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AI深度融合进军东南亚,全面点燃晶泰科技(2228.HK)增长引擎
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030年的5808亿美元。其中,印尼的
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AI
市场在2023年增长了10倍,居东南亚之首。借助金光集团庞大的本地生态快速进入印尼市场的晶泰科技,也有机会在这一快速增长的风口蓝海分一杯羹。 在这样的背景下,晶泰科技向东南亚市场迈出关键一步,这一战略布局的重要性不言而喻。 一方面,作为亚洲唯一的 AI For Science 上市公司,晶泰科技的平台已获得充分验证,拥有丰富的研发成果和大客户背书,包括16 家全球排名前 20 的顶级药企,以及新加坡 Astar、NCCS、麻省理工学院等区域内乃至全球都具有广泛影响力的科研机构和顶级院所。这将更快推动其AI技术与平台在东南亚各垂直行业的创新升级与应用,并加速其成熟业务在东南亚的快速落地,抢占东南亚垂直领域AI 应用的市场先机。 另一方面,选择在东南亚具有广泛业务布局与政商影响力的金光集团作为合作方,晶泰科技更有机会加速实现商业化的收益,并带来规模化增长的确定性机会,确保在东南亚这个蓝海市场中快速占据有利位置。并且,相较于晶泰科技的 AI 药物研发业务,此次合作重点提及的新材料、新能源领域,研发与商业化周期更短,加之金光的供应链优势,这意味着更快的商品化收益,公司投资回报的周期将大大缩短,有望为晶泰提供第二、第三增长曲线,带来超出投资人预期的营收爆发。 此外,考虑到晶泰科技与全球主要太阳能电池板生产商协鑫集团有着紧密的合作关系,公司或将继续深化与协鑫集团以及金光集团的合作。其中,金光集团作为印尼太阳能市场的重要参与者,拥有在当地市场中占据更大份额的潜力。晶泰科技与协鑫集团的技术合作,特别是在钙钛矿太阳能电池板的开发上,则为公司提供了一个独特的竞争优势。 基于前文提到 94 亿美金的市场规模,可以保守估计,晶泰科技和金光集团日后均有望实现超过1亿美元的收入增长。而 AI+机器人的技术基础有可能比竞争对手更快占领市场先机,实现可观的商业收益。 结语 尽管AI行业尚未全面进入收获期,但其作为未来技术发展的核心已成为广泛共识。 晶泰科技凭借其在AI和自主研发机器人实验领域的深厚积累,逐步从药物研发业务拓展至自动化实验以及锂电池、太阳能板等先进材料的研发,稳步推进其AI技术的应用和商业化进程。 当然,晶泰科技这种前瞻性的业务拓展和技术创新,也已经赢得了众多大厂的认可和支持,近年来先后与辉瑞、礼来、默克、强生、协鑫,以及此次金光集团等众多海内外行业头部企业深度合作。这不仅确立了公司在国际舞台上的重要地位,同时也为其未来成长性和盈利潜力奠定了坚实的基础,持续增强市场和投资者信心。 随着合作的不断深入和技术平台的日益成熟,晶泰科技作为亚洲地区唯一上市的AI for Science企业,以及港股18C第一股,其商业化潜力和自我造血能力正在逐步显现。 现如今,随着美国大选尘埃落定,今年市场面临的一个重大不确定性因素已被移除,港A两地资本市场开启了新一波行情的酝酿。市场普遍预期,中国资产已经正步入长牛、慢牛的新阶段。这一趋势下,晶泰科技值得引起市场更多重视。
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格隆汇
2024-11-14
AMD全球大裁员4%!节约成本加码AI芯片,挑战行业巨头英伟达
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据中心提供强大的计算能力,能够处理用于
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AI
技术(如OpenAI的ChatGPT)所需的海量数据。 “作为将资源对准最大增长机会的一部分,我们正在采取一系列有针对性的措施,”AMD的一位发言人周二告诉路透社。 AMD的数据中心业务部门收入在9月季度增长了两倍以上,该部门包含其AI图形处理器。相比之下,个人电脑业务增长29%,而其游戏业务收入则下滑了约69%。 根据LSEG汇总的分析师平均预测,预计2024年AMD的数据中心业务将增长98%,远超13%的预计总营收增长。 为了开发AI芯片,AMD进行了大量投资,这些芯片售价较高,且在微软等所谓的“超大规模”客户中需求旺盛。 AMD计划在今年第四季度开始量产其新版AI芯片MI325X。由于制造能力受限,增加AI芯片产量是一项昂贵的举措。 公司第三季度的研发成本接近上涨了9%,而总销售成本则增长了11%。 今年以来,AMD的股价已下跌超过3%。尽管去年华尔街对其押注AI技术带来的回报,将AMD股价推高两倍,但该公司却难以满足投资者的高期望。
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Dan1977
2024-11-14
美股盘前要点 | 10月CPI数据公布在即!英伟达与软银深化AI合作
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kwell平台构建AI超级计算机,用于
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AI
开发和AI相关业务的开展。 7. 消息称苹果最快将于3月份推出基于人工智能的智能居家设备。 8. 贝索斯续减持亚马逊,11月累计套现27亿美元,7月以来累计套现44亿美元。 9. Alphabet旗下自动驾驶打车服务Waymo One现已在洛杉矶向所有人开放。 10. 维权基金ValueAct持有Meta价值10亿美元股份,将支持后者投资于人工智能。 11. Meta将欧盟地区Facebook和Instagram的月度订阅费用削减40%。 12. 波音称,罢工结束后需要数周时间才能全面恢复生产。 13. 大众注资Rivian金额从此前公布的50亿美元增至58亿美元。 14. 超微电脑推迟提交10-Q季报,称需更多时间寻找新审计机构。 15. 消息称网易游戏市场副总裁吴鑫鑫离职,此前流传的贪腐名单提及的所有人员均已离职。 16. 美国矿业公司Piedmont Lithium宣布10月裁员32%,今年已裁减近半数员工。 17. Spirit AeroSystems将从波音和空客获得合计超4.5亿美元的预付款。 18. VinFast前10个月交付量突破5.1万辆,成越南市场销量最高汽车品牌。 19. 欧洲最大送餐公司Just Eat Takeaway将以6.5亿美元出售其美国部门Grubhub。 美股时段值得关注的事件: 21:30 美国10月季调后CPI月率及未季调CPI年率
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格隆汇
2024-11-13
当前路径受限,OpenAI 和其他AI公司寻求升级人工智能的新途径
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为是最早倡导通过更多数据和计算能力提升
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AI
的人之一,最终促成了ChatGPT的诞生。苏茨凯弗今年早些时候离开OpenAI,创办了SSI。 “2010年代是扩展的时代,而现在我们再次回到了探索和发现的时代,大家都在寻找下一个突破点,”苏茨凯弗说。“选择正确的扩展方式,现在比以往任何时候都重要。” 苏茨凯弗没有透露他团队的具体方法,仅表示SSI正在研究替代的预训练扩展方法。 据三位知情人士透露,主要AI实验室的研究人员在推出能超越OpenAI GPT-4模型的新大模型时遇到了一些延误和令人失望的结果。GPT-4发布已有近两年,实验室在开发更强大模型的过程面临阻碍。 所谓的大模型“训练运行”成本可达数千万美元,需要同时运行数百个芯片。由于系统复杂,硬件故障更容易发生,研究人员通常要在几个月的训练结束后才能得知模型的最终表现。 此外,大型语言模型已耗尽全球所有易获取的数据资源。电力短缺也阻碍了训练运行,这个过程需要巨大的能源。 为克服这些问题,研究人员正在探索“推理阶段计算”技术,即在模型推理(使用)阶段改进现有AI模型。 例如,模型可以在做出最终回答前实时生成和评估多种选项,从而选择最佳路径。 这种方法允许模型在处理数学、编程问题或复杂操作时,投入更多计算能力,提供更接近人类推理的决策。 “在扑克游戏中让一个机器人思考20秒,提升效果和将模型扩展十万倍、训练十万倍时间相同,”OpenAI研究员诺姆·布朗上个月在旧金山TED AI会议上说,他参与了o1模型的研发。 OpenAI已在其新发布的“o1”模型中采用了这一技术,模型曾称为Q*和Strawberry。O1模型能够像人类一样分步骤“思考”问题,利用博士和行业专家策划的数据和反馈。 o1系列的关键是在“基础”模型(如GPT-4)之上进行一套额外训练。OpenAI表示,计划将技术应用于更多且更大的基础模型。 与此同时,据五位知情人士透露,Anthropic、xAI和谷歌DeepMind等顶尖AI实验室的研究人员,也在开发各自的类似技术。 OpenAI首席产品官凯文·韦尔10月在科技会议上说:“我们发现很多可以快速提升这些模型的低垂果实,等大家赶上来时,我们会再领先三步。” 此类技术可能改变AI硬件的竞争格局,目前这一领域主要依赖于英伟达AI芯片。红杉资本和Andreessen Horowitz等知名风投公司已投入数十亿美元,支持包括OpenAI和xAI在内的多个AI实验室,他们正关注这一转变并评估对投资的影响。 红杉资本合伙人对路透社表示:“这一转变将推动我们从大规模预训练集群转向推理云,这是一种基于云的分布式推理服务器。” 英伟达的AI芯片需求激增,使其成为全球最有价值的公司,十月超越苹果。与英伟达主导的训练芯片市场不同,在推理市场上,英伟达可能面临更多竞争。 当被问及新技术对其产品需求的潜在影响时,英伟达提到公司最近的演讲,重点介绍了o1模型背后的技术。黄仁勋上月在印度的会议上表示,推理阶段需求的增长显著,“我们现在发现了推理阶段的第二条扩展法则……所有这些因素使得对Blackwell芯片的需求非常高。” 来源:加美财经
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加美财经
2024-11-13
AI时代的选举挑战:ChatGPT拒绝了25万次生成总统候选人图像的请求
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的虚假信息对选举结果产生误导性影响。
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AI
的普及引发了外界对信息真实性的担忧,尤其是在选举期间可能造成的误导。据机器学习公司Clarity的数据显示,深度伪造视频数量同比激增了900%,其中一些视频甚至由俄罗斯资助,意图干扰美国选举。 对此,OpenAI已采取严格措施,在10月的一份长达54页的报告中表示,已打击了来自全球20多个利用其模型进行虚假宣传的欺诈网络。这些网络试图通过AI生成的文章和社交媒体虚假账户来干扰选举,但OpenAI强调,至今没有任何行动成功获得病毒式传播。 OpenAI的发言人在周五的声明中重申,目前尚未发现证据表明,通过其产品进行的秘密干预行动对美国大选产生了实质性影响。 尽管如此,随着
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AI
技术的普及,立法者对虚假信息传播的隐忧日益增加。大型语言模型的准确性和可靠性仍存在问题,常常产生误导性内容。 民主与技术中心首席执行官亚历山德拉·里夫·吉文斯(Alexandra Reeve Givens)上周在接受CNBC采访时强调:“选民不应依赖AI聊天机器人获取有关投票或选举的信息。人们对其准确性和完整性有太多担忧。”
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Anna Sui
2024-11-09
百融云-W(06608.HK)11月7日收盘上涨0.59%,成交1375.73万港元
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户、自动将用户进行分层分群,并利用基于
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AI
的智能机器人与用户进行交流互动,交流过程使用人类自然语言,从而辅助用户完成商业交易。百融云创提供的产品与服务主要应用于银行、消金、保险、电商、汽车、物流、票务、能源和建筑等多个行业。 大事提醒 2024年11月6日,公司以每股9.94-10.3港元回购19.7万股,回购金额199.2万港元 (以上内容为金融界基于公开消息,由程序或算法智能生成,不作为投资建议或交易依据。)
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金融界
2024-11-07
百融云-W(06608.HK)11月6日收盘上涨1.4%,成交855.41万港元
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户、自动将用户进行分层分群,并利用基于
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AI
的智能机器人与用户进行交流互动,交流过程使用人类自然语言,从而辅助用户完成商业交易。百融云创提供的产品与服务主要应用于银行、消金、保险、电商、汽车、物流、票务、能源和建筑等多个行业。 大事提醒 2024年11月5日,公司以每股9.59-10港元回购20.1万股,回购金额198.9万港元 (以上内容为金融界基于公开消息,由程序或算法智能生成,不作为投资建议或交易依据。)
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金融界
2024-11-06
数据说话!高锐度、高弹性的科创芯片狂飙突进,背后还有哪些催化?汇添富上证科创板芯片指数(020629)热度高企!
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ChatGPT 掀起,并以语言大模型和
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AI
应用作为切入点,大模型的数量及参数量均呈指数级增长,对AI芯片需求也将随之增加。据Gartner数据,全球AI芯片市场2024-2027年将以21.2%的年均复合增长率从671亿美元增长到1194亿美元。据艾瑞咨询估计,中国AI芯片市场2024-2027年将以37.8%的年均复合增长率从827亿元增长到2164亿元。 【全球AI芯片市场规模及预测】 资料来源:Gartner,东海证券研究所 三、供给侧:国产化替代进程加速,打开芯片行业长期高质量发展空间 我国本土芯片自给率低,持续自建产能是芯片自主可控的必由之路。芯片是科技根本的技术支撑,是手机、电脑等硬科技与互联网等软科技的关键底层硬件,在中美科技竞争加剧过程中,持续自建产能是芯片自主可控的必由之路。 政策持续加码,助力芯片国产化替代进程加速。政策积极推动芯片产业发展,鼓励在设计、制造、封测等环节技术创新,提升我国芯片产业的竞争力。 产业端持续提升研发支出比例,加速技术突破。以科创芯片指数为例,2024H1研发费用达159.43亿元,同比增长18.73%,其中多数子行业的研发支出大幅提升,芯片产业各环节持续高投入以寻求技术创新突破。当前我国已经涌现出一大批国产高端芯片厂商,如科创芯片指数第一大重仓股的DCU重磅上市,逐渐打出知名度,其他配套环节的国产化进程正在加速推进。 在各方协同发力作用下,国产化替代关键领域设备进行持续技术攻克。上游半导体设备与材料作为产业链中高占比、高投入、高技术壁垒的重要基石,近些年来正逐渐成为“国产化替代”主战场,国产企业与国际先进厂商技术差距不断缩小。 在国产化替代需求驱动下,国产半导体各环节自给率持续提升,在芯片产业的星辰大海中,国产芯片厂商有望乘风破浪,力争鳌头! 当前芯片板块基本面稳健,在AI+国产化替代双轮驱动下,芯片产业持续释放出周期反转的信号,景气有望持续上行。布局科技之“矛”芯片板块,把握前沿技术驱动的“新质生产力”发展机遇,相关产品汇添富上证科创板芯片指数(A:020628;C:020629)! 资料显示,汇添富上证科创板芯片指数(A:020628;C:020629)跟踪科创芯片指数,具备“多、快、好、省”四大优势,堪称极锋利的科技之“矛”: 第一,芯片龙头“多”:横向维度,和主板、创业板相比,科创板是以高新技术产业和战略性新产业为主要上市标的板块,芯片行业在科创板的市值占比高达35.4%。纵向维度,A股芯片公司首选在科创板上市,科创板中的芯片公司市值占全市场的比例高居榜首,达到60.0%!近三年芯片类上市公司中,平均超九成数量的公司选择在科创板上市,平均市值占比达到96%!科创板作为A股芯片龙头“大本营”,可谓名副其实! 第二, 20cm大长腿“快”、季频调仓“快”:首先,科创芯片指数选股范围聚焦科创板,其他指数为全市场范围选股,由于科创板涨跌幅限制为20%,因此一旦迎来大行情,聚焦科创板的科创芯片指数具备更高弹性,此为一“快”——抢反弹利器! 其次,科创芯片指数编制方案规定“季度调仓”,且科创板证券上市满6个月即可纳入指数,此为另一“快”,更快反应芯片行业新发展、新趋势! 第三,芯片核心环节“好”:从产业布局上来看,科创芯片在芯片核心环节(半导体材料、设备和芯片设计)的占比达95%,“含芯量”高,更加聚焦高精尖。锐度更高,弹性更强! 第四,“低门槛”高效布局“省”:投资者开通科创板权限需要至少2年证券交易经验,且需满足开通前20个交易日日均资产不低于50万元,而复制跟踪科创芯片指数的汇添富上证科创芯片指数基金(A:020628;C:020629),最低10元即可7*24h申购,低门槛高效把握“新质生产力”大行情! 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。文中个股仅作为指数成份股客观展示,不代表任何投资建议。基金的过往业绩不预示未来表现,基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产,但不保证投资于本基金一定盈利,也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》等法律文件以详细了解产品信息。汇添富上证科创板芯片指数基金(A/C:020628/ 020629)属于较高风险等级(R4)产品,适合经客户风险承受等级测评后结果为进取型(C4)及以上的投资者,客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。在代销机构认申购时,应以代销机构的风险评级规则为准。本产品由汇添富基金管理股份有限公司发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。上证科创板芯片指数由中证指数有限公司(“中证”)编制和计算,其所有权归属中证。中证将采取一切必要措施以确保该指数的准确性,但不对此作任何保证,亦不因指数的任何错误对任何人负责。本宣传材料所涉任何证券研究报告或评论意见在未经发布机构事前书面许可前提下,不得以任何形式转发。所涉相关研究报告观点或意见仅供参考,不构成任何投资建议或咨询,或任何明示、暗示的保证、承诺,阅读者应自行审慎阅读或参考相关观点意见。上证科创板芯片指数始于2019年12月31日,时长不满5年,2020年、2021年、2022年、2023年、2024年H1涨跌幅为58.43%、6.87%、-33.69%,7.26%,-14.75%,数据来源:Wind,时间截至2024/6/30。汇添富上证科创板芯片指数基金(A/C:020628/ 020629)合同生效日为2024/3/12,基金成立未满两年,业绩比较基准为上证科创板芯片指数收益率*95%+银行人民币活期存款利率(税后)*5%。基金成立以来的业绩和业绩基准分别为:-7.25%/-7.42%(2024H1),数据来源:基金半年报,时间截至2024/6/30。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-11-05
估值上天,但拒绝回调的公司——Palantir
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明年超过政府业务。这一转变得益于企业对
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AI
技术日益增长的兴趣,越来越多的企业寻求Palantir的AI平台来测试和评估AI相关场景。 AI平台的成功推广:Palantir推出的AIP平台在推动商业收入增长方面表现突出。尽管国际市场增速放缓,但美国地区的增速在54%左右,保持稳定。 调升指引与未来展望 Palantir将2024年的收入预期上调至28.05亿美元至28.09亿美元,高于此前的27.42亿美元至27.50亿美元,年增长率预计达到28%。 此外,全年利润预期也上调至10.5亿至10.6亿美元。首席财务官David Glazer指出,AI需求的增长正在有效转化为利润。 展望未来,Palantir面临的挑战包括如何在全球范围内有效实现产品服务的规模化,以及如何继续吸引新客户。 公司管理层表示,未来将更加关注与新增合同相关的指标,如合同总价值(TCV)、剩余不可撤销合同额(RPO)和客户数量,以衡量其中长期的增长潜力。 估值 Palantir的业绩一直以来顺风顺水,行业稀缺性加上公司本身的竞争力优势,投资者很少有系统性的后顾之忧,因此给它的估值较高,28-32倍左右的PS确是所有成长性软件公司中较高的。 此前在SaaS最火热的时期, $Snowflake(SNOW)$ 也有过超百倍的PS,但后来均回调。因此从估值角度看,PLTR的确没有什么竞争力。 此外,PLTR属于Trump上台后,受益更明显的公司,其投资人之一Peter Thiel也是Trump的主要支持者之一。
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老虎证券
2024-11-05
开源证券:给予浪潮信息买入评级
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务器产品;数据基础设施层面,公司发布了
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存储解决方案,满足大模型应用在存储性能和存储容量方面的严苛需求;互联层面,公司推出了超级AI以太网交换机X400,比传统的RoCE网络性能提升了1.6倍。 风险提示:宏观经济形势波动风险、技术更新换代风险、内部治理风险。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,广发证券刘雪峰研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为77.03%,其预测2024年度归属净利润为盈利26.05亿,根据现价换算的预测PE为24.69。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有29家机构给出评级,买入评级21家,增持评级8家;过去90天内机构目标均价为47.17。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由智能算法生成,不构成投资建议。
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证券之星
2024-11-02
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