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稳中向好趋势不变这个社交媒体股依然有上涨空间

国际货币化等）上取得进展，再加上积极的用户增长叙事，为未来2-3年实现持续高于行业平均水平的收入增长搭建了平台。　　这位分析师还指出，Pinterest管理层对重新调整投资优先级的关注可能有助于Pinterest提高利润率和长期盈利能力。　　Sheridan维持了他对Pinterest每股30美元的目标价，这意味着他预计该股将在周一收盘价27.48美元的基础上上涨9.2％。　　高盛指出，艰难的宏观环境一直在给某些领域带来压力，尤其是中小市场的包装消费品广告客户。然而，Sheridan预计，Pinterest即将实施的5亿美元股票回购授权计划将抵消一些短期需求挑战。　　当然，并非所有机构都如此乐观。　　瑞士信贷分析师Stephen Ju对该股的看法更为悲观。他重申了对Pinterest股票的中性评级，并发布了每股26美元的目标价，意味着他预计该股将下跌5.4％。Ju还指出，竞争加剧和宏观经济低迷是该股票的显著风险。　　摩根大通将该股目标价从28美元下调至27美元，并维持中性评级。分析师Doug Anmuth称赞了该公司的成本控制和扩大利润率的承诺。然而，由于其他分析师也指出的宏观环境挑战，他将2023年Pinterest的收入预测下调了5％。　　Anmuth补充道:总的来说，在不确定的宏观环境下，我们保持中立评级，同时关注新任首席执行官对MAU和整体用户体验的影响，以及货币化进程的改善，同时提高成本效率。　　周二盘前时段，Pinterest的股价下跌了近1％。作为1月份科技股整体上涨的一部分，该股在2023年上涨了近22％。过去12个月，该公司股价也上涨了5.4％。

金融界2023-02-09

宣布推出类ChatGPT技术DEMO版产品悦商集团盘前一度涨40%

PT的月活用户已经突破了1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。目前，包括微软、百度、腾讯、阿里等各大科技公司纷纷竞逐类ChatGPT技术和产品。

金融界2023-02-08

ChatGPT持续火爆，一场人工智能领域的颠覆革命！国内互联网巨头纷纷行动，阿里、百度、网易、三六零等参战

月末的月活用户已经突破了1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。根据Sensor Tower的数据，TikTok达到1亿用户用了9个月，Instagram则花了2年半的时间。　　对此，国内各大互联网科技巨头纷纷行动，唯恐落被时代抛弃。　　8日晚间，据阿里巴巴一名资深技术专家爆料，阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，目前已开放给公司内员工测试。从曝光截图来看，阿里巴巴可能将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。阿里巴巴表示这个确实在研发中，目前处于内测阶段。后续如有更多信息，会第一时间和媒体同步。　　百度放出了大招，据百度方面透露，目前，文心一言在做上线前的冲刺，三月份完成内测，面向公众开放。联系去年9月，百度CEO李彦宏判断人工智能发展在“技术层面和商业应用层面，都有方向性改变”。据推测，百度那时候就开始做文心一言。8日晚间，接近百度人士透露，此次文心一言落地，首站将直接接入百度搜索，目前，“文心一言”的相关功能已陆续在百度搜索内上线或内测，包括多答案回复、智能生成等。　　网易也在行动，目前网易有道AI技术团队已投入到ChatGPT同源技术AIGC在教育场景的落地研发中，目前该团队正在AI口语老师、中文作文批改等细分学习场景中尝试探索，将尽快推出相关的demo版产品。　　A股方面，海天瑞声等ChatGPT概念股相继发布公告，回应股价异动。　　海天瑞声发布异动公告，公司专注于为包括AI技术公司在内的AI产业链各类机构提供算法模型开发训练所需的专业数据集，业务与从事人工智能算法及应用开发的企业有比较大的区别。截止本公告披露日，公司未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入，该领域对数据需求的发展趋势有待观察。　　三六零发布异动公告，公司目前在类ChatGPT、文本生成图像等技术在内的AIGC技术上有持续性的研发及算力投入，但截至目前，所形成的全部成果均仅作为公司内部自用的生产力工具使用，公司的类ChatGPT技术的各项指标只能达到略强于GPT-2的水平，与当前的ChatGPT相比尚有代差的落后。公司何时推出基于类ChatGPT技术的demo版产品及其实际效果如何均存在重大不确定性。后续公司将利用自身在中文语料数据上的优势，持续提升包括类ChatGPT、文本生成图像等技术在内的各项AIGC技术的水平，但是受市场需求、竞争环境、科技进步等因素的影响，是否能够缩小与国外领先技术之间的差距尚存在不确定性。　　此外，物产金轮在互动平台表示，参股公司灵伴科技在2020年4月底发布长音频AIGC平台“呱呱有声”，提供有声内容制作全流程AI生成与辅助能力，可实现从“文本”到“作品”的全流程一体化智能生产方式。在通用领域对话服务方面，灵伴科技正将chatGPT与其自主研发的中文概念语义建模技术相融合，在GPT大规模语言模型和RHLF人工反馈强化学习能力的基础上，构建可持续自主学习的通用领域智慧型对话机器人。灵伴科技为我公司参股公司，暂不会对本公司的业绩造成重大影响。

金融界2023-02-08

晚间必读 | L1新星 Canto入门指南

花了60天，就达到了月活过亿，成为史上用户增长最快的互联网应用程序。点击阅读来源：金色财经

金色财经2023-02-08

Arbitrum生态的链游“三哥”-Trident三叉戟

先开放 4、在3个工作日，推特关注用户增长3000+；Discord用户也有显著的增长。（值得注意的是活跃的discord用户更多为华语用户，推特互动的大V也多为华语大V）。纵观看下来，像游戏的画风一样，很魔幻。所以冠以“三哥”之名。市场有风险，投资需谨慎，dyor 来源：金色财经

金色财经2023-02-08

A股ChatGPT概念股大跌！对话式AI竞赛加码，巨头混战时代到来？

，运行2个月，活跃用户超1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。　　随着ChatGPT的火爆出圈，A股也作出强烈反应，相关ChatGPT概念股“涨声”一片。Choice数据显示，春节开市以来截止2月8日，“ChatGPT”概念指数累计上涨18.71％。人气股海天瑞声8个交易日累计涨幅178.82％，汉王科技成为兔年第一“妖股”实现7连板，8个交易日内日涨超112.60％，云从科技累计涨幅107.41％，赛为智能涨82.86％，拓尔思、科大讯飞分别上涨44.66％、22.31％。港股方面，百度集团累计涨超18.85％。　　或许因为太火爆，2月7日，汉王科技率先收到深交所关注函。深交所表示，汉王科技曾在互动易平台回复投资者称，公司在自然语言理解技术（以下简称“NLP”）领域处于业内领先地位，公司《2022年半年报》显示，公司文本大数据业务实现营业收入7797.95万元，同比下滑7.14％，相关业务毛利率较上年同期下滑5.92％；此外，《2022年度业绩预告》显示，预计2022年实现净利润-1.4亿元至-0.98亿元，上年同期为盈利0.54亿元。　　对此，深交所要求汉王科技说明公司NLP业务的具体产品、应用情况、研发投入及相关财务数据。　　另外，深交所还要求汉王科技结合公司NLP业务及其他主营业务的经营情况、竞争情况等，以及2022年业绩预计情况，对公司经营风险、业绩亏损等进行充分、明确的风险提示。　　值得一提的是，在2月6日晚间，云从科技、海天瑞声、汉王科技等纷纷发布股票交易严重异常波动公告，称尚未与OpenAI开展合作，ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。此前，初灵信息等多个ChatGPT概念股也回应称，目前公司的类ChatGPT技术，对其营收并无太大贡献。　　目前，ChatGPT相关概念股还在不断扩容。Choice数据显示，截至2月8日，ChatGPT概念股已达29家。　　巨头混战新一轮竞争风潮谁将抢占先机？　　毫无疑问，ChatGPT的横空出世将引发AI（人工智能）业界新一轮的竞争风潮。　　2月7日百度在其微信公众号官宣：大模型新项目文心一言（英文名ERNIE Bot）敬请期待。将在今年3月份完成内测后向公众开放。　　当天，三六零公司也表示，计划尽快推出类ChatGPT技术的demo版产品。　　不止国内，国外科技巨头也走在“风口”前端。　　2月6日，谷歌CEO桑达尔·皮查伊宣布，谷歌对话式AI应用Bard向早期测试者开放，将在未来几周内开放给公众使用。　　科技股龙头微软也不示弱，北京时间 2 月 8 日凌晨两点，微软发布了面向大众的 AI 语言模型产品的重大公告——通过与 OpenAI 合作，为搜索引擎加入了比 ChatGPT 更先进 AI 对话模型，以支持全新版本的必应（Bing）和 Edge，誓要重塑搜索（Reinventing search）。　　美东时间2月7日，微软收涨逾4％，一夜市值飙涨超800亿美元（约5450亿元人民币），最新总市值1.99万亿美元，为5个月新高。　　不难看出，ChatGPT这一风口，企业们是都想抢占。　　对于下一步走势，市场出现一定分歧，不少基金公司表示，ChatGPT的出现为AI的应用提供了另外一种思路。创金合信芯片产业、创金合信软件产业基金经理刘扬认为，ChatGPT3.0的出现，标志着AI技术应用的新时代，或打开了AI技术商业化落地且成为消费端爆款的大门。　　也有业内专家表示，面对ChatGPT概念股的行情，投资者要保持理性，不要盲目跟风。据悉，ChatGPT项目需要巨额投资，OpenAI公司成立至今，依旧处于亏损状态。国内多数企业较难实现如此规模的持久投入，也较难实现与ChatGPT类似水平的项目，投资者需谨慎对待，谨防公司蹭热点。

金融界2023-02-08

Arbitrum生态的链游“三哥”——Trident三叉戟

户优先开放 4、在3个工作日，推特关注用户增长3000+；Discord用户也有显著的增长。（值得注意的是活跃的discord用户更多为华语用户，推特互动的大V也多为华语大V）。纵观看下来，像游戏的画风一样，很魔幻。所以冠以“三哥”之名。市场有风险，投资需谨慎，dyor 在加密行业你想抓住下一波牛市机会你得有一个优质圈子，大家就能抱团取暖，保持洞察力想抱团取暖，或者有疑惑的，欢迎加入我们——公众号：狗哥他来了感谢阅读，喜欢的朋友可以点个赞关注哦，我们下期再见！来源：金色财经

金色财经2023-02-08

1月份吸引6.72亿人次访问！OpenAI跻身全球前50大网站微软正式将ChatGPT引入必应

天机器人的活跃用户已超过1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。（图源：勾股大数据、瑞银集团） ChatGPT得到了微软数十亿美元的支持，微软还推出了GPT-3和人工智能图像生成器DALL-E。从搜索引擎到销售软件，微软迅速将新工具整合到微软的产品套件中。ChatGPT Professional正以每月20美元的价格提供给一些等待试用的客户。 “相似的网络流量表明，OpenAI在病毒式传播后正迅速成为世界上最大的网站之一。ChatGPT被称为“谷歌杀手”和“人工智能革命”，引起了人们的广泛关注，”digitaladoption.com的发言人在一份声明中说。 “不可否认，它的受欢迎程度像野火一样迅速蔓延，在两个月内迅速蹿升到全球排名。互联网用户每天都在发现聊天机器人的新用途，随之而来的是有关监管的问题。” 关于ChatGPT，特斯拉和推特首席执行官马斯克去年12月就曾公开表示，ChatGPT好得吓人，我们离强大到危险的人工智能不远了。（来源：推特） ChatGPT的巨大成功，让OpenAI跻身硅谷强势企业之列，微软已经与其达成了100亿美元的投资协议，必应搜索等其他产品将整合这项技术，此举给竞争对手带去了巨大压力。谷歌拉响了“红色警报”以回应ChatGPT，快速跟进旗下许多AI产品，试图迎头赶；苹果将于下周举行年度内部AI峰会，类似AI的WWDC，仅限于在家员工参与，研讨相关对策。值得一提的是，OpenAI计划在今年推出更为先进的GPT-4模型，届时其能力会更上一层。微软正式将ChatGPT引入必应搜索引擎迎来新时代微软于美国时间周二宣布，推出由ChatGPT支持的最新版本Bing（必应）搜索引擎和Edge浏览器。微软CEO表示，“搜索引擎迎来了新的时代”。微软称必应构建在新的下一代大型语言模型上，比ChatGPT更强大，并且能帮助其利用网络知识与OpenAI的技术进行智能对接。必应中的新聊天机器人可以帮助用户完善查询功能，并且可以起草和翻译邮件，重写计算机代码等。微软表示，公司将定位跟踪聊天机器人的搜索结果，以解决人们对它会编造信息的担忧。微软称希望将必应的体验带到所有浏览器，而不局限于Edge。公司预计必应用户的增加将带来更多的广告收入。新版必应今天上线，但预览人数有限。公司预计在未来几周内推出移动版本，并将预览人数扩展到数百万人。盖茨：对AI领域的进步感到非常兴奋 ChatGPT确实还不完美在周一公布的最新专访中，微软公司创始人之一的盖茨表示，他对ChatGPT以及去年AI领域的进步感到非常兴奋。此前盖茨曾高度评价称，这种AI技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。盖茨在最新的专访中盖茨表示，自从他开始学习软件以来就对AI有浓厚的兴趣，“让计算机看、听、写是整个行业的长期追求目标。” 盖茨还透露他在研究ChatGPT之余喜欢用它做一些“有趣的事情”，包括像莎士比亚那样写一些诗。盖茨发现，ChatGPT的创造力很有趣，并承认自己确实无法写出那样的诗句。作为微软公司的联合创始人，盖茨在2020年离任董事会后仍然会花时间与公司团队讨论有关AI方面的业务。两周前，微软宣布与OpenAI扩大合作伙伴关系，将向OpenAI进行一项为期多年、价值数十亿美元的投资。盖茨称，他比大多数人更了解OpenAI，这家公司给他留下了非常非常深刻的印象。“虽然OpenAI不是行业里唯一的，但他们肯定在许多方面处于领先地位，从ChatGPT的泛用性上这一点就能看到。” 展望未来，盖茨强调，在教育、医疗等方面，无论是ChatGPT还是其他竞品，AI都将彰显其潜在的价值：它可以让市中心贫民区的学生接触到数学指导，也能给没机会看医生的非洲人提供医疗建议，这是相当好的。尽管赞叹了ChatGPT写诗歌的能力，但盖茨表示这些诗歌仍然不是完美的，另外他还发现ChatGPT在数独(Sudoku，一种数学游戏)方面有明显的缺陷。盖茨说，ChatGPT确实还不完美。没有人说它不会出错，它的使用也不是很简便。此外，对于数学这样的东西，它还会完全算错。在接受训练之前，它对错误答案的自信也令人震惊。曾经我们想训练它做数独，但它会做错，还会说，“啊，我打错了。”好吧，它当然是错了，但它说这话是什么意思？它又没有键盘，更没有手指，但它却说“我打错了”？好吧。但这是(训练文本的)语料库教给它的。盖茨表示，人工智能将被广泛议论，成为“2023年最热门的话题”，并在未来改变就业市场。不过盖茨警告，人工智能存在失控或走向错误的风险，在引发讨论的同时势必也会带来大量争议。

夏洛特2023-02-08

AI赛道爆火 WEB3热度能否继续？

月后月活跃用户达到 1 亿，成为历史上用户增长最快的应用。 1 月 10 日，彭博社称微软正考虑向 ChatGPT 开发者 OpenAI 投资 100 亿美元，谷歌向人工智能初创公司 Anthropic 投资约 3 亿美元，微软宣称旗下所有产品全线整合 ChatGPT。币安首席执行官 CZ 透露，目前 75% 的 Binance 客服工作已通过 AI 处理。一句话形容现在的全球市场，就是全球都在炒 AI。具体到项目层面，一众主打 AI 概念的代币也由此获益，价格飙升。在最近活跃的市场情绪下，AI概念币借东风而起。所有 AI 概念的加密货币被彻底引爆，FET、AGIX 等在一个月内涨幅超 200% 。无论如何，AI 融入 Web3 是一种未来的技术趋势，现阶段已经出现一些结合人工智能的 Web3 应用实例。近期一些长期没有流动性的项目正借着 AI、VR 以及元宇宙概念重新炒作，短时间暴涨暴跌，请务必注意参与风险。今日热点： 1. 韩国文体部拟调整游戏赠品相关法规，禁止提供虚拟资产、NFT； 2. a16z已将4000万枚UNI投票权无条件委托给外部团体； 3. 昨日比特币日均区块大小创三年新高； 4. 美国法官将FTX破产案是否设立审查员的裁决推迟至周三听证会； 5. BAYC：Dookey Dash分数非零用户可参与新篇章“召唤”，分数需提前与Sewer Pass绑定； 6. Filecoin基金会2022年报：网络总存储量近19 EiB，占全球总存储容量的1%； 7. DeBank工程师：Uniswap网页已使用Permit2，用户需认真检查签名内容以避免资产损失； 8. Compound社区发起为Comet市场部署初始化ENS子域的提案； 9. DCG已半价出售约四分之一的灰度以太坊信托基金份额，以筹款2200万美元； 10. Tessera创始人宣布将推出NFT市场Escher； 11. Aave创始人：V3升级完全是为了管理风险； 12. 数字资产支付服务公司CryptoSpend正寻求完成500万澳元A轮融资。来源：金色财经

金色财经2023-02-07

从 AI 基础设施到应用场景哪些 Web3 项目值得关注？

月后月活跃用户达到 1 亿，成为历史上用户增长最快的应用。如此强大的“涨粉”能力让 AI 热度迅速传递到加密领域，1 月 10 日，彭博社称微软正考虑向 ChatGPT 开发者 OpenAI 投资 100 亿美元，所有 AI 概念的加密货币被彻底引爆，FET、AGIX 等在一个月内涨幅超 200%。在资本的助推下，这两项备受关注的前沿技术能否融合在一起？人工智能利用计算机通过模仿人脑的思维能力来解决问题。OpenAI 向自然语言处理（NLP）模型提供大量的训练数据，让其变得更强大。在区块链技术构建的加密世界里，每天的庞大链上数据可以为 AI 引擎提供“燃料”，让 AIGC 反馈出更优秀的策略。另外，随着 AI 算法变得越来越智能，人们理解它们如何做出决策和结论变得越来越困难。区块链具有不可篡改的特性，可以帮助我们访问 AI 在其决策过程中使用的数据和流程的不可变记录。相比于 Stability AI、 ChatGPT 等人工智能在传统领域获得大量关注和采用，区块链更大的想象力在于可以改变 AI 模型的经济系统。当 FOMO 情绪褪去之后，本文将探讨那些引入 AI 技术的加密项目有哪些特点？ AI 结合区块链能够产生什么样的化学反应？ AI 基础设施 AI基础设施项目的共同特点是对于传统AI的架构（数据、模型和算力）进行分发和售卖。它们一般使用自己的原生代币作为交易媒介。它们往往是在用户和服务提供商之间，处于中介的地位，构建了一个去中心化的交易市场。这些都是介于传统AI需要完成的任务，例如NLP、AI语音、CV领域使用DApp作为中介平台进行交易的项目。本质上是将传统市场使用代币定价与交换的去中心化市场。 Openfabric AI Openfabric 是一个用于构建和连接 AI 应用程序的平台。通过该平台，人工智能创新者、数据提供商、企业和基础设施提供商之间的协作将促进新智能算法和服务的创建和使用。Openfabric 生态系统由 4 个角色组成：算法创建者、数据提供商、基础设施提供商、服务消费者，其中服务消费者需要向其他 3 种服务商付费。算法创建者：利用其专业知识来创建能够解决复杂业务问题的 AI 算法。数据提供商：确保分发大量训练 AI 算法所需的数据。基础设施提供商：运行 AI 平台的所有硬件。服务消费者：需要特定业务产品或服务的最终用户。 Oraichain Oraichain 是一个由 AI 驱动的区块链预言机和生态系统。除了数据预言机，Oraichain 的目标是成为区块链领域中具有完整人工智能生态系统，作为创建智能合约和 Dapps 的基础层。以 AI 为基石，Oraichain 开发了许多重要的创新产品和服务，包括 AI 喂价、完全链上 VRF、Data Hub、具有 100 多个 AI API 的 AI Marketplace、基于 AI 的 NFT 生成和 NFT 版权保护、Royalty Protocol 、人工智能驱动的收益聚合器平台和 Cosmwasm IDE。 Fetch.ai Fetch.ai 是一个基于人工智能和机器学习的区块链平台，支持任何人共享或交易数据。作为一个自治的机器对机器生态系统，任何独立方网络都可以成为 Fetch.ai 的网络代理，将代理之间产生的任何协议记录在 Fetch.ai 区块链上。FET 是 Fetch AI 区块链的原生代币，是支付交易的主要交换媒介。 SingularityNET SingularityNET 是一个去中心化的人工智能平台和市场。开发人员将他们的服务发布到 SingularityNET 网络，供任何接入互联网的用户使用。开发人员可以使用原生 AGIX 代币对其服务收费。服务可以提供跨领域的推理或模型训练，例如图像、视频、语音、文本、时间序列、生物人工智能和网络分析。 SingularityNET 生态系统 SingularityNET 生态系统将为平台提供 AI 服务并创造 AGIX 代币的大规模利用。这些 SingularityNET 衍生产品正在多个战略性选择的垂直市场中开发，包括 DeFi、机器人、生物技术和长寿、游戏和媒体、艺术和娱乐（音乐）以及企业级 AI。 Gensyn Gensyn 协议是一种用于深度学习计算的 Layer1 网络，通过即时奖励将计算时间投入网络并执行 ML （机器学习）任务的供应方参与者。该协议不需要行政监督或执法，而是通过智能合约以编程方式促进任务分配和支付。该网络的根本挑战是验证已完成的 ML 工作。这是处于复杂性理论、博弈论、密码学和优化的交叉问题。Gensyn 生态系统由提交者、解决者、验证者和举报者 4 个角色组成。提交者（Submitters）：提供将要计算的任务并为完成的工作单元付费。解决者（Solvers）：执行模型训练并生成证明以供验证者检查。验证者（Verifiers）：将非确定性训练过程链接到确定性线性计算、复制求解器证明的一部分并将距离与预期阈值进行比较的关键。告密者（Whistleblowers）：检查验证者的工作并提出挑战，希望获得累积奖金。 Gensyn 的愿景是通过分散 ML 计算为 Web3 应用提供重要的基础设施组件，以减少 Dapps 对 Web2 基础设施的依赖。应用场景在此类应用场景中，项目旨在对于近年来区块链发展产生的新兴需求以AI的方式进行处理。这些需求可以是使链游用户跳过繁琐的操作、使开发者快速开发链游、在区块链平台上社交、生成具有自己个性的虚拟人或者检测虚假NFT项目等等。与传统 AI 的平台不同，此类项目具有较强的需求不可替代性，就使其具有较深的护城河，同时，以新兴的需求作为卖点的平台，其发展难点在于获客，如何吸引足够多的客户以证明自己平台的需求是可持续的和客观存在的，成为了这类平台发展中遇到的一大问题。链游方向在加密游戏“P2E”模型的主流金融系统下，用户面临不断变化的游戏玩法以及大量重复性的基础操作，AI 可以为玩家提供稳定的自动化流程和制定胜率更高的游戏策略。rct AI 是一个运用 AI 为游戏行业提供完整的解决方案，其核心技术混沌球（Chaos Box）是⼀个基于深度强化学习的 AI 引擎。rct AI 针对 Axie Infinity 开发了 AI 训练的 DRL（Deep Reinforcement Learning）模型，由于 Axie Infinity 所有卡牌的组合数量大约有 10^23 种，还有游戏中的博弈等特点，rct AI 的模型在大量模拟对战数据中提升了效率和胜率。此外，AI 可以为开发商提供动作原型，Mirror World 是一个基于 Solana 的游戏矩阵虚拟世界，已使用 AI 技术推出了结合 Roguelike 玩法的 Mirrama、基于 PVP 的竞技场游戏 Brawl of Mirrors。此外，Mirror World 还推出了可以在游戏中互操作的 NFT 系列，这些 NFT 的原型使用 AI 动作算法完成。社交方向 PLAI Labs 专注于利用 AI 和 web3 构建下一代社交平台，供用户一起玩耍、交谈、战斗、交易和冒险，该平台于 2023 年 1 月获得 a16z 的 3200 万美元融资。目前，PLAI Labs 向外界展示了 2 个产品： Champions Ascension，这是一款大型多人在线角色扮演游戏 (MMORPG)，玩家可以选择以 NFT 的形式拥有自己的角色，并能够在大型斗兽场竞技场中进行战斗，做任务，在自定义地牢中建造和竞争和交易数字物品。 AI 协议平台，该平台将帮助处理从用户生成的内容 (UGC) 到匹配到 2D 到 3D 资产渲染的所有内容。 PLAI Labs 计划在今年上线 V2 白皮书，包括核心经济循环的细节（利用 NFT 和区块链提升体验）、UGC 工具包（包括 AI）计划... NFT 方向 Aletha AI 提出了 iNFT 的概念，iNFT 是一种结合人工智能和区块链的技术。融入AI之后，NFT 具有了交互性、生成性、可扩展性和独特的各种个性特征。简单来说，NFT如果是一个数字人作品，融入AI后，成为了iNFT，具有了和用户聊天能力的NFT作品。2021 年 6 月 10 日，世界上第一个 iNFT 爱丽丝在苏富比拍卖行以 478，800 美元的价格拍卖。 Altered State Machine (ASM) 是一个结合 NFT、人工智能和机器学习的创新项目，为 AI 驱动的 NFT 提供训练动力，其愿景是成为使用 NFT 技术的 AI 的所有权和货币化协议。在 ASM 生态系统中，基于 AI 的 Avatar 称为 Agent，由大脑和化身两部分组成。该项目还发行了 ASTO 代币为 ASM 生态系统提供动力。 Optic 正在建立一个人工智能的 NFT 验证协议，专注于 NFT 欺诈分析和社区内的 NFT 价值发现，旨在帮助整个 NFT 市场实现更高的真实性和透明度。Optic 智能引擎通过学习真实 NFT 系列，再检索市场上的 NFT 集合。之后 Optic 会返回一个匹配分数，表明被检查的 NFT 与真实 NFT 的匹配程度。 Optic 于 2022 年 7 月完成由 Pantera Capital、 Kleiner Perkins 领投的 1100 万美元融资， Circle Ventures 、 Polygon Ventures 等参投。目前 OpenSea 已采用 Optic 的 Copymint 检测服务。趋势分析从当下的区块链 AI 项目发展途径来看，AI 的基础架构是由数据、算法和算力三部分组成。一个正常 AI 项目想要实现人工智能的生成或者分析的能力，需要有模型和数据集和调用模型的软件本体及其GUI。那么这个领域的模型和数据集的分发，模型的训练（算力租赁），软件前端的开发上有中介的形成，而这会催生出旨在高效满足客户需求的区块链 AI 项目。例如上文中，Fetch.ai 作为中介，可以允许客户使用其原生代币交易数据集。SingularityNET 允许客户从开发者之处购买算力训练服务，Openfabric AI 的客户需要从提供商那里获得模型（算法）、数据集、基础设施（软件）等服务，Humans.ai 本质上是以NFT封装了数据集训练好的AI模型，用户使用原生代币购买， Gensyn 实质上是去中心化算力租赁平台。这些都是介于传统AI需要完成的任务，例如自然语言处理、AI语音、图像生成领域使用 DApp 作为中介平台进行交易的项目。那么区块链中的去中心化应用产生了新的需求，那么基于链游方向，社交方向和 NFT 方向的 AI 项目旨在解决区块链中的用户痛点，例如 rct.ai 解决了链游用户手动重复操作的问题，Mirror World解决了链游开发，其他的项目则是针对区块链社交和 NFT 进行研发。目前在Web3社交的初级阶段，引入AI更多地是为了一种叙事手段。在未来，AI项目研发一些可能的方向：加强数据隐私：Web3 可以通过使用 zk 技术，使数据隐私得到最大程度的保护，而 AI 可以在不损害隐私的情况下分析数据。智能合约：Web3 技术可以通过智能合约的方式，将 AI 应用融入 Web3 应用中，从而实现对 AI 模型的可控性。这类应用可以用于模型和数据集的交易之中，实现自动化交易流程.并且使用ZK技术保护用户的数据.然而，这一类型的项目，面临开源数据集和开源模型的冲击问题，试想:如果用户能在Hugging face上面获得开源的数据和模型并且使用auto train训练，为什么会在区块链平台上交易?面临Web2公司的冲击，Web3 AI模型和数据集交易并无足够的护城河。更加高效的机器学习：Web3 技术可以通过去中心化的方式提高机器学习的效率，从而让 AI 应用更加快速和可靠。这在传统的AI训练之中已经有所应用，例如 AlphaGo 的改进版KataGo使用了分布式训练技术，使得全球希望此AI更新的人自愿提供算力训练.在区块链中的应用则可以类似于Gitcoin，捐赠算力可以获得POAP，或者类似于AMM提供了对于流动性的激励，成为有偿地出租算力的平台，但是由于币价的高度波动性，这类应用比起传统的GPU算力租赁，并不占据优势.除非平台本身从事金融业务，足够从协议捕获的价值中补贴用户，比如Numerai，使用AI技术从股市中盈利，这才使足够多的用户愿意提供AI的三要素进入平台。总结目前来看，无论是区块链原生的 AI 基础设施，还是借助 AI 引擎实现应用场景的加密项目都处于萌芽时期，主要目标在于打造一个适用的底层基础设施，磨合代币经济学与硬件提供商、数据提供商、AI 算法等人工智能解决方案的融合度。不过，两者的融合也面临诸多挑战。首先，区块链趋向 Rollup、ZK等复杂化技术会给 AI 获取数据带来挑战。其次，没有进行足够的持续实验数据来支持 AI 在区块链生态中的适用性，以及 AI 引擎在应对突发事件的调整能力。最后，加密领域频繁出现蹭 AI 概念的虚假项目，让人们容易丧失对该领域探索的信心。所有的解决传统AI问题的区块链AI项目都需要回答一个疑问：为什么这个平台需要在区块链上引入代币？这就使得交易标的为Web2市场中已有的标的，比如模型、数据和算力的平台有着onboarding 的劣势。代币经济学如飞轮，可以改变一个项目的兴衰周期。在当下，如果希望正向飞轮，则需要考虑到平台实际用户，即获客问题.需求的不可替代性就是一个项目的护城河，缺乏护城河的项目可以获得短线的成功，但是不会有足够多的用户和茁壮的开发者生态.当需求是伪命题时，经济激励是不可持续的，项目的生命周期也会变短。我们期待，有更多的基于真实用户和不可替代的需求的AI+Web3项目的出现。它们旨在完成web2之中没有或者完成不佳的需求，从而原生地需要引入Web3。无论如何，AI 融入 Web3 是一种未来的技术趋势，现阶段已经出现一些结合人工智能的 Web3 应用实例。随着时间的推移，更多相关的 Web3基础设施、新模式将会相继出现。在加密行业你想抓住下一波牛市机会你得有一个优质圈子，大家就能抱团取暖，保持洞察力想抱团取暖，或者有疑惑的，欢迎加入我们——公众号：狗哥他来了感谢阅读，喜欢的朋友可以点个赞关注哦，我们下期再见！来源：金色财经

金色财经2023-02-07

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