FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

马斯克起诉OpenAI及其CEO奥特曼要求恢复开源

的董事会成员不再是支持和理解这项技术的科学家和研究人员。马斯克说：“OpenAI曾经精心设计的非营利结构被一个纯粹以利润为导向的CEO和一个在AGI和人工智能公共政策方面技术专长较差的董事会所取代。董事会现在只给微软保留了一个观察员席位。” 马斯克表示，董事会和奥特曼之间的冲突源于GPT-4的开发以及AGI技术的潜在下一代，马斯克担心这会危及公共安全。微软在诉讼中没有被列为被告，它在2020年获得了OpenAI GPT-3语言模型的独家许可。微软继续维护GPT-4的权利，它声称GPT-4还没有达到AGI的水平，这将阻止它的许可特权。马斯克声称，微软对奥特曼和OpenAI董事会的控制将阻止他们宣布GPT-4为AGI，以保持技术的私人化和盈利。

金融界03-01 22:57

【比特周报】中美加密监管突传“巨响”！比特币突破7万信号闪现马斯克“宠儿”牛市翻身

之父”向市场释出一个震撼信号…… 两位科学家在1991年实现了区块链架构，并在采访稿中向投资市场释出一个重磅信号。

小萧03-01 19:13

【小萧说币】中本聪不是开山鼻祖！“区块链之父”向市场释出一个震撼信号……

了区块链？这要回溯1991年发迹的两位科学家Scott Stornetta和Stuart Haber，他们实现了区块链架构，并在1995年1月投入商业使用。在近期整理的采访稿中，他们向市场释出了一个震撼信号。 “区块链是为NFT诞生的，不是加密货币，”被誉为“区块链之父”的两位科学家采访时强调。#NFT与加密货币# (来源:Right Click Save网站) Stuart Haber表示：“让我通过回顾大约30年的历史来讲述这个故事，从我的角度来看，那标志着区块链开始。这一切都发生在1989年，当时Scott Stornetta和我还是贝尔通讯研究中心(Bellcore)的年轻科学家。” 他续称：“我是一名密码学家，Scott刚刚加入研究中心。他希望找到一种解决方案，确保通过某些程式或演算法手段可以证明、保证和维护数字记录的完整性。Scott强烈怀疑密码学会在其中发挥作用。因此，我们与Dave Bayer一起写了几篇论文并建立一个架构来解决这个问题。” Scott Stornetta则指出：“Stuart和我形成了一种独特的合作风格，特点是阴阳动态和不断的思想交流。我倾向于全神贯注思考此类问题。挑战在于我不了解可以用来解决这个问题的基础数学或密码学。我有一个问题，但不知道如何找到解决方案。这种知识差距一直是我们富有成效的合作背后的驱动力。” Stuart解释，对于那些熟悉这些概念的人来说，数字签名和加密哈希(Hash)函式在1989年秋天就已被提出、实现并得到充分理解。这些工具提出了一个相对简单的问题解决方案，需要一个受信任的实体来确保特定领域内记录的完整性。 “对于许多人来说，这个解决方案被认为是令人满意的。然而，Scott和我对此并不满意，因为我们寻求的解决方案根本不需要信任任何一方，也不需要信任尽可能少的个人、实体和数学假设。” “我们最终开发了一个解决方案，用一个比喻来解释它，即数字指纹。事实上，全球每个区块链专案都依赖于加密Hash函式、数学演算法、具有输入和输出过程，可以有效生成档案的数位指纹。” “当你对同一个档案多次应用这个过程时，你始终会获得相同的指纹输出。这是一个高效的过程，即使对于大型档案也是如此，尤其是当我们忘记将其关闭并让它一直执行时。” “现在，加密Hash函式的另一个重要属性是，当你获取两个不同的档案并计算它们的指纹时，你会得到两个不同的结果。事实上，即使你对档案进行微小更改，例如将0更改为1，这两个不同档案的最终指纹也会明显且不可预测地发生变化。” “例如，当涉及到财务记录时，即使细微的更改也可能会深刻地影响档案的含义。例如，将最前面的数位由0更改为1对于一方来说可能比另一方更有利可图。因此，指纹识别的比喻在这里很恰当：两个不同的手指有两个不同的指纹。” “指纹的另一个重要属性是我的指纹不会泄露有关我的详细资讯。你无法从指纹中辨别出我的身高、发色，甚至是否有不止一根手指。类似地，加密Hash函式中的指纹只是一连串、一系列数位和字母，不会泄露任何有关原始档案的资讯。” “但是，如果你拥有指纹和声称与该指纹匹配的档案，你可以通过再次获取其指纹轻松验证其真实性。数位指纹识别的这种能力被称为加密Hash函式，这些概念甚至在当时就已确立。” Scott继续指出：“正如Stuart提到的，我们意识到Hash值不仅可以更简洁和更有效地表示档案。关键的创新是将它们组合起来，并将每个区块构建为Merkle树，然后将这些区块连结在一起，所有这些都使用相同的Hash函式。” “在Dave Bayer的参与下，我们能够以这样的方式连结记录组，即每个参与者及其文件都成为记录证明的一部分的持有者，他们充当早期的节点。这意味着所有记录都是唯一连线并广泛分布的，其中包含中本聪后来建立比特币的许多基本元素。” “我们不会从中本聪和他的创造中拿走任何东西，但我们将比特币视为建立在早期区块链之上的应用程式。值得赞扬的是，中本聪明确引用了与我们参与的基础工作相关的所有出版物。我们的工作成果在比特币白皮书中被引用了3次，比特币白皮书共引用了8次外部文献，我们占据了3/8。” Stuart提到：“当你向普通观众提及你对区块链做出的贡献时，他们通常会立即将其与比特币或更广泛意义上的加密货币联络起来。” “Scott和我并没有试图发明电子货币，事实上，密码学界早在80年代就已经开始致力于建立纯数字货币。我们的关注点更广泛，我们真正关心所有记录的完整性，包括电子记录。” Scott称，这也包括财务记录，但他们的范围扩展套件到了有史以来建立的每一条重要记录，他们相信所有这些记录都可以在区块链上注册。当在采访中被询问到关键问题“本质上，你们更认同NFT的概念而非加密货币，对吗？当我们将NFT视为验证艺术品、契约、专利和各种应用的工具时，它似乎与你们最初的目标一致”时，区块链之父给出了一个关键信号。 Stuart回应说：“没错，在讨论数字记录的演算法方法时，我们使用了术语来源(provenance)，我们关注于各种记录型别。然而，当中本聪的目标是建立一个数字货币系统，需要一种方法来保证系统内金融交易的完整性时，他直接采用了我们的解决方案。” “比特币交易的资料结构精确地反应了我们的时间戳系统的资料结构，该系统于1991年10月开始在实验程式码中实现，并于1995年1月投入商业使用。” 谈到中本聪，Scott强调：“我想重申Stuart提出的观点。从本质上讲，我们对区块链的愿景与中本聪并不相同。中本聪在货币领域引入了一项创新，但他需要一个强大的记录系统。他无缝地集成了这一层，并在其上构建了比特币。” “我想强调的是，我们不会忽视中本聪的贡献。相反，他将比特币建立在广泛分布的默克尔树连线成的区块链上，他公开承认这一概念已经被发明。然后，他采用相同的加密hash 函式或数位指纹来直接建立了挖矿机制。” “一个有趣的方面在于比特币中序数铭文最近流行起来。如果人们深入研究比特币白皮书的脚注，他们会发现在我们的第三篇联合论文中，我们暗示了利用区块链铭文或序数来制作独特的不可替代记录的概念。这与今天NFT的概念异曲同工。” “在某种程度上，我们将NFT视为我们最初目标的更重要的长期实现。” “它表明，一切重要的事物，不仅限于各种卡通灵长类动物姿势，最终可能都需要在区块链上作为NFT进行唯一注册。” 针对“如何决定与艺术家合作，利用插图新闻作为NFT艺术”时，Scott解释道：“早期的主要挑战是达成普遍共识，由于缺乏全球资讯网或类似技术，这项任务变得更加艰巨。我们的解决方案是定期建立区块链的快照，并将其广泛分发以防止操纵。” “为了实现这一目标，我们选择每周在《纽约时报》(NYT)全国版上释出此快照。该版本储存在世界各地的图书馆和档案馆中。想像一下篡改链中单个元素所需的艰巨努力，这就像渗透全球每个图书馆并更改其《纽约时报》的副本一样。” “这与我们对NFT集合的方法是一致的。我们释出了最初的12份NFT，每份代表我们《纽约时报》连续12周出版物中的一份。我们与一位艺术家合作，策划每周的活动，选择一些异想天开的、历史的或值得注意的东西，并用插图来说明。” “此外，我们的计划包括在各种链和协议上释出后续集合，以促进区块链社群内更大的合作和团结。我们已经收到了来自不同区块链和艺术家的询问，他们有兴趣保留一组12个连续区块。我们的目的并不是将一切都集中在像以太坊这样广泛使用的区块链上。相反，我们的目标是证明各个社群都可以拥有一段区块链历史。” “我们的目标是逐步鼓励更大的互操作性和协作。我们的目标是为包括图形艺术家在内的广大艺术家提供机会来解读《纽约时报》在这几周内发表的12个价值观相关的历史。这一举措旨在邀请创意艺术家和区块链创办人加入我们，纪念区块链的历史，而不是简单地促进NFT销售。” 区块链之父给出了一个清晰且震撼的信号，区块链的目标是NFT，而非加密货币。 Scott在采访最后留下这段话：“我认为未来各种区块链网路可以共存，并根据链上/链下功能等因素进行区分。这种功能的多样性是生态系统蓬勃发展的积极指标。Stuart和我以我们自己的方式，旨在促进这些区块链网路之间的互操作性并培养社群意识。因此，如果你代表一个希望发表意见并愿意合作的区块链网路，请与我们联络。” “也许下一个NFT集合可以在你的区块链平台上释出。”#小萧说币#

小萧03-01 15:58

行业报告｜2023年全球AIGC行业年报

流解决方案。软件业务方面，公司的数据科学家和工程师们，利用多年的电商运营经验和大数据，使用大型语言模型LLM和图像CV算法，训练了一个多模态模型“睿观 · ERiC”，为跨境电商企业提供产品风险检测服务。三态通过不断完善跨境电商生态系统，实现“让贸易更容易”的愿景。于2023年09月28日登陆深交所创业板。康力源图片来源：非凡产研江苏康力源体育科技股份有限公司的主营业务是一家专注于多系列、差异化、定制化健身器材研发、制造与销售的高新技术企业，经过多年的发展形成了以综合训练器和自由力量训练器为主导、无氧与有氧结合、室内与室外结合、家用与商用结合的综合性健身器材业务体系，具体产品覆盖无氧健身器材（如综合训练器、自由力量训练器等）、有氧健身器材（如跑步机、椭圆机等）、室外全民健身器材（如太空漫步机、三联单杠、笼式足球场等）和其他小类器材等多系列产品，种类多达千余种。亿道信息图片来源：非凡产研深圳市亿道信息股份有限公司主营业务是笔记本电脑、平板电脑及其他智能硬件等电子设备的研发、设计、生产和销售。公司产品主要包括笔记本电脑、平板电脑、VR/AR 及其他智能硬件等。公司曾荣获Intel颁发的“2020年度产品创新奖”，Microsoft2017年至2020年连续颁发的“年度最佳合作伙伴”,MTK颁发的“2017年度最佳合作伙伴奖”等荣誉。 06. 报告申明 6.1 团队介绍非凡产研是非凡资本旗下专业的新商业创新及发展研究中心。非凡产研专注于商业场景下国内及出海企业服务生态领域的研究，涉及方向包括：新营销、新零售、新体验等，来帮助品牌和商家在全球化和数字化的时代获得先机和提升竞争力，同时，非凡产研致力于将数据技术、人工智能和自动化等新技术与不同领域传统产业相结合，包括：消费零售、本地生活、医疗健康等，助力企业插上数智化的翅膀。团队成员来自知名研究咨询公司、私募基金和科技媒体等，是一支具有深入洞察、专业知识和丰富资源的分析师团队。 6.2 数据说明责任承担受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。数据释义本报告中投融资分析篇的数据来源于烯牛数据。在轮次分布分析中，由于种子轮融资规模和次数较少，与天使轮合并统计；投资机构累计参投规模统计方法：若机构为领投方，按该轮融资规模的50%估算，非领投方按该轮融资规模的平均值估算；在数据占比统计中，由于四舍五入会引起所有项目加总不等于100%，本报告预先设定总和为100%，最后一项由100%减去其余项得出，数据误差控制在1%左右。汇率换算 2023之前所有年份的融资金额按2022年12月31日当日汇率换算；2023年之后各月融资金额按当月融资当天汇率换算。金额计算图片来源：非凡产研 6.3 免责声明本报告由非凡产研发布，本报告版权归非凡产研所有。任何中文转载或引用，需注明报告来源，国外机构如需转载引用，请提前联系授权。本报告为非凡产研作为第三方机构的独立原创分析，报告内容不代表任何企业的立场，且均不构成对任何人的投资建议。因此投资者务必注意，因据此做出的任何投资决策与非凡产研及其员工或者关联机构无关。在法律许可的情况下，非凡产研及其关联机构可能持有报告中提到的公司的股权，或为其提供或争取提供筹资或财务顾问等相关服务，其员工可能担任报告中所提及公司的董事。 - END - 作者：濮青编辑：Qiuping 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-01 13:23

母亲心醉！加拿大华人博士被打至脑出血，成了植物人！本周飞回中国

i，音译）的母亲说，他曾经梦想成为一名科学家。为了达成这个梦想，他甚至会做实验到深夜。还曾对她说：“人生机会不常有。” 但是现在，只有26岁的雷已经处于植物人状态，医生说，他的情况不太可能好转。雷目前是卑诗大学（University of British Columbia，UBC）正攻读博士。据资料显示，雷2016年在滑铁卢大学读本科，同时也在北京交通大学交换生。 2020年起在UBC读研究生，目前攻读博士学位。在一份由律师提供的中文翻译的声明中，雷的母亲李颖（Ying Li，音译）写道，她感觉“好像已经死过一次了”。声明中写道：“一个充满希望的未来科学家，一个雄心勃勃的年轻人的人生，现在变成了每天躺在医院的病床上，盯着天花板。” 图：雷在医院住了几个月，然后于本周飞回中国李将她儿子的状态归咎于与2023年10月举行的加拿大西部武术锦标赛(Western Canadian Martial Arts Championship，WCMAC)有关的一些人和团体。在本月早些时候提起的诉讼中，李声称武术锦标赛的组织者未能采取措施充分保护像她儿子这样的选手。她声称比赛裁判和急救人员不合格，未能保证他的安全。她还声称，加拿大世界自由搏击和空手道联盟(World Kickboxing and Karate Union Canada，WKUC)没有资格按照卑诗省法律的要求批准这项赛事，因此这项赛事在法律上是不受批准的。诉讼称，比赛举办地西蒙弗雷泽大学(Simon Fraser University，SFU)也没有确保他们的设施得到了适当的使用。这些指控尚未在法庭上得到证实。辩方没有提交任何陈述。本拿比皇家骑警证实他们正在进行调查，但没有提供进一步的细节。李有一个允许他人代表弱势者做出决定委员会来管理她儿子的事务。她正在寻求损害赔偿，其中包括她儿子过去和未来的护理费用。她的律师埃里克·马格拉肯(Erik Magraken)表示，这起诉讼是为了寻求有关比赛匹配、规则执行和医疗反应的责任和答案。 “我们希望找到所有这些问题的答案，”麦格拉肯说。改善的“可能性很小” 在她的声明中，李声称她的儿子在2023年10月的SFU锦标赛中打了三场比赛。诉讼称，他当时正在参加一个名为“持续轻踢（continuous kick light）”的比赛。李的诉讼声称，事实上，雷某正在参加的是自由搏击锦标赛。雷军一场比赛的视频显示，他和对手戴着拳击帽、护膝和手套。根据该声明，该赛事被宣传为“轻度”和“受控”的接触，之前有职业搏击经验的运动员被禁止进入。然而，据称雷军的一个对手在泰国参加了一场“在卑诗省被归类为职业比赛”的比赛，组织者并没有阻止他参加比赛。据称，该对手多次超出允许的力度击打雷，而裁判并没有判罚。该诉讼指控他殴打雷某。声明还称，雷军有“受伤的迹象”，但主办方和推广方没有检查他的病情，他被允许再次参赛。根据声明，在最后一场比赛后，雷军出现了“严重”受伤的迹象。 “他呕吐了好几次，”李的声明中写道，“时断时续地失去了意识。” 索赔声明称，现场没有提供适当的医疗服务。报告称，组织者没有迅速叫救护车，也没有有效地与紧急调度员沟通，医护人员花了90分钟才赶到。据称，雷某患有急性硬膜下血肿，这是一种脑出血。李的声明说“”“每一分钟都是治疗这种情况的关键。” 来自New Westminster皇家哥伦比亚医院的两名医生的相同宣誓书断言，“雷的病情改善的可能性很小，他将来也无法照顾自己。” 被告几乎不予置评索赔声明称，赛事组织者试图绕过省对自由搏击赛事的安全规定，称该赛事为“持续轻踢”，以降低成本。但该声明称，事实上，这是一场自由搏击比赛，因此WKUC在法律层面上无法批准该活动。加拿大世界自由搏击和空手道联盟以及该组织的几位经营者没有回应CBC新闻的置评请求。一位被称为加拿大西部武术锦标赛组织者的人在一封电子邮件中写道，“我们的心与这个年轻人和他的家人同在，可以理解的是，因为这现在是一个司法问题，我们无法置评。” SFU表示，它正在“评估下一步行动，但不能进一步置评，因为这件事还在法庭审理中。” 作者：阿靖

加国君03-01 07:02

农业农村部科技创新战略咨询委员会成立

村科技战略咨询作为创新先手棋，发挥战略科学家作用，围绕农业农村科技发展趋势研判、科技资源战略布局、科技创新体系重构、科技管理机制优化等重点领域，搞好前瞻谋划、精准把握，以高质量的决策咨询推动高水平的科技创新。

金融界02-29 21:21

我国科学家研制出具有高抗疲劳性能的3D打印钛合金

近期，中国科学院金属研究所张哲峰研究员团队制备出具有高抗疲劳性能的3D打印钛合金材料。该项研究成果2月29日发表在《自然》杂志上。

金融界02-29 16:43

2023年度“中国科学十大进展”发布，AI大模型为精准天气预报带来新突破

揭示人类基因组暗物质驱动衰老的机制：科学家们对人类基因组的暗物质进行了深入研究，揭示了其驱动衰老的机制，这对理解人类衰老过程以及开发抗衰老药物具有重要意义。发现大脑“有形”生物钟的存在及其节律调控机制：这一发现揭示了大脑中的生物钟及其调控机制，有助于我们更好地理解人体的生物钟系统，并可能为治疗生物钟紊乱相关疾病提供新的思路。农作物耐盐碱机制解析及应用：科学家们对农作物的耐盐碱机制进行了深入研究，为农业生产和土地资源的利用提供了新的可能性。新方法实现单碱基到超大片段DNA精准操纵：这项技术的发展为基因编辑和遗传疾病治疗等领域提供了新的工具和方法。揭示人类细胞DNA复制起始新机制：科学家们对人类细胞DNA复制的起始机制进行了深入研究，这对理解细胞生命活动和疾病发生机制具有重要意义。 “拉索”发现史上最亮伽马暴的极窄喷流和十万亿电子伏特光子：高海拔宇宙线观测站“拉索”的这一发现为我们揭示了宇宙中的极端物理现象，对理解宇宙的奥秘具有重要意义。玻色编码纠错延长量子比特寿命：这项进展展示了量子计算领域的新突破，通过玻色编码纠错技术延长了量子比特的寿命，为量子计算的发展奠定了基础。揭示光感受调节血糖代谢机制：科学家们发现了光感受对血糖代谢的调节作用，这一发现为我们理解人体代谢过程提供了新的视角。发现锂硫电池界面电荷存储聚集反应新机制：这项研究为开发高性能锂硫电池提供了新的理论支持和技术指导。

金融界02-29 16:42

出门问问创始人开售AI课 2999元一年

AI科学家、出门问问创始人李志飞开始销售AI课程。据李志飞AI课的宣传页面显示，其课程费用为2999元一年，包含会员专属研讨会12场；加入专属社群以及获得一些线下活动参与资格，包括线下研讨会、跨年大课、1v1咨询、私董会等。据悉，李志飞曾在美国约翰霍布斯金大学攻读博士学位，研究智能机器人翻译。毕业后加入谷歌总部担任科学家，从事机器翻译的研究和开发工作，任职期间主要开发了谷歌的手机离线翻译系统。2012年，李志飞从谷歌辞职，创办上海羽扇智信息科技有限公司，推出移动语音搜索产品“出门问问”。

金融界02-29 12:03

岩山科技（002195.SZ）：脑电大模型目前尚处于研究阶段，尚未产生营业收入

学博士后研究员、德国马克普朗克学会研究科学家、中国科学院上海微系统与信息技术所研究员李孟博士领衔。李孟博士的主要研究成果包括：深耕大脑神经解码（斑马鱼、啮齿类动物和人类大脑）、类脑计算和原生脑计算（脑机接口）等前沿领域。在哈佛大学工作期间，破解了全球首例斑马鱼全脑十万量级神经元网络，相关研究工作发表于顶级学术期刊Nature，并被Nature杂志以“NewsandViews”和“NewsFeature”形式进行单独评论和报道，是脑科学与人工智能交叉领域的里程碑式工作。下图为Nature期刊中关于斑马鱼全脑神经网络解析的论文，李孟博士为并列第一作者：二、介绍环节 1、什么是类脑人工智能？类脑人工智能是一种模拟生物大脑神经网络结构和功能的人工智能系统。其设计灵感来自于生物大脑的神经元网络，试图模拟大脑的学习、感知和决策能力。类脑人工智能系统具有复杂模式识别、语言处理和决策任务等能力。类脑人工智能是脑科学研究的重要组成部分，涉及医学、生物学、计算机科学、材料学、数据科学、社会科学和人文科学等多交叉领域，其核心内容是对生物大脑神经网络的精确解析。脑科学和人工智能是当今国际科学研究的两大热点，类脑人工智能是这两大学科相结合的新兴交叉学科。其目标是利用最新的脑科学与人工智能技术及工具，通过破译生物大脑的结构和功能，绘制大脑功能、结构和信息处理图谱，从微观、介观和宏观水平加深对生物大脑工作原理的理解，并构建模拟生物大脑的人工神经网络系统，最终达到“认识脑、保护脑和模拟脑”的目标。 2、什么是脑机接口（BCI）？脑机接口（Brain-ComputerInterface，BCI）通常是指不依赖常规的脊柱或外围神经肌肉组织系统在大脑与外部环境之间建立一种新型的信息交流与控制通道，以便实现脑与外部设备之间的直接交互。此外，脑机接口还涉及双向交互，其中包括来自计算机或环境的反馈，可通过神经调制技术来影响大脑活动。脑机接口技术是类脑人工智能研究的一个细分领域，旨在打破大脑与外界信息交互瓶颈，是实现人机交互、人机交融的必由之路。 BCI技术原理：首先，通过数据采集设备采集大脑神经系统的活动信号；然后，将记录的数据通过放大、滤波、模数（A/D）转换等方式转换为计算机可识别的数字信号；随后，利用神经信号处理器对记录的信号进行预处理，提取特征，再将特征转化为输出指令以达到替换、恢复、增强、补充大脑功能的目的。 3、脑机接口系统是什么？行业内企业的进展如何？典型的BCI系统主要包括四个部分：信号采集、信号处理、设备控制和反馈环节。其中，信号处理部分包括预处理、特征提取和神经解码。脑机接口的技术体系主要分为硬件层和软件层。硬件层包括脑电采集设备和脑电信号处理设备。脑电采集设备包括核心材料和器件、电极，脑电信号处理设备包括芯片、电源等。软件层包括脑电信号预处理分析、核心解码算法、通信计算和安全隐私。随着材料科学、信号处理、医疗设备的不断进步，可以采集到的脑电信号的数据量越来越庞大，如何从海量的数据中提取出所需颗粒度的信息，其中的脑电解码算法是脑机接口系统中急需突破的关键。近年来脑机接口行业发展较为迅速，马斯克创建的Neuralink专注研发脑机接口技术，探索将设备植入人脑记录脑部活动，颠覆了传统脑机接口企业的商业模式，开发出了R1手术机器人与N1脑机接口芯片。黑石（BlackrockNeurotech）推出了NeuroPort电极，并推动了犹他阵列成为BCI行业主流。美国Google的DeepMind实验室在机器学习算法和人工智能方面有着突出的研究成果，能够对脑信号进行高效的分类和识别，实现对脑机接口的精准控制。美国BrainGate团队也在脑机接口数据处理方面取得了重要突破，他们利用机器学习算法实现了运动意图的准确识别和肢体运动控制。 4、公司在类脑人工智能领域的研究涉及哪些细分领域？公司在承继了控股股东多年在类脑人工智能领域的研究成果基础上，于2023年8月成立了岩思类脑人工智能研究院。岩思类脑研究院目前主要致力于（1）大脑内部状态解析与调控（2）深度生成式大脑信号解码算法（亦称“脑电大模型”）（3）非器质性重大脑疾病的诊断和干预等前沿领域的研究。 5、岩思类脑研究院为什么要重点开展大脑内部状态解析与调控、及脑电大模型的研究？大脑内部状态解析与调控是认识脑、保护脑的关键，对人类了解生物大脑和诊治重大脑疾病有重要意义；建立脑电大模型是实现实时、精准、多维度神经解码的核心技术，是行业公认的BCI领域研究重点和难点，以上两点是岩思类脑研究院的重点研究方向。如同海量语料是语言大模型的必要条件，类脑人工智能的燃料是海量脑电数据。随着以Neuralink、BlackrockNeurotech、BrainGate、Synchron等BCI硬件研发厂商的持续技术进步，侵入式硬件终将会达到比现在更先进的状态，从而更安全、高效、精准、方便地获取病人或正常人的高通量大脑神经活动数据，采集到的脑电信号将以指数级增长，如何在海量脑电信号中解读大脑意图将成为人机交互的瓶颈。正如当前语言大模型所取得的极大成功，未来构建脑电大模型是脑机接口、人机交互的必然选择。基于上述思考，岩思类脑暂时跳过电极、芯片等硬件的研发，直接提前布局脑电大模型的构建和研发，从而可以适应现在及将来非侵入式、侵入式等多种方式获得的海量脑电神经网络数据，以脑电大模型为硬件赋能，从而达成实时、精准、高效的人机交互系统。 6、什么是脑电大模型？脑电大模型的研究目标是什么？脑电大模型是基于海量大脑神经网络活动数据进行预训练的超大型深度学习模型，该模型通过预训练学习大脑神经信号的本征表达和动态特性，具有解析生物大脑各种复杂功能的泛化能力。脑电大模型作为底层算法模型赋能脑科学、脑健康、脑机接口、人机交互等前沿领域。行业公认的脑电大模型研究目标包括：最大限度的学习、理解并模拟生物大脑的运行方式，创造像生物、甚至人类一样思考的AI（即类脑人工智能的“ChatGPT”），进而通过转译大脑中的意念并输出给下游外设（如机械臂、人形机器人等）或下游AI系统（GPT、文生视频AI等），实现实时、高通量的大脑与外部物理世界或者虚拟元宇宙的无界沟通。 7、公司在脑电大模型领域的研究方法如何？目前岩思类脑的脑电大模型研究处于什么阶段？岩思类脑研究院不断尝试用AI与脑科学相结合的方式解决脑科学的问题，通过用生成式AI、对比学习等方式，并配合以专业的脑科学实验范式，实现脑电大模型的研发。研发过程包括数据采集、数据清洗、预处理、数据token化、模型预训练、基于下游任务的fine-tuning、模型验证与优化等反复迭代的多个环节。目前岩思类脑已经开始尝试进行脑电大模型的预训练，目的在于使脑电大模型学会脑电信号的变化规律后，将大模型底层压缩出来的本征特征做为下游任务的输入，从而完成大脑意念的转译。未来待脑电大模型成熟后，可衔接外设完成脑机接口或元宇宙的互动，或者与其他多模态大模型配合实现大脑意念的具象显示和实时互动。此外，脑电大模型还可通过分析备试对象大脑活动的异常状态，对非器质性脑疾病进行早期筛查、干预和疗效评估。 8、岩思类脑的商业化进展如何？研究成果可以用在哪些领域？岩思类脑研究院的脑电大模型目前尚处于研究阶段，尚未产生营业收入。研究成果理论上可以适用于非器质性脑疾病的早期筛查和干预、脑科学研究、人机交互、智能驾驶、机器人、元宇宙等多个领域。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-29 11:26

24小时热点