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Conflux Network（CFX）作为国产公链之光能否成为最强公链

rk 的核心领导团队由杰出的研究人员、科学家和商业领袖组成，他们在分布式系统、计算机科学、网络安全、密码学、博弈论、经济学和金融等领域拥有丰富的经验。范龙（树图区块链研究院创始人院长）范龙博士毕业于清华大学姚班，麻省理工学院计算机科学博士。他的研究兴趣包括系统安全、编程语言和区块链。他是 ACM SIGSOFT 杰出论文奖和麻省理工学院最佳论文奖的获得者。他在顶级计算机科学会议上发表了 20 多篇论文，被引用超过 1000 次。他还是一名有竞争力的程序员。曾两次获得国际信息学奥林匹克竞赛金牌（2005、2006）和ACM-ICPC程序竞赛区域冠军。张元杰（联合创始人）张元杰拥有复旦大学学士学位和布兰代斯大学硕士学位。在成为Conflux的创始成员之前，元杰曾在华泰私募基金、UNC Endowment Management Company和华尔街的Novus工作。他在投资、资本市场和商业运营方面具有专业知识。 Ming Wu（联合创始人兼首席技术官） Ming Wu获得博士学位。2007年获中国科学院计算技术研究所学士学位，中国科学技术大学学士学位。主要研究方向为分布式事务处理系统、图计算引擎、人工智能平台。在计算机系统顶级会议上发表论文，如SOSP、OSDI、NSDI、ATC、EuroSys、SoCC、VLDB等。曾任OSDI、ASPLOS、HotDep、MiddleWare的程序委员会成员，也是SOSP的出版主席'17。在成为 Conflux 的创始成员之前，Ming 是微软亚洲研究院系统研究组的高级研究员。设计并实现了大规模、高效的分布式机器学习系统，并应用于微软产品中。 Guang Yang（研究总监）杨光毕业于清华大学姚班，获博士学位。清华大学信息学院计算机科学学士学位。毕业后先后在奥胡斯大学、中科院计算所、比特大陆从事研究工作。他的研究兴趣包括密码学、博弈论和区块链。他是 CACR 优秀博士论文奖的获得者。在CRYPTO、CCC、TCC、AAMAS、ICML等理论和密码学顶级会议上发表论文十余篇。他也是一名数学爱好者（作为莱昂哈德·欧拉的学术后裔）。2006年获得中国数学奥林匹克竞赛金牌。 Andreas Veneris（顾问） Andreas 在伊利诺伊大学香槟分校计算机科学系获得博士学位，在南加州大学洛杉矶分校计算机科学系获得硕士学位。过去，他还曾在雅典经济贸易大学和东京大学任职。 Andreas 自 2011 年开始涉足区块链。自 2016 年以来，他在区块链方面的研究主要集中在中央银行数字货币、机制/系统设计、形式化方法、物联网、技术法律问题和密码经济学。2020 年夏天，他受加拿大银行委托，带领一个由四名教员组成的团队编写加拿大数字货币的提案。2021 年 2 月，这项工作公开，提出了加拿大中央银行数字加元——这是同类工作中的第一个，为中央银行数字货币提供了全面的技术、监管/法律和经济模型。 Andresa Park（顾问） Andreas Park 是多伦多大学金融学副教授，被任命为罗特曼管理学院、管理与创新研究所和 UTM 管理系的教授。他目前担任 Rotman 金融创新实验室 FinHub 的研究总监，他是多伦多大学区块链研究实验室 LedgerHub 的联合创始人，Creative Destruction Lab 的区块链实验室经济学家，Conflux 的经济顾问网络，以及 OSC 和 IIROC 的顾问。 Andreas 教授金融科技和金融市场交易课程，他目前的研究重点是区块链技术等技术变革对经济的影响。代币分配代币解锁&分配项目总结 2020年10月29日消息：公有链项目Conflux的主网最终阶段ConfluxTethys现已上线，创世区块已挖出。目前，ConfluxScan区块链浏览器正在做最后测试和更新。据此前报道，Conflux主网上线后，由Conflux基金会主导的基于Conflux网络协作研发的代币FansCoin（FC）将可与CFX进行1:1兑换。另外，根据Conflux经济白皮书，初始阶段Conflux的创世代币总量为50亿，并将随着Conflux网络上线逐步解锁。 2020年11月18日消息：CoinMarketCap11月17日数据，CFX 最高价格突破0.23USDT，2日最高涨幅达到64.28%。其中，MXC抹茶CFX24小时交易额达到380万USDT，全网交易量占比98.71%。据了解，CFX于11月8日登陆MXC抹茶创新区，上线后最高涨幅为428.88%。 2023年3月1日消息，据The Block报道，公链项目Conflux通过代币销售完成1000万美元融资，由DWF Labs全额投资。这笔投资将帮助Conflux扩展其技术并扩大其用户群。 Conflux联合创始人Fan Long表示，DWF Labs从项目团队和基金会储备中购买了Conflux (CFX)代币，并将“在一段时间内线性解锁。DWF Labs的投资使Conflux迄今为止的总融资额超过5000万美元。目前Conflux大约有70名员工，该项目没有立即招聘计划。此前2月15日消息，Conflux Network与中国电信达成合作，将在香港试行支持区块链的SIM卡。 2023年4月11日消息，据官方公告，币安宣布将支持Conflux Network（CFX）主网集成，集成完成后，币安将支持通过Conflux eSpace、Conflux Core Space 及BNB Smart Chain（BEP20）进行CFX代币的充值、提现业务。含着金汤匙出生的Conflux是业内公认的“准太子”，有着清华姚班创始团队的背景，在成立不到半年就获得众多知名机构的3500万美元融资，可谓是众星捧月。作为一条国产公链，Conflux网络采用独特的先进算法并巧妙地结合树图结构，使共识不再是区块链性能的瓶颈，致力于打造全球最快PoW公链。在即将开始的香港WEB3大会中，Conflux Network（CFX）也是最有希望被提及的项目之一，国产公链之光的路会越走越远，这似乎也代表着未来的趋势。来源：金色财经

金色财经2023-04-11

4 月大模型混战华为阿里商汤都走到哪了？

技术高峰论坛上，华为云人工智能领域首席科学家田奇介绍了盘古大模型的进展及其应用状况，包括 NLP（自然语言处理）大模型、CV（机器视觉）大模型、科学计算大模型、多模态大模型、语音大模型等的研发与应用的相关情况。在会前，最引人关注的莫过于盘古的 NLP 大型模型，据介绍，该模型利用了深度学习与自然语言处理技术，并且采用海量中文语料库对其进行培训。而在参数和数据的堆量方面，百度文心一言参数为 100 亿，数据为 4 TB。而 GPT-4 则达到了 1750 亿，数据 45 TB。华为盘古大模型的参数高达 1000 亿，数据高达 40 TB。如果单从参数上看，盘古大模型已接近 GPT-3.5。但在这次发布会中，田奇却并没有提到盘古 NLP 大模型的相关应用。只是将过去已经发布的功能，进行了较为简单的集合介绍。相对而言，另外两个大模型则着墨更多，以较多篇幅介绍了 CV 大模型和科学计算大模型的应用范例。这也让众多翘首期盼华为能发布一款赶上 ChatGPT 应用的“粉丝”们，多少有一些失望。但实际上，早在发布会之前的相关交流中，内部专家就已经就该话题做出了相关回答： “首先，在华为发展历史上，很少是在新的趋势出现后立马就追上来的。公司发展的 30 多年间，基本没有做到过先发，而是一直采用后发制人的打法，在手机、在云、在汽车上是如此，在这个领域中也会如此。” “想要做出一个比较完美的 NLP 大模型，是一个集团级的项目，通常做出决定会比较缓慢，在一两年内也不太会出现。而当前公司在尽力地完成 AI 工程化、AI 产品化，公司认为这是商业化不得不走的路线，如果采用高度项目制，成本很高，并且也会出现项目不可复制的情况，因此华为的重点最后才放在了面向行业的 CV 大模型上。” 正如相关专家所说的，盘古大模型中最为领先的，正是 CV（机器视觉）大模型。会上，田奇还谈到，在过去的 2022 年，华为盘古大模型主要是 AI for Industry（AI 赋能产业），为煤矿、水泥、电力、金融、农业等行业创造了更多产业价值，其中 CV 大模型早就有了许多用武之地。比如在与能源公司合作的盘古矿山大模型中案例中，矿井现场是一个 40 米长的采掘机，宽度仅 2 米左右，传统相机很难一下子捕捉到全部画面，只能用图中的九宫格视频画面。而通过 5 G+AI 全景视频拼接综采画面卷，传输到地面，地面工作人员将来可以实现地面控制机器进行采矿，实现矿下无人少人安全作业。盘古矿山大模型还用在了煤矿的主运输皮带作业监控。煤矿被采集下来以后，它会通过一个主运输皮带，从地下传输到地上。按传统方法是通过工人配合作业，华为提出通过视频对作业的安全规范进行巡检，主运场景的异物识别精度达 98%，煤矿作业场景动作识别准确率达 95%，助井下安全事故减少 90% 以上。这些都是 CV 大模型的落地应用。此外，大模型还能进行轨道机车缺陷检测，比如掉链、脱落、裂痕等潜在不安全因素，人工检测成本较高，盘古大模型提供图像质量的自动评估、小样本的故障定位与识别等。可以说，华为选择了一条与其他 AI 企业不一样的道路——暂时放弃以 ChatGPT 为代表的 C 端需求，专注 B 端工业需求的开发。不可否认，华为作为国内受美国制裁最严厉的公司，无论从算力资源、或是从公司发展理念、又或者是从商业化角度来看，选择专精于 B 端的打法是正确的。一来可以避免超大数据量的训练，二来又可以为处于“寒冬”中的集团早日“造血”。或许，在算力无法获取之时，不去纠结内耗于 ChatGPT，才是华为真正的 AI 之路。手握巨大算力的商汤大模型，未来有隐忧紧接着华为盘古大模型发布后，商汤科技的大模型也即将登场。不过，由于上市公司相关信披原因，目前公司正处于发布大模型之前的静默期，所以没有办法披露过多的大模型相关内容。但是，作为最早把人工智能大模型写入招股说明书的公司，商汤确实是有着足够的实力，来推出独属的大模型。而在近期的相关交流中，商汤相关人士还是回答了一些与算力相关的问题。首先是大众最关注的算力资源方面，商汤拥有极为充足的 GPU 储备，对方表示，在去年停售之前就有 1 万张 A100 芯片了，完全可以覆盖训练一个千亿参数量的语言模型的消耗。而除了英伟达专用显卡外，商汤也有采购国内的 GPU，专家表示：“比如说寒武纪与海光，最近这两家公司可能很多投资人都很关注，想了解他们的产品是否进入了大规模试用阶段。但是，如果大家在去年有去参观我们商汤的大装置的话，就应该看得到我们在大装置里面已经适配了很多寒武纪和海光的 GPU 卡，我们也是寒武纪最大的客户之一”。而在谈及国产替代方面时，专家也坦言，“我们很早就开始与国产 GPU 厂商合作，去适配国产 GPU 卡，但坦白来说，当前的大模型训练，确实是只有 A100 与 A800 能够胜任，国内 GPU 卡的易用性与性价比都无法去比较，但在推理阶段，寒武纪最新款的 GPU 在大模型领域也有了不错的表现，期待未来会更好。” 而在被问及 H100 出现是否会对国内 AI 企业产生影响时，专家表示，H100 加速芯片的出现，确实在性价比上有十分显著的提高。但如果不考虑性价比的话，当前已有的芯片是完全可以胜任的。而在算力的使用技术方面，商汤较众多 AI 企业来说有着极为明显的优势。在 A100 存量优先的情况下，如何利用仅有的资源去做更多的事情，成为了商汤需要解决的一大问题。专家表示，商汤科技在过去五年中，有着丰富的千卡并行的训练经验，最大的单任务训练可以同时调动 4000 张 A100 的 GPU 卡，等效算力为 1 万张 A100，已经达到了训练 GPT3 甚至 GPT4 的门槛。而在国产 GPU 的优化适配上，商汤也同样有丰富的经验，“目前有 10% 左右的算力，是由国产 GPU 卡提供了，商汤也一直在进行适配，无论是规模比较大的寒武纪、海光，或是当前规模比较小的昇腾，都有着相应的适配支持”。也正是因为多年的训练经验，让商汤获得了较为明显的优势，“我们目前的算力规模可以支持 20 个千亿参数量超大模型共同计算，同时训练，对客户的技术迭代有十分明显的帮助。” 但被问及当下的挑战之时，专家再次重点提到了国产 GPU 的适配问题。即当前国产 GPU 不太能够支持超大模型的训练，还需要投入更多去进行优化。此外，虽然国产 GPU 已经展现了一定的能力，但依然任重道远。总的来说，商汤科技作为最早一批的 AI 企业，有着极为深厚的训练经验，也在禁运之前拿到了上万张 A100 显卡，这让其在当前的 AI 大战中拥有了极强的竞争力。但从另外一个角度来看，短期内高端 GPU 禁运的影响还可以通过丰富的训练经验、更大的成本投入来进行掩盖，但从长期来看，如何能持续获得高端 GPU，才是商汤需要考虑的问题。如果禁运依旧存在，并且国产 GPU 无法适配超大模型的训练，那么与国际尖端 AI 企业、与最先进的大模型之间的距离，将会被持续拉开。阿里大模型突上线全面发育还是落后？ 4 月 4 日，B 站一则阿里版 ChatGPT 全网首测视频流出，引爆全网，同日下午，阿里正式宣布将于 4 月 11 日的阿里云峰会上推出大模型。从视频中看，阿里大模型超出大家预期的主要有两点：一是“音色”“文风”“情绪”都可改变，定制化属性显现，受众面大幅增加，视频中 UP 主先是运用了脱口秀演员“鸟鸟”的声音作为模型交流，然后并要求 ChatGPT 接下来用“猫娘”的身份进行后续对话，整体定制化特征明确，不再局限于固定形式，代表着后续每个人可根据自己的需求定制属于自己的“性格”不同的 ChatGPT，几乎可满足所有受众群体。二是阿里 GPT 的成熟程度超出预期，15 个问题中有 10 个问题的回答都明显好于国内已经公布的竞品，并且突破了双工对话，整体带入性更强。而就在发布前的一周，也有相关内部专家接受了采访，回答了“国内语言大模型与 ChatGPT 有多大差距”的相关问题。专家表示，起码在未来的一年到一年半之间，国内是绝不可能出现对标 GPT4 的产品的，只有先把 ChatGPT（GPT-3.5）追上，才有资格去谈 GPT4。目前，国内大多仍然都是以文本、图像、视频等单模态的方式发布的，并且文本大模型已经进入商用阶段，百度走出了第一步，其他的众多 AI 企业和科技企业也都会在年中或者下半年进行发布。而在追赶 GPT-3.5 的过程中，也有着三个核心瓶颈：一是数据量的不足，只有拥有了足够多的数据，才能继续训练，而公有的数据大家都可以买到，所以核心竞争点是如何获得足够多的私有数据，权重占比达到了三成左右。二是模型结构的创新性，国内的语言大模型目前做不成高层级的架构，也就没办法做海量的数据训练，也是最大的瓶颈，权重达到了四成左右。第三便是工程化的能力，在工程落地的时候，大家都知道需要预训练、调优训练与推理训练，但在真正部署的时候，是完全要靠自身去摸索的，包括数据的处理，模型的训练，模型优化，模型的部署和运用，都需要投入大量的时间、精力与财力，这方面的权重与数据量类似，也是达到了三成的权重。但这一切的前提是算力充足，阿里是当前国内拥有 A100 GPU 最多的企业，在当下阶段算力并没有多大阻碍，但未来伴随着禁运的持续与算力需求的增加，也将面临高端运算卡不足的情况。而在追赶 ChatGPT 之外，电商作为阿里起家的领域，也让人好奇阿里大模型将会为电商领域带来多大的改变。专家表示，在电商场景中，比较主要的还是推荐算法与营销图案、文本的生成。未来，阿里大模型将会包揽营销图案、产品介绍、产品描述等工作。 “实际上，去年我们就已经让一些商家使用这个技术了，我们挑选了上百个商家，预计要花数百万去请广告公司去做的营销图案，阿里大模型的 AI 都可以胜任，cover 40% 的工作量。” “而在营销之外，还有虚拟直播等许多场景可以被替代，包括仓储预测、物流信息的挖掘，都需要一步步找场景渗透，慢慢将老一代的技术进行替代，帮助中小企业，最终达到双赢”。总的来说，阿里大模型作为一个庞大集团下的一条项目线，看起来并不像其他 AI 科技企业那么出彩。但目前，阿里的文本大模型进度在国内也已经位属前列，并且其他模型也在有序推进之中。不过，这一切的前提是算力的充足，伴随着技术的推进与数据量的增加，在未来，算力可能仍是迈不过的那道坎。股价暴涨，同花顺 AI 是翻新产品吗？而在 AI 巨头与科技公司之外，各行各业的企业其实早已经将 AI 应用于实际业务中，而同花顺就是其中一员，4 月 14 日，同花顺也将举办 AI 产品发布会。实际上，同花顺的 AI 产品，早就已经应用，主要包括 i 问财、基于 AI 技术的增值服务产品与 B 端 AI 产品。其中，同花顺主打的便是 i 问财这款 AI 产品。i 问财是目前财经领域落地较为成功的自然语言交互问答系统，而公司也在 2022 年进一步加大对其研发投入，采用全新的语义解析方案，结合 AI 大模型、小样本学习等技术的应用，有效提升 i 问财服务效率，可将服务场景从财经领域扩展到通用领域，从中文场景扩展到多语言场景。通过 i 问财机器人，我们可以获得相关资讯、数据以及 AI 的点评；还可以准确地提供 A 股公司的基本面及板块情况，并通过多类图表的形式显现出来；还可通过向问财机器人提问，实现条件选股，是市面上成功的一款财经 AI。而在 AI 之风的推动之下，同花顺的股价也节节走高。自 3 月 17 日以来，在短短 12 个交易日中，股价便从 115.57 元上涨至最高的 239.22 元，完成快速翻倍。在股价飙涨的背后，同花顺能否发布更有含金量的 AI 应用，我们还无从得知。但如果仅仅以目前的 AI 应用水平，是绝无可能撑起如此高的市值的。而同花顺的 AI 含金量究竟如何，或许只有当其产品发布之时，我们才能知晓吧。写在最后纵观国内已经发布的文本大模型或者 AI 应用，亦或是与各企业相关专家进行交流，我们都能发现一个问题，那就是国内的大模型水平，实际上才刚刚起步。在硬件方面，英伟达高端 GPU 遭受禁运，国内只能拿着为数不多的 A100 与阉割版的 A800 进行训练和推理。当前尚可通过丰富的训练经验，更高的资本投入来短暂掩盖国内算力严重不足的事实。但若是站在更高处，GPU 发展严重落后，终将成为杀死中国 AI 的一把利刃。而在算法层面，国内 AI 企业也面临着极为尴尬的局面，让一群善于应用创新的企业直接去做底层创新，无异于赶鸭子上架。在国外 AI 企业不再开源算法后，如何找到模型开发的创新点，才是最困难的。对于一直停留在 64 层的众多国内 GPT 模型来说，想要对标 ChatGPT 甚至 GPT-4，无异于痴人说梦。不可否认，应用层面的“软实力”，可以让一家 AI 企业快速找到盈利的目标，但在真正的国产 AI 战争打响之后，硬件和算法层面的“硬科技”，才是我们当前最缺乏的能力。若只重视应用层面而忽略硬件与算法层面造出来的商业辉煌，就像井中月、水中花一般，虽然美丽，但一经波澜便稍纵即逝。也只有真正拥有算力、算法层面的能力，才是中国 AI 发展历程中真正的进步。我们的算力之战和算法之战刚刚拉开序幕。此刻，中国 AI 的翻身之战，需要一些真正的“硬核武器”，才能正式打响。来源：金色财经

金色财经2023-04-11

StarkWare帝国：探析StarkEx和StarkNet的创新之旅

son：Co-Founder & 首席科学家，以色列理工学院计算机专业的教授。Zcash 的创始科学家，zkSNARKs 的发明者。 Alessandro Chiesa：Co-Founder & 首席科学家，加州大学伯克利分校计算机专业的教授。Zcash 的创始科学家，zk-SNARKs 的联合发明者，libsnark 的核心开发者。 Uri Kolodny：Co-Founder & CEO，Uri 是一个商业经验丰富、善于合作的连续创业者。 Michael Riabzev：Co-Founder & 首席架构师。以色利理工学院的博士，曾在 Intel、IBM 工作。 Oren Katz：工程副总裁。Hebrew 大学计算机专业毕业，Tel Aviv MBA，20 年经验的资深工程师。融资目前公司已经估值 80 亿美元，获得了 Vitalik、Paradigm、Sequioa 等资本的倾力支持，是扩容领域估值最高的团队。 StarkEx 一种基于以太坊区块链的应用特定的Layer-2扩展引擎，旨在解决以太坊等Layer-1区块链网络的可扩展性问题。StarkEx通过使用一种名为STARK证明的先进密码学系统，实现了快速、低成本的交易，同时不妥协安全性、隐私性和自我保管。它提供了一系列用于实现便宜的链下计算的应用流程，将多笔交易打包在一个STARK证明中，然后在链上进行验证，降低了每笔交易的平均燃料成本。StarkEx扩展引擎的工作原理，包括批处理、验证和更新、生成证明以及链上验证四个步骤。 StarkEx已经成功部署在多个应用中，如dYdX、Immutable、Sorare、DeversiFi和Celer。和StarkNet的区别在于： StarkEx 和 StarkNet 是由 StarkWare 开发的两个不同的技术，它们都使用 STARK 零知识证明技术，但有不同的目标和用途。 StarkEx：StarkEx 是一个针对特定应用的 Layer-2 扩展引擎，主要关注优化以太坊区块链上的单一应用程序的性能。它通过将多个交易批量处理并在链下进行验证，实现了更快速、低成本的交易。主要用于去中心化交易所（DEX）、NFT 市场和游戏等。通过使用 STARK 证明技术，StarkEx 提供了安全、高效和低成本的交易体验。 StarkNet是一个无需许可的更为通用、完整的 Layer-2 解决方案，它为整个以太坊生态系统提供了一个去中心化的计算平台，开发者可以在其中部署用Cairo语言编写的智能合约。StarkNet支持与其他合约进行交互，允许丰富的协议组合，并可通过异步消息传递与以太坊合约进行交互。目标是提供一个可扩展、低成本且安全的环境，以便开发者在其上构建和部署智能合约。与 StarkEx 不同，StarkNet 可以看作是一个全面的 Layer-2 操作系统，允许开发者创建各种去中心化应用程序，而不仅仅是针对特定用途的解决方案。总之，StarkEx 是一个应用特定的 Layer-2 扩展引擎，主要关注特定应用程序的性能优化，而 StarkNet 是一个更为通用、全面的 Layer-2 解决方案，旨在为整个以太坊生态系统提供一个去中心化的计算平台。 Starknet Starknet是一个无需许可的去中心化有效性折叠网络（也称为“ZK-Rollup”）。它作为以太坊上的L2网络运行，使任何dApp都能在不影响以太坊可组合性和安全性的前提下实现无限扩展计算，这要归功于Starknet依赖于最安全且最具可扩展性的加密证明系统 STARK。 Starknet合约和Starknet操作系统使用Cairo编写 - 支持部署和扩展任何用例，无论业务逻辑如何。Starknet作为一种去中心化的二层网络解决方案，旨在为去中心化应用（dApp）提供更高的扩展性和性能。通过在以太坊上运行，它可以利用现有的基础设施和安全性，同时提供更高的计算能力。 Cairo是一种专为Starknet设计的编程语言，它旨在简化智能合约的开发和部署。通过使用Cairo，开发人员可以轻松地为各种用例构建高度可扩展的应用程序，包括金融、游戏、供应链等。 Starknet 是一个 validity rollup，这意味着每个块内的执行都需要被证明，这就是 STARKs 派上用场的地方然而，STARK 证明可以解决以多项式约束语言制定的陈述，并且不了解智能合约的执行。为了克服这个差距，所以开发了Cairo。总的来说，Starknet是一个充满潜力的二层网络解决方案，它可以使现有的dApp在扩展性和性能方面迈出重要一步。通过采用STARK加密证明系统和Cairo编程语言，Starknet为开发者提供了一个强大且灵活的平台，以满足各种业务需求。版本更新接下来会发生什么？Starknet Alpha v0.11.0：开始向 Cairo 1.0 过渡这里对Starknet的音序器进一步说明：音序器是指StarkNet Sequencer，它是StarkNet的一部分，旨在通过切换到Rust排序器、使用Rust CairoVM和Papyrus全节点来显著增加吞吐量（每秒交易数量），从而形成“性能三人组”。 “性能三人组”是指StarkNet Sequencer的三个组成部分：Rust排序器、Rust CairoVM和Papyrus全节点。其中，Rust排序器是StarkNet Sequencer的核心，它负责处理交易并生成区块。Rust CairoVM是一个虚拟机，它可以在StarkNet上运行智能合约。Papyrus全节点是StarkNet网络中的一个节点，它存储了StarkNet上的所有数据，并且可以处理交易。这三个部分共同工作，可以显著提高StarkNet的吞吐量（每秒交易数量）。对 Cairo 1.0 的进一步语言改进性能改进：正如承诺的那样，Starknet继续朝着显着提高 TPS 的方向前进。路线图中的下一步是过渡到Rust序列器，它是在 Apache 2.0 许可下公开开发的。新的音序器将使用Rust CairoVM和Papyrus全节点形成 Performance Trio。链下DA 在这个版本中，Starknet处理了交易成本的计算部分。在即将推出的版本中，将处理链上数据成本，这是当今平均交易的主要成本。 Starknet v0.11.0（目前仅在 Goerli 测试网上）一旦 Goerli 测试期结束，Starknet v0.11.0 将在主网上发布。 Starknet v0.10.3（22 月 12 日、12 月 12 日）性能——将状态承诺计算与交易执行分开添加starknet-class-hash命令来计算已编译 Starknet 合约的类哈希 Starknet v0.10.2（22 年 11 月 29 日）这个版本引入了音序器并行化！一个新端点estimate_fee_bulk被添加到馈线网关。这将允许同时估算几笔交易的费用，其中每笔交易都是相对于应用前一笔交易的结果状态执行的。 Starknet v0.10.1（22 年 10 月 25 日）添加DeployAccount交易（它将取代 Deploy 交易以部署账户合约）。要使用它，你应该首先向你的账户地址添加足够的资金来支付交易费用，然后你可以调用 DeployAccount 将starknet deploy_accountCLI 命令拆分为starknet new_account和starknet deploy_account 预计以这种方式部署的账户合约应该实现 validate_deployDeployAccount()入口点，它应该检查交易的签名改进 L1 费用计算：根据存储状态的差异计算费用 API：entry_point_type从交易信息中删除字段 Starknet v0.10.0（22 年 9 月 5 日）此版本介绍了 Starknet 帐户抽象设计的下一步，特别是验证/执行分离。 Starknet v0.9.1（22 年 7 月 20 日） API 变化星网 CLI Starknet v0.9.0（22 年 6 月 6 日）该版本将合约类/实例范式引入 Starknet 关于账户以太坊账户结构在以太坊中，单个用户账户被称为外部拥有的账户（Externally Owned Accounts，EOAs）。 EOAs 与智能合约不同，因为它们不受代码控制。EOA 是由一对私钥和公钥确定的。账户的地址是根据这些密钥派生的，只有拥有私钥才能从账户发起交易。虽然以太坊合约是“被动”的，即它们只能在交易中被调用时发生变化，但 EOAs 可以发起交易。尽管简单，但 EOAs 有一个主要缺点，即账户行为没有灵活性，以太坊协议规定了 EOA 发起的交易何时有效（签名方案是固定的）。特别是，对公钥的控制给了对账户的完全控制。尽管从理论上讲，这是一种安全的账户管理方法，但在实践中，它存在一些缺点，例如要求您保护种子短语的安全，同时使其对您可访问，并且钱包功能的灵活性有限。 EIP-4337 是一个针对以太坊的设计提案，概述了通过以太坊网络上的专用智能合约管理所有账户的账户抽象化，以提高灵活性和可用性。您可以在基本 EOA 功能的基础上添加自定义逻辑，从而将账户抽象化引入以太坊。账户抽象化是什么？账户抽象化背后的想法是允许在账户管理方面更具灵活性，而不是让它们的行为在协议层面上确定。这可以通过引入账户合约来实现 - 具有可编程逻辑的智能合约，决定用户的账户行为。通过使用账户抽象化，您现在可以对您的账户功能进行编程。例如，你可以：如今，Starknet提供了签名抽象化。将来，Starknet将丰富当前的账户抽象化设计。确定有效签名的含义，或者您的账户允许与哪些合约互动。这被称为“签名抽象化” 用不同的代币支付交易费用 - 这有时被称为“费用抽象化” 设计自己的重放保护机制，并允许并行发送多个不相关的交易。将其与以太坊中使用的顺序nonce解决方案进行比较，该解决方案导致交易本质上是顺序的，即使你想并行发送两个交易，也必须等待第一个交易的一些确认，然后再发送第二个交易。否则，由于无效的nonce，第二笔交易可能会被拒绝。使用账户抽象化，可以讨论绕过顺序nonce需求的不同解决方案。这被称为“nonce抽象化”。使用账户抽象化自定义账户功能的两个示例这些示例展示了如何利用账户抽象化为用户提供更灵活、安全和高度定制的钱包和账户管理体验。通过编写自定义逻辑，用户可以根据其需求和偏好定制账户功能，从而在提高安全性的同时，也提高了易用性。社交恢复这是一个过程，当您丢失钱包时，可以通过所选社交网络检索它，大大改善了钱包恢复的典型体验。通过面部识别操作您的账户借助签名抽象化，您可以使用手机的原生硬件对交易进行签名，从而实际上不可能接管另一个用户的账户（即使在手机本身被盗的情况下也是如此）。 Starknet 账户合约必须包括以下两个函数 validate execute 这些函数具有不同的目的，以确保只有账户所有者才能发起交易，并且可以为你使用的资源收费。 Starknet 的账户类型受到以太坊 EIP-4337 的启发，其中，你现在使用具有任意验证逻辑的智能合约账户，而不是 EOA（外部拥有的账户）。通过使用智能合约，在账户实现中获得了完全的灵活性。虽然在协议级别上不是强制性的，但社区开发了一个更丰富的标准账户接口。这个标准是由 OpenZeppelin 开发的，与钱包团队和其他核心 Starknet 开发人员紧密合作。代币经济学：代币的作用：交易费用：目前，StarkNet 中的费用以以太币 (ETH) 支付。但稍后，我们预计费用将完全使用原生 StarkNet 代币支付。为了支持良好的用户体验，自动化和去中心化的链上机制将允许用户以 ETH 支付费用。质押：某些对 StarkNet 的活跃性和安全性至关重要的服务可能需要质押 StarkNet 代币。这些服务可能包括排序、在达到 L1 最终结果之前达成临时 L2 共识、STARK 证明服务和数据可用性供应。治理：改进 StarkNet 的提案将需要一个最小的令牌支持阈值，稍后定义。对 StarkNet 的活跃性、安全性和维护至关重要的协议的所有更改都需要直接或通过委托进行投票。例如，StarkNet 操作系统的所有重大更新都需要代币持有者的批准。总量：100亿、代币初始分配：代币经济学 17% — StarkWare 投资者 32.9% — 核心贡献者：StarkWare及其员工和顾问，以及StarkNet软件开发合作伙伴 StarkWare 授予基金会的50.1% ，用途如下： 9%—社区补给：用于奖励为StarkNet工作并为其底层技术提供支持的人员，例如过去使用StarkEx L2系统的人员。重要的是，所有社区补给都将基于过去已完成的可验证工作。例如，对于过去的StarkEx用户，分配将根据2022年6月1日之前发生的可验证StarkEx技术使用情况来确定。 9%—社区返利：部分用于支付从以太坊转移到StarkNet的成本。为防止游戏化，社区返利仅适用于在返利机制公布后发生的交易。 12%—用于研究和开发、测试、部署和维护StarkNet协议的工作的资助。 10%—-战略储备，用于资助与基金会使命一致的生态系统活动。 2%—捐赠给受到高度尊重的机构和组织，例如大学、非政府组织等，由StarkNet代币持有者和基金会共同决定。 8.1%—未分配：基金会的未分配财务储备将用于进一步支持StarkNet社区，具体支持方式由社区决定。为了使核心贡献者和投资者的长期激励与 StarkNet 社区的利益保持一致，并遵循去中心化生态系统的惯例，分配给核心贡献者和投资者的所有代币将受到 4 年的锁定期，与线性释放和一年悬崖。如果你是一名终端用户，只有在StarkNet满足您当前需求时才使用它。将其用于您看重的交易和应用，而不是期望未来获得StarkNet代币的回报。当社区补给宣布时，它们将仅涉及在公告日期之前发生的快照，并根据当时可用的信息，过滤和排除被认为是滥用和操纵网络的使用情况。当社区返利制度建立时，它们永远不会适用于在返利公布之前发生的交易，因此期望未来返利而在今天进行交易是徒劳的。基于上面代币经济学的总结分析：第一个9%的社区供应部分是可能空投给用户的，也就是说用户在这4.5亿中和为Starknet工作及提供技术支持和开发的人一起去划分。第二个9%的社区回扣，用于后续返利规则公布后的手续费补贴，公布规则前刷手续费是没用的。第三个10%的战略储备，是用于链上生态应用，分配给生态上的应用协议。商业模式出售定制化技术引擎服务 StarkEx，直接向有扩容需求的客户收取服务费，本质上是定制化的 2B 服务。打造去中心化的 Layer2 网络 StarkNet，支持 dApp 自主部署，可以向用户收取 Layer2 的交易费用，也可以通过 sequencer 的拍卖机制获取 MEV 的价值，还可以在未来发 token，用技术和资金孵化 StarkNet 项目，通过 tokenomics 驱动生态发展。总结： StarkWare 是 zk rollups 赛道内最好的公司之一，产品有StarkEX和StarkNet。 StarkEx 是一款 Layer2 扩展引擎，为 dApp 提供技术服务。 StarkNet是一个无需许可的更为通用、完整的 Layer-2 解决方案。团队成员有80多个，而且核心成员比较瞩目，Eli Ben-Sasson是Zcash 的创始科学家，zkSNARKs 的发明者，在ZK-Rollup领域有非常深的研究及影响力，且目前估值达到80亿，像paradigm、Pantera、polychain和V神等顶级VC和个人均是StarkWare的资方。在生态应用上面，因为采用的是Cairo语言，所以并不兼容EVM，所以在生态发展上进度会比较慢，目前开始向 Cairo 1.0 过渡，朝着一个更高的TPS发展，就算这样，但是目前的应用体验并不是十分流畅，技术还有现实之间还是存在差距，期望以后看到Starknet更好的发展。相关链接： Starknet docs：https://docs.starknet.io/documentation/ Starknet 文章：https://starkware.co/content/ Starkware Twitter：https://twitter.com/StarkWareLtd Starknet Twitter：https://twitter.com/Starknet Starknet Discord：https://discord.gg/qypnmzkhbc Straknet Medium：https://medium.com/starkware 官方桥：https://starkgate.starknet.io/ StarkNet生态：https://www.starknet-ecosystem.com/ 相关文章：深度解析 StarkWare：以太坊扩容最佳团队，80 亿美元高估了？来源：金色财经

金色财经2023-04-11

国家网信办出手！信息安全概念午后异动，AI监管是下个增量赛道？券商称关注三个方面

斯克等数百名人工智能专家、科技企业家和科学家联名签署一封公开信，呼吁暂停训练与GPT-4更强的AI系统，暂停期至少6个月。公开信表示，大量研究表明，得到顶级AI实验室的认可、具有和人类竞争智能的AI系统，可能对社会和人类构成深远的风险。　　近日，清华大学与蚂蚁集团签署合作协议，双方将在“下一代互联网应用安全技术”方向展开合作，聚焦智能风控、反欺诈等核心安全场景。双方将携手攻坚可信AI、安全大模型等关键技术，致力于解决AI时代的互联网安全科技难题。　　中信证券研报指出，近期多国关注以ChatGPT为代表的生成式AI应用的数据安全问题。针对大模型训练、调优所使用数据的安全问题，我们认为，应结合数据采集、传输、存储等全生命周期，通过加密、数据水印等技术手段保护用户数据特别是隐私；针对大模型生成内容的可靠性、使用方式，我们认为，应对AI生成内容进行标记，同时对AI生成内容的可靠性及传播链路进行把关。推荐数据安全解决方案提供厂商、内容监管能力提供厂商、密码技术提供厂商。　　安信证券计算机团队认为AI监管主要体现在三个方面：　　1）对数据集获取的安全合规性：由于AI 模型需要大量数据的训练，在使用过程中也需要上传数据获取模型输出结果，因为针对企业内部在使用AI 大模型时候上传数据的安全和保密性需求将会持续提升，利好数据安全和加密类企业的需求增长，如启明星辰、安恒信息、奇安信、深信服、安博通、信安世纪、三未信安、格尔软件等。　　2）对人工智能模型的可解释性和透明性：目前的AI 大模型均是基于深度学习搭建，其中的决策机制和过程尚不透明，模型的可解释性较差，这对于AI 的应用构成了比较大的挑战。未来针对AI 模型可解释性的研究也将会持续发展，利好AI 算法类企业的突破。　　3）对人工智能生成内容的识别和审核：由于AI 模型本身是否具有歧视性和偏向性尚存在争议，因此对于人工智能生成内容的识别和审核需求将会提升，包括反生成式AI 系统在内的产业将会受益，相关公司如美亚柏科等。　　国信证券分析称，国内AI应用逐步扩大，数据安全和AI监管同样是重点。随着国内百度、360、阿里、华为、腾讯等互联网公司发布或者计划发布大模型，AI相关应用也会逐步起量。针对AI滥用风险，数据安全、密码、AI监管均是重要技术发展方向，重点关注安全板块标的，如启明星辰、绿盟科技、天融信、深信服、奇安信、安恒信息、亚信安全、美亚柏科、三未信安等。　　天风证券表示，AI监管首先应从源头开始，从数据的托管开始（国家云）。我们认为，大模型数据安全的监管应当从源头开始加强，比如在国家统一规范下对数据进行托管，由国家云（云计算“国家队”运营）提供模型训练数据平台，保证数据的完整性、保密性，再在此基础上部署数据安全产品。例如，根据“华为中国”公众号，华为与工商银行合作搭建了基于自主昇腾AI的金融行业大模型。该机构建议关注以下几个方面，国家云：深桑达、中国电信、品高股份、中国联通、中国移动；数据安全：安恒信息、启明星辰、信安世纪、深信服、三未信安；数据要素：上海钢联、长亮科技、通行宝、京北方、中科江南、山大地纬、久远银海。

金融界2023-04-11

一文读懂Algorand生态系统预言机Goracle | veDAO研究院

Ali：他过去曾担任首席统计师和数据科学家，并拥有数学和统计学硕士学位。他一直深耕于创建模型和模拟方法的，以确定Goracle最适合生态系统参与者的奖励系统。 Marketing Director市场营销总监 - Halli Ali：她在项目协调、开发高效的内部流程和管理成功团队所需的各个方面拥有丰富的经验。她有数据的诀窍，观察趋势，并与营销团队的其他成员一起制定战略和协调，以确保营销目标得到满足，任务顺利实施。 Director Of Strategic Partnerships 战略合作伙伴总监 - Adam Kinley：他是一位经验丰富的业务发展客户主管和顾问，负责提高Goracle的品牌知名度和发展战略合作伙伴关系。 Goracle的开发是通过此前投资者的种子轮资金实现的，包括Borderless Capita，Algorand、Valhalla Capital、Big Brain Holdings等，这些投资者的主要动机是支持一个基于Algorand的Oracle，这将有助于生态系统的发展，从而发挥网络效应。这些投资者都对各种Algorand项目进行了大量投资，并一直支持Goracle发展并使整个生态系统受益。去年据网络媒体报道 Goracle宣布与区块链开发公司HEADLINE达成合作关系。据悉，HEADLINE是Algorand区块链上开发人员工具的创建者，也是多个Algorand基金会开发人员工具奖的获得者。同样与Tokensoft合作，以确保Goracle的代币发行顺利进行。Tokensoft是一个安全、可扩展且合规的平台，供项目发行代币。自2017年以来，他们一直在帮助开发人员推出代币。他们提供的一些关键服务包括监管尽职调查，KYC/AML检查，投资者认证，Sybil抵抗和分销。在数据方面，Goracle确保完全透明和最高质量。社区对Goracle很重要，并且最终拥有数据提供商可以加入市场的最终决定权。下图为Goracle合作的大型数据提供商们：代币经济学 Goracle团队认为区块链网络的安全性取决于正确的激励机制，所以设计必须确保网络始终是安全的，即使有非理性的参与者，Oracle网络也不例外。Goracle在设计GORA代币时考虑了激励对齐，赋予持有者运行节点和参与治理的权利。社区成员可以在整个治理期间使用他们的戈拉代币，允许他们对协议的更改进行投票。GORA代币实施归属计划以保护其价值，并且代币的分配是生态系统和参与者偏向的。初步设计将确保社区将是大多数持有者，巨鲸的持有量是有限的。 GORA的总供应量为1亿个代币，将分布在13个子区域以及其归属期信息： 45% - 生态系统奖励：网络启动前锁定，随后根据网络活动分发释放； 12% - 国库/流动性准备金：12个月锁定，然后每月8%释放。100%锁定在国库作为储备&自动流动性配对； 3% - 顾问：6个月锁定，然后在12个月内每日解锁； 12% - 团队与招聘：24个月锁定，然后12个月每日解锁释放； 6% - 市场营销和合作伙伴关系：3个月锁定，然后每月解锁15%释放； 2% - 适当节点激励：3个月的断崖式释放分发给超过2年的节点运行者； 4% - 启动流动性：做市商（GSR）的订单管理和流动性提供锁定至CEX/DEX； 2% - 预售种子轮：12个月的断崖释放期，超过12个月后每日解锁释放； 6.67% - 种子轮：12个月的断崖释放期，超过12个月后每日解锁释放； 3.33% - 战略融资：12个月的断崖释放期，超过12个月后每日解锁释放； 2.35% - 白名单融资：12.5%TGE，8个月内每日线性（可用于运行节点以累积奖励）。 1.4% - 公开销售的节点销售：15% TGE，每日线性超过6个月（注：这些代币必须用于运行节点，奖励将累积） 0.65% - 公开销售：20% TGE，4个月内每日线性释放；归属期发布释放过程图如下： IDO展望 Goracle将在合作伙伴Tokensoft上进行IDO，此次IDO的节点销售供应量为1,400,000枚，这部分IDO将于4月18日结束。公开销售部分的供应量为650,000枚，具体截至日期还未明确。代币价格为1GORA = 0.5 USD, 如果你对Goracle IDO感兴趣想要更加深入了解它，以下媒介可以供你探索：官网地址：https://www.goracle.io/官方推特：https://twitter.com/GoracleNetworkDiscord：http://discord.gg/c5kb6UB7S4Tokensoft IDO：https://app.tokensoft.io/dashboard 关注我们 veDAO是一个由DAO主导的去中心化投融资平台，将致力于发掘行业最有价值的信息，热衷于挖掘数字加密领域的底层逻辑和前沿赛道，让组织内每一个角色各尽其责并获得回报。 Website： http://www.vedao.com/Twitter： https://twitter.com/vedao_officialFacebook：bit.ly/3jmSJwNTelegram：t.me/veDAO_zhDiscord：https://discord.gg/NEmEyrWfjV ?投资有风险，项目仅供参考，风险请自担哦? 来源：金色财经

金色财经2023-04-11

FX168早自习：市场“确信”5月美联储再加25个基点金价跌破2000美元/盎司

什么？ 2.周一(4月10日)，西班牙科学家的最新研究表明，随着医疗领域的技术进步，黄金可能可以有效治疗耐多药超级细菌。欧洲临床微生物学和传染病学会在一份新闻稿中说，这项基于黄金的开创性研究将在即将在丹麦哥本哈根举行的欧洲临床微生物学和传染病大会(ECCMID)上发表。黄金的又一重大用途！基于黄金的药物被证明可有效治疗致命“超级细菌” 3.一个自2019年以来罕见的看涨股市指标刚刚闪现，这表明标准普尔500指数自去年10月中旬开始的18%的上涨有更多的动力继续走高。卡森集团(Carson Group)首席市场策略师瑞安·德特里克(Ryan Detrick)指出，“极其罕见的”广量冲力指标(Zweig Breadth Thrust Indicator)刚刚触发。难得的好消息！这一罕见看涨指标自2019年来首次闪烁 23%大涨行情一触即发？ 4.周一(4月10日)，油价下跌和对资本外逃的担忧推动俄罗斯卢布兑美元跌至一年来最低水平，这是卢布命运急剧逆转的最新里程碑。去年，尽管俄罗斯入侵乌克兰，但卢布兑美元表现出惊人的韧性，美元兑俄罗斯货币下跌2.7%。但外汇分析师和经济学家说，自新年伊始，国内外不断变化的背景令卢布承压。命运180度大转弯！俄罗斯卢布突然“流血不止” 发生了什么？ 5.周一(4月10日)，在市场预期再次转向美联储下个月至少再加息一次之际，黄金市场失守2000美元关键支撑位。然而，根据一位市场分析师的说法，任何低于这一关键心理水平的跌势都应被视为战略买入机会。WisdomTrees大宗商品研究主管Nitesh Shah在接受Kitco News采访时表示，由于金融市场在2023年之前都将保持不稳定，黄金似乎在1900美元左右得到了很好的支撑。逢低入场良机来了!？分析师：黄金在2000美元下方为战略性买入机会 6.美联储利率互换显示，美联储在5月3日将政策利率区间上调至5%-5.25%的可能性超过80%。5月份的合同利率上升至略高于5.03%，比上次加息以来的有效政策利率高出20个基点。市场热点追踪：美元周二(4月11日)亚市早盘报在102.44，复活反弹的信号来袭，不要太快做空美元的观点也充斥市场。纽约联储主席威廉姆斯表示，银行业危机并非货币政策所引发，强调美联储预计今年将进一步加息。市场目前普遍共识是，5月将再次加息25个基点。展望周三即将发布的美国核心CPI，数据可能已经触底，这与美联储在衰退期间保持紧缩的货币政策相符。美联储突然释放鹰派！一个美元复活反弹的重磅信号：美国核心CPI可能已经触底汇市欧元：欧元/美元走低，收报1.0853，跌幅0.41%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.0908，进一步阻力位于1.0956，关键阻力位于1.0995；汇价下行的初步支撑位于1.0822，进一步支撑位于1.0783，更关键支撑位于1.0735。英镑：英镑/美元收低，收报1.2382，跌幅0.23%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.2435，进一步阻力位于1.2488，关键阻力位于1.2533；汇价下行的初步支撑位于1.2336，进一步支撑位于1.2291，更关键支撑位于1.2237。日元：美元/日元收高，收报133.569，涨幅1.10%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于134.367，进一步阻力位135.14，关键阻力位于136.412；汇价下行的初步支撑位于132.322，进一步支撑位于131.05，更关键支撑位于130.277。股市周一(4月10日)，在上周强劲的就业数据表明美联储将在5月加息后，华尔街交易持平，美元上涨，而在日本新任央行行长誓言维持超宽松政策后日元走软。标普500指数上涨0.1% 至4,109.11。道琼斯工业平均指数上涨101.23点，或0.3%，至33,586.52点。与此同时，纳斯达克综合指数微跌0.03%，收于12,084.36点。商品市场现货黄金收报1990.72美元/盎司，下跌16.06美元或0.80%，日内最高触及2006.58美元/盎司，最低触及1981.45美元/盎司。 COMEX6月黄金期货收跌1.11%，报2003.80美元/盎司。COMEX 8月黄金期货收跌1.10%，报2021.80美元/盎司。投资者等待即将到来的供应限制冲击市场之际，油价在低成交量交易日下跌，无法承受美元上涨。周一(4月10日)国际油价小幅波动近1%，美油布油双双掉下关键节点。西德克萨斯中质(WTI)原油交易价格下行0.84美元，跌幅1.04%，现报79.86美元/桶。布伦特(OIL0)原油交易价格下行0.83美元，跌幅0.98%，现报84.29美元/桶。周二(4月11日)关注重点： 09:30 中国3月CPI年率 16:30 欧元区4月Sentix投资者信心指数 17:00 欧元区2月零售销售月率 18:00 美国3月NFIB小型企业信心指数次日01:30 美联储古尔斯比发表讲话次日04:30 美国至4月7日当周API原油库存次日06:00 美联储哈克就经济前景发表讲话更多重要事件请点击此处

Cherry2023-04-11

黄金的又一重大用途！基于黄金的药物被证明可有效治疗致命“超级细菌”

(北美)讯周一(4月10日)，西班牙科学家的最新研究表明，随着医疗领域的技术进步，黄金可能可以有效治疗耐多药超级细菌。欧洲临床微生物学和传染病学会在一份新闻稿中说，这项基于黄金的开创性研究将在即将在丹麦哥本哈根举行的欧洲临床微生物学和传染病大会(ECCMID)上发表。作为研究的一部分，Sara M. Soto González博士和她在西班牙巴塞罗那的巴塞罗那全球健康研究所的团队测试了19种金化合物对抗各种难以治疗的细菌。16种化合物(84%)被证明对治疗耐药感染有效。 Soto González的研究将这种基于黄金的药物与六种致命细菌进行了对比:耐甲氧西林金黄色葡萄球菌，它会导致皮肤和其他感染;表皮葡萄球菌，可引起导管相关感染;引起肺炎的铜绿假单胞菌;嗜麦芽寡养单胞菌，可引起肺炎和其他感染;导致血液、尿路感染和肺炎的鲍曼不动杆菌和导致血液、尿路感染和肺炎的大肠杆菌。研究中使用的四种细菌对人类健康构成重大风险，被世界卫生组织(WHO)列为耐抗生素的“优先病原体”。 Soto González在新闻发布会上说:“所有的金化合物都对至少一种所研究的细菌有效，其中一些化合物对几种耐多药细菌表现出强大的活性。” “我们研究的金配合物类型被称为金(III)配合物，制造起来相对简单且成本低廉。它们也很容易被修改，因此为药物开发提供了巨大的空间。”“随着对其他类型的金质金属抗生素的研究也提供了有前景的结果，金基抗生素的前景是光明的。” 根据这项研究，金基化合物会阻止酶的工作，破坏细菌膜的功能，并破坏DNA。根据世界卫生组织的数据，全球每年约有70万人死于耐药感染，如果不采取行动，到2050年这一数字预计将上升到1000万人。根据世界黄金协会的研究，黄金是医疗保健行业的关键材料。这种贵金属被用于各种诊断工具，现在因其抗菌特性而受到欢迎。科技行业对黄金的需求虽然与全球市场相比较小，但正在迅速增长。据世界黄金协会称，科技行业对黄金的需求约占全球市场的7%。

财经风云2023-04-11

错过等一年，英国白金汉宫今夏开放参观！英政府推出146亿英镑科研计划...

础设施，开展新的国际合作，并培训更多的科学家和工程师。 Michelle Donelan表示，如果重新加入欧盟价值955亿欧元的Horizon Europe计划的谈判破裂，该计划将生效。 Donelan说：“我们正在就Horizon Europe项目与欧盟进行接触，我本周在布鲁塞尔与欧盟委员Mariya Gabriel举行了会谈。我们希望我们的谈判能够成功，这是我们的意愿，但是谈判必须在正确的条件下进行。” 英国品牌推出世界上第一款可降解卫生巾据英媒报道，总部位于伦敦的英国卫生巾品牌Fluus推出了全球第一款可降解卫生巾，也是唯一一款不会产生微塑料和永久性废物的卫生巾。 Fluus卫生巾由植物纤维、生物聚合物和树液制成，会在马桶冲水下完全分解，只要不去游泳不会造成渗漏问题。数据显示，每年全球有450亿个卫生巾被丢弃，仅在英国就高达30亿。大部分由90%的塑料制成，需要500多年才能完全分解，造成近20万吨垃圾填埋。药企莫德纳有望在2030年推出癌症疫苗据英媒报道，药企莫德纳（Moderna）首席医学官Paul Burton表示，在2030年前，有关对抗皮肤癌的疫苗就可能会研制成功，从而挽救数以百万人的生命。与此同时，莫德纳将研制出一种针对多重呼吸道疾病的接种疫苗，同时涵盖新冠病毒、流感及呼吸道合胞病毒（RSV）等，将来也可以使用mRNA医治那些尚未有任何药物治疗的罕见疾病。 Burton还称，研发新冠疫苗的成功经验使一些本来要花费15年才能完成的研究课题，在一年至一年半的时间内就取得进展。

英伦投资客2023-04-11

计算机ETF（512720）、软件ETF（515230）异动解读

在杭州萧山开幕。华为云人工智能领域首席科学家田奇介绍了盘古大模型的进展及其应用。从2019年立项研发盘古大模型，到2021年4月发布NLP大模型、CV大模型和科学计算三个基础大模型至今，华为陆续发布了行业大模型系列。华为云盘古大模型已在很多行业实现了应用。基础大模型方面，以图网络大模型为例，一个大模型可以适配工艺优化、时序预测、智能分析等多个场景，同时应用在金融、煤矿、制造等多个行业。行业大模型方面，华为云推出了如盘古金融大模型、盘古矿山大模型、盘古电力大模型、盘古制造质检大模型、盘古药物分子大模型等行业大模型。例如华为云盘古药物分子大模型，将先导药物研发周期从数年，缩短到1个月。目前国内外科技巨头加码大模型研发，人工智能的催化持续不断，中长期成长空间较大。我们即将进入到人工智能变革下的新时代，但是二级市场的表现可能不是一帆风顺的。从去年10月低点以来，计算机ETF（512720）、软件ETF（515230）最大涨幅超70%，近期TMT板块在全市场的成交额占比，也达到了历史极值，我们也多次提到，在一个快速上涨的浪潮中，不建议大家去追高，4月份波动可能会加剧，出现调整。原因是板块上涨较快，基本面的支撑暂时还没有跟上。一方面经济还在逐步复苏的过程中，另外技术确实还处在比较早的阶段，还没有能够马上落地，社会生活上转变成非常有效的生产力。所以基本面的改善和过快上涨之间可能会出现短期的矛盾，而4月份是年报和一季报的披露期，这个时候有可能会迎来短期的调整。建议投资者在新的技术面前可以给予更长时间的耐心，了解背后深刻的社会变革可能带来的长期投资机会。计算机ETF（512720）、软件ETF（515230）分别跟踪中证计算机主题指数、中证全指软件指数，覆盖云计算、人工智能、信创、金融IT、网络安全、医疗IT、政务IT等概念，是数字经济、AIGC、信创产业链的核心，可以考虑在板块调整后，逢低分批布局。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-10

中国版OpenAI赛道又迎来一位互联网大佬！沉寂已久王小川官宣复出，大谈上ChatGPT，追上于GPT-4或需3年时间

31天恍如隔世！　　大半个世纪以来，科学家们前赴后继，努力创造通用智能机器。这一天终于到来，我们找到了一条巧妙的路径，用AI成功将语言转化成了数学模型。语言是知识、思考、沟通和文化的载体。维特根斯坦说，语言的边界就是世界的边界。当AI掌握了语言后，就开始认知世界，成为有知识、能思考、善表达、会学习的智能体。我把这样的智能体称为“语言AI”。　　人类个体总有消亡的一天，但能够将毕生的知识通过语言记录下来供新生命学习、继承，文明因此延续。人类协作也需要个体之间通过语言沟通。掌握了沟通和世界知识的语言AI不再只是人类的“工具”，而将成为我们的伙伴和超级助理，成为人类文明的一部分。　　智能时代会改写互联网时代的范式。‘连接’会被‘陪伴’取代，‘信息服务’会被‘知识服务’取代，‘免费与广告’会被‘付费与高品质’取代。　　智能时代也会改写自工业时代以来的范式。曾经是专业化社会分工带来规模效应与效率提升，而未来会是逆专业化分工：之前需要很多公司协作完成的工作，会因为AI的赋能‘端到端’的完成。　　智能时代将再一次开启“文艺复兴”。每个人都会因为AI的助力而变得更加强大。用好AI，一个人就可能做一个公司，解决之前难以解决的难题，也更容易成为自己想成为的人。社会也会更加扁平，以前少数人才能享有的智力服务，也能更普惠。　　告别搜狗后，我已开启新的远征：立志往后二十年，为生命科学和医学的发展尽一份力，为大众健康做出一点贡献，核心路径是构建生命健康数学模型，并已经付诸行动。ChatGPT的出现，也将成为新远征的重要助力。　　不仅如此，ChatGPT是我过往经历的延续和升华。2019年我将搜狗的使命升级为“让表达和获取知识更简单”，愿景定义为“帮助每个人轻松地对话和书写。便捷地获得知识和服务，提升工作效率和生活品质”。　　搜狗输入法和搜狗搜索的数据制备和产品形态，也与ChatGPT接近。它们都是把互联网上的全部语言数据收集、清洗，压缩成数据库并构建超级产品。随着深度学习的发展，这些产品都多次迭代升级，全面用上了Transformer/Bert等技术。输入法猜你想说什么，搜索猜你想要什么。而ChatGPT把这些能力推到了一个全新的高度，是输入法、搜索之外，第三个把全网数据转化成语言服务的超级产品。搜狗未尽的使命在机器掌握了语言后终于可以实现。　　很多朋友认可我的技术理想主义和技术驱动的创业经验，鼓励和支持我做中国的OpenAI。也有很多搜狗和非搜狗的技术大拿，得知我有做大模型的想法，主动申请参与组队，甚至“带资入组”。　　我最动心的是，能和一群有理想的人，用极致的技术驱动创造出颠覆性的智能产品。这一次，百川智能将借助语言AI的突破，构建中国最好的大模型底座，并在搜索、多模态、教育、医疗等方面增强，帮助大众轻松、普惠的获取世界知识和专业服务。　　筹建百川智能不到两个月，已有多位技术合伙人和领军人物的加入。到这个月底将会有近50人规模的精英团队。大模型的训练也已经启动，进展顺利。按照现在的进度，争取年内发布国内最好的大模型和颠覆性的产品。　　我们是中国公司，但我们并不希望只是“中国的OpenAI”，而是能建立世界级的视野和技术品质，让中国享有世界级的产品，产生有世界影响力的技术的突破，进而服务海外。百川本意是众多的河流汇集奔赴海洋，象征着众多数据、行业知识汇聚成为一个强大的智能体系，生生不息。百川也象征着集百家智慧，更多人与我一道共赴山海。我们呼唤中国的领军人物、行业产品经理和远在美国的同仁的加入。　　通用人工智能时代刚刚开启，我们作为第一批跨入新时代的人类，带着焦虑和好奇去拥抱它，思考和探索“我是谁？”我们还可以把自己的智慧注入它，做新时代的开创者，让后代们有一个更美好的未来，繁荣和延续人类文明。　　百川智能CEO 王小川　　2023年4月10日

金融界2023-04-10

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