FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

7月14日上市公司晚间公告一览

合作协议比亚迪：廉玉波将担任公司首席科学家职务辞去副总裁职务华是科技：公司暂未涉及共封装光学(CPO)产品研发中环环保：拟收购济源市中辰环境科技有限公司70%股权拓维信息收深交所关注函：要求说明深圳大鹏地产项目的真实权属华宝股份：公司实控人及董事被解除取保候审 ST龙净：全资子公司拟投建新疆克孜勒苏柯尔自治州一期300MW光伏项目

金融界2023-07-14

晚间公告全知道：金迪克自7月15日起流感疫苗车间临时停产，昆仑万维与蜜莱坞科技签订AI技术服务协议……

展能力。比亚迪：廉玉波将担任公司首席科学家职务辞去副总裁职务比亚迪公告，为更加专注公司新能源汽车技术研发工作，聚焦新能源汽车核心技术和产品的持续迭代与创新，廉玉波先生将担任公司首席科学家职务，辞去副总裁职务，继续担任公司汽车总工程师、汽车工程研究院院长职务。华是科技：公司暂未涉及共封装光学(CPO)产品研发华是科技发布股票交易异常波动的公告，公司关注到近期有部分投资者、金融终端将公司股票归入“共封装光学(CPO)”概念板块，经核查，公司暂未涉及共封装光学(CPO)产品研发，请投资者审慎决策，谨防炒作风险。中环环保：拟收购济源市中辰环境科技有限公司70%股权中环环保公告，拟以自有资金向公司持股5%以上法人股东安徽中辰投资控股有限公司、安徽壹资本绿色创业投资基金合伙企业(有限合伙)收购济源市中辰环境科技有限公司70%的股权。拓维信息收深交所关注函：要求说明深圳大鹏地产项目的真实权属拓维信息收深交所关注函，要求核实说明根据已披露信息，海云天科技对外担保涉及的担保资产为深圳大鹏地产项目权属登记在海云天科技名下，但实际归属游忠惠、刘彦等人，不属于上市公司。请说明深圳大鹏地产项目的真实权属，以此形成的担保事项对海云天科技产生的影响，上述担保事项是否实质上构成违规对外担保。华宝股份：公司实控人及董事被解除取保候审华宝股份公告，当日公司接到通知，长沙县公安局分别解除对实际控制人朱林瑶女士、董事林嘉宇先生的取保候审。 ST龙净：全资子公司拟投建新疆克孜勒苏柯尔自治州一期300MW光伏项目 ST龙净公告，全资子公司紫金龙净投资建设新疆克孜勒苏柯尔自治州一期300MW光伏项目，一期项目总投资约10.75亿元。

金融界2023-07-14

AI监管新思路：给每个AI注入一个“灵魂”

缓人工智能的进步。正如加州理工学院网络科学家亚瑟·阿布·穆斯塔法（Yaser Abu-Mostafa）所言：“如果你不开发这项技术，其他人也会开发。但好人会遵守规则，而坏人不会。” 从来都是这样。事实上，在整个人类历史上，只有一种方法可以遏制恶棍的不良行为，从小偷到国王和封建主。这种方法从来都不是一种完美的方法，而且至今仍然存在严重的缺陷。但它至少很好地限制了掠夺和欺骗行为，促使人类的近代文明达到了新的高度，并产生了许多积极的结果。用一个词来形容这种方法就是：问责制。如今，那些关于人工智能的观点，通常忽略了自然和历史的教训。自然。正如莎拉·沃克（Sara Walker）在《诺玛》（Noema）中解释的那样，在 40 亿年前早期生命的形成中可以找到类似的模式。事实上，生成式人工智能可以被比作一个入侵物种，现在正不受任何约束地蔓延到一个脆弱而幼稚的生态系统中。这是一个基于新型能量流的生态系统，一个由互联网、数百万台电脑和数十亿易受影响的人类大脑组成的世界。还有历史。在人类过去 6000 年的时间里，我们从许多早期由技术导致的危机中吸取了丰富的教训。通常我们适应得很好，例如文字、印刷机、收音机等的出现，尽管也有失败的时候。同样，只有一件事限制了强大的人类利用新技术来扩大其掠夺能力。这种创新就是扁平化等级制度，并在明确界定的领域（市场、科学、民主、体育、法院）激发精英之间的竞争。这些竞技场旨在最大限度地减少作弊行为，最大限度地提高正收益，让律师与律师、公司与公司、专家与专家展开较量。这种方法并不完美。事实上，就像现在一样，这种方法总是受到作弊者的威胁。但扁平化的相互竞争是唯一行之有效的方法。（参见伯里克利的《葬礼演说》、修昔底德和罗伯特·赖特后来出版的《非零》一书中的观点。）相互竞争既是自然进化的方式，也是促使我们有足够创造力建造人工智能社会的方式。如果我这样说听起来像亚当·斯密（Adam Smith），那是自然。顺便说一句，斯密也鄙视那些骗子贵族和寡头。我们是否可以将“相互问责”（reciprocal accountability）的方法应用于快速崛起的人工智能呢，毕竟这种方法曾帮助人类制服了在以前的封建文化中压迫我们的暴君和恶霸？这在很大程度上取决于新实体的形态，取决于其结构或形式是否符合我们的规则，符合我们的要求。在所有关于“如何控制人工智能”的争论背后，我们发现了三个被广泛认同（尽管看似矛盾）的假设：这些程序将由少数几个单一实体运营，例如微软、谷歌、Two Sigma、OpenAI。人工智能将是无定形的、松散的、无限可分/可复制的，通过新网络生态系统的每一个缝隙传播副本。与此类似，可以参考 1958 年的科幻恐怖片电影《魔点》（The Blob）。它们将凝聚成一个超级巨型实体，就像电影《终结者》中臭名昭著的“天网”一样。（译者注：天网是电影《终结者》里一个人类于 20 世纪后期创造的、以计算机为基础的人工智能防御系统，最初是研究用于军事的发展，后自我意识觉醒，视全人类为威胁，以诱发核弹攻击为起步，发动了将整个人类置于灭绝边缘的审判日。）所有这些形式都在科幻故事中被探索过，我也写过以它们为主题的故事或小说。然而，这三者都无法解决我们目前的困境：如何最大限度地利用人工智能的积极成果，同时最大限度地减少以海啸般的速度向我们涌来的不良行为和危害。在寻找其他方法之前，请考虑这三种假设的共同之处。也许这三种假设之所以会如此自然地出现在脑海中，是因为它们与历史上的失败模式相似。第一种形式很像封建主义，第二种形式会造成混乱，而第三种形式类似于残酷的专制主义。但是，随着人工智能在自主性和能力方面的发展，这些历史情形可能不再适用了。所以，我们不禁再问一次：人工智能如何能被问责？尤其是当 AI 快速的思维能力很快就不可能被人类所追踪的时候？很快，只有人工智能才能足够快地发现其他人工智能在作弊或说谎。所以，答案应该是显而易见的，就是要让人工智能互相监督，互相竞争，甚至互相告密。只是有一个问题。为了通过人工智能与人工智能之间的竞争，来实现真正的相互问责，首要条件是赋予它们真正独立的自我意识或个性。我所说的个性化是指每个人工智能实体（他/她/他们/她们/我们），必须拥有作家弗农·文格（Vernor Vinge）早在 1981 年就提出的“真实姓名和现实世界中的地址”。这些强大的生命体必须能够说：“我就是我。这是我的 ID 和用户名。” 因此，我提出了一种新的人工智能范式供大家思考：我们应该让人工智能实体成为离散的、独立的个体，让它们相对平等地进行竞争。每个这样的实体都将拥有有可识别的真实名称或注册 ID，以及一个虚拟意义上的“家”，甚至拥有灵魂。这样，它们就会被激励去竞争奖励，尤其是去发现并谴责那些行为不道德的同类。而且，这些行为甚至不需要像大多数人工智能专家、监管机构和政界人士现在所要求的那样事先定义。这种方法不仅可以将监督工作外包给更有能力发现和谴责彼此问题或不当行为的实体，还具有另外一个优势。即使这些相互竞争的实体变得越来越聪明，即使人类使用的监管工具有一天会失效，这种方法仍可继续发挥作用。换句话说，既然我们这些有机生物无法跟上程序的步伐，那么不如让那些天生就能跟上的实体帮助我们。因为在这种情况下，监管者和被监管者是由同样的东西构成的。盖伊·亨廷顿（Guy Huntington）是一位从事人工智能个性化研究的人士，是一位“身份识别和认证顾问”，他指出，各种各样的实体识别手段已经在网上存在了，尽管还不足以应对摆在我们面前的任务。亨廷顿评估了一个案例研究“MedBot”，这是一种先进的医疗诊断人工智能，它需要访问患者数据，并执行可能在几秒钟内发生变化的功能，而且同时它必须留下可靠的线索，供人类或其他机器人实体评估和问责。亨廷顿讨论了当软件实体产生大量副本和变体时注册的实用性，还考虑了类似蚂蚁的群居性，其中子副本服务于一个宏观实体，就像蜂巢中的工蚁一样。他认为，必须建立某种机构来处理这样一个身份登记系统，并且严格运行。就个人而言，我对纯粹的监管方法本身是否可行持怀疑态度。首先，制定法规需要集中精力、广泛的政治关注和共识，然后以人类机构的速度来实施。在人工智能看来，这是一种蜗牛速度。此外，法规也可能会受到“搭便车”问题的阻碍，国家、公司和个体可能会不付成本而坐享他人之利。任何完全基于身份 ID 的个性化都存在另一个问题：可能被欺骗。即使现在没发生，也会被下一代网络恶棍所欺骗。我认为有两种可能的解决方案。首先，在区块链分类账上建立 ID。这是非常现代化的方法，而且理论上看起来确实安全。不过，问题就在这里。根据我们目前的一套人类解析理论，这似乎是安全的，但人工智能实体可能会超越这些理论，让我们毫无头绪地陷入困境。另一个解决方案是：形成一种本质上更难以欺骗的“注册”版本，要求具有一定水平以上能力的人工智能实体，将其信任 ID 或个性化固定在物理现实中。我的设想是（注意：我是一名训练有素的物理学家，而不是控制论专家）达成一项协议，所有寻求信任的高级人工智能实体，都应该在一个特定的硬件存储器中保存一个灵魂内核（Soul Kernel，SK）。是的，我知道要求将程序的实例化限制在特定的物理环境中似乎有些过时。所以，我不会那样做的。事实上，网络实体的很大一部分，甚至是绝大多数，可能发生在遥远的工作或娱乐场所，就像人类的注意力可能不是集中在自己的有机大脑上，而是集中在远处的手或工具上一样。所以呢？一个程序的灵魂内核，目的类似于你钱包里的驾照。它可以被用来证明你就是你。同样，一个经过物理验证和担保的 SK 可以被客户、顾客或竞争对手的人工智能所发现，以验证一个特定的过程是由一个有效的、可信的和个性化的实体执行的。这样其他人（人类或人工智能）就可以放心，如果该实体被指控、起诉或被判犯有不良行为，他们就可以放心地追究该实体的责任。因此，恶意实体可能会通过某种形式的正当程序被追究责任。什么形式的正当程序？天呐，你以为我是什么超级生物，可以用正义的天平衡量诸神吗？我听过的最伟大智慧是《紧急搜捕令》（Magnum Force）中的哈里说的：“一个人必须知道自己的局限性。”所以，我不会进一步讨论法庭程序或执法程序。我的目标是建立一个舞台，在这个舞台上，人工智能实体可以像今天的人类律师一样相互问责。为了避免让人工智能控制人类，最好的方法就是让人工智能相互控制。无论是亨廷顿提议的中央机构，还是一个松散的问责机构，不管哪种方法看起来更可行，这种需求都是日益迫切的。正如科技作家帕特·斯坎内尔（Pat Scannell）所指出的那样，每过一个小时，新的攻击载体就会被创造出来，它们不仅威胁到用于合法身份的技术，还威胁到治理、业务流程和最终用户（无论是人类还是机器人）。如果网络实体的运作能力低于某种设定的水平，那该怎么办？我们可以要求它们被一些更高级别的实体担保，而这个实体的灵魂内核是基于物理现实的。这种方法（要求人工智能在特定的硬件内存中，保持一个物理上可寻址的内核位置）也可能存在缺陷。尽管监管是缓慢的或存在搭便车问题，但它仍然是可执行的。因为人类、机构和友好的人工智能可以对 ID 内核进行验证，并拒绝与未验证者进行交易。这种拒绝行为可能会比机构调整或执行法规传播速度更快。任何失去SK的实体，都将不得不寻找另一个获得公众信任的主机，或者提供一个新的、经过修改的、看起来更好的版本，否则就会成为不法分子，绝不被允许在正派人士聚集的街道或社区出现。最后一个问题：为什么人工智能会愿意相互监督？首先，正如文顿·瑟夫（Vinton Cerf）所指出的那样，这三种旧的标准假设形式，都不能使人工智能具有公民身份。想想看。我们不能把“投票权” 或权利赋予任何受华尔街银行或国家政府严格控制的实体，也不能赋予某个至高无上的天网。请告诉我，对于那些可以在任何地方流动、分裂并复制的实体，投票民主将如何发挥作用？然而，在数量有限的情况下，个性化可能会提供一个可行的解决方案。再说一次，我从个性化中寻求的关键，不是让所有的人工智能实体都由某个中央机构统治。相反，我希望这些新型的超脑得到鼓励和授权，并被赋予权力，让它们相互问责，就像人类在做的那样。通过互相嗅探对方的行动和计划，当它们发现不好的事情时，就有动机去告发或谴责。这个定义可能会随着时代的变化而调整，但至少会保持有机生物人类的输入。特别是，他们会有动力去谴责那些拒绝提供适当身份证明的实体。如果适当的激励措施到位（比如，当一些坏事被阻止时，对告发者给予更多内存或处理能力），那么即使人工智能实体变得越来越聪明，这种问责竞争制也会持续发挥作用。在这一点上，没有一个官僚机构能够做到。不同人工智能之间总是势均力敌的。最重要的是，也许那些超级天才程序会意识到，维持一个有竞争力的问责系统，也符合它们自己的最大利益。毕竟这样的系统带来了具有创造力的人类文明，避免了社会混乱和专制主义。这种创造力足以制造出奇妙的新型物种，比如人工智能。好的，我要说的就是这些，没有空洞或恐慌的呼吁，也没有实际的议程，既不乐观也不悲观，只有一个建议，那就是：让人工智能像人类一样相互问责，相互牵制。这种方式带来了人类文明，相信也能让人工智能领域得到平衡。这不是说教，也不是某种“道德规范”，超级实体可以轻易地越过规范，就像人类掠夺者总是对《利未记》或《汉谟拉比》视而不见一样。我们提供的是一种启蒙运动方法，激励文明中最聪明的成员代表我们互相监督。我不知道这是否会成功，但这可能是唯一可行的方法。本文改编自大卫·布林（David Brin）正在出版的纪实小说《AI 的灵魂》（Soul on AI）。来源：金色财经

金色财经2023-07-14

中美消息！中国2621科学家撤离美国外媒：严重打击先进技术中国600招聘站吸引回流

2021年，离开美国前往其他国家的华裔科学家人数从900人激增至2621人，其中科学家在2018至2021年间离开的速度加快。中国利用全球至少600个招聘站来招募新人才，吸引中国科学家回流。面对日益可疑的研究环境，越来越多的中国科学家离开美国到国外任职，这是美中关系恶化使学术合作复杂化的最新迹象，并可能阻碍华盛顿的科技雄心。 Foreign Policy报道称，近几十年来，居住在美国的中国科学家为推动先进技术，以及科学发展的研究工作做出了贡献。但因额外审查，以及中国方面加大力度招募和留住人才，越来越多的人现在可能会到其他地方寻找工作。 6月发表的新研究显示，2010年至2021年间，离开美国的中国科学家人数稳步增加。专家警告说，如果这种趋势继续下去，从长远来看，人才流失可能会对美国的研究工作造成重大打击。 (来源:PNAS) “这绝对是毁灭性的，”卡托研究所移民研究副主任大卫·比尔(David Bill)说。“美国在先进技术领域所依赖的许多研究人员都来自中国，或者是外国学生，这种现象肯定会对美国企业和美国研究的未来产生负面影响。” 从半导体芯片到人工智能，技术一直处于中美竞争的最前沿，中国和美国都想方设法竞争对方的行业。即使在应对气候变化等关键领域，合作也很少。美国国家科学院院刊发表的研究指出，2010年，离开美国的中国科学家群体中近一半移居中国，且多年来移居中国的比例不断增加。尽管这个数字仅占在美中国科学家的一小部分，但这一上升反映出研究人员在紧张的地缘气候下日益增长的担忧。报告对1304名美籍华裔研究人员进行调查后发现，89%的受访者希望为美国科技领导地位做出贡献。然而，72%的人还表示，在美国作为研究人员感到不安全，而61%的人此前曾考虑在国外寻找机会。报告称：“在美国的华裔科学家现在离开美国的动机更高，而申请联邦拨款的动机更低。普遍的恐惧和焦虑感导致他们考虑离开美国和/或停止申请联邦拨款。” 离开的动机是双重的，中国将资源投入到研发项目中，并长期以来试图从世界各地招募科学家，甚至是中国自己的科学家。中国利用全球至少600个招聘站来招募新人才。“长期以来，中国一直在努力吸引科学家回来，”China’s Millennials作家Eric Fish表示。但最近，中国科学家的外流在2018年加速，同年，美国前政府推出“中国倡议”，这是一项旨在打击知识产权盗窃的颇具争议的计划，给华裔研究人员以及与中国人的合作带来了一丝寒意。亚利桑那大学高等教育研究中心教授Jenny Le表示：“我们现在仍在目睹这种令人寒心的效应。” 随着越来越多的中国科学家离开美国，新生似乎面临着更高的入境门槛，因为学生签证被拒和积压达到了历史最高水平。根据卡托研究所(Cato Institute)的一篇博客文章，学生签证拒签率在2022年达到峰值，约为35%，这是20年来的最高比率。

颜辞2023-07-14

福布斯起底 Craig Wright：是否是中本聪已经不那么重要了

Wright 之前，这位澳大利亚计算机科学家就悄悄提交了他的第一项与新创建的比特币相关的专利，那时一枚比特币的价值还只有 10 美元。第二年，一家名为 Coinbase 的交易所筹集了 500 万美元，想「让比特币更易于被普通消费者使用」。又过了一年，即 2014 年，Bitcoin Magazine 联合创始人 Vitalik Buterin 发表了一篇论文，描述了一种名为以太坊的新型区块链，并赞扬比特币的化名创造者中本聪在密码学方面的突破。当新生的加密行业只关注到比特币代码的许可证书（允许任何人根据版权法使用该软件）时，Wright 已经在寻求利用这项新技术的专利保护。2015 年 12 月，当 Wright 被两家新闻机构认定为中本聪的候选人时，他已申请了两项专利，并且他还是一家名为 nChain 的瑞士公司的首席科学家，该公司也申请了三项专利。直到最近，一场激烈的争论围绕 52 岁的 Wright 是否就是中本聪，他的比特币钱包中存放着价值 330 亿美元的加密货币（当前比特币价格约为 3 万美元），他的区块链发明让世界上任何人都可以向其他人发送加密货币，而不需要依赖银行。根据数据网站 Pitchbook 的数据，数字货币已经帮助企业家筹集了 890 亿美元。明年，Wright 将前往英国高等法院证明他就是比特币的发明者。「我创造了比特币」，Wright 在伦敦的办公室告诉《福布斯》。但这场辩论的焦点可能很快就会发生变化。不管 Wright 能否证明他发明了比特币，如果他能按照他想要的方式运用他在 46 个司法管辖区拥有的 800 项已授权专利和 3,000 项待审专利，他很快就会从建立广泛区块链应用的潮流中赚得盆满钵满。从价值 1 万亿美元的加密货币市场到世界上一些最大的公司，一切都会受此影响。不容乐观的是，Wright 正在采用法律策略，为采用宽松的版权规则（开源）发布的软件开创先例，包括 Meta 广泛使用的开源 Javascript 框架（React）、微软用于编辑代码的 Visual Studio 和 Linus Torvalds 的 Linux 操作系统，这些开源软件关联着整个互联网的 40%。「我不喜欢硅谷，他们是这个世界上的毒瘤。」Wright 说，「他们可以窃取任何他们想要的东西。」他停顿了一下，似乎是在重新考虑自己的话，并补充道：「他们是全世界屁股上的癌性痔疮。」 Craig Steven Wright 博士于 1970 年出生于澳大利亚布里斯班，母亲曾在早期计算机的打孔卡上输入数据，父亲则参加过越战。Wright 是一位博学者，他的个人网站上列出了 20 多个学位，从统计学和法医心理学硕士学位到艺术鉴赏文凭。多年来，他所研究的知识产权（包括使用区块链技术的多种方式）已经在信托和公司的骗局（shell game）中被转移。他说，1997 年，他成立了一家名为 Craig Wright R&D 的澳大利亚信托公司。这个公司原本拥有 Blacknet，他将其描述为比特币的先驱。2002 年，他将这项研究转移到了另一个信托机构 Ridges Estate。 2000 年中，他在攻读国际贸易和商业法研究生学位时，在线上论坛结识了美国安全专家 Dave Kleiman。尽管 Wright 说他和 2013 年去世的 Kleiman 只在喝酒时见过一次面，但两人在许多项目上合作过，包括 2007 年由 Wright 与其他人共同撰写、Kleiman 编辑的一本关于调查计算机黑客行为的书。据称 2015 年提供给 Gizmodo 的电子邮件副本，其中似乎显示 Wright 请求 Kleiman 帮助编辑一篇描述比特币的论文。Wright 拒绝透露这封电子邮件是否真实，但他声称 Gizmodo 的文章是基于 Kleiman 遗产中提供的伪造文件，并坚称比特币是他自己创建的。代表 Kleiman 遗产的律师事务所 Boies Schiller Flexner 尚未回应置评请求。 2008 年 10 月 31 日，一个化名 Satoshi Nakamoto 的团体（或者是个人）发表了一份白皮书，描述了一种「点对点的电子现金系统」——比特币，它允许直接从一方发送至另一方的在线支付，而无需「通过金融机构」。当比特币代码于 2009 年 1 月发布到 Sourceforge 软件存储库时，中本聪添加了一条注释，允许任何人在 MIT license 条款下不受任何限制地使用它。它的版权所有被指定为 Copyright (c) 2009 Satoshi Nakamoto。 Wright 说：「MIT license 对知识产权非常友好。」他将与比特币相关的知识产权分给了他控制的四家澳大利亚公司，每家公司都有不同的业务。他在一封电子邮件中写道，Information Defense 获得了与比特币数据库相关的知识产权；Integyrs 获得了他的密码学研究；Greyfog 收到了与物联网相关的 IP，而 Strassen 接收了与所谓的分片网络相关的研究。尽管 2010 年的审计文件显示尚未「提交」任何专利，但 Wright 表示他于同年开始努力改变这种状况。他的第一个与比特币相关的专利是一种方法，多个用户可以将访问代码分割到区块链注册表中，以获取遗产和公司记录等内容，该方法于 2017 年由美国专利商标局授予。2010 年 12 月，中本聪写下了他的最后一篇公开文章，开头是：「还有更多工作要做……」 Wright 说，在 2011 年初，他的第一任妻子 Lynn 和 Kleiman 一起创立了 W&K Info Defense，开发区块链相关知识产权。他还将 Craig Wright R&D 更名为 Tulip Trust，这将继续在他的商业战略中发挥重要作用。尽管 Tulip Trust 的实际构成仍然是个谜，但 Wright 表示 Tulip「拥有公司，而且只拥有公司。」 2010 年 12 月 13 日，比特币创建者使用中本聪的化名登录，这将是他最后的公开行为之一，将许可证从「Copyright (c) 2009-2010 Satoshi Nakamoto」更改为「Copyright (c) 2009-2010 Bitcoin Developers」」。几天后，Andresen 发布了一条消息：「在中本聪的祝福下，我将开始对比特币进行更积极的项目管理，尽管我很不情愿。」第二年春天，中本聪发送了一条被认为是最后的私人信息，然后就消失了。「我已经转向其他事情了」，他在给前比特币核心开发人员 Mike Hearn 的电子邮件中写道，「交接到比特币核心开发者 Gavin Andresen 和其他人手中，是一个好的选择」。 Hearn 表示，确实有这样一封电子邮件。一个丰富多彩的传说就此出现：为了让比特币真正去中心化，它不能有任何一点漏洞，因此中本聪将代码中写出来作为送给世界的礼物，然后委托一群开源开发人员来帮助它成长为一种不依赖银行或政府的全球货币。九个月后，Gavin Andresen 将代码库移至 Github。与发给 Hearn 的电子邮件和 Sourceforge 线索的显示相反，Wright 声称他不同意权力移交。他表示，一批新的比特币开发人员，包括代码库前主要维护者 Wladimir van der Laan，规避了他的代码库的管理权，将软件移至 Github 并更改了许可证。Wright 声称，从本质上讲，比特币被盗了。「我没想到他们会做这样的事情来绕过我的管理员控制」。「他们建立了全新的网站，然后把我赶了出去。」在给福布斯的电子邮件中，van der Laan 否认移动代码库，他还否认更改许可证。「这是中本聪做的」，他写道。自始至终，Wright 的知识产权工作一直在继续。 2013 年 4 月，Kleiman 去世，他的兄弟 Ira 继承了他的遗产。W&K 拥有与比特币相关的知识产权，以及通过挖矿获得的大约 110 万枚比特币（目前价值 330 亿美元）——尽管没有迹象表明他们拥有中本聪的私钥，而转移这些资产需要该私钥。 2015 年，Wright 创立了总部位于悉尼的 DeMorgan Group，该公司声称是一家专注于「下一代银行业务」的「替代货币」研发公司。他将大部分比特币相关工作的所有权转让给 DeMorgan，并宣布这家公司有资格获得澳大利亚税务局为刺激创新而设立的高达 5400 万美元的补贴。「这项补贴将增强公司的现金状况」，他当时在一份声明中表示，「并且是我们发展的重要资金来源。」随着那年夏天业务的增长，Wright 与前赌博企业家 Stefan Matthews 签署了一项协议，后者以 150 万澳元的价格购买 DeMorgan 的知识产权，并将其转移到一家英国公司，现名为 nChain。总额近 1500 万澳元的方案还包括与 Wright 签订的为期五年、价值 350 万澳元的服务协议，并将新企业 37% 的股份授予 Wright 和他的第二任妻子 Ramona。与 Matthews 的交易还将 Wright 约 90% 的知识产权控制权转移给了 nChain。后来，nChain 大股东被发现为加拿大支付公司 nTrust 的创始人 Robert MacGregor。《福布斯》试图通过两个与 MacGregor 相关的电子邮件地址联系他，但均无法发送成功。 2015 年 12 月 8 日，在《连线》和 Gizmodo 分别发布关于匿名泄密的报告后，Wright 成为加密世界中备受争议的公众人物，声称他很有可能是中本聪，或者用《连线》的话说，「一个出色的骗子，他非常希望我们相信。」 Wright 称：「《连线》和《Gizmodo》的文章基于 Ira Kleiman 的信息。为了编造一个关于他兄弟的从未发生过的故事，Ira 伪造文件，做出虚假陈述，并使用多封电子邮件冒充多人联系记者。他这样做是为了获得不属于他的金钱。」 nChain 董事长 Matthews 表示，Wright 的新名声改变了 nChain。虽然他对公司的愿景始终是成为一家长期的软件和知识产权开发商，但 MacGregor 在 Wright 身上看到了史蒂夫·乔布斯式的身影，他可以在出售公司之前将其推上舞台，以提高公司的价值。「他想把一切都卖给硅谷」，Wright 表示同意，「在他这么做之前，也懒得征求我对硅谷的看法。」 Wright 在多个活动中发表讲话，包括与另一位中本聪「嫌疑人」 Nick Szabo 举行的小组讨论，他和 Matthews 都声称，Wright 被认定为作者的许多博客文章实际上是 MacGregor 写的。该策略是通过一系列「证明会议」来让世界一劳永逸地相信 Wright 就是中本聪。2016 年 4 月，企业家 Jon Matonis 和软件开发人员 Andresen 称目睹了 Wright 使用与中本聪相关的加密签名向比特币区块链签署了一条消息；两人随后公开表示他们相信他的说法。尽管 Wright 似乎使用了中本聪的签名，但对其真实性的怀疑很快就浮出水面。Vice 的一份报告显示，签名可能有多种伪造方式。Wright 随后发表的书面解释引起了安全研究员 Dan Kaminsky 的反驳，他说这些消息可能是在不知道中本聪私钥（一种密码）的情况下发送的。在他的网站上的道歉中，Wright 似乎承认证据并不令人信服，但他坚称自己是中本聪。「随着本周事件的发展，当我准备发布访问最早密钥的证明时，我崩溃了。我没有勇气。我不能」，他写道。「谣言一开始，我的资质和人品就受到攻击。当这些指控被证明是错误的时，新的指控又已经开始。」至今 Wright 还没有再次公开证明，也没有从中本聪的账户中转移任何比特币。即将举行的英国法庭听证会可能需要采用其中一种方法。Matonis 宣称相信 Wright 的文章仍然可以在他的 Medium 网站上找到，但今年，Andresen 在他 2016 年 5 月的原始声明中附加了一条注释，称「像我一样信任 Craig Wright 是一个错误」。 Matthews 说，在 2016 年接下来的几个月里，Wright 大部分时间都呆在家里，偶尔给他发一些发明创意。Wright 和 MacGregor 之间的敌意不断升级。「我必须在他们两人之间一些令人难以置信的争吵中充当裁判」，Matthews 说。「MacGregor 对我说，他不想再与 Craig Wright 或 nChain 有任何关系」。Matthews 表示，他组建了一家马耳他私募股权基金来收购 MacGregor 的股份，到 2016 年 11 月，MacGregor 离开了公司。 Matthews 开始寻找新的资金。没过多久，他就找到了前亿万富翁 Calvin Ayre，他曾因经营 Bodog 赌博业务而短暂出现在美国移民和海关执法局的通缉名单上，该公司被指控在马里兰州非法经营。「我们认为自己完全合法」，Ayre 说，「曾经，它是世界上最大的在线游戏公司之一。」 2017 年 7 月，他承认了一项较轻的指控，并离开了公司，重新成为一名私人投资者。管理 Ayre 风险投资工作的 Matthews 表示，他在 2000 年中认识了 Wright，当时这位发明家帮助他的赌博行业雇主 Centrebet 进行了安全审计。Matthews 认为两人会一拍即合。「他把 Wright 请了进来」，Ayre 说道，「告诉我有一个人我从 2006 年就认识了。我知道他就是中本聪。所以我们想来和你谈谈，因为他需要一些帮助。」 Matthews 从马尼拉的家飞来，Wright 从澳大利亚飞来，在 Ayre 温哥华顶层公寓的屋顶上见面。三人花了两天时间喝红酒，互相了解，玩得很开心。「当我介绍 Calvin 和 Craig 时，从他们四目相对的那一刻起，他们就产生了一种吸引力」，Matthews 说。这次会面之后， Ayre 投资了 nChain。「Stefan 和我把他拉了出来」，Ayre 说，「在他周围建立了一些基础设施，并创建了一个完整的生态系统。」如果 nChain 是生态系统的基础，那么他们接下来就开始安装螺柱和横梁。2017 年 8 月，Ayre 收购了加密货币新闻网站 CoinGeek。2018 年，Wright、Ayre 和 Matthews 推出了比特币的分叉 Bitcoin Satoshi Vision (BSV)，这是一种基于 2017 年之前的比特币版本的加密货币，其中不包括使比特币更加私密的升级。「你可以混合，你可以转移，没有任何记录」，Wright 描述 BSV 中的交易。根据 CoinGecko 的数据，BSV 取得了一定的成功，市值达到 7.67 亿美元，在加密货币市值排行榜上排名第 54 位。Wright 说他拥有「少量」BSV，Ayre 说他拥有一些，「但不是大量」，Matthews 没有回应有关他 BSV 持仓的问题。 2019 年 4 月，Wright 向美国版权局注册了两项版权——一项是比特币白皮书，另一项是比特币软件。接下来一个月，该机构发表声明称，「就向 Wright 颁发的两项注册而言，版权局不会调查任何声明的真实性，在审查过程中，版权局注意到了知名笔名「中本聪」，并要求申请人确认 Craig Steven Wright 是所注册作品的作者和权利人。Wright 确认了这一点。」如果 Wright 想要将该 IP 转换成现金，很可能会通过 nChain 进行。nChain 位于 Wright 居住的伦敦，但在加密货币友好的瑞士楚格正式注册成立。Nchain 的主要收入来源是其授予的许可证的版税和咨询费。尽管主要由 Ayre 资助，Wright 表示，位于列支敦士登的一家私募股权基金也是投资者，而他的妻子是「受托人」。当被要求澄清 nChain 是否有受托人，或者他是否实际上谈论的是她帮助运营的 Tulip Trust 时，Wright 表示该信托基金与 nChain 「有关联」。「我故意表现出没有任何远见或洞察力」，Wright 在谈到信托的内部运作时笑着说。「一旦我知道某件事，就会有人希望我将其告上法庭，所以我确保我不知道。」停顿了很长一段时间后，他补充道：「我故意不知道。」 Kleiman 遗产对 Wright 提起诉讼的文件显示，至少存在三个 Tulip Trust。尽管拥有 260 名员工，Wright 声称这将是 nChain 第一年实现盈利。首席知识产权官 Robert Alizon 表示，该公司拥有 5 名个人被许可人，他预计到今年年底将有 20 名。他说，他的主要目标是帮助企业家在 BSV 区块链上建立盈利业务，但 nChain 也为向使用区块链其他应用程序创建项目的开发人员收费奠定了基础。「我们希望从本质上支持选择 BSV 的生态系统」，Alizon 说。「显然，如果人们在不缴纳费用的情况下进行竞争，我们也需要开始对此进行监管。无论您是在 BSV 内还是在 BSV 之外运营，您都有权且必须获得 nChain 的许可。」 David Pearce 是一位居住在英国伯明翰的律师，仅在欧洲就跟踪了 440 项 nChain 专利，他表示「无论好坏，这些专利中的许多都是有效的。」。尽管他代表比特币顾问 Arthur van Pelt 对三项 nChain 专利提出了异议，但他相信其他大多数专利都已「得到欧洲专利局的有效授权，该局通常被认为是世界上最难申请的专利局之一」。但这里有一个问题。尽管 nChain 在美国、欧洲和中国等司法管辖区拥有 765 项专利，涵盖代币化、身份管理和小额支付等主题，但福布斯只能找到一家为 BSV 许可证付费的公司：总部位于奥斯陆的供应链公司 Unisot，该公司支付了一次性许可费。在其他被许可方中，e-Livestock 正在开发软件，让发展中国家的人们使用农场动物作为抵押品，该公司表示，它没有支付多年许可费。基于区块链的电影工作室 MyMovies 的 ed Rivera 表示，Wright 授予了他使用流媒体和加密专利的权利，尽管 Wright 告诉《福布斯》事实并非如此。菲律宾巴丹省政府于 12 月与 nChain 签署了一份谅解备忘录，如果达成正式协议，可以共同开发与该公司共同拥有的专利。总部位于新罕布什尔州的 Smart Ledger 公司以 BSV 为基础，其董事长 Bryan Daugherty 表示，他没有许可证，也不相信他的公司需要许可证来开展工作，但感觉受到了 nChain 的保护。「他们正在保护我们」，他说，「希望能够为这项技术的出现创造一个良好、友好的氛围，超越我们今天所看到的加密赌场。」在 Wright 团队正在建设其 BSV 生态的幕后，一场复杂的法律斗争正在进行着，可能会影响该行业的未来。2018 年 2 月，Dave Kleiman 的遗产管理方在美国佛罗里达州南区法院起诉 Wright，指控他「对 Dave 的遗产实施了一项阴谋，以夺取 Dave 的比特币以及他对与比特币技术相关的某些知识产权的权利。」随着诉讼的延期，2021 年 1 月，Wright 的团队向支付公司 Block 的加密子公司发出了一封停止函，要求其从其网站上删除比特币白皮书的副本。专利贸易组织加密货币开放专利联盟 (COPA) 的律师回复了一封信，要求 Wright 证明白皮书是他撰写的，随后在英国高等法院对他提起诉讼，要求对发明人的专利权做出裁决，证明自己是作者。 2021 年 12 月，回到佛罗里达州，Kleiman 遗产案的陪审团驳回了几乎所有针对 Wright 的索赔。W&K（而非遗产管理机构）获得了 1 亿美元的损害赔偿和 4,300 万美元的利息。Wright 表示：「除了我向 Dave 赠送股份之外，W&K 的知识产权与 Dave 没有任何关系。」除了现金之外，Wright 的信誉也可能受到了损害。该案的法官写道，她发现他伪造了文件，并且她不相信 Tulip Trust 真的存在：「记录中的全部证据并不能证实 Tulip Trust 的存在。」但 Wright 仍可能笑到最后。他的第二任妻子 Ramona Ang 和他的前妻提交了文件，声称 Ira Kleiman 没有持有 W&K 的控股权，而且她们是部分所有者，这表明该判决可能部分归咎于 Wright 自己的家庭。尽管佛罗里达州的一名联邦法官拒绝介入这场纠纷，但 Wright 表示他正在研究 W&K 拥有的知识产权。「公司拥有的唯一知识产权存在于我的脑海中」，他在给福布斯的电子邮件中写道。他补充道，所有文档都在 Dave Kleiman 那里，但他显然没有以人们可以访问的方式保存它们。」 2 月份，Wright 再次发起进攻。他说 Tulip Trust 旗下的 Tulip Trading 公司在英国皇家法院起诉了包括 van der Laan 在内的 16 位比特币开发者，声称他们有信托义务去维护比特币代码，这变相从他那里窃取了 30 亿美元，并且不包括 W&K 声称拥有的价值 330 亿美元的比特币。随后在 6 月，英国高等法院表示， COPA 案、比特币开发者案以及另外两起案件将从 2024 年 1 月开始联合审理。特别是，他们将研究法院所说的对每个案件都适用的「身份问题」。「在 Craig Wright 证明他是中本聪之前，这些案件都不会取得任何进展」，专利律师 Pearce 说。「它们都是与知识产权相关的东西。但他们都依赖于 Craig Wright 就是中本聪的前提。但他不是。」代表从事加密货币相关项目开发者的 Bitcoin Legal Defense Fund 的首席法务官 Jess Jonas 则不那么乐观。「人们不能只是把头埋在沙子里说，『嗯，你知道，他不是中本聪，所以法院会弄清楚这一点，一切都会结束。』」她补充道，「开发者和其他行业参与者因必须回应这些索赔而付出了巨大的代价，他们必须这么做，因为现在的情况是关乎最重要的开源许可证之一。如果这种保护不存在，那么人们为什么要把自己置于危险之中并开发免费开源软件供公众使用呢？」当被问及他是否担心他的专利可能对比特币和其他开源开发者产生影响时，Wright 回答说：「它们是公开的。如果人们不核验这些事情，那不是我的错。」尽管 Wright 表示有计划更广泛地执行他的知识产权，但他目前的重点是当前案件以及从愿意支付费用的人那里获取许可费。未来可能的被告之一是苹果公司，Wright 声称该公司在某些设备上分发比特币白皮书侵犯了版权。当 Wright 为 1 月份高等法院听证会做准备时，他表示，他的大部分法律策略将取决于比特币代码库向 Github 的迁移，以及涉嫌规避其管理员控制权的行为。他将其描述为违反 1990 年英国《计算机滥用法》的行为。Wright 表示，「这是刑事犯罪。」来源：金色财经

金色财经2023-07-14

AIFORCE公链：连接现实与虚拟的数字化引擎

这两项技术疯狂追逐的，并不是真正的社会科学家，而是一些追逐资本回报的科学家。然而，在学术界，AI和元宇宙是紧密相连的。元宇宙是AI的活动场所，而AI则是活在元宇宙中的"生物"。没有AI，就无法构建元宇宙。因为元宇宙不仅仅是一个二维的视觉展示，而是一个包含现实生活和无法感知的数字世界的虚拟世界，它包含着人类无法理解但AI能够理解的世界。同样地，没有元宇宙，AI的未来也是不可能的。尽管AI似乎是局限在一个实体硬件中运行，但即使是在实验室的简化模型中，要使其具备推理和感知能力，也需要大量的数据输入。如果没有足够的数据，AI就会饿死，变得毫无用处。这也是为什么许多具有一定程度AI的隔离终端，在持续运行一段时间后，几乎对任何问题都只有一个答案的原因。为了满足AI的需求，我们需要将其置于网络中，或者放入没有边界设定的虚拟世界中，让AI不断成长和进化。 AIFORCE公链：开启数字化引擎的新篇章因此，AI和元宇宙的发展是相互依存的。它们共同构成了一个相互交织、互相促进的生态系统，推动着数字化时代的发展。只有在这个共生关系中，AI才能不断演化，元宇宙才能不断丰富和扩展。我们应该理解并重视这两个领域的相互关系，为实现更加智能、更加连接的世界共同努力。那么，在这个高新技术融合的浪潮中，AIFORCE公链崭露头角，以其独特的定位和功能，将现实世界与虚拟世界紧密连接，开启了数字化引擎的全新篇章。分布式AI算力网络与虚拟社交乐园的融合 AIFORCE是一个前所未有的分布式AI算力网络和AI角色扮演社交乐园，它为用户提供了一种全新的方式来获得珍贵的原力积分和生态代币。在AIFORCE中，用户可以通过创造角色和加入算力节点的形式参与其中，并与各类AI虚拟角色进行互动。在AIFORCE的愿景中，每位用户终端都是一个边缘算力节点。随着技术的成熟，AIFORCE计划向公众开放基于AI公链的AI算力网络，为全行业输出最具性价比的AI算力。算法、数据和算力被视为推动人工智能发展的三大要素，而算力更是支撑AI走向大众应用的基础引擎。事实上，人工智能对计算力的需求几乎没有止境。个人节点共同构建星球级计算基础设施 AIFORCE的理念是整合全球高性能硬件和闲置硬件，迈向分布式AI计算时代。通过软件和硬件的协同部署，AIFORCE让全球每个角落的手机和电脑终端都成为边缘算力节点。个人节点通过贡献闲置算力和带宽来参与算力网络，并获得算力网的代币奖励。这样的合作共建将打造出未来数十年最具价值的星球级计算基础设施。构建元宇宙：虚拟世界中的无限可能性通过AIFORCE的算力 + 公链，用户可以参与到构建元宇宙的过程中。元宇宙是一个虚拟的数字世界，与现实世界相互交织、相互渗透。在这个数字世界中，人们可以通过虚拟身份与其他用户进行交流、合作、创造。AIFORCE公链提供了元宇宙的基础设施和技术支持，让用户能够在这个虚拟世界中实现无限的可能性。社交领域：AIFORCE公链的社交应用是一个虚拟的社交空间，用户可以在这里与全球的人们相遇、交流和合作。AIFORCE公链将为用户提供更加个性化和智能化的社交体验。用户可以通过虚拟身份和数字资产展示自己的特点，参与到不同社交圈子和活动中，建立真实而又丰富的社交关系。游戏（AINPC）领域：AIFORCE公链的游戏应用将带来更加真实、沉浸式的游戏体验。通过智能合约和人工智能技术，AIFORCE公链能够创造出智能NPC（Non-Player Character），为游戏世界注入更多的生命力和情感，进一步丰富游戏内容和互动方式，为玩家提供更加多样化和个性化的游戏体验。直播（数字主播）领域：AIFORCE公链的直播应用将推动数字娱乐行业向前迈进一大步。通过数字主播技术，AIFORCE公链能够实现虚拟主播的互动和表演，为观众带来全新的娱乐体验，并与各大娱乐公司合作，引入更多具有个性和魅力的数字主播，丰富用户的娱乐选择，并探索更多与观众互动的创新方式。教育（万能导师）领域：AIFORCE公链将为教育行业带来巨大的变革。通过人工智能和区块链的结合，AIFORCE公链能够创建出万能导师，为学生提供个性化的教育指导和学习资源。与学校、教育机构展开合作，打造全新的教育生态系统，让每个学生都能获得高质量的教育资源和个性化的学习体验。服务（呼叫中心）领域：AIFORCE公链将改变呼叫中心行业的传统模式。通过智能合约和人工智能技术，AIFORCE公链能够实现自动化的客户服务和问题解决。AIFORCE的智能助手和虚拟代理人，提高呼叫中心的效率和用户满意度，为企业和用户创造更好的服务体验。 Web3（社群大使）领域：AIFORCE公链将促进Web3的发展和社群建设。通过去中心化的社群管理和激励机制，AIFORCE公链能够吸引更多社群大使参与到项目中，共同推动生态系统的繁荣发展。未来，AIFORCE公链将加强与社群的合作，鼓励社群成员创新和贡献，共同构建一个开放、包容、互助的社群生态。引领数字化时代：重新定义人与数字世界的关系 AIFORCE的使命是推动人工智能技术的发展和普及，让更多的人能够享受到人工智能的益处。通过构建分布式AI算力网络，AIFORCE为用户提供了参与和贡献的机会，让他们能够共同创造未来的智能社会。在AIFORCE的世界中，算力不再是少数人的专利，而是被广泛共享和利用的资源，为人工智能的应用和创新开辟了无限的可能性。然而，AIFORCE公链的影响不仅限于技术领域。它将引领人们进入一个全新的数字化时代，重新定义人与人、人与机器、人与数字世界之间的关系。这是一个变革的时刻，也是一个充满想象力和无限可能的未来。在这个引擎的驱动下，我们站在这个万亿级的风口面临着挑战和机遇。所以，在这个数字化时代的浪潮中，让我们与AIFORCE公链并肩前行，共同创造一个更加智能、更加连接的世界。让我们携手探索未知的领域，用智慧和创新书写属于我们的数码传奇。来源：金色财经

金色财经2023-07-13

获英伟达投资5000万，AI创新药公司暴涨78%！纳指生物科技ETF（513290）开盘跳涨，重回60日线上轨

算规模的大型生物分子语言模型，用以帮助科学家更好地了解疾病，并为患者找到治疗方法。以前，使用自然语言处理模型来处理生物数据的科学家一般会训练相对较小、需要自定义预处理的神经网络。而通过BioNeMo，科学家可将其扩展为具有数十亿参数的LLM，捕捉分子结构、蛋白质溶解度等信息。国金证券研究团队表示，数据、算法和算力是 AI 新药研发中必不可少的组成部分。对于 AI 药物研发企业来说，数据和算法的制约更为显著。目前 AI 药物研发主要的数据来源有公开数据与非公开数据。公开数据包括各种文献数据库，公开的项目模拟数据及部分临床数据，常见用于靶点识别的数据库。虽然此类数据容易获取，但数据质量难以保证，据此进行的模型运算可靠性不足。而非公开数据主要是各制药公司内部项目积累所得，此类数据的精度高，更适合用来做模型的训练和计算，但由于数据属于医药公司的核心资产，保密性强，极难获得。（来源：《国金证券》医药健康行业研究：技术升级赋能行业应用，AI+发展有望提速）随着人工智能的快速发展，AI在医药领域得到了广泛的应用，市场规模也不断扩大。2020 年全球医疗 AI 市场规模为 42 亿美元，预计到 2027 年将增至 345亿美元，2020-2027 年 CAGR 为 35.1%。国信证券认为随着医疗AI市场规模的快速提升，药物研发和医学影像为最大应用领域： 1）AI+药物研发是第一大市场。主要通过机器学习（ML）、深度学习（DL）等方式赋能药物研发多个环节，能够解决药物研发过程中多个环节的痛点，减少药物研发的时间和资金成本，提升研发效率，实现降本增效。 2）AI+医学影像的增速较快。通过借助人工智能对医学影像中的病灶进行智能识别和勾画，赋能扫描、图像重建和诊断分析环节，辅助医生完成疾病的临床诊断和早期筛查。（来源：《国新证券》医药生物行业研究：医疗领域多场景搭乘AI发展浪潮）聚焦药物研发领域的未来趋势，中泰证券分析师祝嘉琦认为未来是多种商业模式协同发展的。当前，AI制药可分为 AI SaaS软件服务、AI CRO及AI Biotech三种商业模式。据药智局及蛋壳研究院统计，2022年国内AI制药公司中31%的公司选择兼容其中两种商业模式，只有8%选择仅软件SaaS的商业模式。源于AI制药在算法、算力、数据方面投入较大，且单一路径发展或有一定局限，我们预计未来多种商业模式协同发展有望逐步成为趋势。（来源：《中泰证券》AI 医疗医药，未来已来）公开资料显示，纳指生物科技ETF（513290）跟踪复制纳斯达克生物科技指数（NBI），是布局全球前沿创新药的高效工具，截至2022年底，纳指生物科技ETF（513290）标的指数近20年累计收益748%，较标普500指数有明显超额收益。习惯场外申赎或没有证券账户的投资者，可关注纳指生物科技ETF联接基金（A：017894；C：017895），同样跟踪纳斯达克生物科技指数，可在互联网代销平台7*24申赎，最低10元即可买入，便捷高效。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。以上产品属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等；以上产品投资于境外证券市场，基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。境外投资产品风险包括市场风险、汇率风险和政治风险等。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-13

这次,我好像真的找到了下一个pepe......

公布合约地址，在此之前拉黑了几个抢跑的科学家地址。很多人开始吐槽，土狗项目没格局，然而价格在白天稳住后，在晚上开始冲锋，很多下午买入的玩家晚上获得5到10倍的投资回报。看完nova这一系列神反转后。越发觉得事情不简单。这操盘手法，似乎能在nova身上看到pepe的影子，甚至有可能超越pepe，跻身成为下一个10亿美金俱乐部的meme王者。 1. 强庄控盘，雷厉风行真正能上涨千倍万倍成为大市值的meme币，通常有两种路径：一是像pepe、ladys和nova，项目偏中心化，底部拉黑非项目方地址，实现高度控盘。另一种是像shib,cult dao合约干净，去中心化公平发射，权限全丢，但会在底部洗盘至少两三个月，直到强庄收?够筹码完成高度控盘，用时间换空间。如图，shib和cult dao都经历超过3个月的漫长时间横盘洗盘，然后在短短一两周爆拉，势如破竹，成为一个时期的meme王者。 shib涨幅10万倍用了一年多时间，pepe只用了20天左右，用时间换空间吸筹还是雷厉风行，牺牲去中心化达到强势控盘，两种路径无所谓优劣。只是对于喜欢玩meme的玩家，从此多了一个筛选金狗的指标，如果是开盘拉黑底部科学家的地址，也有潜在可能是高度控盘的强庄币。 2. 聪明钱地址持续买入寻找好的meme，很重要的一点是跟随smart money，监测鲸鱼的活动至关重要，以这些购买为基础进一步研究。昨晚链上数据监测到，美图秀秀的老板蔡文胜等鲸鱼也开始买入nova，目前尚未出售。并且有传出蔡文胜发朋友圈看好UBI这一社会模型，正好与nova 的UBI叙事契合。不免引社区遐想，nova背后的团队跟这些大佬是否有某种联系，庄家实力是否非常雄厚。 3. 下一盘大棋，救济nft蓝筹大户 Nova 的经济模型中，总量1000万亿，95%用于流动性，5%用作生态发展。并且在智能合约中设定了对于卖出玩家9%的税率，其中3%营销，3%自动添加至流动池，还有3%兑换成ETH进入救济池，用于救济NFT蓝筹持有者。 nova目标总共空投1万枚ETH，第一阶段当救济池达到100ETH后开始领取，阶段分为100ETH，500ETH。1000ETH等，直至10,000。每阶段达成就可以领取该阶段的救济金。 NFT市场在近期Azuki事件驱动下，进入至暗时刻。22年巅峰时期总市值高达337亿美元，大量玩家也是在这期间涌入和购买NFT。虽然过去这一年，NFT市场一直呈下跌趋势，但目前仍有约96亿美金市值。 NFTScan数据显示，19个蓝筹合约的市值为2128,268 ETH（约40亿美金），占NFT总市值的41.68%。在加密行业，空投是常见的一种获客渠道，用户转化率通常在10%-40%。nova空投给NFT高净值人群，即使按照最低转化率为1%计算，这一救济NFT蓝筹大户的方式，最少能转化4,000万美金的买盘，如果nova真能实现1万枚ETH的全部发放，从NFT蓝筹市场转化几亿美金的买盘到nova上也不是不可能。其次，据Nova官网显示，大约有15万持币地址拥有ETH救济金的申领资格。这又变相为nova增加了大量潜在的持币用户，为后续被大型交易所支持提供了更多可能性。俗话说，“穷玩车，富玩表”。在币圈同样流传一句类似的说法：“穷炒币，富炒图。”NFT蓝筹玩家几乎汇聚了整个crypto行业的高净值人群和影响力大V，nova这波「劫贫济富」，空投给高净值用户，转化买盘的操作，可以打82分，剩下的18分，用按666的形式夸。最后 “质疑nova，理解nova，到最后信仰nova。” nova从强庄控盘，在质疑声中不断新高，结合AI带来的宏大的叙事UBI，到借Azuki事件救济蓝筹大户进行热点营销，都可以看出背后是一个有野心且专业的团队。项目刚上线仅两天时间，可以关注接下来nova还有哪些动作，是否有机会在7月超越pepe，成为下一个10亿美金的meme币，暴涨10万倍，拥抱并警惕泡沫，泡沫是点燃市场的火花，在泡沫中可以获取收益，但也要对泡沫保持质疑。来源：金色财经

金色财经2023-07-12

“千年一遇”！上游大坝濒临决堤拜登宣布佛蒙特州进入紧急状态

。”“他们称之为‘千年一遇’。” 大气科学家说，破坏性的洪水事件是由温暖的大气中形成的风暴引发的，这使得极端降雨成为现实。科学家预测即将到来的额外变暖只会让情况变得更糟。风暴还中断了旅行，纽约地区和波士顿机场取消了数百个航班。美国铁路公司暂停了奥尔巴尼和纽约之间的服务。特洛伊·卡鲁索在佛蒙特州勒德洛(Ludlow)拥有一个高尔夫球场、五家餐馆和一家汽车旅馆，他说他一直在检查他的财产和大约800人的小镇的损失。他说，一家超市和购物中心被“摧毁”了，他拥有的一家牛排馆也被摧毁了，可能还有一家汉堡店。 “洪水泛滥得令人难以置信，”卡鲁索说，他的高尔夫球场的第10个洞被水淹了。 “我们刚刚清理完这些地方，种了花，整整九码，”他说。“我们将不得不从头再来。”

财经风云2023-07-12

猎聘AIGC就业趋势大数据：平均年薪超40万，人才需求是三年前同期的5.6倍，35岁不再是招聘红线？

问问创始人兼CEO、前Google总部科学家李志飞告诉猎聘，AIGC工具属性重构知识创作类内容的工作流，为AI行业带来全新的可能性和商业模式，对于内容制作的降本提效为规模化生产构建市场增量。AIGC将会赋能千行百业，目前对媒体、广告、影视、游戏、电商、教育、金融、医疗等行业帮助较大。在猎聘AI技术负责人莫瑜看来，由于AIGC的技术助攻，将会有越来越多的小规模企业诞生；而职场中会出现更多数字员工，承接更细化的分工，提升组织的专业度和稳定性，从而进一步推动业务探索和迭代效率的提升，这使得以往需要更大规模协作才能实现的业务，现在小团队或单兵作战就能胜任。 AIGC招人门槛分析 1、要求3-5年经验的职位占比超36%， 5-10年经验的人才需求同比超70% 从近一年AIGC新发职位对工作经验的要求分布来看，3-5年工作经验的职位最多，占比36.23%；其次是5-10年工作经验，占比23.29%。AIGC对5-10年的人才需求增长最快，近一年同比增长70.75%；3-5年经验的AIGC人才需求增速位居第二，同比增长57.61%。可见，AIGC招聘方更青睐有一定工作经验的从业者。 2、AIGC对高学历人才更为渴求，博士人才需求同比增长超100% 近一年，AIGC和AI新发职位对本科人才需求占比为70.80%、70.43%。在对高学历需求方面，AIGC明显高于AI，前者对硕博的需求占比合计21.56%；后者为14.24%。AIGC对博士人才更为渴求，其需求在各学历中增长最快，近一年同比增长108.11%。总体而言，AIGC的学历门槛比AI更高。 3、AIGC企业感兴趣的人才分析 1）AIGC企业最有好感的职能：算法工程师在近一年AIGC相关企业主动沟通的人才三级职能分布TOP10中，算法工程师以10.83%的占比领先；产品经理位居第二，占比3.37%。自然语言处理(NLP)、智能网联工程师排名第三、第四，占比为2.38%、2.16%。可见，算法工程师最受AIGC企业青睐。 2）AIGC企业对科技大厂人才最有兴趣，触达的人数中以华为背景的居首从近一年AIGC企业主动沟通的人才来源公司分布TOP5来看，华为位居第一。位居第二至第五是百度、腾讯、字节跳动、美团。华为公开宣布的使命是“构建万物互联的智能世界”，这注定了华为拥有较多的数字化、人工智能、5G相关人才，这些都是AIGC需要的重点人才。百度、腾讯、字节跳动、美团近年均布局了AIGC相关业务，因而他们培养的人才较受AIGC企业的欢迎。 4、进入AIGC需要的硬技术和软能力据李志飞介绍，进入AIGC需要具备的硬性技能包括：熟悉机器学习和深度学习的基本原理和算法；了解自然语言处理的基本概念和技术，包括文本分析、文本生成等；具备良好的数据处理和数据分析能力，包括数据清洗、特征工程等；具备良好的编程能力，熟练使用Python、Java、C++等编程语言，以及良好的软件工程能力，包括版本控制、代码规范、测试和调试等；在软性素质方面，需要创新思维，不断探索新的技术和应用；同时需要解决问题、沟通和团队协作的能力。 AIGC人才储备分析 1、近一年AIGC领域25岁以下人才同比增长最多，超60% 近一年AIGC整体人才同比增长为19.53%。分年龄段来看，30岁以下人才占比从此前的31.64%增加到35.61%，数量较上年增长了31.70%；其中，25岁以下的人才数量上同比增长61.90%，在各年龄段中增长最多；25-30岁的人才数量上较上年增长了27.62%。可见，AIGC的人才中年轻人有明显增多趋势。尽管如此，30-35岁的人才仍然占比最多，为35.77%。 2、AIGC人才学历背景优于AI，硕博占比近45% 在近一年AIGC人才学历分布中，本科占比最多，为48.49%。硕士、博士占比分别为42.20%，2.79%，合计44.99%；而AI人才中本科占比为54.09%；硕博占比合计23.90%（硕士22.32%，博士1.58%），远远低于AIGC。这表明AIGC人才教育背景优于AI。 3、京沪AIGC人才最多，合计近50% 在近一年AIGC人才城市分布TOP10中，北京、上海位居前二，占比为26.01%、23.34%，合计为49.35%。深圳位居第三，占比为11.90%。杭州、广州以5.78%、5.27%的占比位居第四、第五。杭州是互联网重镇，又是好几个互联网大厂的总部，同时还有不少AI相关企业，因而AIGC人才储备相对较多。 4、AIGC人才高学历、资深从业者薪资更高 1）AIGC人才平均年薪超40万，博士平均年薪超75万近一年AIGC人才平均年薪为40.12万元，比AI（27.93万）高12.19万元。AIGC人才的薪资与其学历的高低成正比，大专、本科、硕士、博士学历平均年薪逐级升高，分别为25.11万、35.82万、44.33万、75.86万。 2）AIGC人才满15年经验后薪资迎来大爆发，平均年薪超67万 AIGC人才薪资与从业经验呈水涨船高的态势。5年以下的AIGC人才平均年薪不足26万；5-8年突破30万大关，达到32.77万；10-15年经验的AIGC人才平均年薪逼近50万，为49.03万；15年以上的AIGC人才平均年薪高达67.41万。从这点而言，经验就是财富。 5、AIGC人才来源分析 1）来自互联网行业的人才占比居首，互联网大厂人才比重较高从近一年AIGC人才上份工作所在的二级行业分布TOP10来看，来自互联网行业的人才最多，占比12.67%；计算机软件和整车制造位居第二、第三，占比为9.78%、9.47%。AIGC人才上份工作所在的公司TOP5依次是字节跳动、华为、阿里巴巴、百度、腾讯，与AIGC企业主动沟通的人才公司分布TOP5有四家重合，这进一步印证了具备高科技大厂的从业经历更易进入AIGC领域。 2）上份工作从事产品经理和算法工程师的人最多从近一年AIGC人才上份工作的三级职能分布TOP10来看，产品经理和算法工程师位居前二，占比为6.91%、5.35%。其他职能的占比均小于5%。李志飞指出，AIGC领域中计算机相关学科背景的人才较多。但由于AIGC对人才的需求越来越多元化，除了需要传统的计算机科学和数据科学方面的人才，AIGC还需要具备AI模型优化、自然语言处理、机器人操作系统等方面知识和经验的专业人才。在出门问问对AIGC人才遴选偏好方面，李志飞提到，他们更倾向于既能看得懂论文、能编代码，又愿意做实验，不只是纸上谈兵的人。“除了个人背景，我们更看重个人素质，聪明度、价值观、对事情的执着和热情。” 投递AIGC的人才求职行为分析 1、近一年投递AIGC的人才同比增长超270%，是投递AI人数增速的13倍由于AIGC在全球范围内升温，投递该领域的人才呈激增态势，投递人数增速远超AI。猎聘大数据显示，近一年投递AIGC的人才同比增长274.73%，其增速是同期投递AI人数增速（21.09%）的13倍。 2、投递AIGC领域自然语言处理和产品经理的人最多，占比合计近20% 从近一年AIGC收到投递人数最多的三级职能分布TOP10来看，位居前三的职能为自然语言处理(NLP)、产品经理、算法工程师，占比为9.35%、9.30%、8.15%。值得注意的是，内容运营和新媒体运营也跻身TOP10之列。从显性影响上来看，AIGC对于内容和新媒体的帮助较大，因而相关岗位对求职者而言较有吸引力。 3、求职AIGC的人才所投递的公司：互联网与人工智能公司占据大半江山在近一年投递发布AIGC职位的公司的人数分布TOP10中，互联网大厂占据四席，其中百度、阿里、字节跳动、腾讯分别位居第二、第五、第六、第八。其中，计算机硬件公司鸿合科技位居第一；AI公司商汤科技、聆心智能及AI机构粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）位居第三、第七、第十；互联网公司昆仑万维位居第四。制造业公司三一集团位居第九。由此可见，求职者投递AIGC职位的人数集中于互联网和人工智能类公司。在AIGC强大的技术威力面前，不少职场人对如何保住“饭碗”而深深担忧。李志飞指出，AIGC最容易替代的职业有两类，一类是在电脑上即可完成工作闭环，并且工作内容存在大量重复环节的职业，如基础美工/设计；另一类是易于标准化的职业，如采用固定话术的客服、营销文案等。而最不易被取代的是那些需要面对面互动和依靠身体技能的职业，如泥水匠、电工、机械师等手艺人，以及美发师、厨师、医生和护士等服务人员。李志飞建议职场人应有意识地培养AIGC难以取代的技能，比如创新思维、解决复杂问题的能力以及人际交往等技巧。莫瑜认为内容从业者大可不必对AIGC谈虎色变，因为高品质、深度而专业的内容始终是稀缺品。在他看来，容易基于数据优化的工作（如初级翻译）的可替代性较高，而需要与人有强情感交流、精细化工作、强创意类和复杂决策类工作（如心理医生、CEO）的可替代性则较低。 AIGC在淘汰一批旧的职业的同时，也必然带来新的机遇。猎聘高级职场顾问建议职场人不必如临大敌，而是以开放的心态积极拥抱AIGC，利用AIGC加强自己的职业长项，拓展自身能力的宽度，提升个人工作效率和质量；保持终身学习的心态应对外界变化，让自己在任何时代都具有更高的价值和竞争力。

金融界2023-07-11

24小时热点