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悦读书|算法很重要，但密钥是关键！《密码学：数字经济的基石》致密码学的未来

眼不见心不烦。但你问问伊朗浓缩铀工厂的科学家，为什么浓缩机从2010年开始莫名其妙地出现故障，或者问问索尼影业的高管，2014年他们是怎样在不知不觉中成为自己的恐怖片主角的，因为他们的内部邮件、工资、未上映的影片被暴露在全世界面前。理解密码学的基础知识，帮助我们了解日常生活中所依赖的安全保护技术的重要性。你知道你的网上银行账户通常就是由“完美的”银行密码保护的吗？密码学最终依赖的是加密机制，也就是常说的密钥。作者希望大家能认识到密钥对个人数据安全是极为重要的，也希望我们像对待物理钥匙一样小心保护我们的密钥，甚至可以说密钥比物理钥匙更重要，因为那是能在互联网上将你与45亿用户区分开来的唯一元素，所以我们要牢记这些密钥并知道它们的存储之处。对密码学的理解也能帮助你应对遇到的网络空间安全问题。例如，接入一个没有安全保护的Wi-Fi会有什么后果？为不同的账户设置不同的登录密码有那么重要吗？如果你登录一个网站弹出没有有效证书的提示，你还会继续访问吗？那些源源不断被报道的网络空间安全事故，你是如何看待的？ 2017年，媒体曾广泛报道运行特定加密协议的Wi-Fi网络是不安全的，以及英飞凌公司（Infineon）的一个加密硬件是可以被破解的。2018年，又有媒体报道很多苹果设备的芯片有缺陷。你是否应该为这些报道感到恐慌？你是否应该采取行动，还是坐等由其他人解决？你是否应该对区块链感兴趣，或者对量子计算机的出现表示担忧？密码学的基础知识将会帮助你决定在未来是否以及如何使用科技。把个人信息提交给一个App安全吗？如果把钱都换成比特币，钱是不是就没了？当购买新手机时，应当考虑哪些网络空间的安全性？网络空间安全与我们每个人都相关。当你敞开自己的大门，让盗贼偷走了你的钻石，这只是你的损失，而我不会有任何损失。但涉及网络空间安全时，我们并不能这么说。如果你不小心打开一个自动推送的搞笑视频，你的计算机很容易被引入一个进行犯罪活动的全球机器网络之中。那么，你的计算机可能最终攻击的是我的计算机，所以你在网络空间保护自己的能力与我的利益相关。每一位给自己武装密码学基础知识的读者，也可以让其他人在网络空间里更安全一些。接下来，让我们更清晰了解书中章节吧。第一章，介绍网络空间安全的含义并解释密码学如何帮你实现安全。第二章，解释密钥和算法这两个加密技术的基础，也是数字安全的关键。第三章到第六章，主要讲解密码学的一个个主要功能，即提供保密性、密钥分发、检查数据完整性、身份验证。第七章，从不同角度来看密码学在使用上可能出现的问题，说明其被破解的可能性。第八章，检验密码学应用所带来的社会问题及挑战。第九章，关于密码学的未来。本书作者基思·马丁（Keith Martin），伦敦大学皇家霍洛威学院信息安全教授。致力于信息安全领域，从事密码学研究30余年。本书译者林华，博士，CFA、FRM。北京紫金智能金融研究院院长，北京链证数科技术研究院院长，《金融会计》编委，中国金融会计学会常务理事，财政部企业会计准则咨询委员会委员，中国证券基金业协会资产证券化专业委员会顾问，中国保险资产管理业协会资产证券化专业委员会常务主任，中国资产证券化论坛学术委员会联席主席。北京银行独立董事，兴业银行外部监事，招商REITs审计委员会主席，中意保险资产审计委员会主任，东方国际（集团）有限公司外部董事，天风证券资产证券化业务总顾问。中国资产证券化分析网创始人，北京三悦科技联席董事长。著有《中国资产证券化产品投资手册》《中国资产证券化操作手册》《中国REITs操作手册》《PPP与资产证券化》《金融新格局：资产证券化的突破与创新》，译有《区块链：技术驱动金融》《区块链：通往资产数字化之路》《加密资产》《商业区块链：开启加密经济新时代》等。 “友人”推荐：加密是数字经济时代极具争议的技术政策问题之一，也是人们最不了解的技术之一。基思•马丁为正在进行的加密战争写了一本不可或缺的指南，《密码学：数字经济的基石》一书既客观，又扣人心弦，还通俗易懂。 ——托马斯•里德（Thomas Rid），约翰斯•霍普金斯大学战略研究教授，《积极措施》（Active Measures）作者《密码学：数字经济的基石》一书通俗地解释了密码系统、私钥和公钥是如何保障数字安全的。如果你想参与密码学及其社会作用的讨论，就一定要阅读这本书。 ——文森特•里克门（Vincent Rijmen），高级加密标准（AES）联合设计者《密码学：数字经济的基石》一书以人人可懂、准确的方式解释了当今非常棘手的跨学科问题之一—密码学。不需要数学功底，只要愿意开动脑筋，你就能读完这本既有趣又充满知识性的书。 ——肯尼•帕特森（Kenny Paterson），苏黎世联邦理工学院计算机科学教授

金融界2023-11-03

NFT的动态之美：盘点8个具有时间维度的动态NFT项目

s Roads 由艺术家、策展人、数据科学家和NFT历史学家Chainleft创建的Chaos Roads是一个完全基于区块链的运行时艺术收藏，包括艺术、音乐和诗歌，全部由该项目的代码和以太坊虚拟机（EVM）生成。值得注意的是，在这一架构中，有一个编码的“熵”系统，允许NFT的所有者返回到较早的视觉状态之一。因此，这个项目的作品不仅在每个以太坊区块上真正演化，而且随着时间的推移，它们还可以回到较早的美学演变。这是一个早期的示例，利用始终在线的以太坊实现艺术的活力。 3.Corruption(s*) Corruption(s*)是由Blitmap、Loot和Sup背后的主要创意者之一dom开发的，它是一个完全基于区块链的生成ASCII加密艺术项目，于2021年11月秘密上线。这个项目之所以引人注目，是因为它创新性地推出了一个基于区块链的演化洞察系统。该系统涉及到每个NFT都具有一个洞察特征，它们随着时间的推移都会积累洞察经验点（Insight XP），从而演变作品的美学。如果一个Corruption没有被转移，积累速度会加快，而在被“破坏”即转移后则减缓。 4.Etholvants Etholvants是在2021年10月首次发布的另一个完全基于区块链的实验项目，它的核心是通过将它们组合在一起或者质押NFTs来演化简单的数字生物体。后一种方法让这些生物体“每4个小时增加2个细胞”，然而今天只剩下不到8400个Etholvants。 5.Fini Fini是“利用神谕来响应加密货币价值波动的活体NFT”。换句话说，给定的Fini的心情会根据它们所关联的加密货币的表现以每小时、每天或每周的方式不断变化，这些加密货币可以是以太坊、比特币、Solana、狗狗币、Polygon、Chainlink、Uniswap、BNB Chain、Avalanche或Tezos。尽管我个人认为整个收藏是一个巨大的动态概念艺术项目，但Fini角色本身也以PFPs的形式具有标志性和可爱，提供了非常迷人的方式来跟踪您最喜欢的加密货币的价格走势。 6.SALT SALT是艺术家0xmons和Figure的合作作品，是一系列具有动态渲染功能的摄影加密艺术作品，这意味着其代币的美学会根据链上状态的变化而演变。实际上，这意味着每天，收藏中的180张照片会在一个不断循环的过程中从一个代币异步地切换到另一个代币。“没有所有者拥有特定的图像，所有图像都是集体共享的，”创作者之前曾解释过。 7.Terraforms Terraforms是Mathcastles创作的作品，它有许多独特之处，很难用一句话来简单解释。总之，这个系列是一个巨大的运行时艺术作品，是一个完全在线上的虚拟世界。话虽如此，Terraforms对我来说最有趣的一个方面是它的时间性质。该系列的NFT有两种主要模式，"Terrain"和"Daydreaming"，后者有助于延缓虚拟世界的编程销毁，甚至完全阻止它。正如Terraforms魔法师astrostl在他们出色的Terraforms by Mathcastles FAQ幻灯片中所指出的： "智能合约代码被设置为在没有足够多的Daydreaming区块的情况下开始衰减并最终销毁城堡[...] 每个Daydreamer可以阻止这一事件发生10年。如果或者当有500个梦想家，城堡的崩溃将永远被阻止。好消息！在撰写本文时，已经有481位梦想家，因此这将被推迟4810年，只需要再19位梦想家，它将在以太坊区块链存在的时间内保持安全。" 8.Uniswap LP NFTs 并非所有随时间变化的NFT都具有文化性质。在DeFi方面，最明显的例子是Uniswap V3中的流动性提供者(LP)头寸，它们都由定制的NFT代表，并从以太坊中提取数据并持续呈现这些数据。如果您更改了头寸的流动性，您的NFT会自动反映这一变化！来源：金色财经

金色财经2023-11-03

Conflux HK 开业

2018 年，以创始人龙凡教授和首席科学家、华人唯一图灵奖得主姚期智院士为核心，聚集了一批来自清华大学“姚班”、上海交通大学 ACM 班、中国科学技术大学、美国麻省理工学院（MIT）等海内外名校的顶尖青年计算机科学家。经过两年潜心研发，Conflux 团队面向全球推出 Conflux 公有链。作为目前国内唯一合规的公有链基础设施，也是目前阶段 Web 3.0 发展的优质底层基础设置之一，Conflux 公有链已经实现 3000+ TPS、5000+ 节点数、0.5s 出块、23s 内确认的数据领先，主网连续稳定运行近三年，链上账户数已达 2470 万个，交易总数 1.27 亿笔，已部署智能合约近 1.8 万个，网络规模（共识节点数量）位居世界第三，是中国唯一跻身世界第一梯队、性能领跑全球的区块链公有链。在开业典礼上，伍鸣博士还向嘉宾们介绍了 Conflux 与中国电信联合研发的区块链 SIM 卡（Blockchain SIM，简称“BSIM 卡”）。BSIM 卡利用 SIM 卡的硬件安全优势保护用户私钥，是兼具安全和便捷的 Web 3.0 用户终端入口解决方案。他表示，未来阶段 Conflux HK 将着手推进 BSIM 卡在港进行试点工作。在全球数字经济发展的时代背景下，数字化转型是适应数字经济的主动选择。BSIM 卡可解决数字世界和现实世界结合的身份认证问题，于是数字经济产业化的下一个着眼点就是数、实世界资产的深度融合。伍鸣博士在典礼现场的演讲中提到，未来Conflux HK 还会在数字经济合规业务层面进行积极佈局，作为数字经济的区块链底层基础设施，支持香港和大湾区大力发展基于港币的区块链跨境贸易结算体系，结合“一带一路”战略逐步构建数字支付生态，释放香港和大湾区的数据潜力和创新价值。 Conflux HK 欢迎各行业伙伴前来咨询和接洽，同时也将推动更繁荣更多样的生态在 Conflux 之上繁荣和发展。Conflux 将发挥自身的性能和集成优势，与生态方共同探讨科技创新、人才交流等领域的战略合作，依托粤港澳大湾区，以香港作为 Conflux 的数字创新的出海口，拥抱政策，探索数字经济与 Web 3.0 的创新实力与创新前景。来源：金色财经

金色财经2023-11-02

我国科学家研究脊髓衰老机制取得新发现

据中国科学院动物研究所消息，我国科学家经过7年研究，发现一类新型小胶质细胞，它们在年老猴和人的脊髓中累积，驱动运动神经元衰老程序。这一发现可为人类脊髓衰老的预警与干预研究，以及老年慢病的防治提供新思路。该研究由中国科学院动物研究所刘光慧研究员课题组、曲静研究员课题组和中国科学院北京基因组研究所张维绮研究员课题组合作完成，相关成果已在国际学术期刊《自然》在线发表。

金融界2023-11-01

中国多名科学家共同签署一份重磅声明，他们对AI监管释出了什么信号？

经报社(香港)讯英媒消息称，中国多名科学家周三(11月1日)在英国布莱切利公园举行的峰会上，共同签署了一份声明。在美国总统拜登本周发布人工智能(AI)行政命令，以及欧盟拟议的AI法案之际，中国学者向世界发出了对AI及其监管的重磅信号。英国《金融时报》报道称，中国科学家们在声明中警告，AI将在未来几十年对“人类的生存构成威胁”。 (来源:Financial Times) 中国知名计算机科学家Andrew Yao呼吁建立一个国际监管机构，对先进AI系统进行强制注册和审核，纳入即时“关闭”程序，并要求开发者花费他们研究预算中的30%，用于AI安全建设上。报道提到，这些提案比美国总统拜登本周发布的AI行政命令，其中包括算法歧视和劳动力市场影响，以及欧盟拟议的AI法案，其中重点保护隐私等权利，更关注于AI存在的风险。该声明还比英国首相里希·苏纳克(Rishi Sunak)为峰会起草的AI安全公报草案走得更远，该公报没有呼吁各国政府实施具体监管。 “这些措施是在中美之间围绕关键技术的紧张局势加剧之际，中国可能对全球AI监管采取立场的早期迹象，”英媒评论称。该联合声明的重点与中国国内AI法规的重点不同，中国国内的AI法规侧重于内容控制和审查。中国最近宣布了自己的全球人工智能治理倡议，该倡议凸显了美国对中国芯片出口管制造成AI采用障碍的不公平，这一立场将受到美国及其盟友的强烈质疑。这份联合声明背后的学者们于10月聚集在牛津附近的迪奇利公园乡村别墅，该声明也由蒙特利尔大学的Yoshua Bengio等西方专家签署。他们在布莱奇利公园举行峰会之前会面，共同商定了立场。作为该声明的组织者之一，Yao表示：“在从应对环境破坏中吸取了教训后，我们应该作为一个国际社会共同努力，确保AI的安全进步。” 清华大学院长、科技巨头百度前总裁Ya-Qin Zhang表示，有必要确保未来的通用AI“安全可信”。尽管中国并未出现在峰会第一天的与会者名单上，但熟悉中国政府的消息人士称，该国科技部将出席。外英国《金融时报》看到的英国公报草案并未提出监管建议，但确实警告先进或“前沿”AI模型可能造成“严重甚至灾难性的伤害”。苏纳克希望峰会上的政界人士能够签署该公报，其中包括加拿大、印度、韩国、日本、新加坡、西班牙、美国和欧盟的政界人士。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)和推特老板埃隆·马斯克(Elon Musk)等科技高管预计也将出席。美国副总统卡玛拉·哈里斯(Kamala Harris)在周三于伦敦发表的演讲中表示，尽管AI具有带来深远好处的潜力，但它也有可能造成深远的伤害，因为AI支持的网络攻击规模超出了人们以前见过AI配制的武器，可能危及数百万人的生命。根据英媒看到的哈里斯演讲摘录指出，这种风险可能危及人类的生存。“毫无疑问，这些威胁是深远的，需要全球采取行动。”

颜辞2023-11-01

飞天逐梦！洋河“元宇宙展馆”震撼上线！

目的成就。而这些成就背后，是中国航天科学家们不懈的努力和追求，是数以万计的中国航天人对航天品质的追求，对航天精神的锻造。正如中国航天事业的发展，梦之蓝M6+对品质的执着追求，以匠心匠艺为本，将酿酒工艺和航天事业的伟大融为一体。梦之蓝M6+选用的头排酒产自梦之蓝中央酒区的百年窖池，经过长达180天的超长发酵，终成绵柔巅峰。无论是在广袤宇宙中探索无尽的未知，还是在深度工艺的研发中追求白酒的极致品质，这都充分展现了洋河股份对卓越的追求与对创新的热爱。 3.探究宇宙的“梦想力量” 正所谓“众人拾柴火焰高”，中国航天的一次又一次的壮美腾飞离不开民族品牌对中国航天的默默支持。作为中国航天事业合作伙伴，洋河股份自2019年起就积极参与并助力中国航天事业的发展，从启动“梦之蓝M6+”百万航天合伙人计划到专项设立“梦之蓝中国航天基金奖学金”，洋河始终陪伴全国人民共筑航天梦，共同参与、见证着中国航天事业发展的每一次飞跃。此外，洋河·梦之蓝M6+还携手百度，用“元宇宙展馆”致敬中国航天：消费者群体身着宇航服自由探索这个元宇宙，沉浸式体验酿酒、品酒的全过程。宇宙浩瀚，星汉灿烂。在14亿多追梦人的托举下，我国航天事业迅速的进入了创新发展的快车道。这不仅彰显了不同凡响的中国风采、中国力量，更向世人昭示着，过去已成历史，未来依然可期。在人类梦想的疆土上，中国必将飞得更高更远，让梦想更畅达、更灿烂。我们的梦，时代的梦接续奋斗、心怀宇宙航天事业，未来可期！

证券之星2023-11-01

联合国报告：比特币的价格与用于挖矿的能源使用情况高度相关，为了提高挖矿效率，比特大陆推出了Antminer S21

联合国科学家评估了 76 个比特币挖矿国家在 2020 年至 2021 年期间的活动，发现全球 BTC 挖矿网络消耗了 173.42 TW/hs 的电力。联合国最近进行的一项研究表明，比特币的价格之间存在直接相关性以及采矿作业所需的能源。联合国科学家评估了 76 个比特币挖矿国家在 2020 年至 2021 年期间的活动，发现全球比特币挖矿网络消耗了 173.42 TW/hs的电力。在此期间，加密生态系统正在经历牛市，比特币上涨至 69,000 美元的历史新高。联合国报告强调：“从 2021 年到 2022 年，比特币价格上涨了 400%，导致全球比特币挖矿网络的能源消耗增加了 140%。”当时，化石能源占比特币挖矿发电量的 67%。然而，加密货币企业家已采取积极措施来增加对绿色能源的依赖。水力发电满足了全球比特币挖矿网络总电力需求的16%以上；核能、太阳能和风能分别占9%、2%和5%。然而，加密货币社区的成员批评联合国报告引用了 Mora 等人的观点。2018 年的论文，该论文通过在分析中纳入不盈利的矿机，高估了比特币矿机的碳排放水平。“这篇联合国论文的疯狂之处在于，作者确实阅读了对 Mora 等人论文的反驳，因为他们引用了 Houy 2019 年的论文，但只是指出 BTC 价格是决定 BTC 挖矿盈利能力的一个因素。联合国作者完全忽略了开头……”— Margot Paez / jyn urso (@jyn_urso) 2023 年 10 月 25 日尼克·卡特 (Nic Carter)批评联合国报告引用了“论文中完全虚假的学术界内容 (mora et al 2018)”。

张180704210102023-11-01

Web3数据产品总览：现有哪些Web3数据产品它们的护城河和商业模式

向其客户传递股票行情信息的能力。年轻的科学家托马斯·阿尔瓦·爱迪生(Thomas Alva Edison)就是努力优化这个系统的若干人之一。一个世纪后，像Bloomberg terminal（彭博终端）这样的工具可以指数级提升任何一天所传递的金融数据的速度和数量。 2、原始数据建模数据就像原油一样，必须经过若干步骤的提炼才能被使用。了解Bloomberg是如何发展的，有助于了解整个数据领域是如何演变的，以及具体的发展过程。Bloomberg并不是第一个尝试利用技术改善交易和报告机制的公司。纳斯达克（NASDAQ）使用Bunker Ramo（邦克拉莫）终端发布信息并下达买卖指令。然而，依赖于以前的电话通信网络意味着这种模式的扩展将始终具有挑战性。（图片来源：纳斯达克——自动化场外交易的演变） 1981年，投资银行所罗门兄弟(Solomon Brothers)的合伙人迈克尔•布隆伯格(Michael Bloomberg)在菲布罗公司(Phibro Corporation)收购该银行时，其股票以1000万美元的价格被收购。他意识到，随着从纽约到日本的金融市场的日益电子化，投资者愿意为简化的金融信息付费。他创办了一家名为创新市场系统(Innovative Market System)的数据服务公司，该公司于1986年更名为Bloomberg。在互联网普及之前，人们使用The Chiclet访问彭博终端。具体是通过一根特殊电缆连接到Bloomberg控制器，该电缆通过专用电话线连接到本地集线器。Bluumberg通过数据合作伙伴、新闻机构和新闻稿、以及手动数据输入和基于手机的数据收集等专有方法进行数据收集。有了互联网后，信息的闸门便打开了。如今，Bloomberg几乎是实时地获取、处理和传递2000亿条金融信息。这大约相当于每秒2300万个数据点。Bloomberg提供的信息有些是公开的。公司财务报表、股票和债券价格等数据在公共论坛上就可看到。但是，如果你是一名石油和天然气分析师，想要了解原油集装箱的动态情况呢？如果你不订阅Bloomberg这样的数据源，你就不可能实时获得这些信息。互联网上的数据并非全部都是免费的。当涉及到Web2数据时，个人通常会面临两个限制：访问许可和处理大量数据的高门槛。多年来，像Bloomberg这样的提供商已经建立了足够强大的网络效应，可以通过其分支机构获取数据，这是分析师或投资者无法实现的。向Bloomberg支付2万美元的年订阅费，要比尝试从可能各有不同定价的各种数据平台获取数据要好得多。即使你已经非常努力地去获取数据，但如果没有大量的基础设施支出，你也无法实时地进行数据处理和分析。在零售端，那些最终得以发展壮大的平台，有很多都是数据匹配引擎。可以这样想：Google(搜索引擎)是一家数据公司，它为企业提供用户访问权限，以换取广告收入。当一家餐厅或一篇时事通讯希望以在谷歌上搜索信息的用户为目标用户时，他们会匹配类似信息的供求关系。例如，搜索Web3时事通讯相关信息的人，寻找的正是我们，而我们也正在寻找那个人。谷歌凭借其运作的规模经济建立了垄断地位。他们的用户数量以及用户每天的查询数量仍然是无与伦比的。谷歌通过推出一个没有广告的搜索引擎建立了自己的地位，当时有广告才是常态，然后通过收购YouTube和Android，最终通过向同等地位的苹果等付费，使谷歌成为默认搜索引擎。仅苹果一家，谷歌每年就要支付200亿美元，以维持其Safari默认搜索引擎的地位。谷歌之所以支付这么高的溢价，是因为从本质上讲，它提供的是一个匹配引擎。匹配引擎将有需求的用户与提供产品的企业联系起来。大多数网络垄断的核心都是匹配引擎。亚马逊将卖家和买家匹配起来。Instagram将观众与创作者匹配起来。这些匹配引擎之所以有效，是因为基于这些产品的交互留下了丰富的线索，可以从中形成背景环境。本·埃文斯(Ben Evans)在2022年写过一句名言：没有数据这回事。我的内容、食物或旅行偏好等信息对第三方来说没有多大价值。只有当这些信息被聚合在一起，或融入背景环境时，才变得有价值——无论是对商业还是对研究来说，都如此。所以，可以凭借我在周五晚上吃咖喱饭的偏好信息，在我购买咖喱饭的几率最高的时候向我宣传咖喱饭外卖。总的来说，将我的购买概率与同一地区的其他人进行比较，有助于更好地锁定用户。数据要么需要大规模(大量)，要么需要背景环境才有价值。Web3和Web2产品在历来的不同之处在于它们留下的痕迹。只有亚马逊知道一周内Xbox游戏机的销量。但是你可以看到交易员任何一天在OpenSea上NFT的买卖模式，这就是因为每一笔交易都会留下公开痕迹。 Web3数据产品使用这些轨迹来构建背景环境。像以太坊和比特币这样的区块链分别每12秒和大约10分钟产生一个区块。每个区块都包含改变区块链状态的交易。像Etherscan这样的区块浏览器捕获与所有交易相关的数据。例如，如果你打开Etherscan并看到一个区块，你可能看到如下图像。（区块链上的交易具有丰富的背景信息。像Arkham和Nansen这样的产品是研究人员用来了解交易细节的解释引擎。）你可以查看自以太坊启动以来的所有区块。但是你能用这些信息做什么呢？几乎没什么用。因此，你需要一种在多个数据表中捕获有用数据的方法。例如，每当在一个区块中调用市场的NFT合约时，与该交易相关的数据应附加到NFT相关的数据表中，或者当调用Uniswap合约时，相关数据应存储在DEX相关的数据表中。（Dune提供此项服务。）如果不付出重大的基础设施成本，你就无法分析原始数据。所以，尽管数据是免费的，你还是会遇到相同的问题。作为投资者或dApp建设者，你将依赖外部数据。但是你的核心功能与收集和管理数据无关。将资源花费在必要但非核心的活动上并不是每个组织都能享受的奢侈。 3、背景驱动价值对于数据产品来说，使产品独一无二的是围绕数据的背景环境。Bloomberg运用其对金融的理解，将数据转换为投资者和交易员可以轻松使用的形式。Similarweb等网站或Newzoo等研究公司利用自己的核心竞争力，将社交或游戏相关背景应用到所追踪的数据中。区块链原生数据产品的与众不同之处在于，它们通过回答与特定用户群体相关的问题的查询提供用户背景信息。例如：TokenTerminal计算协议的经济基础；Nansen帮助市场参与者标记和理解资产动态；Parsec查询链上数据，以帮助交易员更好地分析DeFi头寸。所有这些产品都基于一种公共产品：链上数据。不同之处在于这些产品呈现数据的方式，不同的数据呈现方式会让它们吸引不同的受众。在我们的行业中，产品类别基于哪些数据在链上，哪些信息来自链下来划分的。（有些人经常两者都用。）数据提供商使用它们的背景过滤器来创建产品。正如Web2数据有其生态位市场一样，Web3数据公司已经或正在逐步利用其核心竞争力建立护城河。因此，创始人的背景往往决定了所发布产品的性质。如果一个核心团队在进入加密市场之前已经在资本市场上浸泡了大量时间，他们的产品往往会模仿Bloomberg，而加密原生产品则看起来像Nansen。不同的产品满足不同的需求，即使对同一数据的查询也是如此。例如，交易所通常在固定间隔后删掉数据。他们不从事数据业务，存储旧数据需要额外的服务器和管理。一些数据提供商，如Kaiko和Amberdata，维护交易所的历史订单数据。这些数据使交易员和投资者能够建立模型来检验自己的假设。但是，如果你想了解哪些DeFi合约有大量的ETH或稳定币流入，或者你想分析具体地址或实体的链上行为，那么你将需要用到Nansen或Arkham的产品。（市场图并不能代表所有类别的所有玩家。）了解产品市场定位的一种方法是通过加密消费者维度。加密消费者角色可以分为以下四大类。（1）金融机构在熊市期间，大多数通过加密数据产品流动的资金来自于金融机构。这些金融机构都是大客户，销售周期更长，数据需求更加复杂。了解产品定位是否面向金融机构的一种方法是，客户是否必须经过销售电话来确定成本。在Web2世界里，你不知道PitchBook或CB Insights的成本。在加密世界，你不知道像Chainalysis这样的产品要花多少钱。这种销售过程的部分原因是面向这一大型消费群体的数据产品为客户提供了亲身经历的高水平服务。这些客户通常选择高粒度和高度频繁的数据。它们需要数据不仅用于交易前的决策，还用于交易后的使用，以满足合规和税收要求。例如，他们需要产品能够告诉他们投资组合的历史价值，帮助他们进行税收计算，等等。Amberdata、Kaiko、CoinMetrics、CryptoCompare等公司为这些金融机构客户提供服务，在某种程度上说，还有Nansen。根据我的经验，只有拥有大型融资机构或团队工作背景的创始人，才能打开数据的机构市场。这里的准入门槛相对较高，任何企业级产品都是如此。（2）开发者对Web3的可组合性特性，我们并不陌生。这意味着Web3应用程序可以相互依赖。它们可能需要彼此之间能够提供数据。因此，它们需要不断地从对方那里读取数据。例如，像Yearn Finance这样的平台需要读取来自Aave和Compound的数据，像Tensor这样的NFT聚合器需要读取来自Magic Eden和其他市场的数据。但这些数据是存储在以太坊和Solana等区块链上的。以太坊每12秒创建一个区块，而Solana每400毫秒就可以创建一个区块。将区块链数据排序到数据表中并存储数据以供快速访问是一项非常重要的工作。这就是Covalent、Graph、Chainlink和Powerloom等索引器的用武之处。它们确保原始区块链数据以所需的格式存储，以便开发人员通过简单的API调用就可获取数据。该消费者角色中有一个新兴部分涉及到理解用户行为的工具。例如，ARCx支持开发人员使用链上数据（如钱包地址）映射链下数据（如浏览器行为），以捕获与dApp交互的用户信息。这是一个相对较小但高度相关的生态位市场，可以帮助开发者确定谁是他们的用户。（3）研究人员及出版物加密数据产品通常通过与研究人员和出版物合作来分销。例如，Bloomberg经常引用CCData的数据。研究人员被鼓励使用数据产品，因为它们有助于在收集、清理或整理数据方面节省时间和精力。像Dune这样的产品已经通过建立一个分析师社区建立了护城河，这些分析师相互竞争，以获取更高的排名。 The Block和Delphi等出版物展示了使用第三方提供商数据构建的仪表板。在Decentralised.co，我们完全依赖外部数据提供商，因为使用外部资源收集数据，可以帮助团队高效运作。迎合这一消费群体的挑战在于，不具规模的研究人员可能缺少所需的预算来证实：花费大量资源来获得可能只与一小撮人相关的见解是合理的。相反，公司也很有动力花费精力和资源与《金融时报》等重要出版物合作，因为这样的合作有助于分销。（4）散户投资者面向散户投资者的产品通常具有较低的数据粒度和频率。但它们却是高利润的生态位市场，因为这些产品具有规模经济。在一个不存在用户流失的世界里，1万名用户每人支付100美元就相当于100万美元的ARR业务。说起来容易做起来难，但这些经济特性解释了为什么会有这么多面向散户的加密数据产品。大量面向散户的产品都是免费的，或有广告支持。例如，像DefiLlama这样的免费资源不会告诉你如何通过不同的交易所（CEX和DEX）路由订单以避免滑点，因为它没有订单簿快照，但它却展示了有关代币解锁或收益解锁的信息。这部分消费者的一个变化是传递媒介打开新市场类别的方式——例如，Cielo通过Telegram以通知的形式传递数据。通过以一种易于使用的方式为不愿处理桌面界面的消费者群体传递信息，它已经发展为超过40,000名用户。如果做法得当，即使是分销媒介也可以成为早期创业公司的差异化因素。甚至在数据方面。虽然在某些点上分类比较模糊，但数据公司可以分为B2B或B2C方向。像Amberdata和Kaiko这样的公司都有迎合高水平参与者的产品。这些产品粒度更细（可用的数据细节）、频繁更高（例如，tick-by-tick及实时订单簿数据），它们满足诸如构建和测试模型、交易前分析、交易后报告、税收和合规等需求。数据以支持客户进行专有分析并根据自己的需求构建可视化的方式提供。这些公司的产品通常都是付费产品。由于基础设施需求、所涉及的客户性质和销售周期的长度，成本通常和粒度相关。上图在两个轴向上显示了不同的产品——深度和粒度与产品价格。请注意，这些显示并不绝对精确。有些点可能有误。但中心想法是建立一个思维模型，来思考一些产品及其在市场上的地位。面向散户的产品，如Dune或CoinGecko，几乎可以免费显示所有数据。但客户必须付费才能访问某些数据，或者通过API来运行分析。例如，你可以查看多个Dune wizard创建的所有图表，但却限制你以CSV格式下载的数据行数。你可以付费下载更大的CSV文件，查看私有查询。专注于散户的公司来自单个用户的收益较低，付费用户相比免费用户比例也很低。将此与互联网公司的免费增值模式的转化率进行比较的话，一般来说，转化率是2%-5%。10%的转化率已经是一个异常值了。他们的策略是拥有尽可能多的免费用户，这样4%的转化率就能带来显著的收益提高。这就是我们所说的漏斗的顶部。因此，数据公司需要漏斗顶部足够大，才能产生足够的收入，以在较低转化率水平上维持自己的运营。当网站有很多访问者时，公司也可以考虑广告收入。CoinGecko利用广告收入作为杠杆，继续免费提供大部分数据。多年来，公司已经填补了（B2B和B2C）两端，但在两者之间留下了一些空白。如果有人想看看中心化交易所的订单簿是如何变动的，或者put call ratio、IV和skew曲线是如何变化的，没有多少产品可以帮助实现可视化。介于CoinGeckos和单纯的B2B产品之间的产品是有发展空间的。 4、关于护城河在免费的企业中找到护城河并不容易。区块链数据是免费的。你收集的数据没有什么特别的。所以，数据业务的护城河并不仅仅基于你拥有别人没有的数据，而是基于团队以有洞见的、可使用的格式，按时、无误地提供数据的能力。许多公司声称拥有相同的数据，但数据质量和表示方式有所不同。例如，许多公司声称拥有链下订单簿数据。然而，像买卖订单数量、时间序列长度以及可用交易和交易对的数量等因素因供应商而异。Amberdata和Kaiko拥有加密市场最全面的订单簿数据。然而，为什么只有少数供应商能够提供这种数据呢？Web3数据中护城河的出现具体解释如下。人才——恕我直言，当原材料是免费的时候，你如何用它决定了产品的价值。将原始数据转化为有用的信息需要用到加密领域和传统金融市场中许多利基领域的专业知识。像Velo Data这样拥有传统市场经验的团队比其他试图构建类似B2C产品的团队更有优势。理解区块链数据结构并具有金融市场相关经验的开发人才是很难得的。基础设施——收集和交付大量数据需要基础设施，这并不容易实现。基础设施需要资金和人才。为什么基础设施是护城河？想想内存池数据。区块包含已确认交易的数据。那些未确认的交易呢？不同的网络节点（例如，连接到同一个池的节点）看到不同的未确认交易。仅运行一个节点是无法看到竞争交易的全局的。在几个区块链上维护多个节点会增加基础设施成本。就像人工智能（以及过去的内容网络）一样，随着时间的推移，保持低硬件成本的能力将决定在该领域谁输谁赢。网络效应——人们可以假设网络效应存在于很多加密数据产品中。以Chainlink为例。它是最早支持应用程序从其他应用程序或链读取数据的oracle之一。它成功获得了社区的支持，并拥有最强大的社区之一。另一个例子是Nansen。它的成功之处是地址标签，让它将资产移动挂钩真实的实体，而不是十六进制的地址。随后，它推出了NFT Paradise和 Token God Mode等功能，让用户可以更高效地跟踪NFT和代币。Arkham推出了一款类似于Nansen标签的产品，但在仪表板和研究方面的投资使Nansen向企业客户倾斜，并为他们提供定制化产品。值得一提的是，网络效应离不开前两点（人才和基础设施）。索引器体现的网络效用比较明显。一个产品支持的链数量越多，开发人员使用该产品而不依赖多个来源的可能性就越高。像Covalent这样的团队在这方面具有优势，因为他们在相当长一段时间内一直在优化支持链的广度（数量）。但一定要记住，深度和广度同样重要。现在要说一个产品在加密领域是否具有护城河还为时过早。我们已经看到了这一宏图中的先发优势。随着Web3社交等类别的出现以及人工智能和加密货币之间的重叠越来越大，加密数据产品可能会成为下一个Alphabet。但这将是一个长达几十年的故事；我们还处于故事的开端。 5、投机之外我们在本文中提到的许多用例都以某种形式关注了金融投机。甚至使用API查询数据的开发人员也在构建金融产品。这可能看起来很奇怪，但区块链（作为一种新型网络）遵循了与电报和互联网相同的趋势。新媒介的到来和新网络的出现加速了金融用例的发展。就互联网而言，直到21世纪初人们才意识到用户可以根据他们的位置区分定位。对于区块链来说，我们仍在研究如何根据公开的数据轨迹构建商业模式。在对这些平台的日常使用中，我们看到了一个关键变化——Dune Analytics在其产品中嵌入了人工智能。Dune为用户提供了一个基于SQL的界面，用于查询以太坊和Solana等区块链数据。此类产品市场通常仅限于那些懂得如何编写SQL查询的用户。这些产品最近开始使用人工智能来帮助分析师生成查询，而无需分析师成为SQL专家，但并不像人们希望的那样具有功能性。无论怎样，这仍然是迈向未来的一步。也许用不了多久，我们就可以让人工智能（比如ChatGPT）从区块链上查询数据并提供分析。在Web3背景下，思考“数据”的一种方式是通过谷歌Maps的角度。GPS至少在20世纪80年代就已出现了。谷歌投入精力绘制世界地图。在为第三方应用程序（使用API）提供地图覆盖的过程中，谷歌使新一代应用程序得以建立。从快递到叫车服务，一切都在蓬勃发展，因为一家专注于数据的公司从开发者手中接过了这个包袱。 Web3数据产品也将扮演类似角色。我们还不清楚这个公共可用资源之上可构建的应用程序的确切性质，但很明显，数据领域潜藏着无尽的可能。来源：金色财经

金色财经2023-11-01

峰会回顾丨胡翌霖：Web3有药—AI、Dao和游戏

是最老的AI先驱，Open AI的两位科学家写了一本书叫《为什么伟大不能被计划》。他们提出不要追求目的，不要按照计划安排事情，人的价值观应该是追求新奇和有趣，追求乐趣、追求新。时间有限，我不作展开。在面临这个时代的转变时，我们会有不同的反应方式，就是不同的价值观、对世界不同的理解，会决定未来的路线和走向。如果我们仍然坚持一种传统的工业时代的价值观，我们怎么看待人呢？把人看作是人力资源、社畜、螺丝钉。我们怎么样看待AI呢？就会把AI看成是一个可以无限复制的劳工、奴隶。AI无非是我们的工具，维纳讲，不应该把AI当做奴隶。为什么呢？你把AI当做奴隶了，奴隶提供的生产力比人提供的生产力还要高，人不就是比奴隶还不如，是奴隶的奴隶。如果AI是奴隶，人就是奴隶的奴隶，是给AI打下手的人。所以不要把AI当做劳工，你把AI当做奴隶的时候，结果就是人找不到自己的位置，会大量失业，因为你连AI都不如。 Web2的路线把人当做流量，人可以不做生产和复制者，但人要做受众、消费者。怎么利用AI呢？用AI投喂信息，结果是一个信息茧房的世界。我们提倡的Web3方向，怎么看待人呢？回归人的本源就是——玩家，人是追求乐趣的。这里提出一个概念，叫按乐分配。某种意义上，是一种过渡的方式。前面讲了，我们应该跳出以买卖为中心的社会，转向以人的价值为中心的社会，怎么样过渡呢？什么是人的价值？人的价值无非是幸福，就是乐。如果说人最终发展科技也好，赚钱也好，辛辛苦苦、劳劳碌碌也好，最终求的就是人的幸福，无私点，就是全人类的幸福，自私一点，就是个人的幸福。我们为什么不按照快乐来分配呢？先乐带动后乐，最终达到共同快乐。原始的说法叫Play to earn，这是区块链游戏打出来的旗号，大家觉得Play to earn靠不靠谱？你说这个不靠谱，难道出卖劳动力赚钱就靠谱吗？当你说我赚钱，是因为我能出卖劳动力赚钱的时候，结局就是当你的劳动效率低于机器时，你就活该没有钱可赚，因为是按劳分配的原则。最后机器取代人，人就失业，失业的人怎样赚钱呢？如果说我们最终追求的是人的幸福和快乐，可以营造一个社会机制，使得创造快乐和享受快乐的人，能得到更多的激励。最后还有一点，我不光快乐，还追求卓越，追求杰出，怎么追求卓越呢？这需要人的集体生活。一个扁平化的大众社会里，很难达到这一点，这就需要DAO的努力。我今天就讲到这里，有空再线下交流。来源：金色财经

金色财经2023-10-31

10月31日周二《新闻联播》要闻16条

作会议在北京举行； 2、习近平复信古巴科学家裴德乐； 3、李强主持国务院第四次专题学习； 4、全国政协十四届常委会第四次会议开幕王沪宁出席； 5、李克强同志遗体11月2日火化天安门等地将下半旗志哀； 6、神舟十六号载人飞行任务取得圆满成功； 7、10月份中国制造业采购经理指数公布； 8、【在希望的田野上】各地确保秋粮颗粒归仓秋冬种进展顺利； 9、【权威部门话开局】推进国际发展合作提质升级； 10、第134届广交会三期今天开展； 11、海关总署推出16条措施推动加工贸易高质量发展； 12、四部门加强基层劳动人事争议调解组织建设； 13、六大商业银行今起减免部分服务费用； 14、以军称打击加沙地带地道网络巴武装组织称使用反坦克武器阻击以军； 15、中方反对外部势力破坏叙利亚安全稳定； 16、俄称击落乌巡航导弹乌称击退俄进攻。

金融界2023-10-31

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