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链游的AI革命：电子游戏科技发展的隐藏发动机

一种描述神经网络的方式——深度学习），科学家们发现显卡的计算方式特别适用于神经网络的学习，就是投喂的信息和数据越多，效果越好。据说 OpenAI 的突破，是来源于某一次用了上万张英伟达 GPU A 100 的内部测试，然后就像上帝的金手指一点，一个新世界开始揭开了神秘的一角。于是乎，显卡成为了 AI 公司成长道路上的必备粮草，大家看看英伟达这二十年的股价，真正起飞是在 2016 年左右，而上一篇文章中大家知道 OpenAI 成立是在 2015 年，英伟达借着 AI 这波大潮完成了逆袭：目前的市值约 6800 亿美元，远超其他的芯片公司英特尔和 AMD，成为了仅次于苹果、微软、谷歌的神奇科技大牛股。当前为 AI 大模型提供算力的主流 GPU 就是英伟达生产的两个型号：A 100 和 H 100 。一些分析师甚至把 AI 公司所拥有的 A 100 和 H 100 数量作为企业重要指标之一，就是「含英量」，含英量高就像是吃了伟哥，很快就能发达... 这是我诠释的「英伟达」定义，哈哈哈，乱哈拉的啦。最近连马斯克也宣布了 Twitter 已经采购了大约 1 万张英伟达 GPU。就在所有人都在羡慕英伟达的好运时，我们不能忽略的一个事实就是，早在 2016 年，英伟达创始人黄仁勋就向 OpenAI 捐赠了一台 AI 超算机 DGX-1 ，以展示英伟达的 GPU 在 AI 算力上的独特优势，这台特制机器的算力已经可以把 OpenAI 一年的训练时间压缩到了一个月。因此可以看出英伟达也早就在布局 AI 赛道了， 6800 亿美元市值的公司不会是天上掉馅饼得来的，幕后的战略决策和商业谈判应该很精彩，不是简单的上帝金手指就能诠释的。那么英伟达到底是怎么来的？为啥它可以从横跨电子游戏，工业视频，加密挖矿和 AI 算力几个行业？我们继续八卦下去：其实和互联网一样，集成芯片这个东西一开始也是因为军用需求而诞生的，在 1950 年代，美国国防部希望给导弹等武器加个控制单元，能更精准打到目标，于是就找了几个大学实验室悬赏做研究，其中麻省理工的大牛科学家肖克利（肖克利被称为晶体管之父，获得过诺贝尔物理学奖）带着一群青年才俊就搞出了芯片这个概念。肖克利早就功成名就了，搞出了点成绩后最大的爱好就是天天出去 AMA，享受着鲜花和掌声，对外说「项目方在做事」，其实一直花的是投资人美国国防部的钱。但是他手下的青年才俊们是真的想做事实现暴富梦啊，他们一直要求要加大研发，降低成本，规模化生产，这样才能突破到大大的民用领域挖啊挖啊挖，赚大大的钱，但是肖克利就是压着不让干。后来肖克利实验室就出来了八个青年人裸辞，新成立了一个公司叫仙童（Fairchild），号称「仙童八叛将」，其中最有名的就是定义了摩尔定律的摩尔。八个人的盟约也特别梦幻，拿了一张美元签署了大家的名字，意思再明显不过了：老肖你不要再给我们画大饼了！老子们要的是绿油油的钞票！其实在科技发展史上，这种团伙作战经常能带来颠覆性的革命，从早期的仙童八叛将带动了芯片革命，到 2000 年初的 Paypal 黑帮（成员创立了特斯拉，领英，Youtube 等公司）发起了互联网革命，再到上一篇我们提到的 2015 年 OpenAI 的创立团伙。说回仙童，这个公司是有划时代意义的：第一，在科技上它定义半导体行业，整个研发思路转向了以以硅为材料，可以批量生产集成电路；第二，它定义了「风险投资+孵化公司」的商业模式。仙童八叛将是先找了华尔街的风险投资业之父亚瑟·洛克（Arthur Rock）做 FA，介绍了金主爸爸谢尔曼·费尔柴尔德 (Sherman Fairchild)，仙童公司的名字就来自于金主爸爸的名字。这样跪舔是有效果的，这位谢尔曼·费尔柴尔德大有来头，是 IBM 最大的个人股东，仙童成立后的第一笔订单就是来自 IBM 公司。从此这类风险投资的商业模式大行其道，一直流行到今天，即投资人不是光给钱，而要介入到公司管理和运营当中，利用自己的资源帮助创业者成功，简而言之，需要更深度的绑定（这也是 W Labs 正在做的事儿啊，哈哈哈）。第三，推动了硅谷的出现。仙童慢慢成了半导体行业的黄埔军校，仙童八叛将和金主费尔柴尔德合作几年后，后面条件没谈好，也纷纷出来单干了，还带动了其他一批同事出来。大家都新成立了公司，在仙童办公室周围分散办公，这个区域就成了现在的硅谷，这些新公司中就有英特尔和 AMD。从仙童出走的年轻人共创立了 100 多家半导体公司，仙童真的成为了神仙孵化器。说回到英伟达，仙童出来的人创立了 AMD，而英伟达的老大黄仁勋就是 AMD 的工程师，后来出来创业做了英伟达。这些公司和人都有千丝万缕的联系，据说黄仁勋和 AMD 现在的话事人苏姿丰还有拐弯抹角的亲戚关系。英伟达创立的思路就是：你们 Intel 和 AMD 去 PK CPU 吧，我专门做 GPU。反正电脑游戏越做越精良，传统 CPU 的计算能力越来越吃力，我就专门把图形处理这一块分离出来做一个新的芯片，定义成 GPU，装在显卡上，这在当时还是蓝海。早期游戏行业贡献了英伟达 100% 的收入，黄仁勋赚到钱后疯狂加大研发力度，把 GPU 拓展到工业等领域，这几年又搞了 AI，始终保持了公司的产品竞争力，这点打法和华为很像：研发先行，市场紧跟。图形处理这个细分行业现在越来越吃香，除了 AI，连战场上的无人机都用了 GPU 做图形识别处理。所以拿英伟达为案例，游戏作为最吃资源的软件，反向倒逼了硬件性能的进步，同时游戏是最好的链接 B 端和 C 端的产业，用户们是愿意为了玩游戏时的爽点去买单的。至此，再次成功点题，游戏就是这半个世纪以来科技进步的幕后推手啊。来源：金色财经

金色财经2023-05-19

链游的AI革命（三）电子游戏科技发展的隐藏发动机

一种描述神经网络的方式——深度学习），科学家们发现显卡的计算方式特别适用于神经网络的学习，就是投喂的信息和数据越多，效果越好。据说 OpenAI 的突破，是来源于某一次用了上万张英伟达 GPU A 100 的内部测试，然后就像上帝的金手指一点，一个新世界开始揭开了神秘的一角。于是乎，显卡成为了 AI 公司成长道路上的必备粮草，大家看看英伟达这二十年的股价，真正起飞是在 2016 年左右，而上一篇文章中大家知道 OpenAI 成立是在 2015 年，英伟达借着 AI 这波大潮完成了逆袭：目前的市值约 6800 亿美元，远超其他的芯片公司英特尔和 AMD，成为了仅次于苹果、微软、谷歌的神奇科技大牛股。当前为 AI 大模型提供算力的主流 GPU 就是英伟达生产的两个型号：A 100 和 H 100 。一些分析师甚至把 AI 公司所拥有的 A 100 和 H 100 数量作为企业重要指标之一，就是「含英量」，含英量高就像是吃了伟哥，很快就能发达... 这是我诠释的「英伟达」定义，哈哈哈，乱哈拉的啦。最近连马斯克也宣布了 Twitter 已经采购了大约 1 万张英伟达 GPU。就在所有人都在羡慕英伟达的好运时，我们不能忽略的一个事实就是，早在 2016 年，英伟达创始人黄仁勋就向 OpenAI 捐赠了一台 AI 超算机 DGX-1 ，以展示英伟达的 GPU 在 AI 算力上的独特优势，这台特制机器的算力已经可以把 OpenAI 一年的训练时间压缩到了一个月。因此可以看出英伟达也早就在布局 AI 赛道了， 6800 亿美元市值的公司不会是天上掉馅饼得来的，幕后的战略决策和商业谈判应该很精彩，不是简单的上帝金手指就能诠释的。那么英伟达到底是怎么来的？为啥它可以从横跨电子游戏，工业视频，加密挖矿和 AI 算力几个行业？我们继续八卦下去：其实和互联网一样，集成芯片这个东西一开始也是因为军用需求而诞生的，在 1950 年代，美国国防部希望给导弹等武器加个控制单元，能更精准打到目标，于是就找了几个大学实验室悬赏做研究，其中麻省理工的大牛科学家肖克利（肖克利被称为晶体管之父，获得过诺贝尔物理学奖）带着一群青年才俊就搞出了芯片这个概念。肖克利早就功成名就了，搞出了点成绩后最大的爱好就是天天出去 AMA，享受着鲜花和掌声，对外说「项目方在做事」，其实一直花的是投资人美国国防部的钱。但是他手下的青年才俊们是真的想做事实现暴富梦啊，他们一直要求要加大研发，降低成本，规模化生产，这样才能突破到大大的民用领域挖啊挖啊挖，赚大大的钱，但是肖克利就是压着不让干。后来肖克利实验室就出来了八个青年人裸辞，新成立了一个公司叫仙童（Fairchild），号称「仙童八叛将」，其中最有名的就是定义了摩尔定律的摩尔。八个人的盟约也特别梦幻，拿了一张美元签署了大家的名字，意思再明显不过了：老肖你不要再给我们画大饼了！老子们要的是绿油油的钞票！其实在科技发展史上，这种团伙作战经常能带来颠覆性的革命，从早期的仙童八叛将带动了芯片革命，到 2000 年初的 Paypal 黑帮（成员创立了特斯拉，领英，Youtube 等公司）发起了互联网革命，再到上一篇我们提到的 2015 年 OpenAI 的创立团伙。说回仙童，这个公司是有划时代意义的：第一，在科技上它定义半导体行业，整个研发思路转向了以以硅为材料，可以批量生产集成电路；第二，它定义了「风险投资+孵化公司」的商业模式。仙童八叛将是先找了华尔街的风险投资业之父亚瑟·洛克（Arthur Rock）做 FA，介绍了金主爸爸谢尔曼·费尔柴尔德 (Sherman Fairchild)，仙童公司的名字就来自于金主爸爸的名字。这样跪舔是有效果的，这位谢尔曼·费尔柴尔德大有来头，是 IBM 最大的个人股东，仙童成立后的第一笔订单就是来自 IBM 公司。从此这类风险投资的商业模式大行其道，一直流行到今天，即投资人不是光给钱，而要介入到公司管理和运营当中，利用自己的资源帮助创业者成功，简而言之，需要更深度的绑定（这也是 W Labs 正在做的事儿啊，哈哈哈）。第三，推动了硅谷的出现。仙童慢慢成了半导体行业的黄埔军校，仙童八叛将和金主费尔柴尔德合作几年后，后面条件没谈好，也纷纷出来单干了，还带动了其他一批同事出来。大家都新成立了公司，在仙童办公室周围分散办公，这个区域就成了现在的硅谷，这些新公司中就有英特尔和 AMD。从仙童出走的年轻人共创立了 100 多家半导体公司，仙童真的成为了神仙孵化器。说回到英伟达，仙童出来的人创立了 AMD，而英伟达的老大黄仁勋就是 AMD 的工程师，后来出来创业做了英伟达。这些公司和人都有千丝万缕的联系，据说黄仁勋和 AMD 现在的话事人苏姿丰还有拐弯抹角的亲戚关系。英伟达创立的思路就是：你们 Intel 和 AMD 去 PK CPU 吧，我专门做 GPU。反正电脑游戏越做越精良，传统 CPU 的计算能力越来越吃力，我就专门把图形处理这一块分离出来做一个新的芯片，定义成 GPU，装在显卡上，这在当时还是蓝海。早期游戏行业贡献了英伟达 100% 的收入，黄仁勋赚到钱后疯狂加大研发力度，把 GPU 拓展到工业等领域，这几年又搞了 AI，始终保持了公司的产品竞争力，这点打法和华为很像：研发先行，市场紧跟。图形处理这个细分行业现在越来越吃香，除了 AI，连战场上的无人机都用了 GPU 做图形识别处理。所以拿英伟达为案例，游戏作为最吃资源的软件，反向倒逼了硬件性能的进步，同时游戏是最好的链接 B 端和 C 端的产业，用户们是愿意为了玩游戏时的爽点去买单的。至此，再次成功点题，游戏就是这半个世纪以来科技进步的幕后推手啊。未完待续。本系列由 W Labs「AI 链游研究小组」集体创作，感谢小组成员瓜哥、嘉然、包包、Brian、小飞、华哥的努力付出！本篇主笔为瓜哥。欢迎转载，原创不易，泪求注明”瓜田实验室 W Labs”出品瓜田实验室 Website：http://www.wlabsdao.com/瓜田实验室 Discord：https://discord.gg/wggdao瓜田实验室推特：https://twitter.com/GuaTianGuaTian瓜田实验室深度研究长文 Mirror：https://mirror.xyz/iamwgg.eth瓜田实验室 Medium：https://guatianwgg.medium.com/ 来源：金色财经

金色财经2023-05-18

格上每日收评—2023年05月18日

格上财富2023-05-18

麻省理工科技评论：背靠大科技的开源 AI 能繁荣多久？是否该继续得到支持？

，”Hugging Face 首席伦理科学家 Margaret Mitchell 说。“我确实明白为什么封闭很有意义。” Mitchell 指出，未授权的色情制品是使强大的模型被广泛使用的一个弊端例子。她说，这是图像制作 AI 的主要用途之一。 Mitchell 曾在谷歌工作，并共同创建了其道德人工智能团队，她理解其中的紧张关系。她赞成她所说的“负责任的民主化”-- 一种类似于 Meta AI 的方法，即根据模型造成伤害或被滥用的潜在风险，以有控制的方式发布。她说：“我真的很欣赏开源的理想，但我认为建立某种问责机制是有用的。” 此外，OpenAI 也在关闭水龙头。上个月，当它宣布 GPT-4-- 该公司为 ChatGPT 提供动力的大型语言模型的新版本时，技术报告中有一个引人注目的句子：“鉴于像 GPT-4 这样的大规模模型的竞争格局和安全影响，本报告没有包含关于架构（包括模型大小）、硬件、训练计算、数据集构建、训练方法或类似的进一步细节。” 这些新限制的部分原因是，OpenAI 现在是一家以盈利为目的的公司，与谷歌等公司竞争。但它们也反映了一种心态的变化。联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 在接受 The Verge 采访时表示，该公司过去的开放性是一个错误。 OpenAI 的政策研究员 Sandhini Agarwal 说：“以前，如果某样东西是开源的，也许只有一小群程序员会关心。现在，整个环境已经改变。开源真的可以加速发展，并导致竞争。” 但它并不总是这样。如果 OpenAI 在三年前公布 GPT-3 的细节时有这种感觉，就不会有 EleutherAI。今天，EleutherAI 在开源生态系统中发挥着举足轻重的作用。此后，它建立了几个大型语言模型，Pile 被用来训练许多开源项目，包括 Stability AI 的 StableLM（Mostaque 是 EleutherAI 的董事会成员）。如果 OpenAI 分享的信息较少，这一切都不可能发生。像 Meta AI 一样，EleutherAI 实现了大量的开源创新。但随着 GPT-4 甚至 5、6 的封锁，开源社区可能会再次被留在几家大公司的后面进行修补。他们可能会发布狂野的新版本 -- 甚至可能威胁到谷歌的一些产品。但是，他们将被困在上一代的模式中。真正的进步，接下来的飞跃，将在闭门造车中发生。这重要吗？人们如何看待大型科技公司关闭权限的影响，以及这将对开源产生的影响，在很大程度上取决于你对人工智能应该如何制造以及应该由谁制造的看法。 “人工智能很可能成为未来几十年社会组织方式的驱动力，”Ghavi 说。“我认为，建立一个更广泛的监督和透明体系，比把权力集中在少数人手中要好。” Biderman 对此表示赞同：“我绝对不认为每个人都做开源有某种道德上的必要性，”“但说到底，让人们开发和研究这项技术是非常重要的，而不是为其商业成功进行经济投资。” 然而，她很清楚其中的利害关系。她说：“实际上，我对 OpenAI 的批评比很多人认为的要少得多，”她说。“公开发布这项技术有真正的风险，真正的潜在危险。” OpenAI 声称它只是在谨慎行事。OpenAI 信任与安全团队负责人 Dave Willner 表示：“我们并不是认为透明度不好。”“更重要的是，我们正在努力弄清楚如何协调透明度和安全性。随着这些技术变得越来越强大，在实践中，这些东西之间存在一定程度的紧张关系。” “人工智能的很多规范和思维都是由学术研究团体形成的，它们重视合作和透明度，这样人们就可以在彼此的工作基础上发展，”Willner 说。“也许随着这项技术的发展，这种情况需要有所改变。” 来源：金色财经

金色财经2023-05-18

马斯克：OpenAI因为有我才能存在名字都是我起的

”马斯克说。他还表示，他在公司招聘关键科学家和工程师方面发挥了重要作用。　　马斯克是OpenAI的早期支持者，据报道，他曾承诺提供10亿美元的支持，但后来因对OpenAI的发展速度存在分歧而退出。他说他最终投资了大约5000万美元。　　他还表示，OpenAI没有足够重视安全的人工智能开发。马斯克是3月份一封公开信的签署人，该公开信要求在建立安全措施的同时暂停先进的人工智能开发，但马斯克在周二的采访中表示，他知道这封信不太可能起任何作用。　　但马斯克补充说，在这封警告人工智能危险的信上签名是他想要“记录在案”的事情。　　马斯克还说，他和谷歌联合创始人拉里·佩奇曾是亲密朋友，两人会就人工智能的本质进行长时间的交谈。　　马斯克声称，佩奇对人工智能“相当漫不经心”。马斯克说，佩奇“似乎并不关心人工智能的安全”，并说，“最后一根稻草是，拉里称我是一个亲人类意识而不是机器意识的物种。”

金融界2023-05-17

加拿大火灾肆虐！2023年已经成为了“大火年”，专家提醒或将出现更多自然灾害

r研究加拿大和阿拉斯加北方森林火灾的副科学家Brendan Rogers表示。根据阿尔伯塔省网站上的信息，周三(5月17日)早些时候，能源丰富的阿尔伯塔省发生了92起活跃的野火，其中27起已经失控。根据加拿大自然资源部网站的最新数据，截至5月10日整个加拿大今年共有477613公顷的森林被烧毁，比10年平均水平48207公顷增加了991%。 Rogers说，北部地区的火灾季节已经变得越来越长。雪融化得更早了，一英尺厚的冰水下面的东西不容易被烧伤。大气中也有更多的能量，这导致了更多的闪电，但相当多的火灾是由人类造成的。Rogers说，造成火势失控的因素“都是与气候变化有关的信号”。冻土带也在燃烧，这导致了其他问题，比如永久冻土融化，这将向大气中释放更多的温室气体，使气候变化更加严重。Rogers说：“这是我们关注的一个反馈循环。” 北部的大火也在该地区的冰上沉积了黑碳，导致了更多的冰出现了融化。Rogers说：“不幸的是，在很长一段时间里，随着火灾季节的恶化，我们被困在了持续变暖的环境中。” 欧洲F1取消了原定于本周末在意大利北部伊莫拉举行的大奖赛，此前该地区遭遇暴雨和洪水袭击，导致多人死亡。越南国家公用事业公司越南电力集团在电子邮件声明中表示，由于厄尔尼诺现象、热浪和干旱，越南主要水电站在旱季剩余时间内面临严重缺水。根据气象预报机构Maxar Technologies的预测，下周初，赫尔辛基的气温将与马德里持平，斯堪的纳维亚地区气温高于正常水平，并向北欧部分地区蔓延。

绿山墙的安妮2023-05-17

微软：否认控制OpenAI，此前马斯克称OpenAI名字是他取的

”他还表示，他在OpenAI招聘关键的科学家和工程师方面发挥了重要作用。　　马斯克此前曾多次断言，微软控制着OpenAI，而OpenAI的利润上限模式值得怀疑。马斯克是OpenAI的早期支持者。有报道称，他曾承诺为OpenAI提供10亿美元的资金支持，但后来由于对OpenAI发展速度的分歧而退出。他说，他最终投资了大约5000万美元。

金融界2023-05-17

微软CEO反驳马斯克：我们没有控制OpenAI，此前马斯克自称是“OpenAI存在的原因”

”他还表示，他在OpenAI招聘关键的科学家和工程师方面发挥了重要作用。　　马斯克此前曾多次断言，微软控制着OpenAI，而OpenAI的利润上限模式值得怀疑。马斯克是OpenAI的早期支持者。有报道称，他曾承诺为OpenAI提供10亿美元的资金支持，但后来由于对OpenAI发展速度的分歧而退出。他说，他最终投资了大约5000万美元。

金融界2023-05-17

又一场大流行条件已成熟！蝙蝠栖息地正遭受攻击在113国构成“雷区”、18亿人生活在高风险地区

亡，其根源在于蝙蝠传播的冠状病毒家族。科学家们仍在试图弄清楚这种病毒是如何感染人类的，而其他几十次疫情的爆发可以追溯到人类入侵蝙蝠密集的地区。#新冠疫情# （截图自路透社）为了研究下一次大流行可能出现的地方，路透社利用20年的疾病爆发和环境数据，确定了地球上最容易受到“人畜共患溢出”影响的地方。人畜共患溢出这一术语是指病毒在物种之间传播。病毒要么通过猪、黑猩猩或果子狸等中间宿主，要么更直接地通过人类接触蝙蝠的尿液、粪便、血液或唾液，从蝙蝠传染给人类。路透社记者采访了数十位科学家，阅读了大量的学术研究，并前往全球蝙蝠资源丰富的国家，以了解人类对野生地区的破坏如何加剧了流行病的风险。这是有史以来第一次对这些数据进行分析，其揭示了一个与自然发生冲突的全球经济体系，并使人们的健康处于危险之中。随着蝙蝠栖身的森林被砍伐，为农场、矿山、道路和其他发展让路，这些风险也相伴而生。以下是路透调查的主要结论: 路透社发现，到2020年，地球上有900多万平方公里的地方，蝙蝠传播的病毒蔓延的条件已经成熟，可能引发另一场大流行。这些区域，我们称之为“跳跃区”，横跨全球，占地球陆地面积的6%。它们大多是蝙蝠丰富的热带地区，正在经历快速的城市化。截至2020年，近18亿人(占全球人口的五分之一以上)生活在外溢风险高的地区。与20年前相比，生活在“跳跃区”的人数增加了57%，这增加了致命蝙蝠病毒蔓延的可能性。此外，这些人住得更近，这加大了疾病爆发发展成快速蔓延的全球大流行的可能性。路透社的分析发现，中国等地的外溢风险很高;在邻国老挝，科学家已经确定了与导致当前大流行的病毒最接近的野生动物;印度有5亿人生活在快速扩张的“跳跃区”，是所有国家中人口最多的;还有巴西，由于人类对亚马逊雨林的破坏，巴西的土地面临的风险比任何国家都大。科学家说，爆发的催化剂不是蝙蝠的行为，而是我们自己的行为。科学家们说，对铁矿石、黄金、可可和橡胶等资源的渴求正在推动野生地区不受控制的发展，并通过与动物的更多接触增加了全球流行病的风险。在近20年的时间里，世界上的“跳跃区”已经失去了21%的树木覆盖，是世界范围内的两倍。对曾经偏远的林地的压力给病毒提供了传播和变异的机会，它们在动物物种之间跳跃，最终将进入人类。近几十年来，致命的尼帕病毒从亚洲果蝠传播到猪，又从猪传播到人。尼帕病毒最近已被证明能够通过接触蝙蝠的体液直接感染人类。在科学家有时间研究它们之前，人类正在破坏重要的栖息地。发展不仅使人们更密切地接触可能具有大流行潜力的病原体;它还消除了自然界中可能对科学有价值的秘密。例如，蝙蝠能够与多种病毒共存，而不会屈服于许多可能对其他哺乳动物致命的病毒，这可能为疫苗、药物或其他创新的创造提供重要的知识。政府和企业在评估风险方面几乎无所作为。在蝙蝠丰富的几内亚、塞拉利昂、利比里亚、象牙海岸和加纳(路透社发现这些国家是世界上流行病风险最高的国家之一)待申请的采矿勘探和开采面积将增加一倍，达到40万平方公里，面积比德国还大。其中近三分之一的扩张将发生在现有的“跳跃区”，那里的溢出风险已经很高。虽然这些国家要求矿业公司评估新特许权可能造成的潜在环境危害，但没有一个国家要求矿业公司评估溢出风险。

夏洛特2023-05-17

谷歌“原地反击” 最新人工智能模型训练强度“翻五倍” Bard要赶超ChatGPT了？

一技术的争议也变得更加激烈。谷歌研究科学家El Mahdi El Mhamdi于今年2月因公司缺乏透明度而辞职。上周二，OpenAI的首席执行官Sam Altman在参议院司法委员会隐私和技术小组的听证会上作证，并赞同立法者的观点，认为需要建立一个新的系统来处理人工智能。 Altman表示：“对于一种非常新的技术，我们需要一个新的框架。”他还说：“当然，像我们这样的公司对于我们推出的工具承担着很大的责任。”

一禾2023-05-17

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