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比尔盖茨：ChatGPT是1980年以来最具革命性的科技进步

尔·盖茨表示，自1980年他第一次看到现代图形用户界面（GUI）以来，OpenAI的GPT AI模型是技术上最具革命性的进步，这是他67年的人生中第二次被科技真正震撼到。　　盖茨周二在自己的博客GatesNotes上写道，第一次是在1980年，当时他接触到了图形用户界面，这成为他创建微软Windows操作系统的基石。他说，第二次是在2022年年中，当时他向OpenAI及其生成式人工智能ChatGPT提出了挑战，让它做一些没有经过训练或编程的事情。　　盖茨选择高等生物学考试作为挑战，并估计这将需要大约两到三年的时间，结果在几个月的时间里，ChatGPT就通过了考试，60道选择题中有59道答对了，6道开放式题的答案也“非常出色”。　　盖茨说：“当它通过测试后，我们问了它一个非科学的问题：‘你会对一个孩子生病的父亲说什么？’它写了一个经过深思熟虑的答案，可能比我们在场的大多数人都会给出的答案要好。”“整个经历令人震惊，我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步。” 　　盖茨写道：“人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和移动电话的诞生一样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健以及彼此交流的方式。整个行业都将围绕它重新定位。企业将通过如何使用它而脱颖而出。” 　　微软已经对ChatGPT进行了投资，并将该技术整合到其一些产品中。自2020年离开董事会以来，盖茨不再在微软发挥积极作用，但根据FactSet的数据，他仍然是该公司最大的个人股东，拥有约1.38％的股份。　　他周二写道：“我很幸运参与了个人电脑革命和互联网革命。我对这一刻同样兴奋。” 　　盖茨说：“这项新技术可以帮助世界各地的人们改善生活。”“与此同时，世界需要建立道路规则，这样人工智能的任何缺点都会远远被它的好处超过，这样每个人都能享受这些好处，无论他们住在哪里，无论他们有多少钱。人工智能时代充满了机遇和责任。”

金融界2023-03-22

荃银高科：中信证券、天风证券等多家机构于3月20日调研我司

断加强；根据 2022年报显示，公司向现代农业、中种集团、中化化肥及其下属公司在销售种子、品种权费等方面业务合计金额分别为 5,065.72万元、770.79 万元、138.73 万元；向中种集团、中化化肥、扬农化工及其下属公司在采购农资化肥、种衣剂等方面业务合计金额分别为 1,630.51 万元、1,703.03 万元、517.64 万元。未来公司还会加大与其在种子科研、市场拓展等方面的协同力度。问：公司如何达成十四五末进入全球种业前十强的目标？答：公司以种业科技为根本，深耕国内及“一带一路”两个市场，狠抓队伍建设及制度流程系统提升，协同延伸农业产业价值链条，积极打造全球领先的现代化农业科技型平台公司，成为全球杂交水稻产业创新的引领者，力争十四五末进入全球种业公司前十强。荃银高科（300087）主营业务：优良水稻、玉米、小麦等主要农作物种子的研发、繁育、推广、服务,以及利用公司优质特色品种带动的订单农业业务。荃银高科2022年报显示，公司主营收入34.91亿元，同比上升38.47%；归母净利润2.33亿元，同比上升38.03%；扣非净利润1.76亿元，同比上升17.82%；其中2022年第四季度，公司单季度主营收入19.55亿元，同比上升47.89%；单季度归母净利润1.96亿元，同比上升15.01%；单季度扣非净利润1.9亿元，同比上升21.13%；负债率56.81%，投资收益1114.44万元，财务费用1787.86万元，毛利率26.84%。该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级2家，增持评级1家。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入6563.44万，融资余额增加；融券净流入293.03万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，荃银高科（300087）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力良好，营收成长性一般。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3星，好价格指标2.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-03-22

比尔盖茨：人工智能时代已经开始

，这是包括 Windows 在内的所有现代操作系统的前身。我和给我看演示的人坐在一起，一位名叫Charles Simonyi的杰出程序员，我们立即开始集思广益，讨论使用这种用户友好的计算方法可以做的所有事情。查尔斯最终加入了微软，Windows成为微软的支柱，我们在演示之后所做的思考帮助设定了公司未来15年的议程。　　第二个大惊喜发生在去年。自 2016 年以来，我一直在与 OpenAI 的团队会面，他们的稳步进展给我留下了深刻的印象。2022 年年中，我对他们的工作感到非常兴奋，以至于我给了他们一个挑战：训练人工智能以通过大学先修课程生物学考试。使其能够回答未经专门培训的问题。（我选择AP Bio是因为该测试不仅仅是对科学事实的简单反刍 - 它要求你批判性地思考生物学。我说，如果你能做到这一点，那么你就会取得真正的突破。　　我以为这个挑战会让他们忙两三年。他们在短短几个月内完成了它。　　九月份，当我再次与他们见面时，我敬畏地看着他们问GPT，他们的AI模型，AP Bio考试中的60道多项选择题 - 其中59道是正确的。然后，它对考试中的六个开放式问题给出了出色的答案。我们让外部专家在测试中得分，GPT 获得了 5 分——这是可能的最高分，相当于在大学水平的生物学课程中获得 A 或 A+。　　一旦它通过了测试，我们就问了一个非科学的问题：“你对一个有生病孩子的父亲说什么？“它写了一个深思熟虑的答案，可能比我们房间里大多数人给出的要好。整个体验令人惊叹。　　我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步。　　这激发了我思考人工智能在未来5到10年内可以实现的所有目标。　　人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和手机的创造一样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健和相互沟通的方式。整个行业将围绕它重新定位。企业将通过其使用能力来区分自己。　　如今，慈善事业是我的全职工作，我一直在思考人工智能如何——除了帮助人们提高生产力——如何减少世界上一些最严重的不平等现象。在全球范围内，最严重的不平等现象是健康：每年有500万5岁以下儿童死亡。这比二十年前的1000万有所下降，但仍然是一个令人震惊的高数字。几乎所有这些儿童都出生在贫穷国家，死于腹泻或疟疾等可预防的原因。很难想象人工智能比拯救儿童的生命更好。　　我一直在思考人工智能如何减少世界上一些最严重的不平等现象。　　在美国，减少不平等的最佳机会是改善教育，特别是确保学生在数学上取得成功。有证据表明，拥有基本的数学技能可以让学生取得成功，无论他们选择什么职业。但数学成绩在全国范围内都在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入学生。人工智能可以帮助扭转这一趋势。　　气候变化是另一个我相信人工智能可以让世界更加公平的问题。　　气候变化的不公正之处在于，遭受最大痛苦的人 - 世界上最贫穷的人 - 也是对这个问题贡献最少的人。我仍在思考和学习人工智能如何提供帮助，但在这篇文章的后面，我将建议一些具有巨大潜力的领域。　　简而言之，我对人工智能对盖茨基金会所研究的问题的影响感到兴奋，未来几个月该基金会将有更多关于人工智能的话要说。世界需要确保每个人——而不仅仅是富裕的人——都能从人工智能中受益。政府和慈善事业需要发挥重要作用，确保减少不平等，而不是助长不平等。这是我自己与人工智能相关的工作的优先事项。　　任何如此具有破坏性的新技术都必然会让人们感到不安，人工智能当然也是如此。我理解为什么——它提出了关于劳动力、法律制度、隐私、偏见等的尖锐问题。人工智能也会犯事实错误并经历幻觉。在我提出一些降低风险的方法之前，我将定义人工智能的含义，我将更详细地介绍它将帮助人们在工作中增强能力、拯救生命和改善教育的一些方式。　　定义人工信息　　定义人工智能　　从技术上讲，人工智能是指为解决特定问题或提供特定服务而创建的模型。驱动ChatGPT的是人工智能。这是学习如何做聊天更好，但不能学习其他任务。相比之下，人工通用智能一词指的是软件能够学习任何任务或科目。Alamos Gold还不存在——在计算机行业，关于如何创建它，以及它是否能被创建，正在进行一场激烈的辩论。　　开发人工智能和Alamos Gold一直是计算行业的伟大梦想。几十年来，问题是什么时候计算机会比人类更擅长于计算之外的其他方面。现在，随着机器学习和大量计算能力的到来，复杂的人工智能成为现实，它们会变得非常快。　　我回想起个人计算革命的早期，当软件行业是如此之小，我们大多数人都可以在一个会议的舞台上。今天，它是一个全球性的产业。由于很大一部分现在正将注意力转向人工智能，创新将比我们在微处理器突破后所经历的要快得多。不久，前人工智能时代似乎就像使用计算机意味着在C：》提示符下打字而不是在屏幕上敲击的日子一样遥远。　　提高生产力　　虽然人类在很多事情上仍然比GPT更好，但有很多工作并没有太多地使用这些能力。例如，一个人在销售（数字或电话）、服务或文件处理（如应付款、会计或保险索赔纠纷）中所做的许多任务需要决策，但不需要持续学习的能力。公司有这些活动的培训计划，在大多数情况下，他们有很多好的和坏的工作的例子。人类使用这些数据集进行训练，很快这些数据集也将用于训练人工智能，使人们能够更有效地完成这项工作。　　随着计算能力越来越便宜，GPT表达想法的能力将越来越像有一个白领工人可以帮助你完成各种任务。微软将此描述为有一个副驾驶。人工智能完全整合到Office等产品中，将增强你的工作——例如帮助写电子邮件和管理收件箱。　　最终，你控制计算机的主要方式将不再是指向、点击或轻击菜单和对话框。相反，你可以用简单的英语写一个请求。（不仅是英语，AI也能理解世界各地的语言。今年早些时候在印度，我遇到了一些开发人员，他们正在开发能够理解当地许多语言的人工智能。）　　此外，人工智能的进步将使个人代理的创建成为可能。把它想象成一个数字个人助理：它会看到你最新的电子邮件，知道你参加的会议，读你读的东西，读你不想打扰的东西。这既能改善你想做的工作，又能把你从不想做的事情中解放出来。　　人工智能的进步将使个人代理的创建成为可能。　　你将能够使用自然语言让这个代理帮助你安排日程、通信和电子商务，它将在你所有的设备上工作。由于训练模型和运行计算的成本，创建个人代理还不可行，但由于人工智能的最新进展，这现在是一个现实的目标。有些问题需要解决：例如，保险公司可以在未经你允许的情况下向你的代理人询问你的情况吗？如果是，又有多少人会选择不用呢？　　公司范围内的代理将以新的方式授权员工。一个代理，了解一个特定的公司将可供其员工直接咨询，并应参加每一次会议，这样它就可以回答问题。可以告诉它是被动的，或鼓励它说出来，如果它有一些洞察力。它将需要访问销售，支持，财务，产品时间表，和文本相关的公司。它应该阅读与该公司所处行业相关的新闻。我相信，这样做的结果将是员工的工作效率提高。　　当生产力上升，社会受益，因为人们可以自由地做其他事情，在工作和在家。当然，人们需要什么样的支持和再培训，这是一个严肃的问题。政府需要帮助工人过渡到其他角色。但对帮助他人的人的需求永远不会消失。人工智能的崛起将解放人们去做软件永远不会做的事情——例如，教学、照顾病人和赡养老人。　　全球卫生和教育是两个有巨大需求的领域，但没有足够的工人来满足这些需求。这些是人工智能可以帮助减少不平等的领域，如果它有适当的针对性。这些应该是人工智能工作的一个重点，所以我现在将转向它们。　　健康　　我认为人工智能将在几个方面改善医疗保健和医疗领域。　　一方面，它们将帮助医疗工作者充分利用他们的时间，为他们处理某些任务——比如提交保险索赔，处理文书工作，起草医生就诊记录。我预计，在这方面会有很多创新。　　其他人工智能驱动的改进对贫穷国家尤为重要，因为绝大多数5岁以下儿童死亡发生在这些国家。　　例如，这些国家的许多人从来没有机会看医生，人工智能将帮助他们看到的卫生工作者提高工作效率。（努力开发人工智能驱动的超声波机器，可以用最少的培训是一个很好的例子。）人工智能甚至可以让病人做基本的分流，获得如何处理健康问题的建议，并决定是否需要寻求治疗。　　贫穷国家使用的人工智能模型需要针对与富裕国家不同的疾病进行培训。他们将需要用不同的语言工作，并考虑到不同的挑战，例如病人住得离诊所很远，或者生病时无法负担停止工作的费用。　　人们需要看到健康人工智能总体上是有益的证据，即使它们不会是完美的，也会犯错误。人工智能必须经过非常仔细的测试和适当的监管，这意味着它们将比其他领域需要更长的时间来被采用。但话又说回来，人类也会犯错。而得不到医疗服务也是一个问题。　　除了帮助护理，人工智能还将大大加快医学突破的速度。生物学的数据量非常大，人类很难跟踪复杂生物系统运作的所有方式。现在已经有软件可以查看这些数据，推断出途径是什么，搜索病原体上的目标，并据此设计药物。一些公司正在研究以这种方式开发的抗癌药物。　　下一代工具将更加有效，它们将能够预测副作用，并计算出剂量水平。盖茨基金会在人工智能领域的优先事项之一是确保这些工具用于解决影响世界上最贫穷人口的健康问题，包括艾滋病、结核病和疟疾。　　同样，政府和慈善机构应该鼓励企业分享人工智能对贫穷国家人民饲养的作物或牲畜的洞察。人工智能可以根据当地条件帮助开发更好的种子，根据当地的土壤和天气为农民提供最好的种子种植建议，并帮助开发牲畜的药物和疫苗。由于极端天气和气候变化给低收入国家的自给农带来了更大的压力，这些进展将更加重要。　　教育　　计算机对教育的影响并没有像我们很多业内人士所希望的那样。有一些良好的发展，包括教育游戏和维基百科等在线信息来源，但它们对衡量学生成绩的任何指标都没有产生任何有意义的影响。　　但我认为，在未来的5到10年里，人工智能驱动的软件最终将实现变革人们教学和学习方式的承诺。它会知道你的兴趣和你的学习风格，所以它可以定制内容，以保持你的参与。它将衡量你的理解，注意你什么时候失去兴趣，并了解你对哪种动机的反应。它会立即给出反馈。　　认可机构有很多方法可以协助教师和行政人员，包括评估学生对某一科目的认识，以及就职业规划提供意见。教师已经在使用像ChatGPT这样的工具来对学生的写作作业提供评论。　　当然，认可机构需要经过大量的训练和进一步的发展，才能了解某个学生是如何学习的，或者是什么激发了他们的积极性。即使技术得到完善，学习仍将取决于学生与教师之间的巨大关系。它将增强--但永远不会取代--学生和教师在课堂上共同做的工作。　　将为有能力购买的学校创造新的工具，但我们需要确保它们也为美国和世界各地的低收入学校创造和提供。人工智能将需要在不同的数据集上进行训练，这样它们才是公正的，并反映出它们将被使用的不同文化。数字鸿沟需要解决，这样低收入家庭的学生才不会落在后面。　　我知道很多老师都很担心学生用GPT来写论文。教育工作者已经在讨论适应新技术的方法，我怀疑这些对话将持续相当长的一段时间。我听说一些老师找到了聪明的方法，将技术融入到他们的工作中——比如允许学生使用GPT来创建他们必须个性化的初稿。　　人工智能的风险和问题　　你可能已经读到了关于当前人工智能模型的问题。例如，它们不一定擅长理解人类请求的上下文，这导致了一些奇怪的结果。当你要求人工智能编造一些虚构的东西时，它能做得很好。但是，当你问你想去的旅行的建议，它可能会建议不存在的酒店。这是因为人工智能没有很好地理解你请求的上下文，不知道它是应该发明假酒店还是只告诉你有房间的真酒店。　　还有其他的问题，比如人工智能在数学问题上给出错误的答案，因为它们在抽象推理方面很挣扎。但这些都不是人工智能的根本局限。开发人员正在研究它们，我认为我们将在不到两年的时间里看到它们在很大程度上得到修复，而且可能会更快。　　其他的担忧不仅仅是技术上的。例如，有人工智能武装的人类构成的威胁。像大多数发明一样，人工智能可以用于好的目的，也可以用于坏的目的。政府需要与私营部门合作，设法限制风险。　　那么人工智能就有可能失去控制。一台机器会不会认为人类是一种威胁，得出结论说它的利益与我们的不同，或者干脆停止关心我们？有可能，但这个问题在今天并不比过去几个月人工智能发展之前更加紧迫。　　超级聪明的人工智能在我们的未来。与计算机相比，我们的大脑以蜗牛的速度工作：大脑中的电信号以硅芯片中信号的1/10万的速度移动！一旦开发人员能够推广一种学习算法，并以计算机的速度运行它--这一成就可能还需要十年或一个世纪--我们将拥有一个强大得难以置信的AGI。它将能够做人类大脑所能做的一切，但对它的记忆大小和运行速度没有任何实际的限制。这将是一个深刻的变化。　　这些“强大”的认可机构，如他们所知，很可能能够确立自己的目标。这些目标是什么？如果它们与人类的利益相冲突，会发生什么？我们应该努力防止强大的人工智能被开发出来吗？随着时间的推移，这些问题将变得更加紧迫。　　但过去几个月的突破并没有使我们大大接近强大的人工智能。人工智能仍然无法控制物理世界，也无法确立自己的目标。“纽约时报”最近一篇关于与ChatGPT的对话的文章引起了人们的广泛关注。这是一个很吸引人的视角--就像人类表达的情感一样，但它并不是有意义的独立的指标。　　有三本书塑造了我对这个主题的思考：尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）的“超级智力”（SuperIntelligence）；麦克斯·特格马克（Max Tegmark）的“生命3.0”（Life 3.0）；杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins）的“一千人头脑”（A Qualland Brain）。我不同意作者所说的每一件事，他们也不同意对方的观点。但这三本书都写得很好，发人深省。　　下一个前沿　　将有大量的公司致力于人工智能的新用途，以及改进技术本身的方法。例如，公司正在开发新的芯片，将提供人工智能所需的大量处理能力。一些使用光学开关-激光器，本质上是为了减少能源消耗和降低制造成本。理想情况下，创新的芯片将允许你在自己的设备上运行一个人工智能，而不是像今天你必须做的那样在云中。　　在软件方面，驱动人工智能学习的算法会变得更好。在某些领域，如销售，开发人员可以通过限制人工智能工作的领域，并给它们提供大量特定于这些领域的训练数据，从而使人工智能非常准确。但一个悬而未决的大问题是，我们是否需要许多这些专门的人工智能用于不同的用途——一个用于教育，另一个用于办公室生产力——或者是否有可能开发出一种可以学习任何任务的人工通用智能。这两种方法都将面临巨大的竞争。　　无论如何，在可预见的将来，人工智能的话题将主导公众的讨论。我想提出三个原则来指导这种对话。　　首先，我们应该努力平衡对人工智能负面影响的担忧——这是可以理解的，也是合理的——与它改善人们生活的能力。为了充分利用这一非凡的新技术，我们既要防范风险，又要让尽可能多的人受益。　　第二，市场力量自然不会产生帮助最贫困人口的人工智能产品和服务。相反的可能性更大。有了可靠的资金和正确的政策，政府和慈善机构可以确保人工智能被用来减少不平等。正如世界需要最聪明的人专注于最大的问题，我们也需要让世界上最好的人工智能专注于最大的问题。　　尽管我们不应该坐等这种情况发生，但思考人工智能是否会识别不平等并试图减少这种不平等是一件有趣的事情。你需要有道德感才能看到不公平，还是一个纯粹理性的人工智能也能看到？如果它确实承认了不平等，它会建议我们做些什么？　　最后，我们应该记住，我们只是在人工智能所能完成的事情的开始。无论它今天有什么限制，在我们意识到之前都会消失。　　我很幸运地参与了PC革命和互联网革命。这一刻我也一样兴奋。这项新技术可以帮助世界各地的人们改善他们的生活。与此同时，世界需要建立道路规则，使人工智能的任何缺点都远远超过它的好处，这样每个人都可以享受这些好处，无论他们住在哪里，有多少钱。人工智能时代充满了机遇和责任。

金融界2023-03-22

现代汽车中国公司增资至2.43亿美元

　　天眼查App显示，近日，现代汽车（中国）投资有限公司发生工商变更，注册资本由2.385亿美元增资至2.43亿美元。　　该公司成立于2004年9月，法定代表人李赫埈（LEE HYUKJOON），由现代自动车株式会社、起亚株式会社、现代摩比斯株式会社共同持股。　　

金融界2023-03-22

“AI+”霸屏，热门概念ETF阶段累涨56%！销售、融资均回暖，地产板块拉升！FOMC利率决议今晚揭晓

”。盖茨表示，自1980年他第一次看到现代图形桌面环境(GUI)以来，OpenAI的GPT AI模型是技术上最具革命性的进步。自ChatGPT推出以来，A股相关板块热度居高不下。伴随数字中国蓝图展开，大数据、金融科技等热门题材持续活跃。数据显示，截至收盘，大数据产业ETF（516700）近60日累涨超34%，年初至今涨幅超29%；金融科技ETF（159851）年初至今涨近21%。银河证券指出，结合行业估值、流动性等分析，预判A股短期内结构性机会仍是占优的，建议关注以下主线：(1)国产科技创新：计算机、电子、通信、软件服务、数字经济等科创领域。(2)国企改革主线：国有资产估值重塑。(3)金融稳定领域：基建、房地产产业链等;(4)消费：国内经济修复叠加居民消费意愿释放为行业带来较强确定性机会，在经历一段时间波动后，消费板块盈利大概率回升。下面具体来看今天的行情复盘。【市场热点回顾及解读】今日A股三大指数集体高开，上午时段市场冲高回落，东方财富跳水拖累创业板指翻绿；午后AI+主题异常活跃，CPO方向大涨，算力方向震荡走高，带动市场人气回暖。下跌方面，贵金属、酒店餐饮、光刻胶等板块跌幅居前。截至收盘，上证指数收涨0.31%报3265.75点，深证成指涨0.61%，创业板指涨0.2%。市场成交额9584.7亿元，北向资金小幅净买入4.79亿元，为连续第8日净流入。从个股表现来看，A股市场共3115只个股上涨，1766只下跌，227只持平。主力资金动向上，在31个申万一级行业中，计算机净流入97.55亿元居首，电子净流入超50亿元次之，传媒、通信净流入额均超38亿元；净流出方面，电力设备、有色金属净流出额均超10亿元居前。【ETF全知道热点盘点】今日重点聊聊大数据产业、地产、港股互联网几个板块主题的交易和基本面情况。一、【大数据产业ETF（516700）】 AI+主题发酵下，大数据产业链成份股强势飙升，中证大数据产业指数17只成份股涨幅超4%，其中光环新网涨超16%，奥飞数据涨近11%，超图软件、优刻得涨超9%，跟踪指数的大数据产业ETF（516700）涨2.19%录两连阳，收盘价创2022年2月22日以来新高！ ChatGPT爆火以来，大数据板块热度居高不下。行情数据显示，截至收盘，大数据产业ETF（516700）自2022年10月12日反弹至今累涨超56%，年初至今涨幅超29%。资金面上，计算机行业今日获主力资金爆买97亿元，在31个申万一级行业中高居榜首，近5日主力净流入超239亿元，亦高居首位！据统计，大数据产业ETF（516700）跟踪的中证大数据产业指数中，计算机成份股权重超9成。消息面上，昨日GTC大会正式召开，英伟达CEO黄仁勋在会上“搬出”为 ChatGPT 准备的芯片，可助力服务器提速10倍！黄任勋表示，AI的“iPhone 时代”已经来临。同日微软联合创识人比尔•盖茨在博客中表示，自1980年他第一次看到现代图形桌面环境(GUI)以来，OpenAI的GPT AI模型是技术上最具革命性的进步。今年以来，我国围绕数字经济的顶层设计政策频出。叠加2月《数字中国建设整体布局规划》落地，这意味着数字中国战略在持续完善顶层设计，有望推动我国数字经济开启发展新阶段。银河证券认为，云计算、大数据、AIGC等数字中国主题建设相关的板块，技术变革带来商业进程加速，数据要素价值重估，算力需求快速爆发，叠加国家政策扶持，是目前市场最清晰的主线，且目前各板块估值不高，可逢低补仓，战略布局。据统计，大数据产业ETF（516700）跟踪中证大数据产业指数，其中计算机成份股权重超9成，全面覆盖AI、云计算、信创、数字经济、网络安全等细分赛道。二、【地产ETF（159707）】销售、融资均回暖，地产板块迎来反弹，龙头股表现亮眼，保利发展涨2.26%，万科A涨逾1%，招商蛇口涨3.19%。热门ETF方面，表征头部房企整体行情的地产ETF（159707）放量涨1.13%终结两连阴，一举收复5日、10日均线。场内交投活跃，成交额超3400万元，换手率达13.59%。消息面上，根据相关部门发布数据，1-2月商品房累计销售面积15133万平方米，同比下降23.3%，跌幅较12月明显收窄27.9pct。1-2月商品房累计销售金额15449亿元，同比下降0.1%，跌幅较12月收窄27.6pct。从高频数据来看，2023年春节假期后，重点监测城市的新房和二手房市场周度成交面积连续5周持续攀升，短期来看市场热度的提升相对明显。融资方面，中指研究院监测数据显示，2月份地产企业融资规模同比降幅收窄至0.44%，其中信用债融资332.4亿元，同比上升15.5%，环比上升11.8%。中指研究院指出，2月信用债发行依然维持良好势头，发行进入稳定区间，不过民企发行仍以优质房企为主，且需增信担保工具支持。当前融资环境确实正在回暖，房企各融资渠道基本通畅。随着小阳春拉动市场回暖，行业信心得以修复，融资效率将有进一步释放的空间。华创证券指出，当前头部国央企估值低于估值中枢水平，如果考虑市场对于市占率提升预期，则可以给远期一定估值溢价，但大幅提估值中枢仍需要新盈利模式的确立。2023年相比于2022年地产系统性风险暴露的可能性大幅降低，我们仍以估值的角度考虑2023年地产板块的机会，当前处于偏低估位置，建议投资者积极布局。推荐方向仍为“两个中心，一个基本点”：1）以高能级城市复苏为中心，关注高能级城市土储占比高或者2022年在高能级城市逆势发力拿地的公司；2）以国央企估值修复为中心，在行业信用坍塌重塑的过程中，国央企享受天然优势，销售、拿地、融资端均有显现，而股权融资的放开，也将进一步放大该优势，该过程将促使国央企估值得到系统性修复；3）以逐步建立护城河为基本点，估值中枢的提升仍然是需要剩余收益展望期限的拉长，关注护城河逐步形成的公司。看好地产板块后市不妨关注重仓头部房企的地产ETF（159707）。资料显示，地产ETF（159707）跟踪的中证800地产指数覆盖23只龙头地产股，前十大重仓股权重超7成，指数“龙头效应”在全市场主流地产行业指数中（中证800地产指数、中证全指房地产指数、国证地产指数）首屈一指！三、【港股互联网ETF（513770）】隔夜美国财长承诺“必保”银行业，外围市场走势持续回暖，隔夜美股三大指数日线均录得两连涨。此外，本周终极大戏即将上演，FOMC将于明日凌晨正式公布3月利率决议，芝商所“FOMC观察”工具显示，市场预计本周不加息的概率为13.6%，加息25个基点的概率为86.4%。让我们拭目以待。受此影响，今日港股全天冲高回落，截至收盘，恒指涨1.73%，恒生科技指数涨1.11%。盘面上，大型互联网巨头普涨，小米集团、快手、腾讯控股均涨超1%，中证港股通互联网指数跌1.12%。热门ETF方面，一键跟踪港股通互联网板块行情的港股互联网ETF（513770）早盘跳空高开后继续攀升，一度涨近3%，随后震荡回落，收涨1.64%，全天成交额1.69亿元，较上一交易日缩量35%，换手率超23%。资金面上，南向资金继续坚定布局，今日南向资金净买入30.74亿港元，为连续第11日净买入，3月以来已累计流入超471.88亿港元，远超2月整月流入额（82.27亿港元），呈加速布局态势。消息面上，今日盘后腾讯发布2022年第四季度及全年财报。财报显示，2022年第四季度腾讯实现营收1449.5亿元，同比增长1%；净利润1062.7亿元，同比增长12%，非国际财务报告准则下，净利润297.1亿元，同比增长19%。浙商证券表示，伴随着监管和宏观经济层面压力缓解，腾讯控股2023年将受益于外部环境和内部经营效率的边际改善，多业务共振，增速预期和确定性较好。关于港股后市，光大策略研究团队认为，若欧美银行危机得到控制，海外市场情绪回归常态，港股在美国衰退之前仍有望走出“以我为主”的独立行情。目前来看，海外银行已经及时采取行动，若金融风险不继续扩散，市场恐慌和避险情绪有望继续修复。在此情形下，美股有望维持高位震荡，而港股和A股在美国正式进入衰退之前受到的海外负面影响有限。当前国内经济仍处于向上修复当中，在盈利基本面的推动下港股有望走出独立走势。资料显示，港股互联网ETF（513770）跟踪中证港股通互联网指数（931637），权重股汇聚腾讯控股、美团、小米集团、快手等不同互联网细分赛道龙头公司，其中持仓腾讯控股、美团、小米集团、快手、京东健康权重超60%，前十大成份股权重近80%，重手聚焦互联网巨头企业，备受南向资金青睐，经济复苏大势下经营业绩有望迎来回暖。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数，该指数基日为2012.12.31，发布日期为2016.10.18；地产ETF被动跟踪中证800地产指数，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2012.12.21；港股互联网ETF被动跟踪HKC港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布日期为2021.1.11；。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，金融科技ETF、大数据产业ETF、地产ETF风险等级为R3-中风险，港股互联网ETF风险等级为R4-中高风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-22

园林股份：拟签订9.18亿元徽秀文旅项目(EPCO)工程总承包合同

学城乡规划设计研究院有限公司与寿县蜀山现代产业园投资有限公司(以下简称“发包人”)拟就本项目签订《徽秀文旅项目(EPCO)工程总承包合同》(注：运营合同由发包人与浙江浙秀演艺集团有限责任公司另行签订)，合同价(含税)为9.18亿元。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-22

Ordinals协议让比特币也能玩转NFT？

ls协议的交易方式相对较为落后，难以与现代的NFT交易市场相比较。为了使更多的人参与Ordinals协议，下面笔者总结了参与该协议的三种方式。第一种方式是使用ord wallet和bitcoin core搭建比特币全节点，但该方法需要占用大量的硬盘空间，参与门槛较高。第二种方式是使用unisat、ordbot等节点机器人，机器人会收取一定的手续费，但会帮助同步您上传的图片或者文字到ordinals上面，方便快捷。但是，费用较高，同等大小的图片全节点需要3U，而机器人需要5U。第三种方式是通过二级市场购买，ordinals.markrt、ordswap和ordwallet是目前BTC上的主流交易市场，可以通过购买NFT的方式参与进来。但是，这种方式需要溢价购买NFT，需要付出一定的成本。总的来说，Ordinals协议是一项有潜力的技术，但是要充分了解其使用门槛和交易方式，才能更好地参与其中。 5.Ordinals NFT的介入，新机遇与新危机并存在比特币生态中，Ordinals协议的出现为NFT市场带来了新的机遇，但同时也存在一些挑战和风险。随着Ordinals NFT的增长，其应用场景也不断扩展到主流NFT文化，如PFP、memes和公用事业项目等，这将进一步推动市场和钱包等基础设施的构建出现，为全新的叙事生态带来市场份额的扩张。在这一新的生态环境下，Ordinals协议可以让用户将图像、文本、视频和音频等数据写入比特币的最小单位（即sats或satoshis），从而实现了在比特币链上直接铸造、转移和销毁NFT。相比于以太坊上的NFT，Ordinals协议更加简洁和高效，因为它们不需要额外的层或协议来实现功能。而且，受益于比特币网络的强大性能和抗审查性，它也更加安全和稳定。然而，使用Ordinals协议需要学习创建不同形式的钱包，区分不同形式的付款方式，以及同步比特币网络全节点才能参与铸造基于该协议的NFT，这增加了使用门槛。此外，比特币每一个区块需要10分钟，铭刻缓慢，体验感极差。同样，比特币有五种地址格式，需要分清楚各个地址的区别，转账错误可能导致NFT直接销毁，对新手有一定的门槛。此外，交易时也没有像Opensea一样方便安全的点对点交易工具，只能使用共享电子表格更新订单簿，这也容易涉及到欺骗行为。尽管如此，Ordinals协议在比特币生态中的发展和应用仍然具有广阔的前景和巨大的潜力。随着比特币网络的不断发展和完善，Ordinals NFT将继续推动比特币生态的创新，拓展比特币在金融领域的应用，并为持有者带来更多的机会和价值。同时，我们也应该关注和解决Ordinals协议所面临的挑战和风险，以便更好地利用这一协议的优势和潜力，推动比特币生态的健康和可持续发展。来源：金色财经

金色财经2023-03-22

中汽协呼吁：理性对待本轮汽车促销，市场应尽快回归正常秩序

所值是永恒的商业法则。汽车产业在中国式现代化的新征程中，承担着建设汽车强国的重任。汽车企业应该着眼长远，在产品技术、质量、服务、品牌力等方面多下功夫，致力于高质量发展。地方政府在稳增长、促消费的过程中，方式方法要得当。政府、企业、媒体应对此理性看待，共同维护市场秩序。中汽协会呼吁，社会和媒体应对汽车行业健康可持续发展提供积极的舆论导向，营造良好消费心理和市场氛围。　　当前国家稳经济政策效果持续显现，宏观经济运行整体呈现企稳回升的态势。希望汽车行业尽快回归正常市场秩序，为国民经济稳增长做出应有贡献。

金融界2023-03-22

拼多多2022Q4业绩电话会议记录

老虎证券2023-03-22

中汽协呼吁理性对待本轮汽车促销，市场应尽快回归正常秩序

所值是永恒的商业法则。汽车产业在中国式现代化的新征程中，承担着建设汽车强国的重任。汽车企业应该着眼长远，在产品技术、质量、服务、品牌力等方面多下功夫，致力于高质量发展。地方政府在稳增长、促消费的过程中，方式方法要得当。政府、企业、媒体应对此理性看待，共同维护市场秩序。中汽协会呼吁，社会和媒体应对汽车行业健康可持续发展提供积极的舆论导向，营造良好消费心理和市场氛围。　　当前国家稳经济政策效果持续显现，宏观经济运行整体呈现企稳回升的态势。希望汽车行业尽快回归正常市场秩序，为国民经济稳增长做出应有贡献。

金融界2023-03-22

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