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中美新动向！美国气候特使：中国已邀他近期访华
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能力“目前处于边缘”。克里说：“一些科学家会告诉你，我们已经越过了它。其他人则认为……我们可能会跳过这个问题，但由于我们拥有部署清洁能源的技术和其他能力，我们会回到这个问题上来。” 克里说，考虑到超过临界点的不可逆转的影响，比如极地冰盖的融化，过度反应是一个“可怕的前景”。克里说，因此，定于11月30日至12月10日在阿拉伯联合酋长国举行的下一届全球气候大会COP28是“关键的”，也是自2015年以来最重要的一次。
会员
厉害啦2023-05-04
拜登“打错了算盘”？！对华实施芯片出口管制，实际上影响却“微乎其微”
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可能具有竞争力的产品。” 英伟达首席科学家Bill Dally本周在另一份声明中表示，随着培训需求继续每6到12个月翻一番，这种差距将随着时间的推移而迅速扩大。美国商务部负责监督规则的部门工业和安全局的发言人没有回复置评请求。美国的第二个限制是芯片到芯片的传输速度，这确实会影响人工智能。ChatGPT等技术背后的模型太大，无法放在单个芯片上。相反，它们必须分布在许多芯片上，通常是一次数千个，因为它们都需要相互通信。英伟达尚未透露中国独有的H800芯片的性能细节，但路透社看到的一份规格表显示芯片到芯片的速度为400GB/秒，不到在中国境外可用H100芯片900 GB/秒峰值速度的一半。人工智能行业的一些人认为，这仍然是足够的速度。Naveen Rao是一家名为MosaicML的初创公司的首席执行官，该公司专门帮助AI模型在有限的硬件上更好地运行。他说：“估计系统速度会降低 10-30%，有一些方法可以通过算法解决所有这些问题。我认为这在很长一段时间内都不会成为界限，比如10年。” 中国的芯片完成人工智能训练任务的时间是更快的美国芯片的两倍，但仍然可以完成工作。一位因与合作伙伴达成协议而要求匿名的业内人士表示：“到那时，你必须花费2000万美元而不是1000万美元来训练它。这很糟糕吗？是的。但这是否意味着这对阿里巴巴或百度来说是不可能的？不，这不是问题。” 此外，AI研究人员正试图精简他们构建的庞大系统，以降低类似于ChatGPT和其他流程的培训产品的成本。这些将需要更少的芯片，减少芯片与芯片之间的通信，减少美国速度限制的影响。两年前，业界认为AI模型会变得越来越大，Anyscale的软件工程师Cade Daniel表示：“如果今天仍然如此，那么这种出口限制将产生更大的影响，这种出口限制很明显，但它并没有像它本应具有的那样具有破坏性。” Anyscale是旧金山一家提供软件以帮助公司执行AI工作的初创公司。
Peng2023-05-03
浅析LSD MEV赛道：MEV市场化和公平化将会为LSD带来什么？
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，搜索者在中文加密圈子里往往会被称为“科学家”。 MEV 可以简单理解为以抢先交易等形式进行的链上套利，常见的就是三明治攻击，俗称夹子机器人。比如，当你在 Uniswap 买入 1 万美元的代币 X ，机器人嗅到了这笔交易，于是赶在区块打包之前，用更高的手续费也买入 X，机器人的交易被抢先执行。由于 Uniswap 自动做市机制，代币 X 单价会被抬高，你的交易执行后，代币 X 价格会继续升高。这时候，机器人再生成一笔交易，将前一笔交易中较低价格买入的 X 卖出，刚好赚下差价。机器人生成的两笔交易刚好包夹了我们的交易，看起来就像一个三明治。 MEV 协议和实践为了规范 MEV 所带来的无节制索取，加密行业也涌现出一批 MEV 相关协议，比如 Flashbots、CowSawp、Manifold Finance 等。 CowSwap 和 Flashbots 基本代表了 MEV 赛道应用的两个方向。 CowSwap 站在了 MEV 搜索者的对立面，它利用批量拍卖的机制对同一批次中的所有交易采用统一的清算价格，因此这些交易也就无需排序，每个人受到的资产价格是相同的。 Flashbots 是将潜在的搜索者集中起来规范管理，建立一个私有 mempool，为使用 Flashbots RPC 的普通用户提供规避有害 MEV 的交易机会，并通过 Flashbots Bundle 来为搜索者提供无害的 MEV 机会。而 Flashbots MEV-Boost 建立了一个能够帮助协议有效与验证者沟通的渠道，即验证者可以通过 MEV-Boost 来获得额外的奖励。建立在 MEV-Boost 上的 Flashbots 新产品 MEV-Share 旨在将 MEV 市场深度公平化，即让区块空间用户和搜索者都能够在规则的范围内支付费用和提取价值，最终达到交易排序的公平化。MEV 本质是验证者（Builder）、搜索者和区块空间用户的三方博弈，验证者通过自身权力可以获得经济激励，搜索者可以获得套利费用，区块空间用户似乎只能充当冤大头。 MEV-Share 最终运行的结果便是，在保证区块空间用户交易隐私性的前提下，验证者获得自己的工作酬劳，搜索者获得少部分 MEV 奖励，区块空间用户获得大部分 MEV 奖励，推动 MEV 行为的市场化、规范化、可信化、隐私化和去中心化。实施 MEV-Share 会对区块空间用户和验证者产生直接影响，因此汇集验证者的 LSD 板块也将受到直接的影响。不同于 LSDFi 的套娃式架构，MEV 其实是 LSD 扩展的另一方向——它也会为 LSD 协议带来更多真实收益。最终，未来 MEV 赛道的成长曲线大概率也会是与 LSD 共振的结果。我们在上文中提到的 Manifold Finance 同样是一个能够为以太坊质押者带来额外 MEV 收益的协议，它创建了一个全新的资产 mevETH，并通过 LayerZero 将 mevETH 扩展到了全链。mevETH 将通过捕获非掠夺性的 MEV 收益反哺质押者。另外，Manifold Finance 也和很多如 SushiSwap DeFi OG 协议建立了合作，为协议用户提供 MEV 保护。 MEV 对 LSD 赛道影响初探我们不妨来畅想一下，在 MEV-Share 的促进下，LSD 协议将会有怎样的发展？ MEV 的公平化和市场化为 LSD 协议和以太坊质押者提供了可预测的收益，更高的收益将会促进以太坊质押的增长和 LSD 协议对于 MEV-Boost，或者其他 MEV 解决方案的采用。未来，LSD 协议可能将通过原生代币治理的形式，确定协议会使用哪种 MEV 解决方案，以获得更高的激励。这也是对 LSD 协议原生代币的赋能。以太坊质押的增长将推动 LSDFi 赛道市场份额的增长，LSDFi 的崛起又将推动以太坊质押数量的增长，从而形成飞轮。而公平化和市场化的 MEV 产品将成为这个飞轮的润滑剂。从另一个层面来看，MEV 的公平化和市场化将会促进链上活跃度的增长。它所促成的 Gas 费用合理化和区块空间最大化利用，是提升链上用户体验的秘密武器。而链上活跃度的增长所带来的对区块空间的需求又会推动 MEV 产品的采用，最终推动用户对于公链安全的需求，也就是对于以太坊质押的需求。这也是一个飞轮。最后我很喜欢 Manifold Finance 所提到的一个词“非掠夺性”。当下大部分 MEV 协议的设计思路都是在解决掠夺性 MEV 的问题，致力于建立一个市场化和公平化的 MEV 市场。但它们最终解决的问题将不仅仅是掠夺性 MEV 的问题，区块空间用户、验证者和搜索者三方的利益分配也会被更好地进行分配，从而推动整体以太坊生态的增长。原文作者：雨中狂睡原文编辑：David 来源：星球日报来源：金色财经
金色财经2023-05-02
华尔街日报：当年因意见不合离开OpenAI，马斯克成立X.AI与TruthGPT展开竞争
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下人工智能实验室DeepMind的高级科学家Igor Babuschkin来领导X.AI。其中一名知情人士说，马斯克还购买了功能强大的电脑芯片，与ChatGPT背后的技术中使用的芯片类似。 2013年底，马斯克在最后一刻出价收购当时领先的人工智能实验室DeepMind，但输给了谷歌。据了解马斯克想法的人士透露，马斯克想要主导实验室的研究，并对同事说，不能信任谷歌当时的首席执行Larry Page来监督先进人工智能的开发。DeepMind已经成为谷歌努力将先进人工智能注入其搜索引擎的核心元素，最近与另一家名为Brain的人工智能部门合并，成立了谷歌DeepMind。据知情人士透露，马斯克对收购DeepMind的兴趣是非正式的，也没有传达给DeepMind董事会。两年后，马斯克与现任首席执行官Sam Altman和其他几人共同创立了OpenAI。该组织作为非营利组织成立，旨在与谷歌抗衡，目标是以比大型科技公司更安全、更透明的方式开发人工智能。参与该项目的人士表示，马斯克是项目的财务支柱，承诺确保OpenAI完全获得早期支持者承诺的10亿美元资金。他们说，马斯克招聘员工，并定期与公司领导会面制定愿景。知情人士说，马斯克与Altman发生了冲突，Altman希望创建一个营利性部门，让OpenAI能够从投资者那里筹集资金。马斯克随后离开了，Altman曾表示，他认为马斯克是他的导师，他于2019年成为首席执行官，创建了一家营利性实体，并从微软公司(Microsoft Corp.)筹集了10亿美元。去年秋天OpenAI发布ChatGPT之后，马斯克更加公开地批评了该公司，指责该公司是一家由微软控制的“利润最大化的公司”。“这完全不是我的本意，”他在推特上写道。Altman在3月28日接受《华尔街日报》采访时说，OpenAI认真对待自己的安全义务。
Sue2023-05-02
iPollo联手BitMart和CertiK于纽约大学举办Web3校园论坛
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s 创始人）孔华威（iPollo首席科学家） 3:30 PM - 3:45 PM BitMart主题演讲演讲主题：Web3时代的新金融体系演讲嘉宾： Sheldon（BitMart创始人 & CEO） 3:45 PM - 4:00 PM CertiK 主题演讲演讲嘉宾： Ronghui Gu（CertiK联合创始人） 4:00 PM - 4:30 PM 嘉宾问答 4:30 PM - 5:00 PM 社交&轻食活动现已开放免费注册，欢迎各位莅临参加：https://www.eventbrite.com/e/624471921327 关于iPollo iPollo是一个GPU密集的能够支持Web3大规模应用的弹性算力网络。其兼容EVM，集成并优化了6G通信技术的数据传输，使iPollo能够全面支持元宇宙大规模实时渲染，以及AIGC、AR/VR等下一代Web3应用的海量算力需求。iPollo的技术特征，让其成为AIGC创造元宇宙空间、3D Games、以及3D Utility NFT等应用爆发式增长的基础设施。 BitMart是一家为个人和专业机构精心打造的合规数字资产交易平台，为全球百万用户提供高效、公平、透明的数字资产金融服务。作为世界头部加密货币交易所，BitMart一直坚信，去中心化的数字资产将从本质上重塑全球金融体系，为我们带来更加高效的资产流通、更加公平的资源配置以及更加透明的交易流程。在这种全新的金融体系下，我们将迎来新一轮的全球经济创新和市场革新。来源：金色财经
金色财经2023-04-30
被颠覆、被捅刀、被群嘲：谷歌还能打赢这场AI之战吗？
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迪恩（Jeff Dean）被任命为首席科学家，基本失去了游戏资格。哈萨比斯是DeepMind联合创始人之一，现年46岁，他将公司总部设在了家乡——英国伦敦国王十字街上。哈萨比斯的父亲来自希腊，母亲是新加坡华人，曾被称为国际象棋神童，15岁就从剑桥大学毕业，他用机器学习做的第一件事是教AI玩游戏。在谷歌内部，没人质疑他的能力。哈萨比斯图源：DeepMind官网为什么DeepMind会胜出？谷歌前员工娜塔莎·贾奎斯曾在两支团队都工作过，她说：“Brain的工作方式是自下而上的，研究更多靠个人兴趣驱动。而DeepMind是自上而下的，老板定方向，员工有标准的OKR考核。” 哈萨比斯快速宣布了架构调整，DeepMind人马全面上位。对Brain团队的员工来说，散养式的科研风格就此消失。 02 失去的十年从2014年收购DeepMind算起，谷歌这10年都没有拿出过真正颠覆性的AI产品。为什么？答案：保守和迟钝。谷歌前产品经理高拉夫·内马德透露：“谷歌顾虑很多，非常害怕公司声誉受损……他们倾向于保守主义。” 谷歌的保守披着一层伦理捍卫者的外衣，它不断向外界传递“AI很危险”的论调。2018年，谷歌发布《人工智能原则》，强调AI研发必须有益于社会、反对歧视等。谷歌内部对AI伦理相当敏感，多次有员工对媒体爆料称，公司AI产品已有了人类意识，呼吁暂停研究。谷歌强调AI伦理，既受“不作恶”的价值观和美国社会崇尚政治正确的舆论环境影响，也是出于公司的利益考虑。早在2017年，谷歌就研发了一款对话式AIGC产品——LaMDA。当时谷歌内部评估了LaMDA的风险，认为它不时犯错，会误导用户，让用户对谷歌产生不信任感。而谷歌的主业之一搜索，致力于帮助用户找到正确答案，AIGC被认为有可能动摇公司的根基。 “谷歌研发这个东西的时间最长，它为什么不敢推一个产品出来？”前百度总裁张亚勤在接受《三联生活周刊》采访时表示，“因为大公司会害怕产品不完善、会犯错，而ChatGPT相当于提供了一个用户的标准。” 在他看来，微软可以大胆将ChatGPT加入到Bing搜索中，因为它的市场份额不大。但如果谷歌在搜索中加入聊天机器人，“就要用很多算力，就会影响利润”。虽然ChatGPT也偶尔会给出不靠谱的答案，但OpenAI是一家非上市企业，因此他们大胆将产品推给了公众。相比于保守，谷歌对技术的迟钝就不可理解了。 “Facebook和Google没有意识到这个领域可以有这么大的突破。”一位国内投资人表示。谷歌和OpenAI都使用了模仿人类神经网络的机器学习技术，但路线上略有区别。谷歌采用监督式学习模型，OpenAI采用预训练模型；谷歌更强调干预，而OpenAI先让ChatGPT自主学习，随后再引入人工标注语料进行训练和引导。这更像一场黑暗中的军备竞赛。直到2018年，马斯克还认为谷歌领先于OpenAI。谷歌的AI对话产品Bard 图源：谷歌官网然而，当谷歌在竞争压力下放弃保守，公开发布AI对话产品，Bard却收获了一边倒的差评。一位美国资深科技记者评价道：“（和GPT相比）这就像一个标准的聊天机器人。” 更丢脸的是，当巴伦周刊记者让Bard描述下自己的长相时，它的回答是：“我应该有六英尺高（1.83米），棕色的短发，蓝色的眼睛。我的皮肤应该是浅色的，着装很休闲，比如T恤和牛仔裤。”（编者注：典型的美国主流群体白人形象。）对一家强调“AI政治正确”的公司，这实在有些讽刺。如今，谷歌开始失去这场军备竞赛中最重要的资产：人才。今年3月，有媒体统计过，已至少有13位人工智能领域明星级人才离开了谷歌，其中包括预训练语言模型的负责人雅克布·德弗林（Jacob Devlin），他加入了OpenAI。 03 谷歌会掉队吗？如果谷歌输掉这场AI之战会怎么样？二级市场已经给出了回答。Bard发布当天的一次回答错误，就让谷歌母公司Alphabet市值减少了1000亿美元。微软还在“捅刀”，它极力将自己塑造为搜索行业颠覆者。微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在一场电话会议上表示，融入了ChatGPT后，Bing在搜索市场的份额正在增长：“最大的软件类别——搜索业务，正在发生翻天覆地的变化，我们将继续这一旅程。” 不过，据美国流量检测机构Statcounter的数据，今年3月，谷歌搜索的全球市场份额为93.17%，和去年10月（ChatGPT推出前）相比还有所上升；微软Bing目前份额为2.88%，并没有显著增长。在AI大语言模型赛道，仍有人看好谷歌。长期跟踪美国AI行业的弘芯基金投资总监何祥鑫并不认为谷歌这10年在AI领域一无所获。在他看来，ChatGPT中的T所代表的transformer，其实是谷歌发明的。只不过，谷歌将许多成果用于改进旗下产品体验，比如搜索结果和YouTube的内容推荐，“这些都不是革命性的”。而ChatGPT的惊人效果在于，将无监督学习、有监督学习和强化学习整合到一起。谷歌正在不断改进Bard，密集推出新功能。美国知名科技博主阿莱克斯·坎特洛维茨表示：“谷歌的聊天机器人技术可能具有后发优势。”有业内人士认为，OpenAI的“预训练模型”给行业确立了技术路线，谷歌的优势将很快发挥出来：算力、数据和人才。谷歌合并AI团队的举动也被认为及时且有必要。一位用户在社交新闻平台Reddit评论道：“在大语言模型领域，你是要押注两个各拥有50万GPU（图形处理器）的团队，还是一个拥有100万GPU的团队？” 4月26日，谷歌母公司Alphabet发布了2023年Q1财报，营收和利润双双超市场预期，云业务首次实现盈利。皮查伊在电话会议上首先提到了AI，虽然这项业务并没有单独体现在财务数据上。他一边“安利”Bard，一边极力淡化生成式AI对搜索广告业务的威胁：“用户想自己选择要看的内容，即使我们给他们提供了回答和内容摘要，他们也是如此。” 在谷歌AI一号位哈萨比斯看来，这场迈向通用人工智能的战斗才刚刚开始，谷歌并没有落后太远。他说：“AI最终会拥有人类的意识，但今天它还远远谈不上。” 来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-04-29
谈谈Layer2的激励机制：Fiat-Shamir heuristic在FOX的又一次妙用
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撰文：孟铉济，Fox Tech 首席科学家；康水跃，Fox Tech CEO 前言 Layer1作为一种分布式系统，为了达成共识需要高昂的通讯代价，并且大量的计算也会消耗昂贵的gas。所以，作为Layer1的扩展，Layer2的设计可以有效地提升Layer1的效率。但是从这个角度来说，Layer2的设计仍然面临着和Layer1一样的一大难题，就是如何平衡去中心化程度和高效性。 zkRollup是非常有前景的Layer2扩容方案，通过将计算搬到链下并向Layer1链上提供零知识证明的方式来实现。在实现zkRollup的方案当中，FOX系统采用了当下主流结构，主要有两种节点，分别是Sequencer和Folder。简单来说，Sequencer负责对用户提交的交易进行排序打包，并且更新Layer2链上状态，Folder负责对Sequencer打包的交易生成证明并提交到Layer1。一个有意义的问题是，Layer2的节点是否应该是去中心化的，如果是，如何设计激励机制来保证这一点。因为可以想象，Layer1效率低的本质就是，为了实现去中心化每个节点都需要进行大量的计算和通讯。而使用了Layer2系统，将计算过程解耦，如果在这部分依然用完全等效于Layer1的去中心化模式，则又会因为同样的原因造成Layer2的拥堵，所以这里需要做权衡。激励机制的设计就是通过调整Layer2节点获得激励手续费的方式以及平衡支付给Layer2节点的费用，来鼓励节点参与Layer2系统维护。本质上，Layer2节点收到的激励费用来源与以太坊一样，来自于提交交易的用户付出的Gas费。本文会探讨在FOX的系统当中，FOX的节点如何参与系统收取手续费，以及这样做的原因。 Gas的作用首先我们来回顾Gas费在以太坊系统当中的作用。Layer1的计算资源是有限的，用户提交交易时候会指定交易Gas费，Gas费基本同交易的执行操作复杂度相关，而在此基础上愿意支付更高昂的Gas费的用户可以获得更优先的交易执行。矿工的激励就来源于打包的区块的Gas费总和。此外，Gas费机制还可以有效防止恶意合约（例如无限循环），限制区块容量大小，这样在一定程度上保障了安全性。所以可以看出，对Gas费的合理利用，本质上是对链上计算资源的合理调度和分配，同时也是项目方、矿工和用户的多方博弈。好的激励机制的设计以及手续费的使用和分配对于系统运行至关重要。交易上链流程用户提交交易给FOX系统当中的交易池同时要附加一笔用来激励FOX节点的手续费，然后系统中的Sequencer节点将从交易池中抓取交易进行打包排序，这里每次打包的交易就构成Layer2的区块，同时Sequencer需要执行交易计算，并将计算结果传到Layer1的FOX合约当中，并且，Sequencer还需要将交易数据存到ZK-Ringer当中来保障数据可用性。之后，Sequencer的排序结果以及计算结果会传给Folder节点，Folder正确计算证明（包括证明聚合部分）并传到Layer1的合约当中。在这个过程中，Sequencer对于交易的执行结果会在执行结束之后直接更新到Layer2当中，而交易真正被Layer1共识的时间节点可以认为是Folder的证明被验证之后。可以看到，在这个流程当中，用户最初附上的手续费要涵盖几个用途：支付给Sequencer的手续费支付给Folder的手续费 Sequencer将交易结果提交到Layer1的Gas费 Sequencer将信息存储到ZK-Ringer的手续费 Folder调用合约的Gas费为此，我们需要梳理具体的机制来激励各方参与。 FOX的激励机制 FOX的激励模式比较新颖。首先，为了平衡去中心化和效率的问题，我们将节点的角色分为负责排序以及执行交易的Sequencer节点，以及负责对交易执行正确性生成证明并聚合的Folder节点。FOX的Folder节点采用了去中心化的模式，也就是说任何FOX矿工都可以接入网络担任证明生成者，为了鼓励更多节点的参与，成功提交正确证明到Layer1合约的Folder可以获得代币奖励。与此同时，为了避免算力浪费，我们指出，并不是只有第一个证明提交者可以获得奖励，在第一个证明提交者成功提交之后的一个时间窗口和数量窗口内（这里具体参数会随系统状况进行调整），所有正确的证明者都可以获得奖励。图1：原始版本的激励模式然而在这种机制下，恶意的Folder会有一种很狡猾的攻击。当某一个恶意的Folder，记作Adv，在完成了证明生成之后，一方面将证明提交到Layer1中的Verifier合约进行验证，另一方面它串通一些节点（或者就是该Folder控制的节点），将计算好的证明透露给这些节点，然后它们就可以不经过自己计算而直接将Adv计算好的证明提交，也可以领取到一部分奖励，而这个过程之中他们没有付出任何算力，从另一个角度来说，Adv通过较少的算力获得了多份的收益，并且造成其它节点即便生成了正确的证明也难以争抢过Adv。图2：恶意Folder的攻击方式在这个攻击当中，产生问题的原因是Verifier无法区分每一份证明是否由该Folder独立生成，因为证明值都是相同的。为了规避这个问题，我们需要将Folder的独特的地址信息加入到Folder提交的证明当中，从而使得每一个Folder提交的证明都只能是自己独立生成的而不能是其它节点提交的。而融入这种信息的方法很巧妙，使用Fiat-Shamir heuristic（读者可以参考FOX之前的文章《如何将交互式证明改造为非交互式？Fiat-Shamir Heuristic！》来了解技术细节）。按照生成证明的过程计算，其中一步，证明者，也就是Folder需要通过哈希函数来生成一个随机挑战值，只需要要求在这个哈希的输入当中加入Folder的地址，就可以保证挑战值与Folder的地址相对应，且仍然是一个Folder无法预测和控制的随机数。严格说明这种方法的安全性需要用到比较深入的密码学中理论安全的随机函数的概念以及不可区分性等等，我们不在这里详细讨论。简单来说，可以认为，由于哈希函数本身的安全性以及Fiat-Shamir heuristic结构的安全性，添加一个固定的值作为哈希的原像并不会破坏输出的不可预测性，所以原来zkp算法的安全性仍然可以保证。这样一来，每个Folder就必须独立进行证明生成而不能直接利用其它节点结果，从而实现了我们的目标。图3：修改后的激励模式结语本文从节点手续费的重要作用角度出发，介绍了手续费与如何激励节点参与系统维护之间的联系，同时指出，好的激励机制可以有效地维护系统安全性。在此基础之上，我们详细讨论了FOX当中采用的对于Layer2的Folder的激励机制，并且解释了这种做法的合理性，以及技术上如何巧妙地运用Fiat-Shamir heuristic来实现这一点。参考文献《深度｜迭代与竞争——以太坊的 Layer2 扩容之路》国盛区块链研究院 https://www.theblockbeats.info/news/24443 来源：金色财经
金色财经2023-04-28
iPollo联手BitMart于斯坦福大学举办Web3校园论坛
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s 创始人）孔华威（iPollo首席科学家） 5:25 PM — 6:05 PM 圆桌论坛：Web3时代中的全球投资生态系统论坛嘉宾： Marvin (Huawei) Kong: iPollo首席科学家 Kaimin Hu: BitMart首席商务官 Michael Lee: 动视暴雪VP Sterling Campbell: Blockchain Capital投资人 Lee Fan: Cipholio Ventures合伙人 6:05 PM — 6:30 PM 发言人问答环节 6:30 PM — 7:00 PM 社交&轻食活动现已开放免费注册，欢迎各位莅临参加：https://www.eventbrite.com/e/624095866537 关于iPollo iPollo是一个GPU密集的能够支持Web3大规模应用的弹性算力网络。其兼容EVM，集成并优化了6G通信技术的数据传输，使iPollo能够全面支持元宇宙大规模实时渲染，以及AIGC、AR/VR等下一代Web3应用的海量算力需求。iPollo的技术特征，让其成为AIGC创造元宇宙空间、3D Games、以及3D Utility NFT等应用爆发式增长的基础设施。关于BitMart BitMart是一家为个人和专业机构精心打造的合规数字资产交易平台，为全球百万用户提供高效、公平、透明的数字资产金融服务。作为世界头部加密货币交易所，BitMart一直坚信，去中心化的数字资产将从本质上重塑全球金融体系，为我们带来更加高效的资产流通、更加公平的资源配置以及更加透明的交易流程。在这种全新的金融体系下，我们将迎来新一轮的全球经济创新和市场革新。来源：金色财经
金色财经2023-04-28
WEB3从业者赴港就业指南
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。 13项人才清单：金融科技专才、数据科学家及网络安全专家、资产管理合规专才、环境、社会及管治(ESG)相关财经专才、废物处理专家、资产管理专才、海事保险专才、精算师、创新及科技专家、造船师、轮机工程师及船舶总管、创意产业和表演艺术专才、争议解决专才及业务交易律师。金融科技专才：具有相关学科(如电脑科学、电脑工程、电子工程和资讯科技)的学士或以上学位；曾任职于相关领域(如人工智能、先进软件技术(电脑编程)、大数据分析、区块链应用和网络安全)的领先机构更佳；具有为金融服务引入科技解决方案的知识和创新能力。资深数据科学家：取得数学、统计学、电脑科学、运筹学、工程、数据科学或相关学科的学士学位（硕士或博士学位更佳）；并具备在业界，例如保险、金融服务、零售、市场推广、医疗护理、物流，以及智慧城市发展，应用数据分析技术的实际经验。资深网络安全专家：取得电脑科学、资讯科技、资讯系统管理、资讯／电脑工程或相关学科的学士或硕士学位，以及资讯保安证书（例如CISSP及CISA）（取得额外的网络技术证书更佳）；并在保安及风险管理、网络保安／架构、软件开发保安或资讯科技保安相关范畴，以及在互联网及网络安全方面具备最少四年相关经验，包括主管经验及实际执行经验。香港优才项目优势：办理成本低，不需要在港工作，最新续签模式为3年+3年+2年，续签较为灵活，自由度高。以下为高才与优才政策的对比： 03输入内地人才计划（专才）香港专才计划是香港政府为了吸引一些具有认可资质的内地专业人才来港工作，填补香港人才空缺，提升香港在国际市场的竞争力。申请人不仅需要具备香港所需的专业知识、技能或经验，还需要获得香港本地雇主的聘用。个人申请条件： 1. 本科及以上学历； 2. 有5年以上相关工作经验； 3. 获得香港本地雇主的聘用。香港公司条件： 1. 成立2年以上； 2. 年报税营业额100万港币以上且近1年无亏损； 3. 至少5名香港本地员工并连续缴纳6个月强积金； 4. 香港公司真实运营，有实体办公室。 04科技人才入境计划科技人才入境计划旨在透过快速处理安排，为符合资格公司输入海外和内地科技人才来港从事研发工作。公司若从事先进通讯技术、人工智能、生物科技、网络安全、数据分析、数码娱乐、金融科技、绿色科技、集成电路设计、物联网、材料科学、微电子、量子技术或机械人技术范畴的研发工作，便符合申请资格。合格公司需先申请配额；获创新科技署发出配额的公司可相应地于为期24个月的配额有效期内为合资格人士申请工作签证／进入许可。个人申请条件： 1. 获申请公司聘请在香港工作的全职雇员; 2. 主要从事先进通讯技术、人工智能、生物科技、网络安全、数据分析、数码娱乐、金融科技、绿色科技、集成电路设计、物联网、材料科学、微电子、量子技术或机械人技术的研发工作； 3. 持有QS前100名大学颁授的STEM学科学位，持有硕士或博士学位者无需工作经验，而持有学士学位者则须具备最少一年在相关科技范畴的工作经验； 4. 其薪酬应不低于香港特区类似职位的市场薪酬水平。 05企业家来港投资计划企业家来港投资计划旨在为有意根据一般就业政策前来／留在香港特别行政区（下称「香港特区」）投资（即来港开办或参与业务）的企业家，概述有关的入境安排。这项入境安排并不适用于：内地的中国居民；以及阿富汗、古巴、老挝、朝鲜、尼泊尔及越南的国民。申请条件： 1. 无犯罪记录； 2. 申请人持有有关范畴的学士学位，但在特殊情况下，具备良好的技术资格、经证明的专业能力及／或备有文件证明的有关经验和成就，亦可予接受； 3. 申请人能够对香港经济作出重大贡献，当中会考虑各项因素，包括（但不限于）业务计划、营业额、财政资源、投资款额、在本地开设的职位数目，以及引进的新科技或技能等； 4. 持有中华人民共和国护照而居于海外的中国公民，如符合上述所载的准则及一般入境规定，并已在海外拥有永久性居民身份或已在海外居住不少于一年，可申请来港投资； 5. 初创企业家需获得香港政府计划支持。 ps:「海外」是指中国内地、香港特别行政区（下称「香港特区」）、澳门特别行政区及台湾以外的国家或地区），而且申请是从海外递交。 06非本地毕业生留港/回港就业计划非本地毕业生留港就业计划又名香港进修移民计划，是香港政府鼓励境外学生赴港留学并留港工作、生活而制定的移民入境政策。相对优才计划、专才计划来说，进修移民相对条件更加简单，获得香港居民身份证的速度更快。申请人最快一年修读完毕，即可获得一年IANG(工作签证)留港，从读书起计满7年可成为香港永久居民。 *什么是IANG签证？ IANG - 全称非本地毕业生留港/回港就业安排，不设配额，只要是在港修读了全日制本科或以上课程的非本地生，都可以在获批此签证后一年内无条件留港或回港工作，可自由进出香港，可申请配偶和18岁以下子女赴港就业读书。 IANG签证优势：非本地毕业生留港/回港就业安排并无配额限制，亦不限行业。学生签时期，无需找到香港公司聘用即可申请IANG签证。应届非本地毕业生毕业后无条件申请IANG签证，可自由往返香港和内地。IANG签证不限申请次数，只要有香港公司聘用，可再次通过申请IANG签证回港工作。放宽IANG的逗留期限至2年，并以试行形式拓展至港校在大湾区分校的毕业生，为期2年。申请条件： 1. 良好的中英文能力； 2. 无犯罪及无不良入境记录； 3. 申请人属于非本地毕业生并获得认可学位； 4. 来港就读期间，申请人能自行承担本人及家属相关生活费用。即需出示证明具稳定的经济支持来源，以支付来港最少一年的生活费及学费（如：申请人本人、家长或监护人的定期收入证明、银行储蓄证明。大约20~30万RMB）。非本地毕业生留港优势： 1. 学历含金量高，大部分香港硕士研究生含金量高于内地同等学历，并且获得内地、香港以及海外认证； 2. 成功率高要求相对较低，部分专业达到专科以上学历即可申请，修满学分可顺利拿学位。 3. 申请人在港进修期间就可以享受与香港本地居民同等的公共及医疗服务，其配偶及其子女亦可在港享受各项福利； 4. 可留港工作进修毕业后主申请人及配偶可留港工作就业。网上申请渠道入境事务处官网 https://www.immd.gov.hk/hkt/services/index.html#tab_b_1 来源：金色财经
金色财经2023-04-27
重磅丨Covid新变种蔓延全球！加拿大这个省份已沦陷！死亡病例飙升！注意这些新症状…
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近期科学家们正在密切关注一种名为 XBB.1.16 的新 Omicron 亚变体，该变体目前正在世界某些地区迅速传播，包括加拿大的多个省份！上周，世界卫生组织将 XBB.1.16 标记为值得注意的变体！指出其能够逃避免疫力并胜过其他高度传播的亚变体。据信现在受影响的国家数量为34个。XBB.1.16 – 也被称为“大角星（Arcturus）”，是北半球最亮恒星的名称！东京大学的科学家表示，它的传染性可能是 Kraken 的 1.17 到 1.27 倍，Kraken 是最后一个主要的 omicron 亚变体，而以 Arcturus 的传播速度，其很可能短期内就成为 Covid 的主要变体！并且广泛传播！英国兰开斯特大学病毒学和病毒性人畜共患病教授穆罕默德·穆尼尔 (Muhammad Munir) 表示：“因为 XBB.1.16 更易传播并且可能逃避免疫力，它可能会在未来几个月内占据主导地位。” Arcturus 于 1 月首次被发现，这个新变异病毒在印度疯狂传播，它引发了感染率上升，并在该国部分地区恢复了戴口罩的规定。据报道，Arcturus (XBB.1.16) 至少在美国 10 个州和 14 个国家/地区存在，并且它可能已经传播得更远。在 14 天里，XBB.1.16 导致印度的病例增加了 205%，更令人担忧的是，死亡人数也在大幅上升。 Arcturus 正在以超过 XBB.1.5 的估计增长优势传播，住院和死亡人数正以指数速度增长。并且H3N2 流感和腺病毒正在印度流行。合并感染会加剧症状，有可能火上浇油。在美国，佛罗里达州、得克萨斯州、华盛顿州、伊利诺伊州、纽约州和加利福尼亚州于 3 月的第二周报告了首例病例。这意味着这些病例至少在几周前就到达美国。 4月25日，美国疾控中心透露，境内出现至少1名感染XBB.1.16死亡的患者！这是美国首宗，也是全球第7例报告死亡病例！现阶段，美国每10例新增感染中，就有1例是XBB.1.16！截至4月22日，“Arcturus”在所有新增病例中占9.6%，比一周前上升了50%！目前，新变体也已经传至加拿大，安省和阿尔伯塔省已经出现了大范围传播。根据安大略省公共卫生部的最新数据，到周三，XBB.1.16 预计将占安大略省 COVID-19 病例的近三分之一。而据阿尔伯塔省报道，该省于 3 月 31 日发现了首例病例。到 4 月 9 日，已确诊 11 例。加拿大官员们目前对Arcturus的态度呈相对乐观状态。据阿尔伯塔省卫生部称经过测试，病毒并不像大流行早期那样强大。麦吉尔大学微生物学和免疫学副教授杰西夏皮罗说：“我们预计它不会引起大幅上涨。但这可能会导致病例略有增加。这就是为什么值得关注。” 根据 WHO 的说法，Arcturus 类似于流行的 XBB。1.5 变体，但“在刺突蛋白中有一个额外的突变，在实验室研究中显示感染性增加，以及潜在的致病性增加。” 虽然这可能意味着它可能会传播得更快，但目前还没有任何迹象表明它会导致更严重的病例。儿科医生、印度儿科学会免疫委员会前主席 Vipin Vashishtha 博士告诉《印度斯坦时报》，Arcturus 的症状包括发高烧，比之前的 COVID-19 变种更高，以及还有咳嗽和“发痒”的结膜炎。到目前为止，这种症状在 COVID-19 患者中很少见。 Vashishtha 警告说，这种特殊的症状可能会导致北半球国家在春季时易与过敏进行混淆，因为人们通常会因花粉症等春季过敏症而出现眼睛发红、发痒的情况。但发高烧是排除季节性过敏的有效方法。除了这些新报告的症状外，Arcturus 感染类似于早期的 COVID-19 菌株，其症状包括咳嗽、喉咙发痒和流鼻涕。疲劳、身体疼痛、头痛和充血也是常见的症状。
加拿大乐活网2023-04-27

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