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根除，但许多农场学会了如何应对它，因为科学家后来发现了对这种真菌更有抵抗力的幼苗。 “我们差点就不在这里了，差点把这个国家从可可地图上抹去，”她在参观距自己的农场约600英里（约合600公里）远的新可可产区时说。现在，“没有更多的限制。”

国华盛顿州立大学和西北太平洋国家实验室科学家领导的一项研究显示，熬夜包括上夜班足以打乱人体内与血糖调节、能量代谢和炎症相关蛋白质的节律，进而促进慢性代谢疾病的发展。最新发现为熬夜更容易患糖尿病、肥胖和其他代谢紊乱症提供了新线索。相关论文发表于近期出版的《蛋白质组研究杂志》。

金融界05-13 07:33

华润双鹤：5月9日召开业绩说明会，其他机构参与

中试、产业化的三级产业体系；聘请了首席科学家，构建了研发团队，以大健康领域作为合成生物的重要发展方向，同时因华润集团涉多元化板块，也不排除将材料等相关生物制造领域列为辅助方向。问：神舟生物未来会做哪方面整合？有哪些成熟产品？目前原料药市场竞争情况如何？原料药下行周期预计何时结束？答：由于2023年原料药市场量价齐跌，神舟生物业绩受到一定影响。公司对神舟生物从生产体系、组织体系到营销体系进行全面整合，以确保其业绩平稳。目前神舟生物的两个核心产品辅酶Q10和S钠盐在国际市场上处于领先地位，公司对辅酶Q10和S钠盐进行了相关工艺改进，促进成本持续节降，提高海外市场核心竞争能力；基于合成生物研究院的建设进一步丰富其产品结构，提高抗风险能力。原料药下行周期的结束时间目前无法确定。问：2023年公司慢病业务领域受到了哪些影响？今年慢病业务能否实现正增长？集采对公司的影响何时结束？答：慢病业务2023年收入小幅下降，主要原因为硝苯地平缓释片进入集采及部分产品续标影响，目前续标结果良好，整体进入良性轨道，一季度收入同比增长2%。集采的影响是持续的，公司在国家带量采购政策下，每年在不断地消化影响，目前集采的影响从负向转为正向，核心慢病业务产品影响已基本消化完毕，第十批和第十一批集采中将有十余个品种进入国家集采目录，通过产品结构的丰富来更大化获得集采红利。问：慢病业务核心产品0号和诺百益未来有何预期？答：0号是双鹤的重要核心产品，该产品患者依从性较好，尤其对于难治性高血压治疗效果好。该产品在基层市场仍有提升空间，公司将构建适合0号所在基层市场的商销体系，持续改善和提升营销组织能力，以此带动该产品发展。诺百益产品适用人群较广泛，仍有市场扩容空间，公司将持续推进该产品增长。问：儿科未来增长的主要驱动力是什么？是否有可能与紫竹参股的韩美开展合作？答：华润双鹤儿科主要细分领域为处方药，华润紫竹参股的韩美儿科则主要在OTC。目前双鹤仍然需在处方药领域实现更好的发展，通过不断丰富产品结构，从新生儿领域向大儿科领域扩展，包括精神/神经、儿童肿瘤领域等，同时通过对外合作提升儿科领域销售规模，并为后续产品商业化引进带来更多机会。问：请公司2024年新产品上市计划，是否有重磅产品，这些产品对应的市场空间是怎样的？答：公司创新药管线有十余个在研品种，聚焦肿瘤、抗病毒、生殖、眼科、糖尿病等领域，其中2.2类新药巯嘌呤微片已报产并进入国家优先审评审批通道，该产品上市后将填补国内空白，对于白血病儿童的救治将会发挥积极作用。同时，公司不断提升创新药商业化能力，通过BD方式加速产品结构调整，积极进行BD产品选择，2023年引进的几个BD产品将陆续上市，目前有部分BD项目正在洽谈中。问：公司抗肿瘤蛋白抑制剂在国内和国外的临床数据如何？是否符合预期？是否可以加快国内研发进程？答：公司抗肿瘤创新药DC05F01在国内临床实验进展顺利，已经进入临床II期。该产品在美国进入到IIb期，整体数据乐观，其结果可对国内研发提供指导性参考。公司正在设计该产品的国内II期临床方案，并基于该产品开展分子优化项目，进一步提高药物的安全性和有效性。问：一季度研发费用增长快于收入增长，未来几年是否会延续？公司研发费用率是否会有比较明显的升，还是维持相对稳定？答：随着公司整体规模增加，研发费用也在增加，今年一季度增长速度较快。公司研发投入强度从2019年3.7%提升至2023年8.0%，目前研发投入强度和组织能力是相匹配的。未来，公司研发投入强度将维持在8% 10%这一相对合理区间，随着营业收入规模的增加，研发费用投入相应增长。另外，BD商业化合作是公司产品结构调整的重要举措，此部分投入未体现在研发费用中。问：全年能否维持一季度的毛利率和净利润率？剔除研发投入加大因素，利润率是否还有上升空间？答：随着国家带量采购的持续推进，药品集采价格持续下降，双鹤通过输液市场恢复，产品结构和包材结构调整，新获批产品进入集采等实现了毛利率增长。目前毛利率水平基本符合预期，从下半年和长远发展分析，毛利率水平将持续稳健增长。剔除研发费用因素影响，整体的销售净利率将保持持续、稳健的增长态势。问：紫竹何时并表？一季报紫竹的增速是多少？主要产品金毓婷增速是多少？全年增速预计多少？答：2024年4月10日，华润紫竹完成本次交易相关工商变更登记手续，成为双鹤的全资子公司。根据同一控制下企业合并相关会计准则，2024年4月纳入公司合并范围后，自今年年初合并财务报表并对上年进行重述。一季度紫竹营业收入3.09亿元，同比增长11.3%，其中金毓婷收入占比约为50%。公司推广投后整合项目，启动“长征计划Ⅲ期”开展与紫竹全面融合，预计全年将保持稳健增速。问：公司在产品销售方面做了哪些准备？销售组织架构是否调整？答：2023年双鹤对旗下三个二级单位的营销组织整合成立经营公司事业部，通过构建多模式的营销组织能力以及专业化的队伍，优化产品市场策略与终端布局，提升整体营销效率，实现营销价值最大化。营销组织结构优化工作计划在2-3年内完成。华润双鹤（600062）主营业务：慢病业务、专科业务和输液业务三大业务平台。华润双鹤2024年一季报显示，公司主营收入28.35亿元，同比上升2.26%；归母净利润4.16亿元，同比上升11.0%；扣非净利润3.98亿元，同比上升10.55%；负债率22.16%，投资收益1276.85万元，财务费用-1366.6万元，毛利率56.75%。该股最近90天内共有5家机构给出评级，买入评级4家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为25.91。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入3195.22万，融资余额增加；融券净流入84.67万，融券余额增加。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星05-11 15:23

ZippyChain：2024年AI+DePin赛道上最引人瞩目的项目

的背景下，一群富有梦想和创新精神的AI科学家们，聚集在美国硅谷，发起了ZippyChain项目。ZippyChain是一个融合了人工智能和去中心化身份验证网络（DePin）的新兴区块链项目。通过将区块链的透明性、安全性和不可篡改性与人工智能的算法训练和应用相结合，ZippyChain旨在为AI技术的发展提供更加安全、高效的解决方案。经过与ZippyChain项目的官方代表的对接和洽谈，我们了解到，在2024年，ZippyChain项目将站在AI+DePin赛道的最前沿，成为最引人瞩目的项目之一。ZippyChain项目将通过创新的技术架构和应用场景，为数字经济和人工智能应用带来新的可能性和机遇。在接下来的文章中，我们将更详细地介绍ZippyChain项目的优势和特点，以及项目的愿景和未来规划。让我们一起期待ZippyChain在2024年的辉煌表现！关于ZippyChain Zippy Chain是一个1层公共区块链，包含智能合约功能，兼容 EVM，并利用状态分片和并行 EVM。 Zippy Chain代表了人工智能与区块链技术的融合，旨在满足人工智能日益增长的需求。通过将区块链技术与人工智能应用的独特需求相结合，我们正在构建一个去中心化人工智能超级计算机，这种创新的区块链将为人工智能领域带来前所未有的机遇和解决方案。 ZippyChain—公链架构： L0层：跨链桥，可与BTC生态进行跨链交易，Gas Fee为0，为用户提供了便捷和经济的交易体验。 L1层：区块链，公链，采用并行计算（多线程）和分片技术，完全兼容EVM。这一层架构全面模块化，为用户提供了高度灵活性和可扩展性。 L2层：Depin，包括算力调度（GPU互联网）、GHOSTDAG分布式存储、AI多模态大模型、WEB1.0与WEB2.0智改以及各行实业。这一层架构半模块化，为不同行业提供了定制化的解决方案，推动了区块链技术在各个领域的广泛应用。 ZippyChain—技术亮点： - 首个基于分片技术的并行 EVM PoS 区块链。 - TPS 可达领先业界的 25,000，低矿工费，确保交易的高效性和成本效益。 - 交易安全性得到保障，确保用户数据和资产的安全。 - 基于边缘计算的去中心化大模型人工智能算法训练，为AI领域的进一步发展提供技术支持。 - 基于 GHOSTDAG 的存储网络，提供高效的数据存储和管理方案。 - 自带 0 矿工费的 DeFi 应用程序，引领着金融行业的革新，为用户带来便利和创新。 - 零层跨链桥，方便与其他主流公链进行交易，促进了区块链生态系统的互联互通。 ZippyChain发展愿景在21世纪的技术浪潮中，人工智能和区块链技术各自引领着技术进步的两个前沿领域。它们解决了许多问题，但也带来了新的挑战。AI带来的高培训成本、数据隐私问题和中心化性质限制了其真正的普及和广泛应用。同时，区块链作为一种去中心化、透明和防篡改的技术，由于效率和可扩展性问题，在某些方面受到挑战。 ZippyChain的创始愿景正是基于这些真正的挑战，其梦想构建一个将AI与区块链技术融合的超级计算机，它不仅满足了当前市场上巨大的交易需求，还为广泛的个人和组织提供了一个公平、低成本、高效的AI培训和应用平台。 ZippyChain认为每个人都应该有权从AI的进步中受益，而不应该被少数大公司和机构垄断。ZippyChain希望打破这种垄断，让AI成为每个人都可以使用和受益的工具。 ZippyChain未来规划 1、创建去中心化的AI超级计算机：ZippyChain将成为全球最大、最强大的去中心化AI计算平台，让任何人和任何组织都能参与其中，共享其资源，并从其能力中受益。 2、建立多功能专业分片生态系统：不仅满足交易需求，还满足特定应用，如数据存储和AI算法培训。 3、促进AI的普及和广泛应用：降低AI培训和应用的成本，让AI更容易被更多人接触，以解决现实生活中的问题，促进技术和社会的进步。 4、保护数据隐私：在AI培训和应用中，数据隐私至关重要。通过ZippyChain的技术确保每个人的数据得到完全保护，防止滥用。 5、不断创新拓展无限可能：我们相信AI和区块链的结合将带来无数新的应用和机会。我们希望ZippyChain能成为这种结合的领导者，不断探索和拓展新的领域，为未来创造更多价值。结论在2024年，我们坚信ZippyChain项目将成为AI+DePin赛道上最引人瞩目的项目之一！ ZippyChain项目不仅仅是一个技术上的创新，更是一次对现有AI和区块链领域局限性的挑战。其目标是打破传统的数据隐私保护和算法不透明的壁垒，为全球用户提供更安全、更透明的人工智能应用环境。如果您对ZippyChain项目感兴趣，不妨关注其官方渠道，了解更多相关信息和最新进展。您可以访问ZippyChain的官方网站、社交媒体账号或加入他们的社区，与项目团队和其他支持者交流，深入了解项目的技术、愿景和发展计划。来源：金色财经

金色财经05-11 15:14

全球量化之王离世！一文回顾他的传奇人生

金融背景，其他的员工都不是搞金融的，有科学家，数学家，物理学家，统计学家，他们擅长计算机编程，且大部分是博士，公司不雇用商学院毕业生，也不雇用来自华尔街的从业人员，这在全球投资公司中堪称绝无仅有。这家非主流机构，从不订阅分析师的研报，也不和其他的同行交流。一家基金公司全是科学家，刚开始大家都像看笑话一样看这个非主流，华尔街甚至有人开盘口赌它几年倒闭。文艺复兴1988年3月成立，第一年盈利不足10%，次年直接亏30%。尽管如此，但后来还是凭借着“绝招”，大举逆袭。了解文艺复兴，就必须先了解其创始人——西蒙斯。西蒙斯23岁获得数学博士学位，毕业后在麻省理工教数学，同时给哈佛的学生上课，是哈佛数学系最年轻的教授之一。 26岁受邀进入美国国防分析学院，转身成为破译密码的“黑客”。不仅工资高，工作环境更是绝，硬件、软件设备是全球最顶级的，跟一群全世界最聪明的同事共事。时间也宽裕，可以一半时间研究他热爱的数学，一半时间做“黑客”，帮美国政府破译密码。西蒙斯很喜欢设计模型，这为后来的量化投资夯实了基础。在这里，他学会了如何建立一个对外封闭、对内协作的研究体系，接触到最顶级的保密制度。好景不长，当时美国正在和越南打仗，西蒙斯在时代周刊上，发表了和他领导对立的观点，后来他就被解雇了。 1968年西蒙斯又回到学术界，30岁当上纽约州立石溪大学的数学系主任。石溪大学的数学系开始很差，西蒙斯做了8年的纯数学研究，一手振兴了石溪大学的数学专业，让这个不是很有名气的学校，成为全美数学圣地。西蒙斯曾来过中国，看望他的两位老朋友，数学家陈省身和物理学家杨振宁。杨振宁曾是石溪大学物理系主任，和西蒙斯是很要好的同事，西蒙斯和杨振宁两人的丰功伟绩是石溪分院的骄傲。如今，Stony Brook的物理学和几何学机构名为“杨振宁理论物理研究所”和“西蒙斯几何物理中心”。在清华大学的校园里，有一幢楼名为陈赛蒙斯楼，这个赛蒙斯就是西蒙斯，陈是陈省身。这是清华百年校庆的时候，杨振宁邀西蒙斯捐赠的。 1974年西蒙斯与陈省身联合发表了论文《典型群和几何不变式》，创立了著名的「陈-西蒙斯理论」。这个定律相当于挖掘到了复杂事物中的不变量，是一个理解世界非常重要的思维模型，被广泛应用到从超引力到黑洞的各大领域。现实世界是不断变化的，商业竞争每时每刻都在变化，变量太多了，如果能够在复杂的环境中，发现一个不变的东西。牢牢守住这个不变量，就会容易成功很多。亚马逊的创始人贝索斯，喜欢重复的一句话底层逻辑也是基于此：你必须把长期战略建立在不变的事物之上。基于这个理论，1976年西蒙斯获得了5年颁发一次的维布伦奖，这是美国数学界的最高荣耀。数学上的成就没有使西蒙斯满足，他的血液里天生流淌着不安分的基因，促使他不断寻找新的刺激。西蒙斯对投资有了兴趣。因为当时身边一位同事参股一家瓷砖公司，8个月资产翻了10倍。西蒙斯大受震惊，跃跃欲试。实际上，西蒙斯20岁出头就曾做过投资，做过大豆交易，但结果都不理想。或许这就是人生，未能完成的心愿，往往会激起斗志去攻破。 1977年，西蒙斯离开石溪大学，决定开始转向做投资，创立了私人投资基金。最初他的投资，跟多数股民刚上路一样，广而不精，泛泛而投。有时做风险投资，有时做外汇交易，交易的逻辑都是通过分析美联储的货币政策，或者利率的走向，来判断市场价格的涨跌。按传统的方式运作他的基金，每天都根据最新的消息，以自己的经验和眼光决断，频繁地调整决策。西蒙斯逐渐意识到：市场每时每刻都在变化，这种分析太过于主观化，长期肯定靠不住。西蒙斯觉得如果靠主观猜测，你可能会发现自己是个天才，你买的股票总是朝着利于你的方向发展，你觉得自己很聪明，你也会看见自己一夜之间赚很多钱。然而第二天，所有的信息都朝着不利于你的方向走的时候，你觉得自己像个傻瓜，然后就破产了，一切都是运气使然。既然擅长做模型，不妨跟着模型走。西蒙斯认为，在市场上一定可以用更符合统计学的规律模型赚到钱。1988年他关闭了原来的基金，重新创立了完全依靠数学模型的量化对冲基金——文艺复兴科技，其旗舰产品就是传说中历史上收益率最高、最神秘的大奖章基金。 2 破译股市密码的大奖章专业破译密码出身的西蒙斯，从数学跨界到投资，有点降维打击的意思。西蒙斯创立了文艺复兴，一群科学家用数学模型捕捉市场机会，由计算机自行决策交易。西蒙斯认为，数学模型可以降低投资人的风险，以及所需承受的心理压力。毕竟模型没有感情，一旦选定就会自动执行，能够克服人性在市场面前暴露出来的弱点。文艺复兴的公司有防御分析研究所的译解密码者和全世界最好的模型创建者。西蒙斯的团队利用破译密码的运算法则，寻找市场数据的微弱信号。大约15%的资本用于短期信号，其余的分配给传统的趋势跟踪模型。第一年盈利不足10%，第二年6月直接亏30%，叫停整顿。模型到底出了什么bug？太多商品公司的模仿者涌入，趋势跟踪成了时髦。对于容量有限的量化对冲基金来说，模型用的人多了，自然就赚不到钱。经过几个月的审议，西蒙斯决定用短期信号作为新核心，放弃模型中的宏观数据，专注于短线交易。通过收集数以千计的样本，发现短期信号盈利模式可以重复。另外，短期信号可能会更有价值，也更容易找到。用模型进行短期预测往往比长期的更让人有把握，不可预见的因素使预测变得不准确的时间更短。因为相对把握比较大，西蒙斯可以在赌注上加杠杆，放大利润。 1990年，重新启动的第一年，大奖章基金在扣除费用后创下56%的回报率。10多年以来，他招揽了很多数学家，随着智囊团不断扩充，西蒙斯将计算机科学家、物理学家以及天文学家都招进来。西蒙斯在电脑等硬件上投入巨资，将所有能想到的每种形式的数据都输入电脑，比如金融市场价格、经济数据、新闻消息，甚至天气的时间序列数据。文艺复兴科技公司的成功很大程度上得益于密码破译员和翻译程序员，他们是能辨明微弱信号真假的专家。团队对微弱信息的探求越深入，盈利模式成功的可能性就越大。因此，他们创建了一个每年都带来利润的系统，尤其是动荡时期。1994年，大奖章除去费用后的回报率达到71%。即使在最不景气的2008年，大盘下跌超过30%的情况下，大奖章基金竟然除去费用后赚了80%，而在扣除费用之前几乎达到160%，高频交易着实费用惊人。大奖章基金从1989年底到2006年期间，平均每年的回报率为39%，超过金融大鳄索罗斯和股神巴菲特10%以上，比同期标准普尔500指数的年均回报率则高出20%。 2005年西蒙斯成为所有对冲基金的最高盈利者。西蒙斯的天才之处，在于对量化交易所蕴藏的可能性认识远远领先于时代，为公司储备了大量优秀的科学家，并投入资源创造环境提供动力，激励他们大胆创新。西蒙斯的员工说，为西蒙斯工作会有一种“我最好能产出点什么”的紧迫感，因为与他竭力帮你排除万难相比，你会连一条借口都找不到。西蒙斯将员工安顿到石溪小镇，那里配有健身房、灯光网球场，在入口大厅有个大天窗，阳光透过天窗洒在石板台阶上，工作环境舒适、低调、异常干净。尽管对基金模型信息启用了严格的内部防火墙，只将信息少量发布给需要的员工，对外保守秘密，但文艺复兴科技公司内部气氛完全不同，非常开放。西蒙斯对这种环境，深信不疑。就像他26岁在防御分析研究所工作一样，他的行动对外人是封闭的，对内部是开放的，以促进团队合作。文艺复兴创建了一个由多个程序员可以同时工作的系统，研究人员甚至可以改编这个内部编程的语言，以表达自己的新想法。在这个协作的体系中，员工输入大量现代社会产生的数据。然而，公司的团队人员的离职也可能带来风险，它的假定是没有团队成员会带着交易机密离开，然后作为竞争对手与其竞争。为了执行要求研究人员签署的非竞争性和保密协议，他们得将工资的1/4放在大奖章基金，作为一种保释金锁定，直到他们离开后四年。这家公司位于石溪小镇，远离竞争对手，一旦研究人员将他的孩子安顿在了当地的学校，就哪都不想去了。文艺复兴员工流动率很低，工作压力不像华尔街金融机构那么大，每半年员工会根据业绩收到相应的现金红利，不少员工还拥有公司的股权。大奖章基金的高昂收费也是业内知名。美国对冲基金行业普遍的管理费率是2%，外加20%的业绩提成。而大奖章基金向投资者收取至少36%的业绩提成，另加5%的管理费。相当于赚的钱有一半被拿走，但即便如此市场依然趋之若鹜。大奖章是基于短期信号交易的基金，导致了它的规模非常有限，有钱就可以买得到的，仅向公司员工、前员工和少数老客户开放。这也导致文艺复兴是基金界最神秘的一只“黑盒子”，除了公司几百名员工之外，外界对他具体交易模型所知甚少。在西蒙斯退休后，他打开了“黑盒子”的一角，将文艺复兴的三种策略部分公开了出来：第1种策略，市场过度反应策略。即如果某个期货的价格在开盘的时候，远远高于前一天的收盘价，文艺复兴会卖空这个期货。相反，如果开盘价远低于上一天的收盘价，那么会买入。这个模型针对的是市场对于新的消息常常反应过激的现象。背后的原理是人是感性动物，作为一个群体，总是会高估短期消息对资产带来的影响。第2种策略，套利交易。假设美国政府债券长期债券的折价远远高于短期债券的折价，那么买入长期债券，抛售短期债券赚取套利，套取这种均值回归的机会。套利交易一般需要高杠杆才能实现高收益，而杠杆可以让你爆发也可以让你灭亡。曾被誉为华尔街“梦之队”长期资本管理公司，创始人是华尔街债券套利之父，核心人物有诺贝尔经济学奖得主，还有美国前财政部长兼美联储主席戴维·马林斯等，通过对冲的方式来进行市场中性套利。 1994年长期资本初始管理的资产规模为12.5亿美元，在当时是有史以来全球最大的对冲基金。一开始很顺利，每年的投资回报率分别为:1994年28.5%、1995年42.8%、1996年40.8%、1997年17%。1998年发生俄罗斯主权债务违约的危机，市场波动大幅放大，直接击穿了长期资本的对冲模型，导致长期资本一夜破产。第3种策略，寻找趋势和动能。通过对于大数据的分析，寻找中长期的一种趋势。比如，在流动性特别宽松的背景下，小公司的表现就会超过大公司，这种风格转换的周期在美国每5-7年就会轮转一次。 3 西蒙斯的成功法则西蒙斯一生有三个角色，数学家，投资家和慈善家。他有四个孩子，但两个都英年早逝，大儿子保罗在家附近骑自行车的时候遭遇意外的交通事故，去世的时候只有34岁。更可悲的是在他大儿子去世的第七年，小儿子尼克在印尼的巴厘岛度假游泳的时候不幸溺水身亡，年仅24岁。巨大的悲痛下，他顿悟了能量守恒定律，意识到也许当上帝给人们一些东西的时候，必然会拿走另一些。西蒙斯退休后，投身到慈善事业中，他每年要在慈善事业中花费超过4亿美元，还有大量和慈善有关的事宜要去处理。人们一直都在问他，你赚钱的秘密到底是什么？几乎每一次接受记者采访，都会有人问到他这个问题。对此，他往往淡淡一笑，说到除了文艺复兴的量化模型不能告诉你，其他的我都能告诉你。西蒙斯说他成功的法则第一点当然是运气。说到运气，可能很多人觉得这个答案不够真诚。但事实上以数学思维来理解他所说的运气，更准确的来讲应该是运势。运势离不开自身的努力，还和时代背景和国运息息相关。第二点是科学的思维方式。西蒙斯认为科学是世界组成的最底层基础，无论讨论任何问题，他都喜欢用科学逻辑和数据加以阐述跟证明。第三点是和最优秀的人在一起。西蒙斯总是说他的文艺复兴基金拥有全世界最优秀的一批人，而他的慈善机构也是一样。这些优秀的人有一个共同特征，他们都有很强的自我驱动力，即使在没有外界压力的情况下也能够调动内在的这种自我超越的意识，他们相互激励，这种正面的影响会带动公司的前进。截至2024年5月10日，西蒙斯在彭博亿万富翁排行榜上位列第49位，个人财富高达318亿美元，他慈善事业生涯累计慈善捐助总金额达到60亿美元。将知识与财富的关系演绎最深刻的投资人非西蒙斯莫属，这位全球顶级数学家依靠对数学的深刻理解破译了股市密码。致敬一代传奇！

格隆汇05-11 11:50

量化交易鼻祖西蒙斯逝世旗舰基金20年赚了1000亿美元

，他很快招募到许多当时最顶尖的数学家和科学家帮助他完成这一目标，这群人对于西蒙斯的理念深信不疑，也在发挥着他们在数学、统计学领域的专长，试图在市场错综复杂的价格信号中找到规律，并形成一套西蒙斯所说的“不需要人为干预的自动交易系统”。开创量化交易时代常年取得惊人投资回报在进入交易投资领域10年后，西蒙斯和他的团队终于在货币、商品期货及其他市场找到了短期价格规律的信号，他们利用这样的量化方法，赚到了第一个十亿美元。西蒙斯将这家以量化为核心的投资公司命名为文艺复兴科技。文艺复兴科技运用众多顶尖数学家的智慧开发出的算法，在市场中从事这大规模的短期高频交易，在这之前，华尔街上没有人这么做。与传统的投资公司或基金公司所不同的是，文艺复兴的研究人员大多数是非金融背景，他们多是数学家、物理学家、信号学和统计学专家，这一非同寻常的人才结构，也被如今主流的从事量化交易的对冲基金所借鉴和沿用。有人评价西蒙斯的天才之处并不在于他在数学上的学术成就，而是他管理更多“天才”的能力。对冲基金AQR创始人Clifford Asness评价称，（在我们这一行）有一位史上最伟大的人，他的名字是Jim Simons。从1998年至2018年的20年间，文艺复兴科技的旗舰基金大奖章基金，赚了1000亿美元，包括费用在内的平均年化投资收益率达到令人咋舌的66%。由于远高于业界平均的业绩表现，大奖章基金也向客户收取5%的管理费和高达44%的利润分成，这一收费标准远高于对冲基金行业的平均水平。去除掉费用后，年化收益为39%，这一投资业绩也远超巴菲特、索罗斯、彼得林奇等投资界传奇人物在同一时期内的投资业绩。很快，西蒙斯意识到大奖章基金的规模如果变得过大，这套模型算法将不再行得通，他决定该基金不再对外公开募资，只向文艺复兴基金员工内部开放。个人财富膨胀热衷慈善事业作为文艺复兴科技的创始人，在该基金长年获得惊人投资回报的同时，西蒙斯也获得了个人财富的不断累积。根据彭博亿万富翁排行榜的最新排名，西蒙斯位列第49位，个人财富达到318亿美元。过去历年，西蒙斯曾经频繁登上当年收入最高的对冲基金经理名单，例如2005年全年收入15亿美元，2006年17亿美元，2007年28亿美元，2020年26亿美元。在个人财富不断膨胀的同时，西蒙斯也热衷于慈善事业，他与妻子Marilyn Hawrys Simons在1994年共同设立了西蒙斯基金会，这一慈善机构致力于教育和医疗项目的支持以及科研资助等。2003年，西蒙斯基金会旗下又创办了西蒙斯自闭症研究中心，作为相关研究的特定资助机构。 2004年，西蒙斯创办了“为了美国数学”项目，初期投入2500万美元，两年后又增资一倍至5000万美元，用于支持数学相关的研究工作。此外，他还向他的母校麻省理工学院、伯克利大学以及曾经长期任教的石溪大学多年来进行了大量的捐助。在事业上获得非凡成功的同时，西蒙斯也遭遇到人生的重大变故，1996年，西蒙斯时年34岁的儿子Paul在家附近骑自行车时被路过的汽车撞倒不幸身亡，2003年，西蒙斯24岁的小儿子Nick在巴厘岛度假时，不幸溺水身亡。西蒙斯原先计划在2003年前后退休，但由于小儿子意外身亡事件，西蒙斯又重新投入到工作中，直到2010年才宣布正式退休，但仍担任文艺复兴科技的非执行董事长。退休后至今的十几年间，西蒙斯的重心转移到慈善事业上。据统计，西蒙斯一生总共投入到慈善事业中的总金额高达60亿美元。来源：金色财经

金色财经05-11 11:45

超声波做冷萃咖啡只需3分钟

间通常需要24小时。5月8日，英国《新科学家》杂志网站报道，澳大利亚悉尼新南威尔士大学科学家借助超声波技术，将冷萃咖啡的制作过程从24小时缩短到不足3分钟。这一创新不仅提高了咖啡制作效率，同时也保证了咖啡的独特口感和香气。

金融界05-11 07:31

对话 Hemera CEO：如何用 Crypto + AI 打造 Web3.0 时代的 AI 原生操作系统？

。未来，我们将建立开发者社区，鼓励数据科学家和AI专家提供算法，以改善Web3用户体验。算力网络提供者也将有机会参与到Hemera的去中心化数据索引协议，通过算力获取回报。同时，我们也将持续推动社区的发展，通过代币空投和增长计划等方式回馈社区用户。团队扩张 ChainCatcher：关于发展路线图，Hemera未来会有怎样的发展计划呢？ Arthur Meng：Hemera团队一直在加速发展，尤其在今年Q1，团队规模有了显著的扩张，社区用户也实现了大幅增长。在AI和Crypto行业都处于非常早起的蓝海市场的今天，我们计划加快融资和产品商品化的步伐。在我看来，AI能巨大的推动Web3行业未来的发展。作为在AI和数据领域耕耘多年的团队，Hemera早在一年前就开始思考这个问题。Web3的垂直数据，特别是全链数据，对于AI的发展具有特殊的意义。尽管利用链上数据来做AI存在诸多挑战，但我们认为这是一个值得探索的方向。从商业模式的角度看，AI在很大程度上是一个面向企业的业务。然而，在Web2环境下，由于大型企业的垄断和资源优势，小公司在AI领域的发展面临巨大的挑战。相比之下，Web3提供了海量的流动性和增量市场，为AI的应用和发展提供了更广阔的空间，而Web3大部分都属于算力网络，还没有进入到真正的AI的应用基建算法，所以我觉得这块其实是未来可期。无限的可互操作性是Hemera的核心竞争力，我们期待未来所有的应用和基建都能在我们的平台上拥有自己的agent，共同推动行业的发展；我们非常鼓励建设者、AI专家积极加入，创造出专属的agent。未来，Hemera将继续加大投入和研发力度，推动项目的快速发展，为用户和社区带来更多的价值。来源：金色财经

金色财经05-10 18:45

索辰科技(688507.SH)：未来将提供专为机器人设计的仿真解决方案

目前高峰教授担任索辰机器人事业部的首席科学家，公司机器人事业部工作进展将会根据信息披露相关规定进行披露。

格隆汇05-10 15:37

水羊股份(300740.SZ)：与江南大学合作开发的四氢嘧啶(依克多因)菌株已可实现量产

合作，并于2022年聘请陈坚院士为首席科学家，已取得11项专利技术；其中，江南大学转让利用合成生物学进行小分子玻尿酸生产的相关专利6项，自主研发获得原料制备、检测及应用专利5项，并将相关技术应用于御泥坊微800、微400玻尿酸次抛精华等产品中。此外，与江南大学合作开发的四氢嘧啶(依克多因)菌株已可实现量产。

格隆汇05-10 07:48

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