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上银基金一周早知道|人形机器人商业化进程开启，哪些环节或受益？
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落，下游开工率则有所回升。 2. 人形机器人商业化进程开启 “机器人产业链”和“一带一路出口链条”两个方向值得大家关注。近日马斯克在2023年股东大会上展示人形机器人Optimus最新进展，Optimus对运动和力量的控制以及对环境的感知显著加强，人形机器人技术快速迭代。此外，马斯克透露机器人将共享自动驾驶领域的软硬件技术，AI能力大幅提升，并表示看好人形机器人的长期价值，乐观预测下需求有望达到100亿台。在上银基金看来，人形机器人商业化大势所趋，国内零部件企业具备性价比优势，或加速导入汽车产业链；同时，机器替人、政策支持、制造业复苏等多因素叠加，国内机器人产业链迎来发展机遇。零部件厂商有望受益于人形机器人产业化加速。机器人产业链由零部件、机器人本体、系统集成、终端用户四部分组成，人形机器人以软件+硬件形式组合，算法等软件部分是其核心部件；对于硬件部分，包括减速器、伺服系统技术难度相对较低的部件，国外汽车厂商或有外部采购需求，有着技术布局及规模化带来成本优势的零部件厂商有望受益。上银基金认为，在人形机器人商业化大趋势下，国内相关产业链迎来发展机遇，重点可关注在上游核心零部件领域取得技术突破、实现国产替代的厂商，以及机器视觉、工业机器人、服务机器人等方向。上银基金每周一图：机器人传感器需求持续走高机器人传感器示意图资料来源：YOLE，国盛证券研究所上图是机器人传感器的示意图，传感器是机器人的重要组成部分，价值量占比仅次于关节模组。当前机器人传感器细分市场规模约7亿美元，其中大部分为光学传感器。机器人用传感器与其他领域传感器有一定差异，如机器人特有的空间限制、灵敏度要求、高度集成的反馈决策系统等。根据YOLE数据，2015-2021年无人机及机器人传感器市场从3.51亿美元增长至7.09亿美元，复合增长率高达12.4%，其中光学传感器占比达74%。传感器市场高增长率表明机器人对于传感器有强烈需求。
证券之星2023-06-25
埃斯顿：AI技术的应用是机器人未来发展的方向之一
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002747)在互动平台回复称，“人形机器人”会较多融入AI技术，AI技术的应用是机器人未来发展的方向之一。公司现有的部分核心部件、技术和“人形机器人”产品开发有一定相关性，具备条件和可能性在未来根据市场发展情况和应用场景的变化来适时进行布局。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-06-25
马上消费8年科研投入超30亿元专利占比超行业一半
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研发1000余套核心技术系统，提供智能机器人服务超10亿次，全场景安全验证可信人脸识别超2亿次，连续七年蝉联毕马威“中国领先金融科技‘双50’榜单”。高标准、精细化的科研实力也得到国家级权威认可。马上消费相继通过国家科技部“国家高新技术企业”认定和国家知识产权局“国家知识产权优势企业”两项国家级认定，升级国家级博士后科研工作站；连续两届入选国家工信部“人工智能产业创新任务”揭榜单位，连续两年获得国家工信部“大数据产业发展试点示范项目”授牌。此外，马上消费还联合中国科学院、中国信通院、南开大学等全国著名科研机构及高校建立了16个创新实验室，先后有15篇论文被AI顶会收录；先后参与国家及行业标准制定55项，参与34项权威成果，获中国人工智能产业发展联盟权威认证，并荣获“2022年度吴文俊人工智能科学技术奖”。马上消费充分发挥产学研深度融合，集聚理论创新和应用成果转化，为行业规范发展贡献自身力量。积极打造科技人才梯队建设数字技术背后离不开科技人才梯队建设，马上消费高度重视科技人才力量的补充，先后吸引了一大批国内外高端科技与金融人才。截至目前，马上消费已组建科技研发团队近2000多人，技术研发人员占比超过70%。其中，1人入选中组部“万人计划”科技创业领军人才，1人入选国家科技部创新人才推进计划，1人入选重庆英才计划“金融领域名师专家”，2个团队入选重庆英才计划“创新创业示范团队”，累计共有41人入选重庆市鸿雁计划。此外，为了吸引青年英才，马上消费成功还通过举办“天马杯”全国高校科技创新大赛等，吸引来自清华大学、北京大学、中国科学技术大学、香港科技大学、新加坡大学、南开大学、西安交通大学、重庆大学等110所海内外名校的875名学子参赛，从而达到“以赛引才”，挖掘高校顶尖人才的目的。据介绍，为了持续引进和培养优秀人才，马上消费对于晋升员工、高潜员工、精英人才等制定和实施全方位的培养计划，既为企业的可持续发展打下坚实的基础，也有效促进了高校毕业生就业。 “未来，马上消费将进一步夯实核心竞争力，加大科技研发投入，持续引进科技人才，在新发展格局中展现新作为，释放发展新活力。”董事长赵国庆表示。
金融界2023-06-25
东南电子：公司在生产过程中有使用到AGV智能机器人
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示，公司在生产过程中有使用到AGV智能机器人。据企查查资料显示，东南电子股份有限公司简称“东南电子”专业从事微动开关产品的设计、研发、生产及销售，该类产品可应用于家用电器、医疗仪器、电动工具、航空装置、乘用车等领域，以及高温、高压、潮湿、淋水、振动等特殊环境。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-06-25
中密控股：公司的产品目前还没有应用于智能机器人
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奥特等。公司的产品目前还没有应用于智能机器人。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-06-25
可能在下轮牛市中起飞的6大叙事
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eth（注：衷爱Meme币交易的MEV机器人）发动的三明治攻击，好在MEV保护旨在解决这些问题。人工智能与隐私：已经成为主流概念。被动收益：普通用户的钟爱，只需持有即可获利。无论好坏，这些代币在一个又一个周期中表现良好。这些数字看起来令人难以置信，而且很少与现实相符，但它们支持该项目的中期前景。目前该赛道的分水岭已经出现。关于做早期项目狙击手，可以考虑Unibot（注：Telegram上的一个交易机器人，能智能狙击和复制鲸鱼交易），一个能让你尽早入场的工具。在看到早期的BTC、预售和pepe投资者赚了数百万美元之后，普通用户应该明白尽早入场的重要性。任何能让普通用户赚钱的东西都有持久力。钱包今年会是钱包赛道的转折点。Ledger的事件证明了加密钱包并不像想象的那么安全。访问DeFi仍然过于复杂。账户抽象是未来，可以从Avocado（AVO）和Rabby（DeBank旗下的钱包应用）中看到未来的影子。未来钱包大战将和L1大战一样激烈。期权期权的增长速度较慢，但OptionFi即将出现，任何允许投机的东西最终都会在加密货币中占有一席之地。第一个能简化交易机制，让普通用户能参与其中的平台会脱颖而出。作者比较看好Aevo和Lyra，当然，这是所有项目的竞争，未来谁能胜出还未知。结论加密行业中叙事选择可能比资产选择更重要，关键是要尽早入场。这六种叙事都有机会在下一次牛市中突破。注意随时了解动态变化，适应并驾驭熊市。来源：金色财经
金色财经2023-06-24
深入剖析ZKML赛道：智能合约智能性的下一步
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通过 RockyBot（一个链上交易机器人）和 Leela vs. the World（一个人类与经过验证的链上 Leela 国际象棋引擎对战的棋盘游戏）展示了 zkML 的用例。该团队还进行了研究，编写了《智能的代价》，对不同模型规模下的各种证明系统的速度和效率进行了基准测试。 Worldcoin 正在尝试应用 zkML 来创建一个保护隐私的人类身份证明协议。Worldcoin 使用定制硬件处理高分辨率虹膜扫描，并将其插入到 Semaphore 实现中。然后可以使用该系统执行诸如成员资格证明和投票等有用操作。他们目前使用受信任的运行时环境和安全的安全区域来验证相机签名的虹膜扫描，但他们最终的目标是使用零知识证明来验证神经网络的正确推理，以提供加密级别的安全保证。 Giza 是一种协议，采用完全无信任的方法在链上部署 AI 模型。它使用包括 ONNX 格式表示机器学习模型、Giza Transpiler 用于将这些模型转换为 Cairo 程序格式、ONNX Cairo Runtime 用于以可验证和确定性的方式执行模型，以及 Giza Model 智能合约用于在链上部署和执行模型的技术堆栈。尽管 Giza 也可以归类为模型到证明编译器的类别，但他们作为一个 ML 模型市场的定位是目前最有趣的应用之一。 Gensyn 是一个分布式硬件供应网络，用于训练 ML 模型。具体而言，他们正在开发一个基于梯度下降的概率审计系统，并使用模型检查点来使分散式 GPU 网络能够为全尺度模型提供训练服务。尽管他们在这里的 zkML 应用非常特定于他们的用例——他们希望确保当一个节点下载和训练模型的一部分时，他们对模型更新的诚实性——但它展示了将 zk 和 ML 相结合的强大力量。 ZKaptcha 专注于 web3 中的 bot 问题，为智能合约提供验证码服务。他们目前的实施让最终用户通过完成验证码来生成人类工作的证明，验证码由他们的链上验证程序验证，并通过几行代码由智能合约访问。今天，他们主要只依赖于 zk，但他们打算在未来实现 zkML，类似于现有的 web2 验证码服务，分析鼠标移动等行为以确定用户是否是人类。鉴于 zkML 市场还很早，许多应用程序已经在黑客马拉松级别进行了试验。项目包括 AI Coliseum，一个使用 ZK 证明来验证机器学习输出的链上 AI 竞赛，Hunter z Hunter，一个使用 EZKL 库来验证带有 halo 2 电路的图像分类模型输出的照片寻宝游戏，以及 zk Section 9 ，它将 AI 图像生成模型转换为用于铸造和验证 AI 艺术的电路。 zkML 面临的挑战尽管在提高和优化方面取得了飞速的进展，但 zkML 领域仍然面临一些核心挑战。这些挑战涉及技术和实践等方面，包括：以最小的精度损失进行量化电路规模，特别是当网络由多个层组成时矩阵乘法的高效证明对抗攻击量化是将浮点数表示为定点数的过程，大多数机器学习模型使用浮点数表示模型参数和激活函数，在处理 zk 电路的域算术时，需要使用定点数。量化对机器学习模型的准确性的影响取决于所使用的精度级别。一般来说，使用较低的精度（即较少的比特数）可能会导致准确性降低，因为这可能引入舍入和近似误差。然而，有几种技术可用于最小化量化对准确性的影响，例如在量化后对模型进行微调，以及使用量化感知训练等技术。此外，zkSummit 9 上的一项黑客马拉松项目 Zero Gravity 显示出，针对边缘设备开发的替代神经网络架构（例如无权重神经网络）可以用于避免电路中的量化问题。除了量化之外，硬件是另一个关键挑战。一旦通过电路正确地表示了机器学习模型，由于 zk 的简洁性，验证其推理的证明将变得廉价且快速。这里的挑战不在于验证者，而在于证明者，因为随着模型规模的增长，RAM 消耗和证明生成时间会迅速增加。某些证明系统（例如使用 sumcheck 协议和分层算术电路的基于 GKR 的系统）或组合技术（例如将 Plonky 2 与 Groth 16 相结合，Plonky 2 在证明时间方面效率高但对于大型模型的高效证明大小较差，而 Groth 16 在复杂模型的复杂度上不会导致证明大小增长）更适合处理这些问题，但在 zkML 项目中管理权衡是一个核心挑战。在对抗攻击方面，仍然有待努力。首先，如果一个无信任的协议或 DAO 选择实施一个模型，在训练阶段仍然存在对抗攻击的风险（例如训练模型以在看到特定输入时表现出特定行为，这可能被用来操纵后续的推理）。联邦学习技术和训练阶段的 zkML 可能是最小化这种攻击面的一种方式。另一个核心挑战是当模型保护隐私时存在模型盗窃攻击的风险。虽然可以混淆模型的权重，但在给定足够的输入输出对的情况下，从理论上讲，仍然有可能反向推导出权重。这主要是对小规模模型的风险，但仍然存在风险。智能合约的可扩展尽管在将这些模型优化为在 zk 的限制条件下运行时存在一些挑战，但改进工作正在以指数速度进行，一些人预计在进一步的硬件加速下，我们很快就能与更广泛的机器学习领域达到同等水平。为了强调这些改进的速度，zkML 从0x PARC 在 2021 年展示了如何在可验证电路中执行小规模 MNIST 图像分类模型的演示，到 Daniel Kang 在不到一年后为 ImageNet 规模的模型做同样的工作的论文。在 2022 年 4 月，这个 ImageNet 规模的模型的准确性从 79% 提高到 92% ，并且像 GPT-2 这样的大型模型在近期内有望成为可能，尽管目前的证明时间较长。我们认为 zkML 是一个丰富而不断发展的生态系统，旨在扩展区块链和智能合约的能力，使其更加灵活、适应性强和智能化。尽管 zkML 仍处于早期开发阶段，但它已经开始显示出有希望的结果。随着技术的发展和成熟，我们可以期待在链上看到更多创新的 zkML 用例。来源：金色财经
金色财经2023-06-24
开源证券：给予秦川机床买入评级
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成效显著。有望受益政策提振，新能源车/机器人下游景气，一带一路出海三重驱动。公司实现产业链上游延伸，协同效应明显，具备稀缺的核心零部件量产能力。定增项目进一步推动产品高端化，将持续受益自主可控趋势。我们预计，公司2023-2025年营收将达50.16/62.96/80.28亿元；归母净利3.53/4.53/5.85亿元；当前股价对应PE38.5/30.0/23.2倍。首次覆盖，给予“买入”评级。　　机床：精密磨床技术领先，五轴机床进军航空航天、半导体　　公司前身上海机床厂齿轮磨床分厂，齿轮加工机床、精密螺纹磨床等底蕴深厚技术领先，下游新能源车、机器人等领域精密度要求高、景气向好；车铣复合及五轴联动机床与华中数控、江丰电子等合作，进军航空航天、半导体靶材加工领域；宝鸡机床流量产品产值位居国内前列。有望受益政策提振、自主可控及一带一路。　　零部件：核心零部件自主可控，量产能力强　　公司零部件产品包括滚珠丝杠（高端机床核心零部件）、精密减速器（机器人核心传动部件）、高端复杂刀具等。产品技术壁垒高，是数控机床高端化和机器人自主可控的关键环节，国内量产厂商稀少。公司滚珠丝杠精度高、量产能力强；RV减速器产销量居本土前列，谐波减速器研发试制加速；刀具高端化成果丰硕。将充分受益自主可控及国产替代趋势。　　定增项目聚焦自主可控核心领域，推动产品高端化，巩固量产优势　　公司募投项目聚焦自主可控核心领域，项目建成后，公司预计高端五轴加工中心产能将达235台，滚珠丝杠/精密螺杆副产能38万件/年，新能源车零部件产量1344万只/年，各类高端复杂刀具产能19.47万件/年。有望进一步实现产品高端化升级，巩固量产优势。　　风险提示：公司募投项目建设投产不及预期；高端数控机床国产替代进度不及预期；精密零部件国产替代进度不及预期。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有7家机构给出评级，买入评级6家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为14.09。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，秦川机床（000837）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、经营现金流/利润率。该股好公司指标1.5星，好价格指标1.5星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-06-24
泰坦尼克号沉船探险潜水器最终内爆，乘客立即死亡，专家称设计和制作有根本缺陷
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下，生命瞬间消失。利用周四上午到达的机器人设备，搜索人员在距离泰坦尼克号船头约1600英尺处发现了泰坦号残骸。海岸警卫队说，在水下搜索期间，一辆遥控车发现了五块可识别的碎片，调查人员据此认定这是水器的残骸。莫格说，使用遥控潜水器对海底事故的调查将继续进行，但没有给出何时结束的时间框架。泰坦号周日上午出发，本应在泰坦尼克号遗址进行数小时的探险，但与外界失去了联系。船上的五人，包括58岁英国亿万富翁和探险家哈米什·哈丁，48岁的巴基斯坦裔商业巨头沙扎达·达伍德和他19岁的儿子苏莱曼，他们都是英国公民。另外还有77岁的法国海洋学家和泰坦尼克号专家保罗·亨利·纳戈莱，他曾数十次访问过沉船，以及驾驶潜水器的美国OceanGate公司创始人和首席执行官斯托克顿·拉什。泰坦将五名乘客挤在一个狭小的空间里，没有座位，只有平坦的地板和一个直径 21 英寸的观察口。当被问及找到尸体的可能性时，莫格说次行动是在 "一个令人难以置信的无情的环境中 "进行的，"我们将继续工作并搜索，但我没有答案。" 据专家称，潜水器船体失效和内爆，很可能是海底或附近的巨大压力造成的。泰坦尼克号残骸周围的区域位于海面以下12500英尺，每平方英寸会对一个物体产生约6000磅的压力。海岸警卫队说，潜水器的尾锥首先被发现，随后是一片碎片区，之后不久，工作人员又发现了第二个残骸区，在这个残骸区，他们确定了潜水器的另一端。海岸警卫队表示，几架飞机和遥控车辆一直在本周早些时候多次探测到水下声音的区域内，搜寻该潜水器。联合指挥中心包括美国海岸警卫队、加拿大官员和专家，说考虑到碎片被发现的地点，加拿大飞机探测到的声音显然与此无关，"发现这些碎片的地方离浮标探测到撞击声的地方有一段距离"。莫格说，船内爆声音之大，本来会大到足以让声纳浮标接收到，但不知为何没有检测到。华尔街日报周四援引参与搜索的官员的话报道，一个旨在发现敌方潜艇的绝密美国海军声学探测系统，在潜水器开始执行任务数小时后首次听到潜艇的内爆声。马克西米利安·克雷默是夏威夷大学海洋中心的海洋技术小组主任，从2003年到2020年，他乘坐载人潜水器下潜了300次。 "作为一名驾驶员，我最开始的想法是感谢上帝，因为事情发生得非常快，"他说。克雷默说，深潜界成员以前曾对潜水器所属的OceanGate公司决，定为泰坦潜水器使用新型碳纤维船体提出过担忧，并没有经过独立的认证程序。他说，几乎所有探索深海高压环境的潜水器，都是用钛或高端钢制成的。 "我对这场灾难的发生感到非常遗憾，"克雷默说。但他又说，谨慎的提醒 "坦率地说，被忽略了"，在船体中使用碳纤维，而不是更经常使用的钛和高级钢，意味着泰坦号可能无法承受海洋深处的巨大压力。据前乘客说，这辆定制的潜水器在2021年被带到了美国各地参观。已退休的电影制片人大卫·沃德说，游客们被允许观看，在里面坐5分钟，并听取介绍。 "所有这些都是为了让人们报名参加未来的旅行，"沃德说。泰坦尼克号电影导演詹姆斯·卡梅隆星期四说，"我们从来没有发生过这样的事故"。卡梅隆是潜水器专家，他曾数十次潜入泰坦尼克号沉船，并曾乘坐他自己设计的小型潜水器潜入海底最深处。在一次采访中，卡梅伦说，深海中的内爆，会发生在深渊的压力导致一个空心物体向内猛烈坍塌，物体大到足以容纳五个人，"这将是一个极其激烈的事件，就像10箱炸药爆炸一样。" 2012年，卡梅伦先生设计并驾驶一个实验性潜水器，进入太平洋中一个名为挑战者深渊的区域，他没有向为众多公司提供此类服务的海运业组织寻求安全认证。卡梅隆说，"我们是在知情的情况下这样做的，因为这艘船是实验性的，其任务是科学的。但是我永远不会设计一个载客的交通工具而不进行认证。" OceanGate公司的首席执行官斯托克顿·拉什称，认证是对创新的阻碍。 "我原则上同意，"卡梅伦说。"但是，当你把付费客户放入你的潜水器时，你不能采取这种立场，当你有无辜的客人信任你和你的声明时"。卡梅伦也提到碳纤维复合材料结构。这种材料在航空工业中被广泛使用，因为重量比钢或铝要轻得多，但每磅的重量却更强、更硬，问题是碳纤维复合材料 "在压缩时没有强度"，当海底交通工具越来越深地进入深渊并面临水压急剧增加时，就会出现这种情况，"这不是它的设计目的。" 他说，OceanGate公司使用泰坦号船体上的传感器，来评估碳纤维复合材料船体的状态，在宣传材料中，公司指出这些传感器是 "船体健康监测 "的一个创新功能。今年年初，一位学术专家将这个系统描述为为驾驶员提供 "足够的时间来阻止下降并安全返回地面"。但是卡梅伦说这只是一个 "警告系统"，让潜水器的驾驶员知道 "船体是否要内爆"，并说潜艇船体上的传感器网络是一个不充分的解决方案，设计有内在的缺陷，"这不像是当你的汽车油量低时，灯会亮起。"这是不一样的。" 海洋技术协会载人潜水器委员会在2018年的一封信中告诉OceanGate决定不对泰坦号进行独立的安全验证，存在潜在的灾难性失败可能性。委员会主席、总部位于加州的海底设备制造商Hydrospace Group的首席执行官威尔·科南说，大多数潜水器制造商都选择了第三方验证，以确保设计和施工的完整性。 OceanGate公司在2019年的一篇博文中说，认证过程不足以确保安全，部分原因是不能保证潜艇运营商会遵循正确的程序。海岸警卫队周四表示，有关法规和标准的问题可能会成为政府调查的重点。潜水器周日失踪后，救援队和设备，包括美国海军专门的打捞系统，可以从海底吊起重物，迅速赶往现场。甚至在残骸区被发现之前，由于一些原因，找到活着的乘客的希望已经越来越小。在浩瀚的海洋中寻找小型潜水器的难度太大，以及在找到潜水器的情况下如何打捞潜水器。氧气供应的减少是救援人员考虑的数据之一，同时还有船上有限的口粮。官员们曾估计氧气将在周四上午耗尽。美国海岸警卫队周三宣布，最后海军派出了被称为飞航深海打捞系统的便携式打捞系统，或称FADOSS。国际工作人员在一个至少是康涅狄格州两倍大的区域内寻找这个大约22英尺长的潜水器。这一事件使外界关注到旅游业中一个小众且不受监管的领域，通常是为富人服务的。 2021年开始，OceanGate公司作为高风险旅游产业供应商，提供了泰坦尼克号沉船之旅服务，价格为每人25万美元，公司在其网站上将旅行描述为 "惊险而独特的旅行体验"。 OceanGate公司在其声明中说，泰坦号上的五个人是真正的探险家。声明说："对于整个探险家群体来说，这是一个非常悲伤的时刻，对于那些在海上失踪的人的每个家庭成员来说，也是如此。"
加美财经2023-06-24
美国两名律师引用ChatGPT虚构案例被罚5000美元
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提交的一份法律简报中包括由人工智能聊天机器人ChatGPT生成的六个虚构案例引用，以及相关的虚构法庭意见。美国曼哈顿地区法官凯文·卡斯特（P． Kevin Castel）命令律师史蒂文·施瓦茨（Steven Schwartz）、彼得·洛杜卡（Peter LoDuca）及其律师事务所Levidow， Levidow & Oberman支付总计5000美元的罚款。法官认为这些律师的行为是恶意的，“故意回避，并向法庭作出虚假和误导性陈述”。 Levidow， Levidow & Oberman律师事务所在一份声明中表示，其律师不同意法院对他们的恶意行为的判决。该律所在声明中表示：“我们犯了一个善意的错误，没有相信一项技术可以凭空捏造。” 施瓦茨今年5月承认，他曾使用ChatGPT帮助研究一名客户针对哥伦比亚阿维安卡航空公司（Avianca）的人身伤害案的案情摘要，并在不知情的情况下加入了虚假案例引用。法官在周四的制裁令中写道，律师使用人工智能“提供帮助”并没有“本质上的不当”，但他表示，律师道德规则“要求律师扮演守门人的角色，以确保他们提交的文件的准确性”。法官还表示，在法院和航空公司质疑这些虚假案例是否存在之后，这些律师“继续支持这些虚假意见”。制裁令还说，这两位律师必须将制裁决定通知那些被认定为虚构案件的审判者的法官，因为他们都是真人。
金融界2023-06-23

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