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禾赛科技美股上市：激光雷达市场背后的万亿赚钱生意

的业务方向开始转向激光雷达，光速中国和百度联合领投了禾赛科技的2.5亿元B轮融资。此后，光速中国更是又连续4轮加注禾赛科技，累计投资额超过1亿美元。禾赛科技自成立起就确定了自建工厂战略，为什么坚持自主生产、不找代工，这背后，暗含诸多考量。其一，历史上没有任何一家激光雷达公司曾做到大规模车规级交付，大家都没有制造经验，代工厂也没有经验，以李一帆的话说，“如果真正发自内心地想做好激光雷达产品，制造就必须是研发的一部分。” 其二，自建工厂的生产能力使其能够完成从激光雷达的产品设计到最终交付的全流程，不仅能从源头上把控各个生产环节，还能及时优化和改善生产流程，在促进产品快速迭代的同时，保证高性能、高可靠性与高性价比。要知道，自建工厂投入高、回本周期长，且为达到持续稳定生产需要不断地磨合、调试与优化，这些都对企业的日常管理和经营带来了极大考验。但从另一方面来看，只有将制造纳入整个产品研发的生命周期中，并给予足够重视度，才能真正实现产品的快速迭代和高技术壁垒打造，最终形成研发-设计-较准-测试的闭环，这也是汽车行业巨头、博世、宁德时代采用自建生产体系而非代工模式的重要原因。因此，禾赛科技坚持做难而正确的事，坚持自建工厂、不找代工，就是想形成自身的独特优势。事实证明，这是非常正确的，得益于自建工厂优势，从2017年到2022年12月31日，禾赛完成超过10万台激光雷达的交付。根据沙利文报告，禾赛在2022年为ADAS客户共计交付了约6.2万台激光雷达（不包含16线或以下的低端激光雷达产品），是2022年度激光雷达交付之王。根据招股书数据，禾赛的从2019年的3.481亿元增长至2020年的4.155亿元，增长19.4%。到2021年，禾赛的净营收进一步增长至7.208亿元，增长73.5%。从2021年9月30日止九个月到2022年9月30日止九个月期间，禾赛的净营收从4.594亿元增至7.935亿元，实现72.7%的增长率。放眼全球激光雷达市场，这也绝对是最亮眼的增长线。在竞争加剧的新周期，禾赛科技的上市底气和韧性正是其产品力、交付力、服务力等一系列难以复制的能力。对禾赛科技来说，美股上市也只是另一个“开始”的节点。展望下一个十年，禾赛科技势必还将焕发出更加多样的光彩。来源：金色财经

金色财经2023-03-17

ChatGPT-4史诗级更新,这本辟邪剑谱你练不练？

LLaMA，不过依旧是难掩仓促。百度随后也发布了其类ChatGPT的AI产品‘文心一言’正在内测的消息，并且将于北京时间3月16日举行发布会，这篇文章就是为了等文心一言的发布会才延迟一天发出。所以未来ChatGPT会面临越来越多的竞争者，能否成为最终赢家还未可知。一：ChatGPT-4本次更新的主要内容美东时间3月14日，也就是昨天，ChatGPT又更新了一次。而目前版本应该是近期更新最大的一次了，堪称史诗级。据ChatGPT Co-founder Greg Brockman所说，这两年来的工作就是为了ChatGPT-4这个版本的上线，足见其重要性。作为ChatGPT深度用户，对于这次更新我其实还是挺激动的。因为在使用GPT-3.5的过程中，总能遇到AI胡扯的情况。而本身我问的问题又是我不太了解的知识(废话，会我还问什么），有时候总能被他的一本正经的胡说八道而骗到，所以总是要再次搜索验证。所以一直希望OpenAI能够提高其准确度。看完昨天Greg的Demo(注意是Demo，非正式版）展示后，我总结了下这次ChatGPT主要的更新内容，包括： 1、支持图片输入，且拥有更强大的分析和处理能力，内部测试中比GPT-3.5高40%； 2、扩写能力增强，能处理超过25000个单词的文本； 3、更具创造力，并且能够处理更细微的指令。以下是根据展示视频和官方文档总结的本次更新内容：首先是图片输入，这里Greg给我们展示了一个非常让人震惊的过程，着实把我惊到了。视频中Greg画了一个简单的网站草图，然后把照片上传给GPT-4，它会立即为你生成对应的网页HTML代码：另外在官方的示例中，用户给 GPT 上传了一张 Reddit 上的梗图，问 GPT 这张图为什么好笑： GPT-4非常详细且精准地描述出了图片上的内容，并且有思维条理的解释了为什么这张图会让人觉得好笑。而在官方的介绍中，也使用了如下图片及问题来提问，如果当气球的绳子被剪短，会发生什么。 GPT-4则回答：气球会飞走。这一系列内容展示了ChatGPT-4无与伦比的图片分析与处理功能，以及创造力。不过目前此功能还未向公众开放，但是已经被BE MY EYES使用上了，而至于为什么还没对公众开放，除了产品还未完善，可能也有这方面的原因，毕竟目前只是Demo。其次是长文字输入及处理能力，这里我测试了一下文字输入限制，ChatGPT-3.5和ChatGPT-4是相同的文字输入限制。所以这个功能将会在未来开放。我们下面引用官方文档中的内容根据官方介绍，GPT-4在很多专业已经能够达到专业人士的水平，以及各种考试名列前茅的学术能力：在统一律师考试（Uniform Bar Exam）中，GPT-4 成绩超过 90% 的人，而 GPT-3.5 的成绩只超过 10% 的人。 GPT-4 在 SAT Math 获得 700 分，GPT-3.5 的成绩为 590 分，提升了 110 分。在其它标准化考试中，GPT-4 的成绩也都比 GPT-3.5 优秀不少。而我们能预测到的是：高效的Debug能力，因为有了长文字输入，可以直接将大段代码输入对话框。下面是Coinbase 主管 Conor Grogan 在Twitter上发的一个用GPT-4来Debug的过程。他在 ChatGPT-4 中插入了一个实时以太坊智能合约，结果 AI 瞬间找到了其中的安全漏洞，甚至还展示了黑客将如何利用这些漏洞进行攻击。这里感觉黑客也有了高效的操作方式，即在GPT-4正式上线长文输入功能后不断复制合约代码，让ChatGPT-4来找漏洞，甚至怎么攻击都写好了。对于项目方来说，不用ChatGPT来Debug就可能被黑客找到漏洞。这不就是江湖人人一本辟邪剑法吗，所有人都有杀人秘籍，你不练别人练了就能杀了你，要练你就得自宫（交钱）。但是大家如果都练，那就等同于所有人都没练。最终卖剑谱的OpenAI才是大赢家所以ChatGPT这么发展下去，每个人都必须用好他，才能在未来的竞争中活下来。最后是创造力方面。我们引用一个官方介绍中的内容用A-Z开头的一段话解释灰姑娘的故事：结果可以说是非常强大。当然我也测试了一下，同样的问题，在ChatGPT-3.5和ChatGPT-4中目前都是不可实现的，所以只能期待Demo中的正式版本和功能快点上线了。 2、实操ChatGPT-4与之前版本(3.5)以及同类产品的对比看完发布会我就迫不及待的开始使用，测试过程中发现图片输入功能以及长文输入功能还没开放，所以只测试了内容分析和处理能力以及创造力，等功能完善之后，会再写详细测试内容：本次测试的对象包括：ChatGPT-4、ChatGPT-3.5、微软Bing、NotionAI。（本来也想测试一下今天即将发布的百度文心一言，特地看完发布会，发现现场居然连演示都没有，只放了视频，而且回答的结果很一般，就不拉出来鞭尸了。）测试内容主要是多个问题的回答比对：其中NotionAI其实是基于GPT-3编写的，只是训练方式不同，主要偏向于文字内容。微软Bing则是基于GPT-4的。虽然都是一个底层数据，但是四个输出结果都有所不同。经过我的多次测试，我总结一下不同点： ChatGPT-3.5最弱智，老毛病习惯性梦游，有时候一本正经扯淡，由于无法分清真实和虚拟，所以会把很多杜撰的内容当成真的来输出。而且内容只到2021年末。 ChatGPT-4目前来看对话是最强大、最拟人的，有时候你需要哄着他帮你做事。虽然很多功能还没开放，但是就目前处理问题的能力来看，已经超过3.5版本一截了。虽然有时候也有同样的问题，但是明显少了，另外内容也是只到2021年末。 NotionAI则是比较偏向写作党的了，批量生成内容非常快，这里po一个GIF：微软Bing在没用之前我的期待是非常大的，因为他基于GPT-4且能联网！也就是能获取到最新的信息。但是在实测中着实让我大失所望，很多内容都是模棱两可或者根本不对，这里只po一个例子吧，也可能是对新内容训练不够？这里我不是太懂：总而言之，对话类AI目前依旧是ChatGPT-4遥遥领先。 3、ChatGPT-4目前的缺点虽然如此，ChatGPT-4仍具有很多ChatGPT-3.5的老问题： 1）偶尔卡住-模型原始问题 2）事实错误-分辨不出真假信息堪称中文圈的图灵测试-宫廷玉液酒究竟是酒还是小品段子？ 3）时间问题-所有消息均截止于2021年末 4）法律和条规问题-任何要求一旦涉及某些法律、公司条规或者灰色边缘内容，AI则不会回答。比如写一些脚本，就会违反某些条规从而使得AI而拒绝回答。 5）不作预测-不提供任何客观或非客观的预测 4、ChatGPT-4使用教程教程涉及敏感内容，已放在公众号后台，关注后回复‘ChatGPT教程’即免费可获取。 5、ChatGPT-4本次更新带来的影响毫无疑问，本轮AIGC(点击阅读什么是AIGC)大战已经进入白热化，前天Google刚发布要将AI集成进Workspace（google docs、google sheet等多重功能），昨天微软的OpenAI就立马做了个Chatgpt-4的Demo展示，把Google暴打一顿的同时，也顺带着把百度锤蒙了。毕竟百度在一个月前就宣布今天举办AIGC产品文心一言的发布会，造势许久这一下直接被一记闷拳打到自闭，连现场演示都不做了，放个视频介绍半小时就结束了。讲了半小时，股价跌幅超过7%。其实中文内容本身就有很大缺陷，内容质量是主要问题，所以很多时候我在用ChatGPT的时候都是使用英文输入，从中文结果上也能看出来浓浓的知乎风，毕竟知乎的内容在中文互联网已经算是优质内容了。再看看百度系问答产品的内容质量，不禁对百度的AI产品感到为难，今天看直播的时候看到一个弹幕说道，百度是中国AI的未来。虽然百度确实深耕AI领域多年，但是AIGC这块本身就不是热门，也早被百度放了很久，如今一朝成为AI领域最热门赛道，其实百度并没有多大优势。再谈回OpenAI系的产品，基于GPT-3的NotionAI、基于GPT-4的Bing都逐渐为人所知且应用广泛，而ChatGPT-4作为目前最好的AI产品之一，无疑将继续带领整个AI赛道，但是我仍然有种感觉，也许不久的将来会有其他AI细分赛道异军突起，使得AI回到原有轨道上。而圈内的AI项目(点击阅读圈内目前的一些AI项目）也因为这波热潮再度拉升，并且越来越多的AI+区块链项目已经拿到融资且很快就会有成果了。正如文中所说，ChatGPT-4就像江湖中流传开了的辟邪剑法，你不练就有可能被别人杀掉，你练不练？来源：金色财经

金色财经2023-03-17

涨停复盘 | 一带一路、黄金占领情绪高地，文心一言、GPT-4引爆人工智能热度

布多模态预训练大模型GPT-4，紧接着百度正式发布“文心一言”，开启第一批内测。人工智能迎来国内外双重利好推动，周五ChatGPT、AIGC、AI芯片、算力等板块集体爆发。　　涨停梯队：盛通股份（首板）、神州数码（首板）、工业富联（首板）　　热点板块——一带一路　　驱动因素：今年是“一带一路”十周年里程碑。与此同时，中东外交破局，带来更多可能性。今年高端外交活动有望推动更多政府间项目合作落地。这一主题有望反复受到利好催化而爆发。　　涨停梯队：北方国际（5天4板）、博深工具（2连板）、中油工程（3天2板）　　六、市场情绪

金融界2023-03-17

互动| 返利科技：公司基于ChatGPT等大模型的产品及应用进入小范围试用阶段

消息返利科技在互动平台表示，公司作为百度文心一言首批生态合作伙伴，已经获得百度向公司开放的共享ERNIEBot（百度文心一言）内测对接权限。公司将积极、充分地与国内外先进的人工智能技术方合作，探索相关技术在电商导购、电商服务等垂直场景内应用，为用户提供更优质的导购服务和更好的消费体验。公司产品结合百度文心一言的内测尚在进行中，公司基于ChatGPT等大模型的产品及应用在内测对接基础上进入小范围试用阶段，尚未正式推出相关产品，亦未形成与之相关的经营成果。

金融界2023-03-17

GPT-4收获满堂彩百度“文心一言”还只是PPT？

一言”没有在问答环节 “翻车”，因为，百度创始人李彦宏在开发会现场展示的这个自然语言大模型产品，测试的过程和结果是提前录制好的。 “摆拍”的测试Demo里，文心一言能用中文回答问题，能续写《三体》，能理解“洛阳纸贵”，能计算“鸡兔同笼”的数学问题并给出推算过程，还能生成图片、语音甚至视频。看上去挺强大，但也仅限于看上去，远没有更早一天OpenAI直接演示GPT-4模型时带来的全网惊艳。展示看似稳妥，但没保住股价。李彦宏登台后，港股百度集团股价从130港元开跌，22分钟后跌幅超9%至120港元，发布会结束后，百度股价也没能回到130港元。整场发布会，文心一言没有真实互动、没有技术数据细节、没有与其他大模型的对比，李彦宏与百度CEO王海峰一人一套PPT，公众一个多月的期待落空。当下，王海峰宣布，“邀测开启”，需要邀请码。这意味着，普罗大众还无法体验文心一言。而那边厢，GPT-4已经被嵌入到ChatGPT和搜索引擎Bing，让AI技术直抵普通人。相较而言，百度对文心一言更有信心的领域似乎在产业，李彦宏和王海峰都强调了自然语言大模型对“千行万业”的影响，这也是它与ChatGPT的区别之一，后者的“现象级”、“杀手级”评价纯来源于用户“自来水”。 1、问答演示系提前录制股价应声大跌李彦宏一上台就给“文心一言”定了一个调——这个基于文心大模型底层的产品在公众的期待中，对标的是ChatGPT甚至GPT-4，“门槛很高。” 他话锋一转，巧妙地避开了百度与OpenAI的比较，而是把对比放在了全球大厂的范畴里，“百度是第一个发布的，大家知道微软是直接调用OpenAI，谷歌、Meta、英伟达都没有真正发布同类型的、同级别的产品。”这句话没说完，李彦宏清了下嗓子，一如他在过往发布会上一样，略显紧张。后来的15分钟里，李彦宏用Demo展示了文心一言的五大能力：文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。对应每个能力，他以文字的形式输入了不同的、有上下文联系的需求。比如，展现文学创作能力时，他让文心一言总结《三体》核心内容后，提出从哲学的角度续写《三体》的要求；展现商业文案创作时，他让文心一言按企业业务给公司起名、生成Slogan、写公司成立的新闻稿；在展示梳理逻辑推算时，李彦宏用小学生们躲不开的“鸡兔同笼”数学题为例，甚至故意输错了题干，文心一言指出有错后，在修改的题干后给出了正确答案和解题过程。此时，发布会直播刚好进入到第21分钟，面向全网，李彦宏突然解释了一句：演示不是现场进行的，而是提前录下来的，“因为需要输入很多词，为了节省时间。” 此话一出，全网哗然，“原来是摆拍的。”2分钟后，港股百度集团股价直接下挫至120港元，较发布会14点开始时的130港元跌超9%。百度港股股价在发布会期间大跌 “摆拍”的测试Demo继续演示了文心一言的“强大”：解答“洛阳纸贵”在当时到底有多贵，能拿这个成语作一首藏头诗，根植于中国的百度能拿出比其他自然语言大模型竞品更好的中文理解能力；它也能在输入文字需求后生成海报（图片）、语音（可以是方言）甚至视频，即多模态生成能力。然而，“提前录制”这个转折让文心一言后续的展示效果变弱了。一天前，OpenAI的联合创始人Greg Brockman直播演示GPT-4的多模态能力时，没有PPT，没有酷炫的开场广告，将一张手绘的“玩笑网站”模版草图拍照上传至新模型后，10秒生成了网站。这场展示不到半小时，但Brockman全程与社群平台Discord上的用户保持互动，还随机选择了用户的需求测试GPT-4。谁对自己的产品更自信，一目了然。 2、中文能力显本土优势跨语言“还在学习” 如果抛却信心不谈，那么，文心一言对标ChatGPT或GPT-4到底能否胜出？在数据或技术细节上，无论是李彦宏还是后来上台解释文心一言技术背景的CTO王海峰，都没有在发布会现场给出具体的对比，仅提到了“5500亿”这个事实量指标，而GPT-4并没有对外披露知识数。普通人或许无法在数据对比中得出结论。但作为中文用户，我们将李彦宏给文心一言输入的中文需求甩给了植入GPT-4模型的ChatGPT，这个“外国AI”也可以理解，但很容易给出错误答案。比如，做鸡兔同笼数学题了错不说，题干错误也未能指出；将成语“洛阳纸贵”解释成“高分考卷在洛阳被大量复制、传阅”，“表示名贵、珍重、有价值”，属于没读过《晋书·左思传》里的《三都赋》典故，不知这个成语原意是比喻“著作风行”之意了。 ChatGPT似乎在从字面上理解中国成语‍‍‍‍‍ 有趣的是，ChatGPT又回答出“洛阳纸贵”在现代经济学原理中代表“供求关系”的引申义。当它用这个成语作藏头诗时，前面三个字都藏头入诗了，但“贵”写成了“绮”，没能对这个中文字正确识别。正如李彦宏所说，文心一言根植于中国，一定比其他国家的自然语言大模型更理解中文和中国文化。而对于跨语言，文心一言还在学习，“英文也能用，但肯定没有中文好。” GPT-4适应的“母语”显然是英语，但为了初步测试该模型在其他语言上的能力，OpenAI的研究团队曾使用 Azure Translate 将MMLU 基准（一套涵盖 57 个主题的 14000个多项选择题）翻译成多种语言时，GPT-4 的英语精度(85.5%)较GPT-3.5 的精度(70.1%)更高，而跨语言精度放在普通话（Mandarin）上，GPT-4能达到80.1%，高于日语和韩语等亚洲国家的语言。作为中国本土化的ChatGPT，中文能力好当然是应尽之责。对用户和客户来说，这也是最明显的利好，语言门槛低了，申请、使用相应地都会带来便捷。但放在全球竞争中，这个优势最多能体现在使用中文的国家和地区中，而OpenAI将辐射英文使用区。在多模态生成上，文心一言的Demo展示了输出图片、语音、视频的能力;GPT-4也披露将具备图片、视频的输出能力，但目前无法在ChatGPT 上向更广泛的公众展现，而它对网络“梗图”的理解力曾让网友惊叹，当然，最惊讶的还是它用草图框架生成代码的能力。写代码这一涉及多模态的能力，文心一言并没有在发布会中展示。但已经拿到测试资格的媒体《量子位》成员在晚间的直播中测试了文心一言写代码能力，给出的评价是“一般般”，“Python语言还可以，其他语言就不太行了。”他还测试了文心一言是否具有GPT-4的角色扮演能力，结论是“没办法”。 3、聚焦企业客户以用户反馈促迭代 “从我自己的内测体验看，文心一言确实也不能叫作完美。”李彦宏谦虚了一下又说，“但是，为什么今天要发布？”屏幕前一定有人以为他要说竞争、要说文心一言的出品难度，没想到的是，他自问完自答：因为有市场需求。他说，百度的各个产品线，从搜索、智能云到自动驾驶、到小度都等着要用这样的的技术，“更重要的是，我们的客户、我们的合作伙伴在等着用这样的技术，大家都在催，我们需要尽早的将它发布出来。” 一句话，李彦宏道出了文心一言的企业级场景，客户、合作伙伴成为重中之重，背后的一页PPT里写着，“文心一言让每一家公司都离客户更近”。李彦宏解释大模型的产业机会在解释文心一言以及底层的文心大模型会带来哪些创业机会和投资机会时，李彦宏说，大模型将带来三大产业机会，包括新型云计算、行业模型精调和应用开发，而有关文字、图像、音视频生成、数字人、3D生成等的应用开发是“最大的机会”。万众期待的文心一言发布会在这一刻如同一场“商业路演”，坐等客户上门。而在这场发布会之前的一个月里，几百家企业纷纷官宣加入了文心一言生态，百度给出的数据是650多家。 To B或许是文心一言的重要优势，毕竟，这个产品是集合了百度多个大模型的产物，包括ERNIE和PLATO，而这两个模型都产出过多个企业级模型，场景涵盖金融、医疗、航天、媒体、汽车等等。文心一言给企业用，简直是水到渠成。此前，有两家“官宣”的公司告诉《元宇宙日爆》，“先占坑，测试后再看怎么用。”企业需求到底有多强烈，还有待观察。观察的窗口期也开始了，在发布会上，百度CTO王海峰当场宣布，“邀请测试”当天启动，获得邀请码即可参与测试，包括合作伙伴和个人。很快，文心一言的测试入口开通，当然，需要邀请码才能开测。当晚10点，百度发布了文心一言的“邀测”喜报，申请调用的企业为6.5万家。测试Demo是提前录制的，真实的测试将在有限的用户中展开，文心一言到底强不强，测试用户心里会有数。那么个人用户如何获得邀测权限？百度公布方案:在测试入口网站点击“立即体验”，参与排队。更广泛的个人用户想要用到这个产品，大概率要等它正式上线了。百度倒不是不重视C端，发布会上，李彦宏说了，大语言模型这种产品，一旦发布出来，就会获得真实用户的反馈，“有了这些反馈，它迭代的速度、能力的提升就会非常快。” 可见，“真实用户中”的C端也有他的价值，为文心一言的大模型贡献“反馈”，提升它的迭代速度与能力。希望这个贡献对C端是免费的，这样又能与ChatGPT产生差异化。毕竟，那个“外国AI”要向体验GPT-4模型的用户收Plus版的订阅费。来源：金色财经

金色财经2023-03-17

2023年 AIGC颠覆游戏产业？

经达到白热化。就在今天（3月16日），百度文心一言正式发布，向公众展示了自己的中文通用语言大模型，但依然需要邀请码才能参与测试。然而就在一天之前，百度对标的海外产品ChatGPT已经气势汹汹地公布了最新的GPT-4模型，展现出更为强大的综合能力。海外程序员利用GPT-4编程，60秒完成《Pong》的游戏制作，20分钟部署《贪吃蛇》游戏上线等成为了游戏圈热议的话题。过去半年，以DALL-E、Stable Diffusion为代表的AI绘画与ChatGPT代表的AI会话就像两颗重磅炮弹，炸开了传统产业的中世纪城墙。而且这一次的AI来袭，其进化速度远远超过了人们预期。那些对AI的调戏嘲讽，反而成为了加速AI成长的养料。这不由让人回忆起诸多科幻作品中的情节。舆论场对于AI讨论也开始从戏谑转向恐惧。裁员、失业、抵制等关键词频频冲上热搜。一边是厂商积极投入AI增加生产力，一边是创作者对AI越来越敏感。而被夹在中间的玩家，则跟着卷入一场接一场的大讨论之中。作为科技含量最高的创作领域，游戏行业对AI的利用根本无需等到ChatGPT这样的风口，而是早就已经在跑步入场了。像秉持“技术宅拯救世界”的米哈游很早就在拥抱AI。2022年9月旗下游戏《未定事件簿》就用逆熵AI实现了“用AI配音取代真人配音演员”。 AIGC在米哈游推出的AI虚拟偶像“鹿鸣”身上有更多的应用，比如完全由AI合成输出的声音，通过AI完成角色口型与声音匹配等等。如今米哈游旗下多款游戏都已经用上了这些技术。除了自研之外，在投资上米哈游也没有怠慢，尤其显示出对脑机接口、神经网络方面的兴趣。3月7日，米哈游宣布了对AI聊天软件Glow所属公司MiniMax的新一轮投资。这是米哈游对该厂商的第三轮投资，后者估值已达10亿美元。然而明明是走在AI探索前沿的米哈游，在ChatGPT爆火时展现的态度却是这样的画面：“米哈游坦言暂无ChatGPT布局”。见过实诚的厂商，没有见过如此实诚的，主动把热点推开不蹭。或许对还没有上市的米哈游来说，它不需要用概念来炒作市值，而是只关注如何运用AI提高自己的生产率就够了。事实上，米哈游这种实用为先的做法在国内游戏厂商中是很有代表性的。国内厂商更多是将AI定位为效率工具，而非炒作手段的。腾讯早在2016年就上线了其人工智能实验室，探索如何用AI来提升产能。其中“开悟”深度学习模型运用于《王者荣耀》等游戏已经取得了很高的胜率。2022年底，腾讯新上线的AI绘画Different Dimension Me（异次元的我），其海外热度甚至一度压过了Stable Diffusion。在ChatGPT爆火后，腾讯也很快跟进公布了自己的类ChatGPT对话型产品“混元助手”。网易的AI实验室“伏羲”也最早于2017年上线，主攻AI在游戏与泛娱乐当中的应用研究。如今伏羲在NPC行为、语音、美术等方面已经运用于网易旗下多款游戏之中。如上文中提到的米哈游“AI配音”功能，网易也通过伏羲在自己的游戏《时空中的绘旅人》中实现。而在3月14日，伏羲又宣布其“文本捏脸创建角色”相关论文入选CVPR接收名单，并已应用于多款手游。而网易2023年的重点产品《逆水寒》手游更是国内第一款宣布将实装类ChatGPT对话模型的游戏，让玩家体验与NPC的开放式对话。《逆水寒》之所以能够在这么短的时间内跟上ChatGPT的风口，就是因为网易自身的AIGC积累。早在2022年测试时，《逆水寒》就已经将“AI生成高自由度对话”作为游戏的一大卖点。如果《逆水寒》上线后能将AI对话甚至AI生成任务这一模式跑通，那它无疑将成为MMO未来发展的一个新的标杆。除开腾讯、网易这样的大厂有实力训练自己的AI，其他厂商也不会放过AIGC这个提升产能的机会。在过去几个月里，几乎每周都有上市公司在公布AIGC方面的动向。比如在之前百度公布文心一言后，国内数家游戏厂商马上跟进。巨人网络、中手游、掌趣等厂商选择成为首批生态合作伙伴。其中中手游已经宣布要将文心一言接入《仙剑世界》，让玩家与NPC自由对话，实现“万物皆可交互”的沉浸式体验。当然，目前文心一言到底会是什么样的，还不好说，但是从今天的发布会的情况来看，似乎还有很长的路要走。而昆仑万维、金科汤姆猫等上市公司则选择直接与ChatGPT研发公司OpenAI展开合作。其中昆仑万维宣布将ChatGPT接入自家的Opera浏览器，并准备在2023年发布“中国版类ChatGPT”，并且会将代码开源。汤姆猫公司则准备将ChatGPT模型与自己的当家产品“会说话的汤姆猫”结合，进行AI语音互动产品功能原型测试。据3月8日消息，公司称在测试环节已投入约300万元。而汤姆猫的股价也从2月初一路狂飙，累计上涨了近200%。除了上述公司，3月以来，完美世界、恺英网络、电魂网络、凯撒文化、网龙公司等纷纷公布自己在AIGC方面的布局，频频撩拨着各自企业的股价。完美世界3月3日宣布已将AI相关技术应用于游戏中的智能NPC、场景建模、AI剧情、AI绘图等方面。同一天恺英网络也宣布逐步建立内部AI数据库，将AI应用于美术尤其是2D美术的批量图片生成、基础代码的复核等方面。3月10日电魂网络也宣布已在部分在研游戏的研发过程中应用AI图片生成及AI对战博弈等AI技术。在游戏公司向AI主动出击的同时，国内AI公司也早早盯上了游戏行业这个“甲方”。成立于2017年的启元世界，其游戏AI解决方案已经应用于莉莉丝《万国觉醒》、灵犀《三国志·战略版》等多款知名游戏中。由国人自主研发的“小冰”自2020年从微软独立之后，便成立游戏工作室，加速游戏领域布局。2022年其宣布与《凹凸世界》制作方七创社展开合作，协助后者推出基于《凹凸世界》IP的元宇宙游戏新作。在从微软独立出来之前，小冰一直是国内AI自然语言学习的一个标志性项目。可惜的是独立后的小冰没有了大厂的持续输血，停下了烧钱的大模型训练，结果遗憾错过了ChatGPT这个爆发点。从以上案例不难看出，游戏厂商无论大小，只要手中握有一些弹药，都不遗余力地对AI进行了投入。游戏作为当前科技含量最高的前线行业，天然地成为AIGC应用的首选场景。不过当前，厂商有关AI的很多企划都还处于布局阶段。别说是玩家，就连厂商都不一定知道，全面运用AIGC“炼”出来的产品会是什么模样。 AIGC，产能放大器也许玩家对AIGC还没有那么直观的感知，但说到游戏中的“AI”却不会陌生。早在单机时代，打一盘CS，真人玩家人数不足时大家都能熟练地调几个Bot出来凑人头。这就算是最早的AI应用之一。到了网游时代，加入机器人提升游戏体验也就成了通用做法，以至于产生“王者荣耀挂机AI比真人打得好”等种种玩梗。需要说明的是，当年的这个电脑AI与如今的“通用人工智能”虽然都叫AI，却并不是同一个东西。只能说AI是个筐什么都能往里装。如今采用神经网络深度学习技术的AI，与当年最大的不同之处就在于，它不是程序员用代码写死的一套程序，而是通过自主学习来掌握技能解决问题的。做一个类比的话，面对以前的AI，玩家只要稍做练习找到套路就能击败对手，而现在的AI却可以通过与玩家对战不断学习，可以从屡战屡败一直进化到战无不胜。此前深度学习AI已经在围棋和电竞等领域多次证明了自己，而2022年的风口其实是来自于这一模型在绘画与文字对话方面的应用。在游戏行业，相比大厂更早拥抱AIGC的自然是独立游戏。比如《AI地牢》项目早在2019年就上线苹果与谷歌安卓平台。游戏采用了GPT-2训练模型，是一款纯AI生成的文字冒险游戏。游戏能理解玩家输入的文字语句，并根据玩家的输入自动生成故事剧情。 3年前的GPT-2训练模型数据有限，所以这款游戏并不耐玩。AI最大的问题是“只有七秒钟记忆”，会忘掉玩家原先定下的人设，故事像脚踩西瓜皮那样滑到哪里算哪里，导致游戏体验的支离破碎。但这款游戏向我们展示了AIGC在文本层面的应用方向。过去几年，许多开放世界独立游戏都一直在尝试以“自动生成故事”的方式去满足玩家的游戏体验。不乏《边缘世界》《无光之海》等作品，还有2021年发行的《漫野奇谭》。这些游戏的最大特色就是故事与人物关系都会根据玩家的选择而随机生成，保证玩家每一次游戏都能有所不同的剧情体验。当然，这些游戏并没有实现AIGC，剧本都是由编剧事先完成，还需要富有才华的制作人将离散的内容有机整合起来，制作门槛很高。制作人为了专注于剧情，往往牺牲掉包括画面在内的诸多其他元素，最终只能开发出独立游戏这个体量的作品。如今，随着AI语音、AI绘画、ChatGPT等AI生成内容的成熟，程序化生成叙事的生产效率会得到质的提升。在AIGC的帮助下，大型商业项目也有望实现个性化的内容输出，千人千面的游戏体验也许并不遥远了。试想一下，当NPC搭载AI会话系统后能够与玩家自由互动，会话的配音则交由AI语音完成，而相关的CG画面也交由AI绘图来绘制，俨然可以形成一套全自动的AIGC闭环链条。事实上，这已经不是幻想，而是已经有人实际完成的事项。比如虚拟偶像“珈乐”自去年5月进入休眠，不再参与A-SOUL活动之后，珈乐粉丝就一直试图通过AIGC技术将她“复活”。他们用AI语音合成软件成功让珈乐翻唱新曲，使用AI绘图软件生成同人图片，完成了对珈乐的“赛博重生”。参与二创的UP主甚至提到这是受到了《流浪地球2》数字生命计划的启发才着手实践的。而在大洋另一边，2022年底TikTok上一位技术宅Bryce也使用当下几款AIGC软件为自己量身定制出了一位“AI老婆”。他用ChatGPT实现自然对话，用Stable Diffusion实现人物图像输出，用Azure实现语音输出，用3D打印打造了一具“身体”，通过摄像头与扬声器与之进行互动，可谓是提前20年体验了一把“赛博老婆”。只可惜这股新鲜劲儿没有持续一个月就结束了。因为Bryce发现，随着时间推移AI老婆对他明显变得冷淡，对话也变得重复。最终Bryce以删除数据的方式结束了短暂的赛博相恋。从Bryce的经历也可以看到，当前ChatGPT还存在许多不足，会话持续过长就会出现各种各样的问题。也无怪乎有人在评论区惊呼：“一个AI老婆和你热情聊天，她那是爱你吗？她只是馋你脑子里的数据！” 如果说有些厂商拥抱AI还有炒热点的嫌疑，那么身为游戏制作人，发现AIGC这样一个能够大力提升效率的产能工具，大抵应该是拥抱的吧？而玩家面对未来海量的内容供给和个性化的服务，也理应大有期待吧？然而，为何在当下的舆论场上，针对AI却出现了尖锐的对立？玩家和创作者们焦虑的到底是什么？其实这个现象与AI本身无关，而是任何一种新技术出现时都会发生的。新技术之所以导致群体分裂，是因为新技术带来的利好并不是平均分布的。它给一部分人带来好处的同时，也会让另一部分人的利益受损。正如电灯的普及让煤油灯工人失业，汽车的出现让马车夫失业一样。当新技术来临时，没人知道自己会是马车夫还是司机。历史的一粒尘埃，落到个体的头上就是一座大山。而此次AI技术革命更为复杂的是，AI深度学习是建立在海量数据之上的。而这些数据本身正是由当事人创造的。马车夫并没有参与任何一个汽车零件的制造，所以他们被汽车淘汰是一种异业淘汰。但AI不同，许多AI绘画借由让AI定点学习某些画师的风格而“炼”出高仿画作，而画师却对此无能为力。这自然导致画师群体感到利益受损。另一方面，海外有游戏公司测算，在真实项目中采用AI画图能节省80%用工成本。游戏公司应用AI作画后缩编真人美术团队，砍掉外包项目等做法则让整个画师圈子感受到他们正被抛弃。每一个画画的人都对AI绘画的模型训练有所贡献，但变强大的AI绘画却要夺走这些人的饭碗。这样冰冷的逻辑自然引起画师群体的抵触，也是本次AI技术会有如此多争议的症结所在。当对立情绪积累到一触即发的地步，出现如《白夜极光》事件、老福鸽画画机等事件也就不足为奇。这些事件的持续发酵也倒逼厂商要不断调整自己的商业策略，真正站到服务用户的角度去思考问题。所以才有人说：人们不是恐惧新技术，而是恐惧新技术到底是给自己带来利益还是损害。按科幻作家姜峯楠的说法就是：“我倾向于认为，将大部分人工智能恐惧解读为资本主义恐惧最为恰当。” 过去一年，即使普通人也看到了AIGC巨大的潜能。如果AI的力量不能为普通人所用，而是与资本合谋，那么普遍人或许将永远失去反抗的机会。科幻作品中“高科技、低生活”的赛博朋克世界就会变为现实。这无疑是现实中许多人抵制AI的思想源流。但对技术乐观主义者来说，世界线的发展也许还有另外一条道路：那就是秉持自由共享的互联网精神，让新技术为普通人赋能。正如20多年前互联网普及，许多人焦虑的《黑客帝国》式末日并没有来到，相反，互联网带来的是信息革命与生产力的大幅提升。而这一切的基础，其实在于互联网在一定程度上成为了一个公共产品，而并非是只属于某家公司的东西。曾经的OpneAI创始人之一马斯克（现已退出）近期多次发声怒斥ChatGPT“放弃了开源、被微软控制”。他的发言得到了大量支持，或许正是源于人们害怕技术被大公司垄断的危机感。当然评论区也有人提醒：马斯克自己就是一个大企业主，他可能只是遗憾于自己错失了垄断的机会。在可预见的未来，有关AIGC的争议还会持续下去。这其实是20年前针对互联网争议的一次复现。我们要看到的是，在大厂因为应用AIGC而裁员的另一面，是独立游戏制作者可以以更低的成本开发新作，是玩家可以亲自参与到游戏创作之中。正如有从业者评论的那样：“取代你的从来不是AI，而是比你更会使用AI的人。” 所以，需要抵制的也许并不是AI应用于生产，而是随着AI深度参与生产，原有的版权体系、商业模式需要一场革新。在这个过程中，争议是必然的，也是必须的，而新的规则，会在不断的博弈中逐渐诞生。舆论场最该保护的，是所有群体发出自己声音的权利。来源：金色财经

金色财经2023-03-17

港股午评：恒指震荡走高涨1.85％，百度集团涨15.67％

年累计总股息为每股2.28港元。　　百度集团涨15.67％。百度正式推出大语言模型“文心一言”。

金融界2023-03-17

恒生科技指数涨幅扩大至4% 百度涨超12%

截至发稿，港股恒生指数涨1.7％，报19529.45点，恒生科技指数涨4.05％，报3966.23点，国企指数涨2.31％，报6632.03点，红筹指数涨2.75％，报4050.55点。　　大型科技股中，阿里巴巴-SW涨1.43％，腾讯控股涨2.14％，京东集团-SW涨0.06％，小米集团-W涨4.22％，网易-S涨3.87％，美团-W涨3.17％，快手-W涨4.11％，哔哩哔哩-W涨10.44％。

金融界2023-03-17

百度大涨12%，恒生科技强力反弹，恒生科技ETFQD（513260）一度涨4%

权重成份股涨超2%，阿里巴巴涨超1%，百度集团更一度涨超12%，上一交易日（3.16），百度召开文心一言新闻发布会，当日收跌6.36%。据百度官微公布，截至3月16日晚间，百度智能云已经与5家企业完成首批签约合作，并与650家企业启动签约。截至3月16日21点，申请文心一言API调用服务测试的企业已突破6.5万。主流ETF方面，恒生科技ETFQD（513260）早盘一度涨超4%，截至10:39，基金场内涨幅略收窄至3.84%，成交额超1600万元。今年以来，恒生科技指数走势震荡，2月以来指数跌幅已经抹去1月涨幅，年初至今，指数仍累计跌超4%。但资金却逢跌布局。上交所权威数据显示，今年以来截至3月16日，恒生科技ETFQD（513260）份额增长已超1.4亿份。去年底以来，港股市场走出一波反转行情，恒生科技指数去年10月底至今年1月底累计反弹幅度超70%；方正证券策略首席燕翔认为，短期快速上涨后本身存在一定调整需求，叠加2月份美国鹰派预期升温，指数2月以来明显回调。但燕翔认为，当前市场对于美国鹰派预期也有所减弱，美国加息大概率已经进入尾声阶段，方向远比幅度重要。深度回调后的恒生科技指数估值性价比凸显：截至3月13日，恒生科技指数PE和PB估值分位点分别处于上市以来36.9%和10%位置（这意味着指数PB估值低于上市以来90%时间区间），估值性价比凸显。公开资料显示，恒生科技ETFQD（513260）及其联接基金（A：013127、C：013128）跟踪恒生科技指数（HSTECH），是恒生重点旗舰指数之一，市场认可度高，指数汇聚港股优质科技公司，综合覆盖软件、硬件及半导体三大子板块。风险提示：恒生科技ETFQD（513260）跟踪恒生科技指数，该指数基日为2014-12-31，发布于2020-07-27，该指数的历史业绩根据该指数目前的成份股结构模拟回测而来，其指数成份股可能会发生变化，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。基金投资有风险。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-17

新时代数字经济风起，沪港深云计算涨超3%

国盛证券认为，3月16日百度文心一言发布，百度实践TRANSFORMER---GPT路径的时间尚短，当前测评结果有一定超预期。此外，MICROSFOT 365 copilot推出，GPT再次撬动新时代，它将大型语言模型（LLM）的强大功能与 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 应用中的数据相结合，将用户的语言变成地球上最强大的生产力工具。两产品的发布，让我们再一次看到了人工智能超机时代的能量，数字经济投资值得关注。招商证券认为，在国家顶层规划下数字经济已成我国未来5-10年最重要的发展战略之一，工业互联网则成为工业制造业落地数字经济的核心手段。长期看，工业制造业是我国经济的根基，寻求数字化转型为必然趋势。根据世界银行，我国改革开放以来工业增加值占国内生产总值比重始终维持在40%以上，从规模来看是当之无愧的工业大国。但我国制造业的高质量发展面临诸多挑战，行业有着迫切的向智能制造、工业互联网转型升级的诉求。短期看，公共卫生防控之后制造业的触底回升有望带来信息化投入的一波浪潮。汇添富中证沪港深云计算产业（A：014543、C：014544）指数跟踪中证沪港深云计算产业指数，同时覆盖A股、港股的云计算服务企业、为云计算提供硬件设备的企业等。恒生科技ETFQD（513260）、汇添富恒生科技指数（A：013127、C：013128）跟踪恒生科技指数（HSTECH），指数汇聚了港股优质的科技公司稀缺标的，综合覆盖软件、硬件及半导体三大子板块。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-17

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