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峰会报名通道即将关闭---第六届中国保险业数字化与人工智能发展大会

COO、CTO、CIO、副总裁、大数据科学家、人工智能专家、事业部总经理、合伙人等出席。议程概览：热点议题： · 大模型深度赋能保险业，科技驱动保险行业高质量发展 · 保险科技将如何重塑保险价值链 · 颠覆新常态:用AI/ML重新构想保险 · 保险行业数智转型升级的应用实践与思考 · 险企如何利用保险科技驾驭新的数据格局 · 数据共享和数据安全的平衡 · 数据分析助推服务赋能与效能提升 · 以客户体验为驱动，推动营销业务数字化转型 · AIGC在保险智能客服的应用 · 存量时代,构建“以客户为中心”的数字化经营体系 · 经营新逻辑：数智化赋能业务增长与模式变革 · 险企数字化风控探索和实践 · 智能风控助力普惠金融高质量发展 · 信创技术推动险企数字化进程 · 中小财险公司数字化风控实践分享 · 把握数字化健康浪潮、推动健康管理服务产品化与产品标准化的进程 · 科技双轮驱动引领数字变革 · 保险业数智化基础攻坚利器——智能数据枢纽 · 技术变革推动险企运营方式变革和敏捷转型 · 险企大模型的研发及应用探索实践分享 · AI高效管控销售风险 · 险企敏捷智慧客户运营策略分享 · 技术加持下的保险服务项目中商用车风险减量服务升级 · 保险行业数智化基础设施建设 · 数据共享和数据安全 · 数智金融底座的建设与创新实践 · 险企敏捷架构与数字化运营平台建设与实践部分奖项设置：往届与会保险公司联系人:ANN 联系电话：021-65650305 活动官网：http://www.zenseegroup.com/p/1055388/ 生成海报蜜度索骥：以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长峰会报名通道即将关闭---第六届中国保险业数字化与人工智能发展大会云游天下无与伦比 | 4K电视大屏游戏，全链路技术方案---华视美达 W5A692，诚挚邀约 PXN莱仕达蓄势待发，共襄ChinaJoy 2024数字娱乐盛宴掌慧科技 HuiiMedia 确认参展 2024 ChinaJoy BTOB 商务洽谈馆 GTC2024全球流量大会第五届“全数会”8月定档在深举办，规模再升级，现场将发布数百项新产品、新技术凯华将再次参与 2024 eSmart 盛典，推动智能娱乐硬件行业交流，共创外设体验新篇章 HIGVR 携最新 VR 外设亮相 2024 eSmart，S197 等您来体验！开启应用新纪元—2024中国AIGC应用与发展峰会揭幕在即 ChinaJoy IP大会前瞻：深度解码IP未来产业价值

FX168活动资讯05-16 10:36

《深圳市杰出科技创新人才选拔培养实施办法》今起实施

2年遴选不超过10名具有成为大师和战略科学家潜力的培养对象进行重点培养。入选人才将获得每人1000万—2000万元培养经费，用于提升科研能力和加强团队建设。

金融界05-16 08:55

首席科学家离开后，OpenAI又一高管辞职

层改组仍在继续，在公司联合创始人兼首席科学家伊利亚·苏茨克沃周二宣布离职后几个小时，其超级对齐团队负责人之一詹·莱克也在社交平台X上发帖宣布辞职。去年9月，莱克被《时代》杂志评为人工智能领域100位最具影响力人物之一。与苏茨克沃的充满感情的告别帖子不同，莱克的帖子非常简单，只有几个字——“我辞职了”，这肯定会引发人们对他和苏茨克沃下一步行动的猜测。

金融界05-16 08:17

超声波或可治疗一种罕见肺病

据英国《新科学家》杂志网站14日报道，美国科学家在大鼠身上进行的研究显示，超声波可能成为治疗一种罕见肺部疾病的新方法。该疾病会导致肺部和心脏动脉血压升高，从而增加心力衰竭的风险。同时，研究还表明，超声波疗法或许也能治疗高血压。相关研究成果已在新一期《循环研究》杂志上发表。

金融界05-16 07:46

中国科学家构建国际首个基于纠缠的城域量子网络

近日，中国科学技术大学潘建伟、包小辉、张强等科研人员首次采用单光子干涉在独立存储节点间建立纠缠，并以此为基础构建了国际首个基于纠缠的城域三节点量子网络。该工作使得现实量子纠缠网络的距离由以往的几十米整整提升了三个数量级至几十公里，为后续开展盲量子计算、分布式量子计算、量子增强长基线干涉等量子网络应用奠定了科学与技术基础。相关研究成果于5月15日在线发表在国际学术期刊《自然》杂志上。该工作使得现实量子纠缠网络的距离由几十米提升至几十公里，为后续开展分布式量子计算、分布式量子传感等量子网络应用奠定基础。该工作是国际首个城域多节点量子网络实验。

金融界05-16 00:18

a16z：区块链机制设计中的8个挑战

受重大的安全问题。普林斯顿大学计算机科学家Miles Carlston、Harry Kalodner、Matthew Weinberg和Arvind Narayanan在一篇文章中指出了交易费和区块奖励之间的另一个区别。虽然每个区块的区块奖励都是相同的（至少在区块奖励的连续两次的“减半”之间是这样），但交易费用可能会发生数量级的变化——这反过来又给协议引入了新的博弈论不稳定因素。从这个意义上说，固定供应上限的宏观经济决策对协议及其参与者具有负面的微观经济后果。就像区块奖励铸造对比特币来说是一股通胀力量一样，EIP-1559中交易费用的燃烧对以太坊来说是一股通缩力量。在以太坊协议（确实使用通胀验证者奖励）中，这两股力量之间会上演一场拉锯战，通缩常常获胜。ETH现在是一种净通缩货币，这是协议交易费用机制中微观经济动机设计决策的宏观经济后果。通缩对以太坊协议是好还是坏？ETH持有者喜欢通缩，因为在其他条件相同的情况下，随着时间的推移，他们的代币会变得更有价值。（事实上，这一副产品可能是最终促使公众舆论支持转向EIP-1559交易费机制的原因。）然而，通缩一词让受传统训练的宏观经济学家望而却步，让人想起上世纪90年代日本的经济滞胀。谁才是对的？就我个人而言，我不认为主权法定货币是对像ETH这样的加密货币的正确类比。那么，正确的类比是什么呢？这仍然是一个悬而未决的问题，需要区块链研究人员进一步探索：为什么通缩货币可以作为支持区块链协议的加密货币，而不能成为支持主权国家的法定货币？ 6、不能忽视底层堆栈在计算机科学中，我们所追求实现的其中之一就是模块化和干净的抽象，这赋予了我们信任系统中某部分的能力。在设计和分析系统的一部分时，你可能需要知道系统的其他部分输出的功能。但理想情况下，你并不需要知道这个功能在底层是如何实现的。在区块链协议中，我们还没有达到这种理想状态。虽然建设者和机制设计人员可能喜欢关注应用层，但他们不能忽视基础设施层的运作方式及其细节。例如，如果你正在设计一个自动做市商，你必须考虑到不受信的区块生产者负责交易排序的可能性。或者，在你考虑为一个（L2）rollup设计交易费用机制时，你不仅必须为L2的资源消耗付费，还必须为底层L1协议产生的所有成本付费（例如，存储calldata）。在这两个例子中，一个层的有效机制设计需要对其他层的详细了解。也许，随着区块链技术越来越成熟，我们将对不同的层进行清晰的分割。但我们现在肯定还没达到这个程度。 7、要求在计算受限的环境下工作区块链协议实现的“computer in sky”是一个计算受限的环境。传统的机制设计只关注经济激励，而忽略了计算问题（例如，著名的维克瑞-克拉克-格罗夫斯机制对于高度复杂的分配问题是不可行的）。当Nisan和Ronen在1999年提出算法机制设计时，他们指出，我们确实需要某种计算可追溯性，使机制在现实世界中具有实际意义。因此，他们建议将注意力限制在使用一定量作为问题参数的多项式（而非指数）函数扩展的计算和通信的机制上。由于区块链协议虚拟机的计算量非常少，因此链上机制必须高度轻量级——多项式时间和通信是必要的，但还不够。例如，稀缺性是自动做市商完全主导以太坊DeFi的主要原因，而不是像限价订单簿这种更传统的解决方案。 8、尚处于早期阶段通常，当人们说web3还处于早期阶段时，他们指的要么是投资机会，要么是采用情况。但从科学的角度来看，我们甚至比这更早。这只会难上加难——尽管机会巨大。在成熟的研究领域工作带来的好处被所有人视为理所应当。有公认的模型和定义。在最重要的问题上达成了共识。在进展衡量方面也形成了关键协调。存在一个公共词汇表和一个庞大的公共知识库。还有一些提速途径，包括经过严格审查的教科书、在线课程以及其他资源。与此同时，在区块链领域的很多方面，我们还不知道“正确”的模型和定义，无法清晰地思考并在重要问题上取得进展。例如，在区块链协议背景下，兼容性激励最重要的概念是什么？web3栈有哪些层？最大可提取值（MEV）有哪些组成部分？这都是些悬而未决的问题。对于那些对区块链科学感兴趣的人来说，该领域的不成熟的确是一个挑战。但是，尽早参与其中——趁现在——也会带来独特的机会。机制设计一直是互联网应用层的有用工具——比如实时广告拍卖，或者从电商到拼团等如今大多数的在线消费应用中普遍存在的双边市场设计。但是在web3中，机制设计也为基础设施本身的设计决策提供了信息。回想上世纪七八十年代，当时互联网路由协议仍处于讨论和设计阶段。据我所知，没有一个激励和机制设计方面的专业人士在其中占据一席之地。事后看来，我们现在意识到这样的人本可以为设计提供有用的信息。与此同时，在web3中，随着最初的比特币白皮书的发布，激励机制从一开始就是讨论的一部分。围绕web3的“正确”模型、定义和成功指标的困惑，实际上是在告诉我们，我们正处于一个黄金时代。后代的学生和科学家们会羡慕我们的，我们在正确的时间，在正确的地点，有机会塑造这项技术的发展轨迹。因此，虽然这个领域的教科书可能并不多，但总有一天会有的，而这些书中将要描述的内容就是我们现在正在做的工作。

兔惹目mu05-15 23:58

a16z：区块链机制设计中的8个挑战

受重大的安全问题。普林斯顿大学计算机科学家Miles Carlston、Harry Kalodner、Matthew Weinberg和Arvind Narayanan在一篇文章中指出了交易费和区块奖励之间的另一个区别。虽然每个区块的区块奖励都是相同的（至少在区块奖励的连续两次的“减半”之间是这样），但交易费用可能会发生数量级的变化——这反过来又给协议引入了新的博弈论不稳定因素。从这个意义上说，固定供应上限的宏观经济决策对协议及其参与者具有负面的微观经济后果。就像区块奖励铸造对比特币来说是一股通胀力量一样，EIP-1559中交易费用的燃烧对以太坊来说是一股通缩力量。在以太坊协议（确实使用通胀验证者奖励）中，这两股力量之间会上演一场拉锯战，通缩常常获胜。ETH现在是一种净通缩货币，这是协议交易费用机制中微观经济动机设计决策的宏观经济后果。通缩对以太坊协议是好还是坏？ETH持有者喜欢通缩，因为在其他条件相同的情况下，随着时间的推移，他们的代币会变得更有价值。（事实上，这一副产品可能是最终促使公众舆论支持转向EIP-1559交易费机制的原因。）然而，通缩一词让受传统训练的宏观经济学家望而却步，让人想起上世纪90年代日本的经济滞胀。谁才是对的？就我个人而言，我不认为主权法定货币是对像ETH这样的加密货币的正确类比。那么，正确的类比是什么呢？这仍然是一个悬而未决的问题，需要区块链研究人员进一步探索：为什么通缩货币可以作为支持区块链协议的加密货币，而不能成为支持主权国家的法定货币？ 6、不能忽视底层堆栈在计算机科学中，我们所追求实现的其中之一就是模块化和干净的抽象，这赋予了我们信任系统中某部分的能力。在设计和分析系统的一部分时，你可能需要知道系统的其他部分输出的功能。但理想情况下，你并不需要知道这个功能在底层是如何实现的。在区块链协议中，我们还没有达到这种理想状态。虽然建设者和机制设计人员可能喜欢关注应用层，但他们不能忽视基础设施层的运作方式及其细节。例如，如果你正在设计一个自动做市商，你必须考虑到不受信的区块生产者负责交易排序的可能性。或者，在你考虑为一个（L2）rollup设计交易费用机制时，你不仅必须为L2的资源消耗付费，还必须为底层L1协议产生的所有成本付费（例如，存储calldata）。在这两个例子中，一个层的有效机制设计需要对其他层的详细了解。也许，随着区块链技术越来越成熟，我们将对不同的层进行清晰的分割。但我们现在肯定还没达到这个程度。 7、要求在计算受限的环境下工作区块链协议实现的“computer in sky”是一个计算受限的环境。传统的机制设计只关注经济激励，而忽略了计算问题（例如，著名的维克瑞-克拉克-格罗夫斯机制对于高度复杂的分配问题是不可行的）。当Nisan和Ronen在1999年提出算法机制设计时，他们指出，我们确实需要某种计算可追溯性，使机制在现实世界中具有实际意义。因此，他们建议将注意力限制在使用一定量作为问题参数的多项式（而非指数）函数扩展的计算和通信的机制上。由于区块链协议虚拟机的计算量非常少，因此链上机制必须高度轻量级——多项式时间和通信是必要的，但还不够。例如，稀缺性是自动做市商完全主导以太坊DeFi的主要原因，而不是像限价订单簿这种更传统的解决方案。 8、尚处于早期阶段通常，当人们说web3还处于早期阶段时，他们指的要么是投资机会，要么是采用情况。但从科学的角度来看，我们甚至比这更早。这只会难上加难——尽管机会巨大。在成熟的研究领域工作带来的好处被所有人视为理所应当。有公认的模型和定义。在最重要的问题上达成了共识。在进展衡量方面也形成了关键协调。存在一个公共词汇表和一个庞大的公共知识库。还有一些提速途径，包括经过严格审查的教科书、在线课程以及其他资源。与此同时，在区块链领域的很多方面，我们还不知道“正确”的模型和定义，无法清晰地思考并在重要问题上取得进展。例如，在区块链协议背景下，兼容性激励最重要的概念是什么？web3栈有哪些层？最大可提取值（MEV）有哪些组成部分？这都是些悬而未决的问题。对于那些对区块链科学感兴趣的人来说，该领域的不成熟的确是一个挑战。但是，尽早参与其中——趁现在——也会带来独特的机会。机制设计一直是互联网应用层的有用工具——比如实时广告拍卖，或者从电商到拼团等如今大多数的在线消费应用中普遍存在的双边市场设计。但是在web3中，机制设计也为基础设施本身的设计决策提供了信息。回想上世纪七八十年代，当时互联网路由协议仍处于讨论和设计阶段。据我所知，没有一个激励和机制设计方面的专业人士在其中占据一席之地。事后看来，我们现在意识到这样的人本可以为设计提供有用的信息。与此同时，在web3中，随着最初的比特币白皮书的发布，激励机制从一开始就是讨论的一部分。围绕web3的“正确”模型、定义和成功指标的困惑，实际上是在告诉我们，我们正处于一个黄金时代。后代的学生和科学家们会羡慕我们的，我们在正确的时间，在正确的地点，有机会塑造这项技术的发展轨迹。因此，虽然这个领域的教科书可能并不多，但总有一天会有的，而这些书中将要描述的内容就是我们现在正在做的工作。来源：金色财经

金色财经05-15 17:59

济民医疗：干细胞药物研发管线相关项目均处临床前阶段

ert Todd Lakey教授为首席科学家，其主要职责为医院提供干细胞相关领域的技术支持，并共同开展科研项目，合作期3年。截至目前，双方合作已经结束，公司未对其相关科研成果推进在中国转化。博鳌国际医院目前干细胞药物研发管线主要包括脂肪间充质干细胞治疗视网膜色素变性、脂肪间充质干细胞治疗2型糖尿病、脂肪间充质干细胞治疗慢性阻塞性肺疾病，但均处于临床前阶段，项目较为早期。

金融界05-15 17:20

痛失“ChatGPT之父”！IIya与OpenAI分道扬镳，保守派的大溃败？

日早上，OpenAI 联合创始人、首席科学家 Ilya Sutskever 突然宣布即将离开 OpenAI。 IIya称，在 OpenAI 工作了近十年后，他准备辞职离开。OpenAI 的“发展轨迹简直就是奇迹”。 “相信 OpenAI 将构建既安全又有益的 AGI。能够与大家共事是我的荣幸，我将非常想念每个人。再见，感谢一切。” Ilya 还贴出了一张和OpenAI众元老的合影，作为最后的告别。对于Ilya的离开，OpenAI CEO奥特曼表达了他的遗憾。 “Ilya是我们这个时代最伟大的头脑之一，我们领域的指路明灯，也是一位亲爱的朋友”。奥特曼称，没有他，OpenAI 就不会是现在的样子。虽然他有一些个人意义的事情要去做，但我永远感谢他在这里所做的一切，并致力于完成我们一起开始的使命。 OpenAI另一位重磅人物、总裁兼联合创始人Greg Brockman也发长文，称赞 Ilya 在OpenAI发展中的关键作用。 “我对Ilya怀有无限的感激，他是我的联合创始人、朋友，也是我民事仪式的主持人。尽管人们怀疑AGI在可预见的未来是否存在，我们仍然坚信深度学习可以带我们实现这一目标，并据此行动。使命尚未完成，Ilya在帮助构建OpenAI如今已经成为的基础方面发挥了关键作用。感谢你的一切。” 与此同时，OpenAI宣布 Jakub Pachocki 将接替 Ilya 担任公司的首席科学家。据悉， Pachocki 自2017年起，一直担任OpenAI的研究总监，领导 GPT-4 大语言模型的开发。日前，OpenAI 刚在“春季新品发布会”发布了新一代模型 GPT-4o、桌面 App，并展示了一系列新能力。当时，奥特曼对于新模型强调了两件事。首先，OpenAI 使命的一个关键部分是将非常强大的人工智能工具免费（或以高昂的价格）交到人们手中。其次，新的语音（和视频）模式是他用过的最好的计算机界面。他还表示，很快就会有更多的东西可以分享。另起炉灶？有着 “ChatGPT之父”之称的 Ilya Sutskever 毕业于多伦多大学，师从于著名的“人工智能教父”Geoffray Hinton。可以说，在人工智能圈里，他有着举足轻重的地位。 Ilya于2015年离开谷歌人工智能研究部门之一的 Google Brain ；同年，和奥特曼、马斯克等人共同创立了OpenAI 。长期以来，这家初创公司一直处于人工智能研究的最前沿。在2022 年底，OpenAI发布 ChatGPT 一举惊艳世界，此后 OpenAI 便成了炙手可热的“当红炸子鸡”。去年11月，OpenAI一场魔幻“宫斗大戏”上演，举世震惊。 Ilya出于对公司大模型安全性的忧虑，曾联合董事会成员发起了罢免奥特曼的行动。不过，在遭到“排山倒海”般的强烈反对后，仅仅五天后，董事会又把奥特曼请了回来。对此，Ilya当时表示，对“参与董事会行动”表示遗憾。在奥特曼重新回归的几个月后，OpenAI董事会人数扩大到七人，奥尔特曼重新获得了董事会席位。自此后，Ilya 虽仍然是 OpenAI 的员工，但再也没有出现在大众的视线。这也一度引发人们猜测：Ilya或许可能已经离开了OpenAI。现在，一切已经成真。那么在离开OpenAI后，Ilya会有什么新动作？据本人透露，他正在启动一个新项目，不过没有详细说明。 “我很期待接下来的计划——这个项目对我个人来说意义重大，我会在适当的时候分享细节。” 事实上，一路过来，AI圈里“斗来都去”都是同一批人。许多从OpenAI出来的研究员，

格隆汇05-15 16:44

OpenAI联合创始人Ilya Sutskever离职

OpenAI联合创始人兼首席科学家伊尔亚·苏茨克维(Ilya Sutskever)即将离开这家处于当今人工智能热潮中心的初创公司。

金融界05-15 16:10

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