OpenAI 推出的流行 AI 聊天机器人）突然出现以来，开始拥抱人工智能。 汇丰银行 AI 负责人表示，该银行在其业务线和职能部门中拥有超过 550 个与 AI 相关的用例——从使用机器学习工具打击洗钱和欺诈，到使用较新的生成式 AI 系统支持知识工作者。 他举的一个例子是汇丰银行与互联网搜索巨头谷歌就使用 AI 技术反洗钱和缓解欺诈建立了合作伙伴关系。他说，这种合作已经持续了好几年。最近，该银行还更深入地涉足了 genAI 技术。 “谈到生成人工智能，我们确实需要将其与其他类型的人工智能明确区分开来，”Achtner 说，“我们确实以非常不同的方式处理生成方面的潜在风险，因为虽然它代表着令人难以置信的潜在机会和生产力提升，但它也代表着不同类型的风险。” Achtner 发表上述言论之际，金融服务行业的其他人士——尤其是初创公司的领导者——已经大胆声明，他们看到投资人工智能带来的总体效率提升和成本降低水平。 Klarna 表示，它一直在利用人工智能来弥补员工离开公司后劳动力减少导致的生产力损失。 首席执行官塞巴斯蒂安·西米亚特科夫斯基 (Sebastian Siemiatkowski) 8 月份表示，该公司正在实施全公司范围内的招聘冻结，并在人工智能的帮助下将员工总数从 5,000 人削减至 3,800 人，约减少了 24%。他正在考虑将 Klarna 的员工总数进一步削减至 2,000 人，但并未指定实现这一目标的具体时间。 Klarna 的老板表示，该公司正在削减员工总数，因为人工智能可能会对就业和社会产生“巨大影响”。 “我认为，今天的政治家们应该考虑是否还有其他有效的支持方式，”他在接受 BBC 采访时表示，人工智能的破坏性影响会被人工智能创造的新工作岗位所抵消“过于简单化”。 NV Ltd 是一家总部位于伦敦的公司，为风险投资和私募股权公司的高管提供咨询服务。Oestmann 直接谈到了 Klarna 的行为，称有关这种人工智能驱动的裁员的新闻“没有帮助”。 她表示，Klarna 可能认为人工智能“使他们成为一家更有价值的公司”，因此无论如何都将这项技术作为裁员计划的一部分。 Klarna 的一位发言人告诉 CNBC，Klarna 从人工智能中看到的结果“非常真实”。这位发言人补充道：“我们公布这些结果是因为我们想诚实透明地展示 genAI 在当今现实世界中对公司的影响。” “归根结底，”Oestmann 补充道，只要人们“得到适当的培训”，银行和其他金融服务公司能够在新的人工智能时代“重塑”自己，“它就会帮助我们发展。”她建议金融公司“在所做的每一件事中都要不断学习”。 “确保你正在尝试这些工具，确保你把这作为你日常生活的一部分，确保你充满好奇心，”她补充道。 劳埃德银行首席数据和分析官 Boteju 指出了该贷方在 AI 方面看到的三个主要用例：自动化后台功能（如编码和工程文档）、“人机交互”用途（如销售人员提示）以及 AI 生成的客户查询响应。 Boteju 强调，劳埃德银行在向银行客户展示生成 AI 工具时“谨慎行事”。他补充说：“我们希望在实际开始扩展这些工具之前先设置好护栏。” “银行尤其一直在使用 AI 和机器学习来处理数据，而银行一直在使用 AI 和机器学习来处理数据。” “这可能已经持续了大约 15 到 20 年，”Boteju 表示，这表明机器学习、智能自动化和聊天机器人是传统贷方“已经做了一段时间”的事情。 另一方面，劳埃德银行高管表示，生成式人工智能是一种更新兴的技术。该银行越来越多地考虑如何扩展这项技术——但通过“使用我们现有的框架和基础设施”，而不是大幅推动这一技术的发展。 Boteju 和 Achtner 的评论与其他金融服务 AI 领导者之前的说法相符。ING 首席分析官 Bahadir Yilmaz 上周在接受 CNBC 采访时表示，人工智能不太可能像 Klarna 等公司在公开信息中暗示的那样具有颠覆性。 “我们看到了和他们一样的潜力，”Yilmaz 在伦敦接受采访时表示。“只是沟通的语气有点不同。”他补充说，ING 主要在其全球联络中心和内部软件工程中使用人工智能。 “我们不需要被视为一家人工智能驱动的银行，”Yilmaz 说，并补充说，在许多流程中，贷方甚至不需要人工智能来解决某些问题。“这是一个非常强大的工具。它非常具有颠覆性。但我们不一定非要说我们把它当做所有食物的佐料。” 瑞典在线支付公司 Trustly 的首席执行官 Johan Tjarnberg 本周早些时候告诉 CNBC，人工智能“实际上将成为支付领域最大的技术杠杆之一”。但即便如此，他指出，该公司更关注“人工智能的基础知识”，而不是人工智能主导的客户服务等变革性变化。 Trustly 希望通过人工智能改善客户体验的一个领域是订阅。这家初创公司正在开发一种“智能收费机制”，旨在根据订阅平台用户的历史财务活动，找出银行向用户收取付款的最佳时间。 Tjarnberg 补充说，由于在组织内实施了人工智能，Trustly 的效率提高了近 5%-10%。lg...
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