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【私募调研记录】幻方量化调研昊华科技

域顶尖人才组成，团队成员包括国内最早的量化交易者、金牛奖获得者、智能机器人科研领域、互联网搜索引擎、大数据与模式识别、深度学习领域的专家。他们具有丰富的科学研究、软件架构、软硬件工程和投资经验，对量化交易技术及策略造诣颇深。非凡的团队创造惊人的奇迹，幻方量化立志成为世界顶级的量化投资公司，推进中国量化对冲基金的健康发展。证券之星点评：幻方量化在2021年证券之星私募顶投榜中排名第31位，其管理规模100亿以上，拥有陈婧,刘威,梁文锋等知名基金经理。本次调研的上市公司平均证券之星综合指标3星，平均市盈率36.71。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2022-10-03

黑钻资本Black3Lab Capital建设基金会主投Boss Sci

大信息时,往往需要花费大量时间消化,而量化交易可以经由程序代码作分析,能更快速地去调整投资策略,Boss Sci交易也能去除人性的冲动,根据数据做最理性的判断。‎‎Boss Sci生态交易能够帮助投资者度过景气低迷的市场,防止投资人会因为心里承受极大压力而将资产卖出,又或者因为一时的冲动,而让资金全部亏空,帮助投资人不管是在价格下跌或是上涨时皆能够获利,用户只需一键便能将资金交由Boss Sci生态系统团队投资的简易设计机器人,拥有广大的用户,若是想要不花费大量时间研究,想轻松参与市场,Boss Sci将会是市场上少有的优质投资选择之一。‎‎Boss Sci生态系统交易机器人是什么？ Boss Sci生态交易机器人也是科学家，Boss Sci生态机器人由Boss Sci团队集结30名全球区块链精英程序员,钻研、实验智能交易技术给用户推出了一个新的理财产品,将区块链技术和人的大脑思维体系完美结合,利用数学、统计学、信息技术并结合人的投资经验来管理投资组合,利用计算机弥补人脑不能快速处理大量信息和情绪化行为的不足。由此形成一套完美的智能运行代码,代替人工操作,完全解放双手。真正做到安全,省心,快捷。‎‎Boss Sci生态机器人项目是致力于保持世界金融生态系统的安全性与完整性,满足数位全球化的趋势。Boss Sci致力于搭建一个世界级的加密货币专业市场交易的金融服务系统，在全球范围内吸纳了近千名专业交易员和超百位拥有投行背景的高级分析师并与包括Bitmex、Bitfinex等在内多个世界顶级交易所达成了战略合作。作为一个开放、积极的混合策略基金管理公司，Boss Sci拥有强大的AI智能技术,高频量化交易将展现给所有用户,包括每笔在交易所的真实高频量化交易记录,我们的技术展现独一无二的! 来源：金色财经

金色财经2022-09-29

摩根大通高层因黄金操纵“定罪” 幌骗交易遭遇“灭顶之灾”

来越多欧美国家金融监管部门认为这类高频量化交易属于“噪音型投资行为”，因为他们不去分析公司基本面与长期投资价值，更多抓住市场错误定价状况获取利润，反而给股票市场带来突发性流动性风险。此前美股出现的数次下跌熔断，主要原因是高频量化投资机构系统出错(无序抛售)或突然爆仓(引发集体止损抛售)所致。　　“这导致高频量化交易或将面临更严的监管压力，尤其是涉嫌各类电子欺诈、或通过不公平交易优势获利的高频交易策略更加面临刑事处罚，这迫使更多对冲基金不得不持续压缩高频量化交易规模，转而向低频量化交易转变，以满足更严格的监管要求。”上述华尔街对冲基金经理指出。黄金市场“呼风唤雨者”的沉沦　　在受到金银价格操纵指控前，摩根大通前全球贵金属部门主管Michael Nowak被视为华尔街黄金交易市场最有影响力的交易员。　　究其原因，他拥有一些大型对冲基金客户，委托他开展各类黄金期货交易，另一方面依托摩根大通在黄金市场的影响力，他对黄金价格的判断往往成为众多投资机构的交易指引。　　但很少有人知道，Michael Nowak在全球黄金市场“呼风唤雨”的另一个筹码，是“幌骗交易”。　　所谓幌骗交易，主要是指交易员在股票或期货市场发布虚假报价再撤单的一种行为，具体而言，“幌骗者”往往利用高频交易技术进行频繁报单撤单，人为制造虚假的黄金价格上涨下跌走势，“诱骗”其他交易者跟随操作。但事实上，“幌骗者”会突然改变交易方向，从而在更低价格买到黄金头寸，或更高价格卖出黄金头寸，进而实现更高的利润。　　“事实上，幌骗交易的单次获利金额不会更高，但由于其频率极高，就能很快令利润积少成多，最终实现极其可观的回报。”一位期货经纪商向记者透露，但与此同时，很多受幌骗交易蒙蔽的投资者却因被误导交易而遭遇投资损失。因此，全球金融监管部门都在严打幌骗交易，即便它未必操纵价格，但它的确扰乱了市场正常交易秩序且通过虚假报单获利，属于明显的电子欺诈交易行为。　　值得注意的是，美国司法部调查发现，为了令幌骗交易取得成功，Michael Nowak与Gregg Smith经常修改已纳入待匹配交易队列的交易报单(降低它们报单交易的排队优先性)，进一步减少虚假报单被匹配成交的可能性。　　美国司法部检察官表示，随着高频量化交易发展，截至2016年的过去十年期间，摩根大通交易员涉嫌电子欺诈的交易行为超过5万次。　　此前美国法院发布的起诉书称，截至2016年的过去8年期间(2008-2016年)，摩根大通的15名交易员系统性地在美国国债和贵金属期货市场进行“幌骗”交易，给这些金融市场其他参与者造成逾3亿美元投资损失。　　此外，随着幌骗交易花样翻新，Gregg Smith还采取“分层操纵手法”，即以不同价格交易多个订单，令这些订单交易金额远远大于真实交易的资金规模，从而对市场价格走势造成更大的误导性影响。　　美国检察官指出，在摩根大通金银操纵案里，摩根大通前首席黄金交易员Gregg Smith执行了约38000次分层操纵交易；主要从事期权交易的Michael Nowak在2009年9月开始尝试分层操纵交易，之后进行约3600次操纵交易。　　一位熟悉这些交易手法的对冲基金贵金属交易员直言，这其实是一个公开的策略，部分华尔街投资机构也会采取类似的交易策略，为自己与客户(LP)赚钱。　　值得注意的是，这些市场操纵行为也给Michael Nowak与Gregg Smith带来丰厚薪水，比如前者在2008-2016年的收入是2379万美元，后者也有990万美元收入。　　记者获悉，美国金融监管部门对幌骗交易的打击，主要源自2010年《多德.弗兰克华尔街改革与消费者保护法》正式出台，它将幌骗交易列入违法行为。　　2014年以来，美国商品期货交易委员会(CFTC)先后因涉嫌欺诈交易行动，起诉逾20位个人和投资公司。　　2019年9月，摩根大通的15名交易员被指控在2008年-2016年期间，通过幌骗交易手法操纵贵金属市场价格和欺诈客户，对贵金属和国债市场其他参与者造成超过3亿美元的损失。　　一年后，摩根大通承认实施在两大市场存在欺诈交易行为，一是贵金属期货合同市场的非法交易；二是美国市场的非法交易，包括美国国债期货合同和美国二级(现金)市场。　　此后，摩根大通签署了一项为期三年的推迟起诉协议，并同意支付超过9.2亿美元的刑事罚款、刑事退税和受害者赔偿，创下美国商品期货交易委员会史上最大市场操纵指控罚金记录。　　在上述对冲基金贵金属交易员看来，此次美国司法部对摩根大通前全球贵金属部门主管Michael Nowak、前顶级黄金交易员Gregg Smith做出有罪判决，表明监管部门已着手严惩涉嫌欺诈交易的金融机构与交易员，以此督促其他华尔街投资机构必须“遵纪守法”，共同捍卫公平公正公开交易原则。高频量化策略渐行渐难　　在多位华尔街对冲基金经理看来，这场判决还预示着欧美国家金融监管部门将对高频量化策略采取高压监管力度。　　记者了解到，随着金融监管日益趋严，如今华尔街投资机构也开始调整量化交易策略，将它分成两大类，一是高频量化，二是低频量化。　　前者主要是程序化交易模型，捕捉金融市场各种定价错误机会，通过快速抢单等方式获取相应的价差获利机会，这类高频量化策略单笔交易额度未必很大，但频率极高，每次盈利未必很高，但可以借助频繁交易创造较高的年化收益率。　　“但是，如今仍在加码高频量化交易策略的华尔街对冲基金相当少。”前述华尔街对冲基金经理向记者透露，究其原因，越来越多欧美国家金融监管部门认为这类高频量化交易属于“噪音型投资行为”，因为他们不去分析公司基本面与长期投资价值，更多抓住市场错误定价状况获取利润，反而给股票市场带来突发性流动性风险。　　相比而言，低频量化策略则主要通过大数据分析等量化策略，寻找有成长潜力的上市公司或大宗商品期货品种进行长期配置，交易频率相对较低。不少欧美金融监管部门认为这属于价值投资的一种新形式，相应的监管压力更低。　　“需要注意的是，高频量化策略之所以迅猛发展，很大程度得益于散户交易活跃，令错误定价状况增多，让华尔街部分投资机构与投行开展幌骗交易操纵价格与市场情绪牟利创造了有利环境。但近年欧美金融市场的机构投资者日益壮大，令市场错误定价的出现几率相应减少，导致众多擅长高频交易的投资机构也不敢贸然加码幌骗交易策略，因为当前市场环境令他们很可能偷鸡不成蚀把米，既赚不到超额利润，反而可能被监管部门盯上严查其是否涉嫌操纵市场价格。”他指

黄金王2022-08-17

加仓百度近400%！加拿大最大养老金投资机构出手

金合作的外部管理人为基金赚到了钱，此外量化交易策略和在能源、基础设施方面的投资都对基金净值做出了贡献。而固定收益领域投资也拖累了基金表现。　　数据显示，截至2022年6月底，基金规模5090亿加元。　　CPPIB在新闻发布稿中还提到了2笔和中国有关的投资。第一是向高瓴的房地产机遇基金（Hillhouse Real Asset Opportunities Fund: HRAOF）投入3亿美元。HRAOF投资于中国新经济相关的房地产项目包括生物科技、数据中心和物流等。2季度，CPPIB向红杉中国基金和红杉印度/东南亚基金合计投入了3.33亿美元。　　CPPIB坚持独立运作，较少受政治干扰，坚持专业性一直是全球大型机构投资者的典范。6月下旬，在一场视频会议上CPPIB John Graham说，CPPIB作为一家大型的机构投资者需要进行地理分散和资产分散，而全球第二大经济体的中国是难以被忽视的。他在被问及面临各种风险时是否会坚持投资中国做出了上述表示。　　而CPPIB高管此前在公开演讲中曾透露与中国私募管理人合作，并在持续搜寻业绩持续优异，流程规范的中国管理人。在费率方面，CPP投资公司在年报中指出，倾向于通过以业绩报酬费替代管理费的做法等以使得外部管理人的利益与CPP投资公司保持一致。　　美国最大公共雇员养老基金增持知乎　　与CPPIB相比，美国最大公共雇员养老基金 CalPERS则在2季度继续减持科技股。　　资料显示，美国加州公共雇员养老基金（CalPERS）于1932 年建立，目的是为州政府雇员积累和提供退休养老金，它是一个以职业（州、市、县政府雇员以及学校的非教师雇员）为加入特征的年金计划，最初该养老基金被命名为州雇员养老基金（SERS）。对应我国养老金三支柱的分法，它对应我国的养老金第二支柱，为职业、雇主支持养老金的一部分，不过这里的雇主为政府部门。　　CalPERS 2022年6月底的规模较2021年底缩水545亿美元，约折合3685.4亿元人民币。　　CalPERS截至2季度末美股组合市值1048.61亿美元，较上一季度末的1286.82亿美元有所降低。2季度新买入2只股票，清空8只股票，增持了180只股票，减持了979只股票。前20大重仓股平均持仓时间为19.15个季度。　　截至2季度末基金的前五大重仓股为微软、苹果、强生、亚马逊、百事可乐。从涉及市值来看，基金2季度增持较多的股票为IBM，艾伯维、亿滋国际、科技公司L3Harris\儒博实业。减持较多的股票为亚马逊、苹果、特斯拉、英伟达、微软。　　中概股中，基金2季度清空了滴滴、减持新东方90%、减持百济神州44%。同期，基金增持知乎116%，增持贝壳146%。截至2季度末，CalPERS整体中概股的仓位较低。　　CalPERS（加州公共雇员养老基金）是目前美国最大公共雇员养老基金，2022财年它录得2009年以来最大亏损，同期基金亏损6.1%，不过它依然跑赢基准，同期基准亏损7%。

酷酷2022-08-15

重磅！亿万富豪、对冲基金重量级人物“正筹组加密投资公司” 建量化交易低调雇佣团队

的相对早期的风险投资式投资的基础上，从量化交易开始，并从那里建立一个商业模式。一位消息人士说：“Point72有高级、认真的人现在正在涉足加密领域。他们终于认真对待，现在还早，但这看起来像是大推的早期阶段。最后很明显，科恩已经同意了。” 著名的对冲基金大体上都处于加密货币的观望之中，在最近的市场崩盘之前，顶级金融家担心监管。他们现在还担心，数字资产是否会在进入快速旋转市场的艰难时期，继续呈现自由落体。大型机构有限合伙人，尤其是偏向保守的主权财富基金，对公司和其他投资加密货币的公司和其他人持谨慎态度，尤其是在不清楚数字资产是否足够大的情况下。市值来证明大票的合理性，Point72及其竞争对手需要从这些交易中产生有意义的阿尔法。据彭博社报道，该公司上个月任命Jump Trading资深人士Elie Galam为Cubist Systematic Strategies量化部门的加密货币主管。Galam和至少两名支持投资组合经理的任务是，对交易流动性强、市值高的现货加密货币，以及相关衍生品进行尽职调查。该公司已经在交易数字资产支持的ETF和类似的机构产品，包括Grayscale Investments的以太坊信托(ETHE)和比特币信托(GBTC)。Cubist部门也已经展开行动，交易某些加密货币衍生品。然而，该公司不交易现货数字资产。与此同时，更广泛的立体派正在经历一些大修。该部门正在增加一个集中的量化平台，Galam将成为该平台的一部分。它是这样工作的：每个交易者都贡献算法，或支持文章智能或机器学习应用程序，以掌握主要的量化策略。这是DE Shaw和Renaissance Technologies等公司所青睐的设置。该部门也将继续其传统做法，即划分投资组合经理的“小组”，并支持分析师磨练自己的独立战略，并将其纳入公司的旗舰基金。消息人士称，被允许匿名讨论敏感的商业交易。#NFT与加密货币#

小萧2022-08-12

加密货币今年遭遇残酷回落这个“寒冬”很不同

这个周期中，杠杆的性质跟上个周期不同。量化交易公司 Cambrian Asset Management CEO Martin Green马丁-格林表示，2017年，杠杆主要是通过加密货币交易所的衍生品提供给零售投资者。当加密货币市场在2018年下跌时，那些由散户投资者开设的头寸在交易所自动清算，因为他们无法满足保证金要求，而这加剧了抛售。 “相比之下，导致2022年第二季度被迫卖出的杠杆是由投资收益率的加密货币零售储户提供给加密货币基金和借贷机构的。2020年以后，基于收益率的DeFi和加密货币‘影子银行’大量增加，”Green说道，“有很多无担保或担保不足的贷款因为信用风险和对手方风险没有得到警惕性的评估。当市场价格在今年第二季度下降时，基金、贷款人和其他人因为保证金要求而成为被迫卖家。” 补交保证金是指投资者不得不投入更多资金以避免用借来的现金进行的交易出现损失的情况。无法满足追加保证金的要求则导致了进一步的蔓延。高收益，高风险苏塞克斯大学的Alexander表示，最近加密资产动荡的核心是众多加密公司暴露在容易受到“攻击”的风险赌注中--包括terra。值得一看的是，通过一些高调的例子，这种传染病的一些情况是如何发生的。 Celsius是一家为用户提供超18%的加密货币存款收益率的公司，上个月暂停了客户的提款。Celsius的行为有点像一家银行。它将接受存入的加密货币并以高收益率将其借给其他玩家。这些其他玩家将使用它进行交易。而Celsius从收益中获得的利润将用于偿还存入加密货币的投资者。但当经济下滑时，这种商业模式受到了考验。Celsius继续面临流动性问题，其不得不暂停提现从而有效阻止加密货币版的银行挤兑。 “寻求高收益的玩家用法币换取加密货币将借贷平台作为托管人，然后这些平台用他们筹集的资金进行高风险的投资--否则他们怎么能支付如此高的利息？”Alexander说道。通过3AC的传染最近变得明显的一个问题是，加密货币公司在多大程度上依赖彼此的贷款。 Three Arrows Capital(3AC)是新加坡一家专注于加密货币的对冲基金，是市场低迷的最大受害者之一。3AC对luna有风险并在UST崩溃后遭受损失。据报道，3AC因未能满足加密货币贷款机构BlockFi的保证金要求而导致其头寸被清算。然后，该对冲基金拖欠了Voyager Digital提供的超过6.6亿美元的贷款。结果，3AC陷入清算，并根据《美国破产法》第15章申请了破产。 3AC资本因其对加密货币的高度杠杆化和看涨的押注而闻名，在市场崩溃期间，这些押注被破坏了，这突出了这种商业模式是如何被抽中的。当Voyager Digital申请破产时，该公司披露，它不仅欠加密货币亿万富翁Sam Bankman-Fried的Alameda Research 7500万美元，Alameda还欠Voyager 3.77亿美元。并且让事情更加复杂的是，Alameda拥有Voyager 9%的股份。 “总的来说，6月和整个第二季度对加密货币市场来说是非常困难的，我们看到一些最大的公司在很大程度上是由于极差的风险管理和最大的加密货币对冲基金3AC的崩溃所造成的传染，”Kaiko的Medalie说道，“现在很明显，几乎所有的大型集中式贷款机构都未能妥善管理风险，这使他们受到了一个单一实体崩溃的传染式事件的影响。3AC从几乎所有贷款人那里获得了贷款，而在更广泛的市场崩溃后，他们无法偿还这些贷款，并在客户的高额赎回中造成了流动性危机。” 震荡结束了吗？目前还不清楚市场动荡何时能最终平息。然而分析家们预计，随着加密货币公司努力偿还债务和处理客户提款未来还会有一些痛苦。 CoinShares的研究主管James Butterfill表示，下一个倒下的多米诺骨牌可能是加密货币交易所和矿商。 “我们觉得这种痛苦会蔓延到拥挤的交易所行业，”Butterfill说道，“鉴于它是一个如此拥挤的市场，而且交易所在某种程度上依赖于规模经济，目前的环境可能会凸显出更多的伤亡。” 甚至像Coinbase这样的老牌企业也受到了市场下滑的影响。上个月，Coinbase裁减了18%的员工以削减成本。这家美国加密货币交易所最近看到交易量随着数字货币价格的下跌而崩溃。与此同时，Butterfill指出，依靠专业计算设备在区块链上结算交易的加密货币矿工也可能陷入困境。“我们也看到了潜在压力的例子，据称矿工没有支付电费，可能暗指现金流问题，”他在上周的研究报告中指出，“这可能是我们看到一些矿工抛售其持有的股票的原因。” 矿工所扮演的角色需要付出沉重的代价--不仅仅是装备本身，还有保持机器昼夜运转所需的持续电力流。

币小白2022-07-18

量化交易是什么，量化交易的优缺点

通投资者可以使用吗？今天我们就来看一下量化交易是什么以及其优缺点。量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。最近几年以来量化交易也在中国投资界被炒得热火朝天，实际上量化交易并不像大家想象中那么神秘。在实际使用中“量化交易”有着两层含义：一是从狭义上来讲，是指量化交易的内容，将交易条件转变成为程序，自动下单；二是从广义上来讲，是指系统交易方法，就是一个整合的交易系统。即为根据一系列交易条件，智能化辅助决策体系，将丰富的从业经验与交易条件相结合，在交易过程管理好风险控制。相信通过上述解释对于量化交易是什么就可以有了清晰的了解。量化交易的主要特点是买人和卖出股票，不再是由人的主观判断作出决定，而是由量化模型来决定。量化交易是一套科学的方法，有严格的分析和计算，并由数据和模型来作出决定。即便是简单的低市盈率投资方法，只要能够严格执行，就可以获得巨额的利润。量化交易的优点可以从量化交易是什么中得到一些，主要有：1、投资业绩稳定。因为量化交易业绩所依靠的通常是由很多次的大概率事件产生的利润积累起来的，达到它的要求才能够进人，这好比高考那样。只要达到录取分数线才能录取，经过多个步骤，层层把关。从而极大地提高成功率。尽管它并不能保证你征一次都能够赚钱，然而它能够确定在一定长的时间里能够赚钱。也就是说，它靠概率取胜。这主要表现在两个方面:一是量化交易从历史数据中不断地挖掘有望在未来重复的历史规律并进行利用;二是依靠一组股票来获胜，而不是一个或者几个股票获胜。从投资组合理念来看就是捕捉大概率获胜的股票。而不是押宝到单个股票上。2、能够克服人性的弱点，实现理性投资。在容易失去理性的情况之下帮助你保持理性;因而在市场反应过度、丧失理性的时候能够及时把握住时机。3、)信息的处理能力强。个人交易行进人证券市场，而对市场各种信息必然会感到十分茫然，量化交易对信息的处理能力更强。当我们而对证券市场时，感觉它就如同大海似的，在茫茫的大海之中，要想持续地获取回报，就需要一个指引。而这个指引就是我们的交易模型，就像是茫茫证券市场航行时的GPS。当然任何交易体系可以完善，不过确不能完美，量化交易也是有缺点的，主要有：1、每笔的盈利都相对较小，所以能够提供的流动性和波动性高的品种并不多。2、每笔量化交易都要付出点差或者佣金。并且这些费用都是固定的，时间周期越短，那么系统的盈利空间就越小。

从明天开始2022-07-14

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