新水平
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，市场创建者还可以选择其产品应使用哪些预言机，并为流动性提供者创建自定义奖励结构。列出新的合成资产也将不再通过治理来完成，而是可以轻松实施。这些资产可以是从现货 OP 到 ETH 期权的任何资产。 Synthetix 最终将成为一个流动性即服务平台，可以轻松地与新产品集成。 3、无缝跨链实施 Synthetix V3 的最终目标是在任何 EVM 链上可用。所谓的传送器将使一条链上的流动性能够在其他链上使用。如果用户向 Optimism 等池提供了流动性，那么 Arbitrum 上的市场就可以将这种流动性用于其平台。以下是 Synthetix V3 现货市场结构的概述：用户将资产存入金库，金库添加到特定池中。这些池可由在 Synthetix 流动性池之上创建市场的协议使用。这些市场是用户在 Synthetix 上构建的 dapp（例如 Kwenta）上进行交互的地方。四、通往 V3 的道路 7 月 3 日，发布了一篇名为“进入 Synthetix v3 最终游戏”的文章，它详细介绍了 Synthetix V3 完整版本的准备工作。以下是摘要： 1.稳定币迁移- V3 引入了一种新的合成稳定币，以取代当前的 V2 sUSD。名称尚未确定，但一项建议是保留新稳定币的“sUSD”，然后将当前的 V2 版本重命名为“oldUSD”或“legacyUSD”。随着时间的推移，随着新的 V3 稳定币和合成资产获得流动性和实用性，用户将需要将其资产从 V2 迁移到 V3（通过 Curve 池）。 2.Perps V3- Perps V3 将引入前面提到的多抵押品质押。对于 Kwenta、Polynomial 等协议的交易者来说，其意义在于所有合成资产（不仅仅是 sUSD）都可以用作交易的抵押品。对于交易者来说，用户界面/用户体验也将变得更简单、更直观。大部分核心代码已完成并接近审核。测试网可能会在七月晚些时候上线。 3.将 V2 SNX 质押者升级到 V3 LP - 该功能允许当前 SNX 质押者迁移到 V3，而无需偿还债务并平仓。 4.Teleporters - Teleporters 是 V3 提供的跨链功能的重要组成部分。为了允许跨链使用流动性，他们本质上是在一条链上销毁 sUSD，然后在另一条链上铸造它，这样就消除了滑点和对桥梁的需求。传送器目前正在开发中，并在多个测试网上运行。 5.跨链池合成å - 这是全链流动性愿景所需的另一个核心方面。它使市场和矿池能够了解其他链上抵押品的状态。这样，新的永久市场可以在一条链上启动并使用另一条链的流动性。目前在测试网。这些是目前正在构建的 V3 的一些核心机制，将解锁 V3 的完整愿景。五、最后的想法归根结底，Synthetix 的结局非常令人兴奋，但这一切都是为了创造需求并吸引开发人员利用 Synthetix 作为流动性层来构建解决方案。在 Synthetix 之上构建的协议（例如 Kwenta）越多，流动性提供者（Synthetix 上的质押者）获得的收益就越多。收益率越高，流动性就越多，流动性越深，更多协议将寻求在 Synthetix 之上构建。这是一个反身飞轮。如前所述，SNX 质押者赚取的费用中有 60-70% 仅来自 Kwenta 上的交易者。Kwenta 上的交易受到大量 OP 和 KWENTA 代币排放的强烈激励，因此很难估计最近用户增长的有机程度。来源：金色财经
金色财经2023-07-17
手机+AI大模型除了噱头还剩什么？
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表示，未来是一个模型无处不在的时代，并预言有一天大模型会在手机上运行。在前不久的2023 MWC上海移动通信大会上，荣耀CEO赵明表示，将会率先将AI大模型引入端侧，打造端侧“个人模型”。他还表示，“大模型打破了我们很多的思考边界，是我们迄今为止看到AI的最佳诠释”。彼时，荣耀售价最高的旗舰手机荣耀Magic V2发布在即，外界将其解读为“荣耀将在Magic V2上首次搭载大模型”。 7月12日，荣耀发布Magic V2折叠屏手机，结果揭晓，荣耀Magic V2并未成为第一款大规模大模型的智能手机。在一个多小时的发布会里，赵明只提了一句大模型。不过，虽然荣耀“迟到”了，但手机+AI大模型的讨论一点也没有停下。 Google、华为、小米、百度等均表示将在手机上采用大模型相关技术。例如，今年5月百度推出小度手机，同样被外界解读为百度希望在硬件端落地大模型。看上去，手机厂商好像是各种大模型“概念股”中相对靠谱的那个。只是，蹭大模型热点的已经太多，手机厂商会是例外吗？ AI大模型+手机=？手机应该如何与AI大模型结合，目前行业主流方案分为三种：一是类似云服务或者ChatGPT的App，云端提供大模型计算，再反馈给手机，这种方案的优点是无需依赖手机孱弱的算力，缺点是需要联网，且信息安全是个问题；二是本地部署、本地计算、本地服务，直接用手机自带的处理器运行大模型，即赵明所说的“端侧”。它的优点是不受网络限制，且信息保存在本地，但手机算力能否支撑大模型运行是个问题；第三种方案就是结合以上两者，云端和终端共同运行，优缺点也是以上两者的优缺点。事实上，在荣耀宣布将在手机上引入AI大模型之前，第一个大规模尝试在手机和AI大模型之间建立联系的公司，是安卓系统的老家——Google。 Google当然有充分理由将手机和大模型结合起来——旗下安卓系统掌控了全球81%的智能手机，拥有Google AI和DeepMind（AlphaGo开发商）两家顶级AI研究机构，并且是大模型的基础架构 Transformer的提出者。无论从哪方面看，Google都是践行手机+AI大模型的最好对象。但从去年底OpenAI发布ChatGPT并全球走红后，Geegle反而成为了外界口中的“落后者”。一个不争的事实是，尽管在AI领域投入巨大，但Google没能成为这一波AI浪潮里最耀眼的明星。于是，今年5月，在ChatGPT 3.5发布半年后，Google终于公布了全新一代大语言模型PaLM2，用以对抗ChatGPT。作为一种差异化竞争，PaLM2可以被部署在智能手机上，而ChatGPT训练一次需要上万张英伟达A100显卡。当然，Google也知道手机和专业AI显卡的差距，因此不是所有大模型都可以部署在手机上。PaLM2包含四个大模型，按照参数规模从大到小，分别命名为：独角兽（Unicorn）、野牛（Bison）、水獭（Otter）和壁虎（Gecko）。只有参数最小的“壁虎”可以在手机上运行，Google称，它的运行速度足够快，不联网也能正常工作。手机上AI大模型有什么用？除开晦涩的技术名词，对数十亿智能手机用户来说，AI大模型究竟能带来什么样的功能和服务更重要。如果只是类似ChatGPT一样的聊天机器人，那大家恐怕会问，“为什么我一定要用第二个ChatGPT呢？”。 Google的做法是把大模型融入具体的应用，让App自带大模型特性。例如，可以自动写邮件的Gmail。用户只需在Gmail的“Help me write”（帮我写）中输入需求，它就会结合此前邮件中的信息，写出完整的邮件，比如劝说你的好朋友李华好好学习天天向上。 “Help me write”还只是Google Workspace（工作间）功能的一部分，Workspac的其他功能还包括根据PPT内容自动写演讲文稿等。目前尚不清楚这类服务会以云端还是本地部署的方式运行。作为硬件公司的高通和Google的思路完全不同，他们想让大模型作为独立应用运行在手机上，而不是某个应用的一部分功能。今年6月，高通发布了一则演示视频：一部没有联网的安卓手机使用Stable Diffusion生成了一张AI图片，整个过程不超过15秒。作为一种AI图片/动画生成工具，最近一年Stable Diffusion同样大出风头，但在此之前，个人用户使用Stable Diffusion几乎都是在电脑上，它对算力的要求同样不低。高通之所以能在手机上运行Stable Diffusion主要是结合了云端和终端，打造出一套“混合AI”：算力需求大就交给云端计算，算力需求低就由终端本地计算完成，必要时它们也能同时运行。为了给自己的方案背书，高通甚至还发布了一份白皮书，名字叫《混合AI是AI的未来》。不过，现在还很难说哪种方案会成为未来主流。谁更需要大模型？在手机厂商中，荣耀是第一个明确表示将把AI大模型部署在手机上的厂商，积极性背后也有荣耀自己的考量。截至今年第二季度，全球智能手机出货量已连续七个季度下滑，苹果、三星、小米等手机厂商无一幸免，荣耀同样不容乐观。据TechInsights数据，今年一季度，荣耀手机中国出货量同比下滑22.2%，在国内五大手机厂商中跌幅第二，市场份额也从去年同期的第二跌至第四。在手机市场不断萎缩，且同质化越来越严重的当下，AI大模型给了智能手机新的想象，尽管它前路未明，但荣耀需要。 Google拥有全球最多的软件用户，旗下15个App用户数超过5亿；高通迄今为止具有AI计算能力的产品出货量已超过20亿部。某种程度上说，在推广手机+AI大模型这件事上，它们同样有理由比手机厂商更加积极。但另一方面，“手机性能过剩”“系统过于臃肿”也是近几年饱受争议的话题，Google、高通、手机厂商需要AI大模型，但也要面对用户的诘问。最好的反面教材，是曾经被寄予厚望的“在手机上玩3A大作”的云游戏，直到今天它依然没能成为市场主流。甚至Google自己都关闭了旗下的云游戏平台。再者，“智能手机风向标”苹果至今未有任何相关动作。在今年6月的WWDC上，苹果甚至一次都没有提“AI”或者“大模型”，在描述相关技术时，他们用的是更传统也更学术化的词汇——“Machine Learning”（机器学习）。苹果一向是“不做好就不发布”的典型代表，因此，苹果的保守或许可以从侧面印证AI大模型在智能手机上的应用还处在用户需求未知的功能探索期。但不管怎么说，手机行业的创新已经沉寂良久，大模型若能带来新的市场和活力，显然大家都乐见其成，即使失败，也无非是巨头们的又一次“误判”。来源：金色财经
金色财经2023-07-15

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