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从防火墙到SASE的安全网络变革，Fortinet筑牢数字安全防线

涛） FortiAI精湛地融合了先进的生成式AI技术，为安全分析师精心打造了一个集指导、简化与自动化功能于一体的综合服务平台。该平台具备强大的兼容性，能够无缝对接众多第三方AI平台，包括全球备受瞩目的GPT-4等主流平台。在本次会议中，王涛特别强调，FortiAI已成功与国内一众顶尖大模型实现对接。这一成就标志着国内用户现在能够享受到更加贴合本土语言场景的大模型本地化运营服务。借助FortiAI的强大支持，安全团队能够迅速捕捉威胁动态、做出精确无误的决策，并显著缩短处理复杂安全任务的时间周期。这一创新技术的引入，无疑将为企业的安全防御体系注入强劲动力，极大提升其防御能力和应急响应效率，为企业信息安全保驾护航。 FortiAI已深度融入Fortinet的多元化产品与解决方案体系之中。它在FortiManager、FortiAnalyzer、FortiSIEM和FortiSOAR等关键产品中发挥着重要作用，共同优化威胁调查与响应流程。通过智能化操作如SIEM查询优化、SOAR自动化流程创建等，显著加速了威胁的识别与处置过程。深耕行业推动数字化转型在数字化转型的大潮中，Fortinet始终保持着敏锐的市场洞察力和前瞻性的战略布局。2025年度，Fortinet将继续深耕互联网高科技、VLE连锁、商超、物流、运营商、汽车、新能源、制造业以及金融等行业领域。通过提供定制化的解决方案和优质的服务支持，助力企业实现数字化转型和业务的持续创新。特别是在工业安全市场方面，随着IT/OT生态的加速融合和工业数据安全的日益凸显，Fortinet将加力AI赋能OT安全领域。通过提供行业化、场景化的解决方案，帮助企业有效应对各种工业安全挑战。同时，Fortinet还将加速Gen AI助力SOC的发展步伐。通过全系列智能化的安全运营方案，实现安全事件的快速响应和处置。这将进一步提升企业的安全防御能力和运营效率。展望未来，Fortinet将秉持“网络安全融合”“安全网络”理念，与全球伙伴携手，推动网络安全交流与合作，共筑数字安全防线，护航企业数字化转型。

金融界2024-12-23

新技术应用与国产化需求推动计算机行业发展，数字经济ETF(560800)回调蓄势

1-10”创新阶段的机器人、智能驾驶、生成式AI应用、低空经济等领域，和处于成熟阶段但迎来向上拐点的政务信息化、数据要素、国产AI算力芯片、国产系统软件等领域。数字经济ETF紧密跟踪中证数字经济主题指数，中证数字经济主题指数选取涉及数字经济基础设施和数字化程度较高的应用领域上市公司证券作为指数样本，以反映数字经济主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证数字经济主题指数(931582)前十大权重股分别为东方财富(300059)、中芯国际(688981)、北方华创(002371)、中科曙光(603019)、海光信息(688041)、寒武纪(688256)、汇川技术(300124)、海康威视(002415)、中微公司(688012)、科大讯飞(002230)，前十大权重股合计占比53.41%。数字经济ETF(560800)，场外联接(A类：015787；C类：015788)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-23

华鑫证券：给予浪潮信息买入评级

t）。　　全球领先IT基础设施产品加持生成式AI方案　　公司是全球领先的IT基础设施产品、方案和服务提供商，为客户提供云计算、大数据、人工智能等各类创新IT产品和解决方案。分板块来看，在算法方面，公司推出的企业大模型开发平台EPAI（EnterprisePlatformofAI），支持包括CPU、GPU和各类加速卡在内的20+多元计算芯片，助力企业轻松跨越AI应用开发与部署门槛。在算力方面，公司推出的全新一代开放加速计算服务器NF5698G7、稳定高效的多元算力平台等多款AI服务器产品，都具有多元开放、绿色节能的共性；新一代模块式液冷智算中心，覆盖了不同的计算节点，兼容了通用CPU、GPU、OAM，可以给客户提供数据中心部署实施完整的液冷解决方案，实现PUE低至1.1。公司与Intel联合发布了AI通用服务器，业界首次实现服务器基于通用处理器支持千亿参数大模型的运行，能够灵活满足基于大模型的AI应用及云计算、数据库等通用场景。　　在数据基础设施层面，公司发布了生成式AI存储解决方案，满足大模型应用在存储性能和存储容量方面的严苛需求，帮助用户加速大模型的数据归集、提升模型训练效率、简化海量异构数据的管理，实现面向大模型应用的全面优化，助力用户构筑人工智能时代最佳数据存储底座。在互联方面，公司推出的超级AI以太网交换机X400，是国内首款基于NVIDIASpectrum-X平台打造，具备高吞吐、低时延、高可靠等优势，针对AI大模型场景进行RoCE优化，比传统的RoCE网络性能提升了1.6倍，为大模型训练和推理提供领先的AI网络性能。　　智能化进程加速，源2.0-M32持续耕耘算力创新　　公司一直站在大模型算法创新的前沿。去年11月发布“源2.0”大模型，今年5月又发布了“源2.0-M32”大模型。源2.0-M32是浪潮信息在大模型领域持续耕耘的最新探索成果，通过在算法、数据、算力等方面的全面创新，M32不仅可以提供与业界领先开源大模型相当的性能，更可以大幅降低大模型所需算力消耗。大幅提升的模算效率将为企业开发应用生成式AI提供模型高性能、算力低门槛的高效路径。M32开源大模型配合企业大模型开发平台EPAI（EnterprisePlatformofAI），将助力企业实现更快的技术迭代与高效的应用落地，为人工智能产业的发展提供坚实的底座和成长的土壤，加速产业智能化进程。　　盈利预测　　公司依托M32开源大模型配合企业大模型开发平台EPAI，助力企业实现更快的技术迭代与高效的应用落地，加速产业智能化进程。我们预测公司2024-2026年收入分别为1088.36、1358.59、1613.25亿元，EPS分别为1.61、2.17、2.63元，当前股价对应PE分别为31.9、23.8、19.6倍，给予“买入”投资评级。　　风险提示　　市场拓展不及预期、新产品开发不及预期、下游市场复苏不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中泰证券闻学臣研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达83.24%，其预测2024年度归属净利润为盈利22.27亿，根据现价换算的预测PE为34.15。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有19家机构给出评级，买入评级14家，增持评级5家；过去90天内机构目标均价为52.89。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。

证券之星2024-12-22

绩后跌逾16%！美光科技指引远不及预期，连遭分析师下调目标价

6.5%-38.5%。展望未来，随着生成式AI应用的普及，数据中心对高性能存储的需求持续增长。美光科技的HBM业务在未来几年将成为其主要增长引擎。此外，智能手机和PC市场的库存调整预计在2025年Q3-Q4 见底，这将为美光带来额外的增长动力。华尔街接连下调目标价业内人士分析指出，美光科技财报主要是被用于手机和个人电脑的DRAM内存芯片跌价拖累。由于消费者需求疲软和供应过剩，内存市场依然低迷，这部分业务贡献了美光科技大半收入（占第一财季营收的75%）。美光首席执行官Sanjay Mehrotra表示，PC更新周期正在逐渐展开，预计PC销量增长将在2024年持平，略低于此前的预期。随着时间的推移，我们对人工智能个人电脑的普及仍持乐观态度。在此背景之下，多家投行的分析师纷纷下调了美光科技的目标价。高盛公司将美光科技的目标股价从145美元下调至128美元，但仍维持“买入”评级。FactSet调查显示，分析师对美光科技的平均评级为“增持”，平均目标价为135.74美元。巴克莱银行将美光科技的目标股价从145美元下调至110美元，维持增持评级。分析师通过FactSet进行的调查显示，目标价格为135.74美元。此外，瑞银维持美光科技的买入评级，并将目标价从135美元下调至125美元；摩根大通下调目标价至145美元/股；摩根士丹利下调目标价至98美元/股；TD Cowen下调目标价至125美元/股。

格隆汇2024-12-20

超级AI应用，牵出万亿级投资机会

月，海外投资机构a16Z统计了前50名生成式AI Web产品和前50名生成式AI移动应用程序，字节旗下多项应用上榜。不止于此，AI应用的落地还需要硬件的承载，字节还积极布局AI硬件，为豆包寻找C端应用场景。 10月，字节收购的Ola Friend推出了一款接入豆包大模型的同名耳机。用户戴上耳机后，无需打开手机，便能通过语音调用手机上的豆包APP进行对话，在旅游、英语学习、聊天等场景当中都为用户带来帮助。当前，目前OPPO、vivo、荣耀、小米、三星、华硕已联合火山引擎发起智能终端大模型联盟，OPPO 小布助手、荣耀MagicBook的YOYO助理、小米的小爱同学，以及华硕笔记本电脑的豆叮 AI 助手等应用，均已接入豆包大模型服务。就在昨天，在火山引擎举办的《FORCE 原动力大会》上，字节正式发布了豆包视觉理解模型，该模型具备更强的内容识别能力、理解和推理、视觉描述等能力。该模型输入价格为0.003元/千 tokens，比行业价格低85%。而且背靠字节庞大的流量平台，Token调用规模化增长的同时，豆包在不同场景里的应用全面开花，譬如信息处理场景，有报道称最近3个月豆包大模型调用量增长了39倍；在客服与销售场景，调用量增长16倍；在硬件终端场景，增长13倍。如今字节大模型和端侧AI落地已经初具规模，随着多模态功能以及更多应用场景继续普及，如同ChatGPT当年的火爆，Scaling Law在国内还能够很好发挥效力，也即是说，用户增长和算力建设两侧都有很好的投资机会。根据媒体报道，字节正在掀起一场前所未有的数据中心基础设施建设浪潮。到2025年资本开支将翻倍至1600亿人民币，其中900亿用于AI算力采购，700亿投向数据中心基础设施建设及配套硬件。虽然在获取先进显卡方面存在国际政治阻碍，字节的芯片外采纳入了国内芯片厂商寒武纪、海光信息、昇腾等加速产品。同时，接入豆包的AI产品，未来有潜力在教育、医疗、文娱等领域广泛应用，成为推动AI终端的强大引擎，合作企业有望迎来巨大的增长机会。其次，在AI应用落地成为主要叙事方向的情况下，零部件供应链企业也将受益于终端产品销量快速增长。其中，最主要的价值增量来自系统集成芯片SOC的迭代，必然要去适配端侧模型的算力需求。譬如可穿戴赛道，原来的数字芯片要求快速连接和低功耗，而未来的重点方向将是多模态处理能力，例如AR眼镜的视觉处理能力。国内部署端侧芯片的厂商能否取得突破，也值得关注。 03 尾声回顾一下电子产品被迭代的历史，从大型计算机到个人电脑/笔记本，再到智能手机，关键变量一直是旧产品性能供过于求，解决了大多数人没有的问题，那么新的产品往往以更实惠的价格提供更核心的功能，才能得到更广泛的普及。目前，无论是国外还是国内，从模型训练、到算力建设、再至端侧应用落地，AI虽然还没有达到我们期待的样子，但推理技术的进步开始支持其走向终端。明年AI产业的主要叙事，很有可能将是端侧AI遍地开花。这意味着，未来的产业话语权或逐渐向沉淀了海量私域数据的大型企业进行迁移。当下的字节豆包热潮，正是如此。一直到明年，这个主题级投资机会，还会再度催化。（全文完）

格隆汇2024-12-19

2025年汽车行业五大关键趋势：中国将推动汽车架构变革，L2级自动驾驶成为主流……

AI）已应用于汽车数十年，但自动驾驶和生成式AI的热潮才将其推向主流。TechInsights发布的2024年汽车软件调查显示，认为AI对车内体验有很大影响的受访者比例大幅上升。生成式AI在汽车数字助理中的迅速推广，为行业带来了巨大机遇。然而，关键在于满足汽车制造商对混合架构的需求，实现智能路由，并防范AI幻觉等不良影响。趋势五：汽车半导体行业库存影响减弱 TechInsights报告指出，汽车半导体行业的库存影响正在减弱。尽管2024年行业收入预计减少64亿美元，但情况正在好转，短缺主要集中在2024年。随着库存状况的转变，部分器件类型已出现供不应求的迹象。这将为半导体供应商带来转机，而采购商则需要全面了解供需动态，确保达成适当的供应协议。

金融界2024-12-19

首程控股(0697.HK)发布行业白皮书，推动REITs行业标准制定

，海外数据中心的旺盛发展趋势并非偶然，生成式AI应用的出现让大家看到了未来巨大的发展空间，并催生出了大量模型训练和推理的需求，而随着未来智算应用的进一步普及和落地，数据中心作为数字经济的核心基础设施，其重要性等级将不断提升。首程控股作为中国首批公募REITs参与者、中国公募REITs市场最大的产业投资方，积极把握REITs实时动态，并对这些趋势有着深刻的认识。通过该份报告的发布，我们不仅看到首程控股对数据中心行业的深度理解和剖析，更看到其作为REITs市场引领者对于数据中心资产证券化市场新机遇的把握。这背后，公司通过构建适应中国经济环境的基础设施管理业务生态链闭环，为自身发展提供了强有力的支持。通过该生态，首程控股实现了从资产开发培育到公募REITs咨询的全链条运作，形成了“资产运营+资产融通”的自循环发展格局，并积累丰富的REITs全产业链条经验。此次发布《数据中心行业投资与价值洞察》报告，也再次证明了其在REITs领域的专业能力和市场领导力，并在推动REITs行业标准化方面迈出了重要一步。报告中提出的数据中心发展趋势和投资价值分析，为行业提供了标准化的投资参考，有助于形成统一的行业评估和运营标准。鉴于公司在资产融通和资产运营方面积累的丰富经验以及对市场趋势和机会精准的把握能力，首程控股不仅能够为投资者提供更多的投资机会，更重要的是，通过推动数据中心资产证券化市场的进一步发展，首程控股为行业提供更多的融资渠道和资产盘活方式，这对整个REITs市场的健康发展起到了至关重要的作用。在首程控股的持续努力之下，其中国REITs道路上的引领者形象愈发的清晰。

格隆汇2024-12-19

日经调查：华为如何帮助国内产业提升技术实力并对抗西方制裁

机、新的卫星通信技术以及针对高端用户的生成式AI功能。华为还表示，其鸿蒙操作系统（作为谷歌安卓系统的替代品）现在已经摆脱了美国的“干扰”，可以应用于从手机到汽车再到工业计算机的所有平台。一家供应商高管说：“对我们来说，最令人振奋的消息是华为在智能手机领域的回归。它总是业内第一个采用我们最新技术的企业。” Omdia的移动设备首席分析师李泽科表示，中国已经拥有全球最全面的移动设备生产生态系统。他还说：“即便是像苹果和三星这样的公司，也依赖中国供应商提供最具成本效益的解决方案……在所有玩家中，华为在光学、相机、材料科学和散热等基础研发领域仍然是领导者。不过，华为在生产足够的高端移动芯片处理器方面确实面临障碍。” 华为消费者电子业务负责人余承东表示，华为现在能够在国内采购其最新Mate 70系列所需的所有组件和芯片。与此同时，华为的电信设备业务仍然稳固。2023年，这一业务占其收入的一半以上，尽管美国一直敦促盟友将其排除在外。根据Dell’Oro Group的数据，华为仍然是全球市场领导者，去年及今年上半年市场份额超过30%。根据华为公司消息，今年华为已在国内外城市（包括阿联酋）部署了5.5G连接技术网络，这是其5G产品的升级版。在AI计算领域，美国的出口管制尤其针对该行业，华为的昇腾芯片平台是中国的第二大选择，但与英伟达产品相比仍有较大差距。华为于2018年推出昇腾系列。据多位业内高管透露，目前政府和国有企业正鼓励中国企业优先选择昇腾芯片，而非国外产品。许多被美国列入黑名单的中国科技公司，包括科大讯飞和商汤科技，已成为华为最忠实的支持者。据海通证券估计，华为在中国AI计算市场的份额今年将达到25%，而英伟达约占70%。华为在芯片设计方面实力雄厚，这体现在鲲鹏920服务器CPU等产品中。柏林墨卡托中国研究所高级分析师安东尼娅·赫迈迪告诉《日经亚洲》，即使无法获得最强大的芯片，中国可能会探索替代方法以提升计算性能。她还表示：“在很多应用中，如果你愿意消耗更多电力——而中国是一个电力充裕的国家——你可以通过更大、更低端的芯片实现目标。我们将看到更多封装创新和新的散热技术。” 她道：“这种做法经济性不高，我们也不能说这些解决方案可以媲美最尖端的芯片性能。但对现在的中国来说，这样做足够了。” “中国队”的策略正如美国试图说服日本、荷兰及其他盟友加入其阻止中国芯片发展的行动一样，北京也在试图拉拢国际盟友，特别是参与“一带一路”基础设施建设的国家。作为“中国队”的代表，华为正在东南亚、中东、非洲及欧洲部分地区等美国影响力较弱的地区发挥其优势。华为希望专注这些市场，继续扩大其全球存在感。 2023年，中国是多个东南亚国家的最大外国投资者，远远超过美国在地区的活动。同时，中国也在加大对中东的投资，而过去地区是西方国家的主要投资目标。 12月12日，华为在迪拜举办了两年来首场中国以外的全球智能手机发布会。迪拜也是首批采用华为5.5G连接技术进行关键网络基础设施建设的海外市场之一。乔治城大学巴拉塔全球商业中心执行主任阿尼尔·库拉纳表示：“华为的目标是建立自己的生态系统，这并不简单，需要时间。但华为的优势在于借助中国对全球南方国家的影响力。从政府层面来看，这给中国共产党和政府提供了扩大影响力的机会。” 由于西方国家禁令，华为电信市场的可触及规模正在缩小。但戴尔奥罗集团副总裁斯特凡·庞格拉茨指出，“华为在被允许竞争的市场（如中东、非洲、拉丁美洲和亚洲部分地区）依然积极进取，这有助于抵消其在欧洲市场份额的损失。” 他还表示，华为仍提供高性价比的产品，并在技术领域保持领先地位。华为云近年来也成为重点业务领域，其业务在2023年增长了近22%。华为正在与马来西亚、泰国、印尼和马尔代夫的政府及电信运营商合作，提供数字基础设施和云服务。此外，华为还帮助乌兹别克斯坦政府建设中亚最大的一个数据中心。戴尔奥罗集团的高级研究总监巴伦·冯指出：“华为在发展中国家非常活跃，主要服务于中国企业的海外扩张。不仅建设数据中心基础设施，还建设电信基础设施……几乎是一整套解决方案。” 库拉纳还提到华为的全球雄心：“像马来西亚、尼日利亚或智利这样的国家，他们希望建设数据中心和云服务，这些国家需要一种既高性能又足够便宜的解决方案。” 时间问题对美国官员和政策制定者来说，出口管制已成为遏制中国技术发展和军事野心的主要工具。他们认为，北京的最终目标是在技术和军事上实现自给自足，无论是否受到出口管制。 “出口管制非常有效，”荷兰数据分析公司Datenna的总经理马蒂恩·拉瑟说。“华为显然面临困难。如果深入了解芯片的良品率，就会发现其经济性很差。虽然能生产出少量具有理想性能的芯片，但这种半导体制造方式并不可持续。” 拉瑟还说，出口管制越早实施，效果越明显，“华盛顿意识到，现在他们掌握着杠杆。如果等待，杠杆作用会随着时间的推移而减弱。” 12月2日，拜登政府启动了最全面的一轮出口限制，针对华为相关的本地芯片设备制造商、材料和气体供应商及多家芯片制造商。新规还切断了中国对高带宽存储芯片的获取，这些芯片是AI计算的重要组成部分。不过，与2022年美国首次限制中国芯片制造工具出口时相比，中国半导体行业对新一轮管制的反应相对平静。当时，许多美国芯片生产设备制造商不得不突然停止对中国客户的支持，以避免违反新规。而这一次，一些中国设备制造商甚至发表声明，表示已在系统中替换了美国组件。与此同时，美国也越来越关注低端芯片领域。12月发布的首份相关审查报告显示，在接受调查的美国公司中，仅17%能够确认产品未包含中国制造的芯片。报告承认，美国企业对产品中芯片的来源缺乏透明度，并指出许多公司“没有意识到依赖中国制造商可能带来的风险，从全球冲击到网络威胁”。一些美国议员目前正在考虑将限制扩大到显示面板等其他电子组件，以进一步遏制中国的技术能力。但此类措施可能为时已晚，因为中国的主要瓶颈在于尖端芯片的生产及相关设备和材料。在许多其他领域，中国已实现自给自足，并因近年来的激进扩张面临供应过剩问题。例如，据美国信息技术与创新基金会（ITIF）数据显示，中国控制了液晶显示器（LCD）市场的70%以上，以及高端OLED显示器市场约50%的份额，迫使三星、LG和夏普等竞争对手退出或缩减其业务。在射频芯片这一关键通信组件领域，中国企业也基本取代了美国和日本供应商，在国内市场占据主导地位。中国在芯片基板和印刷电路板领域也拥有多家有竞争力的制造商，这意味着这些领域不再构成可能阻碍中国技术发展的供应瓶颈。在蓝牙和Wi-Fi连接芯片等领域，一些中国供应商可以将芯片价格压低至1元人民币（约0.14美元），这一价格远低于任何外国芯片开发商的竞争水平。据《日经亚洲》采访的业内高管透露，高端智能手机和笔记本电脑中的散热组件——均热板的价格，在一年内从每个12美元降至2美元。柏林墨卡托中国研究所的安东尼娅·赫迈迪表示，与不追求利润的竞争对手抗衡是一项挑战。她指出：“中国半导体和科技公司的一个重要特点是不需要盈利。未来存在一个风险，那就是中国可能成为一些传统芯片的唯一生产者。” 发展放缓但依然稳健华为仍然是中国最具影响力的科技公司，全球员工总数达20.7万，而谷歌的员工为18.2万，英特尔为12.5万，苹果为16.4万。华为超过50%的员工从事研发工作，去年研发支出超过年收入的23%，约为1647亿元人民币（227亿美元），使其跻身全球研发投入前10的公司之列。业内人士和观察者表示，华为依然是中国半导体和AI计算领域最重要的推动者。在上海，华为正建设一个庞大的研发中心，用于芯片设计和半导体设备开发。同时，华为支持的芯片生产和封装工厂正在中国各地扩展，并获得政府的有力支持。 “当美国将一家公司列入黑名单时，这家公司很可能会以新名字再次出现，”一位芯片行业高管表示。“而且，这种规避努力不仅来自中国企业，也越来越多地来自中国的盟友。” 事实上，台积电在去年10月暂停向至少两家芯片设计客户供货，因为怀疑试图规避美国对华为的出口管制规则。业内人士指出，华为曾是全球几乎所有顶级电子元件供应商的重要客户，从台积电、高通到三星、SK海力士和索尼，华为总是使用供应商最先进的解决方案，有时甚至比苹果更积极地采用最新技术。美国的打压行动反而促使华为将这些经验转向国内，帮助提升了中国整体供应链的产量和成本效益。现在，像盛合晶微半导体和青岛芯恩这样的二线供应商，也有机会从华为的经验中受益，磨练自己的技术水平，这使得中国在整体供应链发展方面提前了数年。 “美国和欧洲低估了中国，但人们绝不应低估中国，”一位前台积电高管表示。“中国拥有超过10亿人口，良好的工程教育体系，以及发展本土芯片和科技产业的使命感和激励机制。随着华为从台积电转向中芯国际等中国芯片制造商，这实际上帮助了中国芯片制造商加速学习经验曲线，这对中国非常宝贵。” 来源：加美财经

加美财经2024-12-19

隔夜美股全复盘(12.18) | BTC、特斯拉和苹果续创新高，苹果逐步迈向4万亿美元，道指创46年最长连跌纪录

on Orin Nano提升1.7倍的生成式AI推论性能，同时INT8也提高70%自40TOPS提高至67TOPS，此外也换上更高速的记忆体，记忆体频宽提升50%，从69GB/s提高至102GB/s，工作功率为25W。 4、Cloudflare：2024年全球互联网流量同比增长 17.2% 美国仍是主要 Bot 流量来源地 12.17 内容分发网络服务商 Cloudflare 发布了年度互联网流量趋势报告，揭示了 2024 年全球互联网流量的关键变化和持续趋势。报告显示，今年全球互联网流量同比增长 17.2%，谷歌仍然是访问量最高的互联网服务，而美国再次成为全球 Bot 流量（机器人流量，即非人类产生的互联网流量）的主要来源地。报告指出，2024 年上半年全球流量增长相对平缓，但在 8 月中旬开始加速，并持续增长至 11 月底，最终全年增长达到 17.2%。这一增长模式与 2022 年和 2023 年的趋势相似。 5、美国上市ETF管理总资产历史首次超过10万亿美元 12.17 据市场消息，在美国上市的ETF管理的总资产达到10.6万亿美元，有史以来首次超过10万亿美元的门槛，其中400亿美元已投入加密货币领域。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）21:30 美国11月新屋开工总数年化（2）21:30 美国11月营建许可总数（3）次日03:00 美联储公布利率决议和经济预期摘要（4）次日03:30 美联储主席鲍威尔召开新闻发布会

格隆汇2024-12-18

AI编程进入应用时代，低代码相关概念股梳理（附股）

以提高工作效率。 IDC表示，大模型和生成式AI能力的融入(如：代码助手)，帮助低代码产品进一步提高了开发效率和客户使用体验；但同时，基于大模型的新敏捷应用开发平台的出现(例如AI智能体开发)，与低代码的部分目标场景重合，对低代码市场空间造成冲击。但两类产品的侧重并不相同，AI智能体开发类产品侧重于敏捷和智能，而低代码产品除了侧重敏捷外，还更加重视满足企业级的业务流程和行业特性。总体来看，未来中国低代码软件市场将依然保持高速增长态势。低代码开发平台也将展现出更为广阔的发展前景，各家厂商也更加会强调可扩展性和灵活性，并集成大模型等先进技术，提升整体智能自动化水平。

证券之星2024-12-17

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