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黄仁勋一席话引爆美股！英伟达一夜暴涨1.54万亿，黄仁勋说了些什么？

自动驾驶汽车创建了一个非常丰富的库，为机器人开发了一个非常出色的库，还有一个令人难以置信的库，用于虚拟筛选，无论是基于物理的虚拟筛选还是基于神经网络的虚拟筛选，还有一个令人惊叹的库用于气候技术。我们必须去结交朋友，创建市场。事实证明，英伟达真正擅长的事情是创建新的市场。我们现在已经做了这么久，以至于英伟达的加速计算似乎无处不在，但我们确实必须一步步地完成，一次一个行业地开发市场。 3. 现场的许多投资者非常关注数据中心市场，能否分享一下你对中长期机会的看法？显然，你的行业推动了你所称的“下一次工业革命”。你如何看待数据中心市场的现状以及未来的挑战？黄仁勋：有两件事同时在发生，它们经常被混为一谈，分开讨论有助于理解。首先，我们假设没有AI存在的情况下。在没有AI的世界里，通用计算已经停滞不前了。大家都知道，半导体物理学中的一些原理，比如摩尔定律、Denard缩放等，已经结束了。我们不再看到CPU的性能每年翻倍的现象。我们已经很幸运了，能在十年内看到性能翻倍。摩尔定律曾经意味着五年内性能提升十倍，十年内提升一百倍。然而现在这些已经结束了，所以我们必须加速一切能加速的东西。如果你在做SQL处理，加速它；如果你在进行任何数据处理，加速它；如果你在创建一个互联网公司并拥有推荐系统，必须加速它。如今最大的推荐系统引擎已经全部加速了。几年前这些还在CPU上运行，而现在已经全部加速了。因此，第一个动态是，全世界价值数万亿美元的通用数据中心将会现代化，转变为加速计算的数据中心。这是不可避免的。此外，因为英伟达的加速计算带来了如此巨大的成本降低，过去十年中，计算能力不是以100倍，而是以100万倍的速度增长。那么问题来了，如果你的飞机能快一百万倍，你会做什么不同的事情呢？因此，人们突然意识到：“为什么我们不让计算机来编写软件，而不是我们自己去想象这些功能，或者我们自己去设计算法呢？”我们只需要把所有的数据、所有的预测性数据交给计算机，让它去找出算法——这就是机器学习，生成式AI。因此，我们在许多不同的数据领域大规模应用了它，计算机不仅知道如何处理数据，还理解数据的含义。因为它同时理解多种数据模式，它可以进行数据翻译。因此，我们可以从英文转换为图像，从图像转换为英文，从英文转换为蛋白质，从蛋白质转换为化学物质。因为它理解了所有的数据，因此可以进行所有这些翻译过程，我们称之为生成式AI。它可以将大量的文字转换为少量的文字，或者将少量的文字扩展为大量的文字，等等。我们现在正处于这个计算机革命的时代。而现在令人惊讶的是，第一批价值数万亿美元的数据中心将被加速，并且我们还发明了这种新型的软件，称为生成式AI。生成式AI不仅仅是一种工具，它是一种技能。正是因为这个原因，新的行业正在被创造出来。这是为什么？如果你看看直到现在的整个IT行业，我们一直在制造人们使用的工具和仪器。而第一次，我们正在创造出能够增强人类能力的技能。因此，人们认为AI将超越价值数万亿美元的数据中心和IT行业，进入技能的世界。那么，什么是技能呢？比如数字货币是一种技能，自动驾驶汽车是一种技能，数字化的装配线工人，机器人，数字化的客户服务，聊天机器人，数字化的员工为英伟达规划供应链。这可以是一个SAP的数字代理。我们公司大量使用ServiceNow，我们现在拥有了数字员工服务。因此，我们现在拥有了这些数字化的人类，这就是我们现在正处的AI浪潮。 4. 金融市场中存在一个持续的辩论，即随着我们继续建设AI基础设施，投资回报是否足够？你如何评估客户在这个周期中获得的投资回报率？如果你回顾历史，回顾PC和云计算，它们在类似的采用周期中，回报率如何？与现在相比有什么不同？黄仁勋：这是个非常好的问题。让我们来看看。在云计算之前，最大的趋势是虚拟化，如果大家还记得的话。虚拟化基本上意味着我们将数据中心中的所有硬件虚拟化为虚拟数据中心，然后我们可以跨数据中心移动工作负载，而不必直接与特定的计算机相关联。结果是，数据中心的利用率提高了，我们看到了数据中心成本减少了两倍到两倍半，几乎是在一夜之间完成的。接着，我们将这些虚拟计算机放到云中，结果是，不仅仅是一家公司，很多公司都可以共享相同的资源，成本再次下降，利用率再次提高。这些年的所有进步，掩盖了底层的根本变化，那就是摩尔定律的终结。我们从利用率提升中获得了两倍、甚至更多的成本降低，然而这也碰到了晶体管和CPU性能的极限。接着，所有的这些利用率的提升已经达到极限，这也是为什么我们现在看到数据中心和计算通胀的原因。因此，第一件正在发生的事情就是加速计算。因此，当你在处理数据时，比如使用Spark——这是当今世界上使用最广泛的数据处理引擎之一——如果你使用Spark并通过英伟达加速器加速它，你可以看到20倍的加速。这意味着你会节省10倍的成本。当然，你的计算成本会上升一点，因为你需要支付英伟达GPU的费用，计算成本可能会增加一倍，但你将减少计算时间20倍。因此，你最终节省了10倍的成本。而这样的投资回报率对于加速计算来说并不罕见。因此，我建议你加速一切可以加速的工作，然后使用GPU进行加速，这样可以立即获得投资回报。除此之外，生成式AI的讨论是当前AI的第一波浪潮，基础设施玩家（比如我们自己和所有云服务提供商）将基础设施放在云上，供开发人员使用这些机器来训练模型、微调模型、为模型提供保护等等。由于需求如此之大，每花费1美元在我们这里，云服务提供商可以获得5美元的租金回报，这种情况正在全球范围内发生，一切都供不应求。因此，对这种需求的需求非常巨大。我们已经看到的一些应用，当然包括一些知名的应用，比如OpenAI的ChatGPT、GitHub的Copilot，或者我们公司内部使用的共同生成器，生产力提升是不可思议的。我们公司里的每一个软件工程师现在都使用共同生成器，不管是我们自己为CUDA创建的生成器，还是用于USD（我们公司使用的另一种语言），或者Verilog、C和C++的生成器。因此，我认为每一行代码都由软件工程师编写的日子已经彻底结束了。未来，每一个软件工程师都将有一个数字工程师伴随在身边，24/7随时协助工作。这就是未来。因此，我看英伟达，我们有32000名员工，但这些员工周围将有更多的数字工程师，可能会多100倍的数字工程师。 5. 很多行业都在接受这些变化。哪些用例、行业是你最兴奋的？黄仁勋：在我们公司，我们在计算机图形学方面使用AI。如果没有人工智能，我们无法再进行计算机图形学。我们只计算一个像素，然后推测其余的32个像素。也就是说，我们在某种程度上“幻想”出其余的32个像素，它们在视觉上是稳定的，看起来是照片级真实的，图像质量和性能都非常出色。计算一个像素需要大量的能量，而推测其他32个像素的能量需求则非常少，而且可以非常快速地完成。因此，AI并不仅仅是训练模型，这只是第一步。更重要的是如何使用模型。当你使用模型时，你会节省大量的能量和时间。如果没有AI，我们无法为自动驾驶汽车行业提供服务。如果没有AI，我们在机器人技术和数字生物学领域的工作也是不可能的。现在几乎每一个科技生物公司都以英伟达为中心，他们正在使用我们的数据处理工具来生成新蛋白质，小分子生成、虚拟筛选等领域也将因为人工智能而被彻底重塑。 6. 谈谈竞争和你们的竞争壁垒吧。目前有很多公私公司希望能打破你们的领导地位。你如何看待你们的竞争壁垒？黄仁勋：首先，我认为有几件事让我们与众不同。第一点要记住，AI并不仅仅是关于芯片的。AI是关于整个基础设施的。如今的计算机不是制造一块芯片然后人们购买它并放入计算机中。那种模式属于上世纪90年代。如今的计算机是以超级计算集群、基础设施或超级计算机为名开发的，这不是一块芯片，也不完全是计算机。所以，我们实际上是在构建整个数据中心。如果你去看一下我们其中一个超级计算集群，你会发现管理这个系统所需的软件是非常复杂的。并没有一个“Microsoft Windows”可以直接用于这些系统。这种定制化的软件是我们为这些超级集群所开发的，所以设计芯片的公司、构建超级计算机的公司以及开发这些复杂软件的公司，理所当然的是同一家公司，这样可以确保优化、性能和效率。其次，AI本质上是一种算法。我们非常擅长理解算法的运作机制，并且了解计算堆栈如何分布计算，以及如何在数百万个处理器上运行数天，保持计算机的稳定性、能源效率以及快速完成任务的能力。我们在这方面非常擅长。最后，AI计算的关键是安装基础（installed base）。拥有跨所有云计算平台和内部部署（on-premise）的统一架构非常重要。无论你是在云中构建超级计算集群，还是在某台设备上运行AI模型，都应该有相同的架构以运行所有相同的软件。这就是所谓的安装基础。而这种自1993年以来的架构一致性是我们能够取得今天成就的关键原因之一。因此，今天如果你要创办一家AI公司，最明显的选择就是使用英伟达的架构，因为我们已经遍布所有的云平台，不论你选择哪台设备，只要它有英伟达的标识，你就可以直接运行相同的软件。 7. Blackwell在训练上快了4倍，推理速度比它的前代产品Hopper快了30倍。你们的创新速度如此之快，你们能否保持这样的节奏？你们的合作伙伴能否跟上你们的创新步伐？黄仁勋：我们的基本创新方法是确保我们不断推动架构创新。每个芯片的创新周期大约是两年，在最好的情况下是两年。我们每年还会对它们进行中期升级，但整体架构的革新大约是每两年一次，这已经非常快了。我们有七个不同的芯片，这些芯片共同作用于整个系统。我们可以每年推出新的AI超级计算集群，并且比上一代更强大。这是因为我们拥有多个可以进行优化的部分。因此我们可以非常快速地交付更高的性能，并且这些性能的提升直接转化为总拥有成本（TCO）的下降。 Blackwell在性能上的提升意味着，对于拥有1千兆瓦电力的客户，他们可以获得3倍的收入。性能直接转化为吞吐量，吞吐量则转化为收入。如果你有1千兆瓦的电力可用，你可以获得3倍的收入。因此，这种性能提升的回报是无与伦比的，也无法通过芯片成本的降低来弥补这3倍的收入差距。 8. 如何看待对亚洲供应链的依赖？黄仁勋：亚洲的供应链非常复杂并且高度互联。英伟达的GPU不仅仅是一块芯片，它是由成千上万个组件组成的复杂系统，类似于一辆电动车的构造。因此，亚洲的供应链网络非常广泛且复杂。我们力求在每一个环节上设计出多样性和冗余性，确保即使出现问题，我们也能迅速将生产转移到其他地方进行制造。总的来说，即使供应链出现中断，我们也有能力进行调整，以确保供应的连续性。我们目前在台积电进行制造，因为它是世界上最好的，不仅仅是好一点点，而是好得多。我们与他们有着长期的合作历史，他们的灵活性和规模能力都令人印象深刻。去年，我们的收入出现了大幅增长，这离不开供应链的快速反应。台积电的敏捷性以及他们满足我们需求的能力是非常了不起的。在不到一年的时间里，我们大幅提升了产能，并且我们明年将继续扩大，后年还要进一步扩大。因此，他们的敏捷性和能力都很出色。不过，如果有需要，我们当然也可以转向其他供应商。 9. 贵公司处于非常有利的市场位置。我们已经讨论了很多非常好的话题。你最担心的是什么？黄仁勋：我们的公司目前与全球每一家AI公司都有合作，也与每一家数据中心有合作。我不知道有哪家云服务提供商或计算机制造商我们没有合作的。因此，随着这样的规模扩展，我们肩负着巨大的责任。我们的客户非常情绪化，因为我们的产品直接影响他们的收入和竞争力。需求太大，满足这些需求的压力也很大。我们目前正全面生产Blackwell，并计划在第四季度开始发货并进一步扩展。需求如此之大，每个人都希望能尽早拿到产品，获取最多的份额。这种紧张和激烈的氛围实在是前所未有。虽然在创造下一代计算机技术时非常令人兴奋，也令人惊叹地看到各种应用的创新，但我们肩负着巨大的责任，感到压力很大。但我们尽力去做好工作。我们已经适应了这种强度，并将继续努力。

格隆汇09-12 10:08

OpenAI融资将使其估值达到1500亿美元

的核心力量。其开发的ChatGPT聊天机器人于2022年推出后，迅速引发了投资热潮。该产品凭借几句简单的提示即可生成逼真的图像和拟人化的文字，吸引了大量消费者和投资者的关注。自成立以来，OpenAI发展迅猛。去年年底，该公司短暂罢免了首席执行官 Sam Altman。如今，早期的创始团队中只剩下少数几位成员，公司已经采取措施重组董事会并扩充管理团队。据彭博社报道，OpenAI的首席财务官Sarah Friar在上个月发给员工的备忘录中表示，此次融资将用于提升计算能力及其他运营成本。她还透露，公司计划在今年晚些时候允许员工通过招标收购出售部分股份。

Sissi09-12 06:04

山西证券：给予广和通增持评级

发布了研究报告《业绩有望企稳回升，发力机器人打造多元增长曲线公司研究/动态分析》，本报告对广和通给出增持评级，当前股价为10.53元。　　广和通(300638)　　事件描述：　　公司发布2024年半年度报告。2024H1，公司实现营收40.75亿元，同比+5.4%；实现归母净利润3.33亿元，同比+10.2%。单Q2来看，公司实现营收19.52亿元，同环比分别-4.9%、-8.1%，归母净利润1.46亿元，分别同环比-10.3%、-22.5%。　　事件点评：　　公司继续丰富产品线，在垂直领域内拓展新品。物联网垂直行业，公司推出智能模组SC208，推出LTECat.1bis模组MC610-GL，推出Wi-Fi7模组WN372-GL，推出基于MediaTekT300平台的RedCap模组FG332系列及其Wi-Fi6/7CPE解决方案，发布多款基于高通平台的Linux边缘AI解决方案，发布基于高通高算力芯片的具身智能机器人开发平台Fibot。我们认为，随着公司不断深挖传统物联网行业的细分应用，有望不断积累公司品牌优势，进一步提升物联网行业市占率水平。　　公司在新业务领域发力，有望打造多元增长曲线。RedCap模组FG131＆FG132系列已送样；端侧AI解决方案已应用于电子收银机，可实现识别、管理、监控等功能。公司Cat.1bis模组LE370-CN已实现规模量产，广泛应用于车载后装、泛支付、共享行业、Tracker等物联网领域。广通远驰持续布局5G/5G+V2X车联网模组、扩充AI智能座舱SOC类型和产品。我们认为，公司RedCap模组性能领先，有望大规模部署于，宽带要求较低、成本和功耗较敏感的中高速物联网领域；V2X领域，公司通过持续的新品开发，有望在下一代高算力智能座舱平台中取得先发优势，形成新的增长曲线。　　智能割草机领域，公司已在多个终端客户落地行业解决方案，有望迎来快速放量阶段。2024年8月，公司智能模组SC126助力割草机器人商用落地，基于高通11nm制程工艺的QCM2290物联网解决方案设计，支持多制式远距　　蜂窝通信和双频Wi-Fi/Bluetooth近距离无线传输技术，融合CV、GNSS、IMU等多种传感器方案，具备智能定位、无围线电子围栏、自动识别边界和障碍物、自动路径规划、智能回充功能，可应用于户外花园、家庭庭院、公共绿地等场所。我们认为：①庭院机器人正处于蓝海竞争，根据品牌方舟数据，2032年智能割草机市场规模将达156亿美元，10年CAGR达10.8%，且产品的刚需性强、消费粘性大、竞争环境相对宽松；②园林绿化市场的劳动力短缺有望大幅推动机器人的应用，根据美国商会数据，2024年1月，专业和商业服务面临约50%的劳动力短缺，工人离职率为2.5%；③应用场景广泛，欧美家庭对园艺的兴趣日益浓厚、亚非拉等新兴市场随着经济水平提高也呈现出对庭院产品的高需求，综上，公司有望凭借长期的技术积累和较强的产品竞争力快速占据市场份额。　　公司持续加大自主研发力度，不断增强技术储备。2024H1，公司研发投入3.88亿元，同比+10.78%；累计获得发明专利293项，实用新型专利147项，软件著作权139项。我们认为，公司技术积累主要集中在系统更新、射频技术、数据传输、系统测试、硬件设计等蜂窝无线通信模组及其应用方面，有助于公司持续丰富和优化产品线，加大公司在AI、边缘算力、智能机器人等方面的新产品竞争力。　　盈利预测、估值分析和投资建议：短期锐凌无线出表将对公司业绩造成不利影响，但笔电、CPE、支付等物联网下游的复苏和户外机器人等新市场的起量将助力公司迈入新阶段，我们预计公司2024-2026年归母净利润7.46/6.83/8.99亿元，同比+32.4%、-8.5%、+31.7%，公司估值处于历史较低水平，首次覆盖给予“增持-B”评级。　　风险提示：集成通信的SoC方案推广替代公司主要产品无线通信模块的风险；物联网下游市场复苏不及预期风险；智能AI模组推广不及预期风险；汇率波动以及中美贸易摩擦风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，长城证券侯宾研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为75.96%，其预测2024年度归属净利润为盈利6.97亿，根据现价换算的预测PE为11.57。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有18家机构给出评级，买入评级13家，增持评级5家；过去90天内机构目标均价为18.39。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。

证券之星09-12 02:39

银华中证全指电力公用事业ETF连续7个交易日下跌，区间累计跌幅7.45%

金融界09-12 00:21

AWS通过多模AI平台和合作策略扩大市场：灵活应对未来技术需求

rman解释说，AWS并不急于推出聊天机器人等技术，而是专注于构建一个能够为企业应用程序带来真正价值的AI基础平台，而非仅仅发布看起来酷炫的工具。与Nvidia等芯片供应商的合作 AWS不仅为客户提供多种LLM模型，还提供来自Nvidia、AMD、Intel等公司的芯片。Garman表示，目前大多数客户仍然使用Nvidia的芯片，并称其平台非常出色，深受客户欢迎。虽然AWS也开发了自家芯片，但Garman强调，AWS未来可能会逐步增加对自家芯片的依赖，但不会完全抛弃Nvidia的解决方案，因其在市场中的表现依然强劲。编辑总结 AWS在AI领域的策略强调多样性和合作，而非单一竞争。这种开放的AI平台和广泛的芯片选择，使其在快速发展的AI市场中保持灵活性和竞争力。通过与多家技术供应商的合作，AWS为客户提供了更多选择，这一策略不仅提升了其技术平台的吸引力，也为其在AI领域的未来扩展铺平了道路。名词解释大语言模型（LLM）：一种可以通过大量文本数据进行训练的人工智能模型，能够生成或理解自然语言。 Bedrock服务：AWS提供的一项服务，允许客户使用多个领先的基础AI模型来构建定制化的AI应用程序。相关大事件 2024年9月8日：AWS宣布与Oracle达成合作伙伴关系，尽管两家公司在过去多年间一直是竞争对手。 2024年4月22日：AWS在德国汉诺威的贸易展上展示其最新AI解决方案，进一步推动其多模AI策略。来源：今日美股网

今日美股网09-12 00:11

游戏市场爆炸 Mega Dice 大鲸助力热门预售飙升至 180 万美元

ga Dice 的 Telegram 机器人连接你的 TON 钱包，如下方 X 平台帖子所示。访问 Mega Dice ($DICE) 预售 https://x.com/megadice/status/1833490898602045692 抢占 225 万美元空投赠金份额为期三季的空投活动，总金额 225 万美元，分为三个 75 万美元的批次，目前已进入最后阶段，吸引了众多潜在买家的关注。要获得空投资格，玩家必须在 2024 年 8 月 14 日至 10 月 2 日期间 15,000 美元或以上。空投的最高奖励为 37,500 美元。选择使用 $DICE 的玩家可以享受 15% 的奖金。团队表示，这仅仅是项目推出的一系列空投活动的开始。在 $DICE 上线去中心化交易所（DEXs）后，还将有更多空投活动推出，以保持用户的活跃度。此次空投总共将赠送 225 万美元。 https://x.com/megadice/status/1823739279052300592 $DICE 将为用户提供 NFT 权限，并即将推出加密期货交易为了提供终极的游戏平台体验，Mega Dice 为玩家提供限量版非同质化代币（NFTs）以解锁独家 iGaming 奖励和特权，使每位 $DICE NFT 持有者受益。 NFT 是尖端的 Web3 技术，作为附加于数字物品的独特凭证，为所有者提供服务，或者作为收藏品进行交易。 Mega Dice 在使用 NFT 提供用户特权和奖励方面处于领先地位，与 Stake.com 等在线游戏市场领导者相比独树一帜。除了 NFT 驱动的各种奖励外，Mega Dice 还计划推出高达 1000 倍杠杆的加密期货交易，力求从 Rollbit ($RLB) 手中夺取加密 GameFi 的王冠。根据游戏平台表现，每日奖励您的 $DICE 质押通过质押 $DICE，代币持有者可以立即开始赚取奖励，每日奖励金额基于游戏平台的表现以及最高可达 100% 的年化收益率（APY）。没有其他游戏平台像 Mega Dice 这样——其基于表现的每日奖励机制使代币持有者能够直接从这一最具创新性的 GameFi 平台之一的增长中获益。游戏平台和体育游戏的成功反映在其 Telegram 小区的增长上，成员数量现已超过 15,000 人。每日更新和迷你竞赛大大促进了 Telegram 频道的活跃度。推广活动是 Mega Dice 营销策略的核心部分，同时也招募了顶级 KOL（关键意见领袖）。游戏平台参与者可以享受返水和其他有价值的促销活动，最新的促销活动包括 50,000 美元的赠金。 https://x.com/megadice/status/1833430323679420585 全球在线游戏收入到 2029 年将达到 1320 亿美元 – Mega Dice 引领潮流预计到 2029 年，在线游戏收入将达到 1320 亿美元，但这一数字不包括政治等特殊市场。发展方向已经十分明确，Mega Dice 将成为引领潮流的顶级品牌之一。来源: Statista 在 Mega Dice，一切皆有可能，再加上慷慨的推荐计划，为参与者提供 25% 的收益分成。作为一个拥有超过 50,000 名玩家的快速增长的游戏平台，今天投资于 Mega Dice 的预售，可能是加密领域最接近“稳健”投资的选择。通过加入 Mega Dice 在 X 和 Telegram 上的小区，及时了解 Mega Dice 的最新动态。访问 Mega Dice ($DICE) 预售

Business2Community09-11 21:10

汤姆猫：9月11日接受机构调研，银河基金、东方证券参与

用与硬件产品。在I产品上，公司智能语音机器人硬件产品于上半年完成了工业设计、嵌入式硬件系统的设计及垂直模型的接入与调优，近期完成了产品打样工作，后续公司将推进该产品的量产评估及验证工作，尽快推向市场实现销售。此外，由公司打造的汤姆猫I讲故事产品，在完成主要功能与产品场景构建的基础上，公司通过引入优质内容、设计游戏化玩法与机制，持续强化产品的互动性与体验感，下一阶段公司将开展小范围测试与调优。问：公司线下主乐园上半年的经营情况如何？答：伴随着国内旅游消费的全面复苏，亲子游持续火爆，带动了亲子酒店、主题乐园、儿童餐饮等亲子消费市场的迅速增长。在国内亲子文旅消费潜力的持续释放下，公司积极开拓汤姆猫IP主题乐园业态。上半年，公司于江苏连云港、山东诸城、山东威海文登、浙江金华永康、广东珠海、江苏扬州等城市落地了多家室内主题乐园，备受当地亲子家庭的喜爱，多家门店开业后即迎来持续性的客流高峰。其中，浙江永康店自今年1月开业后，上半年月均接待家庭组数近5,000组；珠海南湾华发店在开业后创下了多个日接待高峰，自5月以来，月均接待家庭组数连续突破5,500组。下半年公司将继续推进江苏盐城、浙江湖州、浙江台州、江西九江、江西萍乡等城市的主题乐园项目。问：公司投资的西湖心辰在模型层面进展情况如何？答：西湖心辰自成立以来，深耕多模态情感大模型领域多年，由其发布的“西湖大模型”区别于其他通识大模型，致力于打造拥有高智商、兼备高情商的懂人性的大模型，并能够精准感知用户的情绪变化，有效记忆用户的历史互动信息，从而实现对模型人设、性格及偏好的深度定制，以更具人性化的方式提供服务，从而为用户带来更温暖和贴心的体验。在多模态大模型技术层面，由西湖心辰最新研发的语音大模型“心辰Lingo”实现了端对端语音技术的突破，端到端语音大模型不仅可以语音识别，还集成了自然语言处理、意图识别、对话管理以及语音合成等多个环节，实现了从语音输入到语音反馈的完整交互过程，能精确捕捉其他重要特征，如情感、语气、音调，甚至环境音，帮助模型更全面地理解语音内容，从而提供更加自然和生动的交互体验，同时还可以根据上下文和用户指令，自适应调整语音的速度、高低、噪声强度，并能够生成对话、歌唱、相声等多种风格的语音响应，具备语音实时控制音量、实时打断等功能，极大地提升了语音交互的灵活性、流畅性及拟人化，可赋能教育、金融、医疗健康、政府与公共服务、媒体与娱乐、零售与商业服务、制造与工程等多个行业的实际应用场景。该模型自开放内测预约以来，已有多家企业用户预约测试汤姆猫（300459）主营业务：公司是一家围绕“会说话的汤姆猫家族”IP为核心的、线上与线下协同发展的全栖IP生态运营商。公司通过线上移动应用、动漫影视等优质内容的制作与发行满足用户多元文化娱乐需求。线下通过开拓IP衍生品与授权业务、新商业服务业务等连锁业态,创新新型消费互动体验场景,打造汤姆猫家族IP亲子品牌,持续丰富“会说话的汤姆猫家族”IP文化内涵。目前,线上移动应用是公司的核心业务。汤姆猫2024年中报显示，公司主营收入5.76亿元，同比下降16.34%；归母净利润7335.84万元，同比下降60.73%；扣非净利润6304.68万元，同比下降65.07%；其中2024年第二季度，公司单季度主营收入2.79亿元，同比下降19.68%；单季度归母净利润1123.95万元，同比下降86.71%；单季度扣非净利润726.33万元，同比下降90.9%；负债率38.33%，投资收益-313.63万元，财务费用5734.7万元，毛利率88.64%。融资融券数据显示该股近3个月融资净流出9525.23万，融资余额减少；融券净流出321.06万，融券余额减少。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。

证券之星09-11 21:01

拓斯达：公司会持续关注产业链业务潜在需求及技术迭代趋势，重视与产业链上下游及友商的友好合作

资者：董秘您好，公司有没有考虑过在人形机器人方面与均普智能进行合作，均普做智能生产线搭建业务，我觉得与公司业务（工业机器人、数控机床）有很好的配合，希望公司能去考察看看有没有合作机会，都是工业4.0核心公司，希望强强联合，再创辉煌，谢谢拓斯达董秘：尊敬的投资者，您好！公司会持续关注产业链业务潜在需求及技术迭代趋势，重视与产业链上下游及友商的友好合作。感谢您的关注与建议！投资者：董秘您好，请问公司有没有考虑在人形机器方面与均普智能进行合作，我觉得公司在业务方面跟均普智能有互补优势，双方都作为工业4.0核心上市公司，希望公司可以去谈谈看，有没有合作机会？希望转达给管理层，谢谢！拓斯达董秘：尊敬的投资者，您好！公司会持续关注产业链业务潜在需求及技术迭代趋势，重视与产业链上下游及友商的友好合作。感谢您的关注与建议！投资者：董秘您好，公司的机器人系列产品是否有桌面机器人产品？主要是有哪些产品？数控机床和机器人产品的占比分别是多少？拓斯达董秘：尊敬的投资者，您好！公司工业机器人业务主要包括四轴机器人（SCARA）、六轴机器人、直角坐标机器人等品类。公司平面四轴机器人（SCARA）主力型号共有15个，额定负载为2KG—15KG，主要应用场景为组装、搬运、点胶、上下料、焊接、打磨、检测等，可应用于3C、新能源、汽车、包装、医疗等行业。公司六轴机器人产品系列目前覆盖了负载7kg—35kg，臂展710mm—1810mm，能满足工业场景下多种应用需求，可应用于3C、汽车、新能源等行业。2024年上半年，公司工业机器人实现营业收入11,913.39万元，毛利率为49.56%；数控机床业务实现营业收入8,907.37万元，毛利率为34.88%。感谢您的关注。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。

证券之星09-11 18:11

“核心资产”与“新质生产力”双轮驱动！摩根中证A500ETF基金经理火线解读《中证A500指数特征分析报告》

果产业链的东山精密、水晶光电；工业AI机器人领域的中控技术；创新药领域的科伦药业等（上述个股仅为举例说明，无特定推荐之意，并可能根据指数编制方案调整）。中证A500成分股中沪深300未覆盖的成分股数量及行业分布数据来源：中证指数公司，沪深300指数数据来自万得，截至2024.08.30。关键词三：权重分散据报告，指数样本涵盖A股各行业最具代表性的500家上市公司证券，样本权重更加分散，前10大样本、前20大样本权重合计分别为21.0%，30.4%。韩秀一表示，前十大重仓股方面，中证A500指数前10大权重股与沪深300指数基本一致。从成分股集中度来看，中证A500指数前10大和前20大权重股权重合计（21.0%、30.4%）均低于沪深300指数的22.9%和33.2%（数据均截至2024年8月底，沪深300指数数据来自万得）。较低的集中度降低了中证A500对个股特质风险的暴露，提升了指数的可投资性。关键词四：质地更优报告显示，中证A500指数样本2023年度平均净资产收益率10%、近三年平均营收增速11%，均优于市场平均水平。七成样本近一年净资产收益率或营收增速位居同行业前30%。在ESG方面，指数样本中证ESG分数中位数为0.85，高于全市场中枢水平。韩秀一表示，在成长性方面，中证A500指数样本近三年平均营收增速显著优于市场平均水平，同时，中证A500指数成分股以A股10%的数量贡献了A股70%的利润，以较少个股数量贡献了较大利润和市值，成分股基本面实力强劲。中证A500指数成分股数量、总市值、归母净利润在A股占比数据来源：成分股数量占比数据来自万得，截至2024.08.30；归母净利润占比数据来自万得，截至2023.12.31；其他数据来自中证指数公司，截至2024.08.30。关键词五：长期走势更优报告显示，截至2024年8月底，中证A500价格指数历史年化收益率7.3%，年化波动率25.2%，风险调整后年化收益0.29；全收益指数历史年化收益9.2%，风险调整后年化收益0.37，可较好反映A股各行业代表性公司整体表现。韩秀一表示，通过中证A500价格指数和全收益指数历史表现走势图可以看到，指数长期表现较优。全收益指数相比价格指数考虑了成分股的分红再投资，受益于行业均衡的编制方法，中证A500全收益指数的表现相比沪深300全收益指数拥有更加明显的超额。数据来源：中证指数公司，截至2024.08.30。数据来源：中证指数公司，沪深300指数数据来自万得，统计区间为2004.12.31至2024.08.30。指数过往业绩不预示其未来表现，也不构成对基金业绩表现的保证。总结来看，韩秀一表示，中证A500指数实现了“核心资产”与“新质生产力”的双轮驱动。通过行业全覆盖，全面刻画了经济发展结构变化与产业转型升级；不单以市值选择成分股，避免了遗漏具有发展潜质的细分龙头；从指数成分股整体成长性、ESG评级、长期全收益指数累计收益来看，均优于沪深300指数。以中证A500指数为跟踪标的的摩根中证A500ETF（认购代码：560533）9月10日起正在发行中。与摩根中证A50ETF一脉相承，摩根中证A500ETF同样设置了特色的季度强制分红机制，每季度最后一个交易日ETF相对标的指数的超额收益率为正时，会强制分红，收益分配比例不低于超额收益率的60%，打造会分红的摩根“A系列”ETF。（分红条款具体内容以基金合同为准）。摩根资产管理深耕中国基金行业20年，一方面为中国投资者提供多元化的ETF投资解决方案，另一方面为全球投资者提供各类投资中国的便捷工具。从“A50”到“A500”，摩根资产管理在中国布局ETF的脚步仍在继续。未来，摩根资产管理将积极充分发挥自身优势，助力指数化投资再上新台阶，并从全球资产配置视角，通过全球团队的共同努力，积极把“A系列”指数推向全球。注：摩根“A系列”指摩根中证A50ETF、摩根中证A500ETF。特别提示：摩根中证A500ETF的基金分红不一定来自基金盈利，基金分红并不代表总投资的正回报。风险提示：投资有风险，在进行投资前请参阅相关基金的《基金合同》、《招募说明书》和《基金产品资料概要》等法律文件。本资料仅为公开宣传材料，不作为任何法律文件。基金管理人承诺以诚实信用，勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益，同时基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现。基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。上述资料并不构成投资建议，或发售或邀请认购任何证券、投资产品或服务。所刊载资料均来自被认为可靠的信息来源，但仍请自行核实有关资料。观点和预测仅代表当时观点，今后可能发生改变。本产品由摩根基金管理（中国）有限公司发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。本基金募集期内规模上限为20亿元人民币（不含募集期利息和认购费用），如超过本公司将按全程比例确认的方式实现规模控制，对于网下股票认购，管理人有权拒绝全部或部分的认购申报（详情参阅基金发售公告）。本材料为公开宣传材料，受雇于摩根基金管理（中国）有限公司并被授权的员工可基于产品或服务沟通目的通过个人朋友圈转发。未经授权请勿转发。本材料仅在中国内地分发，且仅针对中国内地的有关适格投资者。2024090051 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-11 17:32

让应用再次伟大：构建杀手级应用的护城河

有交易来源，大部分来自前端，如 TG 机器人、Dexes 和钱包。对于加密用户而言，他们被认为注意力很短暂，但最终一些保留现象正在显现。应用程序表明，品牌和 UX 都可以成为有意义的护城河：用户体验（UX）——从连接钱包到网络应用程序的替代前端形式引入了全新的体验，吸引了那些对特定体验有需求的用户。很好的例子是像 Bananagun 和 bonkbot 这样的 Telegram 机器人，它们为用户在 Telegram 聊天中交易迷因币创造了超过 1.5 亿美元的费用。品牌：加密领域中已建立的品牌可以通过赢得用户信任而加价。钱包内的应用交换因其高额费用而臭名昭著，但作为让用户为便利性付费的商业模式却十分成功。例如，Metamask swap 每年创造了超过 2 亿美元的费用收入。最后，Uniswap Lab 的前端费用开关自推出以来已净赚 5000 万美元。与 Uniswap Labs 合约互动的交易如果不是通过官方前端进行的，则不收取此费用——但他们的收入却不断增加。这表明应用程序中的 Lindy 效应存在得同样多，甚至更多。通常，新技术的采用（包括加密）遵循某种 S 型曲线，随着我们从早期采用者进入更广泛的用户群，下一波用户将更不那么精通技术，从而价格敏感度较低，这使得能够达到临界质量的品牌能够通过创新（或简单）的方式获利。加密的 S 型曲线结语作为一个主要专注于基础设施研究和投资的人，这篇文章并非旨在否定基础设施作为加密可投资资产类别的价值，而是要在思考能为上升 S 曲线的用户群提供服务的下一代应用程序的新类别基础设施时转变思维。新的基础设施原语需要在应用程序层面展示全新的用例，以使其具有吸引力。同时，应用程序层面也有足够的证据表明可持续的商业模式存在，其中用户所有权直接带来了价值累积。不幸的是，我们可能已经过了通过押注每一个新兴 L1 获得指数回报的市场阶段；不过，那些有意义差异化的 L1 仍可能值得获得关注和价值。相反，我花了更多时间思考和理解的“基础设施”的非详尽列表包括：人工智能：包括自动化和改善终端用户体验的代理经济、继续优化资源分配的计算和推理市场，以及扩展区块链 VM 计算能力的验证堆栈。 CAKE 堆栈：很多我上面提到的观点表明，我认为我们应该构建一个朝向链抽象的未来，堆栈中大多数组件的设计选择仍然巨大。随着基础设施支持链抽象，应用程序的设计空间将自然扩大，并可能导致应用程序/基础设施之间的区别变得不再那么泾渭分明。 DePIN：我一直认为 DePIN 是加密的杀手级现实世界用例（仅次于稳定币），这一观点未曾改变。DePIN 利用了加密已经擅长的一切：通过激励进行无许可的资源协调、启动市场和去中心化所有权。虽然每种类型的网络仍需要解决特定的挑战，但验证冷启动问题的解决方案已经是巨大的，我非常期待具有行业专业知识的创始人将他们的产品带入加密领域。如果你正在构建任何与上述观点产生共鸣的内容，请联系我，我非常愿意聊聊。对于任何反馈或反对意见我也乐于倾听，毕竟，如果我对这些观点完全错了，投资将会容易得多。 “以太坊区块链上最令人兴奋的应用程序可能是我们尚未想到的。”——Vitalik Buterin, 2014 来源：金色财经

金色财经09-11 17:22

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