FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

半导体板块开年震荡，中微公司跌近5%，半导体设备ETF(561980)收跌2.35%！

这次规模数百亿元的增资，预示着国内存储芯片的产能或将迎来新一轮扩张，国金证券预测2024年下半年国内晶圆厂的招标和设备下单情况有望积极改善，产业链上下游的设备及零部件、材料、封测产业链或将充分受益。半导体设备ETF(561980)被动跟踪中证半导体产业指数，该指数主要覆盖半导体材料、设备等上游产业链公司。上游的半导体设备和材料具有较高的产业壁垒，多个领域落后较大，是国产替代的主战场，发展空间广阔，持续受到高度重视和国家产业政策的重点支持。在半导体自主可控主旋律不断增强、周期触底复苏、AI催化新需求多重背景下，半导体设备创新周期与国产替代周期有望开启。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云01-02 16:27

新能源汽车2023年销量点评：传统车企逆势崛起，决胜关键在于盈利

800V电力系统、高通骁龙8295座舱芯片，以及激光雷达与Orin计算平台的组合——而且紧密围绕了消费者关注的热点：自主研发、智能化、大型模型应用以及一体式压铸工艺。在价格方面，极氪007以极具竞争力的定价策略回应了市场需求。丐版车型的起售价仅为20万余元，而配备智能驾驶功能的版本也不到23万元。这样的价格对比同级别车型来说，无疑提供了相当高的性价比。此外，传统车企可以借鉴互联网行业的成功经验。以长城汽车为例，长城汽车对智能化的布局已趋向成熟，在AI浪潮下，大模型的研发与落地对车企的计算能力和数据储备再一次提出挑战，云端对于扩展数据存储空间、提高数据传输速度与计算能力的作用成为破局的重要手段之一。长城汽车深耕云平台日久，对云平台的构建已迈向行业第一梯队，将充分发挥云平台在智能网联中的建设性作用，让数据不只是数据，让计算不只是计算。新能源车领域的投入巨大，传统车企在制造方面的优势主要集中在生产流程、品质控制和材料工艺上。然而，在电池、电机、电控和智能化方面仍需大量投入。因此，确保资金链的稳健对于实施“战略性亏损”策略至关重要。最后，在燃油车市场逐渐萎缩的背景下，传统车企需要平衡传统业务和新业务的盈亏点。通过精确计算盈亏点、合理规划资金流和资金分配以及明确新旧业务经营性盈利的转折点，传统车企可以使“品价比”策略的盈利期变得更加可预测和控制。今年前三季度，长城汽车归母净利润为49.95亿元，第一、二、三季度净利润分别为1.76亿元、11.87亿元、36.34亿元，第二、三季度环比分别暴涨581.30%、206.10%。在此之前，长城汽车发布公告，前三季度销量实现集体性、阶梯式增长，随着第三季度业绩发布，长城汽车“销量”、“营收”、“净利”实现三级跳。这一成功案例无疑为传统车企的转型和新势力车企的发展提供了有益的借鉴。从增量市场到存量博弈，盈利能力将成胜负手 2023年被视为中国整车行业的历史性拐点。这一年的主导趋势表现为：市场竞争日趋激烈、盈利空间受到压缩、行业内部经历深度洗牌、市场份额向领军企业集中，以及出口成为各大品牌共同追逐的增长点。随着2023年新能源补贴政策的全面撤销，部分消费者为规避政策调整带来的价格上涨，纷纷在2022年底提前锁定价格并预订车辆，这一行为间接导致了2023年初汽车消费需求的暂时性下滑。具体表现为，1-2月份汽车销量未能达到预期水平。自3月起，车企为应对市场压力，不得不祭出最后的市场竞争手段——发起降价潮。这一现象预示着汽车行业正式进入残酷的生存淘汰阶段，部分原本就存在资金链紧张的企业开始彻底退出市场。2024年整车行业的竞争只会比2023年更加激烈，最后获胜的龙头车企可能不是销量最高的，但一定是有可持续盈利能力的。从最新三季报的净利润数据可以发现，销量靠前的品牌不代表是盈利能力最强的。理想汽车在这个指标中一骑绝尘。理想汽车在财务上的出色表现主要归因于两大要素。第一，其销售量保持了稳健的增长态势。具体数据显示，理想汽车在第三季度成功交付了10.5万辆新车，同比增长率高达296.3%。而纵观前三季度，理想汽车累计交付量达到了24.5万辆，同比增长177.9%，在新兴的造车企业中处于遥遥领先的地位。理想汽车董事长兼首席执行官李想指出：“今年第三季度，面对强劲的市场需求，我们不断提升产供销协同能力及生产能力，在交付表现上实现多项突破，成为首家达成50万辆累计交付里程碑的中国新势力车企。理想L系列的三款车型从八月开始连续三个月单车交付均突破万辆，帮助理想汽车蝉联中国30万元以上的SUV和新能源汽车销量冠军。” 理想汽车的毛利率也持续保持在行业的高水平。第三季度数据显示，理想汽车的毛利率达到了22%，较去年同期增长了7.3个百分点，与上一季度相比也微增了0.2个百分点。这一毛利率不仅在汽车行业中名列前茅，甚至超过了特斯拉的17.9%，逼近了比亚迪的22.1%。从毛利率数据来看，比亚迪紧随理想汽车之后，同样取得了令人瞩目的增长。这一成绩的背后，是比亚迪在巨额研发投入支持下所实现的科技创新。在今年前三季度，比亚迪的研发费用高达249.38亿元，同比增长了惊人的129.42%。深入剖析比亚迪多年的财报数据，我们可以发现，这家公司在研发领域的投入已累计超过千亿元。其强大的研发团队由超过9万名工程师组成，拥有11个研究院作为技术支持。比亚迪在全球范围内拥有高达4万余件的专利数，其中超过2.8万项已经获得授权。在所有新能源车企中，比亚迪的专利数量位居榜首，这充分展示了其在科技创新方面的领先地位。比亚迪的刀片电池、DM-i超级混动等创新技术，不仅为公司自身带来了巨大的便利和竞争优势，同时也为公司带来了可观的收益。这些典型的新能源汽车行业发明，彰显了比亚迪在推动行业进步和发展方面的卓越贡献。总结：先立后破——车企突围的关键面对新能源汽车市场增速的潜在放缓，车企们正面临着前所未有的挑战。市场上新车型的不断涌现以及新竞争者的纷纷入局，预示着市场竞争将进一步白热化，竞争压力将持续加剧。在这样的背景下，稳定的量产和销售能力成为企业生存和发展的关键。值得注意的是，在新能源车已经拥有较为成熟的供应链基础的前提下，汽车新进入者们通过与供应链伙伴的紧密合作和联合研发，有望为消费者提供更加卓越的性能和更高的安全标准。这种合作模式不仅能够加速新产品的研发周期，还能够降低生产成本，从而在市场竞争中占据有利地位。此外，智能化技术的快速发展和应用将成为决定消费者购买选择的重要因素。随着人工智能、自动驾驶等技术的不断进步，消费者对于汽车的智能化水平提出了更高的要求。因此，车企们需要紧跟智能化技术的发展趋势，不断突破产品的智能化水平，以满足消费者日益增长的需求。

证券之星01-02 15:47

A股收评：深成指、创业板指均跌逾1.2% 核能核电、煤炭等板块涨幅居前

气、工程机械等板块涨幅居前。另外，存储芯片板块下挫，百位存储20cm跌停；3D摄像头板块走低，奥比中光领跌；DRG/DIP概念、麒麟电池及多模态AI等板块跌幅居前。

金融界01-02 15:16

A股收评：创业板指低开低走收跌1.87% 可控核聚变概念股大涨

，煤炭、港口航运、核电等板块领涨；存储芯片、BC电池等板块飘绿。盘面上，可控核聚变概念股大涨，海陆重工、航天晨光、利柏特涨停，天力复合涨超10%，雪人股份、安泰科技、国光电气等跟涨，消息面上，12月29日，由25家央企、科研院所、高校等组成的可控核聚变创新联合体正式宣布成立。会议表示，今年以来，国务院国资委启动实施未来产业启航行动，明确可控核聚变领域为未来能源的唯一方向；煤炭股午后持续走强，云煤能源、安源煤业双双涨停，新集能源、华阳股份、平煤股份涨超5%；港口航运板块反弹，宁波远洋、兴通股份双双涨停；存储芯片板块跌幅居前，佰维存储20CM跌停，江波龙、恒烁股份、德明利跌超6%。

金融界01-02 15:15

新机频发！AI赋能下，看好消费电子景气复苏

大SoC厂商积极推出具备更高AI性能的芯片。与此同时，国内外各大手机品牌厂商也纷纷加注AI功能。国内方面，23Q3以来，包括华为、OPPO、荣耀、VIVO在内的智能手机巨头均在积极推进AI手机相关产品与应用的落地。国际方面，三星计划在Galaxy S24上全面引入AI技术，而苹果将于明年发布的iPhone16也有望成为其首款AI手机。在大模型的加持下，搭载AI功能的智能手机有望为行业回暖注入新鲜血液。手机作为AIGC落地的核心端口，有望随着AI浪潮掀起下一轮“换机潮”，看好AI手机发展机遇。此外，智能手机市场的复苏或将为产业链上下游带来更多的投资机遇，重点关注模拟芯片、Soc、智能手表等。下游手机领域占比较高的模拟芯片公司有望深度受益；伴随 AIoT 等下游厂商库存逐渐去化，以及在 AI 的驱动下各智能终端硬件创新的拉动下，下游 AIoT 占比较高的SoC 公司或将受益；智能手表和 TWS 耳机等产品有望在智能手机的热度的带动下迎来复苏。相关产品： 1、消费电子ETF（159732）及其联接基金（018300/018301）消费电子ETF跟踪国证消费电子主题指数（指数代码：980030.CNI，指数简称：消费电子指数）选取公司业务领域属于消费电子板块，包括手机产业链、可穿戴智能设备、智能家居等细分领域的上市公司中日均总市值前50名证券作为指数样本，反映沪深北交易所消费电子行业优质上市公司的市场表现。 2、芯片ETF（159995）及其联接基金（008887/008888）芯片ETF跟踪国证半导体芯片指数（980017.CNI，指数简称：国证芯片）旨在反映 A股市场芯片产业相关上市公司的市场表现，国证半导体芯片指数成分股“少而精”，聚焦优质个股，且流动性更高，长期收益较好。国证半导体芯片指数作为半导体芯片行业的代表性指数，能够反映该行业市场机遇。数据来源：首创证券、国盛证券、华福证券、华鑫证券、Wind，截至2023.12.29，本产品风险等级为R4（中高风险），以上基金属于指数基金，存在标的指数回报与股票市场平均回报偏离、标的指数波动、基金投资组合回报与标的指数回报偏离等主要风险，其联接基金存在联接基金风险、跟踪偏离风险、与目标ETF业绩差异的风险等特有风险，且市场或相关产品历史表现不代表未来。申购：A类基金申购时，一次性收取申购费，无销售服务费；C类无申购费，但收取销售服务费。二者因费用收取、成立时间可能不同等，长期业绩表现可能存在较大差异，具体请详阅产品定期报告。投资者在投资基金之前，请仔细阅读基金的《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策，独立承担投资风险。对于ETF基金，投资者投资于本基金面临跟踪误差控制未达约定目标、指数编制机构停止服务、成份券停牌等潜在风险、标的指数回报与股票市场平均回报偏离的风险、标的指数波动的风险、基金投资组合回报与标的指数回报偏离的风险、标的指数变更的风险、基金份额二级市场交易价格折溢价的风险、申购赎回清单差错风险、参考IOPV决策和IOPV计算错误的风险、退市风险、投资者申购赎回失败的风险、基金份额赎回对价的变现风险、衍生品投资风险等。对于ETF联接基金，基金资产主要投资于目标ETF，在多数情况下将维持较高的目标ETF投资比例，基金净值可能会随目标ETF的净值波动而波动，目标ETF的相关风险可能直接或间接成为ETF联接基金的风险。ETF联接基金的特定风险还包括：跟踪偏离风险、与目标ETF业绩差异风险、指数编制机构停止服务风险、标的指数变更的风险、成份券停牌或违约的风险等。本资料不作为任何法律文件，观点仅供参考，资料中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议，我公司不就资料中的内容对最终操作建议做出任何担保。在任何情况下，本公司不对任何人因使用本资料中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。市场有风险，入市需谨慎。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云01-02 15:08

翱捷科技-U下跌5.03%，报66.9元/股

义楼层9层)，公司是一家专注于无线通信芯片研发和技术创新的平台型芯片企业，拥有全制式蜂窝基带芯片及多协议非蜂窝物联网芯片设计与供货能力，同时提供超大规模高速SoC芯片定制及半导体IP授权服务。公司的芯片产品广泛应用于消费电子市场和智能物联网市场，已经成功收购了多个海内外团队，并在“5G+AI”领域完成了技术和产品突破。截至9月30日，翱捷科技-U股东户数1.65万，人均流通股1.35万股。 2023年1月-9月，翱捷科技-U实现营业收入18.44亿元，同比增长16.49%；归属净利润-4.26亿元，同比减少129.10%。

金融界01-02 13:55

国科微上涨5.02%，报61.9元/股

已经推出了一系列拥有核心自主知识产权的芯片，如直播卫星高清芯片、智能4K解码芯片等。截至10月31日，国科微股东户数3.9万，人均流通股5373股。 2023年1月-9月，国科微实现营业收入31.9亿元，同比增长9.45%；归属净利润7820.99万元，同比减少33.77%。

金融界01-02 13:17

铖昌科技上涨5.04%，报65.87元/股

公司主要从事微波毫米波模拟相控阵T/R芯片的研发、生产、销售和技术服务，提供基于GaN、GaAs和硅基工艺的系列化产品以及相关的技术解决方案。公司产品广泛应用于探测、遥感、通信、导航、电子对抗等领域，且已在星载、机载、舰载、车载和地面相控阵雷达中列装，同时也在卫星互联网、5G毫米波通信、安防雷达等场景中有所应用。截至9月30日，铖昌科技股东户数1.81万，人均流通股3936股。 2023年1月-9月，铖昌科技实现营业收入1.71亿元，同比增长35.40%；归属净利润5238.97万元，同比减少13.06%。

金融界01-02 13:17

拓荆科技、盛美上海等1.8亿元成立半导体技术合伙企业

范围包含：半导体分立器件制造；集成电路芯片设计及服务；软件开发；区块链技术相关软件和服务等。企查查股权穿透显示，该公司由拓荆科技、中科飞测全资子公司珠海中科飞测科技有限公司、微导纳米、盛美上海、广州中科齐芯半导体科技有限责任公司共同持股。

金融界01-02 12:47

2024 年 AI「魔盒」还能开出什么？

涌现后，应用端狂卷创新，也造成 AI 芯片资源紧缺，「AI 替代论」、「风险质疑」无时无刻不在上演。AI 的一面是人类对先进生产力的狂热追求，另一面是人类面对新技术的担忧。站在 2024 年回望，AI 还远远没有到取代人类的阶段，技术瓶颈也显露出来：芯片技术限制了人工智能（AI）通往通用人工智能（AGI）的速度；用于训练大模型的数据们被视作「珍惜材」，掌握在互联网公司的手里；而商业化后的 AI 应用还没有普惠每个人，国内的不好用，海外的不便宜。假如将它放在更长的时间维度看，当前的 AI 大模型最多算是人类刚刚发现火源。如何用、用在哪将是 2024 年 AI 向前的方向。我们还看到，OpenAI、谷歌等 AI 科技公司们开始研发芯片了，「盗火者」们正在将火力开大。互联网「新大陆」 2023 年，AI 领域出现了许多历史首次，很多都是 ChatGPT 带来的。 ChatGPT 让普通人第一次见识了计算机对自然语言的理解，人工智能不再是电影中神奇的「秘密武器」；非人类的 ChatGPT 首次上榜「2023 年度十大科学人物」。从 2022 年 11 月发布到现在，OpenAI 发明的 ChatGPT 所引起的关注和产生的影响，已经超越了信息技术历史上几乎所有热点：用户数 2 天达到 100 万，2 个月达到 1 亿，打破 TikTok 之前的纪录。半年后，ChatGPT iOS App 一经发布快速登顶苹果应用商店总排行榜。对于 ChatGPT 来说，更具时代意义的是，它成功打破了科技巨头对 AI 技术的垄断，将能理解人类语言的产品带到了每一个普通人面前。 ChatGPT 是许多人平生第一次接触到如此高智能的对话系统，会写文案，会算数学，上知天文，下知地理，能读懂故事，也看得懂网络热梗。尽管起初会「一本正经的胡说八道」，产生幻觉，但它会在人类的提示中修正。 ChatGPT 背后的通用大语言模型的更迭速度也十分惊人，仅仅一年，就从 GPT3.5 版本升级到了 GPT 4 Turbo 版本。而在一个多月前，也就是 2023 年 11 月初，OpenAI 在开发日上正式宣布了 GPTs 计划，ChatGPT Plus 用户可以在 GPT-4 的基础上，利用自己拥有或找到的数据训练出一个专属的 ChatGPT 对话机器人。 OpenAI 再次让人惊掉了下巴，而 GPT-5 的商标申请已经在册。根据美国专利商标局展示的信息，GPT-5 提供的功能包括自然语言处理、文本生成、理解、语音转录、翻译、预测和分析等。 OpenAI 提交了 GPT-5 的商标申请在 OpenAI 官方的蓝图中，他们之后还会上线 GPTs 商店，支持用户上架自己训练的机器人并提供给其他用户付费使用，由此建立一个新的商业形态。短短不到两个月的时间，用户通过自定义 GPTs 构建的特定领域 ChatGPT 助手已超过数十万个，其欢迎程度可见一斑。 2024 年，OpenAI 若开放「GPT 商店」，又一波应用热潮将席卷互联网。应用爆发 OpenAI 成功如同哥伦布发现新大陆一样，他告诉了所有人：这条路走得通。也就在这短短的一年时间内，ChatGPT 直接刺激了全球科技公司之间的人工智能军备竞赛。数据显示，截至今年 10 月，在不到一年时间，中国拥有 10 亿参数规模以上大模型的厂商及高校院所就超过了 250 家，这里还不包含国外大模型的数量。AI 应用更是喷涌而出，Sensor Tower 报告显示，仅在 2023 年上半年，AI 应用下载量同比增长 114%，突破 3 亿次，超出 2022 年全年水平。与此同时，AI 应用内购收入同比激增 175%，逼近 4 亿美元。激烈的竞赛中，成千上万个大模型进化出了文生图、图生图、文生视频、图生视频等强大的多模态能力。人们刚刚还惊讶于 ChatGPT 的能说会道，眨眼间，Bard、Clude 等识网梗的模型就出现了。此外，一些垂直领域也杀出了「独角兽」。在图片生成上，Midjourney 一马当先，成为最强的文生图工具。从出生到现在，短短半年，Midjourney 已经更迭至 V6 版本，从最初的文生图向图生图、AI 扩图多能力发展。更令人惊叹的是，在 Midjourney 背后，是仅成立 2 年的 11 人的团队。随着 Midjourney 的蹿红，团队已经扩展至 40 人，仅在今年就实现了 2 亿美元的营收，早早就实现了经济独立。与大多数追求风投的初创公司不同的是，Midjourney 没有拿 VC 一分钱，「客气一点的说法是，他不需要 VC 进入他的生活。」微软旗下风投基金 M12 的合伙人 Michael Stewart 表示。 AI 应用发展速度之快可用「日更」形容。 Midjourney 走红后不久， Runway 公司的 Gen-2 在视频领域接棒，与其初代产品 Gen-1 相差仅仅 1 个月。最新版本的 Gen-2 不仅可以仅根据一句提示词就可以生成 18 秒的视频，且能熟练运用电影镜头语言。就在最近，Gen-2 新增了图生视频的功能，只需「涂抹」图片中的某个区域，就可以让它动起来。 AI 卷向视频赛道，Pika1.0、Stable Video Diffusion 等后起之秀奋起直追，各类 AI 视频工具「斗法」，进化速度越来越快。其中，刚刚推出没多久的 Pika1.0 的文生视频能力已经可以和 Gen-2 相媲美，甚至首次将 AI 扩图能力带到了视频界。 2024 年，大模型的多模态潜力还将被这些独角兽继续发掘，甚至产生新的独角兽。文本、图片、音频、视频这些代表人类自然语言的产物仍会被 AI 工具精耕细作，而工具将很可能在规模化下变得更加趁手和便宜。芯片瓶颈科技大公司卷大模型，小公司卷应用，竞争之外，「卖水者」英伟达赚得盆满钵满。数据显示，英伟达最新第三财季营收达 181 亿美元，同比增长 206%；净利润 92 亿美元，同比增长高达 1259%。而引发这场竞赛的「领头羊」OpenAI 的 2023 年营收仅达到 13 亿美元。在去年，OpenAI 的营收也才 2800 万美元。 2023 年，英伟达无疑坐稳了 AI 的风口，芯片价格一路水涨船高，即便价格高涨，芯片仍是「一卡难求」，有消息称，英伟达 H100 的交付周期长达 36 周至 52 周不等，如此长的交付周期明显无法满足 AI 产品发展的需求。这也可能是 GPT-5 长时间未到来的原因。算力作为驱动 AI 发展的三驾马车之一，芯片的短缺直接影响了大模型的进化速度，OpenAI、谷歌下场自研芯片，以补充自家大模型训练的缺口。英伟达的竞争者们也抢着分「蛋糕」，英特尔和 AMD 分别推出 Gaudi3 和 Instinct MI300X 高性能 AI 芯片，微软公布 AI 加速芯片 Azure Maia 100，亚马逊则发布了面向 AI 系统的升级款加速器芯片 Trainium2。与此同时，美国的芯片制裁进一步加剧了中国芯片短缺的危机。为保市场，英伟达只能推出一些性能缩水的「阉割版」芯片。为了不再让硬件上被「卡脖子」，华为着力研发 AI 芯片，昇腾 AI 芯片成为了国内支撑，应用方科大讯飞表示，华为昇腾 910B 已经基本做到可对标英伟达 A100。行至 2023 年末，无论国内还是海外，仍未出现一款可以媲美英伟达 H100 的芯片，尽管芯片厂商已经开足马力，但短期内，芯片资源紧缺的情况仍会持续。或许只有等到 AI 芯片资源问题被解决，GPT-5 以及更加先进、丰富的产品才能更快到来。但从安全角度来看，这也并非完全是坏事。在这短暂的喘息之际，人类可以为人工智能的发展方向做一个更佳的选择。要知道，GPT-4 刚刚发布时，一封上千名科技精英的联名信将 AI 安全问题推至聚光灯下，他们联名请求「暂停训练比 GPT-4 更强大的 AI 系统」，用 AI 领域的专家 Gary Marcus 的话说：「用百分之一的人类毁灭风险换取和机器对话的乐趣，这值得吗？」的确，ChatGPT 刚刚推出时，其颠覆性的创造力确实让人震撼，微软的创始人比尔·盖茨也强调过 AI 失控的可能性是存在的。今年初，网络还充满着「AI 抢饭碗」「AI 取代人类」的担忧，甚至出现了「碳奸」的梗。但一年过去了，现在大家对去 AI 的态度已经回归理智。我们还没有真的看到「打工人」因为 AI 而大规模失业，至少在国内，AI 被普遍运用到工作中仍是未来进行时。与此同时，OpenAI 等代表性企业的 AI 安全措施也不得不跟上，各个国家的 AI 安全审查机构相继成立。 AI 的前进是必然的，「火」到底怎么用还在于人类的选择，一席人在制造控制火苗的炉子，另一些人着力火苗还能点亮哪些荒漠。 2024 年，安全仍将是 AI 发展的主题之一，芯片则是生产力能否进一步提升的关键，唯一可以确定的是，AI 将如同互联网一样，将成为未来必不可少的人类工具。‍‍‍‍ 来源：金色财经

金色财经01-02 11:58

24小时热点