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6月12日午后主力巨资抢筹四大板块(附股)

33 重庆啤酒 8.22% 9:11 理想汽车概念股 3.12% 819.58 德赛西威 10.0% 8:10 白酒股 2.94% 228682.37 酒鬼酒 7.07% 25:25 金刚石（线） 2.76% 1281.67 岱勒新材 5.39% 10:10 国六排放标准 2.74% 2479.87 隆盛科技 5.8% 10:12 无人驾驶 2.69% 4383.02 双林股份 12.07% 62:72

金融界2023-06-12

6月12日午后两市板块龙虎榜排名(名单)

33 重庆啤酒 8.22% 9:11 理想汽车概念股 3.12% 819.58 德赛西威 10.0% 8:10 白酒股 2.94% 228682.37 酒鬼酒 7.07% 25:25 金刚石（线） 2.76% 1281.67 岱勒新材 5.39% 10:10 国六排放标准 2.74% 2479.87 隆盛科技 5.8% 10:12 无人驾驶 2.69% 4383.02 双林股份 12.07% 62:72

金融界2023-06-12

6月12日午盘主力巨资抢筹四大板块(附股)

华体科技 10.01% 14:15 理想汽车概念股 3.09% 87735.17 德赛西威 10.0% 7:10 蔚来汽车概念股 2.94% 229605.75 文灿股份 10.01% 26:32 超载治理 2.9% 2920.31 安车检测 8.82% 4:6 智慧灯杆 2.9% 26217.46 万润科技 10.05% 14:18 web3.0 2.58% 27550.92 宣亚国际 19.99% 13:15 无人驾驶 2.45% 254704.57 双林股份 11.55% 62:72 华为海思概念 2.39% 98096.04 汇纳科技 9.23% 22:26 汽车黑匣子EDR 2.38% 4363.52 光弘科技 7.35% 7:8 毫米波雷达 2.37% 43561.97 德赛西威 10.0% 18:22

金融界2023-06-12

6月12日午盘两市板块龙虎榜排名(名单)

华体科技 10.01% 14:15 理想汽车概念股 3.09% 87735.17 德赛西威 10.0% 7:10 蔚来汽车概念股 2.94% 229605.75 文灿股份 10.01% 26:32 超载治理 2.9% 2920.31 安车检测 8.82% 4:6 智慧灯杆 2.9% 26217.46 万润科技 10.05% 14:18 web3.0 2.58% 27550.92 宣亚国际 19.99% 13:15 无人驾驶 2.45% 254704.57 双林股份 11.55% 62:72 华为海思概念 2.39% 98096.04 汇纳科技 9.23% 22:26 汽车黑匣子EDR 2.38% 4363.52 光弘科技 7.35% 7:8 毫米波雷达 2.37% 43561.97 德赛西威 10.0% 18:22

金融界2023-06-12

6月12日早盘主力巨资出逃四大板块(附股)

文灿股份 10.01% 26:32 理想汽车概念股 2.72% 65790.25 德赛西威 10.0% 7:10 智慧灯杆 2.47% 21117.11 万润科技 10.05% 13:18 无人驾驶 2.41% 176374.11 双林股份 14.17% 62:72 毫米波雷达 2.27% 36999.6 德赛西威 10.0% 17:22 汽车黑匣子EDR 2.26% 4767.56 光弘科技 8.4% 6:8 智能手表 1.87% 156232.2 中科创达 8.15% 16:19 web3.0 1.86% 31424.3 宣亚国际 19.99% 11:15 车联网 1.81% 244874.29 双林股份 13.78% 56:74

金融界2023-06-12

6月12日早盘主力巨资抢筹四大板块(附股)

9 保隆科技 9.17% 27:32 理想汽车概念股 2.8% 56223.12 德赛西威 10.0% 8:10 无人驾驶 2.58% 133359.07 双林股份 14.3% 61:72 毫米波雷达 2.55% 31728.28 德赛西威 10.0% 17:22 汽车黑匣子EDR 2.18% 6766.74 光弘科技 7.26% 7:8 智能手表 2.11% 151085.69 中科创达 8.67% 17:19 智慧灯杆 1.96% 16998.07 万润科技 10.05% 13:18 车联网 1.93% 227173.5 双林股份 14.04% 56:74 特斯拉 1.79% 84717.03 双林股份 14.04% 96:133

金融界2023-06-12

6月12日早盘两市板块龙虎榜排名(名单)

9 保隆科技 9.17% 27:32 理想汽车概念股 2.8% 56223.12 德赛西威 10.0% 8:10 无人驾驶 2.58% 133359.07 双林股份 14.3% 61:72 毫米波雷达 2.55% 31728.28 德赛西威 10.0% 17:22 汽车黑匣子EDR 2.18% 6766.74 光弘科技 7.26% 7:8 智能手表 2.11% 151085.69 中科创达 8.67% 17:19 智慧灯杆 1.96% 16998.07 万润科技 10.05% 13:18 车联网 1.93% 227173.5 双林股份 14.04% 56:74 特斯拉 1.79% 84717.03 双林股份 14.04% 96:133

金融界2023-06-12

港股开盘：恒生指数涨0.26％，蔚来涨超4％

网易涨7.11％，拼多多涨9.43％，理想汽车涨7.95％。

金融界2023-06-12

被神话的GPT 造不出你的梦中神车

公司越来越像人工智能公司。除了特斯拉，理想汽车在今年初公布公司愿景，声称要在2030年成为一家人工智能企业。它将在今年推出的城市NOA导航辅助驾驶系统，技术支撑就是BEV感知和Transformer模型。让AI跟人对话，与让AI驾驶一辆汽车，似乎本质上并无区别，只是二者落地场景不同。在将底层技术应用到具体产品这件事上，人类永远充满想象力。 GPT教会自动驾驶的那些事今年以来，GPT展现出来的强大能力，让外界大受震撼。通用人工智能不再是空中楼阁。自动驾驶行业的人开始思考，或许生成式AI在语言模型上的应用思路，可以迁移到自动驾驶上。本质上，语言模型是对人类的语言建立的数学模型。计算机还是不懂自然语言，但它通过数学建模，把语言问题变成了数学问题。通过给定的文本的历史，预测下一个词出现的概率，间接地理解了自然语言。换到驾驶场景，如果给定当前的交通环境，给定一个导航地图，以及一个驾驶员驾驶行为的历史，那么，大模型是不是可以预测下一个驾驶动作？地平线创始人余凯在今年4月举办的电动汽车百人会论坛上说，ChatGPT给他很大启发，“我们要继续用大数据、更大的数据、更大的模型，并且无监督地去学习人类驾驶的尝试，就像你从大量的、无监督的、没有标注的自然文本里去学习一样”。他认为，每个驾驶员驾驶控制的序列，就像我们的自然语言文本一样。下一步，他想构建一个回归自动驾驶的大语言模型。理论上，这个思路是可行的。人工智能已经具备学习能力。根据自适应的语言模型，机器会根据用户的反馈不断迭代优化，学习用户的习惯，然后改进模型。现在的ChatGPT就运用了这项技术。那么，让机器学习司机的驾驶习惯，就不是一件很难的事情。特斯拉的影子模式，就是把真人司机的驾驶数据，投喂给机器学习。通过比对人类驾驶员行为，来达到训练算法的目的。 GPT掀起新一轮AI热潮后，对行业造成的一个认知冲击是，通过把模型的参数规模不断变大，数据量指数型增加，也就是所谓的大模型，在达到某个临界点后，模型会突然变得很聪明。过去，模型在训练阶段需要的数据，是经过人工标注的。以自动驾驶为例，数据标注员通过大量的图片标注，告诉机器什么是猫，什么是狗，猫和狗各有多少种类。标注员就像是机器的老师，一遍一遍教会它认识这个世界。问题是，老师没教过的东西，机器还是不会。典型的是特斯拉曾多次发生自动驾驶事故，车辆撞上侧翻的大卡车，因为机器识别不了。和高资本创始合伙人何宇华对深途举过这样一个例子：广州的夏季雨天频繁，在一些灯光比较昏暗的场景下，空中会有大量的飞虫。当汽车驶过时，灯光打过去，可能会有数以千计的飞虫撞向车头。在这种情况下，汽车的自动驾驶感知系统，可能会误认为是一堵墙。自动驾驶系统不能穷尽所有的corner case（极端场景），是其发展路上的一大难关。 ChatGPT抓取的是全网未标记的数据。在自监督学习中，数据本身被用作监督信号，而不是依赖于人工标记的标签。有一天人们发现，大模型在消化这些数据的过程中，突然具备了举一反三的能力。那么，如果自动驾驶大模型也能无监督地学习人类驾驶行为，不需要“老师”手把手地教，是不是意味着，系统摇身一变，成了“老司机”？ GPT“开车”，还不靠谱梦想很美好，实现梦想的路总是很骨感。类似ChatGPT的AI大模型要在自动驾驶领域发挥威力，目前来看至少有如下几个问题需要解决。首先是数据来源。 ChatGPT的数据来源非常丰富，包括维基百科、书籍、新闻文章、科学期刊等等，相当于全网公开数据都是它的养料。自动驾驶不同。驾驶员的驾驶数据、车辆行驶数据不公开，很多还涉及隐私。汽车厂商、自动驾驶公司各自为政，数据封闭不流通，这让获取数据变得困难。没有数据，自动驾驶就是无源之水。联想创投总裁贺志强对深途说，自动驾驶的核心是要有数据，数据对训练模型非常重要。比亚迪这样的主机厂有数据，但算法还需要打磨，“蔚小理”等造车新势力擅长算法，但车的销量还不够。既有数据也有算法的公司，才能充分用好大模型。其次是系统的计算部署方式有限制。余凯认为，OpenAI、ChatGPT是在云端的计算，在云端有充分的能量供给、电源供给，同时有非常好的系统，可是如果在车上依赖的是电池，依赖的是车端的散热，那么这个挑战是很大的，意味着自动驾驶不能用那么大的模型、那么大的计算。大模型对算力的消耗，导致云计算厂商成为这波AI热潮中第一批吃到红利的玩家。大厂开卷云计算，也是为大模型开路。但是在车端，这会是一个矛盾。更大的问题是，大模型的可靠性尚未验证。使用过ChatGPT的人知道，ChatGPT有时候会胡说八道，时对时错。这在业内被称为幻觉（hallucination）倾向，即产生完全没有出处的非真实内容。大模型会编造内容，而不在意内容的真实性和准确性。聊天可以胡说八道，自动驾驶不可以。任何一次错误的输出，导致的结果都可能是致命的。 “ChatGPT取得巨大进展，但自动驾驶迟迟没有到来，因为自动驾驶特别是无人驾驶，可能容错率就是零，那是人命关天的事情。”余凯说。曾在硅谷某AI创业公司担任COO的龙志勇认为，不可控、不可预测和不可靠，是大模型商业化最大的威胁。典型表现是大模型有幻觉倾向。现在，要让自动驾驶系统学会选择和辨别，并稳定地输出最优解，还不太现实。一家人工智能公司的内部人士对深途说：“视觉感知在算法层面的确有不少突破。但车这种场景，要求太高了，我个人不觉得短期能有大的突破。可以关注一下特斯拉的动向。” 然而最近科技圈有一股风气，大大小小的公司，都要蹭一把GPT的热点。有一些汽车厂商，宣布即将应用类似GPT的技术，一堆炫酷的概念让人傻傻分不清楚。比如某传统车企旗下的自动驾驶公司，就发布了一个自动驾驶生成式大模型，要用这个模型来训练自动驾驶，号称“行业首例”。一位长期关注智能汽车赛道的投资人，询问一位行业大佬怎么看该模型，对方就回了四个字：“TM扯淡。” “完全就是一个PR行为。”这位投资人对深途评价。自动驾驶，会被推倒重来吗？在特斯拉的带动下，再叠加今年兴起的AI浪潮，自动驾驶行业逐渐向大模型、大算力、大数据方向不断靠近。大模型对自动驾驶的影响，目前还不够剧烈，但嗅觉敏锐的人已经呈现出一种矛盾心态。就像当年特斯拉利用Transformer将多摄像机数据从图像空间转化为BEV空间，为此不惜将原有架构推翻，重写算法。现在大模型的应用，也可能意味着原有自动驾驶算法，会被推倒重来。贺志强认为，大模型会对自动驾驶有巨大影响。以前自动驾驶用到很多小模型，现在变成大模型，可能需要重新来一遍。自动驾驶行业会重新洗牌。一家AI芯片公司的自动驾驶总监赵东翔对深途说，整体端到端更改，等于重新做。洗牌对新入局者是机会，对领先者是威胁。弯道超车的故事，往往发生在技术急速变革时期。在技术一日千里的时代，在旧路线投入越多，沉没成本可能越大，转身越困难。对于整车厂或自动驾驶公司而言，要拥抱一项新技术，不仅要考虑效果，还要考虑成本。赵东翔表示，就当前阶段而言，自动驾驶变换技术路线没意义，“现在行业技术能力也不差，大家花那么多钱做了那么久，没有大幅度提高的话没有换的动力。” 在去年底的AI DAY上，特斯拉将BEV升级到占用网络（occupancy network），泛化能力得到进一步提升。通过占用网络，特斯拉的自动驾驶感知系统可以不需要知道看到的物体是什么，就可以判断是否需要躲避，由此解决了更多长尾问题。不论何种技术路线，现在都处于快速变化迭代中。过去的小模型可能会被大模型替代，今天的大模型也可能在未来被某种新物种替代。但不管怎样，蹭热点、制造噱头的做法，是无益于技术进步的。“蹭热度是陋习，踏踏实实做产品才有用。”赵东翔说。自动驾驶真正的“王炸”，还远没有到来。我们需要做的，是对每一轮技术变革保持敬畏之心。被神话的GPT，造不出你的梦中神车，但至少，变化已经发生了。来源：金色财经

金色财经2023-06-10

6月9日早盘主力巨资出逃四大板块(附股)

1 上海物贸 9.99% 16:27 理想汽车概念股 0.9% 3374.11 ST工智 3.98% 5:10 基因编辑 0.88% 7722.2 双鹭药业 3.69% 8:11 传媒 0.87% 114777.01 读者传媒 6.61% 12:25 传感器 0.86% 34343.44 理工光科 13.19% 11:22 两轮车 0.85% 332.66 春风动力 2.52% 6:9 乙肝疫苗 0.84% 5845.05 双鹭药业 3.59% 11:17

金融界2023-06-09

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