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港股午评:恒指涨百点、科指跌0.14%,内房股、石油股及汽车股普涨
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巴、小米涨幅在1%以内,京东跌超2%,
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、腾讯跌超1%;大金融股、中字头股等权重多数表现活跃助力大市拉升;百强房企业绩改善,内房股与物管股齐涨,稀土新政落地,中国稀土一度涨至16%;机构称板块填息行情有望再现,煤炭股表现活跃,国际油价上涨,三桶油拉升,中海油劲升超4%;新能源车企6月成绩单出炉,新能源汽车股多数上涨,电信股、电力股、港口及海运股、中医药股等纷纷上涨。另一方面,零售股下跌明显,家电股继续走低,海信家电连跌4日,体育用品股、苹果概念股、光伏股普跌,料中期业绩不及去年下半年,信义光能大幅下跌。元续科技首日上市即破发一度暴跌37.6%。 内房股涨幅居前,龙湖集团涨超5%。第三方机构克而瑞研究院7月1日发布《2024上半年中国房地产企业销售TOP200排行榜》显示,6月,百强房企实现销售额4389.3亿元,环比增长36.3%,同比下降16.7%,降幅较5月的33.6%显著收窄,也是近一年来最小跌幅。上半年,百强房企实现销售额18518.3亿元,同比降低39.5%,降幅收窄4.7个百分点。 煤炭股集体走强,龙头中国神华涨超4%。山西证券研报指出,整体来看,由于安监严格常态化,同时稳经济政策仍有空间,后期地产、基建等稳经济政策仍存边际改善预期,煤炭需求刚性较强,2024年煤炭供需关系很难进一步宽松,随着迎峰度夏旺季到来,预计国内煤炭价格进一步回落空间不大。 石油股集体高涨,中海油、中石油涨超4%。消息面上,周五连续第三周收涨后,油价上涨。布伦特原油上涨0.7%至每桶85.59美元,而WTI上涨0.8%至每桶82.17美元。ING分析师在一份报告中表示,市场对更紧密的供需关系的预期继续吸引投机资金,最新交易员数据显示净多头在上周增加。
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金融界
07-02 12:17
百融云(06608.HK)路演观察|揭示高增长背后的成长逻辑,MaaS与BaaS双轮驱动
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。值得注意的是,绝大部分头部银行,以及
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、字节跳动、美团、小米、携程等互联网巨头均是百融云的合作伙伴。 公司由模型即服务(MaaS)和业务即服务(BaaS)两大业务板块双轮驱动。两大板块各自展现出独特的优势,为公司的稳健增长和高利润率提供了坚实的支撑。 模型即服务(MaaS)是百融云的压舱石。该业务以标准化、轻资产运营为特点,通过提供高度精准的模型服务,帮助客户实现风险评估、额度授信等关键业务决策。得益于全面云服务的架构,MaaS实现了高毛利率,并为公司贡献了稳定的现金流和丰厚的利润。 而业务即服务(BaaS)是第二成长曲线,正展现出强劲的增长势头。BaaS利用百融云自主研发的AI智能语音机器人VoiceGPT,以极低的成本承接了传统呼叫中心的外呼需求。百融云的VoiceGPT通过高效的语音交互,成功促成贷款、理财和保险产品的销售,推动业务快速增长。 投资者关系总监Sandy以信贷场景为例向投资者阐释了MaaS业务的运作方式。在信贷场景之中,百融云通过MaaS业务为银行等商业机构提供关键的评估服务。当个人或企业需要借款时,银行会通过API接口来调用百融云的MaaS云平台。该平台利用海量的用户标签和高效模型评分,通过机器学习技术迅速对借款人的资质状况进行评估,辅助银行做出更明智的信贷决策。 在BaaS业务方面,百融云运用VoiceGPT赋能下游客户。其价值在疫情期间得到了充分展现。在疫情期间,银行业务面临前所未有的挑战,尤其是如何有效激活“睡眠用户”。传统人工呼叫方式在效率上显得捉襟见肘。百融云的BaaS业务通过VoiceGPT提供了创新的解决方案。这些机器人能够同时拨打多个电话,且成本仅为人工的十分之一,显著提升了银行的营销效率。 Sandy还向投资者演示了百融云自主研发的VoiceGPT如何运作。这些机器人在各类业务场景中均有广泛应用,其语音表达与真人难辨真假,这主要得益于百融云在语音合成技术方面的精细打磨,例如巧妙添加语气词,使得机器人的语音表达更为自然流畅。值得一提的是,百融云的机器人还支持包括普通话、四川方言、英语、粤语和西班牙语在内的多种语言,这无疑为公司在多元地域和文化背景下的业务拓展提供了坚实支撑。 值得一提的是,与竞争对手相比,百融云采用了更能体现技术创新价值的收费模式。在MaaS业务中,公司按照调用量来收费。这种灵活的定价模式既保证了公司经营利润率的最大化,又让客户只需根据实际使用量支付费用,降低了成本负担,实现了双赢。 据悉,百融云去年一年就处理了日均高达3亿次的调用请求。由于产品高度标准化、调用量巨大且运营成本低、毛利高,这无疑是一项稳健且利润丰厚的业务,为百融云奠定了坚实的基础。 BaaS的收费模式也十分具创新性。百融云不是向企业收取线路费用,而是在机器人帮助企业产生收入后,按照一定比例分成。这种“先服务后分成”、以结果为导向的收费模式,大大降低了企业的前期投入风险,受到了客户的欢迎,同时也激励了百融云不断提升服务质量。Sandy表示,在过去一年中,BaaS在金融领域促成的资产交易规模实现了近乎翻倍的增长。这充分证明了百融云商业模式的成功。 二、注重商业落地的务实理念 百融云的高管团队由行业精英组成,他们经验丰富,专业背景强大。CEO张韶峰先生是清华大学的电气工程自动化硕士,曾在Oracle、ESS、IBM等全球顶尖科技公司任职,在机器学习领域已经积累了二十年的深厚经验。张韶峰的商业眼光锐利,始终坚持科技的长期发展,而非短视地追逐即时利润。其他副总裁也都是各自业务领域的佼佼者,在保险、金融及研发领域都拥有丰富的实战经验。 专业的研发团队与管理团队,能够确保公司在技术层面保持领先,并在各个业务领域展现其专业性。 但值得一提的是,技术出色并不是成功的唯一因素。在当前AI技术的浪潮中,众多企业纷纷投身于通用大模型的研发,尽管这些模型在生成式AI领域投入巨大,但产出却往往不尽如人意。 百融云在模型开发上的策略显得与众不同。百融云展现出低调务实的姿态,在模型开发上坚持应用导向,注重实际落地和收益转化。百融云虽然也拥有自己的大模型,但同时也在布局垂类轻量级模型,这些模型针对不同场景进行了专门的优化。 所谓的垂类轻量级模型,是指百融云针对消费、信用卡、财富管理、保险等不同领域,分别开发了小规模但高效的模型。例如,针对车险、寿险等保险产品,或是针对招聘等其他业务,百融云都设计了专门的轻量级模型。 这些模型与通用大模型的主要区别在于参数规模,百融云的模型每个仅有十亿或百亿参数,远低于ChatGPT等千亿级别参数的大模型。由于每个模型都专注于特定的业务场景,确保了回答的相关性和准确性。正是通过将多个轻量级模型结合,百融云实现了接近通用大模型、乃至超越通用大模型的效果,同时保持了成本效益和高效率。比如,与市面上的其他通用型AI智能语音机器人相比,百融云的机器人在处理金融相关问题时表现出更高的专业性和准确性。 此外,百融云在内部也积极运用AI技术,大模型BR-Coder将开发岗位中的自动生成代码渗透率提升至10%,ORCA-AutoML自动学习协助数据分析岗位将建模时间缩短了30%,这些模型均为公司自研,展现了百融云在AI领域的深厚实力。 Sandy还透露,百融云正在探索将智能语音技术与3D场景结合,以数字大屏的形式应用于机场、旅行社或商场等公共场所。这种创新的应用不仅能够降低人工成本,还能开拓更广阔的市场空间。 三、成长潜力值得期待 而MaaS业务的增长主要受两个因素驱动:服务的核心客户数量和这些客户的平均客单价。 百融云定义的核心客户为一年贡献30万以上的客户,这样的客户基础已有约200家。从数据上看,核心客户去年ARPU为350万,而头部客户的ARPU高达3000万。这意味着核心客户的ARPU有巨大的提升空间。公司的目标是将核心客户的ARPU从350万元提升至3000万元。鉴于绝大部分大型银行均为百融云的客户,这一目标具有很高的可行性。即使在现有的7000家客户中仅找到200家具备此支付能力的客户,该部分收入将超过60亿元。考虑到该业务的高利润率,未来实现20亿的利润并非遥不可及,因此,百融云有望通过MaaS业务线实现显著的市值增长。 BaaS业务增长空间则主要取决于促成交易规模和交易规模的转化率。目前,尽管交易规模的转化率相对平稳,但交易规模本身呈现出强劲的增长势头。特别是在信贷场景,百融云通过VoiceGPT促成贷款的规模在逐年增长,但相较于整个线上化数字化的信贷、财富和保险市场规模,其市占率仍有大幅提升的空间。随着行业增速的稳步提升和人工呼叫中心逐渐数字化,百融云有望以更快的速度积累市占率,进而提升利润率。 Sandy表示,与港股或A股市场上的其他AI公司相比,百融云在收入增速和毛利率方面均表现出色,31%的收入增速、70%的毛利率远超市场大部分的竞争对手。然而,由于业务相对复杂且专注于特定垂类场景,百融云需要更多时间来向市场解释其业务模式和增长潜力,从而提升其估值。 目前,百融云的PS估值仅为2.5至2.6倍,显著低于平均水平。随着时间的推移,市场逐步增加对百融云的了解,百融云的估值有望得到修复。 四、问答环节: 1、提问:Open AI的性能主要依赖于其语料库的训练。对于垂直领域的语料库,百融云通常是从哪些渠道获取的呢? 答:不论是大模型还是小模型,训练数据都是核心。 当数据量足够且多样时,模型就能进化成更加精确的工具。公司每天AI外呼能力是3000+万通人次以及日均调用量超过3亿次,每通电话和每次调用都为公司提供了丰富的语料和标签。百融云会记录并分析用户的反应,以此优化话术,进而提高转化率。这正是百融云在垂直模型领域的巨大优势。而且公司起步较早,所以在金融场景的训练上更加精准。相比之下,通用大模型要覆盖金融、医疗、教育等多个领域,因此在某一特定场景的训练深度和精度上就有所欠缺。 2、提问:贵公司现金流充足,是否考虑过给投资者分红? 答:公司正在考虑相关举措,正在优化(财务)结构,探索可能的分红方式。去年我们回购并注销2.2亿的股份,今年也有2.5亿港币回购预算。如果条件允许,我们会考虑将用更多的资金用于分红。 3、提问:贵公司是否有在其他行业扩展的计划?如何选择和确定这些行业? 答:多元化扩展更多依靠MaaS的应用。例如,我们已经在人力招聘、电商租赁、建筑行业和出行服务等领域找到了新的客户。这些行业都看到了我们的用户画像技术的价值。至于BaaS的扩展,我们目前主要集中在金融领域进行深度挖掘,但未来也可能会拓展到商场导购、飞行解说等领域。不过,我们会确保每个拓展的领域都能实现盈利,避免过度铺张。 4、提问:公司的下游金融领域客户是否会受到宏观经济的影响,从而影响公司的表现? 答:宏观环境对相关行业确实造成影响。 但从过去数据来看,公司的表现优于行业平均水平。公司的产品布局中既有顺周期业务,也有逆周期业务,以应对不同的经济环境。在疫情期间,尽管许多行业都受到了冲击,但百融云仍然实现了双位数的同比增长。此外,公司正在向非金融领域扩展,以降低对单一行业的依赖。 5、提问:关于公司数据中心的规划情况。 答:百融云专注于模型的开发及应用,目前公司的数据中心已经实现了两地三中心的布局,这样的规模足以支撑公司未来3-5年的发展需求。 6、提问:高瓴资本投资的相关情况? 答:高瓴资本在我们的A轮和B轮都有投资,是公司最早的投资者之一。 7、提问:公司未来三年的增速预期? 答:去年公司收入同比增速达到了30%。去年基数已经很高,今年增速可能放缓但仍保持双位数。 未来的3-5年,如果经济持续向好,公司增速有可能进一步提升;与此同时,公司也在积极布局逆周期业务以应对可能的经济波动。
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格隆汇
07-02 09:27
世界人工智能大会将启!半导体复苏进行时
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治促善智”。本次大会主论坛演讲嘉宾包括
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CEO李彦宏、商汤科技董事长兼CEO徐立以及智谱AI CEO张鹏等多位专家代表,聚焦大模型、AI基础设施、智能终端等重点领域的产业发展探讨。 行业逻辑 1、【产业复苏】半导体产业复苏近在眼前 作为周期成长型的行业,从周期角度看,随着2022年半导体行业由繁荣转向调整,市场进入去库存周期,行业周期当前处于相对底部区间,行业库存有望在3H24回到正常水位,全球半导体销售额连续6个月同比增长,产业周期复苏预计近在眼前。 2、【技术升级】长期成长与技术升级趋势明确 从成长角度来看,半导体行业的长期增长和技术升级趋势仍然坚定,AI带来的云端算力建设和终端产品换机或将成为本轮半导体周期上行的主要推动力。同时,新能源汽车和功率半导体市场的持续渗透将支撑需求。国产半导体在提升自身技术和扩大市场份额方面迎来新机遇。 3、【风格延续】“内需脱敏”板块行情延续 今年以来内需持续低迷,外需维持高景气,但市场担忧其远期的不确定性。在内需脱敏板块中,相比于红利、航运等板块,以电子半导体为代表的等科技板块当前拥挤度低且性价比较高,股价表现相对落后存在轮动的机会。 数据来源:Wind,时间截至2024.07.01 相关基金 半导体ETF(159813)中高风险 R4 跟踪指数:国证半导体芯片指数(980017.SZ) 风险提示:本材料的信息均来源于公开资料及合法获得的相关内外部报告资料,不构成任何投资建议或对任何产品未来收益的任何保证,不代表对任何产品的投资策略、投资组合、投资回报及经营业绩等的任何承诺和预期。未来的投资可能会因外部经济状况变化(如利率、市场趋势和不同投资组合中的不同商业环境以及使用不同的投资策略)不同而产生较大差异。投资者不应以该材料取代其独立判断或仅根据该信息做出决策。请读者仅作参考,自行核实相关内容,市场有风险,投资须谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
07-01 14:59
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发布文心大模型4.0 Turbo 多端面向用户正式开放
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日调用次数也达到了5亿。”6月28日,
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首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2024上宣布了文心一言的最新数据,并正式发布文心大模型4.0 Turbo、飞桨框架3.0等最新技术,披露飞桨文心生态最新成果。 通用人工智能新视角:技术通用、能力全面 人工智能的目标是模拟、延伸和扩展人的智能。王海峰认为,大模型为通用人工智能带来曙光,可以从两个角度解读,一是人工智能技术的通用性,二是能力的全面性。 人工智能技术历经几十年发展,从早期的人工撰写规则,到后来统计机器学习,可以自动从数据中学习,但解决不同场景的问题需要不同的算法,演进到深度学习时代,算法的通用性大大加强,深度神经网络一套架构和技术可以解决各种问题,再到大模型时代,除了算法,模型也变得更加通用和统一。 在技术的通用性方面,大模型在面向不同任务、语言、模态、场景时,通用性越来越强。以自然语言处理为例,之前有分词、句法分析、语义匹配、机器翻译、问答、对话等很多子方向,现在一个大语言模型就可以解决绝大多数任务;语言方面,大模型既可以解决单语言的问题,也可以跨语言,不仅学习了人类的自然语言,也学习了人工定义的形式语言,架起了从思考到执行的桥梁;同时,大模型也可以实现多模态的统一建模,广泛赋能各行各业应用等。总体上,人工智能技术的通用性越来越强。 在能力的全面性方面,理解、生成、逻辑、记忆是人工智能的四项基础能力,创作、解题、代码、规划、决策等人工智能的典型能力,基本上都是这四项基础能力的综合运用。以基于文心大模型实现的运营活动系统为例,模型首先理解用户需求,进行系统设计,然后规划相关的任务来执行,接下来根据规划生成代码,逐步实现系统搭建,包括数据库、后端功能、前端页面,等等,再进行服务的部署,如果部署失败,模型能够根据报错信息自动反思迭代,直到部署成功,服务顺畅运行。大模型完成系统开发到服务运行的过程,充分体现了大模型的理解、生成、逻辑、记忆四项基础能力,以及对这四项能力的综合运用。这四项能力越强,越接近通用人工智能。 文心大模型4.0 Turbo发布,文心一言用户规模达3亿 大会现场,王海峰发布了文心大模型4.0 Turbo,网页版、APP、API陆续面向用户开放。据了解,企业用户即刻起登录
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智能云千帆大模型平台即可使用API服务。 以用户使用文心大模型设计调查问卷为例,展示了文心大模型 4.0 Turbo的速度更快,效果更好。 公开资料显示,
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自2010年起开始全面布局人工智能,2019年3月推出文心大模型1.0,持续迭代升级, 去年10月发布文心大模型4.0,今年4月发布文心大模型4.0工具版。今天,又发布了文心大模型4.0 Turbo。文心大模型是基于飞桨平台研制的知识增强大模型,从万亿级数据和千亿级知识中融合学习,具备知识增强、检索增强和对话增强等核心技术。 在强大的基础大模型基础上,进一步创新智能体技术,包括理解、规划、反思和进化,能够做到可靠执行、自我进化,并一定程度上将思考过程白盒化,让机器像人一样思考和行动,能够调用工具自主完成复杂任务,在环境中持续学习实现自主进化。目前,文心一言累计用户规模已达3亿,日调用次数5亿。 大会还发布了中国工程院朱有勇院士及团队与
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共同打造的首个农业智能体——“农民院士智能体”。它基于文心智能体平台创建,学习了朱有勇院士的研究成果以及相关的农业知识,可以为农民解答生产生活中的问题,促进科技助农惠农。澜沧拉祜族自治县竹塘乡党委书记丁杏杏、云山村村民李福受邀来到大会现场,分享了使用“农民院士智能体”为他们的农业生产带来的便利。 飞桨框架3.0发布,飞桨文心生态开发者达1465万 文心大模型的持续快速进化,得益于
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在芯片、框架、模型和应用上的全栈布局,尤其是飞桨深度学习平台和文心的联合优化。王海峰发布了飞桨新一代框架——飞桨框架3.0,具备动静统一自动并行、编译器自动优化、大模型多硬件适配、大模型训推一体等核心技术,支撑大模型效果更好,性能更优。截至目前,飞桨文心生态已凝聚1465万开发者,服务37万家企事业单位,创建95万个模型。 王海峰最后表示,纵观人类经历的前三次工业革命,其核心驱动力量机械技术、电气技术和信息技术都有很强的通用性,会应用于各行各业,当它们呈现出标准化、自动化和模块化的工业大生产特征,核心技术就进入工业大生产阶段。现阶段的人工智能技术,基于深度学习及大模型工程平台,包括算法、数据、模型、工具等,也已经具备了非常强的通用性,并具备了标准化、模块化和自动化的特征,推动人工智能进入到工业大生产阶段,通用人工智能将加速到来。
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金融界
07-01 08:31
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发布文心大模型4.0 Turbo:速度更快 效果更好
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度学习技术及应用国家工程研究中心主办,
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飞桨、文心大模型联合承办的WAVE SUMMIT 深度学习开发者大会2024在京召开。会上,
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重磅发布文心大模型4.0 Turbo,并公布一系列技术、产品、生态最新成果。 文心大模型4.0 Turbo发布,速度更快 效果更好 人工智能的目标是模拟、延伸和扩展人的智能。
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首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰认为,大模型为通用人工智能带来曙光,可以从两个角度解读,一是人工智能技术的通用性,二是能力的全面性。在技术的通用性方面,大模型在面向不同任务、语言、模态、场景时,通用性越来越强;在能力的全面性方面,理解、生成、逻辑、记忆是人工智能的四项基础能力,创作、解题、代码、规划、决策等人工智能的典型能力,基本上都是这四项基础能力的综合运用。这四项能力越强,越接近通用人工智能。 大会现场,王海峰发布了文心大模型4.0 Turbo,网页版、APP、API陆续面向用户开放。通过数据、基础模型、对齐技术、提示、知识增强、检索增强和对话增强等核心技术的持续创新,以及飞桨文心的联合优化,文心大模型 4.0 Turbo的速度更快,效果更好。
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首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰 在强大的基础大模型基础上,进一步创新智能体技术,包括理解、规划、反思和进化,能够做到可靠执行、自我进化,并一定程度上将思考过程白盒化,让机器像人一样思考和行动,能够调用工具自主完成复杂任务,在环境中持续学习实现自主进化。目前,文心一言累计用户规模已达3亿,日调用次数已达5亿。 大会还发布了中国工程院朱有勇院士及团队与
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共同打造的首个农业智能体——“农民院士智能体”。它基于文心智能体平台创建,学习了朱有勇院士的研究成果以及相关的农业知识,可以为农民解答生产生活中的问题,促进科技助农惠农。澜沧拉祜族自治县竹塘乡党委书记丁杏杏、云山村村民李福受邀来到大会现场,分享了使用“农民院士智能体”为他们的农业生产带来的便利。 此外,
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还发布了飞桨新一代框架——飞桨框架3.0。截至目前,飞桨文心生态已凝聚1465万开发者,服务37万家企事业单位,创建95万个模型。 文心大模型日均提问量提升78% 提问平均长度提升89%
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集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜现场分享了文心大模型应用观察、最新产品数据及基于文心大模型的创新应用,同时她宣布文心大模型4.0 Turbo API 向开发者开放使用,披露了星河共创计划最新进展、飞桨文心生态成果等。 她表示,过去半年文心大模型取得了显著进展,用户日均提问量增加78%,提问平均长度提升89%。截至目前,文心大模型已累计生成70亿行代码、创作5.9亿篇文章、编撰百万篇专业研报、解答了1.7亿学习问题,辅助1.3亿人次工作等。文心大模型为用户提供的帮助从简单需求延伸到更多元、复杂的任务。与此同时,文心大模型还支持了大量的应用创新。
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集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜 在大模型应用落地过程中,选择合适的模型对应用效果至关重要,吴甜详解到。在具体能力表现上,文心轻量级模型适合解决确定场景的问题,具备出色的性能和成本表现;文心3.5具有良好的通用性,适用于日常信息处理和文本生成任务;文心4.0模型规模更大、能力更强,具备更强的理解能力、逻辑推理能力与更丰富的知识,提供专业且深入的帮助;文心4.0工具版基于智能体技术,善于综合运用多种工具和数据,按要求完成非常复杂的任务。 大会现场,吴甜还宣布文心大模型4.0 Turbo API 面向开发者开放。即刻起,开发者登录
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智能云千帆大模型平台即可使用文心大模型 4.0 Turbo API服务。 据了解,文心大模型星河共创计划推出一年以来,已经与广大开发者共同创造55万AI原生应用,推出1000+实用的大模型工具,涌现出长光卫星、华晨宝马、维普资讯等优秀应用共创案例,此外还与行业领军机构共创了1000B+高质量稀疏数据。在人工智能应用创新的道路上,数据的重要性无可替代。
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将持续推进文心大模型星河社区数据共创计划发展,除持续聘请千人专家团队加入文心导师,指导文心大模型学习更多元的专业领域知识,还将通过CCF
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松果基金设立高校专项课题,联动区域政企资源打造文心数据生态中心,汇聚各方资源,支持更多数据伙伴,共创产业数据。 大会现场,上海体育大学“长江学者”特聘教授、美国国家体育科学院院士刘宇宣布上海体育大学与
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研发的国内首个面向体育行业的大模型——上体体育大模型正式对外发布。目前,上体体育大模型及其科研团队正服务游泳、田径、体操、蹦床、攀岩等多支国家队备战巴黎奥运会。 飞桨发布新一代框架3.0 专为大模型设计 文心大模型的持续快速进化,得益于
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在芯片、框架、模型和应用上的全栈布局,尤其是飞桨深度学习平台和文心的联合优化。
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AI技术生态总经理马艳军详细介绍重磅发布的飞桨新一代框架——飞桨框架3.0,新一代框架面向大模型、异构多芯进行专属设计,向下适配异构多芯,充分释放硬件潜能;向上一体化支撑大模型的训练、推理。新版本同时具有动静统一自动并行、编译器自动优化、大模型训推一体、大模型多硬件适配四大能力。
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AI技术生态总经理 马艳军 据介绍,训推一体是飞桨框架的特色能力之一,大模型训推一体,让训练与推理的能力相互复用,为大模型全流程提供统一的开发体验和极致的训练效率。飞桨框架3.0还为大模型硬件适配提供了功能完善、低成本的方案,建设了面向硬件厂商的代码合入、持续集成、模型回归测试等研发基础设施,为硬件适配提供了全套保障。 新一代框架为文心大模型的训练与推理提供了更强大的支撑,也提供了压缩、推理、服务等全方位支撑。 在AI for Science领域,飞桨框架3.0为科学计算提供了高阶自动微分、编译优化、分布式训练能力支撑,还建设了面向通用数理问题求解的赛桨PaddleScience以及专注于生物计算的螺旋桨PaddleHelix工具包。飞桨框架3.0还原生支持复数技术体系,这对于如气象预报、汽车/飞行器气动分析等场景下的数据特征分析具有重要意义。 Comate发布中文名“文心快码” 版本升级至2.5 大会现场,
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智能代码助手Comate迎来全新发布和品牌焕新。
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副总裁陈洋宣布品牌升级,发布了中文名“文心快码”,寓意“码随心动,快人一步”。文心快码的“快”主要体现在三大方面:开发速度快、业务迭代快、企业落地快。在
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,单位时间提交代码数量增加35%、研发单周交付占比达到了57%,整体研发提效14%以上,与此同时,典型客户喜马拉雅一个季度落地采纳率就可以达到了44%,数据均业界领先。 目前,
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80%的工程师已经在深度使用文心快码,其中代码采纳率已达到46%,新增代码生成占比29%。而文心快码的落地经验仅用了3个月就赋能喜马拉雅深度落地。文心快码还已应用到包括上海三菱电梯、软通动力、吉利汽车、晶合集成电路和奈雪的茶等上万家企业,覆盖金融、汽车、机械制造、软件服务等诸多领域。
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副总裁 陈洋 现场,陈洋还发布了文心快码2.5版本,介绍其在知识增强、研发流程全域赋能、企业级安全等方面实现了能力提升。在之前续写、解释代码、问答等能力的基础上,新版本可深度解读代码库、关联权威公域和私域知识生成新的代码,生成的代码更加安全,并且可以智能检测安全漏洞、一键修复漏洞,支持混合云部署等。 目前,文心快码提供标准版、专业版、企业版、企业专有版4大版本,大会期间限时放送文心快码专业版3个月会员卡,开发者可以通过
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搜索文心快码进入官网领取。 文心大模型和飞桨共同打造的底层技术基座愈加坚实,上层典型应用也愈加繁荣、全面开花。如今,AI技术正焕活甲骨文,甲骨文信息处理教育部重点实验室与
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文心大模型携手,探索甲骨文的数字化保护与传承之路。现场,双方打造的“来自甲骨文的回答”互动程序正式上线,通过调用文心一言的对话能力及对甲骨文文字的释义,让古老的甲骨文“活起来”。 AI技术也正成为野生动物“守护官”。国际爱护动物基金会(以下简称“IFAW”)与
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联合发布“AI守护官2.0版”,通过飞桨平台开发工具PaddleX定制打造的模型,提高了鉴别野生动物制品的准确度,缩短了耗费时间,持续迭代优化,用技术让野生动物保护更加高效。 如今,大模型为代表的人工智能加速各行各业转型升级,赋能经济,产业应用的广度和深度持续拓展。正如王海峰所说,人工智能基于深度学习及大模型工程平台,包括算法、数据、模型、工具等,也已经具备了非常强的通用性,并具备了标准化、模块化和自动化的特征,推动人工智能进入到了工业大生产阶段,通用人工智能将加速到来。
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金融界
07-01 08:30
半年收官!A股难掩“五穷六绝”悲,港股科技股起起伏伏,下半年能否“翻身”?
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且腾讯股价连涨5个月,京东跌9.3%,
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跌8.82%,阿里巴巴跌近4%。从上半年来看,美团、腾讯则依旧表现强势,总体分别上涨35.65%及28.3%,快手则连跌近13%,京东则跌5.68%。 个股方面,剔除百亿市值以下的,上半年涨幅居前三个股分别是,长久股份(月度涨幅859.53%)、美中嘉和(月度涨幅280.95%)、鸿腾精密科技(月度涨幅194.07%);跌幅居前三的个股分别是,药明康德(月度跌幅-62.02%)、药明生物(月度跌幅-61.01%)、金斯瑞生物科技(月度跌幅-58.11%)。 下半年能“翻身”吗? 从五月中旬以来,A股市场完美演绎“五穷六绝”,在接下来的7月行情还值得期待吗? 近期,多家头部券商机构发表了对下半年A股的看法,普遍认为有望出现恢复性上涨。 华泰证券表示,后续积极因素将逐步显现,在市场预期不高的背景下7月行情值得期待。 中金公司表示,虽然2月份以来的修复行情面临波折,但今年预期悲观时期可能已经过去。当前A股市场整体估值已经重新回到历史偏底部水平,下半年稳增长政策加码结合当前资本市场政策红利下制度不断完善,有助于继续活跃资本市场,再度提振投资者信心,下半年继续多关注阶段性及结构性机会。 对于港股,兴证国际张忆东表示,下半年特别是8月份到11月美国大选之前,港股第二段趋势性向上行情值得期待。 8月份中报季开始,随着各领域核心资产盈利改善以及业绩指引上调,叠加,中国宏观政策效果有望显现,美国经济动能弱化,吸引外资流入,从而引发核心资产的戴维斯双击。
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格隆汇
06-28 23:16
2024上半年最受关注的10大港股!
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这一趋势! 大涨过后,携程的市值超过了
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,令人戏谑的是,
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是携程的大股东! $小米集团-W(01810)$ $腾讯控股(00700)$ $美团-W(03690)$ $理想汽车-W(02015)$ $中国海洋石油(00883)$
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老虎证券
06-28 16:39
格隆汇·中期策略峰会·2024金格奖之“ESG投资卓越证券公司”奖项揭晓:广发证券、中信证券等10家金融机构上榜
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企业协会等协办单位的鼎力支持,同时还有
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、赛力斯、商汤、国泰君安国际、交银国际、山东国信、灼识咨询等战略合作伙伴的大力支持。此外,有东方财富、雪球、中金在线、证券之星、36氪、美通社、证券市场红周刊、时代周报、科技金融在线、野马财经、金融界、和讯、云掌财经、投资者网、投中网、投资界、创业邦、投资家、亚太站、乐居财经、思维财经、DONEWS、上海有色网、览富财经网、TechWeb及瑞财经等媒体支持。
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格隆汇
06-28 15:13
格隆汇·中期策略峰会·2024金格奖之“ ESG投资卓越基金公司”奖项揭晓:华夏基金、易方达基金等10家金融机构上榜
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企业协会等协办单位的鼎力支持,同时还有
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、赛力斯、商汤、国泰君安国际、交银国际、山东国信、灼识咨询等战略合作伙伴的大力支持。此外,有东方财富、雪球、中金在线、证券之星、36氪、美通社、证券市场红周刊、时代周报、科技金融在线、野马财经、金融界、和讯、云掌财经、投资者网、投中网、投资界、创业邦、投资家、亚太站、乐居财经、思维财经、DONEWS、上海有色网、览富财经网、TechWeb及瑞财经等媒体支持。
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格隆汇
06-28 15:04
格隆汇·中期策略峰会·2024金格奖之“ ESG投资卓越银行”奖项揭晓:工商银行、光大银行等10家金融机构上榜
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企业协会等协办单位的鼎力支持,同时还有
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、赛力斯、商汤、国泰君安国际、交银国际、山东国信、灼识咨询等战略合作伙伴的大力支持。此外,有东方财富、雪球、中金在线、证券之星、36氪、美通社、证券市场红周刊、时代周报、科技金融在线、野马财经、金融界、和讯、云掌财经、投资者网、投中网、投资界、创业邦、投资家、亚太站、乐居财经、思维财经、DONEWS、上海有色网、览富财经网、TechWeb及瑞财经等媒体支持。
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格隆汇
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