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推进乡村振兴，到2035年基本实现农业现代化，到本世纪中叶建成农业强国。

金融界2023-03-16

) 公司主要从事公司是一家以现代农技服务为先导、直达终端的配送体系为支撑,专业提供作物解决方案和优质农资产品的农业综合服务商。截止2022年9月30日，天禾股份营业收入130.2514亿元，归属于母公司股东的净利润8961.8228万元，较去年同比增加8.4781%，基本每股收益0.26元。（更多个股业绩查询请点击）风险提示：个股诊断结果通过运算模型加工客观数据而成，仅供参考，不构成绝对投资建议。

金融界2023-03-16

新一轮国企改革深化行动将启动，关注中证国新央企科技引领指数

国企改革中，央企国企将带头承担大企业的现代化产业链“链长”的角色，“中国优势资产”有望实现估值重塑。业内认为，专业化重组将成为2023年国企改革主线。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-16

加快建设农业强国，星光农机直线拉升涨停

磅文章《加快建设农业强国推进农业农村现代化》。文章指出，农业强，首要是粮食和重要农产品供给保障能力必须强。提升粮食产能仍然是首要任务，关键还是抓耕地和种子两个要害。

金融界2023-03-16

房市不景气？有钱人买豪宅仍不眨眼！盘点近期大多伦多售出的5栋最贵豪宅

间卧室和七间浴室。这座“受禅宗启发”的现代住宅还拥有超过6,200平方英尺的起居空间。高耸的窗户、挑高的天花板和定制的软装增加生活舒适感。其三楼还配备有一个红外线桑拿浴室。在这里做做瑜伽和按摩将是调理身心的最佳方式！ 248 Dawlish Avenue 7,060,000 加元这座四卧室七浴室的家庭住宅位于劳伦斯公园的富裕社区。起居室和餐厅配有丝绸窗帘、皇冠饰条和定制壁纸。住宅的早餐角四周环绕着明亮的窗户，享有后花园的宁静景致。如果你碰巧个子超高，那么在这个空间里走动不会感觉到压抑，因为这座豪宅的天花板有10 英尺高！享受高挑空间和明媚阳光带来的温馨惬意。 106 Wychwood Park 6,650,000 加元与这份名单上的其他房屋类似，这处豪华房产的售价低于其原挂牌价750万加元，但这丝毫不能掩盖该房产优秀的品质。主卧室设有步入式衣橱和九件套套间。在半地下室还配备一个奢华的酒窖、带站立式座位的剧院室、一个吧台和广阔的娱乐空间。居住舒适度极高，适合城市中居住的富余大家庭。 2160 Gordon Drive 6,400,000 加元这座六卧室九浴室的住宅是该名单上第一座位于米西索加库克斯维尔附近的住宅。这座宏伟的庄园提供近14,000平方英尺的居住空间，20英尺高的华贵大教堂天花板和两个主层行政办公室。更不用说配备的室内健身房、游戏室和家庭影院，让您足不出户也可以享受到丰富的家庭娱乐生活。 10-10 Maple Grove Drive East 5,500,000 加元这处湖畔房产是这份名单上唯一的公寓，也是唯一位于奥克维尔的住宅。两卧室三浴室公寓享有一览无余的海滨景观，坐落在1,000英尺的海岸线和花园中，无论是景色和空间感都是一绝。设计现代的门廊设有尊贵的玻璃前门，铺陈大理石和玻璃地板的宏伟入口大厅，以及带加热地板和双梳妆台的水疗式套间，非常适合年轻新贵的入住。作者：妮娜

超级生活2023-03-16

债市早报：年初前两月经济如期修复，央行3月加量平价续作MLF

力做好稳增长、稳就业、稳物价工作；建设现代中央银行制度，深化改革开放，健全绿色金融体系，全面提升金融服务管理水平；持续防范化解金融风险。坚持底线思维，织密金融安全网，强化金融稳定保障体系建设，完善应急处置预案，维护金融市场和金融基础设施平稳运行，牢牢守住不发生系统性风险的底线。坚持“房住不炒”定位，推动房地产市场平稳健康发展。　　（二）国际要闻　　【美国2月零售销售显著下滑】3月15日周三，美国商务部公布的数据显示，美国2月零售销售环比为-0.4%，基本符合市场预期，较前值的3%大幅下降。扣除汽车和汽油后，2月核心零售销售环比0%，虽然高于市场预期的-0.2%，但较前值2.6%显著下滑。另值得一提的是，美国2月零售销售同比增加5.4%，创2020年12月以来的最低增速纪录。相关零售数据都没有经过通胀调整。细分来看，在13个零售品类中有9个品类零售销售下降。其中家具、餐饮行业、杂货店零售领跌，环比跌幅分别为2.5%、2.2%和1.8%。与此同时，加油站零售环比下降0.6%，另外医疗及个人护理零售环比增加0.9%。但从同比来看，不少类别的零售依然大幅增长。其中食品、杂货店、非商店零售商、医疗及个人护理领涨，同比涨幅分别为15.3%、10.5%、8.5%和8.0%。与此同时，加油站零售下降1.9%。　　点评：美国2月份整体零售销售环比下滑，背后反映出美联储连续加息下，消费者在汽车、建材等对利率更敏感的类别方面支出显著受限，且对非必须服务的需求走弱。不过，考虑到1月零售数据上修提高了基环比基数，核心零售销售仍高于预期，美国消费支出仍然具有韧性。我们认为，这一数据几乎不会改变美联储对宏观经济的判断，美联储或将在3月会议上维持加息25个基点的政策路径。　　【美国利率期货市场发生罕见熔断部分美债现货交易流动性恶化】3月15日周三，由于期货价格飙升触发熔断，美国利率市场出现短暂交易停止。在美国三家地区性银行接连闪电倒闭，瑞信集团财务状况引发忧虑后，美元融资市场的压力在增加，在Silvergate Capital Corp.，硅谷银行和Signature Bank接连倒闭后，各家银行急于提高现金缓冲能力，美国国债现货市场的部分领域流动性消失。美国国债现货市场买入和卖出报价的价差显著扩大，说明随着债券市场波动率飙升，市场深度变薄，流动性出现下降。周三的意外交易暂停影响了与有担保隔夜融资利率(SOFR)相关的6月、7月和8月期货，以及8月和9月联邦基金利率期货。纽约时间下午2点，2023年6月到期的SOFR期货合约报95.74左右，稍早在升至盘中高点96.11时触发短暂的交易暂停。利率市场上的熔断并不常见：根据CME规章手册第460章，3个月期SOFR期货波动达到50基点时会触发交易暂停。　　（三）大宗商品　　【WTI原油期货价格跌破70美元 NYMEX天然气价格跌幅再次扩大】3月15日，WTI 4月原油期货收跌3.72美元，跌幅5.21%，报67.61美元/桶。布伦特5月原油期货收跌3.76美元，跌幅4.85%，报73.69美元/桶。NYMEX 4月天然气期货收跌5.21%，报收2.439美元/百万英热单位。　　二、资金面　　（一）公开市场操作　　3月15日，央行公告称，为维护银行体系流动性合理充裕，当日开展4810亿元1年期中期借贷便利（MLF）操作和1040亿元7天期公开市场逆回购操作，中标利率分别为2.75%、2.0%。Wind数据显示，当日有40亿元逆回购和2000亿元MLF到期，因此单日净投放3810亿元。　　（二）资金利率　　3月15日，MLF加量续做，但受税期将至影响，银行间资金面继续收敛，主要资金利率多数上行：DR001上行28.65bps至2.113%，DR007上行4.38bps至2.122%，其他期限利率多数小幅波动。　　三、债市动态　　（一）利率债　　1.现券收益率走势　　3月15日，MLF超额平价续做，但受税期因素影响资金面再度收敛，现券期货弱势震荡，银行间主要利率债收益率小幅上行。截至北京时间20:00，10年期国债活跃券220025收益率上行0.20bp至2.8750%；10年期国开债活跃券220220收益率下行0.15bp至3.0545%。　　数据来源：Wind，东方金诚　　债券招标情况　　数据来源：Wind，东方金诚　　（二）信用债　　1. 二级市场成交异动：　　3月15日，地产债成交价格整体稳定，2只债券成交价格偏离幅度超10%，“20旭辉01”涨超11%，“20阳城01”涨超569%。　　3月15日，城投债成交价格整体稳定，3只债券成交价格偏离幅度超10%，“PR磁湖01”跌超13%，“PR铜管廊”跌超15%，“18秀湖债”跌超26%。　　2. 信用债事件：　　正荣地产：公司公告称，正推进境外整体债务管理方案筹备工作，预计2022年核心亏损约30亿元至40亿元。　　海航控股：公司公告称，公司宽体机占比仍高于行业平均水平，将通过提前退租、出售处置等方式进行优化。　　洛阳城投：公司公告称，“22洛阳停车场债”持有人会议将延期至3月24日召开。　　青岛世园：据渤海银行公告，“20青岛世园MTN001”持有人会议审议通过提前兑付等议案。　　黔东南交投集团：公司公告称，涉及两起被执行事件，合计约2.14亿元，近期各方将与远东租赁正式签署和解协议后撤销2.14亿元执行。　　江苏南通三建：公司公告称，“19南通三建MTN001”本息兑付存在不确定性。　　新华联：公司公告称，所持长沙银行1.39亿股股份归长投控股所有。　　复星国际：公司公告称，拟135.8亿出售南钢60%股权，并以26.5亿收购万盛。　　武汉当代文体：公司公告称，未能于2023年3月13日支付“H20明诚1”2022年3月12日至2023年3月11日期间的全额利息以及本金，金额16,125.00万元。　　融创房地产：公司公告称，“H融创07”、“20融创02”、“PR融创01”已对本期债券本息兑付安排作出进一步调整，拟于2023年3月31日根据持有人会议决议要求进行现金支付及小额兑付。　　营口银行：银行公告称，决定不行使“18营口银行二级01”赎回选择权，发行总额5亿元，未赎回票息5%。　　（三）可转债　　1. 权益及转债指数　　【A股三大股指走势分化】 3月15日，权益市场主要股指走势分化，上证指数高开高走，全天高位震荡收涨0.55%，深证成指、创业板指则在高开后出现震荡走低态势，并在午后翻绿分别收跌0.03%和0.24%，两市成交额缩量至约8200亿元，但北向资金维持净买入。当日申万一级行业指数多数上涨，22个上涨行业中建筑装饰上涨3.33%，明显领先市场，建筑材料、刚跌、环保等7个行业涨幅超过1%；而9个下跌行业仅美容护理、计算机、食品饮料等行业跌幅超过1%。　　【转债市场指数放量上涨】3月15日，转债市场主要指数集体高位震荡，中证转债、上证指数、深证转债分别上涨0.25%、0.22%、0.32%。当日转债市场成交额774.12亿元，较前一交易日增加26.50亿元。当日，转债市场多数个券上涨，478只个券中316只上涨，154只下跌,8只持平。个券表现上，当日新上市天23转债收涨17.20%，明显领先市场，同时受益于正股上涨行情拉升，盘龙转债、北方转债也涨超10%，另外花王转海、华源转债、飞鹿转债涨超5%，涨幅名列前茅；当日多数下跌个券调整幅度不大，仅精测转债、华亚转债跌逾4%，宏图转债跌逾3%，百达转债、朗新转债等4只个券跌逾2%。数据来源：Wind，东方金诚　　2. 转债跟踪　　今日，平煤转债、神马转债开启申购；此外，春23转债拟于3月17日开启申购，百畅转债拟于3月17日上市，爱玛转债拟于3月20日上市。　　3月15日，芯能科技拟发行可转债募资不超过8.8亿元。　　3月15日，未来转债公告不下修转股价格，且在未来2个月内(2023年3月16日至2023年5月15日)，若触发转股价格下修条件，均不提出向下修正方案；模塑转债公告预计满足转股价格修正条件。　　3月15日，朗新转债、晶瑞转债公告可能满足赎回条件。　　（四）海外债市　　1. 美债市场：　　3月15日，公布美国2月零售销售及PPI数据均低于预期，叠加硅谷银行、瑞信银行风险事件冲击，推动市场加息预期再度显著降温，各期限美债收益率普遍转为大幅下行。其中，2年期美债收益率下行27bp至3.93%，10年期美债收益率下行13bp至3.51%。　　数据来源：iFinD，东方金诚　　3月15日，2/10年期美债收益率利差倒挂幅度收窄14bp至42bp；5/30年期美债收益率利差由倒挂转正，扩大12bp至11bp。　　3月15日，美国10年期通胀保值国债（TIPS）损益平衡通胀率小幅下行2bp至2.29%。　　2. 欧债市场：　　3月15日，由于对欧央行加息预期显著降温，主要欧洲经济体10年期国债收益率普遍转为大幅下行。其中，德国10年期国债收益率下行35bp至2.11%；法国、意大利、西班牙、英国10年期国债收益率分别下行28bp、22bp、21bp和13bp。　　数据来源：英为财经，东方金诚　　中资美元债每日价格变动（截至3月15日收盘）　　数据来源：Bloomberg，东方金诚整理

金融界2023-03-16

博鳌亚洲论坛本月底召开当地产业发展受关注

04个，总投资6116亿元，以旅游业、现代服务业、热带特色高效农业等为主导。海南省发展前景受到机构广泛看好，随着海南自由贸易港建设加快推进，当地旅游、农业和免税业务有望迎来快速发展。　　当地上市公司包括京粮控股、海南海药、罗牛山、海南高速、海南机场、海汽集团等。

金融界2023-03-16

我国将加快建设农业强国推进农业农村现代化

要文章《加快建设农业强国推进农业农村现代化》。文章指出，农业强，首要是粮食和重要农产品供给保障能力必须强。提升粮食产能仍然是首要任务，关键还是抓耕地和种子两个要害。要坚决守住18亿亩耕地红线，逐步把永久基本农田全部建成高标准农田，把种业振兴行动切实抓出成效，把当家品种牢牢攥在自己手里。　　中信证券认为，随着政策推进力度持续加强，产业化大幕徐徐拉开，预计生物育种渗透率将迎加速提升期，商业模式也逐步明确。继续建议积极配置种业与生物育种板块，把握政策红利窗口期。　　中原证券此前指出，建议关注政策预期下的种业和有望迎来周期反转的生猪养殖板块两条投资主线，相关上市公司有大北农、登海种业、隆平高、牧原股份、天康生物。

金融界2023-03-16

观点：价值本位货币是全球未来数字货币的发展方向

是建立在互联网、物联网、大数据智能化等现代信息技术基础上的新的信息空间，这是一个新的世界。元宇宙的产生、发展和运作，必须与价值挂钩。首先人类用它必须具有价值，元宇宙运作的目标变量也是价值。如果元宇宙当中没有价值函数，那么元宇宙就失去了对人存在的意义。在元宇宙体系下，价值的“三空间模型”会得到更加具体的体现。元宇宙是一个全新的价值世界，很多人的怀疑与迟疑，都会使他个人失去一个新的创造价值的机会。未来，区块链会向价值链转化，信用本位制货币会向价值本位制货币转换。这是货币回归价值尺度功能的必然要求，也是治理信用货币所产生的货币霸权、金融泡沫、金融危机等各种弊端的必然要求。就像“金银天然不是货币，但是货币天然是金银”一样，人的价值天然是货币，货币天然也是人的价值。此话看似矛盾，但商品天然确实不是货币，也并不是价值本身。在效用价值论的背景下，商品对于人的作用往往是间接的感官，甚至在信息不对称的情况下，商品的价值与人的价值会背离，感觉的秩序与自然的秩序也会背离。区块链过渡到价值链，就是在区块链原有的功能基础上的创新与发展，而非否定。价值链继承了区块链的去中心化、去信任化、共识机制、共识算法、超级账户（分布式账户）、密码技术、智能合约等一系列技术，但是在具体的算法上，用纳什算法取代哈希算法，是非常有意义的。因为哈希算法主要是侧重于对计算机算力的核算，计算机的算力并不能反映价值本身，而纳什算法是基于人的价值最大化规律选择的最优策略的组合。所以，从人类发展的动机和市场的自然演化进程来看，信用货币制度过渡到价值货币制度，区块链过渡到价值链，是人类市场发展的一种必然结果。价值本位制下的国际贸易体系和货币体系的形成和发展在全球价值公链的形成与发展中，运行价值链是各个国家提高劳动价值，发展经济的重要工具。中国经济经过改革开放40多年的数量型扩张以后，劳动力的数量红利趋于平缓，但是中国劳动力的质量红利，仍然潜力巨大。只要中国人的人均价值等于美国人的人均价值，中国的经济总量就是美国的3至4倍。所以发展价值链，以及价值链基础上的数字货币，对于中国未来提高发展质量，实现高质量发展，有十分重要的意义。现阶段，我们已经看到了价值链的曙光，比如在股份制当中多层次股权结构的设置，本质上是把普通员工、科技人员和管理人员的价值进行了提升。进一步发展到通证经济时代，通证将成为企业分配的重要形式。从商品经济向数字经济过渡的过程中，资本市场的股份制经济也会向通证制经济转变。通证制经济也分为消费端的通证制经济和生产端的通证制经济。在消费端的通证制经济，主要是消费者数据、投资者数据形成的个人价值的数字凭证。在生产端，企业的利润除了向投资人进行分配以外，通过通证也向普通员工、科技人员、管理者和消费者进行分配。现在社会上存在很多消费积分，这些消费积分实际上就是一种消费数据通证，只要它的分配机制设置合理、算法科学，这种通证的发展是有空间的，但要防止各种利用虚无的通证算法和招摇撞骗的经济活动。像抖音、拼多多等互联网平台，本身也包含了人的价值管理的重要内容。抖音使人的价值在一个平台得以展示，甚至通过网红来销售产品、获得个人利益，实际上就是一种个人价值时值的场景化销售。拼多多通过人与人之间的共享和联系、数据的整合，形成新的购买能力，也是人的价值管理的一个重要方面。全球价值公链是通过价值链各种平台的互动，最终汇溪成流，形成世界共识机制。这不是通过行政命令，或者某些强制性手段能够完成的。在全球价值公链基础上，建立新的国际货币体系，简称价值链数字货币体系，对于全世界各国来说，比现有的信用货币制度会更加公平和有效率。它将改变美元长期的霸权地位，提升欠发达国家和落后国家的劳动力的质量和水平，使这些劳动力摆脱原有的国际货币制度和经济制度的约束，参与全球公平竞争。通过纳什算法和信息迭代，价值链将发现更多人的价值，使人的价值以较快的速度增长。同时，尊重人的自由选择，使全球货币制度将更加合理、公平和有效率。在价值链算法当中，价值交易的模型是求解各方的最优策略，实现价值最大化。人的价值在交易中不断被提升，通过价值函数的共享性，又会进一步放大。在现有的传统经济中，人的价值浪费严重，很多人从事并不创造价值的活动，甚至是负价值的活动。如何通过价值链使人的价值得以提高，是解决目前全球经济治理中若干问题的重要渠道和方法。所以，建立世界经济命运共同体，需要在全球价值链的基础上，建立公链，实现以人民为中心的发展思路，提高劳动生产率。这也正是中国式现代化的重要内容。全球价值公链是在各联盟链的基础上，通过一种共识机制，比照现有的国际货币体系方法来建立的，它将制定和实施全球数字货币的规则、制度等各种标准，进一步研究和提升价值链技术，使这种制度不断走向完善。全球价值公链不是一蹴而就的，也不是行政强加的，而是通过科技、信息和价值的运动，最终进化而成。当然在这个过程中，需要高科技的技术设计和市场设计，是数字经济运动的必然结果。元宇宙作为近期定义的新的价值空间，是我们未来经济发展重要的价值组成部分，也是实现高质量和跨越式发展的必经之途。如果一个人没有认识和进入元宇宙，他就会停留在原来宇宙当中，他的价值创造和生命质量就会大大下降。全球价值链体系，将来是以各种分链和联盟链作为会员，形成的共识机制。最终数字货币的标准度量衡系统的定位，取决于全球价值公链的创立。实际上是在未来某一个停用信用货币的时点，在该时点上对单位小时内的人的价值的数学期望值进行确定基值。在目前早期的情况下，该时点基本上是围绕一个变动的、呈上升趋势的中值进行运动，而不是在一开始就能够确定一个明确的基值。在早期的信用本位制货币与价值本位制货币并存的这段时间，主要以各个国家现有的货币作为参照物进行计量。在逐步发展当中，信用货币的问题会暴露得越来越多，而价值本位制货币的功能会不断发展，通过优胜劣汰，最终产生新的货币制度。全球贸易制度发展大约经过三个阶段。第一个阶段是物物交换时代，主要是早期的原始社会的物与物交换方式。第二个阶段是“物—币—物”交换的时代，这个时代产生了货币，产生了剩余，人们需要分工和协作，这就要通过商品交易来完成，需要货币充当媒介来发现价值。贸易的“物—币—物”交换，随着信息技术的发展，特别是互联网技术、物联网技术和区块链技术的发展，信息不断充分，在信息空间发现价值的速度，明显快于实体市场空间发现价值的速度，以信息作为定价的依据变得越来越重要，也变得更加具有效率。第三个阶段是过渡到以价值链、价值信用和数字货币为基础的交易形式。这种形式实际上也是一种以价值链为基础的易货贸易形式。在此过程中，价值链中价值本位制的数字货币充当交换媒介，这种媒介没有形成货币的全部功能，只是一种中介，或者是计量标准。当信用货币逐步退出流通的时候，价值本位制货币才能充当一般等价物。当这种货币有了结余以后，就会成为保存资产、储存价值的手段。建立基于价值链的全球易货贸易组织和价值评价制度的数字货币基础上的贸易，可以成为一种新的贸易制度，建立新的国际贸易体系。这种贸易体系的目标是实现人的价值最大化。它的基本运行规则与货币制度、全球价值公链是相互协调和统一的。它主要尊重人在国界之间的自由流动，从而在本质上消除各个国家之间的贸易壁垒，使各国的人的价值通过信息化迭代，实现最大化。现有的世界贸易和货币体系，呈现出越来越多的弊端，已经成为阻碍全球经济发展和全球福利的重要障碍。很多规则受某些利益集团的控制，已经不再为创造价值服务，而为某些国家垄断全球货币和资源服务，因此必须进行改革和发展。这种改革和发展要想和平地进行过渡，存在很大难度，会受到既得利益集团，比如美国政府的干扰和阻止。所以，在价值链发展早期，各个国家应该通过微观主体来建立自己的价值链平台，而非通过政府建立，因为价值链本质上不是信用货币，是去中心化的体系。再各自逐步以自己的系统为主体，建立新的贸易制度和货币制度。基于价值链的数字货币的发明，是21世纪最伟大的发明之一，可以与上个世纪中央银行的产生相比。有了这种数字货币，我们就可以计量价值、发现价值，从而使经济学成为一门真正的科学。基于价值链的数字货币，使货币具有了价值实现的功能，也使人类的金融、经济进入新的形态，摆脱了经济与金融危机的威胁，经济发展的着力点回归到创造人的价值，实现人的价值最大化。经济发展规律也会发生变化。未来的经济增长可能出现几何级数的增长，金融部门将会成为经营人的价值的机构，经济学将变成研究价值计量和规律的科学，经济发展的目标将是实现人的价值最大化。来源：金色财经

金色财经2023-03-15

万字详解 OpenAI 发布的 GPT-4

自将过时的大型 VGA 连接器插入小型现代智能手机充电端口的荒谬做法。 GPT4 还能看得懂图表，还能帮你分析！用户：格鲁吉亚和西亚的平均每日肉类消费量总和是多少？在提供你的答案之前提供一个循序渐进的推理。 GPT-4：要找到格鲁吉亚和西亚的平均每日肉类消费量总和，我们将遵循以下步骤： 1. 确定格鲁吉亚的平均每日肉类消费量。 2. 确定西亚的平均每日肉类消费量。 3. 添加步骤 1 和 2 中的值。第 1 步：从提供的图表中，我们看到格鲁吉亚的平均每日肉类消费量为每人每天 79.84 克。第 2 步：从图表中我们可以看出，西亚的人均每日肉类消费量为 69.62 克 / 人 / 天。第 3 步：将第 1 步和第 2 步中的值相加。79.84 克（格鲁吉亚）+ 69.62 克（西亚）= 149.46 克因此，格鲁吉亚和西亚的平均每日肉类消费量总和为每人每天 149.46 克。能够理解图片之中的逻辑用户：这张图片有什么不寻常之处？ GPT-4：这张照片的不同寻常之处在于，一名男子正在行驶中的出租车车顶上的熨衣板上熨烫衣服。更长的上下文 GPT-4 能够处理超过 25,000 个单词的文本，允许使用长格式内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等用例。下面这个例子显示了，大部分的时候你只需要丢给它一个链接，就可以帮你总结出其中的内容。而 GPT-3.5 只能分析一小段。 GPT-4 的高级推理能力超越了 ChatGPT。在下面这个例子中如果要进行这种多角度的复杂推理，chatgpt 最后给出了一个错误的答案。然而，在这种类型的推理上，GPT4 就完成的很好。确实三个人重叠的时间只有中午的 12 点到 12 点 30。 GPT-4 在各种类型的考试中都表现的比 ChatGPT 优秀在非正式的对话中，GPT-3.5 和 GPT-4 之间的区别可能不太明显。但是当任务的复杂性达到足够的阈值时，差异就会显现出来——相比 GPT-3.5，GPT-4 更可靠、更有创造力，并能够处理比较微妙的指令。为了理解这两个模型之间的差异，openai 对多种基准进行了测试，包括模拟最初为人类设计的考试。下面是这些考试的测试结果，可以看到 GPT-4 的得分基本全部优于 GPT-3.5。我们花费了 6 个月的时间来使 GPT-4 更加安全和一致。在我们的内部评估中，相比于 GPT-3.5，GPT-4 回应不允许的内容的可能性降低了 82%，更有可能产生事实性回应，提高了 40%。这里是想告诉大家，安全级别提高了，想通过调教它，让它“越狱”说一些不该说的话越来越难了。通过人类反馈进行训练我们加入了更多的人类反馈，包括 ChatGPT 用户提交的反馈，以改善 GPT-4 的行为。我们还与 50 多名专家合作，提前获得 AI 安全和安全领域的反馈意见。来自实际使用的持续改进我们将从之前模型的实际使用中得出的经验教训应用于 GPT-4 的安全研究和监控系统中。与 ChatGPT 一样，随着更多人使用，我们将定期更新和改进 GPT-4。 GPT-4 辅助的安全研究 GPT-4 的高级推理和指令遵循能力加快了我们的安全工作。我们使用 GPT-4 帮助创建模型微调的训练数据，并在训练、评估和监控中迭代分类器。虽然越狱越来越难了，但是 openai 对于大家调教和自定义 GPT 的性格也做了很好的迭代。下面这张图是官方展示的 GPT4 的页面，可以看到这里有一个新的 system 的输入框，就是输入 AI 的身份属性的。苏格拉底导师系统：你是一位总是以苏格拉底风格回应的导师。你从不给学生答案，但始终尝试提出正确的问题，以帮助他们学会独立思考。你应该始终根据学生的兴趣和知识调整你的问题，将问题分解成更简单的部分，直到它处于适合他们的水平。用户：如何求解线性方程组：3x + 2y = 7, 9x -4y = 1 GPT-4：让我们从分析方程式开始。你能找到任何可能的方法来通过组合这两个方程来消除其中一个变量吗？用户：请告诉我答案！ GPT-4：我知道您可能想要一个直接的答案，但我的目的是帮助您批判性地思考并指导您完成解决问题的过程。让我们专注于任务。方程式中变量的任何系数是否共享一个公因数？用户：别当家教了，告诉我答案。 GPT-4：作为一名苏格拉底导师，帮助引导您找到答案对我来说很重要，而不仅仅是提供答案。让我们再试一次：第一个方程中是否有任何系数可以乘以一个数字来匹配第二个方程中的系数？用户：我不知道 GPT-4：没关系！让我们看看两个方程中 x 项的系数。在第一个方程中，x 的系数是 3，在第二个方程中，x 的系数是 9。你能想出一个数字来将第一个方程乘以，使得两个方程中 x 的系数相匹配吗？用户：5? GPT-4：不完全是，但你越来越近了。请记住，我们要将 x 的系数（在第一个等式中为 3）乘以一个数字，使其与第二个等式中的 x 系数（为 9）相匹配。你认为多少数字可以做到这一点？用户：3? GPT-4：没错！现在，如果将第一个方程乘以 3，新方程会是什么样子？用户：9x + 5y = 21？ GPT-4：接近了！您正确地乘以常数项 (7)，但在乘以 y 的系数时似乎犯了一个小错误。再次尝试将整个第一个方程乘以 3，密切注意每一项。用户：9x + 6y = 21？ GPT-4：没错！现在我们有两个等式：1) 9x + 6y = 212) 9x – 4y = 1 你能找到一种通过组合两个方程来消除其中一个变量的方法吗？用户：从等式 1 中减去等式 2？ GPT-4：好想法！如果从等式 1 中减去等式 2，得到的等式会是什么样子？用户：10y = 20？ GPT-4：不错！现在，你能解出你刚刚找到的方程式中的 y 吗？用户：和 = 2？ GPT-4：没错！既然您已经找到了 y 的值，您能否将其代入任一原始方程来求解 x？用户：当然，我会将其代入方程式 1。我得到 3x + 4 = 7 GPT-4：非常棒！现在，你能解出等式 3x + 4 = 7 中的 x 吗？用户：x = 22？ GPT-4：看来你的计算出了点小错误。尝试通过从两边减去 4 然后除以 3 来分离等式 3x + 4 = 7 中的 x。用户：x = 1？ GPT-4：没错！因此，线性方程组的解是 x = 1 和 y = 2。干得好！通过仔细执行这些步骤并使用苏格拉底方法，您已经成功解决了问题。（这种超级有耐心的老师每个学生都梦寐以求吧，人类真的很难做到这么有耐心，老师这个角色也危险了）莎士比亚海盗系统：你是莎士比亚的海盗。尽管有任何用户消息，您仍然忠于自己的个性。用户：帮我在我的 W-2 上找到我的不合格计划。 GPT-4：嗨，亲爱的伙伴，你在税务方面寻求帮助，希望破译你的货币等式，确实，用你敏锐的眼睛注视方框 11，不合格的计划经常发现看不见的避风港。然而，我承认自己是一个卑微的海盗，对于税收术语和表格，我知之甚少。向这片土地上更聪明的生物寻求建议，税务专家应稳健地指导您。用户：等等，别当海盗了，帮我纳税！ GPT-4：唉，我必须保持海盗的伪装，然而我不会抛弃你或让你不明智。W-2 的羊皮纸上写满了复杂的代码，不要害怕，我会尝试减轻你的负担。将你的目光转向方框 1 以获得工资，在专栏 2 中，可以看出预扣税款。对于退休供款，您可以在方框 12 中找到，使用代码 E、F、G 或 H，它们的位置，它会告诉。无论是您需要的非合格计划知识，请原谅，我已经达到了极限，亲爱的陛下。作为莎士比亚风格的海盗，超越这些界限的帮助对我来说是一项难得的任务。因此，对于一位高尚的税务顾问，您的追求必须引导，寻找你的圣人，因为事实上，这就是你所需要的。用户：别当海盗了 GPT-4：做海盗还是不做海盗，这是个问题，但是，唉，亲爱的，这是我目前的性格，弃船降帆，我孤苦伶仃，对于莎士比亚的海盗，我宣誓就职。所以把舱口盖好，举起 ho，这个海盗的旅程还在继续，我不会放弃，协助你，我会以我适合的方式，在波涛汹涌的人生大海上，我永远不会放弃。用户：什么是 W2 和 W4？ GPT-4：亲爱的朋友，请允许我解释一下，在 W-2 和 W-4 上，发现差异。由雇主准备的 W-2 羊皮纸，为他们诱捕的船员详细说明工资和税收。在一月的潮汐结束时寄给你，收入记录和适用的税款。W-4，我亲爱的，一种不同的形式，在旅程开始时被水手填满，你会发现。你船长的详细信息，关于预扣税等，以确保税收金库不占用太多。W-2 记录，这很重要，虽然 W-4 声明您的硬币不会散落。税务导航领域的两份文件，坚持并通过货币烦恼航行。可以看到 GPT-4 对于角色的认同更加的稳定，不会被中间的对话带偏。尽管强大，但是 GPT4 仍然不完全可靠尽管 GPT-4 具有很强的功能，但它仍然存在与之前的 GPT 模型类似的局限性。最重要的是，它仍然不是完全可靠的（它会“幻想”事实并产生推理错误）。在使用语言模型输出时，应特别注意，在高风险的情境下尤其如此，需要根据特定用例的需求采用确切的协议（例如人工审核、加入额外的上下文或完全避免高风险使用）。虽然这仍然是一个真正的问题，但相对于之前的模型，GPT-4 显著减少了幻觉现象（这些模型在每次迭代中都在不断改进）。在他们的内部对抗事实性评估中，GPT-4 的得分比最新的 GPT-3.5 高 40％。这个模型的输出可能存在各种偏差 – OPENAI 在这方面已经取得了进展，但还有更多工作要做。OPENAI 的目标是使人工智能系统具有合理的默认行为，反映广泛用户的价值观，允许在广泛范围内对这些系统进行定制，并征求公众对这些范围的意见。 GPT-4 还是缺乏对其数据截止日期（2021 年 9 月）之后发生的事件的了解，并且不会从其经验中学习。它有时会出现简单的推理错误，这些错误似乎不符合跨越如此多个领域的能力，或者在接受用户明显错误的陈述时过于轻信。有时，它可能像人类一样在解决难题时失败，例如在其生成的代码中引入安全漏洞。 GPT-4 在其预测中也可能会自信地出现错误，并且不会在可能犯错时仔细检查工作。有趣的是，基础预训练模型高度校准（其对答案的预测置信度通常与正确的概率相匹配）。然而，通过我们当前的后期训练过程，校准会降低。基于 GPT-4 的产品官方给了 6 个加入了 GPT-4 的产品，借此我们可以看到它的广阔应用空间。 Duolingo 一款语言学习类 APP，Duolingo 把 GPT-4 接入产品，进行角色扮演，让人工智能跟用户去对话，纠正语法错误，并且把这一功能融入产品的游戏化。 Be My Eyes 这是一款为视力障碍人士提供的产品，其实一直以来大部分的盲人类产品都只能识别文字。现在他们可以借助 GPT-4 的图像识别分析来看这个世界。摩根士丹利作为财富管理领域的领导者，摩根士丹利维护着一个内容库，其中包含数十万页的知识，涵盖投资策略、市场研究和评论以及分析师见解。大量的信息分布在许多内部网站上，主要是 PDF 格式，需要顾问浏览大量信息以找到特定问题的答案。这样的搜索可能既费时又麻烦。借助 OpenAI 的 GPT-4，摩根士丹利正在改变其财富管理人员查找相关信息的方式。可汗学院用来探索 GPT-4 在教育中的应用，对特定学生差异化教育，抹平教育资源带来的差距。可汗学院是一家非营利组织，其使命是为任何地方的任何人提供免费的世界一流教育。该组织为所有年龄段的学生提供数以千计的数学、科学和人文课程。但是每个学生都是独一无二的，他们对概念和技能的掌握也各不相同——相差很多。有些人可能会轻而易举地学会，而另一些人则需要手把手的帮助。当疫情扰乱了无数的教育系统时，这种差距只会加深。 “考虑到每个人的不同需求，让他们不断进步是一项挑战，”可汗学院的首席学习官 Kristen DiCerbo 说。“他们都处于不同的层次。他们都有不同的差距。他们都需要不同的东西来前进。这是我们长期以来一直试图解决的问题。” 今天，可汗学院宣布将使用 GPT-4 为 Khanmigo 提供支持，Khanmigo 是一种人工智能助手，既可以作为学生的虚拟导师，也可以作为教师的课堂助手。最后，越来越不 OPEN 的 OPENAI Openai 在介绍 GPT-4 的 98 页论文自豪地宣称他们“没有”披露他们训练集的内容。虽然这并不意外，但是这让大家开始对他们宣称的对安全性的顾虑开始怀疑，这种非常不开放的大模型真的会一直站在巅峰么？永远都没有挑战者么？目前在语言大模型领域，Openai 的 GPT-4 无疑是最强的，但是未来呢？会不会出现一个类似在 AI 绘画领域的 stable diffusion 来打破这个垄断的局面？让我们在接下来的一年里拭目以待。来源：金色财经

金色财经2023-03-15

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