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经济日报:指标向好证伪唱衰论调
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升,或者拉长时间线回溯至1997年亚洲
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、2008年国际
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,中国用实实在在的发展成绩一再证明:中国经济没有崩溃,反倒是中国崩溃论屡屡崩溃。所谓“中国经济见顶论”毫无事实根据,将被再次证伪。
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金融界
03-22 07:26
惠誉警告:美国商业地产价格尚未触底,崩盘引发的危机将“猛于”
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时期
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值已经下降了约35%。尽管这仍低于全球
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期间所见的47%的暴跌,但最新的情况并没有理由指望下降速度会放缓。 该评级机构写道:“相比之下,此次大萧条后在同一时间框架内,房地产价值已经恢复到了大约80%的危机前峰值。” 相反,当前的价值接近四年来的最低点,惠誉预计未来的复苏将比2008年的崩溃后更加持久。复苏时间线延长的原因是远程办公趋势的持续、黯淡的再融资条件以及明显更高的利率。 根据高盛集团2023年底的估计,仍在家工作的美国员工比例在20%-25%之间,大大减少了办公空间的需求。 这些因素可能会永久性地削弱房地产估值,并引发商业抵押贷款支持的商业抵押证券损失高于预期。 惠誉预计商业抵押证券违约率将超过大萧条后的峰值。该机构表示,今年该率将从2月的3.6%跃升至8.1%,然后在2025年达到9.9%。 惠誉表示:“自2020年以来,商业抵押证券的信贷支持的办公楼贷款违约已增加,到2022年已延伸至四年以上,而2009年至2019年间的前疫情平均值约为2.5年,这表明目前处于违约状态的办公楼贷款的物业清算和损失可能会持续到2028年甚至更久。” 办公楼行业的挑战是商业地产领域更广泛困境的一部分。国际货币基金组织(IMF)在1月份警告称,随着借款成本的上升侵蚀了该行业的融资可用性,价格正在面临近半个世纪以来的最陡峭下跌。 下跌的价值和更昂贵的借款成本已导致许多物业所有者与银行商议延长贷款到期日。但分析师警告说,这可能只是推迟了最终的崩溃,因为2027年将有2.2万亿美元的商业地产债务将到期。高盛本周写道,延长和修改商业抵押贷款的趋势不能再继续下去。 与此同时,违约贷款已经占据了担保贷款债务证券更大的一部分,这是一种将风险较高的商业地产债务组合在一起的投资产品。在1月之前的12个月里,担保贷款债务证券的困境飙升了440%。
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Dan1977
03-22 02:01
高盛首席经济学家:美国未来一年衰退概率仅15%
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祖斯也是华尔街少数几个预见到2008年
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的人之一,他在过去一年里多次对经济持乐观态度。他此前表示,人工智能的进步和Ozempic等减肥药可能有助于推动未来几年的经济增长。
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金融界
03-21 21:29
A股拒绝大调整
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经济衰退就如影随形,进而爆发较为严重的
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。虽然从历史演绎角度并不能得出本次也一定会这样(因为所处宏观环境有天壤之别),但会不会有内生巧合在这里,值得留意。 第三,美股市场持续暴涨,估值水平处于历史高位。当前,标普500最新估值为26倍,纳斯达克100指数为34倍,位于2018年以来估值分位数的70%、73%。美股市场将美联储全年降息以及经济“软着落”进行了较为充分的定价。倘若接下来几个月,通胀、就业等宏观数据依旧超预期,那么降息节奏还将出现摇摆,美股也有回调风险。 以上三点留意一下就好,目前看发生的概率较小,不构成基准交易假设。总而言之,对于现在的大A,不宜以节前悲观的视角去看待问题了,因为驱动逻辑发生了不小变化。(全文完)
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格隆汇
03-21 18:44
中国传来重磅消息!日经:中国计划放宽签证规定 以吸引外国人才和资金
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政治已慢慢渗入商业环境,这一趋势自全球
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以来一直在积聚动力。”
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天马行空
03-21 13:12
Gucci“哭泣”了……奢侈品巨头闪崩,原来中国市场至关重要!
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新冠疫情爆发时以及2008年10月全球
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期间的跌幅还要严重。 开云集团旗下其他品牌包括 Yves Saint Laurent、Balenciaga 和 Bottega Veneta,将于4月23日证券交易所收盘后公布第一季度销售额。 开云集团拖累其它奢侈品股走低。在香港上市的Prada SpA暴跌11%,最终收盘下跌2.3%。在欧洲,Burberry下跌高达6%,Cartier母公司历峰集团下跌 4.7%,LVMH Moet Hennessy Louis Vuitton SE下跌3.6%,爱马仕国际下跌 2.7%。 Gucci为何“哭泣”? (来源:路透社) 今年2月,在开云集团宣布2023年净利润下降17%后,首席执行官Francois-Henri Pinault发誓要继续实施让Gucci “重回正轨”的战略,但警告说,这“不会在一夜之间发生”。 以皮革手袋闻名的Gucci品牌占开云集团收入的一半。2023年其销售额下降 6%,至99亿欧元。 开云集团去年更换了Gucci的高层管理人员,任命副首席执行官兼Pinault的心腹Jean-Francois Palus接替自2015年以来一直领导该品牌的Marco Bizzarri。 Gucci前明星设计师Alessandro Michele吸引到许多年轻、更看重时尚的顾客。不过这类购物者比起年长、富裕的客群,相对容易受到经济压力影响。 Sabato de Sarno于2023年1月接替Alessandro Michele担任该品牌的创意总监,他的“Ancora”系列的首批单品于2月中旬在部分商店发售。 中国市场至关重要 过去一年精品市场销售降温,特别是中国大陆市场。开云集团显得难以追上路易威登集团(LVMH)、爱马仕(Hermes)等同业。路易威登拥有更多品牌,而爱马仕的提包仍抢手到买家需要排队,这两家精品公司都展现更强的韧性,上季销售都成长二位数百分比。 分析师预期,开云将大幅调降今年度财测,花旗更称之为奢侈品行业“相当令人忧心的信号”,暗示今年上半年销售面临下行风险。瑞银已预估,2024年奢侈品市场销售平均成长率将减缓至5%。 市场观点 花旗分析师Thomas Chauvet在一份报告中表示,尽管开云集团在品牌形象转型过程中也一直在与公司的具体问题作斗争,但这一警告表明该行业出现了“相当令人担忧”的趋势。 彭博资讯高级分析师Deborah Aitken表示,由于亚洲需求持续放缓,预计 2024 年上半年将比下半年更加困难。她补充说,高端奢侈品牌仍然最有能力抵御经济低迷,而开云集团、巴宝莉集团和菲拉格慕公司等处于战略转型之中的品牌则面临更高的风险。 Vital Knowledge 分析师表示,随着中国经济复苏缓慢,开云集团的最新消息引发了人们对消费者支出和中国经济状况的进一步担忧。 巴克莱分析师Carole Madjo在一份报告中写道,尽管这并不被视为对中国整体奢侈品市场的负面预测,但她对与古驰形象相似的品牌仍持谨慎态度。
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Sissi
03-21 07:02
AI 交易对金融领域的影响
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融机构的安全防护带来新的挑战。 可能的
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:AI技术的广泛应用可能会改变金融市场的运作方式,增加市场的复杂性和系统性风险。AI模型的决策过程往往是黑箱操作,其决策逻辑不透明,可能会在未能正确理解市场突发事件的情况下作出有问题的交易决策。此外,如果多个金融机构使用相似的AI模型,可能会导致市场同质化行为增加,放大特定市场事件的影响,从而触发
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。 二、AI技术的迅速普及 ChatGPT的里程碑式影响 跨行业应用:ChatGPT的亮相和其随后的快速增长,成为了AI技术迅速普及的显著例证。作为互联网历史上增长最快的应用程序之一,ChatGPT不仅在金融行业内引起了广泛关注,也在教育、医疗、娱乐等多个行业中展示了AI技术的潜在应用。 金融行业影响:在金融行业,ChatGPT等AI工具的应用正在重新定义客户服务、数据分析、风险管理等多个方面。例如,通过自然语言处理和机器学习,AI可以帮助金融机构提供更加个性化的客户服务,同时提高对市场趋势的预测准确性。 全球AI技术人才需求 人才争夺战:随着AI技术的普及和应用领域的扩大,全球对AI技术人才的需求正急剧增长。在金融领域,这种需求尤为明显,金融机构和中央银行纷纷寻求拥有AI专业知识的人才,以保持在技术创新的前沿。 地理分布:Evident Insights的分析指出,全球对金融AI人才的需求具有明显的地理分布特点。例如,在Evident人才指数排名前十的城市中,有三个位于印度,这反映了新兴市场在全球AI技术革新中日益重要的作用。 技术与金融结合:金融行业对AI人才的渴求不仅体现在技术开发和应用实施方面,也包括将AI技术与金融专业知识相结合的能力。金融机构越来越意识到,拥有跨学科知识背景的人才将在推动行业创新和应对未来挑战中发挥关键作用。 三、金融业对AI的投资展望 AI投资的增长趋势 根据International Data Corp (IDC) 的预测,AI技术在金融领域的投资呈现显著增长趋势。2023年,AI系统在软件、硬件和服务方面的销售额预计将增长29%,达到1660亿美元。展望未来,到2027年,这一数字预计将翻番,达到4000亿美元。特别是在金融业,这方面的投资预计将超过970亿美元,年复合增长率达到29%,成为增长最快的行业之一。这一预测突显了金融业对AI技术的高度重视及其在未来发展中的关键作用。 金融业AI技术的应用 对冲基金的创新应用:特别是在对冲基金领域,生成式AI的应用展示了金融行业如何利用AI技术进行创新。根据法国巴黎银行对资产达到2500亿美元的基金的调查,近一半的基金已将ChatGPT等生成式AI工具用于其业务中,使用范围从撰写营销文案、总结报告到准备文件等。这表明,AI技术不仅能够提高金融机构的操作效率,还能在数据分析、市场预测等多个方面为投资决策提供支持。 金融机构的广泛采用:除了对冲基金,其他金融机构如银行、保险公司和资产管理公司也在积极探索和应用AI技术。这些应用包括但不限于风险管理、客户服务、欺诈检测和自动化交易。例如,摩根大通在技术上的年度投资超过150亿美元,并且在其约30万名员工中有近五分之一的人员在技术领域工作,显示出大型金融机构对AI技术投资的重视。 四、3EX AI交易平台:集成ChatGPT的金融AI应用典范 3EX AI交易平台以其创新的应用和强大的功能在金融行业中独树一帜,特别是其集成了ChatGPT的能力,将金融交易和AI技术的结合推向了新的高度。3EX利用AI来优化交易流程,提供深度的市场分析,并通过自动化策略执行帮助用户实现盈利最大化。 3EX平台的AI应用 ChatGPT集成:3EX平台集成了ChatGPT,使用户能够通过自然语言交互获取市场分析、交易建议等信息。这种直观的交互方式降低了金融交易的复杂性,使得无论经验丰富的交易者还是新手都能轻松掌握和应用。 策略创建:3EX平台允许用户通过文字描述、指标和模板创建个性化交易策略。用户可以简单描述他们的交易意图,系统将自动转化为可执行的策略,同时还可以基于预设的指标和模板进行定制,这大大提高了策略创建的灵活性和准确性。 自动止盈止损:利用AI技术,3EX平台能够根据市场条件和用户设定的参数自动执行止盈止损操作,保护投资者免受突然市场波动的影响,同时锁定利润,减少损失。 跟单服务:3EX平台通过AI分析,允许用户跟随经验丰富的交易者的交易策略,实现自动复制交易。这项服务特别适合那些希望利用专业交易者经验的投资者,用户可以根据历史表现、风险评级等指标选择合适的交易者进行跟单,AI系统将自动执行相同的交易操作,帮助用户在不增加个人分析负担的情况下,分享专业交易者的成功。 带单服务:与跟单服务相辅相成,3EX的带单服务使得拥有成功交易策略的专业交易者能够分享他们的策略,通过AI平台自动为跟随者执行交易。这不仅为专业交易者提供了额外的收入来源,也为普通投资者提供了学习和盈利的机会。 五、金融行业面临的AI挑战和机遇 AI技术的挑战 技术复杂性:AI技术的实施和管理要求高度的专业知识,包括数据科学、机器学习和深度学习等领域。金融机构必须投入大量资源进行人才培养和技术开发,以确保能够有效地利用AI技术。 数据安全:随着AI技术对大量敏感金融数据的处理和分析,数据安全成为一大挑战。金融机构必须确保强大的数据加密和安全措施,防止数据泄露和滥用,维护客户信任。 合规性问题:金融行业受到严格的监管,AI应用必须遵循相关法律法规。合规性问题涉及数据使用、隐私保护、反洗钱等多个方面,金融机构需确保其AI应用的合法合规。 AI技术的机遇 提高贷款决策效率:AI技术可以通过分析申请人的财务状况、信用历史和其他相关信息,快速准确地评估贷款风险,提高贷款审批的效率和准确性。这不仅提升了客户体验,也降低了金融机构的信贷风险。 防止洗钱:通过AI技术,金融机构能够更有效地监测和识别可疑交易,实现实时反洗钱监控。AI系统可以分析复杂的交易模式,识别与洗钱活动相关的异常行为,帮助金融机构及时采取措施。 客户服务创新:AI技术使金融机构能够提供更加个性化和高效的客户服务。例如,通过AI聊天机器人提供24/7的客户咨询服务,利用AI分析客户行为和偏好,提供定制化的金融产品和服务。 结论 随着AI技术在金融领域的广泛应用和深入发展,它已经成为推动金融服务创新、提高市场效率和加强风险管理的关键力量。从ChatGPT集成到自动化交易执行,再到跟单和带单服务,AI技术为金融机构和投资者带来了前所未有的便利和机遇。然而,伴随这些机遇的,还有技术复杂性、数据安全和合规性等挑战,这些都需要行业内外的共同努力和智慧来解决。 AI在金融领域的重要性和未来发展潜力不容小觑。随着技术的不断进步,AI预计将在金融行业中扮演越来越重要的角色,从而促进金融服务的个性化、智能化和全球化。AI的发展前景将极大地依赖于金融机构、技术开发者和政策制定者之间的紧密合作,以确保技术的可持续发展和应用的广泛普及。 因此,鼓励金融机构积极探索AI技术的新应用,开发者持续推进AI技术的创新,政策制定者制定合理的监管政策,以促进技术的健康发展和行业的良性互动。通过共同努力,我们可以克服挑战,把握机遇,利用AI技术的巨大潜力,推动金融行业的持续创新和增长,为社会带来更大的福祉。 AI技术在金融领域的应用正处于加速发展的阶段,它的未来将塑造金融市场的新面貌,为全球经济增长提供新动力。让我们共同期待并参与到这一令人激动的技术革命中,共创金融行业的新未来。 3EX相关链接: Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN):https://t.me/global_3ex Telegram(CN):https://t.me/chinese_3ex Discord:https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源:金色财经
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金色财经
03-20 16:48
比特币持续走低 还会继续下行吗?
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现让GBTC经历了自2009年3月全球
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后股市创低以来最大的ETF流出。目前,灰度希望通过承诺逐步降低过高的费用来扭转这一糟糕印象。 ETF流出带来的抛压昨天在加密价格上有所反映,比特币在周一美股开盘后从最高点到最低点跌幅近9%。 伴随着价格下跌而来的是清算。 过去的24小时内,共有6.35亿美元杠杆交易被强制平仓,其中80%来自多头,这使得融资利率全面恢复正常,并为寻求新多头的交易者提供了一个支持性环境。 尽管比特币价格下跌,但日本一家规模为1.4万亿美元的国家养老基金(全球最大的养老基金)宣布,它正在关注比特币,以实现其投资组合的多元化,这为加密货币的机构采用带来了新的希望。 市场表现出强烈的风险偏好情绪,表明我们正处于牛市之中。然而,应该注意的是,30%的标准牛市调整将使BTC降至5.1万美元,还有进一步的下行空间。 近日美联储的利率决策可能会成为市场波动的主要催化剂,因为最近的热通胀数据可能会促使联邦公开市场委员会(FOMC)采取比过去几个月更强硬的政策立场。这种转变将推迟市场参与者的降息预期,无疑是给自去年10月以来持续不断的风险上涨言论泼了一盆冷水。 本月降息的可能性已骤降至仅1%,与去年年底市场预期的3月份降息有90%的可能性形成鲜明对比。 来源:金色财经
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金色财经
03-20 14:18
一个时代的终结:日本央行最终结束负利,全球金融体系面临新转折
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清算银行的Carstens表示:“全球
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后的低利率环境使财政账户受益匪浅。”“在公众对其承诺的信任开始受到损害之前,财政当局的整顿工作的窗口期很窄。
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Heidi
03-20 00:29
刚刚,两个“三十年”炸翻全球
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不起一点风吹草动。 直到1997年亚洲
金
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爆发半年后,日本当政者才如大梦初醒,“韩国债务违约事件发生,我们才开始进行“万一影响到日本的探讨。” 一切为时已晚。 1997年日本多家银行破产,金融体系全面崩塌。日本这才开始全面抛弃财政纪律,印钞机踩到冒烟。 日经指数也在桥本当政的两年时间一路向北,最低跌到13000点。1998年,桥本在选举中惨败下台之时,留给日本的是泡沫经济之后最差的经济表现,当年Q1同比下跌1.7%。 1999年4月,日本开始实施零利率。2001年3月,日本央行开动了印钞机,正式启动QE项目,资产负债表在四年里翻了2.5倍。 海量日元满天飞,通缩还是如影随形,简直要成为日本政府的梦魇了。 五年换了五个首相之后,2012年12月,安倍晋三再一次成为日本的新任首相。2013年3月,黑田东彦接任日本央行行长一职,两人联手直接开启人类史上最大规模的刺激政策,也就是我们现在耳熟能详的安倍经济学。 2016年开始,日本央行正式实行负利率叠加QQE,如此,日本通胀终于在2022有起来的苗头了。 所以,“日本失去的三十年”是证明了大刺激的货币政策无效吗?不,是迟来的大放水无效罢了。 就因为桥本一人的政策妄想,赔上了日本一代人的时间,这是命运吗? 或许吧,正如古希腊神话中的俄狄浦斯王,不论如何反抗,最终依然沿着宿命轨迹一步一步走下去。 2 日本加息影响几何? 往事已矣,如今,日本开启17年首次加息,作为全球的套息货币,对全球金融市场的影响几何? 影响一:日元大幅升值 一旦日本央行正式退出YCC曲线控制并且升息,投资者抛售债券的意愿会上升,导致利率飙升。这种情况下,日本央行有可能要被迫继续购买债券维持市场稳定。 与此同时会发生的是日元的大幅升值。虽然日本央行加息会较为谨慎,但在欧美央行将开始降息的情况下,日元的升值会相对放大。 影响二:利差交易市场 日元的升值的最大影响是套息交易(Carry Trade)。由于日本的利率远低于其他国家,全球很大一部分资金会把日元换成其他高利率货币,赚取价差。日本央行一旦改变货币政策的方向,短期内可能会在全球货币市场引发连锁效应,导致全球资金的洗牌。 当然除非日本央行进行更多的加息,否则日圆仍是全球较为便宜货币,率差仍然存在很可能无法完全消除其carry吸引力。 影响三:日本股市 日元的升值对的日市将会是一个重要的挑战。因为这将影响日本出口企业的盈利能力。日企的基本面是否消除日元升值的影响力将是决定日本股市是否能够再攀高峰的一大关键因素。 盛宝银行资本市场策略师Charu Chanana表示,声明显示,日本央行预计宽松的环境将持续一段时间,这是一个信号,表明日本央行不太可能连续加息。非负利率的新时代是对日本经济复苏的肯定,日本储蓄和投资回报的提高可以提振消费者的消费能力,并为日本股市延续涨势提供了理由。 贝莱德日本主动投资业务主管Yue Bamba预计,日本央行会鸽派加息,而且会非常谨慎地传递信息以免惊扰市场,而且在年底前完全有可能会再加息一次或两次,鉴于日本没有面临通胀问题,央行有能力采取渐进并保持宽松的政策。 至于对A股的影响,上周日股和印度小盘股回调之际,有观点认为亚洲资金正在进行新一轮平衡,将从日本和印度回流到中国。 之前东吴正证券的研报就提出,在美联储宽松的大方向上,今年外资要“回心转A”,重要的条件之一是日股的表现不能太好。 3 新的摩尔定律诞生 黄教主的时代真的来了。 “制造特殊的计算机解决普通计算机无法解决的问题”,这就是NVIDIA成立的初衷。 为了这个宏伟得似乎虚无缥缈的创业理想,1993年4月,黄仁勋离开当时很牛的美国科技公司LSI,创立了英伟达。 尽管黄仁勋确信未来的时代,一定是个加速运算的时代,GPU必将替代CPU,但当你比市场跑得更快,就必然会出现一个问题——市场在哪? 黄仁勋曾直言: “我用漫长10年时间投资未来,但市场在现实中并不存在。我带着英伟达所有人上路;但根本没有市场存在的证据;非常,非常具有挑战性。” “我们做的几乎每件事情都是创造技术、创造市场。过去30年里,NVIDIA的核心领悟就在于:为了让别人购买我们的产品,我们必须亲手开拓这个新市场。” 命运的齿轮在2022年11月,OpenAI发布ChatGPT3.0的时刻开始转动了起来。又或许早在2016年,黄仁勋于赠予OpenAI首台英伟达DGX-1就已开始转动了。 2023年,全球都在疯抢英伟达的旗舰芯片,已成为这个星球上最稀缺的资源,马斯克抱怨比毒品还难搞到。 黄仁勋说,“三十年来,我们一直在追求加速计算,目标是实现深度学习和AI这方面的变革性突破。生成式AI是我们这个时代的决定性技术。Blackwell是推动这场新工业革命的引擎。通过与世界上最具活力的公司合作,我们将实现AI在各行各业的承诺。” 于是,今日凌晨,黄仁勋带来史上最强大的AI芯片——Blackwell,见证AI的变革时刻。 相比目前大名鼎鼎的H100,Blackwell强大在哪? Blackwell芯片名为GB200,拥有2080亿个晶体管,采用台积电4nm制程,可以提供高达20 petaflops的FP4性能。相比之下,H100仅为4 petaflops。 与H100 相比,Blackwell能将训练性能提高 4 倍,将推理性能提高 30 倍,同时能源效率提高 25 倍。 黄仁勋表示,此前训练一个1.8 万亿参数模型,需要8000个 Hopper GPU 并消耗15 MW电力。但如今,仅需2000个Blackwell GPU就可以实现这一目标,耗电量仅为4MW。 在A浪潮的井喷发展下,一个新时代正在开启,世界格局或许也会发生翻天覆地的变化,不知道错过了互联网盛宴的日本,日经能否借助人工智能夺回失去的三十年?
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格隆汇
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