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AI 赋予文字无限力量：“由文本生成一切”的一年
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然语言指令编写机器人政策代码。看起来生成式AI的可能性是无穷无尽的。我们只是看到了人工智能模型创造力的雏形。我预计，随着越来越强大的模型开发出来，文本将能够指导大量的发明创新。红杉资本最近发布的《生成式AI应用格局》，已经展示了许多不同的细分赛道。在一个特定的生成赛道内，有许多可能性和商业领域可以应用这种类型的生成工具。文本生成不仅可以承担文章的写作，还可以承担平台的后期语言调整；图像生成和文本转3D工具可以为游戏、信息应用和市场营销创造各种工艺品；其他应用提供了生成文档的能力。而且，正如上图所指出的，音乐、音频和生物/化学方面的应用还没有到来。 ChatGPT和更多的“文字到文字” 即使是在“文本到文本”领域，也有海量的事情可以做：最近推出的ChatGPT在互联网上炸开了锅，基本上是因为该模型有能力以对话的形式全面回答问题。你可以要求它为你制定一个简单的锻炼计划，写一个课程大纲，建议你做什么，向你某位哲学家的作品，以及其他很多事情。不够值得注意的是，ChatGPT的知识有严重的局限性。事实上，如果你要求ChatGPT提供关于某个特定主题的更多细节（例如普鲁斯特关于时间性质的想法），它就会开始自己绕圈子——挺符合你对一篇高中生作文的期望。事实上，ChatGPT的存在可能会改变我们对写作技巧的某些方面的理解。 > 也许有理由感到乐观，如果你把这一切放在一边。也许每个学生现在都能立即进入更高的写作层次，每个学生都可以直接进入写作事业的更精细的方面，任何难以模仿的东西都将变得更明显。逗号连接、主谓不一致、冗长的修饰语等令人头痛的机械性问题都不复存在，写作的基础技能已经直接给定了。正如我所提到的，ChatGPT似乎还只能对它所阐述的主题作比较浅层次的描述，无法太深入。它可以写得足够流畅，并给你一些所需要的细节，但如果你能提供它所缺乏的深入分析和深刻理解，它就还不能替代你的工作。文本能超越自己吗？通过在多模态数据集上训练模型，我们可以理解文字、语言中编码的信息如何映射到图像、三维图像和我们周围世界的其他表现形式。“文本到图像”表明，生成的图像可以反映精确的文字描述。但是生成式AI还不能做到尽善尽美，Stable Diffusion模型在其生成的图像中明显存在着赋予人类正确手指数量的问题。但值得注意的是，在“文本到图像”系统中，仅仅通过扩大语言模型就能实现改进。Imagen使用仅在文本上训练的T5编码器（110亿个参数），产生的图像比DALL-E 2更逼真，后者的文本编码器已被训练为产生类似于匹配图像嵌入的文本嵌入。也就是说，将文本转化为其他模态的可能性（我们可以做什么，以及我们用目前的方法能走多远）并不明显。对那些看到真正发展限制的观点，我感同身受：尽管“文本到图像”数据集可以告诉我们这个世界的很多景象，但它们不存在于物质世界中，缺乏像我们一样能够与物体、与其他人类互动的能力，并通过互动从周围世界中收集视觉和非视觉信息。但是显然，有很多事情可以做。谷歌最近的RT-1（变形机器人）展示了如何利用自然语言来解决机器人任务。 “ChatGPT可以为你策划一场主题派对，但它能帮你在派对结束后打扫屋子吗？很可惜不能。我在谷歌机器人的朋友刚刚公布了RT-1，一款带有眼睛、手臂和轮子的变形机器人！” 正如François Chollet在一次采访中向我指出的那样，在“文本到图像”这个领域，神经网络的能力可以大放异彩。我也对潜在的二级应用场景感到兴奋，比如在文本指导下的分子设计和其他并不显而易见的创意。然而，我认为要真正发掘“文本到X”模型的潜能，着实需要有更好的界面：我们需要以更好的方式，向模型表达我们的意思、概念和想法。提示工程作为一门学科出现，可以反映出我们目前与GPT-3等模型的交流方式是低效的。展望未来，我认为在我们使“文本到一切”成为现实的过程中，我们需要解决两个驱动发展的问题： 1. 我们如何构建界面，使我们能够更好地将我们的意图传达给AI模型？ 2. 这些模型能够为我们带来哪些有用的生成结果或行动？但是在实际问题之外，我认为另一个问题更有意思：文本到{文本、图像、视频等}的模型并不完美，但非常好用。在将想法以图像或视频的形式呈现出来这一方面，这些模型远比普通人，甚至是本身颇有艺术造诣的人类要好得多。正如Daniel Herman关于ChatGPT提出的问题：对从事艺术、从事视频制作而言，文本到一切意味着什么？我们是否会进入这样一个时期：艺术的基础知识变得更加商品化，任何人都可以通过不同的媒介，以更精细的艺术手法传递自己的思想？在那里，水彩画的技巧被简化为提示中的文字，剩下的就是人类和AI系统之间的共舞互动？一如既往，我们不应该夸大这些AI系统的能力——它们经常会出现显而易见的错误。但是，当遇到正确的问题时，AI可以表现得很出色，为人类提供更多空间去做更有趣的事情，并追寻写作、艺术的更高层次。而且，除了这些直接的应用之外，“文本到X”模型及其基础技术还有哪些尚待探索的进一步应用？研究人员已经在考虑如何使用NLP模型来预测蛋白质的氨基酸序列，这是预测字母序列的一个明显的应用，离生成文本只有一步之遥。投资者和人工智能报告的作者Nathan Benaich，在我最近与他的谈话中提到，他对最先进的扩散模型如何应用于生物和化学领域感到兴奋。今年是“从文本到一切”的一年，如果说从今年的惊人发展中可以学到什么的话，那就是文本作为一种“发出指令”的媒介，正变得更加强大。你不需要艺术培训，也不需要一套数字艺术软件或绘画工具，也能来把“漂浮的城市”这一想法变成视觉现实。你可以把它说出来或打出来，让它存在。你将用你的文字创造什么？来源：DeFi之道作者：Daniel Bashir 来源：金色财经
金色财经2023-02-26
AI新时代是时候重估百度了
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应用层」。去年底，百度发布了最新的生成式 AI 产品「文心一言」，这是应用层的最新产品，目前已经被不少新媒体用来生产配图素材。这是一个 AI 作画平台，由飞桨学习框架和文心大模型提供技术支持。百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜介绍，百度将文心大模型已经形成「模型层 + 工具与平台层 + 产品与社区层」的整体布局。「文心一格」产品的发布，意味着百度已经开始积累大模型的工程化落地能力，而接下来「文心一言」产品的发布，将沿着这一方向进行更多探索。「文心一言」融入更多业务深度学习三巨头之一的 LeCun 表示，新的 AI 热潮，将带来企业内部深度学习研发的复兴。对于百度来说正是如此。与学术性质的研发不同，在企业中的技术研发，不仅仅涉及概念验证，还因探索与业务场景结合、规模化而需要更大成本。如微软总裁纳拉德所说，AI 将从根本上改变每一个软件类别。如今，正来到了探索大模型与更多业务场景结合、赋能产品的加速时期。百度也已经公布了相关规划。三月份即将发布的「文心一言」（ERNIE Bot）是基于文心大模型所发布的新的语意理解平台。从英文名 Bot 可以看出，底层的技术将是一个类似聊天机器人（Chatbot）的对话模型。「文心一言」将会利用跨模态、语言理解和生成能力等，为人们提供自然流畅的聊天体验。对于百度来说，拥有了这样的新技术平台，首先能够提升的便是搜索产品。目前，搜索产品的收入大约占到百度整体收入的 60%，依旧是最重要的产品之一。多年来，搜索产品的形态和用户体验没有太大的变化。当对话体验与原有的搜索引擎形成互补，用户在搜索相关链接的同时，也能够直接阅读定向生成的内容，将是十多年来搜索产品最显著的一次产品变革。这也将成为互联网的新流量入口。这种对话能力，还能够接入智能座舱的场景中，以语音交互的形式体现。前不久的三里屯体验中心启动会上，集度汽车 CEO 夏一平表示，「集度将融合百度文心一言的全面能力，支持汽车机器人实现自然交流的再进阶。」当新的模型能力接入汽车终端，人们在座舱内不仅能够通过语音对设备进行更全面的控制，还能够获得类似于和一个「人」交流对话的体验。集度概念车内景｜来源：集度除了 C 端产品之外，模型能力也将接入百度的智能云中，为 B 端服务能力带来提升。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，「文心一言」将通过百度智能云对外提供服务，率先在内容和信息相关的行业和场景落地。将大模型的能力引入云服务，将是必然的趋势。微软此前已经表示，计划将 OpenAI 的多项技术引入 Azure 云服务中，包括 ChatGPT 以及绘画模型 DALL-E。将来，通过云服务的方式，AI 改写软件的进程才会真正发生。百度智能云宣布，将在 5 月推出针对「文心一言」模型的 API 接口。这将使百度智能云在语音合成、机器翻译、自然语言处理方面的服务能力提升，客户可以直接调用相关能力应用到具体的场景里。去年百度智能云年增长为 12%，在 AI 云市场位列第一。具体而言，在数字人、智慧城市等领域，百度智能云为市场份额第一。百度搜索业务之外的其它业务，主要受智能云及其他 AI 驱动业务的推动。大模型能力的接入，将带来更强的增长势能，也将拓展 AI 云的服务范围。来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-02-25
王慧文无心与李彦宏「斗法」
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向前台，也是OpenAI的独家供应商，生成式AI的大量资金最终又都流向了基础设施层。这种用法类似上述的第二种延伸，ChatGPT以及所有大模型，算力消耗巨大但不是好产品，甚至不是独立软件产品，而应该作为基建，随着数据越来越大，参数越来越多，训练需要的算力和成本越来越高，放到智算中心、云平台上面，和SaaS一样：容易部署，使用门槛低，通过卖服务和数据，靠规模效应产生高维价值。 ChatGPT目前看似是利用大模型解决生成领域的任务，但实际上，也展现出了通用型人工智能的潜力。“ChatGPT一个账号收费也就几十美金，所以它要扶植的一定是垂直应用。做生态，如果没有App Store，苹果不可能成为一个平台。”周鸿祎认为“在通用的人工智能上搭建垂类，是非常聪明，也是非常省力的方法。” 03 到底什么才是科技公司？科技公司这个称呼既熟悉又陌生，2000年以来，互联网公司人均标榜科技基因，但事实却是，云计算、数据库、人工智能、算法、大模型，这些都是后几年才开始强调的概念。回到王慧文这件事上，他的招募令里写到，要成立一支非盈利基金，专投那些“发展路径不清晰、实现希望很渺茫、商业价值不明确”的初创科技公司，这是国内VC及相关机构里已经很少见的理念了。相比印象里的硅谷，总会有一批财务自由的人，对技术偏执，或愿意尝试新的事物，OpenAI 前三年在毫无营收的前提下，也有人支持它每年烧5亿美金。这件事如果发生在国内，对待不确定性的东西，市场的包容度往往并不高。从企业的角度来看，OpenAI起始于一群在通用人工智能备受怀疑时，仍然相信它能成的人，并不是着急“做另一个DeepMind”来打败谷歌，也不是微软内部孵化，它只有375个人，是一个100%的小型创业公司。但为什么微软和谷歌内部没有孵化出这些项目？人们偏向认为，OpenAI的人才密度一定比微软、谷歌更高，大企业在创新上天生存在弊端和不足，加上资本的加持，这样小企业才会做出颠覆式的技术。 ChatGPT只是OpenAI的产品之一，公司多个创始人曾联合发文：“我们正致力于利用物理机器人完成基本家务。更远一些，OpenAl的目标是制造‘一种高度自主，且在大多数具有经济价值的工作上超越人类的系统’。” 做中国的ChatGPT和做中国的OpenAl，是完全不同的两件事。前者贴近为了流量追一个风口，后者的格局大得多得多。在OpenAI 官网可以看到它的纲领和章程，其中有一条反竞争条款：这种情况在国内其实是非常罕见的。如果说“狂热相信AI改变世界”是王慧文再创业的初衷，那么他后来发的续里，“不清晰、很渺茫、不明确”，更像是对自己这一举措的概括。有分析人士指出，处于早期阶段的创业公司，要想获得投资人的垂青，要么技术和工程化能力得特别强，要么对C端用户或者B端场景有特别深刻的洞察，能够把这些和AI技术结合，打造出能落地的产品。“国内创业，不先走场景而走技术驱动非常艰难。可能正是因为这样，慧文这样的动作才更有价值。” OpenAI能以很少的收入支撑很高的估值，获得长久的资金支持，除了技术信仰，还有资本和产业的支持，在国内，很难有VC拿钱冒险做技术驱动创新的环境，王慧文可能正在充当后者的角色。如果这是一次理想主义的试水，当所有的目标和过程坚定而明确，那么成败其实并不完全由结果判定。来源：“新眸”（ID：xinmouls），DeFi之道作者：鹿尧，编辑：桑明强来源：金色财经
金色财经2023-02-25
美股开盘：道指跌近350点中概股多数走低阿里、百度跌超4%
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，超预期的12.8亿美元。　　美银：生成式AI每年可为AI芯片带来200亿美元的产值增长　　美银分析师Vivek Arya表示，随着生成式AI发展，到2027年，其有望为整个AI芯片市场带来每年200亿美元的产值增长。另外，在AI芯片市场中，$英伟达（NVDA.US）$至少有望保持65％份额。　　大摩：特斯拉或推出超低价新技术，有望成为“宏图第三章”关键　　摩根士丹利分析师预计，$特斯拉（TSLA.US）$在3月1日投资者日上，将以超低价推出一套技术，以助于推广电动车大规模采用，这将是“特斯拉宏图第三章”的一大关键。其指出，本次特斯拉投资者日很可能影响市场对其他品牌电动车的看法（以及最终估值）。摩根士丹利分析师给予特斯拉股票“买入”评级，目标价220美元。　　小鹏汽车两款新车在荷兰上市　　小鹏汽车2月23日在鹿特丹举行发布会，正式宣布在荷兰上市两款新车，分别为一款升级版运动型轿车（P7）和一款城市越野车（G9）。当天，发布会在小鹏汽车与荷兰当地汽车经销商埃米尔·福莱开设的首家合作门店举行。据介绍，两款新车均为纯电动车，最大续航里程分别为576公里和570公里，起售价分别为49900欧元和57990欧元。除了这两款新车之外，小鹏一款飞行汽车X2也在现场亮相。　　Temu下载量超4000万、新增用户增速第1，霸榜App Store 69天、Google Play 114天　　全天候科技从拼多多跨境电商平台Temu招商侧获取的资料显示，截至2023年2月23日，Temu App新增下载量4000多万，新增用户增速第一，AppStore购物榜霸榜69天、Google Play购物榜霸榜114天；冠名2023北美“超级碗”电视广告覆盖1亿用户；单品日销过万件，单店日销过三万件。
金融界2023-02-24
元宇宙周刊｜腾讯云支持全球Web3生态; Roblox测试生成式AI工具
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宇宙游戏平台《Roblox》宣布将使用生成式AI工具测试功能，通过文本提示生成材料和通过AI完成代码，以帮助提高开发速度。作为拥有5800万日活用户的在线创作游戏平台，Roblox对AI的采用将促进AIGC的快速发展。与此同时，多家上市公司宣布，要将ChatGPT与公司虚拟数字人融合，研发出更加智能化、拟人化的虚拟数字人。生成式AI算法的突破，使得AIGC进入了应用爆发期，其巨大的经济价值不容忽视。而虚拟人作为元宇宙身份的载体，将会拥有更大的潜力。除此之外，复旦大学团队发布国内首个类ChatGPT模型，取名“MOSS”。MOSS可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。与《流浪地球》中人工智能同名的MOSS将会在未来成为人类的伙伴还是管理者，人工智能的约束边界将如何限定，需要我们保持关注。然而历史不会倒退，人工智能已经成为了我们日常生活的重要组成部分。香港将研究建立人工智能超算中心以支持数字化社会的进程。人工智能、虚拟现实等新一代信息技术的融合应用是元宇宙的重要组成部分，我们期待看到更多ChatGPT一般的杀手级应用，改变世界。元宇宙时代正在来临，我们满怀期待。以下是本期周刊的详细内容，我们元宇宙之心将其分为了重要新闻、本周新闻一览两大板块，请Enjoy：重要新闻【多家公司拟将ChatGPT融入虚拟数字人】近日，多家上市公司宣布，要将ChatGPT与公司虚拟数字人融合，研发出更加智能化、拟人化的虚拟数字人。中信建投研报认为，生成式AI算法的突破，使得AIGC（人工智能生成内容）进入应用爆发期，创造出巨大的经济价值。多位市场人士预测，虚拟数字人乘着ChatGPT的东风，有望迎来更大发展机遇。【昆山在谈及落户的元宇宙企业已有70家】 2月19日消息，在元宇宙产业大会2023年春季会上获悉，昆山在谈及落户的元宇宙企业已有70家。项目主要聚焦物联网、人工智能、交互技术、建模渲染、区块链等核心技术。【2027年元宇宙市场将增长11.5亿美元】市场研究公司TechNavio在最新的一项研究中预测，从2022年到2027年，全球元宇宙市场规模预计将增长11.5亿美元。预计该市场在预测期间将以40.06%的复合年增长率。此外，增长势头还将不断加快。其中，在预测期内，北美将占市场增长的39%。该报告还包含了2017年至2021年的历史市场数据。2017年，元宇宙市场价值为924.8亿美元。该报告对区域层面的增长机会、新产品发布、最新趋势以及全球市场疫情后的复苏进行了全面分析，大致以下几点正在推动元宇宙市场的增长：智能手机和5G应用不断普及、VR/AR新品的发布以及VR/AR在不同应用领域的日益普及等。【能源巨头沙特阿美与droppGroup签署协议建立Web3技术】能源巨头沙特阿拉伯国家石油公司（沙特阿美）已与Web3技术提供商droppGroup签署了一份谅解备忘录（MoU），以探索共同开发一系列Web3技术，使其工人受益，包括潜在的入职、培训生态系统，以及通证化网络和奖励计划。据悉，这次合作并不是该公司首次涉足区块链技术。2020年初，该公司向基于区块链的商品交易后处理平台Vakt投资了500万美元。droppGroup是一家Web3技术提供商，其技术栈包括人工智能（AI）和机器学习（ML）、扩展现实（XR）、通证化网络和元宇宙环境。【复旦团队发布国内首个类ChatGPT模型MOSS】近日，复旦大学团队发布国内首个类ChatGPT模型，取名“MOSS”，与《流浪地球》中人工智能同名。号称国内第一个对话式大型语言模型MOSS已由邱锡鹏教授团队发布至公开平台，邀公众参与内测。据介绍，MOSS可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。据了解，在MOSS完成初步验证后，复旦团队会将MOSS的经验、代码、模型参数开源以供参考。【中国邮政首个数字邮品发行平台正式上线】中国邮政首个数字邮品发行平台“邮贝·数字邮局”正式上线，据了解，此次为邮贝·数字邮局提供底层区块链技术支持的人民日报全国党媒联盟链，是旨在实现全国党媒信息公共平台数字资产管理能力的重要基建工程和创新业务。【腾讯云宣布支持全球Web3生态发展并推出面向Web3Builders的新产品】全球科技公司腾讯云宣布承诺支持Web3生态系统的发展，腾讯云公布了全套区块链API服务的发展路线图及其全新的腾讯云Metaverse-in-a-Box产品，为Web3构建者提供强大的技术基础，同时加强其成为Web3数字化推动者的承诺行业。腾讯云还与Web3基础设施提供商Ankr签署了谅解备忘录(MoU)，共同开发全套区块链API服务，这套新的区块链API服务将部署在腾讯云的基础设施之上，并将为Web3游戏和Web3社交应用等项目提供与大多数流行区块链的可靠、高效的连接。此外，腾讯云还宣布与Avalanche、Scroll、Sui达成战略合作，以构建更强大的基础设施，帮助全球建设者加速采用Web3以实现去中心化的未来。【国家互联网信息办发布第十一批境内区块链信息服务备案清单，央数藏等获得备案】近日，根据《区块链信息服务管理规定》，国家互联网信息办公室发布第十一批共502个境内区块链信息服务名称及备案编号。备案清单包括：人民日报国家人文历史数字藏品平台（主体名称：《国家人文历史》杂志社有限公司）、央视网数字藏品发行平台央数藏（主体名称：央视国际网络有限公司）、中国邮政数字藏品平台（主体名称：中邮电子商务有限公司）、腾讯区块链TrustSQL软件（主体名称：腾讯科技（深圳）有限公司）、华为云数字资产链（主体名称：华为云计算技术有限公司）等。【Spotify正在测试支持NFT的音乐播放列表服务】 Spotify正在测试一项名为“通证启用播放列表”的新服务，该服务允许NFT持有者连接他们的钱包并收听精选音乐，试点目前可供Fluf、Moonbirds、Kingship和Overlord社区内的持有者使用，精选播放列表将在三个月的测试期间主动更新，并且只能由社区成员通过唯一链接访问。目前该试点仅适用于美国、英国、德国、澳大利亚和新西兰的Android用户。【浙江出台未来产业发展“新政”，优先推进元宇宙、仿生机器人等】浙江省政府官网日前发布《关于培育发展未来产业的指导意见》。《指导意见》提出，优先发展未来网络、元宇宙、空天信息、仿生机器人、合成生物、未来医疗、氢能与储能、前沿新材料、柔性电子9个产业，探索发展量子信息、脑科学与类脑智能、深地深海、可控核聚变及核技术应用、低成本碳捕集利用与封存、智能仿生与超材料6个产业。【数字出版与元宇宙产业发展研讨会在京召开】 2月23日，第十二届数字出版博览会“数字出版与元宇宙产业发展”研讨会在北京人卫酒店召开。当天下午举行的圆桌论坛围绕“元宇宙生态下的新型融合出版”“元宇宙产业中的新技术和成果应用”等内容展开，多位专家、学者共同参与研讨。【全国首个数字产权链平台在成都上线】 2月22日，由中国企业国有产权交易机构协会(以下简称中国产权协会)主办的首届中国数字产权创新大会在成都成功举办。在本次大会上，全国首个数字产权区块链平台——“数字产权链”正式上线。当天，大会还发布了《数字产权链白皮书》，对数字产权概念、数字产权链设计、数字产权创新成果等进行了阐述。【Roblox测试生成式AI工具，以帮助提高开发速度】近日，元宇宙游戏平台《Roblox》宣布将使用生成式AI工具测试功能，《Roblox》团队将在未来几周内推出两个新的AI工具测试：通过文本提示生成材料和通过AI完成代码，以帮助提高开发速度。据悉，《Roblox》是世界最大的多人在线创作游戏平台，玩家可以在其中创建自己的游戏或玩其他玩家创建的游戏。根据《Roblox》的数据，日活用户超过5800万，UGC内容超过3200万。该公司计划提供一个系统，允许由第三方生成AI服务创建的3DCG、纹理等直接用于Roblox Studio、《Roblox》的游戏开发工具。Roblox Studio中也有创作者使用AI进行创作，但由于AI系统没有与平台整合，导致输出上的一系列问题需要创作者后续进行大量工作。《Roblox》将在2月23日的开发者周和3月的游戏开发者大会AI峰会上展示测试的细节。【香港将研究建立人工智能超算中心】 2月22日，香港特区政府财政司司长陈茂波在发表2023-2024年度特区政府财政预算案时表示，数字化在实现高质量发展的过程中，发挥关键作用。为加速推动香港数字化经济的进程，数字化经济发展委员会正就四大范畴进行深入研究，包括探索推动数字经济发展所需的数码基建、便捷安全的跨境数据流动、企业数码转型，以及人力资源配套。其中，在数码基建方面，特区政府会就建立人工智能超算中心进行可行性研究，并在2023/2024年度完成。【工信部科技司副司长：以发展元宇宙为先导，推动人工智能、虚拟现实等新一代信息技术的融合应用】 2月15日至17日，元宇宙产业大会2023春季会在昆山举行。工业和信息化部科技司副司长任爱光也以元宇宙为出发点，对新兴科技产业的发展提出了三点建议：一是坚持创新引领，加快关键技术突破，加强产学研用联合创新，不断突破元宇宙领域关键核心技术，以发展元宇宙为先导，推动人工智能、虚拟现实等新一代信息技术的融合应用，研制一批标志性产品，加快成果转化，加速新技术落地应用。二是拓展重点领域应用，赋能行业发展，充分发挥我国超大市场需求和超广应用场景的优势，围绕工业、文旅、教育、智慧城市等领域，开拓元宇宙应用新场景，形成需求牵引供给、供给创造需求的高水平发展。三是营造良好发展环境。夯实产业发展根基，探索元宇宙治理体系，建立审慎包容的容错机制和监管机制，营造企业团队和个人创新发展的良好环境。本周新闻一览 VR/AR/MR Meta AR引擎支持开发者更轻松创建引人入胜的AR体验。雀巢利用VR创建和测试虚拟产品原型。 XR硬件制造商Varjo宣布与芬兰国家歌剧院和芭蕾舞团（FNOB）合作，基于VR技术打造了一场大型歌剧表演。谷歌旗下VR游戏工作室Owlchemy Labs任命新CEO。社交元宇宙平台Spotselfie近日宣布将推出其虚拟商店功能，大学生可以利用该平台的广告门户赚钱，并在校园地点开设Web3业务。腾讯XR业务并非全线暂停，仍会考虑XR领域软件技术和内容生态等发展方向。 EM3推出多功能、高算力专业级AR眼镜Stellar Pro。 OPPO注册海外VR/AR/MR/XR商标。苹果头显或于6月WWDC大会推出。游戏开发商Epic Games宣布于2月21日-25日期间举办“VR游戏周”，将介绍一系列用虚幻引擎开发的VR游戏。腾讯XR部门留存了少量员工，未来或将引入Meta Quest2头显。 XR会议协作平台Frame发布了3.0版本，本次更新优化了用户体验、虚拟化身、加入私人会议区、优化图形和纹理等等。 palan与KDDI合作，将体积视频引入WebAR服务。临港新片区XR产业大会今日召开170亿元人工智能项目集中签约。中兴通讯旗下手机品牌努比亚宣布其首款AR智能眼镜nubia Neovision Glass将在MWC2023世界移动通信大会上亮相。 Niantic公布2023年发展前景及部分AR项目进程。东映动画与索尼合作，在VR中再现90年代。索尼PSVR2正式开售，首发游戏共49款。外媒评测PS VR2稳定性好，但画面会有重影。富士通宣布推出新的5G vRAN解决方案，将其虚拟化CU（vCU）和虚拟化DU（vDU）与英伟达的GPU技术相结合。研究发现，VR干预可减轻抽血儿童的疼痛和焦虑。 Meta Quest v50更新，新增直接触摸功能。智能眼镜Ray-Ban Stories将完成从Facebook至Meta的用户迁移。领先的虚拟现实培训提供商Virtualspeech已将AI语言模型ChatGPT集成到其VR软技能培训中。虚拟制作专家Scenez与HTC VIVE建立了开发者合作伙伴关系，以利用其XR Elite头显进行混合现实(MR)、“4D”的内容创建和分发。元宇宙社交平台Sensorium Galaxy开放全新VR内容及功能访问。最新研究表明，VR运动数据追踪可以识别用户身份。苹果邀请立讯精密开发其AR/VR头显。高阶VR将成为玉晶光电发展重点。沃达丰将于MWC2023展示元宇宙中操控无人机。 MAXST将在MWC2023展示AR开发等平台。 Vuzix将为旗下企业智能眼镜提供Android11支持。元宇宙社交平台Sensorium Galaxy宣布推出VR多人公共游戏测试，开放访问虚拟世界中的新VR内容及功能。微美全息开发基于MEC的智能AR系统平台。 NFT/链游亚马逊前高管推出NFT检索平台Thred。 Art Blocks与Bright Moments联手创建生成艺术IRL。 The Sandbox宣布与日本动画制作公司东映动画达成合作。 PUMA公布Super PUMA NFT发行计划，60%将空投给NITRO NFT持有者。 NFT市场Blur在其官推宣布推出“热门藏品”新功能，用户可直接进行追踪相关NFT系列。 Ripple公布第三批创作者基金支持名单，包括2个项目和5名艺术家。 The Sandbox将与Fragbite Group子公司合作开发多人跑酷主题游戏模板。 Web3内容分发与版权NFT交易平台Read2N宣布将使用Greenfield作为存储基础设施。星巴克“Holiday Cheer Edition1Stamp”NFT竞价已超2000美元。 Opensea宣布启动限时0手续费交易，并启用可选版税服务非强制执行。 NFT项目Okay Bears推出全新激励计划“Badges and Streaks”。 NFT市场SuperRare与圣莫尼卡艺术博物馆达成合作。黑猫NFT项目Mimic Shhans与来酷星球达成合作落地Mimic互动生态馆。 BAYC游戏Dookey Dash获胜者将其NFT以2222ETH的价格上架OpenSea。 Polygon Studios已更名为Polygon Labs，原CEO转任为总裁。 Crypto艺术家Beeple发布Yuga Labs元宇宙新作品“Otherside”。 kiframe Studio将用原创IP《FSLands》参加Stepn旗下mooar平台的第二季NFT LaunchPad。 Animoca Brands旗下NFT系列Mocaverse宣布推迟铸造。 STEPN与HypeSaints将合作推出限量版联名运动鞋、NFT和商品。 Moonbirds母公司Proof已取消原定于5月举办的活动，购票者将可获得退款，交易者可以保留已取消活动的收据NFT。 OpenSea澄清，operator filter适用新的和现有的链上强制执行版税的NFT系列. NFT项目“胖企鹅”Pudgy Penguins与Retail Monster达成合作将在线下店推出Pudgy Toyline。 NFT街机游戏AKIVERSE已启动为期一个月的Beta封闭测试。链游Heroes Chained宣布上线Fortunes of Ventuna2.0BETA版本。 STEPN开发商推出的新兴NFT Launchpad MOOAR第二季已开启投票。前NBA球星Baron Davis拟创建NFT摄影和视频版权管理平台SLiC Images。表情包艺术家Mavensbot收到比特币NFT社区6个BTC奖励。 Laguna Games任命Andrew Campbell担任产品和市场增长主管。 NFT系列“Des Monsters”创作者Des Lucrece宣布与苏富比达成1年合约。 Aura Network主网The Xstaxy将于3月20日21时正式启动。 PUMA（彪马）公布SUPER PUNA NFT官方铸造链接。育碧在The Sandbox中推出Rabbids NFT化身。香港虚拟资产管理公司Artifact Labs将推出泰坦尼克号NFT和“Titanic DAO”。 Axie Infinity已启动Homeland Season1并将持续至3月22日。英国国会议员Matt Hancock发布NFT，帮助逃离战争的难民筹集资金。 NFT项目Cool Cats即将上线第二期“Cool Cats Journey”。 Solana Web3手机Saga推出NFT铸造应用Minty Fresh。 DAO薪酬支付系统Utopia推出首款纪念NFT。 NFT平台Art Blocks宣布将继续支持版税，聚合列表即将纳入Blur。三箭资产清算人Teneo将出售三箭资本持有的NFT，价值超640万美元。其他 BNB Chain推出针对Web3女性的新导师计划Web3WonderWomen。 Unstoppable Domains和Crypto浏览器Opera合作扩展数字身份产品。 Web3社交黑客马拉松在DoraHacks.io正式启动。区块链视频网络Theta Labs与AI平台FedML达成合作，将在内容推荐和生成式AI方面实现协作式机器学习。 1inch Network与元宇宙项目Bloktopia达成合作关系。 YouTube已任命对Web3友好的高管为新任CEO。巴黎奥赛博物馆等十二家机构加入Web3奖学金计划。国家级区块链新型基础设施，“星火・链网”测试网开放。全链互操作基础设施MAP Protocol与Conflux达成战略合作。印度游戏流媒体平台Loco将在Avalanche区块链上构建Web3产品。中文在线平台科幻主题元宇宙RESTART将于近期上线。微软与Ankr合作提供区块链节点基础设施服务。 Web3金融科技公司Satoshi’s Index将推出新平台。美妆购物平台丝芙兰中国发布PFP数字藏品，限量30万份。 Binance Colombia与安第斯大学合作让学生和教师了解区块链和Web3。投融资新闻索尼与Astar Network合作推出Web3孵化计划。 hololive母公司COVER将于3月27日挂牌上市 Web3安全公司Stelo Labs完成600万美元种子轮融资。社交游戏元宇宙Phi完成200万美元种子轮融资。农业区块链科技公司GrainChain完成2900万美元融资。零知识硬件初创公司Cysic完成600万美元种子轮融资。自9月以来MicroStrategy通过股票销售筹集4660万美元。链游Million on Mars完成350万美元种子轮融资。基于ENS的社交平台Phi完成200万美元种子轮融资。游戏公会YGG推出首支Web3基金YGG Ventures Fund I，拟筹集7500万美元。埃森哲投资全息光场显示技术公司Looking Glass。 NFT借贷平台PaprMeme完成300万美元融资。区块链基础设施提供商Gateway.fm完成460万美元融资。新加坡Web3全媒体公司Wonder Strategic International（WSI）宣布完成新一轮融资。 Web3游戏工作室Unagi完成500万美元种子轮融资。去中心化电子签名平台EthSign获Animoca Brands投资。链游Chainmonsters完成150万美元融资，将于3月6日上线Epic Games。资管巨头贝莱德元宇宙ETFIVRS已在NYSE Arca上市。工业及医疗智能眼镜供应商Iristick完成400万欧元融资。 nChain对元宇宙开发公司Transmira进行战略股权投资。马来西亚Web3信息技术公司MASVERSE宣布开始天使轮融资。 VR公司Virtualware将在巴黎证券交易所上市。 WebAR开发平台Aryel完成370万欧元种子轮融资。数字藏品交易平台Broadway Exchange完成200万美元种子轮融资。人工智能Crypto搜索引擎Kaito AI完成530万美元融资。 Fetch.AI与博世启动1亿美元基金会以推动Web3的采用。 IgmnAI正寻求以5000万美元估值融资750万美元。链游开发商Curio完成290万美元的种子轮融资。 Web3玩家共创游戏创企Strider融资550万美元。区块链安全公司Chaos Labs完成2000万美元种子轮融资。科技初创公司3RM完成350万美元融资。链游公司Azra Games完成1000万美元融资，a16z领投。 web3可观察性平台Sentio完成640万美元种子轮融资。人工智能Crypto搜索引擎Kaito AI完成530万美元融资。数字藏品交易平台Broadway Exchange完成200万美元种子轮融资。扩展现实元宇宙公司Spheroid获ABO Digital2500万美元投资承诺。 VC巨头Lightspeed宣布将重点投资印度Web3、区块链和深度科技等新兴领域。沉浸式健身游戏平台Quell完成1000万美元A轮融资。 Web3音乐流媒体平台Wavlake完成种子轮融资。 Web3初创公司Unikbase完成200万欧元融资。矿企Luxor Mining收购比特币NFT平台Ordinalhub。 NFT项目0N1Force宣布已被Old Fashioned Research收购。 Web3游戏工作室Kratos以1.5亿美元完成2000万美元种子轮融资。开拓健身游戏技术未来的英国健身游戏开发商和发行商Quell当日宣布，其已经完成1000万美元的A轮融资。 Web3社交应用Towns完成2550万美元A轮融资。元宇宙游戏Worldwide Webb宣布完成1000万美元A轮融资。 Web3游戏发布和采购公司HDLabs完成1亿韩元融资。 Prevu3D完成千万美元融资，将扩展平台部署。观点国家信息中心主任指出构建跨异构底层框架的区块链基础设施已成核心问题。日本工程院院士指出ChatGPT与元宇宙具有很多共同性，都需要强大的数据、算力和算法支撑。 YouTube新任CEO表示看好NFT和元宇宙等Web3技术。万维网创始人Tim Berners-Lee表示互联网的未来是Web3.0，而非区块链或Web3。元宇宙专委会执行会长表示ChatGPT为元宇宙按下“加速键”。深圳发改委认为登记机构应当运用区块链等相关技术，对数据产权登记信息进行上链保存。周鸿祎表示比尔·盖茨都低估了ChatGPT的价值。目前ChatGPT最大的安全问题就是产生自我意识后是否能被控制。 Real Vision CEO表示NFT将在繁荣周期中充当高端财产，将优于以太坊。 Nano Labs创始人Jack孔认为香港给了Web3创业者很好的土壤。更多新闻详情关注我们： https://www.metaversehub.net 来源：金色财经
金色财经2023-02-24
万字圆桌实录：ChatGPT背后的AIGC 将生成怎样的浪潮？
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重点是在判别式网络，但现在可能需要增加生成式AI方面的内容。杨健（主持人）：感谢各位嘉宾的精彩分享！可以说我们正是在经历着这么一场AIGC引领的生成大浪潮，它不只是科技行业的进展，也是整个社会都要面对的一个趋势，我们要用更加开放的心态去认知它，用乐观而且谨慎的态度去接受它，可能这样才能够看清，并且受益于这个浪潮。来源：金色财经
金色财经2023-02-24
AI新时代是时候重估百度了
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应用层」。去年底，百度发布了最新的生成式 AI 产品「文心一言」，这是应用层的最新产品，目前已经被不少新媒体用来生产配图素材。这是一个 AI 作画平台，由飞桨学习框架和文心大模型提供技术支持。百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜介绍，百度将文心大模型已经形成「模型层 + 工具与平台层 + 产品与社区层」的整体布局。「文心一格」产品的发布，意味着百度已经开始积累大模型的工程化落地能力，而接下来「文心一言」产品的发布，将沿着这一方向进行更多探索。「文心一言」融入更多业务深度学习三巨头之一的 LeCun 表示，新的 AI 热潮，将带来企业内部深度学习研发的复兴。对于百度来说正是如此。与学术性质的研发不同，在企业中的技术研发，不仅仅涉及概念验证，还因探索与业务场景结合、规模化而需要更大成本。如微软总裁纳拉德所说，AI 将从根本上改变每一个软件类别。如今，正来到了探索大模型与更多业务场景结合、赋能产品的加速时期。百度也已经公布了相关规划。三月份即将发布的「文心一言」（ERNIE Bot）是基于文心大模型所发布的新的语意理解平台。从英文名 Bot 可以看出，底层的技术将是一个类似聊天机器人（Chatbot）的对话模型。「文心一言」将会利用跨模态、语言理解和生成能力等，为人们提供自然流畅的聊天体验。对于百度来说，拥有了这样的新技术平台，首先能够提升的便是搜索产品。目前，搜索产品的收入大约占到百度整体收入的 60%，依旧是最重要的产品之一。多年来，搜索产品的形态和用户体验没有太大的变化。当对话体验与原有的搜索引擎形成互补，用户在搜索相关链接的同时，也能够直接阅读定向生成的内容，将是十多年来搜索产品最显著的一次产品变革。这也将成为互联网的新流量入口。这种对话能力，还能够接入智能座舱的场景中，以语音交互的形式体现。前不久的三里屯体验中心启动会上，集度汽车 CEO 夏一平表示，「集度将融合百度文心一言的全面能力，支持汽车机器人实现自然交流的再进阶。」当新的模型能力接入汽车终端，人们在座舱内不仅能够通过语音对设备进行更全面的控制，还能够获得类似于和一个「人」交流对话的体验。除了 C 端产品之外，模型能力也将接入百度的智能云中，为 B 端服务能力带来提升。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，「文心一言」将通过百度智能云对外提供服务，率先在内容和信息相关的行业和场景落地。将大模型的能力引入云服务，将是必然的趋势。微软此前已经表示，计划将 OpenAI 的多项技术引入 Azure 云服务中，包括 ChatGPT 以及绘画模型 DALL-E。将来，通过云服务的方式，AI 改写软件的进程才会真正发生。百度智能云宣布，将在 5 月推出针对「文心一言」模型的 API 接口。这将使百度智能云在语音合成、机器翻译、自然语言处理方面的服务能力提升，客户可以直接调用相关能力应用到具体的场景里。去年百度智能云年增长为 12%，在 AI 云市场位列第一。具体而言，在数字人、智慧城市等领域，百度智能云为市场份额第一。百度搜索业务之外的其它业务，主要受智能云及其他 AI 驱动业务的推动。大模型能力的接入，将带来更强的增长势能，也将拓展 AI 云的服务范围。来源：金色财经
金色财经2023-02-24
亚马逊云计算部门与Hugging Face携手追逐AI热潮
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ChatGPT竞争的产品。在引入瞩目的生成式AI系统市场接连上演大型科技公司拉帮结派之际，这是最新的行业动向。　　亚马逊云科技（AWS）将上架Hugging Face的产品，其中包括一个与OpenAI的ChatGPT技术竞争的语言生成工具，提供给希望将这些工具作为自己应用程序构建模块的云客户。亚马逊云计算部门负责数据库、分析和机器学习的副总裁斯瓦米⋅西瓦苏布拉马尼安（Swami Sivasubramanian）表示，Hugging Face将在AWS上构建该语言模型的下一个版本，名为BLOOM。　　Hugging Face首席执行官克莱门特⋅德朗格（Clement Delangue）在接受采访时表示，公司还在开发与ChatGPT竞争的开源产品，也将在此过程中使用AWS。他说，两家公司关系密切，共同客户达1000家。不过，这份云服务合作协议不具排他性，使Hugging Face也能与其他供应商合作。Hugging Face不仅研发AI产品，也托管其他公司开发的同类产品。　　西瓦苏布拉马尼安表示，AWS已有超过10万名客户在其云端运行AI应用程序。这些客户现在可以通过亚马逊的SageMaker项目使用Hugging Face人工智能工具。此外，Hugging Face的软件开发人员可以借助亚马逊的云计算能力及其专为AI任务设计的芯片。两家公司没有披露合作协议的财务细节，但亚马逊表示并未投资这家初创公司。　　在这两家公司结盟之际，全球最大的云服务提供商与致力于生成式AI技术的公司纷纷达成合作及投资协议。今年1月，微软公司达成协议，将向ChatGPT开发方OpenAI（公司估值据称达100亿美元）投资，并将这家初创公司的技术用于必应（Bing）搜索。据一位知情人士透露，本月早些时候，Alphabet Inc．旗下谷歌向OpenAI的竞争对手Anthropic投资近4亿美元。　　这些交易无非是为提升销售云计算服务的能力，以便抓住生成式AI程序人气高涨的时机。这种程序可以创建新的文本、照片和图形，但需要检索大量现有内容，才能生成新内容，因此需要借助通过云提供的强大计算能力。这对亚马逊、微软和谷歌来说是个有利可图的业务。　　AWS还与另外两家公司建立了合作关系。其一是Stability AI，即图像生成工具Stable Diffusion（OpenAI旗下Dall-E的竞争对手）的开发方；另一家是以色列AI公司AI21 Labs，其开发的Jurassic是OpenAI GPT语言模型的另一个竞争对手。　　AWS的西瓦苏布拉马尼安表示：“不应该只有一种模型独占天下。你希望开发者拥有宽阔的可选范围。” 　　Hugging Face的BLOOM曾在法国一台名为Jean Zay的公用超级计算机上接受训练。德朗格表示，公司认为，使用AWS进行下一个版本的开发，可以让Hugging Face与一位关系良好的合作伙伴多一个选择。　　他说：“这是一个有意义的重要联盟。这符合我们的机器学习愿景，更便于所有公司构建机器学习技术。” 　　Hugging Face去年从Lux Capital、红杉资本（Sequoia Capital）和Coatue Management以及篮球明星凯文⋅杜兰特（Kevin Durant）等投资者手中募资1亿美元。该公司的AI模型库相当于机器学习工具领域的GitHub，开发者可以在这里分享工作进展并相互协作。
金融界2023-02-24
英伟达FY2023 Q4业绩电话会分析师问答
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的主要问题与 2 个相关的小问题有关。生成式 AI 的计算强度，如果非常高，是否会将市场规模限制在少数超大规模用户？在另一个极端，如果市场变得非常大，那么它不会从云 ASIC 或市场上的其他加速器选项中吸引更多对 NVIDIA 的竞争吗？科莱特克雷斯谢谢你的问题。首先，谈谈我们为第一季度提供的数据中心指南。我们确实预计我们的数据中心会出现连续增长，强劲的连续增长。我们还预计我们的数据中心会同比增长。实际上，我们预计数据中心的同比增长可能会在第一季度之后加速增长。黄仁勋大型语言模型之所以称为大型，是因为它们相当大。但是，请记住，在过去十年中，我们已经将 AI 处理速度提高了 100 万倍。摩尔定律在其最好的日子里，可以在十年内实现 100 倍的增长。通过提出新处理器、新系统、新互连、新框架和算法，并与数据科学家、AI 研究人员合作开发新模型，在整个跨度内，我们已经使大型语言模型处理速度提高了一百万倍，一百万倍快点。一开始需要几个月的时间，现在只需大约 10 天。当然，您仍然需要大型基础设施。即使是大型基础设施，我们也引入了 Hopper，它具有变压器引擎、新的 NVLink 交换机和新的 InfiniBand 每秒 400 吉比特的数据速率，我们能够在处理大型语言模型方面实现又一次飞跃。所以我认为——通过使用 NVIDIA DGX 云将 NVIDIA 的 DGX 超级计算机放入云中，我们将使这种基础设施的访问民主化，并通过加速训练能力，真正使这项技术和这种能力变得非常容易获得。所以这是一个想法。二是需要开发的大型语言模型或基础模型数量相当多。具有不同文化的不同国家及其知识体系是不同的。不同的领域，不同的领域，无论是成像还是生物学还是物理学，每个领域都需要自己的基础模型领域。当然，有了大型语言模型，我们现在有了一个先验，可以用来加速所有这些其他领域的发展，这真的很令人兴奋。另一件要记住的事情是，世界上有许多公司拥有自己的专有数据。世界上最有价值的数据是专有的。他们属于公司。在他们公司里面。它永远不会离开公司。这些数据也将首次用于训练新的 AI 模型。因此，我们——我们的战略和目标是将 DGX 基础设施放在云端，这样我们就可以为世界上每一个想要创建专有数据等的企业、公司提供这种能力——专有模型。第二点关于竞争。我们已经竞争很长时间了。如您所知，我们的方法、我们的计算架构在多个方面都大不相同。第一，它是通用的，这意味着你可以将它用于训练，你可以将它用于推理，你可以将它用于所有不同类型的模型。它支持每个框架。它支持每一朵云。它无处不在。它是云到私有云，云到本地。一直到边缘。它可以是一个自治系统。这种架构允许开发人员开发他们的 AI 模型并将其部署到任何地方。第二个非常大的想法是，没有 AI 本身是一个应用程序。它有一个预处理部分和一个后处理部分，可以将它变成一个应用程序或服务。大多数人不谈论预处理和后处理，因为它可能不那么性感也没有那么有趣。然而，事实证明，预处理和后处理通常会占用总工作量的一半或 2/3。因此，通过加速整个端到端管道，从预处理、数据摄取、数据处理，一直到预处理，一直到后处理，我们能够加速整个管道，而不是只加速一半管道。加速的极限，即使你只加速一半的工作量就立即通过了，速度也是原来的两倍。然而，如果您加速整个工作负载，您可能会将工作负载加速 10 倍、20 倍、50 倍，这就是为什么当您听说 NVIDIA 加速应用程序时，您通常会听到 10 倍、20 倍、50 倍的加速。这样做的原因是因为我们加速了端到端的事情，不仅仅是它的深度学习部分，而是使用 CUDA 来加速从端到端的一切。因此，我认为我们计算的普遍性——加速计算平台，我们在每个云中的事实，我们从云到边缘的事实，使我们的架构真的很容易访问并且以这种方式非常不同。最重要的是，对于所有服务提供商而言，由于利用率如此之高，因为您可以使用它来加速端到端工作负载并获得如此好的吞吐量，我们的架构是最低的运营成本。它不是 - 比较还差得远。所以 - 无论如何，这是 2 个答案。克里斯托弗缪斯我猜，Jensen，你谈到 ChatGPT 是一个有点像 iPhone 的转折点。非常好奇，第一，在 ChatGPT 之后，您与超大规模和大型企业的对话是如何演变的？其次，当您考虑具有变革性引擎的 Hopper 和具有高带宽内存的 Grace 时，您如何看待过去几个月演变的这两个产品周期的增长前景？黄仁勋 ChatGPT 是一项很棒的工作，团队做得很好，OpenAI 用它做得很好。他们坚持了下来。所有突破的积累导致了一种服务，其内部模型以其多功能性和能力让每个人都感到惊讶。人们感到惊讶的是，这在我们的行业内是众所周知的。但是单个 AI 模型的惊人能力可以执行从未受过训练的任务和技能。而这个语言模型不只是说英语，或者可以翻译，当然，但不只是说人类语言，它可以用人类语言提示，而是输出Python，输出Cobalt，一种很少有人记得的语言，输出用于 Blender 的 Python，一个 3D 程序。所以这是一个为另一个程序编写程序的程序。我们现在意识到——世界现在意识到也许人类语言是一种非常好的计算机编程语言，我们已经使计算机编程民主化，适用于每个人，几乎任何可以用人类语言解释要执行的特定任务的人。这台新计算机——当我说到计算的新时代，这个新的计算平台，这台新计算机可以接受任何你的提示，无论你的人类解释的请求是什么，并将其翻译成一系列你可以直接处理的指令，或者它等待您决定是否要处理它。因此，这种类型的计算机在其应用中是完全革命性的，因为它对这么多人的民主化编程确实让全世界的企业都兴奋不已。每个 CSP，每个互联网服务提供商，坦率地说，他们是每个软件公司，因为我刚才解释过，这是一个可以为任何程序编写程序的 AI 模型。正因为如此，每个开发软件的人要么被提醒，要么被震惊到警觉，或者积极致力于将 ChatGPT 之类的东西集成到他们的应用程序或集成到他们的服务中。因此，正如您可以想象的那样，这完全是全球性的。在过去的 60 天里，围绕我们构建 Hopper 的 AI 基础设施的活动以及使用 Hopper 和 Ampere 推理大型语言模型的推理活动刚刚火爆起来。因此，毫无疑问，无论我们对今年的看法如何，在我们进入这一年之际，由于过去 60、90 天的原因，已经发生了相当大的变化。马修拉姆齐 Jensen，我想问几个关于 DGX Cloud 的问题。我想，我们都在谈论服务的驱动程序以及您将使用不同的超大规模器在这些服务之上托管的计算。但我认为我们一直在观察和想知道您的数据中心业务何时可能会过渡到更多的系统级业务，这意味着将 [音频不清晰] InfiniBand 与您的 Hopper 产品、Grace 产品配对并在系统上销售更多东西等级。我想知道您是否可以退后一步，在接下来的 2 或 3 年内，您认为数据中心部门的业务组合如何从销售卡发展到系统和软件？随着时间的推移，这对该业务的利润率意味着什么？黄仁勋是的，我很欣赏这个问题。首先，如您所知，我们的数据中心业务仅在概念 GPU 的背景下是 GPU 业务，因为我们实际出售给云服务提供商的是一个面板，一个相当大的 8 Hoppers 或 8 Amperes 计算面板与与 NVLink 相连的 NVLink 交换机相连。因此，该板基本上代表 1 个 GPU。它是 8 个芯片连接在一起成为 1 个 GPU，具有非常高速的芯片到芯片互连。因此，如果您愿意的话，我们一直在研究多芯片计算机已有一段时间了。那是 1 个 GPU。所以当我们想到 GPU 时，我们实际上会想到 HGX GPU，也就是 8 个 GPU。我们将继续这样做。云服务提供商真正兴奋的是托管我们的基础设施供 NVIDIA 提供，因为我们有很多直接合作的公司。我们直接与全球 10,000 家 AI 初创公司合作，涉及各个行业的企业。今天所有这些关系都非常希望能够至少部署到云中，或者部署到云和本地，通常是多云。因此，通过让 NVIDIA DGX 和 NVIDIA 的基础设施在他们的云中成为全栈，我们有效地吸引了客户到 CSP。这对他们来说是一个非常非常令人兴奋的模型。他们张开双臂欢迎我们。我们将成为世界云领域最好的 AI 销售人员。对于客户来说，他们现在拥有最先进的即时基础设施。他们有一个团队，从基础架构到加速软件，NVIDIA AI 开放操作系统，一直到 AI 模型都非常出色。在 1 个实体中，他们可以获得整个跨度的专业知识。所以这对客户来说是一个很好的模型。这是 CSP 的一个很好的模型。这对我们来说是一个很好的模型。它让我们真正的奔跑如风。尽管我们将继续并继续推进 DGX AI 超级计算机，但在本地构建 AI 超级计算机确实需要时间。怎么看都难。不管怎么看都需要时间。所以现在我们有能力真正预取其中的很多内容，让客户尽快启动和运行。蒂莫西·阿库里 Jensen，我想问一下这一切对你的 TAM 有什么影响。现在的大部分重点都放在文本上，但显然，有些公司在视频和音乐方面进行了大量培训。他们在那里研究模型。似乎正在训练这些大型模型的人可能在高端的云中至少有 10,000 个 GPU，他们已经签约，可能还有数万个 GPU 用于推断广泛部署的模型。所以看起来增量 TAM 很容易在几十万个 GPU 中，很容易达到数百亿美元。但我有点想知道这对你去年提供的 TAM 数字有何影响。我想你说的是 3000 亿美元的硬件 TAM 和 3000 亿美元的软件 TAM。那么您如何看待新的 TAM 是什么？黄仁勋我认为这些数字仍然是非常好的锚点。不同之处在于，如果你愿意的话，生成人工智能具有令人难以置信的能力和多功能性，以及去年年中和年底发生的所有融合突破，我们可能会早晚到达那个 TAM。毫无疑问，这对计算机行业来说是一个非常重要的时刻。每一个平台的变化，人们开发计算机方式的每一个转折点，都是因为它更容易使用、更容易编程和更容易访问。这发生在 PC 革命中。这发生在互联网革命中。这发生在移动云上。请记住，移动云，由于 iPhone 和 App Store，出现了 500 万个应用程序，并且还在不断增加。没有 500 万个大型机应用程序。没有 500 万个工作站应用程序。没有 500 万个 PC 应用程序。因为开发和部署令人惊叹的应用程序非常容易，一部分是云，一部分是在移动设备上，而且由于应用程序商店的存在，分发也很容易，所以同样的事情现在也发生在人工智能身上。在没有计算的时代，一个计算平台 ChatGPT 在 60、90 天内达到了 1.5 亿人。我的意思是，这是一件非同寻常的事情。人们正在用它来创造各种各样的东西。所以我认为你现在看到的只是涌现的新公司和新应用程序的洪流。毫无疑问，从各个方面来说，这都是一个新的计算时代。所以我认为——我们解释和表达的 TAM，它在今天确实比以前更容易实现。斯泰西·拉斯根澄清一下，你说 H-100 的收入高于 A100。这是一个总体陈述吗？或者是在同一时间点，比如在 2 个季度的出货量之后？然后是我的实际问题。我想问问汽车，特别是梅赛德斯的机会。梅赛德斯今天举办了一场活动，他们正在谈论他们的 MB Drive 的软件收入，到 20 世纪中期可能达到个位数或低 10 亿欧元，到 20 世纪末达到 10 亿欧元。我知道你们应该将软件收入分成 50-50。你们正在考虑的梅赛德斯交易软件收入的数量级是这种数量级吗？在相似的时间范围内？那是我们应该如何建模的吗？科莱特克雷斯首先让我从您提出的关于 H-100 和 A100 的问题开始。我们在第三季度开始首次发货 H-100。这是一个很好的开始。他们中的许多人在很多季度前就开始了这个过程。这是我们在第三季度获得生产水平的时候。因此，第四季度是我们看到 H-100 大幅提升的重要时刻。这意味着我们的 H-100 是我们在第四季度的许多 CSP 的焦点，他们都希望在云实例中启动和运行。因此，我们实际上在第四季度看到的 A100 数量少于我们在 H-100 中看到的数量。我们倾向于继续销售这两种架构，但就在第四季度，这是一个强劲的季度您对梅赛德斯-奔驰的其他问题。我对我们与他们的共同联系和工作感到非常满意。我们一直在非常努力地准备上市。你是对的。他们确实谈到了软件机会。他们分两个阶段讨论了他们的软件机会，关于他们可以用 Drive 做什么以及他们还可以用 Connect 做什么。他们延长了大约 10 年的时间，着眼于他们在我们面前看到的机会。因此，它与我们与长期合作伙伴的想法一致，并随着时间的推移分享收入。黄仁勋 Stacy，如果我可以补充的话，其中一件事是关于梅赛德斯正在做的事情的智慧。这是唯一的大型奢侈品牌，从每一辆——从入门级到最高端的豪华车，每一辆都安装了丰富的传感器，每一辆他们配备了人工智能超级计算机，这样梅赛德斯车队中的每辆未来汽车都将成为一个可以升级和永远更新的安装基础，以供未来的客户使用。如果你能想象一下如果今天在路上的整个梅赛德斯车队都是完全可编程的，你可以 OTA，那将代表数千万辆梅赛德斯，这将代表创收机会。这就是 Ola 的愿景。我认为他们正在建造的是什么，这将是非凡的。豪华车的庞大安装基础将继续更新——为了客户的利益，也为了创收利益。马克·利帕西斯我认为对你来说，詹森，似乎每年都会出现新的工作负载，并推动对你的流程或生态系统周期的需求。如果我回想面部识别，然后是推荐引擎、自然语言处理、Omniverse 和现在的生成式 AI 引擎，您能与我们分享您的观点吗？这是我们应该期待的未来吗，比如将您的产品需求推向新水平的全新工作负载？我问的原因是因为我发现你在脚本中的评论很有趣，你提到你对生成人工智能将推动你的产品和服务的需求的看法 - 似乎很多，更好比你过去 90 天的想法还要多。所以 - 就您正在处理的新工作负载或可以推动下一级别需求的新应用程序而言，您是否愿意与我们分享一些您认为可以推动它超越您的需求的东西今天见？黄仁勋首先，我有一些您不知道的新应用程序和我们从未分享过的新工作负载，我想在 GTC 上与您分享。这就是我参加 GTC 的诱因，我认为您会对我们将要讨论的应用程序感到非常惊讶和非常高兴。现在，您不断听到有关新应用程序的消息是有原因的。原因是，第一，NVIDIA 是一个多域加速计算平台。它不像CPU那样完全是通用的，因为CPU是95%，98%是控制函数，只有2%是数学，这使得它完全是灵活的。我们不是那样的。我们是一个加速计算平台，与 CPU 一起工作，可以卸载真正繁重的计算单元，这些单元可能会非常非常瘫痪以卸载它们。但我们是多域的。我们可以做粒子系统。我们可以做流体。我们可以做神经元。我们可以做计算机图形。我们可以做的。我们可以加速各种不同的应用程序，第一。第二，我们的客户群非常庞大。这是唯一的加速计算平台，唯一的平台。从字面上看，这是唯一一个在架构上兼容从 PC 到工作站、游戏玩家到汽车再到本地的所有云的架构。每台计算机在架构上都是兼容的，这意味着开发了一些特别的东西的开发人员会寻找我们的平台，因为他们喜欢它的影响力。他们喜欢普遍的影响力。他们喜欢加速，第一。他们喜欢编程工具的生态系统和它的易用性，以及他们可以接触到很多人来帮助他们这一事实。全世界有数以百万计的 CUDA 专家，软件都加速了，工具都加速了。然后非常重要的是，他们喜欢触及范围。他们喜欢你可以看到的事实——他们在开发软件后可以接触到如此多的用户。这就是我们不断吸引新应用程序的原因。最后，这是非常重要的一点。请记住，CPU 计算进步的速度已经大大放缓。而在我职业生涯的前 30 年里，每 5 年在大约相同的功率下性能提高 10 倍，然后每 5 年提高 10 倍。这种持续前进的速度已经放缓。在这个时代，人们仍然非常非常迫切地想要将他们想要带给世界的应用程序，而随着功率的不断增加，他们负担不起这样做。每个人都需要可持续发展。你不能继续消耗电力。通过加速它，我们可以减少您为任何工作负载使用的电量。因此，所有这些原因确实促使人们使用加速计算，并且我们不断发现新的令人兴奋的应用程序。阿蒂夫·马利克科莱特，我有一个关于数据中心的问题。您在 1 月季度看到了建设计划的一些弱点，但您正在指导 4 月和全年的同比加速。因此，如果您可以为我们加速排名的信心。这是基于你的 H-100 斜坡或生成的 AI 销售，还是新的 AI 服务模型？而且，如果你能谈谈你在企业垂直领域看到的情况。科莱特克雷斯当我们考虑我们的增长时，是的，我们将在第一季度连续增长，并且预计第一季度也将实现同比增长。它可能会在那里加速前进。那么我们认为这是什么驱动因素呢？是的，我们有多个产品周期进入市场。我们现在有 H-100 上市。我们也将继续推出新产品，有时我们的 GPU 计算和我们的网络会为这些产品提供动力。然后我们可能会在今年下半年取得成绩。此外，生成人工智能在我们的客户中引起了一定的兴趣，无论是 CSP，还是企业，其中之一是初创企业。我们预计这将成为我们今年收入增长的一部分。最后，让我们不要忘记，鉴于摩尔定律的终结，专注于 AI，专注于加速持续是错误的。因此，随着经济的改善，这对企业来说可能非常重要，并且云优先的存在可以为企业提供动力，因为他们 [音频不清晰]。我将把它转给 Jensen，看看他是否有任何其他想要添加的内容。黄仁勋不，你做得很好。那很棒。约瑟夫摩尔 Jensen，你谈到在过去十年中你训练这些模型的能力提高了 100 万倍。您能否让我们深入了解未来几年的情况，以及您的一些使用这些大型语言模型的客户所谈论的复杂性在那种时间范围内增加了 100 倍的程度。我知道 Hopper 的变压器性能提高了 6 倍。但是你能做些什么来扩大规模呢？其中有多少只是反映了未来将有更大的硬件支出？黄仁勋首先，我会倒着开始。我相信人工智能基础设施的数量将在全世界增长。原因是人工智能，即智能的生产，将在制造业中进行。曾几何时，人们只生产实物商品。未来，几乎每家公司都会制造软商品。它恰好以智能的形式出现。数据进来了。那个数据中心只做一件事，而且只做一件事。它利用这些数据生成一个新的更新模型。在原材料进来的地方，建筑物或基础设施在其上运转，然后精炼或改进的东西产生了巨大的价值，这就是工厂。所以我希望看到世界各地的 AI 工厂。其中一些将托管在云中。其中一些将在本地进行。会有一些很大，有些会非常大，然后会有一些更小。所以我完全希望这会发生，第一。第二。在接下来的 10 年里，我希望通过新芯片、新互连、新系统、新操作系统、新分布式计算算法和新 AI 算法，并与开发人员合作开发新模型，我相信我们会将人工智能再加速一百万倍。我们有很多方法可以做到这一点。这就是 NVIDIA 不仅仅是一家芯片公司的原因之一，因为我们试图解决的问题太复杂了。你必须考虑整个堆栈，从芯片一直到通过软件通过网络进入数据中心。在一家公司的头脑中，我们可以考虑整个堆栈。由于这个原因，它确实是计算机科学家的一个很好的游乐场，因为我们可以在整个堆栈中进行创新。所以我的期望是，你将在未来十年的下一家公司、人工智能平台上看到人工智能模型的真正巨大突破。但与此同时，由于其令人难以置信的增长和采用，您将随处看到这些 AI 工厂。黄仁勋谢谢。Transformer、大型语言模型和生成式 AI 的突破积累，将 AI 的能力和多功能性提升到了一个显着的水平。一个新的计算平台已经出现。新公司、新应用程序和应对长期挑战的新解决方案正在以惊人的速度诞生。几乎每个行业的企业都在积极应用生成人工智能来重新构想他们的产品和业务。围绕 AI 的活动水平已经很高，现在已经显着加快。这是我们十多年来一直努力的时刻。我们准备好了。我们配备新变压器引擎和 Quantum InfiniBand 结构的 Hopper AI 超级计算机已全面投入生产，CSP 正在竞相开放其 Hopper 云服务。在我们努力满足对 GPU 的强劲需求时，不要错过即将到来的 GTC。关于新芯片、系统和软件、新 CUDA 应用程序和客户、新生态系统合作伙伴以及 NVIDIA AI 和 Omniverse 的更多信息，我们有很多要告诉您的。这将是我们迄今为止最好的 GTC。到时候那里见。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
老虎证券2023-02-23
英伟达FY2023 Q4业绩电话会高管解答财报
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告或视频游戏创建图像还是回答客户问题。生成式 AI 应用程序将帮助几乎每个行业做得更快。具有超过 1000 亿个参数的生成式大型语言模型是当今世界最先进的神经网络。NVIDIA 的专业知识涵盖 AI 超级计算机、算法、数据处理和培训方法，可为企业带来这些功能。我们期待通过生成人工智能的机会帮助客户。除了与每个主要的超大规模云提供商合作外，我们还与许多消费互联网公司、企业和初创企业进行合作。这个机会是巨大的，并推动数据中心的强劲增长，并将在今年加速增长。本季度，我们在金融服务领域发布了重要公告，这是我们最大的垂直行业之一。我们宣布与德意志银行建立合作伙伴关系，以加速人工智能和机器学习在金融服务中的应用。我们正在共同开发一系列应用程序，包括虚拟客户服务代理、语音 AI、欺诈检测和银行流程自动化，利用 NVIDIA 在本地和云端的完整计算堆栈，包括 NVIDIA AI 企业软件。我们还宣布，NVIDIA 在资产价格发现等应用的关键金融服务行业基准测试中获得了 AI 推理的领先结果。在网络方面，我们看到对由 AI 推动的最新一代 InfiniBand 和 HPC 优化以太网平台的需求不断增长。生成式 AI 基础模型的大小继续以指数级速度增长，推动了对高性能网络的需求，以扩展多节点加速工作负载。InfiniBand 提供无与伦比的性能、延迟和网络内计算能力，是高能效云规模、生成 AI 的明智选择。对于较小规模的部署，NVIDIA 带来了其完整的加速堆栈专业知识，并将其与世界上最先进的高性能以太网结构相集成。在本季度，InfiniBand 引领了我们的增长，因为我们的 Quantum 2 每秒 40 Gb 平台在云、企业和超级计算客户的需求推动下开局良好。在以太网中，随着客户转向更高速度的下一代适配器和交换机，我们的 40 Gbps Spectrum 4 网络平台正在获得发展势头。我们仍然专注于扩展我们的软件和服务。我们发布了 NVIDIA AI Enterprise 3.0 版本，支持 50 多个 NVIDIA AI 框架和预训练模型，以及用于联络中心智能虚拟协助、音频转录和网络安全的新工作流。即将推出的产品包括我们的 NeMo 和 BioNeMo 大型语言模型服务，目前客户可以提前使用这些服务。现在让詹森多谈谈我们的软件和云业务。黄仁勋技术突破的积累让人工智能迎来了拐点。生成式人工智能的多功能性和能力引发了全球企业开发和部署人工智能战略的紧迫感。然而，人工智能超级计算机基础设施、模型算法、数据处理和训练技术仍然是大多数人无法逾越的障碍。今天，我想与大家分享我们商业模式的下一个层次，以帮助每个企业客户触及 AI。我们正在与主要服务 - 云服务提供商合作，提供 NVIDIA AI 云服务，这些服务由 NVIDIA 直接提供并通过我们的上市合作伙伴网络提供，并托管在全球最大的云中。NVIDIA AI 即服务让企业可以轻松访问世界上最先进的 AI 平台，同时与世界上最先进的云提供的存储、网络、安全和云服务保持紧密联系。客户可以在 AI 超级计算机、加速库软件或预训练的 AI 模型层上使用 NVIDIA AI 云服务。NVIDIA DGX 是一台 AI 超级计算机，也是全球正在建设的 AI 工厂的蓝图。构建人工智能超级计算机既困难又耗时。今天，我们宣布推出 NVIDIA DGX Cloud，这是拥有自己的 DGX AI 超级计算机的最快、最简单的方式，只需打开浏览器即可。NVIDIA DGX Cloud 已经可以通过 Oracle Cloud Infrastructure 和 Microsoft Azure、Google GCP 以及其他即将推出的公司获得。在AI平台软件层，客户可以接入NVIDIA AI enterprise，用于训练和部署大型语言模型或其他AI工作负载。在预训练生成 AI 模型层，我们将为希望为其业务构建专有生成 AI 模型和服务的企业客户提供 NeMo 和 BioNeMo 可定制 AI 模型。借助我们的新商业模式，客户可以在他们的私有云和任何公共云中使用 NVIDIA 的全面人工智能计算。我们将在即将举行的 GTC 上分享有关 NVIDIA AI 云服务的更多详细信息，敬请关注。现在让我把它转回到科莱特的游戏上。科莱特克雷斯博彩收入为 18.3 亿美元，环比增长 16%，同比下降 46%。本财年收入为 90.7 亿美元，下降 27%。我们基于 Ada Lovelace 架构的 40 系列 GeForce RTX GPU 受到热烈欢迎，推动了连续增长。同比下降反映了渠道库存调整的影响，这在很大程度上已经过去了。在季节性强劲的第四季度，大多数地区的需求都很稳定。尽管中国在一定程度上受到 COVID 相关中断的影响，但我们对该市场复苏的早期迹象感到鼓舞。游戏玩家对新的 RTX4090、4080、4070 Ti 台式机 GPU 反响热烈，许多零售店和在线商店迅速脱销。旗舰级RTX 4090在Steam上的人气迅速飙升，夺得AI架构榜首，反映出游戏玩家对高性能显卡的渴望。本月早些时候，第一代基于 Ada 架构的游戏笔记本电脑上架零售，实现了 NVIDIA 有史以来最大的性能和能效飞跃。我们首次将发烧级 GPU 性能带到 14 英寸的纤薄笔记本电脑上，这是一个快速增长的细分市场，以前仅限于基本任务和应用程序。另一项创新是，我们将性能最佳的 90 级 GPU 引入笔记本电脑，这要归功于我们第五代 Max-Q 技术的能效。总而言之，RTX 40 系列 GPU 将为 [170] 游戏和创作者笔记本电脑提供动力，为精彩的返校季做好准备。现在有超过 400 款游戏和应用程序支持 NVIDIA 的 RTX 技术，用于实时光线追踪和 AI 驱动的图形。AI 架构采用我们的第三代 AI 驱动图形 DLSS 3，可大幅提升性能。对于最先进的游戏，赛博朋克 2077，最近添加了 DLSS 3，可在 4K 分辨率下将帧速率性能提高 3 到 4 倍。我们的 GeForce NOW 云游戏服务在多个维度、用户、游戏和性能方面继续扩展。它现在在 100 多个国家/地区拥有超过 2500 万会员。上个月，它在新的高性能终极会员等级中启用了 RTX 4080 图形马力。Ultimate 会员可以通过全光线追踪和 DLSS 3 从云端以高达每秒 240 帧的速度进行流式传输。就在昨天，我们与微软发布了一个重要公告。我们同意建立为期 10 年的合作伙伴关系，将 Microsoft 的 Xbox PC 游戏系列引入 GeForce NOW，其中包括 Minecraft、Halo 和 Flight Simulator 等大作。在微软对 Activision 的收购结束后，它将添加诸如使命召唤和守望先锋之类的游戏。转向专业可视化。营收为 2.26 亿美元，环比增长 13%，同比下降 65%。本财年收入为 15.4 亿美元，下降了 27%。连续增长是由在汽车和制造业垂直领域具有优势的桌面工作站推动的。同比下降反映了渠道库存调整的影响，我们预计该调整将在今年上半年结束。对 NVIDIA Omniverse 的兴趣持续增加，迄今为止已下载近 300,000 次，连接到第三方设计应用程序的 185 个连接器。最新发布的 Omniverse 具有许多功能和增强功能，包括支持 4K、实时路径跟踪、Omniverse Search 通过大型无标记 3D 数据库进行人工智能搜索，以及用于 AWS 的 Omniverse 云容器。让我们转向汽车。收入达到创纪录的 2.94 亿美元，比 [音频不清晰] 增长 17%，比一年前增长 135%。连续增长主要由人工智能汽车解决方案推动。电动汽车和传统原始设备制造商客户的新计划帮助推动了这一增长。本财年收入为 9.03 亿美元，增长 60%。在 CES 上，我们宣布与富士康建立战略合作伙伴关系，以开发自动化和自主车辆平台。该合作伙伴关系将提供规模化制造，以满足对 NVIDIA Drive 平台不断增长的需求。富士康将在其电动汽车中使用 NVIDIA Drive、Hyperion 计算和传感器架构。富士康将成为面向全球生产基于 NVIDIA Drive Orin 的电子控制单元的一级制造商。本季度我们也达到了一个重要的里程碑。NVIDIA Drive 操作系统获得了 TÜV SÜD 的安全认证，TÜV SÜD 是汽车行业最有经验和最严格的评估机构之一。凭借行业领先的性能和功能安全性，我们的平台满足自主运输所需的更高标准。转到损益表的其余部分。GAAP 毛利率为 63.3%，非 GAAP 毛利率为 66.1%。本财年 GAAP 毛利率为 56.9%，非 GAAP 毛利率为 59.2%。与去年同期相比，第四季度 GAAP 运营支出增长 21%，非 GAAP 运营支出增长 23%，这主要是由于薪酬和数据中心基础设施支出增加。按美国通用会计准则计算的营业费用环比持平，非美国通用会计准则营业费用下降 1%。我们计划在未来几个季度将它们保持在这个水平上相对平稳。全年 GAAP 运营费用增长 50%，非 GAAP 运营费用增长 31%。我们以股票回购和现金股息的形式向股东返还了 11.5 亿美元。截至第四季度末，到 2023 年 12 月，我们的股票回购授权剩余约 70 亿美元。让我看看 24 财年第一季度的前景。我们预计，在数据中心和游戏的强劲增长带动下，我们的 4 个主要市场平台中的每一个都将推动连续增长。收入预计为 65 亿美元，上下浮动 2%。GAAP 和非 GAAP 毛利率预计分别为 64.1% 和 66.5%，上下浮动 50 个基点。GAAP 运营费用预计约为 25.3 亿美元。非 GAAP 运营费用预计约为 17.8 亿美元。GAAP 和非 GAAP 其他收入和支出预计约为 5000 万美元，不包括非附属资产剥离的收益和损失。GAAP 和非 GAAP 税率预计为 13%，上下浮动 1%，不包括任何离散项目。最后，让我强调一下金融界即将发生的事件。我们将参加 3 月 6 日在旧金山举行的摩根士丹利技术会议和 3 月 7 日在波士顿举行的 Cowen Healthcare 会议。我们还将以虚拟方式主持 GTC，Jensen 的主题演讲将于 3 月 21 日开始。我们的财报电话会议定于 5 月 24 日星期三举行，讨论我们 24 财年第一季度的结果。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
老虎证券2023-02-23

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