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Depin 概念的龙头—IOTX

其他顶尖科技公司的30多名顶级工程师和科学家组成。目前，IoTeX网络由70多名来自全球各地的节点共同维护，包括Blockfolio、CoinGecko、DraperDragon等。 IoTeX是一个拥有原生通证(IOTX)、完全去中心化的开放生态系统。IOTX通证有多种用途，其目标是保障IoTeX网络中各主体之间可以实现可信、透明和安全的交互，包括节点、利益相关者(投票人)、开发人员、服务供应商和用户等。IOTX通证与IoTeX通证经济相辅相成，建立了一套完善的经济和声誉激励机制，进一步强化了IoTeX网络去中心化的理念，并充分运用到“由IoTeX赋能”的物联网产品中。在IoTeX网络中，各个主体通过使用、质押和销毁IOTX来访问和使用各种网络资源。随着IOTX通证效用的增加，其需求和价值也将不断增长，持续激励众多参与者支持、维护和服务IoTeX网络。 iotx还是depin 概念的龙头. iotx的物联网协议其实和rwa把现实世界资产代币化有异曲同工之处，所以其本身就设计RWA概念！ IoTeX币是一种基于物联网(IoT)和区块链技术的加密货币。随着物联网的快速发展，IoTeX币在未来数年将拥有巨大的增长潜力。本文将对IoTeX币的前景及其在物联网中的应用进行思考！来源：金色财经

金色财经06-07 17:58

DePin赛道龙头IOTX.即将成为涨幅榜币种？

始人，曾担任 Facebook 的研究科学家和工程经理。他还是新加坡国立大学机器学习和计算机视觉博士。三位创始人强强联合，打铁还需自身硬。 IoTeX总结：就目前来看，物联网+Web 3.0还处于发展早期，未来的空间不可估量。而IoTeX公链作为物联网+Web 3的领导者，他的优势非常明显：其它公链能做的IOTX能做，但IOTX能做的其它公链却做不了：虽然说物联网领域VET和IOTA似乎名气较大，但在物联网公链+Web 3.0领域做得最多的当属IOTX，未来的物联网公链龙头！并且IoTeX生态原石已经发布：连接物理世界和数字世界的实体产品——Pebble（原石）问世，MachineFi（机器金融）蓄势待发。来源：金色财经

金色财经06-07 15:09

人工智能赋能企业安全经营，九方智投迈入智能合规管理新阶段

驱动战略，组建了一个包含投研人员、数据科学家、产品经理、软件工程师在内的跨部门协作小组，建立了一套完整且符合证券行业法律法规和行业标准的AI初审与人工审核双管齐下的多层立体人机协同合规审核体系。九方智投自研的两大合规质检产品“AI监测官”主要针对的是展业过程中业务人员与客户交互内容的监测分析。系统每天巡检几亿条聊天数据、千万张图片、数千小时语言数据，可以精准识别和判断发言中的异常信息，甚至可以从员工与客户的对话中敏锐地捕捉到客户的情绪波动，第一时间提醒员工为客户提供支持。图片来源：九方智投另一个产品“AI巡查官”则主要针对各业务环节自产内容的合规性审核，比如推广物料、直播短视频内容、文章观点、投顾课程等，如遇到表述不恰当的情况，“AI巡查官”就会及时发出警示，第一时间提示合规人员跟进事项。AI服务解决了合规“事中监测”的难题，从源头上预测并制止潜在的违规点和风险点产生，及时阻断保障内容合规。多年来，九方智投始终把合规文化与合规教育体系建设放在企业管理的要位，在公司全面打造“合规教育模块”、“合规宣传模块”、“合规荣誉模块”，形成全面立体的合规文化建设体系，促进内部合规与外部监管的有效互动，实现从“形式合规”到“实质合规”的跨越。在AI赋能之下，九方智投的智能合规平台不仅帮助企业提高数字化合规风控水平，还能根据企业性质提供个性化支持，为投资咨询及基金证券两大类型公司提供数字化合规风控服务，梳理业务场景、业务条线和合规风险点位，通过合规风险智能监控技术帮助更多金融机构合规展业。一个合规的、健康的资本市场环境，仰赖于每一个市场参与主体的努力。证券投顾机构作为直接面向普通投资者的金融机构，更应当主动承担主体责任，切实推动合规系统建设，大力保护投资者的合法权益，为资本市场高质量发展作出应有的贡献。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-07 13:28

下一个比肩AI的伟大技术

并且已经在量子计算领域深耕多年，与全球科学家和研究机构合作，取得了一系列突破性进展。2023年，微软宣布，在量子计算领域取得重大进展，并计划在未来十年内打造量子超级计算机。除了微软，谷歌、亚马逊等大型科技公司同样加入量子计算的大军。同样在2023年，近日，谷歌发布其新开发的量子计算机，可以在几秒内完成目前最好的超级计算机需要47年才能完成的计算，较2019年53个量子比特的“悬铃木”处理器强2.41亿倍。有小小遗憾的是，因为量子计算真的太前沿了，以至于李开复并没有像2016年那样给出一个它看好的具体公司。若干年之后，等到量子计算实现大规模商业化，人们会发现，2024年的计算机，计算速度是多么的缓慢和落后。如果说现在的计算机是一辆特斯拉M3的速度，那量子计算机有可能是马斯克的猎鹰火箭速度。而最大的赢家，可以是大厂，也可以是小型创业公司。量子计算的发展路径，大概率会重复AI走过的路，那就是大厂+小型创业团队的模式，基础性的、理论性的突破，往往来自大厂，就如谷歌发布了transformer架构，但小型研发团队在这些基础上，往往凭借灵活和快速反应，赢得某些机会，比如open AI的chatGPT。因此，从投资的方向看，大型科技公司是一个方向，一些小型的极具创新性的创业团队，也可以是一个方向。最重要的一点，是现在量子计算还是很早期，正如2016年，大家都在谈论移动互联网的时候，李开复谈到AI，现在大家都在谈AI，李开复已经把眼光放到未来，去谈论量子计算。有很多的产业机会和投资机会，等待大家去发现。对于未来，李开复博士又会有什么新的思考，对AI产业的未来，乃是整个人类科技的未来，他又会有什么样的观点和预判，我们一起走进《格隆博士会客厅》，听听李开复本人怎么说。

格隆汇06-06 19:44

天境生物(IMAB.US)任命Dr. Phillip Dennis为首席医疗官

文章。丹尼斯博士在纽约大学医学院的医学科学家培训项目中获得了硕士、医学博士和博士学位。丹尼斯博士在约翰霍普金斯完成了内科学住院医师培训和医学肿瘤学研究员培训。丹尼斯博士还在美国国家癌症研究所担任了14年的转化研究员，获得了高级研究员的职位。他是美国临床研究协会的当选成员，并获得了多项奖项，包括NIH杰出奖。

格隆汇06-06 19:44

携手呵护儿童青少年眼健康，陶勇成为琪朗护眼科学顾问

朗健康光研究院，邀请国家973项目首席科学家、原中山大学中山眼科中心院长葛坚任健康光研究院院长。双方共同研发出了新一代的ALED护眼专利技术，生产出了目前市面上与太阳光可见光谱极为接近的ALED全光谱护眼灯。陶勇表示，早期传统的LED灯照明主要考虑了节能等环保因素，但在光波的组合中往往存在蓝光过高、红光不足，甚至频闪伤眼等问题。琪朗健康光研究院的专家表示，新一代的ALED自然光技术较好地解决了传统LED照明技术的不足，开创了全光谱光源的领先技术，力求在室内创造一个模拟太阳光特性的类自然光环境，对孩子们的眼睛更加友好。琪朗总经理袁嘉辉据广东琪朗健康照明科技有限公司总经理袁嘉辉透露， ALED全光谱儿童护眼灯区别于传统LED灯光源，是极接近太阳光的全光谱自然光源，降低了400-450nm短波蓝光，削弱视网膜伤害，提高了20%的绿光，让儿童沐浴在光源之中就好像在大自然中一样，享受自然光的舒适和愉悦。作为两个孩子的父亲，袁嘉辉表示携手眼科专家陶勇，是琪朗健康光研究院呵护儿童青少年眼健康的社会责任感体现，未来琪朗将继续深耕健康照明领域，呵护万千儿童青少年的眼健康，助力中国儿童青少年近视的综合防控工作。 2024年5月31日，国家卫生健康委召开的新闻发布会宣布，经过不懈努力，近年国家儿童青少年近视防控工作取得了积极进展，全国0-6岁儿童眼保健和视力检查覆盖率达到了95.1%，2022年我国儿童青少年总体近视率、6岁儿童近视率分别是51.9%、12.7%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-06 13:24

DeFi 新玩法链上利率衍生品协议 IPOR 的创新与机遇

D 团队，以及币安的工作经验。团队首席科学家 Mauricio Hernandes 拥有计算机科学博士学位，并领导日本证券巨头 SBI 的加密货币部门。 IPOR 在 2022 年完成了 555 万美元融资，主要机构包括由 Arrington Capital、gumi Cryptos Capital、Space Whale Capital、New Form Capital、CMT Digital、C² Ventures、GSR、Bloccelerate、Mentha Partners、AG Build、Synaps、g1 vc、SOSV、Stateless VC、Next Chymia、Crypto Discover、NxGen、Panony 等。 IPOR 目前已经上线 Gateio、Bitget 交易所，市值为 1367 万美元左右，流通量占比不足 20%，这主要是因为目前链上利率衍生品协议还处于发展早期。不过对标传统金融，利率衍生品在传统金融中具有广泛的应用，而且客户一般为机构用户。因此可以预见目前链上利率衍生品赛道还处于一片蓝海，IPOR 仍然存在很大的发展前景。总结随着 BTC 和 ETH 现货 ETF 被监管机构批准，越来越多的传统投资机构也纷纷关注加密货币并积极布局。我们都知道现在的区块链生态还处于早期发展阶段，而 24 年和 25 年的牛市预期也是资金关注的焦点。利率衍生品在传统中心化金融中的发展已经非常成熟，区块链为去中心化金融带来新的可能性，因此这也将在去中心化金融中存在广阔的前景。但是，目前利率相关的链上衍生品协议除 Pendle 外，还没有其他的成熟应用，这是一个巨大的空白市场。 IPOR 的产品在目前的利率衍生品市场中属于先行者，并且从链上数据中看到了崛起的迹象。平台代币 IPOR 已经从年初的 0.36u 涨到 0.81u，加上 IPOR 结合其他 DeFi 衍生品协议带来的交易和套利策略，能够帮助机构和大资金获得低风险的稳定收益。未来，IPOR 将很有可能成为利率衍生品市场的引领者，推动整个 Web3 行业的发展。来源：金色财经

金色财经06-04 14:40

开启AI民主化时代：ZippyChain上的去中心化AI协作与算力交易市场

链技术，为全球范围内的AI开发者、数据科学家、企业和普通用户提供了一个开放、透明、公平的协作和交易环境。在这里，每个人都可以根据自己的需求和能力，参与到AI项目的开发、算力资源的共享、以及智能合约的执行中。通过ZippyChain，AI的民主化不再是遥不可及的梦想。它让AI技术变得更加亲民，让算力资源的分配更加合理，让创新和协作成为可能。在ZippyChain上，无论是小型初创企业还是个人开发者，都能找到合适的合作伙伴，共同推动AI技术的发展和应用。随着ZippyChain的不断发展，我们有理由相信，一个全新的AI民主化时代即将到来。这不仅是技术的革新，更是社会进步的体现。让我们共同期待并见证这一历史性的时刻，开启AI民主化时代的大门。 ZippyChain的去中心化AI训练愿景 1、区块链上的AI训练部署：ZippyChain利用区块链技术，为AI训练提供了一个去中心化的平台。这种部署方式不仅提高了AI模型训练的透明度和可访问性，还降低了参与门槛，使得广泛的社区成员能够参与到AI技术的发展中来。 2、DAPP驱动的分散式AI训练：通过在ZippyChain上部署的DAPP，用户可以直接参与到AI模型的训练过程中。这种分散式的训练方法让AI技术的发展不再受限于少数机构，而是能够汇聚更广泛的智慧和资源。 3、边缘计算与众筹GPU资源：结合边缘计算技术，ZippyChain能够高效地利用分散的计算资源。通过众筹方式，社区成员可以共同资助GPU资源，用于训练复杂的AI模型，如大规模语言模型，从而实现AI训练的民主化。 ZippyChain的AI服务与数据的双边交易市场： 1、创建活跃的市场环境： ZippyChain通过建立一个双边市场，为AI服务和数据的交易提供了一个充满活力的平台。这个市场不仅促进了AI技术的流通和应用，还为各种规模的开发者、企业和个人提供了一个发现和利用AI服务与数据的机会。用户可以根据自己的需求，自由地购买或出售AI服务和数据，从而实现资源的最优配置和价值的最大化。 2、NFT作为所有权的证明：在ZippyChain的双边市场中，非同质化代币（NFT）发挥着至关重要的作用。每一个NFT都是独一无二的，代表了特定的AI算法或数据集的所有权。这种基于区块链的所有权证明，确保了交易的透明性、安全性和不可篡改性。创作者和贡献者可以确信他们的知识产权得到了保护，而买家也能放心地进行交易，因为他们知道自己将获得真正的所有权。 3、智能合约驱动的交易自动化： ZippyChain利用智能合约技术，实现了AI服务和数据交易的自动化。智能合约自动执行交易条款，无需中介即可完成交易，大大降低了交易成本和时间。此外，智能合约的透明性也使得所有交易记录都可以在区块链上公开查询，增加了市场的透明度和信任度。 4、多样化的AI服务和数据： ZippyChain的市场支持各种类型的AI服务和数据交易。从定制化的AI模型到通用的数据处理服务，从行业特定的分析报告到用户生成的数据集，ZippyChain的市场为各种需求提供了广泛的选择。这种多样性不仅满足了不同用户的需求，也促进了AI技术的创新和应用。 5、促进AI技术的商业化： ZippyChain的双边市场为AI技术的商业化提供了一个理想的平台。企业和开发者可以通过市场推广和销售他们的AI服务和产品，而用户则可以根据自己的需求选择合适的服务。这种商业化不仅为AI技术的开发者带来了经济收益，也为整个AI生态系统的发展注入了活力。 ZippyChain上的激励机制与数据治理： 1、透明的激励政策：ZippyChain为参与AI训练和数据贡献的用户提供了一系列激励措施。用户因使用公链、提供高质量数据和纠正错误而获得奖励，这种正向激励促进了社区的积极参与和数据的持续优化。 2、数据的质量和安全：为了防止恶意数据的提供，ZippyChain设有一套严格的数据治理机制。故意提供不正确数据的用户将受到处罚，确保了数据的质量和平台的安全性。 3、公开透明的训练数据库：ZippyChain的训练数据库是公开和透明的，任何人都可以验证和审计。基于链上节点的回滚功能，即使在遭受恶意攻击的情况下，也能保证数据库信息的安全和完整性。 ZippyChain的智能合约与AI模型的持续进化：智能合约的自动化管理：部署在ZippyChain上的智能合约负责自动化管理AI模型的训练和部署过程。这不仅提高了效率，还减少了人为错误的可能性。环境适应性的持续进化：智能合约还允许AI模型根据环境变化进行自我进化，例如通过学习新的词汇或适应新的市场条件，确保了AI模型的持续相关性和准确性。来源：金色财经

金色财经06-04 13:00

中日韩好消息暴拉市场！墨西哥首位女总统诞生，印度劳动年龄人口还没见顶

哥，周日投票结束后，执政党宣布左倾气候科学家克劳迪娅·希恩鲍姆(Claudia Sheinbaum)以“较大优势”赢得总统选举，成为拉丁美洲国家有史以来第一位女总统。在这次具有里程碑意义的投票中，希恩鲍姆击败了她的竞选对手、中间偏右的女商人Xóchitl Gálvez。希恩鲍姆的胜选将代表墨西哥迈出重要一步。墨西哥以大男人主义文化而闻名，多年来一直倡导女性更为传统的价值观和角色。墨西哥新任总统所要面临的挑战之一是与美国进行紧张的谈判，内容涉及大量穿越墨西哥前往美国的移民潮，以及在美国芬太尼疫情肆虐之际的打击毒品贩运安全合作。本周的主要焦点将是利率，外界认为欧洲央行(ecb)周四几乎肯定会降息25个基点至3.75%，这将是欧洲央行首次先于美联储(fed)降息。市场还预计，加拿大央行在周三的会议上降息的可能性约为80%，今年可能降息59个基点，不过分析师们希望降息幅度会更大。

风起06-03 15:25

戴文渊：第四范式理论让理想在有生之年成为现实，所以坚定深耕AI

会记录现象。第二范式是理论科学，有些科学家根据历史上记录的现象总结出了规律。第三范式是计算科学，当计算机出现后，这些理论可以由计算机来推演，可以模拟复杂的现象。未来科学要进入到第四个阶段，第四个阶段叫做数据密集型科学，这个时代最大的一个特点就是科学理论要由计算机从数据里面发现。在听到这个理论后，戴文渊突然发现，AI不一定要做出一个以假乱真的小孩。这个小孩可能是30年、40年、50年以后才能做到的，但此时此刻，如果能在各行各业发现规律，就已经能创造价值，AI变得有用的周期也就大大拉近了。在刚开始学AI时，戴文渊发现基于Bing的数据能做出比原来好得多的AI模型。从这个逻辑推理，用的数据更好，AI模型就能做更好的效果。这也是他为什么选择离开学术界、加入行业的一个重要原因。第四范式在戴文渊心中有一个非常深的烙印，他认为，自己这么多年做的所有事情，它们的底层逻辑是第四范式，所以公司成立之初就定了这个名字。他还表示，香港科技大学让自己接触到了世界上一流的学术水平，再加上自己足够努力，才发表了一些影响较大的论文。不过，那段经历对他影响最大的不是那些论文，而是接触到了第四范式的方法论。从那以后，他就坚定了要为 AI 行业的价值而努力。谈及自己当时提出的迁移学习，戴文渊介绍，它通俗来说是一种知识转移或迁移的能力。比如，人就有非常好的迁移学习能力，你会发现数学好的同学学起物理来，就会简单一点，因为学物理的时候能把数学上的一些能力迁移过来。在当下的大模型时代，迁移学习已经比较普遍了，但在2005年，绝大多数的AI跟迁移学习是没有关系的，那个时候的AI数学学得再好，去学物理的时候还得从头再来，就好像一个刚出生的婴儿，没有迁移学习的能力。谈及选择走出舒适区、进入AI行业的经历，戴文渊表示，当时有很多人来跟自己聊过，他们都很不理解，问他是怎么想的？怎么会想去工业界？他在学术圈的论文都够评个教授了，干要去工业界？又不是混不下去了？当然，现在大家会发现AI圈里的好多知名教授都进入了行业。但在当时，戴文渊也并未感到很多压力，因为他从来不在乎别人会怎么看待自己的选择，以及这个选择到底是不是最优的。重要的是，他在思考，AI的商业化成果最早会出现在哪？他当时判断最早应该在互联网公司，原因有三点：1）它们的数据比Bing更好；2）当时做AI的成本还挺高的，需要有一个很好的商业化结果支撑；3）此外，获取数据的成本要低。在进入AI行业时，戴文渊同时接到了谷歌和百度的offer，但由于去百度能有更多的选择空间，他就从博士退学去了百度。他可谓是非常地不走寻常路，宁可退学也要去把握AI可能落地的机会。对此，戴文渊表示，做那样的决定很容易的，并不需要纠结，就是觉得到那个点了，就要去干那个事，即使代价是没了博士学位。

格隆汇06-03 13:43

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