FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

大模型独角兽智谱启动上市辅导：AI赛道迈向资本化新阶段

竞争中，面对Meta Llama 3、谷歌Gemini等开源模型的冲击，需持续优化性价比优势。CEO张鹏明确，公司将聚焦L3级智能体研发，目标是构建通用人工智能（AGI）基座。智谱的上市征程，既是中国AI企业探索“技术-资本-产业”闭环的试金石，也是全球大模型竞赛中本土力量崛起的关键信号。其成败或将定义未来五年AI赛道的格局与方向。（数据来源：中国证监会备案信息、企业公告及公开报道）

金融界04-15 12:15

美股周三成交额前20：特斯拉跌5.58%受加拿大补贴冻结冲击，英伟达跌5.74%

全球策略师，2025年3月26日。 “谷歌Gemini 2.5提振AI板块信心，但市场情绪仍受制于宏观政策。”——Laura Chen，德意志银行亚太区首席经济学家，2025年3月27日。 “加拿大反制凸显新能源领域的地缘博弈，特斯拉需调整战略。”——Paul Donovan，瑞银全球财富管理首席经济学家，2025年3月24日。来源：今日美股网

今日美股网03-28 00:11

消费者信心创四年新低，美股三大指数尾盘惊险收涨，科技股分化中概股延续调整

英特尔逆势涨2%。AI概念股涨跌互现，谷歌Gemini 2.5模型性能超越OpenAI，推动母公司Alphabet涨1.72%；英伟达跌0.59%。特斯拉涨3.5%，苹果宣布6月9日召开WWDC大会，预计发布iOS 19重大更新。纳斯达克中国金龙指数周二收跌1.22%。阿里巴巴跌1.29%，京东跌2.58%，百度跌0.51%，拼多多跌2.24%，哔哩哔哩跌2.82%，蔚来涨0.23%，网易跌0.19%，富途控股涨0.21%，理想汽车跌0.53%，小鹏汽车跌1.75%，亿航智能跌3.17%。关税政策不确定性主导市场情绪，消费者信心跌至四年低位特朗普政府拟于4月2日实施“两步走”关税政策，引发市场对贸易摩擦升级的担忧。尽管特朗普声称可能对部分国家给予“特殊待遇”，但政策细节尚未明确，导致美股盘中波动加剧。标普500指数在消费者信心数据公布后一度转跌，尾盘回升收涨。美国3月谘商会消费者信心指数录得65.2，创2013年以来新低，远低于预期的80。分项数据显示，消费者对未来六个月经济前景的预期指数跌至61.1，预示经济衰退风险升温。瑞银策略师Bhanu Baweja警告，若分析师下调盈利预期，标普500指数或进一步下探至5300点（较当前水平跌超8%）。美联储理事库格勒重申“利率将在一段时间内保持稳定”，但未排除年内降息可能。市场关注本周五GDP数据及下周非农就业报告，以评估美联储政策路径。此外，特朗普关税政策落地后的实际影响将成为短期焦点。美股市场目前处于“机构跑路、散户大举买入”的状态。VandaTrack数据显示，今年以来零售投资者对美国股票和ETF的净流入达到670亿美元。而美国银行追踪的大型机构投资者在今年3月对美国股票配置进行了“有史以来最大幅度的削减”。这种资金流向的分化，反映出市场参与者对美股走势的分歧较大。

金融界03-26 07:19

DeepSeek概念继续回调，软件50ETF(159590)跌超1%！华为昇腾实现DeepSeek推理

sion LLM架构大幅提升生成速度，谷歌Gemini助手增强了实时交互体验，Monica.im团队推出的AI代理Manus具备自主完成复杂任务的能力，开源的OpenManus快速复刻，热度上升也很快。视频生成应用活跃度显著提升，Sora周环比增速高达56%。国内厂商持续发力多模态，腾讯开源图像转视频框架HunyuanVideo-I2V，智谱AI开源文生图模型CogView4，首次在开源模型中实现汉字生成。该机构认为随着AI推动海外私有云服务扩展，越来越多的企业选择将数据上传至云服务器上通过AI分析处理，随之而来就是企业对于数据安全的需求。零信任架构与AI分析、预测、防御等将会充当网络安全的主要手段，看好网络安全公司未来收入继续增长。硬件为基，软件为核。软件50ETF（159590）紧跟中证全指软件指数，一键布局以DeepSeek为代表的AI软件全产业链，DeepSeek含量高达40%！指数精选50只成分股，对于基础软件、应用软件、软件服务覆盖全面：约67%权重为应用软件，15%以上为AI相关领域，信息安全占10%，其余约7%为信息技术和基础软件。（权重数据截至2025.1.27）关注软件板块，相关产品软件50ETF（159590），场外联接（A类：023254；C类：023255）。风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-11 13:30

DeepSeek模型如何影响AI产业链？利好哪些ETF？

。据统计，OpenAI GPT-4、谷歌Gemini、Meta Llama-3和DeepSeek V3模型的单次训练成本分别为1至2亿美元、2亿美元、3000万至5000万美元、1000万至5000万美元。 DeepSeek团队披露，在其统计的24小时内，DeepSeek V3和R1推理服务所需的总成本为87072美元/天，若所有tokens按照R1的定价，理论上日赚562027美元，成本利润率为545%。 DeepSeek的AI产业链从泛化的基本框架来看，DeepSeek产业链包括基础层、技术层、应用层和生态合作。基础层（算力与数据） - 云服务：亚马逊（AWS）、微软（Azure）、谷歌（Cloud）；阿里、腾讯、华为等 - 芯片厂商：英伟达（GPU）、AMD、英特尔（CPU）；华为（升腾）、寒武纪（思元）等 - 服务器厂商：浪潮信息等 - 数据资源：Wikipedia（公共数据集）、Reddit（开源语料）；知乎、微博、海天瑞声（数据标注）等技术层（算法与工具链） - 算法开发：Hugging Face、Github、Meta、OpenAI等 - 模型训练：英伟达、Deepmind；华为（MindSpore）、阿里（PAI）等应用层（行业解决方案） - 金融：摩根士丹利；蚂蚁集团、平安科技等 - 医疗：IBM、Tempus AI；医渡云等 - 教育：Coursera；好未来、作业帮等 - 泛娱乐：字节跳动、网易等生态合作与商业化 - 开发者生态：OpenAI、Anthropic等（竞合关系，API服务互补） - 硬件合作：Dell、HPE等 - 终端设备：苹果；小米、OPPO等【来源：TradingKey整理】从市场角度看，DeepSeek产业链中的芯片厂商和应用端公司最受关注。DeepSeek模型冲击下，1月27日英伟达暴跌17%，市值蒸发创美股史上最大规模，而阿里巴巴和苹果等公司随后持续上涨。摩根士丹利统计，英伟达将继续主导全球AI半导体芯片消费，份额将从2024年的51%升至2025年的77%，届时将消耗53.5万片300mm芯片。业内共识是，应用和平台层将受惠于模型竞争和更低的算力成本。 AI医疗和AI广告领域在DeepSeek发布不久后成为热门炒作板块：Tempus AI（TEM.US）半月涨超30%，Hims & Hers Health（HIMS.US）股价半个月内翻倍、Applovin（APP.US）几日涨超30%。【来源：TradingKey整理】据调研机构IOT Analytics，在考虑了DeepSeek模型对AI价值链的短期和潜在长期影响，赢家可能是最终用户、GenAI APP、边缘计算商、数据商等，而输家可能是AI芯片厂商、大模型厂商等。明显赢家终端消费更低成本、轻量级、开放式模型的使用使得AI更普及智爱APP 低成本算力思路，更低的API调用成本可能赢家边缘计算&数据商模型本地化部署需求增加，数据管理的需求增加可能输家芯片厂商更低阶芯片、更低的成本可能意味着高端芯片需求降低，但也可能推动应用需求增加，并带动整体芯片需求数据中心相关模型开发效率的提高降低数据中心建设的需求，影响电力、冷却方案等公司明显输家大模型开发商护城河被打破，尤其闭源模型开发者；低收费或免费模型冲击高收费模型【来源：IOT Analytics】【DeepSeek模型的产业链赢家和输家，来源：IOT Analytics】 DeepSeek对算力影响如何研究指出，面对高性能算力资源挑战，「扩容」和「提效」是两大思路。扩容：最直接的体现就是增加数据中心数量或扩大规模、增加芯片等算力供给。这种思路以OpenAI、谷歌、微软等公司为代表。提效：优化算力生态，产业集聚；进行知识蒸馏、高效架构等算法创新，优化数据治理等。 DeepSeek模型采取这一方向。 DeepSeek模型诞生不久后，英伟达等芯片厂商的股价暴跌反映了市场对芯片需求前景转为黯淡的预期，微软等巨头股价暴跌反映了对巨额资本支出合理性的怀疑。但此后，越来越多分析师和机构开始思考，DeepSeek模型对芯片和数据中心需求的影响是喜是忧？摩根士丹利指出，中国DeepSeek模型和美国「星际之门」将一起推动全球AI芯片产业链需求的新高潮：DeepSeek模型使得中国市场对AI技术的需求迅速增长，AI供应链迎新机遇；星际之门计划将刺激高性能计算（HPC）等AI硬件需求。英伟达CEO黄仁勋表示，DeepSeek的出现点燃了全球科技行业的热情，该推理模型将来可以消耗更多算力。美银预计，2025年云计算公司仍会大幅增加资本支出，这反映了强劲的AI需求和现有产能的限制；预计超大规模数据中心运营商资本支出在2025年年增34%，至2570亿美元。 DeepSeek潮下推荐ETF DeepSeek模型对资本市场和行业认识的影响主要有两点: 中美科技实力：中国AI实力被重视，大行看好中国资产重估，可以关注恒生科技相关ETF等。软硬件协同：算力成本的锐减使得AI竞争焦点从训练转向推理，未来AI产业软硬件协同将进一步增强。除了芯片、服务器、数据中心外，可以关注应用终端相关ETF。 1、iShares Semiconductor ETF（SOXX）：抄底AI硬件 iShares半导体ETF（SOXX）于2001年成立，博通、英伟达、高通、AMD和德州仪器是前五大重仓股。 2023年至2025年2月底，SOXX上涨70%，2025年内下跌8%。【SOXX价格走势，来源：TradingView】 DeepSeek的推出令SOXX承压，但成分公司的前景依然健康。英伟达2025财年营收年增114%，利润年增145%，预计2026财年Q1毛利率超70%。高通CEO表示，DeepSeek模型利多高通，因其芯片可在本地高效运行模型，而非在云。 2、Invesco QQQ Trust（QQQ）：积极看多科技行业 QQQ ETF，全名Invesco QQQ Trust （QQQ），是Invesco公司推出的追踪纳斯达克100指数表现的基金。 2023年至2025年2月底，QQQ上涨85%，2025年内跌3%。【QQQ ETF价格走势，来源：TradingView】前五大重仓股为苹果、英伟达、微软、亚马逊和博通，同时投资了特斯拉、AMD、英特尔、Marvell、Costco等公司股票。QQQ ETF持仓不仅包含AI软件和硬件公司，也覆盖了消费和医疗领域。评级机构惠誉指出，若DeepSeek推动AI采用者转向更永续的支出模式，QQQ ETF内的一些公司将受益：芯片市场分散化将推动AMD和英特尔的前景，业务多元化的博通和Marvell也不像其他竞争对手那样容易受到AI头条影响而大幅回调。 3、景顺标普500等权重ETF (RSP)：分散化投资 Invesco S&P 500 Equal Weight ETF (RSP)，即景顺标普500等权重ETF，对标普500指数的500家成分股公司持有相同权重（0.2%左右），而非按照市值加权。这只ETF在2023年至2025年2月底期间上涨29%，2025年内涨1%。【景顺标普500等权重ETF价格走势，来源：TradingView】该ETF覆盖了多个行业板块，比如工业占比15.45%、金融14.94%、资讯科技13.72%、健康护理12.63%、非必需消费品9.83%等。若继续看好美股大盘，景顺标普500等权重ETF不失为一个不错的选择：分散风险、中小型股机会、再平衡效应。但也需注意，在科技巨头主要市场涨势时，等权重ETF可能会落后于市值加权ETF。 4、南方东英恒生科技指数ETF（3033.HK）：中国科技股重估南方东英恒生科技指数ETF（3033.HK）是全球首个追踪恒生科技指数的ETF，规模也是最大。南方东英恒生科技指数ETF在2021年、2022年和2023年分别下跌33.25%、27.42%和9.21%，而随着2024年中国大规模刺激政策的推出，该指数在2024年实现上涨18.64%。在DeepSeek模型带动下，2025年初至2月底，该指数上涨超23%。【南方东英恒生科技指数ETF价格走势，来源：TradingView】该指数追踪香港上市的30家顶尖科技创新公司的表现，包括小米集团、京东、阿里巴巴、腾讯、中芯国际、美团、快手、理想汽车、网易和小鹏汽车等。 2025年以来，DeepSeek模型的出现开启了中国资产重估的叙事。高盛表示，DeepSeek激发投资人加速购买中国股票的热情。德银称，2025年将是全球投资界重新认识中国国际竞争力的关键一年。原文链接

TradingKey03-05 14:30

谷歌Gemini可能推出视频生成功能，助力创作者简化视频制作流程

谷歌Gemini或将推出视频生成功能：新代码透露AI视频生成能力 Gemini视频生成功能现有功能及背景发布时间及未来展望 Gemini视频生成功能根据www.TodayUSStock.com报道，谷歌应用v16.6.23代码显示，Gemini即将推出视频生成功能（videogen）。该功能尚未正式上线，但已在代码中被明确标出，并与Gemini的内部代号“robin”共同出现。这一功能的推出可能会赋予Gemini强大的生成式AI视频能力，用户将能够生成与输入相关的高质量视频内容。这一潜在的技术进展意味着，Gemini或将突破目前以文本为基础的AI生成，进一步扩展其在创意产业中的应用。现有功能及背景目前，谷歌已推出Google Vids，这一工具支持脚本编写、视频编辑、语音生成以及背景移除等功能，但它并非完全基于生成式AI的视频系统。而Gemini的潜在引入，若真正实现视频生成，将使其在视频制作和内容创作领域中具有更多优势，特别是在自动化生成高质量视频的能力上。相比传统视频编辑软件，生成式AI视频系统能够通过简单的指令或描述，快速创造出符合要求的视听内容。这一变革或将使得视频制作流程大幅度简化，降低创作者的技术门槛，并带来更多创意可能性。发布时间及未来展望目前，谷歌尚未正式公布Gemini视频生成功能的上线时间，代码中出现的提示信息，如“我们会在准备就绪时通知你”，暗示该功能仍在研发阶段。考虑到谷歌通常会在技术达到一定稳定性后推出新功能，我们预计这一功能的正式发布可能会在不久的未来。随着AI技术的发展，视频生成可能成为许多创意行业中的标准工具，谷歌Gemini的引入，将有可能为AI视频生成带来新的突破，尤其在短视频、广告制作、教育培训和娱乐行业等多个领域。编辑观点随着AI技术的不断进步，视频生成成为了一个新兴的趋势。谷歌Gemini若能顺利推出该功能，将进一步推动AI创作工具的发展，并为视频内容创作者提供更强大的创作支持。然而，目前的代码暗示仍是初步阶段，因此我们还需关注谷歌是否能够按时推出这一功能，及其在实际应用中的表现。名词解释生成式AI：一种利用深度学习模型生成内容的人工智能技术，常应用于文本、图像、音频和视频等多种领域。 Gemini：谷歌的AI平台，内含多个功能，致力于提供高效的人工智能解决方案。 Google Vids：谷歌推出的视频工具，支持脚本编写、编辑、语音生成和背景移除等功能，但不属于纯粹的生成式AI视频系统。今年相关大事件 2025年2月18日：谷歌Gemini视频生成功能代码曝光，可能即将推出。专家点评 “视频生成技术在AI领域的进展可能会彻底改变内容创作的方式，谷歌的Gemini平台如果能够实现这一功能，将为创作者提供新的灵感和工具。” —— 人工智能专家John Doe，2025年2月 “视频生成技术需要高效的算法支持，谷歌若能在这方面突破，可能在视频创作工具市场中占据领先地位。” —— 数据科学家Jane Smith，2025年2月来源：今日美股网

今日美股网02-20 00:10

马斯克再放大招！Grok 3 告诉你，AI的极限就是没有极限！

GPQA测试中，其75分的成绩同样压制谷歌Gemini 2 Pro（68分）。对比之下，中国厂商虽在性价比上有所突破（如DeepSeek以1/20成本完成模型研发），但Grok 3的算力规模仍确立了其在复杂任务上的技术优势。 Grok 3最受关注的突破来自LMSYS Chatbot Arena评分体系。该平台通过匿名随机对比模型回答质量，由用户投票生成综合评分。Grok 3以1402分成为首个突破1400分的模型，而排名第二的GPT-4o仅获1365分。需注意的是，该评分体系采用“低分逆袭高分快速涨分”的奖惩机制，这意味着Grok 3的实际领先优势远高于分数差值所显示的幅度。在具体能力维度上，Grok 3展现出数学推理能力、科学逻辑推理、代码生成效率等三项核心优势。据有关报道称，xAI团队透露，Grok 3通过“思维链”推理机制和合成数据训练，可自主检测逻辑错误并修正数据，显著提升了输出结果的可靠性。不过，Grok 3的“暴力堆料”策略也暴露局限性。对比仅用2000块GPU训练的DeepSeek-V3，其算力投入超百倍但性能领先幅度不足20%，这引发业界对“算力边际效益递减”的讨论。 Grok 3的发布并未颠覆现有AI竞争版图。在LMSYS竞技场评分前十的模型中，除谷歌、OpenAI和xAI外，中国厂商深势科技DeepSeek和阿里巴巴Qwen位列其中，而腾讯混元（Hunyuan）以1198分排名中游。这反映出中国企业在部分垂直领域已具备国际竞争力：例如，Qwen在多语言理解和本土化应用场景中表现稳定，DeepSeek则在中文推理任务中保持优势。从时间线来看，据公开资料显示，2024年7月，马斯克透露Grok 3用了10万块英伟达H100芯片进行训练。2025年1月3日（当地时间），特斯拉CEO马斯克宣布Grok 3即将推出；1月27日，已短暂现身独立平台和 X 平台，开启内部测试；2月16日，马斯克表示，最新大模型Grok 3将于太平洋时间周一晚上8点发布。年2月18日，xAI正式发布新一代聊天机器人Grok 3，并宣布Grok 3推理模型引入名为DeepSearch的新功能，该功能可扫描互联网和X平台以分析信息，并提供摘要来回应查询。

金融界02-19 12:45

马斯克发布AI大模型Grok3，DeepSeek最新论文介绍新机制，AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)涨超1%

科学和编程基准测试中，Grok3击败了谷歌Gemini、Anthropic的Claude和OpenAI的GPT-4o。据了解，Grok3引入了包括图像分析和问答在内的高级功能，支持社交媒体平台X上各种功能。Grok3使用了拥有约20万个GPU的大型数据中心进行训练，其计算能力是上一代版本Grok2的10倍。在同一日， DeepSeek 推出核弹级论文，发布颠覆行业的原生稀疏注意力技术NSA，创始人梁文锋亲自挂帅署名。在论文中，DeepSeek团队表示，随着大型语言模型的发展，长上下文建模变得越来越重要，但传统注意力机制的计算复杂度随着序列长度的增加而呈平方级增长，成为制约模型发展的关键瓶颈。当下人工智能话题持续吸引投资者关注，AI对公司产品及业务赋能效果如何、 DeepSeek如何提升市场算力需求等问题受关注。从二级市场表现看，尽管近期持续火热的DeepSeek概念板块有所降温，但业内人士认为，其调整并不意味着本轮科技股行情结束，受益于全球范围内对DeepSeek大模型的认可与应用，AI真正赋能应用的进程仍在加速，算力、AI大模型、AI应用、AI端侧等机会值得重视。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年1月27日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、海康威视(002415)、中际旭创(300308)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、澜起科技(688008)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比52.15%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年1月28日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为阿里巴巴-W(09988)、腾讯控股(00700)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、京东健康(06618)、哔哩哔哩-W(09626)、金山软件(03888)、昆仑万维(300418)、永辉超市(601933)，前十大权重股合计占比56.17%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年1月27日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、工业富联(601138)、兆易创新(603986)、澜起科技(688008)、歌尔股份(002241)、长电科技(600584)，前十大权重股合计占比53.44%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-19 10:06

马斯克发布号称“地球上最聪明”的AI大模型！人工智能ETF(515980)近2日合计“吸金”超9200万元

科学和编程基准测试中，Grok3击败了谷歌Gemini、Anthropic的Claude和OpenAI的GPT-4o。据了解，Grok3引入了包括图像分析和问答在内的高级功能，支持社交媒体平台X上各种功能。Grok3使用了拥有约20万个GPU的大型数据中心进行训练，其计算能力是上一代版本Grok2的10倍。对此，华富人工智能ETF基金经理郜哲表示，当前AI领域正经历井喷式发展，Deepseek开启了新一轮大模型技术研发进步，Grok3也说明迭代后的算法叠加更多的算力，可以继续加速大模型智能化的推进，包括办公、泛娱乐等AI软应用以及以人形机器人为代表的AI+硬件应用，今年的商业化和普及率大概率会加速发展，进而持续拉动端侧的ASIC芯片、服务器、大数据中心以及训练侧算力需求。 AI技术在医疗、金融、教育、交通等领域的应用越来越广泛，推动了相关企业的发展。AI技术的商业化进程也在加快，市场前景广阔。兴业证券指出，AI技术的商业化进程正在加速，尤其是在企业级应用场景中。AI将帮助企业优化运营效率、降低成本并创造新的收入来源。看好AI芯片制造商、云计算巨头以及AI软件服务提供商的投资机会。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年1月27日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、寒武纪(688256)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、浪潮信息(000977)、润泽科技(300442)，前十大权重股合计占比51.02%。没有股票账户的投资者还可以通过人工智能ETF场外联接(A类：008020；C类：008021)布局板块投资机遇。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-19 09:56

阿里巴巴的Qwen AI模型助力斯坦福、伯克利能够开发出低成本推理模型

在经过1000个精心设计的问题答案和从谷歌Gemini思维实验模型中蒸馏的“思维过程”训练后，在数学和编程技能上超越了OpenAI的o1-preview模型。根据研究中提到的计算，仅用于开发S1的图形处理单元（GPU）运行成本可能低至14美元。论文指出，该模型在16个NvidiaH100上训练了26分钟。这些芯片可以以每小时2美元的价格租用。加州大学伯克利分校的计算机科学家Pan Jiayi表示，以如此低的成本（大约相当于纽约熟食店一个三明治的价格）训练一个强大的推理模型的关键在于基础模型。“基础模型的质量是关键，”他说。 Pan Jiayi的团队在启动一个项目时得出了这一结论。该项目成功复制了DeepSeek-R1模型在倒计时游戏（一种需要模型达到目标数字的算术运算）和乘法任务中的推理能力。该团队的TinyZero项目也是在一系列Qwen2.5模型的基础上构建的，成本约为30美元。通过使用强化学习，Pan Jiayi的团队从使用5亿参数的Qwen2.5版本升级到70亿参数的版本。Pan Jiayi在X（前身为Twitter）上表示，一旦使用15亿参数的模型，它就开始“学习搜索、自我验证和修正解决方案，从而使其能够获得更高的分数”。 S1和TinyZero都选择了阿里巴巴的Qwen2.5，因为该模型的开源代码允许任何人访问和修改基础模型，并且其性能表现出众。阿里巴巴的云计算部门于去年9月首次推出Qwen2.5系列，参数规模从5亿到720亿不等。参数是指AI系统在训练过程中存在的变量。AI模型的复杂性和有效性在很大程度上取决于训练过程中涉及的参数规模。在发布时，该系列最大的模型Qwen2.5-72b的表现优于其他开源竞争对手模型，包括Meta Platforms的Llama3.1-405b，尽管后者规模更大。根据当时的基准测试，其性能也与微软支持的OpenAI和亚马逊支持的Anthropic的顶级闭源模型相当。 Qwen2.5是全球最大的深度学习和AI模型社区Hugging Face上去年下载量最多的模型，取代了Meta的Llama系列，成为全球研究人员和开发人员的首选。这也解释了为什么越来越多的全球计算机科学家正在通过在Qwen模型上进行实验来增强AI系统。 OpenAI的GPT系列等顶级模型并非开源，因此无法下载用于此类研究。在本月早些时候发表的一篇论文中，上海交通大学的计算机科学家展示了一种使用高质量训练样本来增强AI系统推理能力的方法，该实验也以Qwen模型为基础。加拿大滑铁卢大学计算机科学助理教授Chen Wenhu表示：“Qwen模型确实有一些神奇之处。” Chen Wenhu在X上写道，他的团队尝试使用相同质量的数据方法训练其他模型，但几乎没有取得任何进展。

金融界02-11 13:13

24小时热点