FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

亚马逊的雄心：挑战英伟达在AI芯片领域的霸主地位

。日本企业抓住了这一机会，迅速参与到生成式AI的浪潮中。例如，理光公司利用亚马逊的帮助，将基于英语数据训练的大型语言模型转换为日语。据Annapurna早期员工加迪·哈特介绍，目前亚马逊AI芯片的需求量已开始增长。 “现在我已经没有多余的Trainium芯片等待客户使用了，”他说，“它们全部都在被使用中。” Trainium2是亚马逊第三代人工智能芯片。按照行业观点，这将是一个成败攸关的时刻。要么第三代芯片实现足够的销售量以证明投资价值，要么失败，迫使公司另寻出路。 “我从未见过任何一款产品违背三代规则，”数据和分析软件供应商Databricks人工智能业务负责人纳文·拉奥说。 Databricks在10月同意在其与AWS的协议中使用Trainium。目前公司主要依赖英伟达芯片运行其AI工具，计划逐步用Trainium部分取而代之。拉奥表示，根据亚马逊的说法，Trainium在性价比上可提供30%的提升。 “归根结底，是经济性和可用性的问题，”拉奥说，“这是竞争的战场所在。” Trainium1由八个芯片组成，它们并排嵌入一个深钢箱内，提供充足的空间散热。 AWS向客户出租的完整设备由两个这样的阵列组成。每个设备箱都布满电线，并用网状包裹整齐封闭。对于Trainium2，亚马逊表示，其性能是上一代的四倍，内存是上一代的三倍。工程师们对设计进行了重大改进：去除了大部分电缆，将电信号通过印刷电路板传输。此外，每个箱体的芯片数量从八个减少到两个，这样维护一个单元时会影响到的其他组件更少。西诺认为数据中心本身就像是一台巨型计算机，这种思路正是英伟达CEO黄仁勋向整个行业推广的理念。西诺说：“简化非常重要，这也确实让我们更快推进。” 亚马逊并没有等待台积电生产出可用的Trainium2芯片，就开始测试新设计的运行方式。相反，工程师将两个前代芯片固定在电路板上，从而争取时间开发控制软件并测试电磁干扰。这种方法就像在飞机飞行中建造它一样，是半导体行业的大胆尝试。亚马逊已经开始向包括俄亥俄在内的数据中心交付Trainium2，并计划将多达10万颗芯片串联成集群。更大规模的部署将在亚马逊的主要数据中心展开。公司目标是每18个月推出一款新芯片，部分原因是通过减少硬件送到外部供应商的次数来缩短研发周期。在实验室的钻床对面，是一套用来测试芯片和卡片连接器或设计缺陷的示波器。西诺透露，未来版本的工作已经开始：在另一个实验室里，刺耳的风扇冷却着测试单元，天花板上悬挂着四对管道。这些管道目前封闭，但已经为未来AWS芯片产生的热量超过风扇冷却能力的那一天做好了准备。其他公司也在突破极限。英伟达将对自家芯片的需求形容为“疯狂”，正努力实现每年推出一款新芯片的节奏。虽然这一计划导致了即将发布的Blackwell芯片的生产问题，但也将给整个行业带来更大的竞争压力。同时，亚马逊的两大云计算竞争对手，也在加速推进各自的芯片计划。谷歌大约10年前就开始研发一款人工智能芯片，用于加速搜索产品背后的机器学习工作。随后，这款产品被提供给云计算客户，包括Anthropic、Cohere和Midjourney等AI初创公司。这款芯片的最新版本预计将在明年大规模供应。此外，今年4月，谷歌推出了首款中央处理器，类似于亚马逊的Graviton。谷歌负责芯片及其他基础设施工程团队的副总裁阿明·瓦赫达表示：“通用计算是一个非常大的机会。” 他还说，最终目标是让AI芯片与通用计算芯片无缝协作。微软进入数据中心芯片领域，比亚马逊云服务和谷歌晚了一些，直到去年底才宣布了一款名为Maia的AI加速器和一款名为Cobalt的CPU。微软也意识到，通过为数据中心量身定制硬件，可以为客户提供更好的性能。领导这一项目的是副总裁拉尼·博卡尔，她在英特尔工作了近三十年。本月早些时候，她的团队为微软的产品线新增了两款产品：一款安全芯片，以及一款能加速CPU与GPU之间数据流动的数据处理单元。这与英伟达销售的类似产品功能相似。微软目前正在内部测试其AI芯片，并开始将其与英伟达芯片一起使用，以支持客户使用OpenAI模型创建应用程序的服务。尽管微软的努力被认为比亚马逊落后了几代，但博卡尔表示，对目前的结果感到满意，并正在开发更新版本的芯片。她说：“人们从哪里开始并不重要，我的关注点完全在于客户需要什么。因为即使你领先，如果你开发了客户不需要的产品，那么硅芯片的投资如此庞大，我绝不会想成为失败故事中的一章。” 尽管竞争激烈，三大云计算巨头都对英伟达赞誉有加，并在英伟达新芯片如Blackwell推出时争夺优先采购权。如果亚马逊的Trainium2能承担更多公司内部的AI工作，以及一些AWS大客户的项目，可能会被视为成功。这将帮助亚马逊释放其高端英伟达芯片的宝贵供应，用于专门的AI需求。然而，要使Trainium2成为无可争议的成功，工程师必须完善软件，这绝非易事。英伟达的优势很大程度上来源于全面的软件工具套件，可以让客户无需过多定制就能上线机器学习项目。相比之下，亚马逊的软件Neuron SDK还处于起步阶段。即便企业可以轻松将项目迁移到亚马逊芯片上，仅验证切换过程中未出现问题，就可能耗费工程师数百小时。据一位曾在亚马逊和芯片行业工作的资深人士透露，这些复杂性依然是一个障碍。一位帮助客户处理AI项目的AWS合作伙伴高管也表示，亚马逊在通用芯片Graviton易用性方面取得了成功，但AI硬件的潜在用户仍面临更多复杂性。 Gartner公司负责跟踪人工智能技术的副总裁奇拉格·德卡特说：“英伟达主导市场是有原因的，你无需担心那些细节。” 为了解决这些问题，亚马逊寻求外部帮助，鼓励大客户和合作伙伴在与AWS签订新协议或续约时使用这些芯片。目标是让最前沿的团队充分测试这些芯片，找出需要改进的地方。其中一家合作公司是Databricks。尽管预计需要几周甚至几个月的时间才能使系统上线，Databricks仍愿意投入努力，希望实现承诺的成本节约。生成式AI初创公司Anthropic是另一家合作伙伴。去年，Anthropic接受了亚马逊40亿美元的投资，同意在未来开发中使用Trainium芯片，尽管也在使用英伟达和谷歌的产品。上周五，Anthropic宣布接受亚马逊另外40亿美元的投资，并深化了双方的合作。 Anthropic的首席计算官汤姆·布朗表示：“我们对亚马逊Trainium芯片的性价比印象深刻。我们正在逐步扩大其在各种工作负载中的使用范围。” 汉密尔顿说，Anthropic正在帮助亚马逊迅速改进。但他也清楚面临的挑战，强调创建易于客户使用的优秀软件是“必需的”。他说：“如果不能弥合复杂性差距，你注定会失败。” 来源：加美财经

加美财经2024-11-27

特朗普将对美国股市大洗牌！软件流行，芯片过时？

财报。该公司正积极招聘，以推动其新一代生成式AI产品。如果财报表现强劲，将进一步支持该行业的涨势。Mizuho Securities的科技行业专家乔丹·克莱因（Jordan Klein）表示：“选举后，一般投资者和科技投资者正面临持有更多软件（和金融科技）股票，而减少半导体配置的挑战。错过这些变化会让一些投资者陷入困境。”

Peng2024-11-26

红衣大叔周鸿祎——360集团创始人

在算力和数据的基础上，以大模型为代表的生成式AI技术是否能够承担起下一个风口的重任，未来10至20年将会如何改变世界？嘉宾介绍周鸿祎，360集团创始人、全国政协委员、九三学社中央委员。 2005年，周鸿祎创办360公司，首创“免费安全”模式。在国家数字化战略背景下，360全面转型数字安全公司，投身产业数字化，以服务为核心，践行“上山下海助小微”使命，为政府、企业、城市和中小微企业数字化、智能化转型保驾护航。2023年，360确定“安全+AI”双主线发展战略，为数字中国发展筑牢安全屏障，攻克大模型安全难题的同时，积极推动大模型场景化落地，全面服务政府、城市、企业“数转智改”，赋能新质生产力发展。在2024态势不断变动的环境下，“红衣大叔”又会给投资者们带来怎样的惊喜呢？ 12月5日-7日，【第九届•格隆汇•全球投资嘉年华•2025】将在深圳拉开帷幕，在3天的会期里将分别举办“全球视野”投资高峰论坛、格隆汇“金格奖”年度卓越公司颁奖典礼、头部互联网财经博主研讨会、“下注中国”全球机构投资者思享会、上市公司路演汇等活动。参会名额有限扫描下方二维码即刻报名为提供更高品质的会议环境，本次大会将采取报名审核机制。我们将根据您的工作单位、职务、投资经历，对您进行身份核实，若有与本次大会不匹配的报名情况，我们将可能不予审核通过。一切确认信息，请以之后的短信确认为准。格隆汇期待您的到来！思享会报名二维码请注意，第三日的活动，“下注中国·全球机构投资者思享会”，为收费制，报名通道，今日开启。现在报名，原价￥2688，早鸟价￥1888，（早鸟票数量有限）。数量有限，欢迎各界共同参与，与格隆汇携手打造财经领域年度盛典！（付费报名是为保证会议的私密性，我们的活动将始终保持非盈利性质。门票收入，扣除成本后，组委会将盈利部分全部捐赠给希望工程和中国证券投资者保护基金会。）千帆竞发东风劲，百舸争流奋楫先欢迎各位同行者报名参与 12月5-7日深圳不见不散

格隆汇2024-11-26

百融云-W（06608.HK）11月25日收盘上涨2.43%，成交1365.68万港元

户、自动将用户进行分层分群,并利用基于生成式AI的智能机器人与用户进行交流互动,交流过程使用人类自然语言,从而辅助用户完成商业交易。百融云创提供的产品与服务主要应用于银行、消金、保险、电商、汽车、物流、票务、能源和建筑等多个行业。大事提醒 2024年11月22日，公司以每股8.85-9.09港元回购88.75万股,回购金额794万港元（以上内容为金融界基于公开消息，由程序或算法智能生成，不作为投资建议或交易依据。）

金融界2024-11-25

Anthropic获得亚马逊40亿美元投资并深化AWS合作，开创生成式AI新格局

pic将在亚马逊AWS平台上主要训练其生成式AI模型。 Anthropic计划利用这些资金进一步开发其Claude模型系列，并加速AI领域的技术创新。 AWS硬件与技术合作细节 Anthropic与AWS的芯片制造部门Annapurna Labs合作，共同开发新一代Trainium加速器。当前版本的Trainium及其升级版Trainium2将用于Anthropic的AI模型训练。 Inferentia芯片将助力模型运行和部署，提升推理效率。通过硬件与软件的协同优化，双方希望为AI研究与开发奠定坚实的技术基础。 Claude模型的市场表现与增长根据TodayUSstock.com报道，Claude模型已通过AWS Bedrock平台为数万家企业提供服务。 2024年是Claude模型的突破性增长年，其用户范围覆盖数百万终端用户。 Anthropic计划为Claude模型引入更多功能，例如计算机使用功能和定制化数据训练。此外，Anthropic正在开发新的商业工具，包括企业级订阅计划和移动端应用程序。竞争环境与监管挑战 Anthropic在生成式AI领域的竞争对手包括OpenAI和Google，其融资总额已达137亿美元。亚马逊的投资计划引发了美国联邦贸易委员会（FTC）和英国竞争市场管理局的关注。监管机构审查了大科技公司与AI企业的合作对竞争格局的影响，但目前尚未对Anthropic的合作提出阻碍。尽管面临监管压力，Anthropic持续通过技术创新保持行业领先地位。编辑总结 Anthropic与亚马逊的深度合作展示了生成式AI技术与云计算整合的潜力。双方的资金与技术合作不仅促进了Anthropic的模型开发，还推动了AWS在AI芯片领域的进步。尽管面临监管挑战，Anthropic的多元化产品策略和增长前景使其成为AI市场的重要参与者。名词解释生成式AI：能够生成文本、图像或其他内容的人工智能技术，应用于创意和实用领域。 Claude模型：Anthropic开发的高级AI语言模型系列，用于多种自然语言处理任务。 Trainium芯片：AWS开发的定制化AI训练加速器，用于提高模型训练效率。 Inferentia芯片：AWS的推理芯片，专为模型部署和高效运行设计。今年相关大事件 2024年11月：Anthropic获得亚马逊40亿美元投资，并宣布AWS为主要训练平台。 2024年10月：Anthropic的Claude模型在AWS Bedrock平台用户数突破数百万。 2024年3月：亚马逊完成对Anthropic的第二轮投资，总金额达27.5亿美元。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-24

AI云平台CoreWeave计划2025年IPO，估值超350亿美元

件调整。 AI与云计算市场的增长动力生成式AI热潮推动了对高性能数据中心和服务器的需求增长。 Nvidia等芯片制造商以及Microsoft Azure和Amazon AWS等云计算巨头的扩张为行业注入了动力。根据Accel的报告，2024年AI和云计算初创企业的融资预计将达到792亿美元，这是近三年来的首次回升。 CoreWeave的竞争优势与挑战优势： CoreWeave的核心服务包括通过Nvidia芯片支持的高性能AI云计算能力。在高性能计算领域具备专业化的市场定位。挑战：面临Microsoft Azure和AWS等大型云服务提供商的激烈竞争。需要不断扩展基础设施以满足客户对计算能力的需求。资本市场对AI企业的期待由于IPO市场在过去两年受市场波动影响严重，高估值AI企业的上市预示着资本市场的回暖迹象。 Switch等同类公司也计划在未来上市，预计估值达400亿美元。高增长潜力的AI初创企业被视为资本市场的重要投资机会。编辑总结与展望 CoreWeave通过深耕AI云计算市场，建立了清晰的业务模式和成长路径。此次IPO计划为公司提供扩展业务规模和加速技术发展的资金支持，同时也验证了资本市场对AI企业的信心。未来，CoreWeave需应对市场竞争和基础设施扩展带来的挑战，同时确保盈利能力的持续提升。核心名词解释生成式AI：一种基于深度学习技术的人工智能，能够生成新的内容如文本、图像和视频。高性能计算（HPC）：使用超级计算机或计算集群解决复杂计算问题的技术。二级股票交易：指公司内部股东或投资者之间进行的股票交易，而非公司直接发行新股。相关大事件 2024年11月：CoreWeave计划2025年IPO，估值目标超350亿美元。 2024年10月：Accel报告称AI和云计算初创企业融资有望回升至792亿美元。 2024年9月：Switch宣布探索IPO，预计估值达400亿美元。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-24

英伟达登顶了吗？投资者希望能更高

资的实现，还取决于这些科技巨头的客户对生成式AI服务的采用速度，以及是否有能力建设并运行能够完全支持英伟达高性能系统的数据中心。过去一年中，英伟达有很多事情进展顺利。未来一年，投资者希望更顺利。来源：加美财经

加美财经2024-11-23

百度在经济低迷与AI竞争加剧中遭遇营收下滑，仍坚定推进以AI为核心的长远发展战略

济疲软对其业务的影响，尤其是在百度推动生成式AI的过程中遇到的困难。百度的主营业务，包括互联网搜索，面临着来自新兴社交平台（如小红书和抖音）的激烈竞争。尽管百度在中国AI领域的布局较早，但其AI首选模型“文心一言”在市场上的表现并未如预期那样抢眼，尤其是在与字节跳动的AI产品“抖宝”对比之下。百度的AI战略与未来展望尽管短期内面临压力，百度依旧坚守其以AI为核心的增长战略。百度将“文心一言”作为其AI战略的核心，致力于将其应用到搜索引擎和云计算等领域，以推动业务增长。百度目前每天处理15亿次的AI查询，目标是利用这些数据在未来实现盈利。然而，百度面临的竞争压力也在不断加大，尤其是AI基础设施供应商之间的价格竞争愈演愈烈，迫使百度更加努力地争夺开发者和初创企业的客户。此外，百度还推出了多种与AI相关的工具和插件，试图扩大其市场份额，尤其是在企业应用方面。百度在自动驾驶领域的最新进展除了AI技术外，百度在自动驾驶领域也是领先者之一。近期，百度宣布已开始在多个城市运营最新一代的“阿波罗Go”无人驾驶出租车，将这种更具成本效益的模式从测试阶段推进到实际运营阶段。百度表示，完全无人驾驶的车辆（没有安全员）现在已占据其全国范围内机器人出租车业务的70%。尽管百度在自动驾驶方面取得了一些进展，但整体市场仍在面临较大的不确定性。百度的无人驾驶技术与国内外的竞争对手相比，仍需要进一步创新和完善。编辑观点百度的销售下滑反映了中国经济放缓对互联网科技企业的深远影响，尤其是对于依赖广告收入的公司而言。尽管百度在AI领域的战略仍在推进，但其市场领导地位已经面临挑战，特别是在生成式AI领域的竞争加剧。百度仍然保持其在自动驾驶和人工智能领域的前沿地位，但需要更加努力以确保其技术的商业化成功，并能应对不断变化的市场需求。未来，百度能否维持其AI战略的竞争力，关键将取决于其如何加速创新并实现技术的广泛应用，尤其是在全球竞争日益激烈的背景下。名词解释文心一言：百度推出的人工智能模型，旨在提供生成式AI服务，包括自然语言处理、图像生成等功能。阿波罗Go：百度的无人驾驶出租车服务，采用自动驾驶技术，在中国多个城市进行运营。生成式AI：一种基于数据生成内容的人工智能技术，能够生成文本、图像、音频等内容。自动驾驶：指无需人为干预即可由计算机控制的驾驶技术，涉及传感器、机器学习和人工智能等技术。今年相关大事件 2024年11月，百度宣布推出新一代阿波罗Go无人驾驶出租车，进一步推进无人驾驶技术的商业化。 2024年9月，百度发布“文心一言”AI产品的最新更新，并推出一系列开发者工具以扩大AI生态圈。 2024年8月，百度和字节跳动的AI竞争愈加激烈，尤其是在生成式AI产品的市场份额争夺中，百度逐渐落后。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-22

在乌镇，发现数智伊利的梦想与现实

的人工智能能力，以持续加强决策式AI和生成式AI的技术布局，分阶段推进人工智能能力体系的建设和落地，为行业持续输入强劲动能。今年4月，伊利作为首家乳品企业通过评审，成功入选工业和信息化部人才交流中心“数字化转型与人工智能产业人才基地”。通过广泛运用自然语言算法、图像识别算法、生成式人工智能等600+决策式、生成式算法模型，实现了“从一棵草、一头牛到一杯奶”全链路业务降本增效。伊利的数智化成果也随着“朋友圈”的扩容，传导至更多行业。伊利于2022年发起的“数字N+伊”生态创享计划，今年全面升级为“数智伊利”生态创享计划，通过举办“生态创新大赛”的形式，以数智技术为纽带，进一步丰富和拓展“数智伊利”内涵，持续推动数字化创新合作。伊利的“数智生态圈”正变得越来越大。 “乳企的数字化转型，为行业高质量发展注入了强劲动能。”正如刘春喜在大会期间接受媒体采访时所说，伊利持续拓宽数智化领域的布局，促进数字技术与数智化成果的应用推广，推动行业健康、持续发展。未来，伊利将继续以品质之心、数智之力一起跨越未知、探索未来，推动“让世界共享健康”的梦想成为现实。

证券之星2024-11-21

盘后狂飙19%！Snowflake业绩、指引超预期，还要联手Anthropic

的带领下，Snowflake推出了使用生成式AI的产品，允许人们分析更多类型的数据。对于新产品的成功，Ramaswamy表示，产品的凝聚力和易用性“使我们赢得了一个又一个新标志，扩大了我们的客户群，并一次又一次地取代了我们的竞争对手”。 Snowflake宣布已同意收购Datavolo，这是一家允许更轻松地提取非结构化数据的初创公司，非结构化数据是来自其他来源的无组织信息，通常用于推动生成式AI。 Ramaswamy表示，这笔交易将使客户更容易在Snowflake中分析更多信息，并在这些数据上构建基于AI的应用程序。与此同时，Snowflake表示，人工智能公司Anthropic制作的大型语言模型Claude 3.5模型现在将在Snowflake平台上使用。 Ramaswamy表示，虽然基本模型适用于许多用途，但构建人工智能代理产品等高级工作最好使用OpenAI或Anthropic的强大模型。担忧有所缓解在财报公布前，Piper Sandler的分析师Brent Bracelin写道，该股今年已暴跌35%，投资者情绪“冷淡”。他分析，这是由于对平台消费放缓、最近的领导层变动、竞争和更广泛的经济压力的担忧。随着最新财报的出炉，这些担忧似乎有所缓解。 Evercore ISI分析师Kirk Materne在一份报告中写道：“需求环境已经稳定下来，并开始出现改善迹象。” 他认为，Snowflake的人工智能产品很可能在早期获得稳固的关注。

格隆汇2024-11-21

24小时热点