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涨超2.3%，中概互联网ETF(159607)冲击6连涨

整体表现。消息面上，全球顶尖人工智能科学家许主洪教授正式加入阿里巴巴，出任阿里集团副总裁，负责AIToC业务的多模态基础模型及Agents相关基础研究与应用解决方案。至此，阿里AIToC业务形成了以夸克为代表性的C端应用，覆盖从生产力工具、智能对话产品到AI硬件的多端布局。许主洪的加入，更体现了阿里对AIToC业务的投入和重视。中金公司研报称，在经历了年初两周的连续回调后，港股自1月中旬开启了反弹行情，且明显跑赢A股，这也契合中金公司提示的恒指19000点是关键支撑位，低迷时可以更积极的介入。但是，节后的反弹力度却超出多数投资者的预期。本轮行情的驱动因素，AI热情推动科技领涨，情绪是主要驱动。DeepSeek在产业上带来的兴奋等反而可能使国内短期政策加码的可能性降低。相比之下，AI产业的发展前景更为关键。数据显示，截至2025年1月31日，中证海外中国互联网30指数前十大权重股分别为阿里巴巴-W、腾讯控股、美团-W、拼多多、小米集团-W、京东集团-SW、携程集团-S、网易-S、百度集团-SW、快手-W，前十大权重股合计占比87.07%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-10 11:15

AI热情推动科技领涨，港股高开高走，阿里巴巴-W涨超4%，恒生科技ETF基金(513260)强势涨超2%，近半年新增份额居同类第一

精度较高。消息面上，全球顶尖人工智能科学家许主洪教授正式加入阿里巴巴，出任阿里集团副总裁，负责AI To C业务的多模态基础模型及Agents相关基础研究与应用解决方案。至此，阿里AI To C业务形成了以夸克为代表性的C端应用，覆盖从生产力工具、智能对话产品到AI硬件的多端布局。许主洪的加入，更体现了阿里对AI To C业务的投入和重视。业内人士指出，阿里的AI To C将会出现更多面向用户的、拥有强大模型能力支撑的AI新产品。当新产品得到初步验证后，叠加阿里巴巴的大模型能力、资源匹配能力等，阿里巴巴AI To C的未来将非常值得期待。中金公司研报称，在经历了年初两周的连续回调后，港股自1月中旬开启了反弹行情，且明显跑赢A股，这也契合中金公司提示的恒指19000点是关键支撑位，低迷时可以更积极的介入。但是，节后的反弹力度却超出多数投资者的预期。1）本轮行情的驱动因素？AI热情推动科技领涨，情绪是主要驱动。2）后续的可能变数？关税进展和政策预期互为因果，AI科技趋势更加关键。海外方面，特朗普渐进式关税短期影响相对可控。然而关税压力减轻与DeepSeek在产业上带来的兴奋等反而可能使国内短期政策加码的可能性降低。相比之下，AI产业的发展前景更为关键，但目前还无法做出确切判断。【布局港股核心科技，认准全市场更低费率的恒生科技ETF基金（513260）】看好港股核心科技资产超跌反弹的投资者，不妨关注全市场费率最低的恒生科技ETF基金（513260），管理费仅为0.15%，较其他同类ETF显著更低。恒生科技指数代表港股核心资产，优选港股市值最大的30家科技主题上市公司，汇聚众多享誉全球的科技类创新型企业，覆盖互联网平台经济、造车新势力、先进工业等板块。指数前10大重仓股包括小米集团、阿里巴巴、中芯国际、京东集团、腾讯控股、美团、快手、理想汽车、网易、小鹏汽车。（来源：恒生指数公司）恒生科技ETF基金（513260）还设有场外联接基金（A类：013127；C类：013128）方便7*24申赎。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。恒生科技ETF基金属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等；以上产品投资于境外证券市场，基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-10 10:15

中国著名科学家：DeepSeek是“185年来中国对人类最大的科技震撼”

FX168财经报社(亚太)讯中国著名科学家饶毅表示，DeepSeek可能是近两个世纪以来中国对世界最重要的技术贡献。 (截图来源：香港《南华早报》) 饶毅认为，这项技术对美国主导地位的挑战的重要性在于“它让世界感到多么惊讶”。首都医科大学校长饶毅在社交媒体上发文称：“1840年至今的185年来，中国有很多成就，也有很多困苦，包括与科学和技术相关的方面和领域。” 饶毅认为，在科学和技术相关的方面，185年来中国出现的对人类最大的震撼是DeepSeek。饶毅写道：“这不是说以前的成就不重要，而是说现实世界的反应；这不是说它没在前人的肩膀上，而是说它的令人惊讶；这不是说它一劳永逸永远立住了，而是说它横空出世；这不是寄希望中国仅出现这一次，而会有更多更好。” 饶毅还暗指中国在1842年的第一次鸦片战争中败于英国人之手。这场战争结束了中国自认为的世界领导地位，暴露出中国在军事技术上的落后。 DeepSeek的全称为杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，由幻方量化基金的联合创始人梁文峰于2023年7月创立，一直专注于大语言模型(LLM)及其相关技术的深度研发。 DeepSeek最近发布了两款大型语言模型V3和R1，这两款模型的成本和计算能力仅为ChatGPT等美国领先产品的一小部分，但性能却达到类似的水平。 “横空出世”的DeepSeek迅速成为全球讨论的焦点，上至硅谷AI巨头，下至A股小散户，均热烈参与了该话题的讨论，而中美股市相关股票亦因此出现剧烈波动。 OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)承认，这是一个“令人印象深刻的模型，尤其是他们能够以这个价格提供的东西”。 360集团创始人兼董事长周鸿祎表示，DeepSeek引起了全球轰动，使得我们看到了一个走向AGI（通用人工智能）的新的技术方向，中国迎来了属于自己的高光时刻。我觉得不要仅仅把目光停留在DeepSeek的技术突破上，它更是给整个人工智能产业带来了“iPhone时刻”，并对AGI发展带来了巨大推动。《黑神话：悟空》制作人冯骥表示，“这样震撼的突破，来自一个纯粹的中国公司，知识与信息平权，自此又往前迈出了坚实的一步”。

天马行空02-09 20:06

市值蒸发了200多亿，传奇浙商的棋局成继任者困局

时，10个人里有11个说我疯了。我不是科学家，不懂技术，但我能嗅到这将来是一个很好的东西。” 如果说高科技是杉杉在服装主业之外构筑的第二板块的话，那么通过收购兼并控股去拓展业务领域的资本运作就是第三板块。“我们到了上海，就要利用上海的人才、信息来做更多的事情。”郑永刚说，为了进行转型，1999年初，杉杉集团总部搬迁至上海浦东。随后，郑永刚投资板块逐渐显现。事实证明，当时郑永刚的判断是正确的，在锂电池大涨的2021年，杉杉股份的市值一度接近千亿，营收净利是1999年的几十倍。创业三十多年，郑永刚一手缔造的“杉杉系”，已经成为一家横跨服装、新能源、金融、科技等10大产业，营收逾200亿元、利润超30亿元的大型商业集团，在404家企业股份占比超过10%，控股参股杉杉股份、吉翔股份、华创阳安、申通快递、杉杉品牌等多家上市公司。然而，随着2023年2月10日郑永刚突然因病离世，“杉杉系”这个商业帝国开始变的岌岌可危。杉杉集团被申请重整近日，在离郑永刚离世不到两年之际，杉杉股份发布公告称，公司于近日获悉控股股东杉杉集团于2025年1月23日收到人民法院的《通知书》，其中载明中国建设银行宁波市分行、宁波鄞州农村商业银行宁穿支行、兴业银行宁波分行于2025年1月21日向人民法院申请对杉杉集团进行重整。对此，杉杉集团表示，本次重整不涉及上市公司，杉杉股份具有独立性。极速财讯发现，这并非杉杉股份近期唯一一件“烦心事”。去年，公司及其控股股东杉杉控股还曾因违规行为受到上海证券交易所的纪律处分，主要问题包括控股股东非经营性资金占用未及时披露、关联交易未履行审议程序等。此外，极速财讯还发现，在杉杉集团申请重整之前，杉杉股份的股价已经遭遇一轮长长的下跌。公司股价自2021年43.47元/股的高位，至今已下跌超80%。股价的持续阴跌，让已经进行巨量质押的杉杉股份大股东“亚历山大”。中登数据显示，杉杉股份前四大股东将手中持有公司86.26%的股票进行了质押，其中占比最高的一笔股价由质押日至今已经跌超60%，该笔股权质押的质权方为联储证券。而在另外一笔质权方为兴业银行宁波分行的股权质押中，根据计算，加权平均质押的参考价在25.86元/股左右，质押日至今已经跌去70%。而兴业银行宁波分行正是此次申请杉杉集团重整的三家银行之一。不仅如此，2024年11月7日，杉杉股份曾公告称，公司控股股东杉杉集团因融资融券业务债务逾期，其通过国泰君安证券股份有限公司客户信用交易担保证券账户持有的公司6523万股股份存在被强制平仓的风险，当时公司的股价收在9.16元/股，而如今，杉杉股份的股价收7.14元/股。上市以来年度首亏从自身经营来讲，在郑永刚离世后，杉杉股份也暴露出不少问题。首先是业绩，2023年全年，杉杉股份实现营收190.7亿元，同比下滑12.13%；净利润7.65亿元，同比下滑72.93%。2024年2024年前三季度，公司营收同比下降9.69%，净利润骤降95.86%，扣非净利润更是暴跌94.52%。预计2024年全年净利润为-4.8亿元至-3.2亿元，这是杉杉股份自1996年上市以来的首次年度亏损。业绩亏损主要原因包括：公司持有的参股企业巴斯夫杉杉电池材料有限公司、穗甬控股有限公司等亏损较大，预计权益法核算的长期股权投资收益约亏损6.2亿元至5.7亿元；对长期股权投资及其他资产计提减值准备，预计影响损益约4.6亿元至4.25亿元；母公司财务费用等三项费用及其他预计影响损益约亏损3.1亿元至2.9亿元。其次是债务问题。截至2024年9月，杉杉股份总资产达475.76亿元，总负债为246.18亿元，乍一看资产负债在50%左右，整体还算不错。但细看公司报表不难发现，公司短期借款为62.17亿元，长期借款87.83亿元，一年内到期的非流动负债21.42亿元，应付票据及应付账款达47亿元，而货币资金仅有38.39亿元，资金缺口压力可谓非常大。再有就是内部股权问题。杉杉股份在2023年创始人郑永刚离世后，先是郑永刚之子郑驹接任董事长，但随后郑永刚之妻周婷（郑驹继母）又取代了郑驹成为董事长至今。据国际金融报披露，周婷当时大闹股东大会现场，称是郑永刚的遗孀及3名亲生子女的法定监护人，基于继承关系，她应当成为杉杉股份的实际控制人。董事会擅自审议未经自己审阅和同意的议案并对外发布，是违规和错误的。虽然双方的股权之争在之后告一段落，但一系列股权变动也引发了外界对杉杉股份治理稳定性的担忧。困境根源成也多元化败也多元化。杉杉的成功，多元化功不可没，但多元化的扩张也为杉杉埋下了隐患。公司在锂电池材料和偏光片领域的扩张依赖于大量债务融资，而行业景气度的下行使得这些业务盈利能力大幅下降。 2020年至2021年期间，杉杉股份斥资约7.7亿美元收购了LG化学在中国大陆、中国台湾和韩国的LCD偏光片业务及相关资产。收购完成后，杉杉股份在偏光片领域的市场份额显著提升，迅速成为全球LCD偏光片龙头。同时，因为收购偏光片业务，杉杉股份的表内业绩在2021年特别漂亮，当年实现营收206.99亿元，同比增长151.94%，其中偏光片业务贡献了99.44亿元。 2022年和2023年，偏光片业务又分别为杉杉股份贡献营收103.3亿元和102.97亿元。不过，同样是从2023年开始，偏光片行业景气度开始下滑，2023年偏光片业务在销量增长的情况下，营收减少0.32%。2021年和2022年时，杉杉股份偏光片业务毛利率分别为24.59%和26.71%，而2023年毛利率骤降至19.52%。 2024年的情况，杉杉股份虽然没有对偏光片业务进行详细披露，但截至2024年9月，杉杉股份的销售毛利率已经降至15.09%，创历史新低，销售净利率更是仅有0.39%。当然，多元化布局并不是说不好，只是开拓者郑永刚布好的棋局，如今成了继任者的困局。杉杉系的继任者无论是谁，其是否具备郑永刚的威望和能力，是否足以驾驭复杂的市场环境和内部管理，仍然是一个未知数。

金融界02-08 08:08

新调查显示，多数加拿大人认为自由党党魁竞争者卡尼比保守党领袖波利耶夫更适合应对特朗普

Nanos Research的首席数据科学家尼克·纳诺斯表示：“不仅他们认为他更有资格，而且他相较于波利耶夫具有显著优势。这很重要，因为我们的下次选举可能会成为关于谁最能管理与特朗普关系的公投。” 纳诺斯指出，卡尼的优势在于，他在2008年金融危机期间曾担任加拿大央行行长，并在英国脱欧期间领导英国央行，警告英国脱欧可能带来的经济后果。 “他在哈珀政府时期应对过金融危机，他也曾在英国处理脱欧危机。对于不太熟悉经济事务的加拿大人来说，他们认为他更有可能成功管理与美国的关系，并且具备经验。”纳诺斯说。他还表示，波利耶夫需要迅速调整策略，从攻击卡尼的碳定价政策转向关注加拿大面临的最大经济威胁。卡尼上周宣布，如果当选总理，他将取消碳定价政策，并实施激励措施，以鼓励加拿大人购买更环保的产品。 “与美国的贸易冲突以及潜在的关税问题，对加拿大的现实影响远远大于碳税。”纳诺斯补充道。 Nanos的调查还发现，12.5%的受访者认为卡尼在自由党党魁竞选中的主要对手、前财政部长方慧兰最适合应对特朗普。然而，她在党魁竞选中的支持率较低，大多数前内阁同僚和自由党议员都支持卡尼。 “尽管方慧兰曾与美国和墨西哥谈判过更新自由贸易协议，但她在这项调查中的支持率远远落后于卡尼，比例为1:3。在自由党内部，显然卡尼被认为比方慧兰更适合处理美加关系，而在全国选举中，他也被认为比波利耶夫更能与特朗普谈判。”纳诺斯说。另一位党魁候选人、前内阁部长卡丽娜·古尔德的支持率仅为0.6%。前自由党议员弗兰克·贝利斯和鲁比·达拉也在竞选党魁，但未被纳入此次调查。 Nanos Research此次调查共采访了1077名加拿大人，包括固定电话、手机和在线访问，误差范围为正负3个百分点，置信度为19次中的20次。调查还发现，76%的加拿大人支持或部分支持暂停对美石油、天然气和电力出口，而88%支持或部分支持在特朗普推进关税政策时将美国酒类产品下架。大约五分之三的加拿大人表示，如果美国提高对加拿大产品的关税，加拿大政府应立即对等征收关税，而14%的人认为加拿大应尽一切努力避免贸易战升级。 “如果你是美国人，看到了这些数据，你会意识到无论下一任加拿大总理是谁，他都有足够的空间采取报复措施，而加拿大民众对此表示支持。”纳诺斯说。此外，64%的加拿大人认为应该增加国防开支，其中52%支持将国防开支提高到北约规定的GDP的2%，12%支持进一步提高到GDP的5%，以满足特朗普最近的要求。只有14%的人认为应维持目前1.37%的GDP国防预算，而6%的人希望削减国防开支。 “加拿大人并不是好战的，他们并不倾向于军事化，但他们也清楚，我们需要在国防支出方面赶上盟友。”纳诺斯表示。来源：加美财经

加美财经02-08 00:00

OpenAI，认错！

脉招揽人才，其中最知名的就是谷歌前首席科学家家伊利亚·苏茨克维。可以说，OpenAI之所以能起步，马斯克功不可没。但很可惜，历史再度重演，千里马与伯乐再次分道扬镳。早在2017年，奥特曼就创立了一个筹集股权基金的盈利性部门；从那个时候开始，OpenAI就已经变质为一家初创企业，而不是单纯的研究团队。 2018年，双方正式翻脸，马斯克从OpenAI 挖走深度学习和计算机视觉专家安德烈·卡帕斯，领导特斯拉旗下的AI项目。再之后的故事，就很熟悉了。 2018、2019年，GPT-2、GPT-3相继面世；2020年，微软成为OpenAI的金主。背靠巨头后，OpenAI不再open、彻底变质。 02 照猫画虎从GPT-4开始，OpenAI不再向公众披露架构、硬件、训练方法等等信息。用户想要使用最新的大模型，不仅要充钱，各种数据也只独家授权给微软…… 甚至董事会也对微软开放。而这也是OpenAI持续内斗的核心导火索。最核心的技术人员中，有相当一部分并不想沦为赚钱工具，双方不可避免产生冲突。用马斯克的话说就是： “OpenAI已经变为世界上最大的科技公司微软事实上的闭源子公司。在新董事会的领导下，它不仅是在开发，而且实际上是在完善AGI，以实现微软的利润最大化，而不是造福人类。” GPT-4之后，OpenAI连续发布Sora、o1、o3、o3-mini等应用层面的新品，万众期待的GPT-5迟迟不见身影。尤其在首席科学家llya和联合创始人Dario Amodei出走后，沉迷商业化的OpenAI似乎也不再那么致力于“尺度定律”、“大即不同”等基础层面的突破。这些其实符合正常的商业逻辑。世界上最好的生意是垄断，垄断的前提是关起门来建护城河。从Windows到iOS再到被超车的DeepMind，互联网时代和智能手机时代最成功的科技巨头，一次又一次阐明了这个道理。比如，Linux在技术上独一无二，但它出现的时候，Windows早已建好了护城河，所以商业价值根本无法与后者匹敌。又比如，安卓比iOS出现得晚，尽管前者目前已经占据了全世界大部分的市场份额，但收益方面依然远远不及iOS。理所当然地，绝大部分人认为AI时代也应该是如此。作为AI时代的先行者，GPT自然而然被视为曾经的Windows和iOS，即将接管下一个时代。正如两个前辈的处境，它一定会有强有力的开源竞争者，但垄断地位一旦形成，它的赚钱能力依然能冠绝一个时代。至少在过去两年，世界上几乎所有AI团队都不是OpenAI的对手。技术上的差距只是一方面。更重要的是，作为全球最大的独角兽。2023年，OpenAI的年收入就已经达到16亿美元，主要来源于金融机构支持；2024年，仅仅凭借GPT的订阅费用和API接口，年收入就预计将达到34-37亿美元。 OpenAI已经在商业模式上建立了闭环。从赚钱的角度看，这比短时间的技术突破更重要，同时能保证后续的技术突破方向依旧在这个闭环中，不会“跑偏”。其实在很大程度上，依然是在效仿Windows和iOS已经验证成功过的路径。不可否认奥特曼在商业上的天才，但随着时间的推移，有一个问题也越来越明显：AI浪潮才刚刚兴起，即便是目前最前沿的AI技术，其实依然处于非常原始的阶段。换句话说，OpenAI虽然是先行者，但并不具备碾压性的优势。在一场马拉松赛跑前期，作为一个仅仅领先了几米的抢跑者，最应该做的应该是保持现有的优势继续向前跑，而不是放慢脚步阻挡身后的竞争者。除非，你的优势足够大，有足够的时间去做这些事。否则你停下来的这一会，就等于是给后来者超车的机会。首先追赶的是Meta发布的开源大模型Llama2，短短几个月通过Hugging Face下载的基于Llama的模型超过3000万次，开源AI社区上发布了超过7000个Llama衍生模型。相当于以安卓为榜样，不去耗时耗力寻求改变技术上的先发优势，而是邀请全世界开发者给自己打工。你吃肉、我喝汤，开源虽然赚得没闭源多，但胜在量大。想想硬件销售以及生态合作伙安卓给谷歌赚了多少钱？广告收入、应用商店收入、服务和应用销售……只要掌握着整个生态系统的底座，怎么都能躺赚。如果没有意外，GPT和Llama，可能就是AI时代的iOS和安卓。至少从市场的反映来看，大部分投资者也是这么认为的。但是，意外就是存在。 03 难以复刻 DeepSeek横空出世，以超低的算力成本震惊世界。现在大部分人的争论点，依然集中在DeepSeek的成功，是否来源于抄袭。但其实OpenAI自己和华尔街的大佬们根本不关心这个。 OpenAI确实完成了最困难的0到1，也曾经向外界分享过成功，只不过1到2的时候不再开源。 0到1全世界都在抄，但后续的1到2虽然没有0到1那么困难，但也没有答案，必须自己解答。 1到2的答案可以有很多，但你的解法必须不比现有的差，不然没有任何竞争力。而真正实现了更优解的，目前知名的也只有DeepSeek一个而已。从这个角度看，GPT的角色更类似特斯拉，但OpenAI却沿用的是曾经Windoes的路径。国产电动车能够壮大，同样需要感谢特斯拉开源，但并不影响抢占后者的市场份额。恩情是恩情，生意是生意。要么秉承初心一直开源，要么一开始就敝帚自珍，而不是半路改道。半路改道不是行不通，但还是上面的问题，你的优势得足够大。今时今日，有关AI领域的一切争论，最本质的问题只有一个：作为领头者的OpenAI，太久没有本质上的突破了。先发者自己沉迷商业化停下来了，难道还不允许后来者追赶？ OpenAI被逼迫到如今的境地，除了对其本身不太友好，对其他所有人都是好事。不论在对市场，还是对技术而言。 DeepSeek的成功，以及继续选择的开源策略，对开源社区而言毫无疑问是一剂春药。这不但说明AI领域目前的护城河并没有人们想象中那么深，也彻底否定了OpenAI近两年的商业模式。只要有资金、市场、需求在后面推动，一切限制都没有意义。 AI生态将不再是某两个巨头的独食，全世界更多团队将更加热情地参与其中，大模型市场门槛进一步降低。行业越发繁荣的同时，生态链也会越发复杂，彼此相互制衡。制衡好啊，这样才安全。这又回到了最初的问题。防止AI技术失控的最佳防火墙是什么？保持充分竞争。最初最纯粹的OpenAI，确实为了这个目标在奋斗，却在中途背弃了初衷。在这种时候，若OpenAI还是坚持闭源、为金主爸爸的垄断事业奋斗，只会与市场预期越来越偏离。除非，你能再度突破，证明自己依然是时代领头羊。不然，只能被拽入价格战的汪洋大海，卷成本去吧。在现有的基础上，像DeepSeek一样优化做出成本更低的产品，是有可能的。但要更进一步，是前往未知的领域，基本不可能有降低成本这个说法。问题是，现在已经深陷商业化、11人的创始团队只剩2人的OpenAI，还有没有曾经那统治性的创新能力？如果你无法保证继续突破，保持技术上的领先地位，投资人有什么道理继续以高成本砸钱？若少了资金来源，巧妇难为无米之炊，那更不可能突破了。这是个既矛盾又现实的问题。(全文完）

格隆汇02-07 20:02

英伟达“爆改”宇树机器人，概念股全线猛飙，新晋“牛股”12天10板！

：这真“胯骨轴子”… 据英伟达高级研究科学家Jim Fan介绍，ASAP模型采用了“真实-仿真-真实”方法，运用强化学习和真实世界的数据来训练delta动作模型。这有效缩小了仿真与现实之间的差距，让人形机器人掌握非常流畅且动感的全身控制动作。 AI、机器人共振自AI席卷全球以来，海内外科技企业开始疯狂“互卷”。眼下，一马当先的特斯拉擎天柱已经在计划量产，据说内部目标是2025年生产1万台机器人。波士顿动力公司也正在推进Atlas人形机器人强化学习技术。此外，美国人形机器人独角兽Figure AI也宣布30天内要惊艳世界，将展示"从未在人形机器人上见过的东西"。资本市场上，在AI大浪潮下，科技题材也逐渐引领市场主线。自去年9月初来，机器人概念开启一轮猛攻，期间虽有小幅回落，但今年1月起涨势依旧十分凶猛。截至目前，该板块累计涨幅超58%。当下海内外的AI大模型你追我赶、加速迭代。尤其是中国开源大模型DeepSeek“现象级”爆红崛起后，对国内的科技产业链加持“如虎添翼”。东吴证券称，人形机器人要实现多场景的商业化应用落地，仍需解决智能化的应用问题，AI入局将助推人形机器人产业化进程加速。 DeepSeek-R1模型的推出证实了AI在成本端与性能端都在快速迭代，Figure与OpenAI结束合作证明机器人本体公司未来有望垂直整合具身智能产业链。人形机器人作为AI的最佳载体，有望伴随AI技术的进步充分受益，不断加速产业化进程。建议关注三条人形机器人产业链：T链主线、华为链、多产业链共振。

格隆汇02-06 12:20

在美国制裁下，中国政府支持的实验室成为国内芯片供应商的生命线

理工学院和南洋理工大学等顶尖学府学习的科学家。实验室正在进行的多个项目包括帮助中国芯片设备制造团队验证其自主研发的激光切割和蚀刻设备。此外，它还建立了硅光子试验生产线，硅光子技术被视为下一代关键技术之一，可实现AI计算所需的更快数据传输。由上海交通大学运营的集成光子芯片中心（CHIPX），近日在江苏省无锡市启动了中国首条高端光子芯片试验生产线，并计划从今年第一季度开始提供相关服务。位于浙江省宁波市的甬江实验室（Y-LAB）成立于2021年，去年启动了一条用于异构芯片集成和微纳光学的研发生产线。实验室计划大幅扩展团队规模，从去年的400人增加至今年的800名科学家，并在2030年前扩展至3000人。近年来，中国各地陆续涌现出多个与半导体相关的试验生产平台，包括广州、天津、郑州和深圳等地。这些实验室的研究方向涵盖传感器、芯片封装与测试、先进材料以及化合物半导体等领域。北京方面一直鼓励地方政府推动更多由大学或研究机构，与芯片及科技企业合作运营的“试验生产线”或“小规模试产线”，将其视为推动国内技术发展的重要平台。去年9月，中国国务院发布指令，要求各主要城市和省份积极推动和支持各种试验生产平台的建设，并将这一计划延续至2027年。政府文件显示，这不仅限于半导体行业，还涵盖整个产业链的发展，包括材料、金属、化学、机械等基础领域，以及量子计算、机器人、人工智能、航天和卫星导航等前沿技术。加强科研中心的设备投资和扩展工程院校，已成为中国应对美国出口管制的关键策略之一。相比企业，研究机构更容易与国际展开合作，并获取美国和欧洲的先进技术。《日经亚洲》的分析显示，自2020年以来，中国正在建设更多芯片及微电子相关的院校，以扩大对基础技术的掌握，并培养更多本土人才。仅在2023年和2024年，就有至少10所大学新设立了半导体学院，其中包括华北理工大学、上海交通大学、南京航空航天大学和哈尔滨工业大学深圳校区。后两所大学已被美国列入黑名单。这些院校的半导体专业涵盖多个领域，包括电子设计自动化（EDA）、芯片生产设备及先进芯片制造等。与此同时，中国持续加大研发投资，尤其是在中美科技战爆发后。根据国家统计局的数据，2023年全国研发支出突破3.3万亿元（约合4580亿美元），几乎是2017年的两倍。2017年，特朗普就任美国总统。美国从2018年起将华为列入贸易黑名单，随后又将包括芯片代工厂中芯国际（SMIC）和全球最大无人机制造商大疆（DJI）在内的一系列中国科技企业列入制裁名单。在拜登执政期间，华盛顿不断升级对华科技限制，实施多轮出口管制，扩大贸易黑名单，并对包括台积电（TSMC）和三星在内的领先外国芯片供应商施加限制，限制与中国客户的合作。特朗普今年1月重返白宫后，美中贸易关系几乎没有改善的迹象。随着他新一轮对中国商品的10%全面关税生效，北京周二也进行了反制，对美国的能源和农业机械等多种进口商品加征关税。华盛顿信息技术与创新基金会（Information Technology and Innovation Foundation）全球创新政策副总裁、科技政策专家斯蒂芬·埃泽尔（Stephen Ezell）告诉《日经亚洲》，中国正在加大研发投入，未来其研发支出可能会超过美国。 “从各个行业来看，中国的研发支出已接近美国，”埃泽尔表示，并说在大学和政府对应用研究和实验开发的资金投入方面，中国已经超过了美国。“如果中国继续大规模投资，而美国的预算受到限制，那么中国有可能在研发支出上超越美国。” 不过，尽管中国的大学和研究机构通常受到的贸易限制较少，但仍然无法完全摆脱政治紧张局势。2020年，特朗普政府将几所中国领先的工业和航天领域大学列入实体清单，其中包括有“中国的MIT”之称的哈尔滨工业大学、北京理工大学、高压科学与技术先进研究中心以及南京航空航天大学。此外，还有数十所中国高校和研究机构被列入美国的“未核实清单”，意味着向这些机构出口产品或进行合作将面临更严格的审查。埃泽尔指出，中国的国际研究合作，尤其是与美国的合作，已经放缓。根据《自然》杂志的一项研究，2018年，中国学者发表的研究论文中有超过四分之一涉及国际合作，但到了2023年，这一比例下降到7.2%。他还表示，中国擅长通过形成产业集群来促进基础研究和应用研究的落地，尽管中国的体系内在地存在低效和产能过剩的问题。 “效率从来不是中国模式的核心目标，”他说。“他们愿意接受大量低效来换取市场份额。” 一家总部位于欧洲的测量设备供应商高管告诉《日经亚洲》：“鉴于日益严格的出口管制，我们在向中国研究机构或大学出口设备时非常谨慎。几乎所有产品都可能需要申请出口许可证。” 巴黎智库蒙田研究所国际研究主管马修·杜查特（Mathieu Duchatel）表示，欧洲也开始更加严格地审查与中国的合作。“过去，欧盟并不关注研究安全……而是由成员国自行监管与国际伙伴的研究合作，但这一情况已经发生变化。”他说，“去年，欧盟主动将研究安全列为首要议题。” 他还表示，欧盟可能会制定政策，针对参与这些研究合作的“问题”机构。不过，杜查特指出，中国可能会找到规避国际监管的方法，而建立更多研究机构就是其中的一种策略。他补充说，人们不应仅因为中国的国家主导体系存在低效，就低估其创新能力，“来自美国及其盟友的战略压力，也是促使中国加速发展的重要动力。” 来源：加美财经

加美财经02-06 00:00

声通科技（02495.HK）2月4日收盘上涨0.94%，成交325.03万港元

由声通资深技术骨干带领的技术团队、首席科学家何积丰院士带领的学术团队、以及由声通研究院院长林祥博士领导的与上海交大成立的AI联合实验室共同构成了公司的研发团队。与此同时,公司还与百度文心一言等公司达成了战略合作伙伴关系。（以上内容为金融界基于公开消息，由程序或算法智能生成，不作为投资建议或交易依据。）

金融界02-04 16:51

诺纳生物宣布与Invetx达成战略合作，共同推进动物保健领域的下一代生物疗法研发

务。运用整合创新的技术平台及全球领先的科学家团队，公司提供涵盖抗原制备、动物免疫、单B细胞筛选、抗体开发与工程、成药性评估和药理评估的完整抗体发现解决方案。 Harbour Mice®可生成经典抗体（H2L2）和仅重链（HCAb）形式的全人源单克隆抗体，与单B细胞克隆筛选平台相互协作从而优化抗体发现效率。诺纳生物聚焦全球专利技术平台，赋能全球生物医药源头创新，助推全球新一代抗体药物开发。更多资讯，请访问：www.nonabio.com。关于Invetx, Inc. Invetx是为动物保健提供基于蛋白质的创新疗法的先驱，致力于改变兽药护理标准。该公司利用行业领先的、高度集成的生物技术平台来发现、开发和生产兽用单克隆抗体，并正在开发针对宠物慢性及严重疾病的多样化产品管线。公司于2024年7月被全球专业兽药企业Dechra Pharmaceuticals收购。Invetx总部位于美国马萨诸塞州波士顿。更多信息，请访问www.invetx.com。

美通社02-03 20:19

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