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知名大学华人学者被捕将6岁娃关院子涉嫌虐待儿童! 保释要花60w刀!

，可以很严重。佛罗里达大学的两名生物科学家近日就因严重虐待儿童和忽视儿童被捕。他们“虐待儿童和忽视儿童”的行为——在佛罗里达大学工作期间和过夜时将孩子锁在临时笼子里数小时。据多家美媒报道，涉事的两名生物学家分别是35岁的Dustin Huff和31岁的华人学者Xie某。二人在12月8日被捕，罪名是严重虐待儿童和忽视儿童。事情被揭露始于一名 6岁儿童跟老师反映自己不想回家，因为他的爸妈建了一个笼子，他妈妈工作时，爸爸就把他锁在里面。当地部门随即就此事展开了调查。儿童和家庭事务部（Department of Children and Families）调查人员更直接去到了Xie某和Dustin Huff位于Southwest 24th Avenue附近Portofino 社区的家中。调查人员称，这对夫妇会把他们6岁的儿子关在一个木床架做成的笼子里。二人会把孩子单独留在家里，这个笼子已经在孩子的房间里放了一年。除此之外，调查人员还在另一个孩子的主卧室衣柜里发现了第二个临时笼子。这两个笼子都有栏杆和弹簧。孩子要是在里面动作稍大，很可能会受伤。 Dustin Huff和Xie某已经在佛罗里达大学就职多年。2017年12月，Dustin Huff入职佛罗里达大学园艺科学系的生物科学家。Xie某则担任植物病理学部的安全经理。根据佛罗里达大学释出的信息，Xie某于2016年夏季毕业，获得园艺科学硕士学位，Dustin Huff则在2015年春季毕业，获得农业与生命科学学院理学学士学位。目前二人被指控犯有三项重罪：两项严重虐待儿童罪和一项忽视儿童罪。据阿拉楚阿县监狱网站称，盖恩斯维尔警察局警官将两人带到阿拉楚阿县监狱，每人的保释金为 60w美元。两人周一已被禁入佛罗里达大学。 Xie某周一未认罪。截至周二晚，Dustin Huff尚未提出抗辩。

加拿大乐活网2023-12-14

AI模型应用出新不断，AI人工智能ETF(512930.SH)上涨1.18%，近6个交易日连续获资金净流入

8万元。消息面上，近日斯坦福大学AI科学家李飞飞团队与谷歌合作，推出了视频生成模型W.A.L.T（WindowAttentionLatentTransformer）。据了解，这是一个在共享潜在空间中训练图像和视频生成的、基于Transformer架构的扩散模型。从展示的案例来看，W.A.L.T的效果媲美Gen-2比肩Pika，其可以根据自然语言/图片提示生成逼真的2D/3D视频或动画。近期，AI视频生成领域进展不断，海内外多家企业先后推出相关AI视频生成工具或对原有的产品进行及时更新。 2023年11月16日，科技巨头Meta推出了文生视频模型EmuVideo。EmuVideo可以通过自然语言生成高质量视频，它将视频生成分为两个步骤，首先生成以文本为条件的图像，然后生成以文本和生成的图像为条件的视频。上海证券指出，具备文生视频功能的视频类生成式AI在领域，能够有效降低创作者的创作门槛，提高创作效率，在游戏、广告等领域有其独特的优势。后续随着算力设施的进一步建设和视频类生成式AI模型的完善，有望在视频领域出现新的现象级应用，推动生成式AI的持续发展。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2023年11月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)、德赛西威(002920)，前十大权重股合计占比49.35%。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-14

研究表明吸烟或导致大脑萎缩

美国华盛顿大学医学院科学家的一项最新研究表明，吸烟可能导致大脑萎缩。戒烟可防止脑组织的进一步萎缩，但并不能使大脑恢复到原来的大小。这项研究有助于解释为什么吸烟者的认知能力会下降以及罹患阿尔茨海默病的风险会升高。相关论文发表于最新一期《生物精神病学：全球开放科学》杂志。

金融界2023-12-14

华裔“AI女神”联手谷歌打造又一利器！人工智能AIETF(515070)或迎布局良机

资金净流入。消息面上，日前，华裔AI科学家李飞飞团队与谷歌合作，推出了视频生成模型W.A.L.T（Window Attention Latent Transformer）——一个在共享潜在空间中训练图像和视频生成的、基于Transformer架构的扩散模型。从展示的案例来看，W.A.L.T的效果媲美Gen-2比肩Pika，其可以根据自然语言/图片提示生成逼真的2D/3D视频或动画。平安证券认为，科技创新是产业升级的重要动力。在国家政策支持以及行业景气回升的大背景下，预计2024年人工智能行业将获得较好的发展，AIGC应用落地将提速。人工智能AIETF(515070)紧密跟踪中证人工智能主题指数，场外联接基金（A类008585/C类008586）；助力投资者一键布局中国机器人与人工智能AI产业；机器人ETF(562500)是全市场规模最大的机器人主题ETF，紧密跟踪中证机器人指数，场外联接(A类：018344；C类：018345)。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-13

分布式科学概念走红 DeSci能否让科研工作Web3化？

速了科学发现和创新。通过DeSci，科学家们可以直接通过其研究成果获得经济收益，例如通过数字资产代币化。同时，去中心化的数据存储和验证系统提高了研究数据的完整性和可信度。在DeSci模式下，研究成果和数据更容易被共享和验证，从而增强了科研成果的可重复性和普遍性。此外，DeSci运动还为科学研究带来了新的治理和资金模式，如去中心化自治组织（DAO）和基于Web3的声誉系统。这些创新不仅为研究人员和项目提供了新的资金渠道，还提高了科研决策的民主化程度。一览DeSci概况：用区块链技术解决传统科研的弊病 DeSci（分布式科学）当前处于一个迅速发展和不断探索的阶段。作为一种新兴的科研模式，DeSci正逐步展示其在改善科学研究领域中的潜力。DeSci的核心是运用去中心化和区块链技术来改革传统的科学研究和管理方式，从而解决一系列长期存在的问题。 1、资金分配的公平性：在传统科研体系中，资金往往集中于少数顶尖研究机构和个别科学家手中，导致资源分配不均。DeSci通过去中心化的资金筹集和分配机制，如DAO（去中心化自治组织），为更广泛的科研人员提供了获得资金的途径。这种模式降低了资金获得的门槛，促进了科研领域的多元化和民主化； 2、知识产权的管理与共享：DeSci采用区块链技术来管理知识产权，允许科学家们更方便地共享他们的研究成果，并从中获得相应的回报。例如，将研究成果转化为数字资产，如NFT（非同质化代币），使科研人员可以直接从其成果中获益，同时也促进了知识的共享和传播； 3、研究成果的可访问性和可验证性：DeSci通过去中心化的数据存储和共享平台，如IPFS（星际文件系统），提高了研究数据的安全性和可访问性。这种方式确保了研究成果的透明度和可追溯性，增加了科研成果的可信度和可重复性； 4、科研过程的透明性和民主化：DeSci利用Web3技术和去中心化的治理结构，如基于声誉系统的评审过程，提高了科研决策的透明度和公平性。这种模式鼓励了更广泛的社区参与和协作，允许不同背景和领域的人参与到科学研究的各个阶段。 DeSci生态的代表性项目 DeSci在现实中的应用案例和发展方向：为科研人员带来持久公平的收益渠道 DeSci运动在现代科研中突出展示了去中心化和区块链技术的应用，这体现在数字资产的代币化和高效的数据存储技术等方面。科研成果的代币化有两种主要形式：一是将科研成果转化为非同质化代币（NFT），直接为科研人员带来经济收益；二是通过去中心化自治组织（DAO）众筹科研经费，并发行代币，共同拥有研究成果的版权。 VitaDAO是DeSci运动中一个重要的例子，作为Molecule旗下最著名的社区管理和去中心化药物开发的DAO集体，它也是世界上第一个生物技术DAO。VitaDAO致力于加速长寿空间的研发，延长人类的寿命和健康寿命。它结合了新颖的治理框架和金融工程工具，如NFT和算法自动化做市商（AMM），在以太坊区块链上运行，并以IP NFT的形式共同资助和数字化研究。VITA代币的发行和使用机制，以及其在DAO治理中的作用，为长寿生物制药的早期资金提供了新颖的激励措施。 VitaDAO运行概念图此外，DeSci运动还采用了IPFS（InterPlanetary File System）这种高效的点对点数据存储技术。IPFS通过将文件转化为使用哈希值加密的区块，实现了数据的安全存储和共享，提供了一种替代传统中心化平台的存储和共享科研成果的方式。去中心化金融（DeFi）技术也在DeSci中发挥着重要作用，例如在Ants-Review项目中，通过将同行评议过程转移到链上，采用时间戳和工作量证明等链上验证手段设置科研激励制度，实现了更透明和公正的评审过程。 DeSci运动中还出现了基于Web3的声誉系统，这种系统通过提高评分造假的成本，增强了系统的可信度和安全性，这与传统Web2中的声誉系统形成了鲜明对比。通过这些技术手段，DeSci运动不仅构建了一个更加公平、透明和去中心化的科学研究环境，还激励了创新和知识共享，对传统科研的资金来源、分配方式和知识产权保护提出了新的挑战。尽管仍处在早期阶段，但DeSci的积极尝试仍然值得行业的肯定 DeSci，作为一个新兴的生态系统，目前还处于早期探索阶段，它的真正潜力和效果有待时间的考验。自2021年底以来，随着牛市的高峰和第一个DeSci赛道在LisCon的以太坊会议上的启动，DeSci项目数量急剧增加。然而，大多数这些项目尚未在主网上完全启动，他们的成败仍悬而未决。面对的挑战包括知识产权的管理和货币化、去中心化身份和数据验证协议的成熟度、研究方法和数据集的可重复性以及法规遵从性等问题。这些挑战的解决对于DeSci经济的合法化、吸引更多的资金和研究参与至关重要。尽管DeSci是一项艰巨的任务，且大多数项目仍处于早期阶段，但它为个人提供了许多未开发的机会，从对公共产品的贡献中获益。社区可以资助对他们最重要的研究，科学家可以通过其工作流程更轻松地获利，整个系统可以通过默认采用开放和可验证的数据实践变得更加强大。透明的数据集和方法提高了研究的可重复性，从而可能使科学发现变得更加频繁和富有成果。最终，DeSci生态系统的所有参与者都可能从这一创新模式中获益。总的来说，DeSci代表了科学研究领域的一个激动人心的新方向，虽然它还处于初级阶段，但它的成功将为科研工作的开放性、透明度和民主化带来革命性的变化。来源：金色财经

金色财经2023-12-13

便携式AI系统可将大脑思想翻译成语言

组织网11日报道，澳大利亚悉尼科技大学科学家开发出了首款便携式、非侵入性的人工智能系统，可解码无声的想法并将其转化为有形的文本。这项技术可帮助那些因疾病或受伤（包括中风或瘫痪）而无法说话的人进行沟通，也有望实现人与仿生手臂或机器人等设备之间的无缝通信。最新研究代表了将原始脑电图（EEG）直接翻译成语言的开创性努力，标志着该领域的一次重大突破。

金融界2023-12-13

科学家发明小鼠虚拟现实护目镜

拟现实护目镜可以创造令人信服的世界，使科学家能够研究动物在各种场景下的大脑活动。研究人员表示，这项技术使啮齿动物神经科学研究更接近电影《黑客帝国》中的场景，实现了与现实世界无法区分的模拟。

金融界2023-12-13

微软要爆发了，AI行业如何选股| AI Financial 恒益投资

是将理论发展成可实现的技术。这一阶段，科学家和工程师们需不断在第一步理论的基础上进行技术创新和优化，将理论转换成现实，这个阶段的成功实现是基于第一阶段理论基础的支撑。最后，第三阶段是科技应用于社会，服务于人类。这一阶段，需要将科技成果转化为实际产品服务和解决方案，从而推动达到贡献社会，服务于人类的目的。这一阶段的成果，如果没有前两个阶段作为基础是无法实现的。总的来说，科技发展遵循着一个不可分割的三阶段递进关系，即底层基础理论的形成，理论发展成技术以及技术应用于社会。 AI的理论基础人工智能 (AI) 的概念，其实已经存在了几个世纪。但我们今天所熟知的现代人工智能领域的相关理论，在20世纪中叶才开始形成。有几位先驱为该领域的发展做出了贡献，人工智能的发展能走到今天，尤其离不开杰佛瑞.辛顿。对于人工智能发展方面的努力，杰弗里ꞏ辛顿（Geoffrey Hinton）是一位著名的计算机科学家，并且获得了许多奖项和荣誉，包括被称为“计算机界的诺贝尔奖”的图灵奖。杰弗里.辛顿对人工智能（AI）领域做出了重大贡献，尤其是在深度学习领域。辛顿从20世纪80年代开始研究神经网络。这项技术推进了这一领域的发展，并使其更容易被全球的研究人员和从业者使用，为ChatGPT的诞生奠定了坚实的理论基础。 ChatGPT探索人工智能之路前面，我们介绍了人工智能的发展流程，在之前的数十年的研究中，人工智能一直处于一个理论的状态。那么ChatGPT的横空降世，又意味着什么呢？ChatGPT与其他之前所谓的人工智能的区别，在于它真真实实的是一个人工智能。它的横空降世宣布了一个人工智能的未来方向，就像水手在海上看到的一个灯塔。ChatGPT的出现会让水手们朝着这个灯塔去前进。其实，人工智能现今只是停留在一个技术的层面。虽然技术已经出现，但是人工智能的应用还处于起步阶段，需要不断地指明方向并制定行业标准。在此过程中，ChatGPT成为了一个重要的引领者。它基于大型语言模型、模仿学习和神经元方式学习的原理，成功实现了自然语言生成和理解的能力，并且在公共领域开放可以根据不同的需求进行训练。 ChatGPT和之前的AI很不一样，他的逻辑是先有人工智能再根据需求进行数据训练，它更加符合人类发展的一个真实的情况。它的成长是基于摸索并且在摸索中探究出一个方向。所以ChatGPT和人类起源的发展是一样的。在这个过程中，ChatGPT的公开性和可塑性成为了它的重要优势。可以根据不同的需求和应用场景进行训练和改进。 ChatGPT仿佛是一个刚出生的小孩子，它跟着人类一起成长，从小培养它并且是朝着一个方向去培养的。为什么说之前的数十年的人工智能只是在卖一个概念？为什么市面上那么多声称自己是人工智能的产品，都不能真正算得上是人工智能？因为它们是逆着人性的，而人工智能必须得符合人性。就以讯飞为例，科大讯飞是一家做语音识别的公司，这其实是涉及到了AI的应用。直到现在AI的应用都还没开始，而他们在十年前就提出了AI的概念，同时他们的产品并不能生成新的内容并自我学习，自我调整。所以讯飞的AI并不符合人性的习惯，不能被称为AI。多年以来，科大讯飞只是在靠着卖概念做着房地产生意。市场上这样的公司不止讯飞一家，很多公司研发的并不是真正的AI，却靠着AI的噱头割韭菜。 ChatGPT推动人工智能应用在现今开启的人工智能新时代中，人工智能实际上从来没有达到过一个应用的层面。ChatGPT是支持人工智能这个理论的一个技术。但是因为ChatGPT的出现，让许多公司开发人工智能应用成为了可能。 ChatGPT是首个也是唯一一个将人工智能理论变成一个实际具体的技术。更重要的是ChatGPT是第一次提出人工智能和人类之间可以协同工作。我们相信这也是由ChatGPT引领第四次工业革命的方向：未来人工智能，一定会围绕人机的协同共创来展开。这个方向一旦展开后，会带来更大量的应用进而带来生产力格局的演变。然而，尽管我们意识到社会正在快速发展，但如何确定工业革命是否已经到来仍是一个问题。早在2011年，汉诺威工业展就提出了“工业4.0”的概念，该概念旨在通过物联网实现生产供应、制造和销售信息的数字化和智能化，从而实现快速高效和个性化的产品供应。这种新型工厂被称为“智能工厂”，并被认为标志着——第四次工业革命的到来。因此，我们可以确定第四次工业革命已经到来。前三次工业革命的发生是人类科技进步的重大飞跃，它使人类的生产力和创造力得到了巨大提升。同时也深刻地改变了人类的生活方式和思维方式。前三次工业革命中，我们不难看出一种共性。那便是产品会先出现，人类再围绕技术搭建平台，最后在思考如何使用这项新的技术发展商业应用。第四次工业革命而我们第四次工业革命则是一个倒推的流程。早在上世纪五十年代，当时美国政府为了赢得冷战推出了一个名为“达特茅斯会议”的计划，旨在寻求一种新型的智能来应对冷战带来的挑战。在达特茅斯会议之后，人工智能开始进入了一个快速发展的时期。 20世纪60年代，IBM公司成立了一个名为 “IBM 人工智能研究中心” 的机构，专门研究和开发人工智能技术。此外，许多大学和研究机构也开始在人工智能领域进行研究，并获得了政府和企业的资助。据统计，自2010年以来，人工智能公司的融资额呈现出爆炸式增长。根据CB insights的数据，2021年AI领域全球融资总额超668亿美元。从全球范围来看，对人工智能基础设施市场的投资也在增加。Data Bridge市场研究公司数据显示，到2029年，全球这一市场的支出预计将达到4225.5亿美元，未来六年的复合年增长率将高达44%。可以看出，我们早已知道人工智能的巨大用途。第四次工业革命变成了募集资金创建平台：了解应用途径再研发这样一个倒推的流程。我们以挖掘石油为例来更好的理解一下其中的逻辑。在传统的工业生产中，挖掘石油的流程通常是这样的：首先，需要进行地质勘探，找到可能含有石油的地点开采石油。其次，需要建立管道系统将石油从油田运输到加油站。最后，将石油储存于加油站并进行分销。这也是前三次工业革命中的发展流程。然而，在以人工智能为驱动力的第四次工业革命中恰恰相反。我们首先建立了“加油站”也就是募集资金的平台。这个平台给我们提供大量的资金来研究人工智能领域。然后，我们再建立起“管道系统”即如何将人工智能在生活使用。最后，我们只需要等待“石油”的开采，也就是等待人工智能这项技术的开发。而ChatGPT的问世则完成了这次最后一步。这意味着，这次的工业革命一旦爆发则是一个多方面，一起爆破的一场革命。而且其发展将非常的迅速势不可挡。虽然AI行业正在如火如荼地发展，但当然的所有行业都会有其泡沫和局部峰值。如何去辨别行业中值得投资的公司对于我们这些投资人而言是非常重要的。价值链是创建成品的一系列连续步骤，从最初的设计到到达客户手中。该链条确定了增值过程中的每个步骤，包括生产的采购、制造和营销阶段。一般来说，不同的公司拥有链条中的不同步骤。准确预测谁将赢得构建和销售人工智能产品的价值链是很困难的，我们Ai Financial也从不做预测，而是用事实说话，但我们可以讨论每个参与者可能带来的潜在价值。在AI价值链中，大致包含以下几个角色： 1. 模型构建者Model Builders：包括设计、构建和完善 AI 模型的研究人员、数据科学家和工程师。目前的全世界，AI算法还处于百家争鸣的阶段，随着计算机的计算能力的指数级的上升，要说哪一种算法可以形成技术壁垒，还为时过早。而且，即使AI算法真的成为了技术壁垒，但是否能成为一个企业的真正护城河，那又是另外一回事；历史告诉我们，技术方便最强的，不等于这家企业就能成为最强。 2. 基础设施提供商Infrastructure Providers：这些参与者提供运行人工智能系统所需的云存储和处理能力等基础服务。亚马逊 (AWS)、微软 (Azure) 和谷歌 (云) 等公司在这一领域占据主导地位。尽管竞争激烈，但这些服务必不可少，可以提供稳定的利润流。它们在价值链中的份额将取决于定价动态和竞争，但它们的普遍性确保了它们在市场中占有重要的份额。 3. 硬件和 GPU（“芯片”）Hardware and GPUs (“chips”)：人工智能处理通常需要专门的硬件。 Nvidia 和 AMD 等生产 GPU 的公司，以及 Google 等创建定制 AI 硬件（如张量处理单元，Google定制的AI 加速器，根据算法和模型的特征，优化的芯片的使用效率和计算速度）的公司，都是关键参与者。它们可以获取巨大的价值，尤其是随着人工智能计算需求的增长。 4. 应用Applications：这包括使用人工智能模型提供特定服务或产品的企业。这是一个广泛的类别，可能包括从推荐系统到自动驾驶汽车的所有内容。 5. 数据提供者Data Providers：AI 模型通常需要大量数据进行训练。能够提供高质量、独特数据的公司可以获得巨大的价值。最终，人工智能价值链中的“赢家”很可能是那些能够控制或影响多个阶段的人。例如，一家创建人工智能模型、拥有专有数据并构建应用程序的公司比一家只在某一领域运营的公司能够占据更多的价值链。投资的基本原理不会发生太大变化，对于人工智能公司来说也是如此——他们可以在价值链中生存并拥有和保护利润池——基本上可以创造一条商业护城河。微软就是一个非常好的例子，它利用AI拓展了自己的盈利渠道，同时拥有极为庞大的资金背景作为试错成本，并且拥有价值链的很大一部分，有庞大的利润池可供扩展。简单来说，就算在AI领域有所失误，他也有自己稳定的业务，公司盈利有保障；长期来说他有极高的上限，短期增长也具备爆发力，所以我们可以说，在AI赛道已经开始起飞的当下，微软是极具投资价值的共公司。

AI Financial恒益投资2023-12-13

ESG如何释放可持续商业价值？深圳大梅沙这场生态大会讲透彻了！

成果转化存在着所谓的“死亡之谷”，很多科学家一辈子的努力是想把它变成产品造福社会。他说：“我现在白发苍苍了，‘多赚点钱’不是我的想法，因为我们做研究的钱是人民的血汗钱、是税收的钱拿来给我们做研究，我们希望能够回馈社会。” 在厉伟先生看来，科学家以探索奥秘为己任，企业家以创造经济价值和社会价值为己任，社会价值是放在经济价值之后。他表示，科学家要理解，实际上成果转化的过程，让企业去盈利也是为了可持续发展，否则就会变成了一锤子买卖。从闭幕致辞到主旨演讲，到湖边对话和向光talk，透过大会闭幕主论坛，可以看到每个环节嘉宾发言中，科技创新对可持续发展实现的意义，以及对可持续商业价值的意义。

金融界2023-12-12

火币HTX：多重利好助推市场进入牛市周期多个赛道将迎来爆发

。DeSci 设想了一个生态系统，鼓励科学家公开合作并获得研究认可。DeSci的驱动可能会缓解以下六个科学痛点：研究经费、获得研究和认识、知识产权所有权、再现性和可复制性、沟通与协作、同行评审和出版。创新的DeSci有能力应对传统科学中存在的众多挑战。下图为DeSci对其中几个传统科学问题的解决。 DeSci的发展前景实际上比想象的要大。部分代表性项目： Data Lake（LAKE）：采用区块链技术支持医学研究和AI的全球医疗数据捐赠系统 Solve.Care（SOLVE）：用区块链重新定义护理协调的医疗保健平台 VitaDAO（VITA）：第一个创办生物技术公司的DAO，专注于资助长寿研究 GenomesDAO（GENE）：利用DeFi对基因组数据进行私密且可审计的货币化 DePIN利用区块链允许数百万人共同部署和管理无需信任和无需许可的基础设施尽管DePIN目前是加密行业中规模较小的新兴赛道，但其增长潜力巨大。这种模式能够在电信、能源、移动和存储等各个行业创建更强大的网络。DePIN旨在使用区块链、代币激励和互联网来解决基本的世界性问题，其潜在市场价值约为2.2万亿美元（现实世界中），到2028年可能达到3.5万亿美元，远高于目前的加密市值。部分代表性项目： Wicrypt（WNT）：去中心化移动互联网共享和货币化网络 GenesysGo（SHDW）：去中心化存储、计算和网络编排 Helium（HNT）：基于Solana的去中心化无线基础设施相关阅读：当加密技术遇到物理世界：如何把握DePIN百亿美金市场新机遇？ GameFi正在经历巨大成长游戏行业正在经历巨大的增长，Ubisoft、Square Enix、Activision Blizzard等游戏巨头现在频繁地表现出对基于区块链的游戏的偏好。对普通玩家来说，GameFi或Web3游戏是通往加密货币的门户。全球各年龄段的游戏玩家超过27亿，因此游戏是如今加密货币不能忽视的大范围普及领域。基于区块链的游戏不仅具有娱乐性，而且具有教育性，甚至可以从小培养儿童的金融知识。部分代表性项目： Echelon（PRIME）：Echelon链游平台将推出两款游戏，分别是Parallel TCG（卡牌游戏）和Parallel Colony（模拟类游戏） Photo Finish（CROWN）：创新的虚拟赛马生态系统 Epik Prime（EPIK）：目标是成为数字产品品牌整合的全球领导者 DeFi 3.0：借贷、Perps和LSD DeFi 3.0将成为未来几年DeFi行业的基础。自上轮牛市开始以来，DeFi市场经历了显著增长，催生众多不同的生态系统，预计Lending和LSD将成为下轮牛市焦点，为用户提供最大的资本效率。另一方面，Perps将发挥重要作用，由于新交易者涌入该领域，将产生可观的收入。部分代表性项目： Frax Finance（FXS）：DeFi 多功能工具，产品涵盖所有可能的利基市场 Fluid（INST）：DeFi 3.0的主要代表，包括整个生态系统 Mux Protocol（MCB）：第一个Perp DEX聚合器尽管其他叙事可能会在牛市中展示其优势，但重要的是要优先考虑哪些能促进大规模采用，并推动其进步的叙事。专注主流叙述比分散关注多个小叙事更有益。来源：金色财经

金色财经2023-12-12

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